具体的な業務内容

■AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、
　要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。

・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案
・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当
・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施

【担当案件例】
・RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
・LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
・大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
・Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
・検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
・生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

【身に付くスキル・働く魅力】
・AWSとGoogle Cloudの最先端環境で、生成AI基盤の設計からLLMOpsを用いた運用・改善まで
　一気通貫で携わることで、実践的なマルチクラウド×AIのアーキテクチャ設計力が身に付きます
・技術実装にとどまらず、顧客の課題を技術に落とし込む提案力や、チームリード・若手育成を通じた
　マネジメント視点も磨ける環境です
・最前線の技術変革を自ら推進し、チームとともに成長していく手応えと魅力を実感していただけます

【技術環境】
■ Core Stack
言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHP

フレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.js
Google Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / Spanner
AWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS

■ AI Stack
Google Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）

AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowled…

募集条件

人材紹介会社情報

この求人は紹介求人です。姉妹サイトイーキャリアFAへの応募になります