【パソナキャリア経由での入社実績あり】
お客様のDX推進をドライブする当社サービスの企画・開発、及び、導入コンサルティングをお任せ致します。

【採用背景】
DX案件の需要増加のため
（同社では各インダストリーごとの組織形態をとっておりますが、本組織ではインダストリー横ぐしでの連携が必要な案件や、最上流のコンサル案件も専門で扱う同社のコンサルティング部門になります）

【具体的な業務経験】
■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード

＜組織構成＞
・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。
配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。

★魅力
■高い技術力
データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。
また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携（兼務等）しています

■技術のNssol社として
10万人を超える日本製鉄グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのはNssol社ならではの強みになります。

■業界トップクラスの給与形態と福利厚生
同社の平均年収は844.9万円。かつ独自のキャリア支援体制と下記福利厚生の下、長期的な就業・活躍ができる社員ファーストの文化が根付いております。

「フレックスタイム勤務」「時短勤務」「在宅勤務」「15時退社推奨」「リフレッシュ連9（休）」
https://www.nssol.nipponsteel.com/recruit/careers/environment/welfare.html

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
金融商品の時価評価・市場リスク計測・XVA計測 に関わるクオンツシステムの開発。
金融機関のクオンツと連携して、時価評価・リスク計測・XVA計測などのシステム開発の構想・要件定義、設計、実装、数値検証等を担当頂きます。

＜ポジションの魅力・特徴＞
プライムベンダーの立場で大手金融機関の大規模金融計算システムの構築やクオンツソ系のリューションの開発を通じ、最先端のITや金融工学の専門性を身に着けていくことができる環境です。

＜組織メンバー構成（部・グループ）、組織内の雰囲気＞
社員30人程度の組織で、大手金融機関にて金融工学・数理モデルをベースにした、プライシング・市場リスク計測・XVA計測 などのシステムを開発しています。
専門性を有する多様なメンバーが、チームとしてプロジェクトに取り組みます。その中で、金融機関のクオンツと協働・連携が必要な部分を担当頂きます。

＜キャリアパス（身に付くスキル・成長イメージ）＞
以下のスキルを身に付け、伸ばしていくことが出来ます。
　・金融工学、数理モデル
　・アプリケーション開発スキル、プログラミングスキル
将来的には、高い専門性でクオンツ領域をリードする人材としての活躍を想定しています。

【歓迎要件】
■アプリケーション開発スキル
　-データモデリングやアーキテクチャ設計の経験
　-フレームワークの利用や設計/実装の経験
　-数値計算に関する知見
　-性能チューニングの経験
■金融工学、数理モデルに関する知識
■数値検証の経験

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【背景】
現状既存メンバーでは、アイスタイル社が保持するデータを上手く活用できておらず、今後、新しい事業を推進していく中で、膨大に蓄積されたデータを抽出・解析しなが中長期的な事業の方向性を考えていただける方を募集しております。

【ミッション】
まず、溜まっている足元のデータマネジメント・整理をしていただきつつ、膨大なデータを抽出・解析しながらそのデータをもとに中長期的な事業の方向性等を考えていただきます。

【職務内容】
アイスタイルグループの各事業を横断する形でデータマネジメント業務を行って頂きます。本ポジションでは、@cosme（メディア事業）/@cosme SHOPPING（EC事業）/@cosme STORE・TOKYO・OSAKA（店舗事業）等の@cosmeの名の付く事業を効果的で加速度的なシナジーを起こすことを目的としています。

■当社のビジョンと事業戦略に基づいたデータマネジメントのビジョンの策定
■データ戦略の策定、実行体制の構築、チームマネジメントを通じた戦略の遂行
■データの収集、分析、活用に関する技術や方法論をリサーチ・導入する。
■データ利活用（データウェアハウス/データマート等）に関する専任チームを構築・マネジメントする。
■社内外のステークホルダーとコミュニケーションを取り、データ戦略の理解と支持を得る。
■データのマネタイズ化等の事業企画推進。
■経営幹部候補としてエキスパートの観点からの適切な情報の提供と意思決定の実行

【魅力】
■データの独自性：
・店舗にてガチャガチャ無料でできるサービスを展開しており、（会員のバーコードをスキャンしガチャができるサービス）何の商品のブランドを選択したのか、どんな体験したのか等利用コンテンツと体験のデータを取得しております。
・beacon使ったりプッシュ通知だったり、百貨店には取れないデータを保持しております。
・@cosmeのECは、２０～３０代/4０～５0代もユーザーとしては多いですが、Amazon社等とも提携しており幅広い世代のデータがを保持しております。
■データの量：
リアル×ECでのデータ＋提携している企業のデータ（AMAZON、ロレアル等）
@‘cosme MAU1900万×35万店舗×…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ソフトバンクグループのICTソリューションカンパニーである同社にて、AIエンジニア（データサイエンス）【管理職候補】職を担っていただきます。

【募集背景】
昨今、様々な業界におけるエンタープライズ企業の中で、クラウド上でのデータ利活用によるビジネス変革が推進されています。
同社はお客様のクラウド化を推進してきた高い技術力と、データの「収集」「蓄積」「加工」「可視化」「分析」全ての技術を兼ね揃えており、コンサルティングから設計・構築、運用に至るまで、一気通貫でご支援することが可能であることから、その引き合いが急増しています。
データサイエンティストとして、コンサルティング、分析、機械学習エンジニアリングのいずれかの領域で強みを持ち、お客様ビジネス支援に意欲のある仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
■機械学習システム構築プロジェクト
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

具体的には下記の業務をお任せします。
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクトを遂行する。
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティングを行う。
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動を行う

【本ポジションの魅力・やりがい】
最新のテクノロジーをフル活用したご提案など、ご自身が最適だと思える環境を設計し実証し、お客様にご提案できるフィールドです。
クラウド化・データ利活用に伴うお客様事業の成長力はめまぐるしく、当社で今最も注力しているソリューションの１つです。
そのため、新事業立ち上げのような面白みと、勢い、スピード感を日々感じることができます。

【キャリアアップ】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客様のAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できる…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社の中で流通・小売領域を顧客とする流通事業部において、ヘルスケアクライアントのデータ高度活用に従事をいただきます。

【職務内容】
■ヘルスケア業界における企業内のデータ高度活用（データマネジメント、データアナリティクス、AIなど）をテーマにIT導入のコンサルテーションを実施
■AIを活用した技術調査（技術検証、標準化）および新規ソリューション開発

【魅力】
■製薬・ヘルスケア業界という、人々の健康を支える業界で、これまでの培った技術力を活かすことができます。
■研究・診断・製造等の多彩・複雑かつ、利用価値の高いデータ群を用いて、お客様に新たな価値を提供し、人々の健康増進・治療革新を共に創りましょう。

【配属組織】
■20代～50代まで幅広い年代のメンバー約30名が、それぞれの強みを活かして活躍しています。社内でも珍しい製販一体組織として、技術・営業が同じ目線を持って活動しています。

【キャリアパス】
■技術面では、データ操作・分析・活用（AI/ML含む）に関するスキル、業務面では、顧客・ベンダー等のステークホルダとの調整・交渉等のコミュニケーションスキルをつけることができます。
■また、製薬・ヘルスケア業界特有の業務特性・規制対応に関する知識に習熟することもできます。
■将来的には、製薬・ヘルスケア業界のデータ活用リーダーとして、業界横断的なソリューション検討も行って頂きます。

【同社の魅力】
■平均残業時間23.4時間/月、年間平均の有給取得日数16.4日と非常に働きやすい環境です。
■「年収」と「働きやすさ」のどちらもが揃う超優良企業です！
■日本屈指のSIerとして、製造や流通・金融・公共・通信など、幅広い領域においてITソリューションを提供できます。
■日本製鉄を母体としながらも全売上高に対するグループへの依存度は、わずか15%程度です（他領域での信頼と実績が強固です）
■世界で初めて工場の製造工程の一貫オンライン操業を実現した日本製鉄を母体とするSIerです。
■最新技術、最高水準の技術を研究開発する場としてシステム研究開発センターを持ち、常に3年先を見越したITの評価・検証を行っています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ソフトバンクグループのICTソリューションカンパニーである同社にて、AIエンジニア（データサイエンス）職を担っていただきます。

【募集背景】
昨今、様々な業界におけるエンタープライズ企業の中で、クラウド上でのデータ利活用によるビジネス変革が推進されています。
同社はお客様のクラウド化を推進してきた高い技術力と、データの「収集」「蓄積」「加工」「可視化」「分析」全ての技術を兼ね揃えており、コンサルティングから設計・構築、運用に至るまで、一気通貫でご支援することが可能であることから、その引き合いが急増しています。
データサイエンティストとして、コンサルティング、分析、機械学習エンジニアリングのいずれかの領域で強みを持ち、お客様ビジネス支援に意欲のある仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
■機械学習システム構築プロジェクト
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

具体的には下記の業務をお任せします。
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクトを遂行する。
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティングを行う。
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動を行う

【本ポジションの魅力・やりがい】
最新のテクノロジーをフル活用したご提案など、ご自身が最適だと思える環境を設計し実証し、お客様にご提案できるフィールドです。
クラウド化・データ利活用に伴うお客様事業の成長力はめまぐるしく、当社で今最も注力しているソリューションの１つです。
そのため、新事業立ち上げのような面白みと、勢い、スピード感を日々感じることができます。

【キャリアアップ】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客様のAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できるため、データ収…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
当社（当チーム）では、ライフサイエンス・ヘルスケア分野（製薬企業、病院、官公庁など）におけて、クライアント側の課題やニーズに合致したデータ利活用やAIソリューションの導入を支援しています。主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ/HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、病院・介護事業所・官公庁向けに医療ヘルスデータを活用した業務効率化や経営支援があります。また、デロイト内外の専門家と協力し、将来を見据えた新規サービスの開拓を行っています。

・2023/12/1〜2024/5/31は、有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社への部分出向となります。
・2024/6/1以降は、デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍となります。詳細は以下からご確認ください。
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/about-deloitte/articles/news-releases/nr20231106.html

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ＳＯＭＰＯグループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。同部門はＳＯＭＰＯグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。

同社は、ＳＯＭＰＯグループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるアナリティクス本部は、当社に在籍しながら、損保ジャパンやＳＯＭＰＯホールディングスに深く入り込み、一体となり、業務を進めております。

そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。
単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。

また、ＳＯＭＰＯグループでは、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、モビリティのデータを活用したアナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。

働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などの案件で、ＳＯＭＰＯホールディングス デジタル・データ戦略部や損保ジャパンの商品開発部署などグループ各社と一体となって、コア部分のシステム実装をリードする役割を担う人材を募集しています。

具体的には、データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するためのシステム設計、ローンチに至るまでのロードマップ作成とタスク管理などの業務を数名のメンバーをリードしながら遂行…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
弊社は国内トップシェアのFA企業出身の代表が立上げた、製造業の工場のDX化を支援している会社です。

2020年創業当初より、製造現場の外観検査領域でシェアを拡大しており、創業4年でIPOも達成いたしました。

その中で同社の基盤を担うソリューション事業部において、経営陣と二人三脚で『営業組織の根幹をアップデートする』ため 営業企画の選任ポジションを募集いたします。

【具体的な業務内容】
・競合調査
・営業数値計画、そこから逆算する営業戦術の立案
・ターゲット企業要件定義～リスト作成
・営業資料のテンプレート化
・営業資料作成支援
・プロダクトページ／コンテンツマーケティングの企画・実行
・各営業プロセスフローの整備
・営業KPI設計
・営業事務メンバーの業務設計及びマネジメント等
・マーケティング企画・実行（展示会～デジタルマーケ）
※ご経験に応じてやご希望に合わせてより専門性の高い業務へもご挑戦いただくことが可能です。

【魅力ポイント】
・2020年設立のスタートアップで、設立4年目で上場を成し遂げた企業です！
・現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大中で、売上高はYonY200%程度の成長や高い営業利益率と収益性の高い事業経営を展開しており、新規顧客数も右肩上がりに増えております！
・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
DXの進展や外部環境の変化の速さから、企業は将来を見据えたリスクの把握、意思決定が必要になってきております。その中で、データドリブンでリアルタイムでのリスクモニタリング・予兆検知がリスク管理において重要になってきております。データサイエンスコンサルタントとして、AI等のテクノロジーも活用した新たな時代のデータドリブンでのリスクマネジメントの仕組みを作っていただきます。
１．データ分析によるリスク検知・リスク発現予測
２．データ分析基盤、リスク検知ルールの整備
３．AIの活用によるリスク管理の高度化
４．レピュテーションリスク管理態勢の構築
【担当業界】
業界は問いません。幅広い業界の、グローバルで事業を営む企業に対してリスクコンサルティングサービスを提供します。
【具体的なプロジェクト】
・SNS等のソーシャルデータの分析によるリスク検知・発言予測
・顧客データの分析による新規ビジネスへの影響分析
・AIによるリスク検知の自動化ルール整備・構築
・社内データの分析、AI活用による不正検知
・検知対象のリスクシナリオの整備
・社内・社外データを活用したデジタルリスクの予測
・危機発生時のリアルタイム意思決定につながるダッシュボード整備
他多数
【キャリアパス・成長機会】
・社内外の広いデータからリスク検知の仕組みを一から構築出来ること
・データドリブンの新たなリスクマネジメントというビジネス領域の創出
【部門からのメッセージ】
リスクマネジメントは、他の業務領域に比べてDXやデータの利活用が遅れている領域です。しかし、企業が対応すべきリスクは非常に幅広く、属人的に対応できる時代ではありません。
データドリブンでAI等も活用し、より早く・より将来のリスクを捉える仕組みを一緒に作っていきましょう。
データサイエンスコンサルタントに関する業務内容の一例については以下のリンクもご参照ください。
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/risk-consulting/reputation-risk-management.html

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。

【具体的な業務内容】
■クライアント課題の分析（リサーチ含む）
■大量に蓄積した自社企画のデータ（アンケート・行動ログなど）の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
エムスリーは、具体的な施策・行動に直結する使えるデータを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。

【募集背景】
エムスリーは、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。
エムスリーが医師向け広告事業を核に成長する過程で、リサーチ事業は誕生しました。国内の医薬品市場をリサーチしたいグローバルファーマ本社やグローバル化が進み海外進出を加速させる内資系企業に、世界最大級の医師パネルを持つエムスリーのリサーチサービスが役立っています。
BIR（ビジネスインテリジェンス&リサーチ）カンパニーは、上記の背景から着実な成長を遂げ、エムスリーの新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。

【具体的な業務内容】
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。
■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）
■機械学習をコアとした新規サービスの開発
機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）
■医療現場で利用されるサービスの開発
電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。

【ミッション】
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。

【本ポジションの魅力】
■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。
■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。
■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。
■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。

【組織構成】
エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム
機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）
エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームで…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
・コンサルティング会社のヘルスケアチームのリサーチャーとして、製薬、医療機器、医療など、ヘルスケア領域の各種調査業務を担当いただきます。
・Research Teamはコンサルティングプロジェクトの獲得やデリバリーにとどまらず、クライアントの課題解決に直接貢献できるような、リサーチ力を生かした付加価値創出を目指しています。
・その実現のためにさまざまなリサーチ手法を駆使し、単なる情報収集だけでなくデータ分析やインサイト導出まで関与しています。業界分析や企業分析、業界やソリューションなどの専門的知見の社内情報発信、それらのナレッジのアセット化など全社インテリジェンスをけん引します。
・対外的には、Thought Leadershipの執筆やセミナーなどの支援に関与し、PwCブランドの向上に貢献します。

【アピールポイント】
・ヘルスケア領域の戦略策定や構想策定など幅広いコンサルティングプロジェクトの中に入り込み、社会課題・企業課題の解決に向けて直接的な貢献ができます。
・コンサルティング会社やシンクタンク、調査会社、事業会社など、専門分野も業界経験も異なる多様なバックグラウンドを持つメンバーがひとつのチームにいることで、課題に対して多方向からのアドバイスを容易に得られ、複雑な課題をチームワークで解いていく知的刺激を経験できます。
・ワークライフバランス（WLB）を重視しており、オフィスへの出社とリモートワークのバランスを取っています。また個人のライフステージを尊重し、子育て世代のプライベートとキャリアの両立をサポートしています。
・Research Teamはほぼ全員が中途採用者のため、新しく入られる方にとってもなじみやすいチームです。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◆金融、リテール市場向けの貨幣処理機等の商品開発、マーケティングをご担当いただきます。

【具体的には】
・金融、リテール市場向けの新商品企画（ハードウエア）の推進
・市場、顧客、他社動向の調査、分析及び情報展開
・新製品拡販に向けたテストマーケティング及び販売部門へのコンサルティング活動

【製品例】
■金融機関向け製品：両替機、紙幣硬貨入出金機、硬貨自動包装機、液晶ポスター、入退室管理システム　など

■リテール業界向け製品：つり銭機、小型入金機、電子マネー共通読み取り端末、紙幣硬貨入出金機、券売機、入退室管理システム など

【働き方】
仕事の状況に照らし合わせながら在宅勤務が可能です。
コロナ終息後も５０％ど目途に在宅勤務を推奨しております。

◆同社にて、BCホールディングスグループの国内外10社及び外部クライアントのマーケティングに携わっていただきます。

【具体的には…】
■マーケティング戦略の立案及びKPI設計業務
■見込客の獲得力を強化するコンテンツマーケティング業務
■SEMを強化するリスティング業務
■MQLを向上させるナーチャリング業務
■NPSを向上させるセミナー・イベントの企画・運営業務
■上記を実現するためのRFPの策定及び外部パートナーの選定業務

なお、主なマーケティングツールについては、以下を活用して頂きます。
■Salesforce
■HubSpot（ハブスポット）

なお、マーケティングツールについては、最適化を目的に変更することがあります。
各担当は、事業会社とも密接な連携が必要なため、デスクは事業会社の営業部門の隣に配置しており、日常的に協働する関係性です。

【ミッション】
デジタルを活用した営業の最適化を図るべく、グループの競合優位性をお客様に理解して貰うだけでなく、自社のみならず、周りの企業へも推奨いただけるように、NPSを向上させ、お客様とのリレーションを強化する企画設計及びディレクション業務に携わっていただきます

【募集背景】
マーケティング強化、およびマーケティング組織の拡大・発展のための組織強化

【配属部署】
マーケティング組織は管掌役員を含めて総勢7名。うち4名が新宿オフィスに在籍。
※想定レイヤーは課長～CMO候補

【働き方と部署の風土について】
第二創業期であり新たな施策へのチャレンジに前向きな風土

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◆金融、リテール市場向けの新ソリューション企画（ソフトウエア/サービス）をご担当いただきます。

【具体的には】
・金融、リテール市場向けの新ソリューション企画（ソフトウエア/サービス）の推進
・市場、顧客、他社動向の調査、分析及び情報展開
・新ソリューション拡販に向けたテストマーケティング及び販売部門へのコンサルティング活動

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。

【具体的な業務内容】
■クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
■各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、プロジェクトマネージメント、レポーティング
■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。

【事業内容】
「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。

【BIRカンパニーについて】
BIRカンパニーは、医療×データという魅力的な事業機会に対して、圧倒的なアセットを梃子にビジネスを創って伸ばせる機会があり、同社の新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。
カンパニー制移行に伴い、事業や組織設計、仕組み化など、あらゆる課題に対してチャレンジできる組織フェーズでもあることから、年齢、入社年次関係なく、事業経営に携われる機会があります。実際に、新たな価値創造とより良い事業を推進していくため、多用なバックグラウンドを持つ若手が枠組みに捉われない柔軟な思考、高い社長意識、事業推進力を発揮し、活躍しています。

【参考記事】
■サービスサイト
https://portal.bir.m3.com/
■メンバーインタビュー
https://jobs.m3.com/your_next_career/me…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
■顧客ヒアリング
■AsIs／ToBeの可視化
■データ収集、整備、加工
■データ構造設計、データフロー設計

【本ポジションの魅力】
各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。
『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。
通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。
また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。
将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も同社内で活躍いただけます。

【働きやすい職場環境】
■東証プライム企業として安心して働ける環境
同社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。12期連続で増収となり、22年度は最高売上高を更新。上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。
■リモートワークなど今にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーと…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。
AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト（コンサルタント）の役割です。コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

【具体的な業務内容】
■顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
■データ前加工
■機械学習による予測モデル構築
■予測モデルの現場実装（デプロイ）
■効果測定、予測モデル運用支援
■上記項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
■その他新規技術の検証等

【本ポジションの魅力】
■大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
■マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
■担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
■新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
■在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル・キャリア】
■プログラミング
SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル
■データサイエンス
機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル
■プロジェクトマネジメント
課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル
■コンサルティング
分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル

【業務…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。
入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。

【具体的な業務内容】
■Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析
■お客様向け報告書の作成、報告
■分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
■サイト改善後の効果測定の実施、報告

【ポジション魅力・キャリアパス】
■様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。
■最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
■自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。
■機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
■報告書作成でのレポーティングスキル
■お客様へのプレゼンスキル
■サイト改善提案スキル
■プロジェクトマネジメントスキル

【業務環境】
■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業
（社員の9割はリモートワークで就業中）
■就業時間：平日の9：10-18：00（シフト勤務制度あり）
■PC：ノートPC
■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
■OS：Windows
■業務ツール：Microsoft Office
■コミュニケーション：Google Chat、oVice
■ビデオ会議：Google Meet、zoom
■タスク管理：ASANA

【就業先について】
■トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。
■配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
クライアント企業のマーケティング活動における顧客接点を高度化し、行動変容を促すためのマーケティングシステムの導入や刷新を行います。日々進化するマーケティングテクノロジを用いてクライアント企業へデータドリブンなマーケティング環境を業務システム両面で構築することをミッションとします。

■具体的な業務
・マーケティングシステム導入コンサルティング（SalesforceMarketingCloud、Pardot、AdobeMarketingCloud、GoogleAnalytics、Rtoasterなど）を活用した技術支援、計画から構築までの導入支援、構築、導入後サポート

・上記の内、特にSalesforceMarketingCloud、ならびに高度化する際に連携が求められるSalesforce CDP （旧Customer 360 for Audience）、Interaction Studioの連携に注力

・最新マーケティングソリューションの機能検証、案件化に向けたアセットテンプレート化 ・アクセス解析ツール、レコメンドツール、A/Bテストツールなどを活用した環境構築、運用、テクニカルサポート

・Salesforceコア領域（Service Cloud、Sales Cloud、Experience Cloud）を用いた開発保守業務（Apex、Visualforce、lightningなど）もCRM支援として包括的に対応する場合もあります

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■保険会社をはじめとする金融機関において重要性を増すデータを適正、効果的に活用するための企画立案・実行支援
■データ収集、およびデータベース構築支援
■データガバナンスの構築支援
■データを活用した本業の業務改善・効率性向上支援
■データを活用した新事業、業務提携、M＆A先とのデータ統合支援
■データを活用したサービス開発支援

【目的】
・過渡期にある保険会社を中心とする金融機関の事業戦略策定から支援を行い、DX、M&Aなどの実行支援につなげる
・金融機関のユニーク性（規制、業界慣習等）を理解しつつ、金融機関目線ではない戦略・施策実行支援につなげる
・これからの事業戦略策定において、デジタル（含データ活用）を活用した戦略策定・実行支援を行うこと

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。

◆業務内容
AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・要求事項やデータに即したAIモデルの選定
・As Isシステムの調査と整理
・To Beシステム像のデザイン
・AIモデルの構築（学習/テスト）
・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

◆AIアーキテクトの魅力
・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる
・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる
・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【当組織について】
Analytics Insightsチームでは、AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a: 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b: 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
c: 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
d: AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。
e: Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援を行う。
f: 将来事実でビジネスの先読みを行い、先手先手で分析し、活動計画を立て、行動する「アジリティのある経営管理」実現へ貢献する。
g: 業界・業種固有のプロセスをターゲットに、Analytics Insightsを用いた業務改革支援を行う。

【職務内容】
各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援
5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援
6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案

【具体的なプロジェクト事例】
様々な業種・業界に対して、Analytics I…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト／サービスの企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。具体的には以下のような業務をチームで行います。

・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの企画および実現可能性の検証
・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化
・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続けるプロダクト／サービスとして実現
・開発・実装したプロダクト／サービスの実務への導入および活用支援
・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行

【本ポジションの魅力】
多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的なプロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を得る経験を積める稀有なポジションです。
・各人の持つデータサイエンス（機械学習、深層学習、強化学習、数理統計学、数理最適化等）　に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる
・ソフトウェアエンジニア、インフラエンジニアも同じグループに所属しており、
　単なる提案・アドバイスや技術検証にとどまらず、具体的なプロダクトやサービスに落とし込み課題解決にまで携われる
・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
医師会員国内30万人・全世界600万人を保有する世界最大規模の医師パネル基盤、グローバル・ネットワークを持つ同社は、全世界のヘルスケア企業からの、市場調査ニーズにおこたえするサービスを、国内・海外で展開しています。
上記のような環境において、同社の有する圧倒的なグローバルリソースをフル活用し、リサーチに関するグローバルプロジェクトのマネジメント、および国内成功事業の海外スピンアウトモデル型の事業創出プロジェクトをお任せします。

【具体的な業務内容】
■グローバルでの受注促進サポートから受注後のプロジェクトマネジメントまで一貫して実行を担当し、海外にて受注したリサーチ案件の日本でのフィールドワーク・各種オペレーションなどの実行管理
■内資系企業の海外市場調査ニーズのヒアリングから実行
■同社の各国チームとの連携を通じて、新たなビジネス機会創出の企画
同社は、世界最大規模の医師パネル基盤を持ち、スピーディかつ正確なリサーチ結果を提供可能です。クライアント企業のマーケティング戦略そのものにインパクトを与えるリサーチによる支援ができます。
なお、今回募集するポジションは、将来の部門責任者候補となります。
そのため、上記に加え、事業マネジメント、組織マネジメント、メンバー育成など、ご経験・ご志向性に合わせて幅広くお任せします。

【事業内容／募集背景】
ヘルスケア産業はGDPの約10％である50兆円という巨大産業であり、かつ国内では数少ない成長産業です。そして、総人口の0.2％にしか満たない約30万人弱と少数である医師が、7兆円市場である医薬品・2兆円市場である医療機器の採用などに主関与・リードするきわめて特殊な産業構造となっています。
同社は、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。今では日本の医師の約8割を超える医師が登録しています。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。医師はGoogle、Amazonよりもm3.…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。

事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。

・データ利活用戦略策定：
データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。

・データマネジメント方針策定：
データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。

・アナリティクス・AI活用：
蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。


例：大手通信会社　データ起点のKGI/KPIマネジメント設計
　　大手不動産会社　データドリブンでのシェアオフィス営業強化支援
　　不動産仲介会社セールス効率化AI構築

【IGPで働く魅力】
プロジェクトテーマ：
・データ利活用を基軸に、クライアントのビジネス変革・創出に対して最上流の戦略立案から実行に至るまで関わることができる。
・単なる第三者ではなく、クライアントやステークホルダーとフラットな立ち位置で「共創」していく。当事者意識を持ち、プロジェクトの中心的な役割を担う。

プロジェクト環境：
・部門（ユニット）間の垣根が低く、コラボレーションが盛んである。
・多様な専門性を持った人材と自由度高く…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
アイスタイルはBeauty業界に特化し、@cosmeをはじめとした各種メディアの運営をはじめ、ECサイトの運営、リアル店舗の運営と事業領域を拡大させ、それらを1つのPF（プラットフォーム）として捉え成長してきました。その中で、創業当時から「データ」の可能性にも注目し、約20年にわたりデータベースの価値向上を追及し、圧倒的な量とともに質の向上にも努めてきました。ユーザーに支持されることはもちろん、ブランドや流通など美容に関わるすべての人々から認められるデータベースを目指しています。データ戦略推進室は、そんなアイスタイル全社におけるデータマネジメント/データビジネスの推進を担う部署です。データを扱うスペシャリストとして、社内・社外からのデータ要望に適切に答えること。それを「”依頼⇒提供”型」のみでなく、分析をする人が自主的に使えるような状況を創り出すことをミッションにしています。

【職務内容】
アイスタイルのサービス（@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE）を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
■メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
■社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成
■アクセスログの計測・データクリーニング
■5-10名規模のチームのマネジメント　など

【チームでの業務内容の具体例】
■ECと店舗の併売率を向上するためのマーケティングダッシュボードをBigQuery, Tableau, Trocco を用いて実装
■約90日間のデータ人材育成のカリキュラムの設計と講習
■チームメンバーの成長のための月次での1on1の実施
■全社横断のKPIやデータマネジメントのプロジェクトマネジメント

【魅力】
■1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験
■「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
■プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析して、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。

高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。
また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。
特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。

（具体的な業務内容例）
・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計
・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算
・アナリティクス／AI活用に向けた、業務・システムの課題解決、チェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定
・アルゴリズム設計・作成～精度検証～パラメータ最適化
・マテリアルズインフォマティクスの実践

また、NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発
（特に注力する領域は以下の通り）
・アナリティクス
・AI（Machine Learning/Deep Learning）
・量子コンピュータ

【この職種の魅力】
・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感
・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感
・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得
・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリュ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【採用ポジションのミッション】
・社内外への先端IT情報の発信を通じて、IT案件の推進支援と当社のIT領域におけるプレゼンスの向上を目指します。
・今後、自社発信のセミナー開催やレポート発信等積極的な活動を予定しています。

【業務の魅力】
・先端ITのトレンドを追いかけながら、会社や業界に資する技術を調査し情報を発信するやりがいを感じられるポジションです。
・大和証券グループの先端IT戦略に関与することができ、ビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。

【業務の詳細】
リサーチャーとして以下のような業務を担当いただきます。
・サービスプロバイダー/外部調査機関へのヒアリングや外部のイベント/カンファレンスへの参加などを通した先端IT情報の収集やネットワークの構築（ベンチャー発掘含む）
・調査した情報のレポート化
・レポートやセミナーを通じた社内外への先端ITトレンドの情報発信（書籍出版、寄稿含む）
※過去の調査事例：データ分析基盤ソリューション調査、次世代インターフェース動向調査、Web3.0動向調査、AI開発における法規制対応など

【採用部門概要】
・先端ITに関する調査/研究/開発/検証を担う部署です。
・全体で約60名が所属する組織で、ITリサーチ業務は3名からなるチームで進めています。

【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★
■平均勤続年数：17.7年
■平均年間有給休暇取得日数：18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当：家賃額の50％（最大5万円）
■テレワークについて：
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）
メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。
■その他充実の福利厚生はこちらから：
https://www.dir.co.jp/recruit/…