【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
お客様への提供価値向上・新たな価値の創出のため、製品や工場の稼働情報、業務プロセスから得られる情報などに対するAI適用／データ分析の実施と、当技術活用の企画と推進業務をお任せ致します。
事業部門と連携し、データに基づく課題解決や価値化の提案，AI・データ分析技術活用のための応用開発を行っていただきます。
また、IHIグループにおけるAI・データ分析人材の育成も行なっていただきます。

【業務の進め方】
各プロジェクトに対して複数名のチーム体制で分かれたうえで柔軟に対応しております。

【働き方】
◇在宅勤務比率：出社勤務を基本となりますが家庭事情等で週に1～2回在宅勤務が可能です。またフルフレックス制度を利用できますので柔軟にご活躍可能です。
◇出張頻度：プロジェクトによりますが数か月に1回程度発生可能性有
◇平均月残業時間：15時間程度

【募集背景】
事業部門でのAI・データ分析技術の活用の広がりに備えた組織力強化を目的とした増員募集となります。

【組織構成】
全体で19名（本部門にてキャリア入社実績がございます）

【企業の魅力】
1853年の創業以来、造船にはじまり陸上機械へ、さらには航空・宇宙へと、様々な分野に事業領域を拡張してきました。そして日本の産業界の一翼を担うリーディングカンパニーのひとつとして、新しい時代を切り拓いてきています。
その根底にあるのは「技術をもって社会の発展に貢献する」という経営理念です。
現在では、各種エネルギーシステム、物流システム、産業機械、ターボチャージャ、航空エンジン、宇宙開発機器などの製品分野において、「顧客満足の向上」を企業活動の中心に置き、お客様の真のニーズに応えるよう事業に取り組んでいます。
もう一つの経営理念が「人材こそが最大かつ唯一の財産である」です。
創造性と意欲のある人材が企業を発展させるという考えのもと、教育研修や福利厚生などの充実や社員一人ひとりが活躍できる環境づくりに取り組んでいます。

○2020年11月には社会・経済の変貌や価値観の急速な変化を見据えた事業変革の取り組みとして「プロジェクトChange」を発表しました。
従来の事業領域の枠を超えた「暮らしの豊かさ」「脱CO2」「防災…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
様々なモビリティ（自動車・小型AGV等…）の自動化・知能化を目的としたシステム開発業務。特にCamera/LiDAR/Radar/GNSS/Gyroといったといったセンサを統合した認識システム開発（高精度位置推定/物体認識/etc.）を開発します。

【カジュアル面談】
「一度カジュアルに企業と直接面談してから、正式に応募するか決めたい」方は、ご応募時コメントへ記入、または、担当アドバイザーまでお伝えください（事前の書類マッチングあり）

【募集背景】
CASE領域におけるMaaS Lv4自動運転の本格普及期に向けて、世界最先端の研究開発を、実世界に適用しながら、モビリティ社会の将来を描く取り組みを進めています。ロボティクスや自動車関連の企業/研究機関でご経験を積まれた皆さんと、一緒に自動運転の未来を切り開いていければと考えています。

【企業魅力】
◆自動車を軸に幅広い分野にて事業展開
　トヨタ自動車グループに属し、世界トップクラスの自動車部品サプライヤー。
　先進領域である「電動化」「自動運転」「情報安全」「半導体」に注力。
　高い技術力を活かし、自動車以外にも新規事業分野に進出しています。
　（例：生活関連・産業機器/FA・農業・エネルギー・バイオ/ヘルスケア）
◆グローバル展開、社員の成長環境に積極的
　世界35カ国17万人の社員が所属、売上高5兆円を誇ります。
　年代問わず、グローバルな活躍も目指せる環境。
　歴代社長はトヨタグループでも異例の「同社生え抜き社員」が就任。
◆様々な技術領域のプロフェッショナルが在籍
　「社歴が長いエンジニアの方の技術力が高い」
　一般的に、社歴が長くなるとマネジメント移行する傾向が強いメーカーですが
　「この技術は○さんに聞いたらいい」専門技術を皆が持っていることが特徴。
◆研究開発費が潤沢
　時代に先んじた技術開発に力を入れ、売上高の9%以上を研究開発に投資。
　研究開発費・特許出願数ともに国内トップ10以内。
◆長期的に働きやすい環境
　休暇を取得しやすく、フレックスもきちんと運用。
　残業時間は10～25h/月程度。全社的にテレワークも推進中。
　平均年齢44歳・平均勤続年数22年・平均年収約800万円
　社員を大切…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■業務概要：ヒューマンコンピューターインタラクションや認知科学、知能システムを活かした人状態への介入

■業務の詳細
・人の状態に応じた状態誘導技術のソフトウェア開発
・試作品を用いた実証実験　
・同領域における産学連携の推進
・関連特許出願　
・外部委託先管理

【業務の魅力】
平均残業時間0-10ｈ／在宅勤務可／人の状態を推定する技術とその状態をポジティブに誘導する技術を組み合わせてあらたな価値を表現するシステム開発を行います。システムのコアとなるロジックを最先端の研究から企画いただき、その先のデバイス・製品化まで見届けることができます。
２０３０年のモビリティの車室空間に必要な機能の試作やお客様との価値検証に携わることができます。先進的な製品だからこそ自身の経験や知識を生かして検証を重ね自由に言語を組み合わせ、システムを開発できることも特徴のひとつです。

■組織・開発体制：空間システム開発室は約20名の部署で、ソフトウェア開発を担当しています。ハードウェア開発部署と連携し、2名～6名程度のチームで開発を推進しています。リモートなども活用しておりますが、実験などの業務で、開発拠点の愛知県への出張も発生します（COVID-19の状況により変動あり）。同組織は様々なスキルを持った中途入社のメンバーが多い部署となります。大きな会社にありがちな職務の幅が狭い環境ではなく、社内ベンチャーのような仕事の進め方です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
～茨城県常総市内の複数エリアにて技術実証実験を2022年11月より順次開始～

【募集の背景】
IoT時代に入り様々な業種でデジタル変革が進む中、Hondaでは、あらゆる人に「思わず出かけたくなる 自由な移動の喜び」を届けるため、事故ゼロで「何時でも、どこでも、どこへでも」移動できるモビリティの開発を行っています。
特に、「人・機械・社会」が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術の研究開発が欠かせません。
今回は、2030年までに、人の意図や行動を理解し、コミュニケーションをしながら協調行動を行える、協調人工知能（CI:Cooperative Intelligence）を用いた自動運転パーソナルカー、高度運転支援システム、マイクロモビリティ、移動ロボット等の開発を通し、社会に役立つ次世代の商品をつくるための仲間を募集します。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
自動運転パーソナルカー/高度運転支援システム/マイクロモビリティ、移動ロボットに関する
■深層ニューラルネットワーク（DNN）・コンピュータビジョンを活用した知能化技術の研究
■周辺環境（歩行者・車両等）の認識・行動予測技術の開発
■モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発
■自然言語＆画像に基づくシーン/意図理解によるヒューマンーマシンコミュニケーション/インタラクション技術の研究開発
※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます
※シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、海外ベンチャー企業、研究機関および欧米拠点のHonda現地法人など様々なパートナーと連携しながら、世界中が注目している最先端知能化技術開発に取り組み、人と車の新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発を行って頂きます

【開発ツール】
C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java
PyTorch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク
ROS（Robot Operation　System）等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール
MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーショ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
機械学習（AI）を利用した空間情報からの情報抽出/認識技術の研究開発に従事いただきます。

【具体的には】
世界中の空間情報を対象にした、機械学習を利用した情報抽出・認識技術の研究開発を行います。その成果は地図作成や学術研究、国土管理、環境・災害対策などに活用します。
パスコにおける空間情報の収集方法は多岐にわたり、人工衛星、航空機、ドローン、車両、船舶など、あらゆる場所・角度から情報を収集しています。これらの情報全てが解析の対象となります。

■衛星活用特設サイト
https://www.pasco.co.jp/satellite/

【魅力】
★やりがいと影響力の大きさ
国策プロジェクトであり、非常にやりがいと影響力のある業務です。規模も大きく、また最先端の技術を駆使して取り組むため、エンジニアとしての市場価値を高めることができます。

★人材育成や人材教育に力を入れております
上長との定期的にキャリアを考えるための面談も行っており、コミュニケーションも活発で風通しの良い風土です。
https://www.pasco.co.jp/recruit/fresh/training/

★東証一部上場の安定した収益基盤
収益の約80%は公共機関から得ているため、安定した経営基盤がございます。


【事業について】～社内貢献性が高さが大きな魅力!!～
航空測量会社として創業。人工衛星や特殊車両を用い、世界中の空間情報を収集し、災害時の被災地状況把握や防災・環境対策、農業・林業計画、インフラ整備などの利用用途に応じたデータ解析等を行い、各種機関へ提供しています。各種省庁/大学/企業に至るまで、幅広いお客様からの支持されています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
衛星データを扱うシステムの設計・開発業務を行って頂きます。

【具体的には】
衛星データを扱うシステムの要件定義/設計/開発/試験/保守、開発ベンダーに委託開発したモジュール等の品質チェック等の業務を行います。
衛星地上システム、衛星画像処理システム、GISシステム、webアプリの開発がメインです。

【組織について】
システム技術部　※約50名の組織になります

■衛星活用特設サイト
https://www.pasco.co.jp/satellite/

【魅力】
★やりがいと影響力の大きさ
国策プロジェクトであり、非常にやりがいと影響力のある業務です。規模も大きく、また最先端の技術を駆使して取り組むため、エンジニアとしての市場価値を高めることができます。

★人材育成や人材教育に力を入れております
上長との定期的にキャリアを考えるための面談も行っており、コミュニケーションも活発で風通しの良い風土です。
https://www.pasco.co.jp/recruit/fresh/training/

★東証プライム上場の安定した収益基盤
収益の約80%は公共機関から得ているため、安定した経営基盤がございます。

【事業について】
～社内貢献性が高さが大きな魅力!!～
航空測量会社として創業。人工衛星や特殊車両を用い、世界中の空間情報を収集し、災害時の被災地状況把握や防災・環境対策、農業・林業計画、インフラ整備などの利用用途に応じたデータ解析等を行い、各種機関へ提供しています。各種省庁/大学/企業に至るまで、幅広いお客様からの支持されています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。

【具体的な職務内容】
・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化
・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発
・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる
・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる
・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
AI・データ分析：NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発）
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発（例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置）
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム（デリバティブプライシング）開発

【プロジェクトのやりがい】
・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります
・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤構築
・分析基盤の改善
・データ分析プログラムの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

【開発環境】
開発環境：Python3・Sass・SQL・Bash
その他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash
開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure
インフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化
・画像処理ミドルウェアの開発
・画像処理アルゴリズムの新規開発

【プロジェクトのやりがい】
・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる
・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる
・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3・Bash・CUDA C/C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：オブジェクト指向・アジャイル・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI
AI・データ分析：PyTorch

【パソナキャリア経由での入社実績あり】

フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。
論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化
・自動運転システムの製品化開発
・自動運転アルゴリズムの研究開発
・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる
・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、　かつ深くまで接することができる
・最新論文の調査、実装、改善を通して最新技術を常に追いかけることができる
・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術の　スペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは暗号化、セキュリティプラットフォームの開発,高速化をしております。この新規アルゴリズム実装及びシステム開発を行っています。このプロジェクトを通じて最適なハードウェアアクセラレータの提案、開発を行っております。

【具体的な職務内容】
・脅威モデリング、セキュリティ要件定義、POSIX準拠OS環境構築開発
・TEE実装、評価
・多層分離環境構築
・カーネル実装、ドライバ、ファイルシステムの実装、高速化

【開発環境】
開発環境：C・C++・Rust
その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL
開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab
開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー）
開発内容タイプ：B2B・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。
ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。
クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発

【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、15年近くお付き合いのある国内大手証券会社様にて、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や金融系システムの開発・運用を行っています。
プロジェクト全体は1500人月を超える大規模なものですが、重点領域は当社のエンジニアが担当しています。
共にシステムの要件を詰めたり、仕様を提案したりしながら開発を進めていくことができる環境です。

【具体的な職務内容】
■10個以上のシステムと連携するLinuxアプリケーション開発
■パフォーマンスを最大化するための並列プログラミング
■大容量データベース処理の最適化
■リアルタイム処理
■開発から修正・運用までのすべてを網羅

【案件例】
大手分散ミドルウェア入れ替えのため、半年という短い期間で0から分散機能を開発し大幅なコスト削減に貢献

【プロジェクトのやりがい】
◎金融系システムにおける最先端分野の業務を手掛けている
◎仕様提案可能であり、お客様とベストなシステム開発が行える

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務概要】
日清食品・プロントコーポレーションなどと調理ロボットの共同開発やキューピーGPにも導入実績のあるフードTechベンチャーにて、画像認識技術・機械学習技術・ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。

【具体的には】
店舗キッチン・セントラルキッチンにおける一連の調理工程を自動化。茹で・カット・盛り付け等の調理作業を行う調理ロボットの制御開発をお任せします。

【採用背景】プロジェクトの増加による増員採用

【業務の魅力】
同社のロボットは外食産業最大のコストである、「人件費」を大幅に合理化しています。ご自身が携わった製品が調理の現場で動き、日本が抱える大きな課題「人口減少」を解決することに直結するやりがいがあります。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織の役割

ソニーグループの研究開発組織の一つです。AIをデータサイエンスに領域に応用する技術領域において、探索的でチャレンジングな研究を進め、その成果を実用化し広く社会にインパクトを与えることを目指しています。本ポジションではシステム開発やエンジニアリングを担当するチームのリーダーを務めていただきます。

研究成果の実用化の事例としてPrediction One（https://predictionone.sony.biz/ ）が挙げられます。要素技術研究からソフトウェア開発・サービス立案まで行い、非専門家向けのNo Code AIツールの先駆けとして、新規事業として実サービス化されています。

■担当予定の業務内容

・AIの研究開発、実証実験及び実用化に必要となるシステムのをリードをします。クラウド上での構築を想定しており、フロントエンド・バックエンドの構築から提供・運営まで一貫して行います。実装は主に他社に業務委託します。

・研究者と連携したシステムの企画や要件定義も行います

■想定ポジション

数名からなるシステム開発チームのリーダーまたは担当者

■描けるキャリアパス

先端技術領域である、AIやクラウドのシステム開発の経験が積め、システム開発・ソフトウェアエンジニアリングにおける高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。

■職場雰囲気

前述のミッションの元、新規に発足したチームです。AIやデータサイエンスに高い専門性のある研究者やシステム開発担当メンバーが在籍しています（または今後採用していきます）。オープンで自由闊達なカルチャーで、積極的にチャレンジし、失敗から学んでいくことを推奨しています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織の役割

ロボティクスに関わる革新的な研究開発を行い次世代商品の差異化となるコア技術を生み出すことがミッションで、メカ・システム・アクチュエーター・センサー・制御・プランニングなどハードからソフトまで幅広い技術を扱っており、物理的な支援を行う家庭・産業・医療用のロボットやロボティクスを応用した医療シミュレーターの開発を行っています。

https://www.sony.com/ja/SonyInfo/technology/activities/STEF2022/exhibition_0201/

■担当予定の業務内容

プロジェクトチームに参画し、インタラクティブ性のあるシミュレーションソフトの研究開発を担当していただきます。医療向けシミュレーター開発をコアミッションとしつつ、AI活用のためのロボット向けシミュレーションやメタバース等への応用も考慮して、物理空間の再現に関わる物理エンジンやアルゴリズムの開発からプロトタイピングとその評価まで一貫して携わっていただきます。

■想定ポジション

経験や専門性に応じて、３～5名程度のチームの中で実担当者または担当技術領域におけるリーダー的な役割を担って頂きます。

■描けるキャリアパス

技術開発の中でロボティクス・シミュレーション・ソフトウェア工学やCG等の専門性を深化していける他、HWや制御などの異なる専門性のメンバーと開発に取り組むことで、専門性の幅を広げることができます。また新しいプロジェクトが多く、プロジェクトの立ち上げも経験していただけます。

■職場雰囲気

ロボティクスに強い関心を持ったメンバーが集まった組織です。年齢層は幅広く、専門性やバックグラウンドが異なる人が集まって目標達成に向けてプロジェクトベースでの開発を行っています。その中で個人個人がテーマをもって開発に取り組んでおり自発的に仕事を進めることが求められます。また、勤務形態については、業務状況や家庭の都合に応じて在宅と出社のバランスを取りながら業務を行っています。

【職務内容】
自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。
こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。
研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。

【職務の魅力】
自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。パブリッククラウド、ビックデータ解析、NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。
また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある中途採用のエンジニアも多く所属しており、IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。

【プロジェクト事例】
トヨタ社×NTTグループのコネクティッドカー分野の連携プロジェクト
https://gihyo.jp/lifestyle/serial/01/it_cutting_edge/0016
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52987540V01C19A2000000/


【組織情報】
製造業向けのプロジェクトを主導する製造ITイノベーション事業本部内において、大手自動車メーカー、Tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。

また、NTTデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導しプロジェクトを推進する役割も担います。

【採用背景】
同事業部はの自動車業界のお客様向けにサービス提供するNTTデータグループ各社の責任組織となっており、ここ数年でビジネスが急拡大しております。

コロナ禍等の外部環境変…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織としての担当業務
ロボティクスに関わる革新的な研究開発を行い次世代商品の差異化となるコア技術を生み出すことがミッションで、メカ・システム・アクチュエータ・センサ・制御・プランニングなどハードからソフトまで幅広い技術を扱っており、物理的な支援を行う家庭・産業・医療用のロボットを開発しています。

■職場雰囲気
ロボティクスに強い関心を持ったメンバーが集まった組織です。年齢層は幅広く、専門性やバックグラウンドが異なる人が集まって目標達成に向けてプロジェクトベースでの開発を行っています。その中で個人個人がテーマをもって開発に取り組んでおり自発的に仕事を進めることが求められます。

■担当予定の業務内容
プロジェクトチームに参画し、運動制御・行動計画・機械学習の技術開発を担当していただきます。アルゴリズムの開発だけでなくロボットへの組み込み、実機の評価まで一貫して携わっていただきます。

■想定ポジション
経験や専門性に応じて、実担当者または担当技術領域におけるリーダー的な役割を担って頂きます。

■描けるキャリアパス
ロボティクス技術開発の中で専門性を深化していける他、異なる専門性のメンバーと開発に取り組むことで、専門性の幅を広げることができます。また新しいプロジェクトが多く、プロジェクトの立ち上げも経験していただけます。