【OHG/首都圏】データ活用推進リーダー【情報システム部】/株式会社オープンハウス

都心で圧倒的なシェアを誇る戸建事業・マンション開発事業・不動産流通事業を柱とした総合ディベロッパーです。 創業から16年目にあたる2013年に東証一部直接上場、2019年に売上5000億円を突破した...

仕事内容	オープンハウスグループのデータ活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析に...
勤務地	東京都中央区
給与	想定年収：600-1000万円 応相談 ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。

在宅ワークOK！Web広告運用スペシャリストとして活躍しませんか？

2016年4月に立ち上がったマムズラボは、全国各地のフリーランスママによる 在宅型のマーケティング・クリエイティブチーム。 企業や社会の課題をママ目線×豊富な実務スキルで解決していくサービスです。 ...

仕事内容	マムズラボのクライアント企業のWeb広告運用を担当していただきます。 ・リスティング広告（Yahoo/Google）の運用、レポーティング ・SNS広告の運用、レポーティング ・SEO内部施策のコ...
勤務地	勤務地の指定は特にありません。 ※マムズラボでは全国在住のママクリエイターが活躍しています。 ※クラ...
給与	案件ごとに相談しながら決めていきます。

マーケティングリサーチ担当/株式会社コナミデジタルエンタテインメント

コナミグループは1973年の創立から40年以上の歴史をもつ企業です。 現在、コナミグループは、持株会社であるコナミホールディングス株式会社を中心に、 「娯楽」と「健康」の2つの分野で、デジタルエン...

仕事内容	★リサーチ会社、広告代理店、ゲーム事業会社など、マーケティングに関わっている方、リサーチ業務の経験ある方を積極採用中！！★ リサーチスキルやマーケティング経験を活かして、以下の業務を担当いただきま...
勤務地	東京都中央区銀座
給与	月給賞与制　経験を考慮の上、社内規定により設定 ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。

【仕事概要】
本ポジションでは、多様な衛星から得られるデータに加えて、ドローンデータや人流データ、気象データや行政データ等、様々な地理空間情報を活用し、グローバルな社会課題解決に向けたソリューション開発および事業推進を担当いただきます。
アークエッジ・スペースは、衛星の開発・打ち上げ・運用にとどまらず、社会課題の解決とプロダクトデリバリーを最優先に、自社衛星データに加え、他社衛星データ、地上デバイス由来データ、既存のオープンデータ等を柔軟に統合・活用しています。これらを基盤とし、「防災」「森林管理」「農業」「海洋監視」「環境管理」「金融」「観光」などの分野において、2桁億円規模の売上を目指す自社プロダクト（データ利活用プラットフォームおよびアプリケーション）の構築を進めています。

※参考：一般社団法人JPRSIのGood Practice シリーズにて、弊社の事例を紹介いただきました。
・南米・中央アジアでの情報格差を解消するための共創型ソリューション
https://jprsi.go.jp/en/kizuna/r7_voice_004

これまで衛星データビジネスが十分に社会実装されてこなかった背景には、
・何が本当に必要なのかという課題発見
・衛星等の生データから必要情報を抽出する解析技術
・精度を担保するためのGround Truthといった地上データ／教師データ整備
・複雑なデータを直感的に届けるUI/UX設計
これらが分断されていたことがあります。

本ポジションでは、これらを一気通貫で設計し、地球観測データを含む最適なデータを統合しながら、現場で本当に使われるソリューションの構築・実証を担っていただきます。

同社の目指す事業開発においては、ユーザーニーズを把握し、衛星データの利活用に不可欠な現地データ（例えばのリファレンスデータなど）を取得することが重要であり、オフィスで解析や開発を実施するだけでは不十分です。
つまり、積極的に現地を訪れ、現地の方々との信頼関係を醸成し、一緒にデータを集め、解析し、解決策を考えていくことが大事であると考えており、積極的に現地に赴けるモチベーションのある方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
? 衛星データ（SAR・光学）およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成
? 顧客（政府機関、自治体、民間…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。
取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。

【具体的な業務】
・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装
・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別
・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証
・機器開発チームや衛星システムチームとの連携

【ポジションの魅力】
・社会課題（海洋監視・防災・資源管理等）の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与
・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能
・先進的プロジェクトに関わる機会
・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境

【配属・カルチャー】
57名（技術系45名、事業系4名、管理系8名）、男女比：8:2、平均年齢：約40歳
※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。

【開発環境・使用ツール】
コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
Office：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace
ファイル共有：Google Drive
バージョン管理: Git
CI/CD: GitHub Actions
パブリッククラウドサービス: AWS
開発ツール：Python、Matlab 等

【同社について】
・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。
・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。
・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 （JAXA）、台湾国家宇…

勤務地	東京都江東区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。

【具体的な業務】
・小型人工衛星コンステレーションから得られた海洋観測情報を用いて、海洋の情報を必要とする顧客に対してサービスを提供するシステムを構築
・効率的な観測計画を設定し、必要なタイミングで顧客へ情報を提供するアルゴリズムの組込み
・データ解析および可視化手法の開発、AIを用いた自動化システムのシステムへの適用
・機器開発チームや衛星システムチームとの連携
・公的研究事業や委託開発案件における技術的成果の作成

【ポジションの魅力】
・社会課題（海洋監視・防災・資源管理等）の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与
・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能
・先進的プロジェクトにかかわる機会
・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境

【配属・カルチャー】
57名（技術系45名、事業系4名、管理系8名）、男女比：8:2、平均年齢：約40歳
※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。

【開発環境・使用ツール】
コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
Office：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace
ファイル共有：Google Drive
バージョン管理: Git
CI/CD: GitHub Actions
パブリッククラウドサービス: AWS
開発ツール：Python、Matlab、LabView、等

【同社について】
・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。
・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけ…

勤務地	東京都江東区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織のミッション
全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。

■組織の業務概要
全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。

■担当いただく業務概要
・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。
・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。
・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。

■業務の魅力
・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。
・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。
・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【AI事業本部について】
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

【審査AIとは】
「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。
現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。
「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。

【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。
広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。
リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。

■LLMアプリケーション開発：GPT…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
新CRM開発・活用推進、デジタルマーケティング・アプリ戦略企画立案、左記業務に必要なJAバンク顧客データ（※）の分析等を通じ、JAバンクのブランド価値を高め、ロイヤリティの高い顧客基盤を拡大させることがミッションです。
（※）JAバンクアプリ、JAネットバンク、JAバンク勘定系・情報系システム、その他各種信用事業データ等

主な業務は以下の下記のとおり（一例）です。
■新CRM開発・活用によるリアルチャネル機能の高度化、JA向け利用推進
・対面営業強化等に資する新CRM開発（SalesForce）およびリリース後の機能拡充、JA向け利用推進
・他事業と連携したCRMのデータ・機能拡充
・CRMデータを活用した顧客ニーズ分析や渉外担当者の行動分析、および改善提案等

■デジタルチャネル向けマーケティング戦略企画・実践、新規サービス企画
・顧客データに基づく分析、デジタルマーケティング戦略立案、および他事業と連携したスマホアプリ戦略の高度化
・リアル・デジタルを融合するOMOシナリオ・事業間連携
・データ分析および顧客ニーズに基づいた新規サービスの企画

■リアル・デジタルチャネル機能等で利用するデータインフラの整備
・リアル・デジタルチャネル機能等で利用するデータ利用環境（＝データ基盤）の整備
・Snowflake・BIツールなどデータ利活用インフラの整備・利活用支援
・MAツールの構築・運用などデジタルマーケティング本格展開の環境整備

【組織構成】
JAバンクリテール実践部

【働き方】
テレワークを柔軟に取得することが可能です。
プロジェクトによっては豊洲で実施されるものもございます。

【仕事の魅力・やりがい】
○活躍フィールドの広さ
ご自身の希望・経験・スキルに応じて、新CRM開発・活用推進、デジタルマーケティング・アプリ戦略の企画立案、左記業務に必要な顧客データ分析等（業務概要のとおり）を経験でき、キャリア・肩書によらず、それぞれが大きな裁量を持って活躍できるフィールド・機会が多々あります。

○新たな業務への挑戦
銀行の伝統的商品・業務について、Fintech企業等との新たなプレーヤーとの連携・技術活用により、利便性があるシステム・機能を企画・開発・管理することができ、幅広い業務を経験できます。
これらの領域は…

勤務地	東京都千代田区大手町
給与	年収：650万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
MonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2,800万点超、長期間にわたって前年比20％成長というスピードでビジネス規模の拡大を続けています。

2010年からは、大企業のお客様に対し当社購買システムの導入・ご提案をし、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与する「エンタープライズ事業（旧：購買管理システム事業）」をスタートさせました。

同システムでは、お客様の工場や支店など拠点ごとで行われている資材購買を一括でシステム管理し、全社の購買プロセスの効率化・DX化を実現します。多くのお客様にご好評いただき、現在は連携企業数5,900社を突破。事業単体の通期売上高は1,063億円に達し、1,000億円の大台を突破する全社の中核事業として、現在も非常に高いスピードで規模を拡大しています。

本ポジションでは、この急成長を続けるエンタープライズ事業のさらなる売上拡大と仕組み化を目指し、営業組織のパートナーとして伴走しながら、データ分析を主軸とした営業戦略を共に描き、推進していく役割を担っていただきたいと考えています。

【主な役割】
■過去実績データ等の分析に基づく、年間売上予算の策定
■SFA/BIツールを活用した、予算と実績のGAP要因分析
■分析結果（ファクト）に裏付けられた、営業活動のターゲット選定および改善施策の立案・実行支援

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織のミッション
全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。

■組織の業務概要
全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。

■担当いただく業務概要
・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。
・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。
・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。

■業務の魅力
・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。
・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。
・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：650万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、
2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

【マーケティングチームの役割】
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

【マーケティングチームの環境】
- 顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成
- 販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
- データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
■マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
■販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。

【配属】
データ分析システム部
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。
■データモデリング
事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。
事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進。特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。
■データパイプライン
信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築やデータ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。また、GCP（Google Cloud Platform）のCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。
■プロジェクトマネジメントと部門間連携
データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行を担っていただきます。（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）
事業部門や開発チームメンバーと連携し、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただきます。
■チーム育成とナレッジ共有
チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築に貢献していただきます。後輩メンバーへの…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
AIを活用した新規事業として、個人向けと法人向けの2つのプロダクトの立ち上げを進めています。
いずれもリリースと同時に獲得施策を稼働させる前提であり、獲得投資は事業計画上、最大の費用項目を占めます。
立ち上げ初期から大規模な利用を計画しているため、この事業の成否はマーケティングの設計品質に直結します。

一方で現在、獲得戦略の設計と投資配分の意思決定を担う人材が社内にいまない状況で、チャネル、代理店体制、計測環境、いずれもこれから構築する段階です。
そのため、戦略の設計から投資配分の判断まで責任を持っていただく方を募集します。

【事業概要】
イノベーションカンパニーでは、AIを活用した事業を複数展開しています。
本ポジションが関わるのは、それらの事業を横断してつなぎ合わせ、単体では届かない規模のインパクトを生み出すための新規事業です。

すでに複数の事業で積み上げてきた顧客基盤とデータ資産があり、これらを土台に個人と企業の双方に新しい価値を届ける事業をゼロから立ち上げます。
構想と投資はすでに決まっており、2027年のサービス開始に向けて準備を進めている段階です。

【組織フェーズ】
0→1 の立ち上げ期

構想と投資は決定済みで、リリースに向けた準備を進めている段階です
プロダクトはこれから形にしていくフェーズであり、組織も立ち上げと並行して拡大していきます。

決まっていること：事業構想、投資、事業計画上の目標数値、リリースまでの大枠のスケジュール
これから決めること：プロダクトの詳細仕様、オペレーション、チーム体制、各領域の進め方の型
現在の体制：少人数で組成中。リリースに向けて段階的に拡大していく予定

【担当業務のミッション】
必要な規模の個人ユーザーと法人顧客を、回収可能な単価で獲得し続ける状態をつくる。

そして数年をかけて、広告依存から自然流入主導へ、事業の獲得構造そのものを移行させることが本ポジションのミッションです。

【業務内容】
■ 戦略の設計と投資配分の意思決定
toC／toBを横断した獲得戦略の策定と、年間の獲得投資の配分設計
単価と規模のバランスに関する意思決定、事業計画との整合管理
獲得後の収益まで含めた回収構造での投資判断

■ toC獲得
運用型広告の戦略設計、代理店・パートナーの選定とマネジメント
クリエイティ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。
■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。
■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用
■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。

【募集背景】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
■生成系AIの活用推進・分析への活用

【案件事例】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
■生成系AI活用案件
■金融サービスに係わる不正検知

【同ポジションの魅力】
■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。
■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。
■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・…

勤務地	東京都中野区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

開市場である百貨店及びSC店、量販店、免税店、アウトレット店の販売実績管理、事業本部全体の採算管理の分野でデータ集約、帳票構築、資料作成、分析等の業務を行っていただきます。営業本部内の管理部門となりますので、発注依頼や請求書処理等の営業サポート業務も一部発生します。

【具体的な業務内容】
（1）事業本部および店舗の採算管理（売上・経費明細データの整備から採算の予実管理まで）
（2）経営会議をはじめとする各種会議の運営
（3）BIツールを用いた帳票作成、データ分析
（4）発注依頼、請求書処理等の営業サポート業務

【今後のキャリア】
入社後しばらくご経験を積まれた後は、事業管理のノウハウを活かして他事業部の管理部門や、全社の採算を取りまとめる経営管理部門を目指すことも可能です。
また、現在の組織ではリーダーが少ないですが、今後はよりマネジメントを強化したいため、リーダーシップを発揮いただきマネジメントを目指していただくことも可能です。

勤務地	東京都港区
給与	年収：450万円～550万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進
・適用ノウハウの体系化、社内展開
・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進

【職務詳細】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事
・アプリ開発分野、システム基盤分野、マネジメント分野などの多岐にわたる適用ノウハウを体系的に管理し、社内適用拡大施策を検討する
・組織内外のステークホルダーと連携し、AI駆動開発を通じた新たなビジネスモデルの検討やシステム開発プロセスの高度化に資する技術開発の企画、推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。

【働く環境】
・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では
・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
【業務概要】
金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。

【具体的な役割】
・AI技術活用した実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決
・システム開発におけるAI技術活用ノウハウの体系化、社内展開をリードして推進
・今後のSI事業のビジネスモデル変革を牽引

【参考：関連する取…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1100万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
PB開発本部における「事業推進・数値管理」の中核メンバーとして、PB商品の売上・粗利・回転率・顧客購買データ・在庫・供給状況などを横断的に分析し、事業課題の発見から改善提案までを担っていただきます。

「どの商品が伸びているのか」
「どこに収益改善余地があるのか」
「販売計画に対して在庫・供給は適正か」
「新商品・既存商品の施策は想定した成果を生んでいるか」

上記のような問いをデータから明らかにし、商品開発・生産管理・物流・店舗などの関係者へ提言することが期待されています。
また、既存帳票の自動化やダッシュボード化、マスター管理の高度化など、PB事業におけるデータ活用基盤そのものの改善・仕組みづくりにも携わっていただきます。

【募集背景】
西友では、「みなさまのお墨付き」をはじめとするプライベートブランド商品のさらなる拡大・競争力強化を進めています。
2025年7月にはトライアルホールディングスの完全子会社となり、商品開発力に加えて、トライアルグループが有するリテールテクノロジーやデータ活用ノウハウ、店舗オペレーションとの融合も進んでいます。
PB事業が拡大する中、商品数やプロジェクト数、関連するデータ量も増加しており、商品開発だけではなく、売上・利益・顧客・在庫・供給などの各種データを横断的に捉え、事業判断につなげる機能の重要性が高まっています。
そこで今回、PB商品のパフォーマンスを数値面から可視化し、商品開発・生産管理・物流・店舗などの各部門と連携しながら、PB事業全体の収益性向上と業務高度化を推進いただける方を募集します。

【主な職務内容】
■PB商品の営業数値・顧客分析
・PB商品の売上、粗利、販売数量、回転率等の分析
・ID-POS等の購買データを活用した顧客属性・購買傾向分析
・商品別・カテゴリー別のパフォーマンス分析
・数値からの課題抽出および改善施策の提案

■PBパフォーマンスの可視化・レポーティング
・PB事業に関する定例帳票の作成・運用
・レポーティング業務の効率化・自動化
・ダッシュボード等を活用したKPIの可視化
・関係部門・マネジメント層への分析資料作成

■商品・原価・価格等のマスター管理
・商品マスター、原価マスター、価格マスター等の整備・管理
・データ精度・整合性の確認
・マスター運用ルールの整備・改善
…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～650万円経験・スキルに応じて変動します

■担当業務のミッション
客のCV最大化に向け、企画提案から受注後の構築・運用まで、一貫してマーケティング戦略の立案・実行をお任せします。期待する役割は次の3階層です。

・マーケティング（土台）：CV最大化の戦略立案と実行を一貫して担う
・事業づくり（求めるもの）：案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計する。クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルを企画する。新しい収益源やサービスの企画に関わる
・生成AIの活用（前提条件）：各工程が生成AIを前提とした業務フローになっています。自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありません

将来的にはチームリード・マネージャーとして、案件リードやプロジェクト管理、メンバーマネジメントも担当いただきたいです。

【入社後の想定】※実際のオンボーディング実態に合わせて調整します
・～3ヶ月：既存案件を担当し、コンテキスト設計とシナリオ運用の型を身につける
・～6ヶ月：担当案件のCVR改善をリードし、生成AIを使った業務フローの改善を1つ自分で回す
・～1年：勝ちパターンの商材化やアップセル提案など、事業を伸ばす打ち手に踏み込む

■実際の業務内容
【案件受注前のヒアリング・提案】
・事前調査の内容を基に、クライアントに合わせた企画提案書を作成
・案件受注に向けたクライアントへの提案・コンペ対応

【構築】
・市場調査、ユーザーインタビュー設計・実施
・ユーザーのインサイト分析に基づくペルソナ設計、セグメンテーション、ロードマップ作成
・コミュニケーション戦略の策定と具体的なシナリオ設計
・シナリオ方針に基づくクリエイティブ企画・制作ディレクション

【運用】
・多角的なデータ分析に基づくセグメント検証、シナリオ改善
・改善施策・追加施策の企画提案
・クライアントとの定期ミーティングの実施

【事業づくり】
・案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計
・クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルの企画
・新しい収益源やサービスの企画への関与

※ 上記の各工程は生成AIを前提とした業務フローになっています。
自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありませ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

リカバリーウェアブランド『ReD』のコミュニケーション戦略およびPRをリードするポジションです。

ReDは2025年7月のブランドローンチ以降、わずか 8か月で累計150万枚 を突破。
市場No.1ブランド を目指し、事業を拡大しております。

配属組織では、市場や顧客を深く理解し、ブランドの価値を生活者へ届けることで、事業成長を牽引することをミッションとしております。
市場分析からコミュニケーション戦略の立案、広告・PR・店頭販促・キャンペーンの企画運営まで、一貫してマーケティング活動を推進しています。

本ポジションでは、市場や顧客を深く理解し、分析結果をもとにマーケティング戦略を立案・推進する人材へ成長していただくことを期待しています。
将来的にはブランド戦略や新規施策の企画をリードし、部門横断で事業成長を牽引するポジションとして活躍いただくことを想定しています。

【仕事内容】
マーケティング活動全体を分析し、事業成長につながる意思決定を支援するポジションです。
（1） 市場・競合・顧客の分析による機会・課題の発見
（2） 各種マーケティング施策の効果検証
（3） TVCM・デジタル広告など広告投資の効果分析
（4） 分析結果をもとにした課題抽出と改善施策の立案・実行
（5） データに基づくPDCAの提案

【この仕事の魅力】
■ マーケティング全体に影響を与えるポジション
市場分析から広告、PR、店頭販促、キャンペーンまで、マーケティング全体を俯瞰しながら戦略立案・改善を行います。一部の施策だけではなく、ブランド全体の成長に携われることが大きな魅力です。
■ 分析が「意思決定」につながる
単にレポートを作成する仕事ではありません。分析結果をもとに課題を抽出し、改善策を提案・実行することで、ブランド戦略やプロモーションの方向性を決める重要な役割を担います。
■ マスから店頭まで幅広い経験が積める
TVCM、PR、SNS、店頭販促、キャンペーンなど、多様なチャネルに携わるため、統合的なマーケティングスキルを身につけることができます。
■ 成長ブランドを自ら育てる面白さ
ブランドの認知拡大からファンづくりまで、一連のマーケティング活動に関われます。自分が立案した施策がブランドの成長や事業成果につながる実感を得られる環境です。

勤務地	東京都港区
給与	経験・スキルに応じて変動します

■担当業務のミッション
客のCV最大化に向け、企画提案から受注後の構築・運用まで、一貫してマーケティング戦略の立案・実行をお任せします。期待する役割は次の3階層です。

・マーケティング（土台）：CV最大化の戦略立案と実行を一貫して担う
・事業づくり（求めるもの）：案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計する。クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルを企画する。新しい収益源やサービスの企画に関わる
・生成AIの活用（前提条件）：各工程が生成AIを前提とした業務フローになっています。自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありません

将来的にはチームリード・マネージャーとして、案件リードやプロジェクト管理、メンバーマネジメントも担当いただきたいです。

【入社後の想定】※実際のオンボーディング実態に合わせて調整します
・～3ヶ月：既存案件を担当し、コンテキスト設計とシナリオ運用の型を身につける
・～6ヶ月：担当案件のCVR改善をリードし、生成AIを使った業務フローの改善を1つ自分で回す
・～1年：勝ちパターンの商材化やアップセル提案など、事業を伸ばす打ち手に踏み込む

■実際の業務内容
【案件受注前のヒアリング・提案】
・事前調査の内容を基に、クライアントに合わせた企画提案書を作成
・案件受注に向けたクライアントへの提案・コンペ対応

【構築】
・市場調査、ユーザーインタビュー設計・実施
・ユーザーのインサイト分析に基づくペルソナ設計、セグメンテーション、ロードマップ作成
・コミュニケーション戦略の策定と具体的なシナリオ設計
・シナリオ方針に基づくクリエイティブ企画・制作ディレクション

【運用】
・多角的なデータ分析に基づくセグメント検証、シナリオ改善
・改善施策・追加施策の企画提案
・クライアントとの定期ミーティングの実施

【事業づくり】
・案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計
・クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルの企画
・新しい収益源やサービスの企画への関与

※ 上記の各工程は生成AIを前提とした業務フローになっています。
自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありませ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。

【職務内容】
プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。

■データの調査・分析・概念設計
■統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く
■ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする
■プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む
■データプロダクトの企画・開発
■調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する
■プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する

【ポジションの魅力】
■データに関わる調査・分析・モデリングから企画・設計・開発まで、フェーズを限定せず一貫して手を動かせます。
■取り組む分析・企画・設計は、プロダクト価値向上に直接寄与します。
■プロダクトの開発に早い段階から関わるため、すでにあるデータを所与とせず、データの構造から設計に踏み込めます。
■学会・技術カンファレンスでの発表など、対外的な発信も後押しします。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python, R, SQL, Go （※プロダクト開発で利用）
・データベース・DWH：BigQuery
・インフラ：Google Cloud, AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理・コラボレーション：GitHub, Slack, Notion
※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：1100万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たし、今後の急成長が期待される同社は事業拡大に伴い組織規模が急速に拡大しています。そのような状況下で当社は製造業向けAI外観検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

【本ポジションの魅力】
■最先端のAI技術開発に携われる
AI外観検査は、製造業におけるAI活用の中でも難易度が高い領域です。少量データで高精度な学習手法の開発、微細な傷や異物の検出精度向上、AI推論の高速化・軽量化、新たなAIアルゴリズムの設計等研究開発要素の強いテーマに挑戦できます。
■AIを「現場で使われる製品」まで作り込める
研究だけで終わらず、要件定義、アルゴリズム設計、実装、現場導入、運用・改善まで一貫して携われます。自分が開発したAIが実際の製造ラインで稼働し、生産性向上や品質改善に貢献するため、技術が社会実装される手応えを感じやすい環境です。
■急成長企業ならではのキャリアアップ
AI開発チームの立ち上げや組織づくり、テックリードや開発マネージャーへのステップアップ、技術戦略への関与など、組織の成長とともに自身の役割を広げられる可能性があります。

【同社について】
・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース市場上場を達成した企業です！
・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高…

勤務地	東京都中央区晴海一丁目
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同行では中期経営計画における重点戦略の一つとして「AI・デジタル戦略」を掲げ、データとAIを活用した変革を推進しています。
データ企画部は、取引データ・顧客データ・行動データ・営業活動データなどの全社データを統合・活用し、事業成長、生産性向上、顧客体験向上を実現する中核組織です。
単なるデータ分析業務ではなく、事業部門と協働しながら1からデータ活用テーマの企画を立案し、分析、施策推進、業務実装、効果検証まで一気通貫で携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・全社データ統合基盤の企画・整備・活用推進
・事業部門と連携したデータ利活用施策の企画・推進
・データ品質管理およびデータカタログ整備
・Tableau等のBIツールを活用した意思決定支援環境の構築
・生成AI・機械学習等を活用した業務高度化・効率化施策の推進
・顧客理解深化・営業高度化・業務効率化に向けたデータ分析
・データガバナンス・データマネジメントの整備
・全社のデータリテラシー向上に向けた教育・啓発活動
・各部署のデータ利活用自走化支援
※部内の他チームや外部のエンジニアとの連携も発生します
※メインの担当領域を持ち業務を遂行しているため、ご経験やご希望に応じて業務をお任せしていきます
※将来的には全社のデータ利活用を自走化する仕組みづくりや、AI活用を前提とした新しい業務プロセスの構築にも挑戦いただきます

《施策例》
・コンタクトセンターの顧客データ分析：コンタクトセンターへの顧客の声のデータを抽出、AIを活用しながら分析を行い、サービス品質向上施策につなげる

【配属組織】
データ企画部　データ戦略チーム：専任6名＋他事業部からの兼務者10名程度
※「全社データ統合基盤の整備」「AI-Readyなデータ環境の構築」「データガバナンスの高度化」「事業部門のデータ利活用支援データドリブン文化の醸成」を推進しています。
※2026年4月に部として発足し、中途入社者をメインに30～40代の方々が活躍しております
※データ企画部にはその他、データエンジニアリングチームがございます

勤務地	東京都港区
給与	年収：750万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。

単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer （Internal） を募集します。

【職務詳細】
・プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援
クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決
（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化
・精度評価・改善サイクルの構築と運用
プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック

【開発環境】
・言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse
・技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
・プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
・情報共有・開発支援
情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io
開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など

【ポジションの魅力】
・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の…

勤務地	東京都港区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。

【具体的な業務内容】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施していただきます。
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
■A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ
■C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用できるため担務変更　　等

【同ポジションの魅力】
■いずれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。
■機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。
■また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施いただきます。

＜PJ例＞
■関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析
　－ｄポイント加盟店様への提案用データ分析
■ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析
　－ｄカード利用向上のための提案用分析
■依頼にもとづいた各種データ抽出作業
　－個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成
■分析や可視化の基盤開発
　－Snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません。
（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、プロジェクトによってはフル出社もあります）

【同社の働き方】
■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％
残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。
平均勤続年数では国内TOP3に入っています。

■有給消化年平均19.0日
年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。
最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。

【職務詳細】
下記を行うためのクライアント対応及び要件定義
・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築
・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など

＜案件の一例＞
・GCP／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築
・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築
・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務

★取り扱いサービス例★
・GoogleCloudPlatform
・AmazonWebServices
・Backlog／Git／Github　など

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区渋谷3-26-17 VORT渋谷10階 JR各線「渋谷」駅新南口より徒歩5分／東京メトロ…
給与	年収：550万円～750万円■年収：550万～1300万円　年棒制：月額458333円　賞与：年俸制のためなし　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月（給与・待遇の変動なし）)■福利厚生：※関東ITソフトウェア健康保険組合に加入／休業補償給付／トレーニングプログラムあり／各種スキルアップ支援制度あり／通勤手当（実費全額支給）／勉強手当（セミナー代、書籍代、eラーニング代など会社負担）／通信費等補助費（リモートワーク時にかかる費用補助）■勤務時間：所定労働時間：8時間／フレックス制（コアタイム 11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
事業会社（広告主）やメディア・コンテンツ企業の様々な課題に対し、同社が保有する膨大なメディアデータや消費者データ、顧客保有のデータを活用したコンサルティングを通じて解決へと導きます。施策の効果測定から、ブランディング、マーケティングコミュニケーション等の上流工程まで幅広く携わります。

【職務詳細】
・顧客のマーケティングおよび広告活動全般におけるPDCAサイクルの構築と伴走支援
・顧客のビジネス課題のヒアリング、構造整理、および本質的な課題の定義
・課題解決に向けたステップ設計、調査・分析設計、報告、提言の実施
・プロジェクトマネジメント業務全般
・オフライン（テレビ等）およびオンラインデータの両面を用いた高度なマーケティング分析

【ミッション】
単なるデータの提供にとどまらず、業界を俯瞰した視点から顧客の意思決定を支援し、マーケティング成果の最大化に寄与することが求められます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区三番町6-17 ※全国転勤の可能性あり 東京メトロ半蔵門線「九段下」駅より徒歩9分 勤…
給与	年収：450万円～650万円■年収：480万～800万円　月給制：月額400000円　賞与：年2回（6月、12月） ※業績連動制　昇給：年1回（4月） ※加給変動制■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：無■福利厚生：各種社会保険完備（健康保険：有、厚生年金：有、雇用保険：有、労災保険：有）、通勤手当、家族手当、住居手当、カフェテリアプラン、保養所■勤務時間：9時30分～17時30分　※フレックス勤務あり。 コアタイムは下記いずれかを選択可能。（1）11時～15時 （2）13時～16時　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発スタートアップにて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発に携わります。

【職務詳細】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援（データ基盤構築やLLM導入支援等）
・Snowflake、dbt、Airflow、Terraform等のModern Data Stackを用いたエンジニアリング
・バックエンド、インフラ、フロント、AIモデル開発など、志向に応じた領域横断的な開発

【開発環境・技術スタック】
・言語：Python
・ツール：dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React
・クラウド：AWS、Google Cloud、Azure
・AI：OpenAI、Copilot、Devin等

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～1000万円　月給制：月額530000円　賞与：年2回(4月・10月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月※条件変更なし)■福利厚生：各種社会保険完備、信託型ストックオプション、交通費全額支給、リモートワーク可、ビザサポート、結婚お祝い金、出産お祝い金、扶養家族の手当、ベビーシッター割引券、英会話レッスン、学習支援（毎月1万円まで会社の経費でセミナー参加、技術書・専門書が自由に購入可能）■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、8時間勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発スタートアップにて、アナリティクスエンジニア（データサイエンティスト）として、データ分析から自社プロダクトの開発・導入支援までを一気通貫で担当します。
【職務詳細】
配属先の事業ユニット（商業用不動産、金融機関、官公庁向け等）にて、以下の業務を遂行します。
・幅広い業界の課題に対し、多様なオルタナティブデータを用いた分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域における需要予測、商圏分析、営業リスト作成の実施およびプロダクトへの知見実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計の推進
・官公庁や自治体向けに、データドリブンな意思決定支援や施策提案の実施

【ポジションの魅力】
・インテントデータ、人流データ、決済データなど、希少性の高い「オルタナティブデータ」を自在に組み合わせて分析可能です。
・単なる分析レポート作成に留まらず、得られた知見を自社プロダクトの機能として昇華させるプロセスを経験できます。
・エンジニアリングとデータサイエンスの両面から、0→1および1→10の事業成長を牽引できる裁量があります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～900万円　月給制：月額428000円　賞与：年2回(4月・10月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月※条件変更なし)■福利厚生：各種社会保険完備、信託型ストックオプション、交通費全額支給、リモートワーク可、ビザサポート、結婚お祝い金、出産お祝い金、扶養家族の手当、ベビーシッター割引券、英会話レッスン、学習支援（毎月1万円まで会社の経費でセミナー参加、技術書・専門書が自由に購入可能）■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、8時間勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙