東京都×IT系基礎研究開発・OS開発×メーカー(機械)の転職情報
株式会社IHI
【東京】オンプレ生成AIを用いたDX推進/航空・宇宙・防衛
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【事業状況】
当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発において、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール(MRO)まで一貫して担い、世界中の航空機運航を支えています。加えて、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線で、高い品質・安全性が求められる製品・サービスを提供しています。
世界トップレベルの安全・品質基準に基づくものづくり・運用を徹底していることが当社の大きな特徴です。
本ポジションが所属するのは、オンプレミス環境での生成AI活用を核とし、全社的なDXを推進する部門です。
【期待する役割】
「航空エンジン事業を中心とした設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など、各現場の業務課題を把握し、生成AIを活用した業務変革テーマを企画・立案」「エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤という制約条件を前提に、安全・品質要求を満たしながら、いかに実務で役立つかという視点で、業務プロセスを再設計」をご担当頂きます。
単なる「便利ツールの試行」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしつつ、オンプレ生成AIを業務の中に組み込む“本気の生成AI活用”に挑むことができるポジションです。
クラウドベースのPoCにとどまらず、エアギャップ×オンプレ環境でエンタープライズAI基盤づくりに深く関わることで、大企業でのAI活用においても希少性の高い経験・スキルを身につけていただけます。
【具体的には】
入社後は、オンプレ生成AIを核としたDXソリューションの企画・設計・推進に関する以下の業務を担っていただきます。
■ 主な担当業務
(1)業務課題の把握・テーマ企画
・航空エンジン事業を中心とした各部門(設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など)に対するヒアリングの実施
・現行業務フローの分析(As-Is整理)と、生成AIを活用したあるべき姿(To-Be像)の構想
・生成AIを用いることで効果が期待できる業務領域の特定
(2)生成AI活用ユースケースの定義・ロードマップ策定
・エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤(社内構築基盤)を前提としたユースケース定義
・品質・安全要求、および情報セキュリティ要件を満たすための利用範囲・ガイドライン・制約条件の整理
・各テーマに対す…
| 勤務地 | 東京都昭島市 |
|---|---|
| 給与 | 年収:650万円~1000万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社IHI
【東京】オンプレ生成AIを用いたDXテックリード/航空・宇宙
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【事業状況】
当社は民間航空機エンジンの国際共同開発をはじめ、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール(MRO)を通じて世界の航空機運航を支えています。
また、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線において、極めて高い安全性・品質が求められる製品・サービスを提供しています。
近年、当社事業において、設計・製造プロセスの高度化、膨大な技術文書の効率的な活用、品質・保全業務の高度分析など、DX(デジタルトランスフォーメーション)の重要性が一層高まっています。
特に生成AIは専門的な技術知識の活用、業務ノウハウの継承、設計・検証作業の効率化等、航空・宇宙・防衛事業における競争力強化のための中核技術として位置つけています。
【期待する役割】
本ポジションは航空・宇宙・防衛事業における「オンプレミス生成AI基盤」の企画・構築・活用の中核を担う技術リード/テックリードとして下記をご担当いただきます。
※本ポジションは部下無し管理職(スペシャリスト)の採用想定です。
「エアギャップ環境(インターネット非接続を前提とした閉域ネットワーク)における生成AI基盤の技術戦略立案とアーキテクチャ設計」「航空・宇宙・防衛事業の各部門(設計・製造・品質・調達・営業・管理など)の業務課題を起点としたDX/業務変革テーマの企画・推進」「Dify や Python 等を用いたオンプレ生成AIアプリケーション/AIエージェントの設計・開発・PoC推進」「事業部門・セキュリティ部門と連携した、部門横断の共通AI基盤としての標準化・ガバナンス整備・人財育成」
【具体的には】
(1)生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進(リーダー/テックリード)
・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門(設計、解析、製造、生産技術、品質保証、調達、営業、管理部門など)を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング
・各部門の課題に対して、生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義。(例:技術仕様書・設計書の検索支援、不具合解析支援、設計支援エージェント、ナレッジ共有プラットフォームなど)
(2)エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入
・エアギャップ環…
| 勤務地 | 東京都昭島市 |
|---|---|
| 給与 | 年収:650万円~1400万円経験・スキルに応じて変動します |