【職務概要】
ビジネス成長に直結するインサイト提供を目的とし、テーマヒアリングからデータ収集、分析、モデル構築、デプロイまで一貫して担当します。DX推進の中核を担い、データとAIを活用した課題解決や新たな価値創造を行います。

【職務詳細】
・各事業部と連携し、商品開発、生産、販売領域の業務課題解決や改善提案
・データ前処理、統計解析、機械学習モデル作成、評価、デプロイまでの実施
・AIを活用した新たな業務プロセスやサービス企画の提案
・エンジニアと連携した機械学習活用システムの開発・運用
・社内外向けに講師を務め、知見共有を通じてスキル向上
・スマートファクトリー、デジタルマーケティング領域などへの応用研究

【キャリアパス】
・小規模プロジェクトからスタートし、成功事例構築後は大規模プロジェクトへステップアップ
・スペシャリスト、マネジメント、DX戦略立案、新規事業参画など多様なキャリア選択が可能

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅　徒歩12分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～900万円　月給制：月額198000円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（自宅～勤務先の交通費を実費支給制※月上限10万円）、家族手当（世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等）、寮社宅（独身寮）、引越し補助（対象要件あり）、家賃補助（通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象）、育児・介護休職　■勤務時間：フレックスタイム制（標準時間：8時45分～17時30分）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
トランスミッション(CVT)および電子制御四輪駆動(4WD)の制御設計およびMBD環境構築を担当します。

【職務詳細】
・MATLAB／SimulinkによるCVT／4WDの
　制御アルゴリズム設計とチューニング
・駆動力制御やシフト制御、雪道や登坂路での最適な走行性能設計
・MILS／HILS／ドライビングシミュレーターを用いた
　仮想環境での制御検証
・JavaやPython等を活用したMBD開発環境の整備、
　適合プロセスの効率化
・次世代トランスミッションや制御技術の先行開発
　（5年先を見据えた開発）
・市場不具合対応（制御ソフトの改良・改善対応）
・制御によって走行性能を左右する、車両開発の核となるポジション

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅　徒歩12分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～900万円　月給制：月額198000円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（自宅～勤務先の交通費を実費支給声※月上限10万円）、家族手当（世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等）、寮社宅（独身寮）、引越し補助（対象要件あり）、家賃補助（通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象）、育児・介護休職　■勤務時間：フレックスタイム制（標準時間：8時45分～17時30分）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
※希望勤務地おしらせください

機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。
クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。

【業務内容】
? 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。

? 具体的な業務
車載AIのアーキテクチャ設計
ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。
車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。
クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討

【業務のやりがい・身につくスキル】
量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。
クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。
大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／…

勤務地	東京都港区/芝御成門タワー
給与	年収：900万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
～希望勤務地おしらせください～

【業務内容】
先進運転支援システムの評価環境の構築
【オフラインシミュレーション】
・シミュレーション実行基盤のソフト設計、CI環境構築（オンプレ、クラウド）
・解析結果の可視化ツールの設計（Webアプリ）
・より先進的な評価基盤の企画立案、設計

【実車評価環境】
・既販車両や試作車両と、開発品センサ・ECU、ラピッドプロトタイピング用ECU/PC等を組み合わせて、実車評価をラピッドプロトタイピングする環境の構築（組み込み/汎用系ソフト開発）

【募集背景】
安心で安全なモビリティ社会を実現するため、車両に搭載された画像センサやミリ波レーダなどの外界認識センサを使用した先進運転支援システムを開発しています。
これらのシステムは、高度化・複雑化しており、品質・性能を保証して世の中に出すためには、効率的な車両評価を行うことが必要です。
さらにその走行データや仮想的に作り出したデータを用いた膨大なシミュレーション評価が必須になってきております。
その車両評価環境や大規模シミュレーションを実行し結果を効率的に解析可能にする環境を開発する仲間を探しております。

【職場情報】

（１）組織ミッションと今後の方向性
J-QuAD DYNAMICSは自動運転、先進安全運転支援、自動駐車、車両運動制御の4領域での開発経験を生かし、アプリケーション仕様策定から実車評価まで、ソフトウェア開発を全てのフェーズに対応しています。

その中で先進安全技術１部の当室は、先進運転支援システムの開発を支える開発環境の構築に取り組んでいます。

（２）組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎ 組織構成
2022年に室を立ち上げ、現在30人の仲間が所属しておりますが、半数が未経験の方でフラットに皆で切磋琢磨している、急成長、急拡大中の注目度の高い組織です。

◎在宅勤務：J-QuADではFace to Faceのコミュニケーションが重要と考え、在宅勤務は10日/月以内をルールにしています。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：650万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します