“実装だけ”で終わらせない。キャリアの壁を越え、次のステージへ進もう。

＼「やってみたい」が埋もれていく。そんな日々から抜け出したいあなたへ。／ 💬「上流工程に携わりたいのに、実装ばかりが続いている」 💬「周囲は新しい技術に触れているのに、自分は同じ環境の繰り返し...

仕事内容	「やってみたい」を叶える開発案件を、希望やスキルに応じてアサインします！
勤務地	主に【東京都、神奈川県、千葉県、埼玉県】希望や案件によりリモートも可能です！
給与	■想定年収：400万円～876万円 ■月給：340,000円〜700,000円 ※経験・能力を考慮...

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
・新しい機械学習モデル（レザバー計算）の研究・開発
・シミュレーションによる機械学習モデルの検証
・機械学習モデルを実現するハードウェアの開発
※ご入社後は、まず現行品の評価をお任せし、将来的には新規デバイスの開発業務をお任せします。

【採用背景】
開発を加速させるための増員となります。

【組織】技術知財本部 応用製品開発センター
・組織のミッション
当部門ではレザバーコンピューティングと呼ばれている新しい機械学習モデルの研究開発を行っております。従来型と比べて圧倒的に小さなニューラルネットワークを構成できるため、エッジAI向けの応用が期待される分野となっております。とくにセンサ製品との融合を目指して製品化を進めて参ります。

【働き方】
・残業時間：10h/月程度
・在宅勤務頻度：可（頻度は個人による）
・フレックスタイムの有無：あり
・出張頻度／期間／行先（国内外）：稀に共同研究先に足を運ぶことや海外の拠点との打ち合わせが発生する可能性あり


【魅力ポイント】
従来のデータ処理では多くの積和演算を実行する必要がありますが、開発している新しい機械学習モデルでは物理現象を利用して計算する手法を用いており、深層学習などと比較して大幅に電力を削減することが期待できます。さらに、従来の機械学習モデルと異なり、推論を行いながら学習をすることができるため、エッジなど環境の変化があるような状況でもセンサ信号から必要な情報を出力できるような機械学習モデルです。今現在、大学と共同開発した試作ASICをテストするステージにおり、この技術を活かすための応用探索が今後重要になっていきます。研究・開発だけでなく、お客様まで幅広く開発業務を推進したい方を広く募集いたします。

勤務地	千葉県市川市
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します