【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
研究開発した技術と既存技術を組み合わせてシステムとして統合する

【主な業務】
超分散コンピューティング基盤のために研究開発される各種コンポーネントの統合およびプラットフォーム共通機能の設計／開発

【具体的には】
・超分散基盤の提供および運用に必要とされる共通の機能／非機能要件の洗い出しおよび要件定義
・共通機能の設計、開発、検証
・研究開発された各種コンポーネントを統合するための設計、開発、検証
・分散システムをアジャイルに開発、運用していくためのアーキテクチャ設計

【開発環境】
言語：Java／Java Script／Go言語／Python
フレームワーク：SpringBoot
DB：PostgreSQL、MySQL、NewSQL（yugabyteDB、TiDB、CockroachDBなど）
その他ツール：Kubernetes/Rancher

【仕事の魅力】
新たに研究開発された最先端の技術や既存技術を統合し、超分散コンピューティング基盤として提供および運用していくに当たり、
アーキテクチャ設計は重要な要素となる。そこに対して責任感ややりがいをもって取り組むことができる点が魅力です。

【採用部門】
テクノロジーユニットデータ基盤戦略本部

デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革することを目指しています。
当部署では次世代データ連携技術の実用化に向けた研究開発を行っています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
・次世代データ連携技術の実用化に向けた最新技術の研究開発を行い、ソフトバンクのプラットフォーム事業に貢献する

【主な業務】
次世代データ連携技術の実用化に向けて、今後の社会的・技術的課題を調査し、それらの課題を解決するための研究開発
・分散データ連携技術の研究開発
・5Gコアネットワークと連携したデータ連携技術の研究開発
・センサーデータなどのリアルタイムデータ連携技術の研究開発

【具体的には】
・データ連携技術の調査・設計・導入・検証
・IoTデバイス管理技術の調査・設計・導入・検証
・5Gコアネットワーク機能の技術調査
・仮説設定と検証計画の策定
・研究成果の報告

【仕事の魅力】
大規模なプロジェクトに参加することになるため、責任感を持って業務に取り組むことができます。また、研究開発の案件となるため、最新の技術や研究に触れる機会も多く、最先端技術を用いたシステム開発に取り組めることが魅力です。

【採用部門】
テクノロジーユニットデータ基盤戦略本部

デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革することを目指しています。
当部署では次世代データ連携技術の実用化に向けた研究開発を行っています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
・最先端の研究開発プロジェクトにおけるセキュリティ対応
・最先端のセキュリティ研究開発および、事業化に向けた設計／開発

【主な業務】
研究開発プロジェクトにおける業務（研究・企画・設計・実装）

【具体的には】
・分散クラウドやエッジコンピューティングにおける認証認可や動的通信制御機能、ゼロトラストアーキテクチャーの研究開発／実証および、クオリティクラウドの研究開発、データ利用追跡技術の研究開発
・上記テーマに対するソフトウェア開発（要件定義、基本設計、開発業務）

【仕事の魅力】
セキュリティ機能の研究開発や実装に加え、事業化に関わる一連の業務を経験できるため、セキュリティエンジニアとして幅広いスキルアップが可能です。

【採用部門】
テクノロジーユニット データ基盤戦略本部

デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革することを目指しています。
当部署ではソフトバンクの次世代サービスやソリューションを支えるセキュリティの研究／設計／開発業務を行っています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
多種多様な分散アーキテクチャを理解し、最新技術を駆使して企画／開発を推進し、事業に最適な大規模分散基盤の構築に貢献する

【主な業務】
先端技術を活用して、仮想化基盤上での各種リソースの動的制御をするためのシステムを実装、技術検証していく業務

【具体的な業務】
・コンテナアプリケーション（Docker、Kubernetesなど）の知識を活用したシステム開発／設計
・運用を見据えた物理サーバ数万台、数百クラスタ規模の仮想化システムの設計／実装
・要求の分析から設計に至るまでの各開発工程の実行と推進
・海外ハードウェア／ソフトウェアベンダとの新技術開発を含む交渉

【関連記事】
5G基地局の「仮想化」に向けた取り組み（https://www.softbank.jp/corp/technology/research/story-event/006/）

【仕事の魅力】
研究開発のみでなく、ソフトバンクのモバイル事業に関わる大規模な分散システムの企画／開発に携わることが可能。
最先端かつ大規模なスケールのハードウェアデバイスを、効率的に扱うかなど、各エンジニアのアイデアや裁量で、自由度高く取り組むことが可能。

【採用部門】
先端技術研究所

【採用部門 概要】
ソフトバンクではBeyond Carrierという成長戦略のもと、AI、Big Data、MaaSなどさまざまな新規事業を立ち上げています。
先端エンジニアリング部では、自動運転・デジタルツインといった研究のほか、次世代仮想化基盤の研究も行っております。
CPUのみでなくGPUやNICに搭載されたアクセラレータの仮想化、優先度付けや動的制御を行えるようにすることで、
リソースの柔軟な利用、計算資源の有効活用が可能か仮想化基盤の開発に取り組んでいます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加頂き、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

1.フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

2.アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【歓迎要件】
▼「確率論・統計学」の基礎が身についている方
▼「数理モデル」によって課題を解決した経験
▼Pythonを用いた豊富なコーディング経験
▼PyData （numpy、scipy、pandas、scikit-learn など） の利用経験
▼ビッグデータ＆分散処理（Hadoop関連技術やSparkなど）の利用経験
▼どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方
▼一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方
▼ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方
▼データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
　配属先の部門「グループ研究開発本部」は、CTO機能をもつ少数精鋭部隊として、GMOインターネットグループ全体の技術研究・支援の役割を担うチームです。グループCTOの堀内様のもと、データサイエンティストとwebアプリエンジニアの総勢40名が在籍しております。
　グループ各社の開発支援や技術支援を行いつつ、業務時間の１～２割については技術研究時間として、新しい技術へ着手をいただけます。

【職務内容】
経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。
■スケーラビリティ、低レイテインシが求められるシステムの開発
■スタートアップ事業の開発
■新規専門技術の検証と応用

【研究開発業務】
■個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
■四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはBlockchain、xRなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。

【組織構成】グループ研究開発本部
（１）AI研究開発室 　（主にデータサイエンティストが所属）　約15名
（２）次世代システム研究室 （主にエンジニアが所属）　約15名

【同部門の面白味・魅力】
■経験の幅・携わるサービスの広さ
　100を超えるGMOインターネットグループ各社のサービスにかかわるチャンスがございます。toB,toCはもちろん、フィンテック・アドテク/広告・通信と幅広いサービスを展開している同グループだからこそ、ご経験のすそ野も広がります。
■グループITの要としての役割
　同部門は単にサービス立ち上げだけをする部門、技術提供をする部門ではなく「サービスの立ち上げ～ビジネスが軌道にのるまで」を一気通貫でフォロー致して参りますので、担当フェーズ・領域も広く「ビジネス」に直接的に貢献することが可能です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る


【仕事の役割】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計・実装を行う
・担当システムのエンハンス・運用を行う

【具体的な業務一例】
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのR&Dエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【仕事の役割】
・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善を行う。
・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発

【具体的な業務一例】
・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着
・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着
・非構造データに対する機械学習モデルの実装
・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装