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株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データサイエンティスト・機械学習エンジニア
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社が運営する『ABEMA』における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析/アルゴリズム設計/施策の実装をお任せいたします。
【職務詳細】
・ABEMAのマネタイズに関わる広告システムの機能開発、本番環境の運用
・インストリームの動画広告商品の開発
※営業や企画チームと共に、ABEMAのマネタイズにつながる分析を行い、システムの設計、構築、運用を行います。
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【AI事業本部】データサイエンティスト(小売DX)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
【職務詳細】
・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析
・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析/予測モデル開発
・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実装
・商品の需要予測や価格の弾力性の推定
・小売アプリにおけるKPI設計/グロース
・(場合によっては)顧客への分析結果の説明や施策の提案/振り返り
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
| 勤務地 | 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルス… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データサイエンティスト(ABEMA)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。
【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】データサイエンティスト(WINTICKET
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
【業務例】
・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用
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▼チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線・東… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)、雇用保険、労災保険、厚生年金保険、従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度 等■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】データアナリスト(データ戦略局)※退職金制度あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
データ戦略局では、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでいます。
本ポジションは、データアナリストとして各事業の戦略立てからお任せします。
【職務詳細】
■サービス戦略立案
└既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、
より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します。
■施策提案/効果検証
└大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを、
事業部でできるように、事業部メンバーと一緒/単独で行います。
■モニタリング整備
└データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等
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▼自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しています。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社電通
【東京:リモート】データサイエンティスト【DX】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行います。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析/可視化などを支援する重要なポジションです。
データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。
【職務詳細】
・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化
・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築
・プラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組実装
・メディアや購買データホルダーから提供されるデータをSQL/Pythonを用いて分析
・Tableau等によるデータビジュアライゼーション
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◎広告/マーケティング業界で、データサイエンティストとしてキャリアを積めます。
◎Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。
◎多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。
| 勤務地 | 【本社】〒105-7001 東京都港区東新橋1-8-1 都営大江戸線「汐留」駅から徒歩1分 JR山手… |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~750万円■年収:500万~1500万円 月給制:月額417125円 賞与:年4回(業績賞与含む) 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:通勤手当、リモートワーク手当、配偶者手当、子ども手当、退職金制度、集合研修、講演会、eラーニング、健康管理センター、電通会(社員によって組織される互助会)、契約施設利用、ベネフィット・ステーション、SOS総合相談グループ、すくすくえいど、保活コンシェルジュ など■勤務時間:9時30分~17時30分(フレックスタイム制度有) 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
株式会社電通
【東京:リモート】データマーケティングプランナー【CX】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
課題の構造化からマーケティング戦略立案~実施~効果検証までを“人基点”に一気通貫で廻し続け、クライアントの事業目的の達成にコミットしていただきます。
【職務詳細】
・DMPやCDPを活用したリレーショナルDB分析結果に基づくマーケティング戦略の立案
・電通グループが保有する独自ソリューションや外部の各種ツール等を最適に組み合わせたCVを最大化する最適なソリューション・アーキテクトの設計
・広告/販促プロモーションプランの実施遂行(クリエーティブ開発、イベント実施、広告配信など)と事業KPIによる効果測定と改善策の導出
・最先端テクノロジーとデータを活用した新しいソリューションの開発/提供
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■働き方改革について:
・会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。さらに時短にも努めています。22時~翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。
| 勤務地 | 【本社】〒105-7001 東京都港区東新橋1-8-1 都営大江戸線「汐留」駅から徒歩1分 JR山手… |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~750万円■年収:500万~1500万円 月給制:月額417125円 賞与:年4回(業績賞与含む) 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:通勤手当、リモートワーク手当、配偶者手当、子ども手当、退職金制度、集合研修、講演会、eラーニング、健康管理センター、電通会(社員によって組織される互助会)、契約施設利用、ベネフィット・ステーション、SOS総合相談グループ、すくすくえいど、保活コンシェルジュ など■勤務時間:9時30分~17時30分(フレックスタイム制度有) 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
株式会社サイバーエージェント
データコンサルタント【DX事業】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
1stPartyData(顧客企業が保有するデータ)の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を目指していきます。
クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、統合基盤の構築(CDP/DWH)、活用部分の実装(ML/BI/MI/CRM/ADなど)、そして継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。
【具体的な業務内容】
■SaaSを用いた顧客データ基盤(DWH)の構築・整備
■SQL/BIツールを用いた広告・顧客データ分析・ダッシュボード構築
■簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化
■CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続
■上記を中心とし、クライアント企業への提案・コンサル・実装まで一気通貫で実行
(実装は主に複数のSaaSツールを組み合わせて行うため、スクラッチでの開発経験は不問)
SQLやPythonを中心としたコーディングスキルも必要となりますが、基本的には既存のSaaSツールを組み合わせ、チューニングしながらやりたいことを実現していくことも多いため、利活用の部分にフォーカスしクライアントの組織・ビジネス構造・意思決定フローを理解し、対話を重ねながら最速で形にしていくことが重視されます。
【本ポジションの魅力】
■クライアントの役員陣、社長などハイレベルな意思決定に関わることができる
■自身のアイデアをそのまま提案し実行に移す機会を多く得られる
■ソリューションの自由度が高いからこそ自分で作り・提案し・活躍機会を得られる
■業界問わず様々なエンタープライズ企業へデータやDXの提案ができる
■提案→コンサル→実装→運用まで一気通貫で経験できる
■デジタル広告ナンバーワンのデータを活用したマーケティング支援
■クライアントのレガシーな考えをデータ・ドリブンな意思決定に変えていく面白さを感じられる
フルアセット(横のつながり)での提案が可能です!自社サービスで培った「アプリ構築力」、「UIUXデザイン力」、日本でも有数のAI組織としての「アルゴリズム解析力」、さまざまな業界知見から得た「データ活用グロース力」、デジ…
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 経験・スキルに応じて変動します |