【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
■日本/世界の大企業が抱える多様な経営課題を
　高度なアナリティクスを用いて解決し、企業変革を支援する
■戦略コンサルタント、データエンジニア等の多様な専門家と
　コラボレーションして事業価値を創造する
■政府・官公庁へのデータ活用政策の提言・実現支援を通じ社会へ貢献する

【プロジェクト例】
■機械学習を用いたエンゲージメントスコアの算出・活用による
　店頭接客の高度化（通信業）
■オルタナティブデータを活用した与信モデルの構築（金融）
■時系列モデリング（ARIMA、状態空間モデル等）を活用した
　需要予測（流通業、製造業等）
■最適化アルゴリズムを用いた次世代エネルギーマネジメント（インフラ）
■自然言語処理（トピックモデリング等）による
　VoC（Voice of Customer）の分析（インフラ）
■欧米市場における、ベイズ推定に基づく顧客生涯価値指標の
　算出と活用（製造業）
■新規視聴データ活用におけるデータガバナンス体系の構築支援（官公庁）
■画像解析（CNN）を用いた解体家屋の選定（官公庁）
※上記の他、多数支援実績あり

【コンサルティング事業本部について】
http://www.nri.com/jp/products/consulting/m_consulting/index.html

【会社の魅力】
■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。
■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。
■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。
■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス

・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。
・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。
・データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。


■業務提供分野（一部の例）
・Digital Transformation
・Marketing＆Customer support
・Finance
・Supply chain
・Financial risk & RegTech
・Human Resource
・Cyber Security


■プロジェクト例
https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html
（例）・モータースポーツにおける、レース中の意思決定を支援するアナリティクスの提供
・大手メーカー研究所と協業し、気候変動についてのシュミレーターの作成

《参考URL》
メンバーのメディア掲載
https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/

■組織再編に伴う在籍・所属のお知らせ
・2023年12月1日～2024年5月31日までのご入社の方
有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に部分出向。
（2024年6月1日から、デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社へ転籍）

・2024年6月1日以降のご入社の方
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に在籍

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割・職務内容】
■脳科学・認知心理学等に基づくデータ収集を行っており、蓄積したデータを活用したコンサルティング支援やクライアントのデジタルトランスフォーメーション支援をプロジェクトリーダーとして牽引することを期待しています。
■官公庁及び民間事業法人から受注したコンサルティングのプロジェクトのプロジェクトリーダー（マネージャー）として、メンバークラスのコンサルタントなどを率いていただきながら、デリバリーの責任を担っていただきます。また、セールスサポート業務も担当して頂きます。

【魅力】
■脳科学・認知心理学等をテーマにコンサルティングを行っているファームは多くありません。情報未来イノベーション本部は先端技術などの知見を豊富にお持ちのメンバーで構成されており、各々の専門分野で協力、切磋琢磨しながら社会に価値を提供することが可能です。

【募集背景】案件受注増に対応するための増員
【組織構成】情報未来イノベーション本部/デジタルコグニティブサイエンスセンター

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【データ分析基礎技術の研究開発業務】
人工知能技術・機械学習技術領域の基礎的な技術の研究・開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広く従事いただきます。

■データ分析基礎技術の研究開発業務
・人工知能・機械学習（数値解析, 自然言語処理, 画像解析等）の分析アルゴリズム開発
・ブロックチェーン技術の基礎及び応用研究
・最適化アルゴリズム（量子コンピュータ含む）の基礎及び応用研究

■データ分析基盤の開発、分析アプリケーションの開発
・データ分析環境（クラウドやアプリケーションAPI等）の開発整備
・分析アルゴリズムのアプリケーション化設計

■組織再編に伴う在籍・所属のお知らせ
・2023年12月1日～2024年5月31日までのご入社の方
有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に部分出向。
（2024年6月1日から、デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社へ転籍）

・2024年6月1日以降のご入社の方
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に在籍

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、
リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、BIツールを使用したデータビジュアライゼーションで、クライアントに新たな示唆を与える分析を提供します。

▽キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。

▽事例
DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。
Jリーグマネジメントカップ2018
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html

（１） SA相当
役割：データビジュアライゼーションスペシャリスト
・各種プロジェクトへ分析サイクル（ビジネス課題整理⇒データ加工⇒分析⇒ビジュアライゼーション）の提供
・ビジネス課題に対してデータビジュアライゼーションを活用した解決策の提案
・BIツールのトレーニングの提供
（２） A相当
役割：データビジュアライゼーションスペシャリスト
・データ分析プロジェクトのメンバーとして、分析サイクルの一部を担う
・ビジネス課題に対してデータビジュアライゼーシ…

【具体的な業務内容】
◆AI（機械学習）、画像処理などの先端技術開発
◆三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
◆FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
◆無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発
◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作

＜プロジェクト事例＞
先端システム開発
https://www.mizuho-ir.co.jp/solution/research/telecom/system/index.html

【競合他社との違い】
■お客さまの研究開発上の課題に対して、技術提案から、交渉、契約、実装、テスト、納品まで一連の流れを経験することでスピード感をもってビジネスを進めることができる。
■案件化することができれば、自身が取り組む技術領域や市場分野を比較的自由に設定することができる。
■社内に環境分野や経済・社会分野等の各ドメインの多数の専門家を擁しており、連携することで当社ならではの新しい事業を立ち上げるチャンスがある。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。

▽サービス事例
・マーケティング分析（医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析）
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/solutions/fa-analytics-rwd.html

・需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測）
当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/articles/…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【使命とミッション】
コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc.

NRIの産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。

「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」- エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つNRIだからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。

【チームで実現する協働力】
とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。

【チャレンジングな環境】
デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。

【具体的な業務内容】
日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

【魅力】　
・人材育成を大切にしています
　数十名…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■財務会計領域のデータ分析コンサルティング業務
　企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のデータ利活用を通してサポートする仕事です。

業務提供分野（一部の例）
・子会社リスクモニタリング体制の構築支援
・為替管理・与信管理の高度化支援
・グループ経営管理体制の構築支援
・データアナリティクス手法を用いた内部監査支援

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務
各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、データ分析のスペシャリストとして公認会計士と協業していただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供までを一貫したものとなります。
また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。

■仕事の魅力
・監査法人（公認会計士）は企業の決算数値に対し保証を付すことで投資家を保護・資本市場の秩序を守っています。データ分析を通じて、その社会的役割の一端を担っていただきます。
・有名な企業から中小企業や官公庁など、3,000社を超える監査先を有しており、様々な業種、ビジネスモデルの会社をご担当いただくため、業界ごとの特徴やビジネス知見がスピーディーに身に付きます。
・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です。


■デロイトアナリティクスについてはこちらから
https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html

■メンバーのメディア掲載記事はこちらから
https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/

■組織再編に伴う在籍・所属のお知らせ
・2023年12月1日～2024年5月31日までのご入社の方
有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に部分出向。
（202…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
配車アプリ「GO」（https://go.mo-t.com/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

【職務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【同社について】
■2020年4月、JapanTaxi株式会社とDeNAのオートモーティブ事業の一部が統合して新体制でスタートしました。テクノロジーを活用して人やモノの移動をアップデートし、多様な価値観や生き方を実現する移動革命屋でありたいと考えております。2020年9月に新たな配車アプリ「GO（https://go.mo-t.com/）」のサービス提供を開始し、全国各地にエリア拡大中でございます！
「GO」はコロナ禍においても実車数が過去最高を更新し、堅調に成長しています！

■タクシー配車アプリの利用者数は年々約120％増で拡大しておりますが、全体の乗車数における利用率はまだ15％程度であり伸びしろのある市場でございます。また今後注目されるMaaS市場の拡大に伴って、現在3000億円の配車アプリ市場が1…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
・モデル性能評価（モデル説明力の分析）、スコアリングモデル及びポートフォリオの最適化。
＜KYCモデル＞顧客リスク評価分布・SAR届出実績等の現状調査・分析、多変数パラメータの調整検討・決定、業務影響確認、実装
＜TMSモデル＞シナリオ稼働状況確認、シナリオ閾値の見直し検討・決定、業務影響確認、実装
・モデル高度化対応（メソドロジー更改、AI活用検討等）。

【魅力】
・三菱UFJ銀行では、グローバル金融犯罪部をニューヨークに設置しており、
金融犯罪領域において、グローバル基準の最先端のノウハウを有しております。

・リモートワークは週3回程度をベースとしており、働きやすい環境がございます。
・残業は部署全体で月間30時間前後であり、ワークライフバランスを取りやすい環境です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
120万社以上の取引顧客がある日本最大規模のSIである同社にて、同社Webサイトのサイト内ユーザー行動データ、各種デジタルマーケティングツールデータ、基幹系システムデータを収集し、社内活用しやすい形で分析基盤の設計・構築・運用／データウェアハウスやデータマートの設計、構築／データ分析をご担当いただきます。
お客様マイページは、「webにおける大塚商会の顔」として、今後の事業成長における重要基盤を担っております。

【具体的には】
お客様向けWebサイトの行動分析、基幹系システムデータと組み合わせたデータ分析結果を全社マーケティング基盤システムで活用するためのデータ分析、開発企画や要件定義を行っていただきます。

【業務の進め方】
社内システム構築担当部署と協力しながら、データ活用と分析システム構築（システム構築そのものの要求定義から製品候補の選定も含む）、進行（開発企画がメイン）、構築後の運用企画、フォローや、別システムとの連携、データ活用のためのシステム企画や進行業務を行っていただきます。社内のさまざまな関係部署やベンダーとかかわりながら仕事を進めていただきます。

【配属先情報】
■お客様マイページ 開発サポート課 データマネジメントチーム
・所属メンバーは約10名（社員5名、その他派遣・契約社員）
・社員は40代が中心で落ち着いた雰囲気です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
市場業務から発生する様々なデータの分析業務、AIや機械学習を用いたモデル提供を行う組織を2021年4月に新設しました。チーム拡大のため即戦力となる人材を必要としています。

【組織のミッション】
データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進して、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行っています。

【業務内容】
・市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
　《プロジェクト例》
・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
・ セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
・LLMに関する調査研究
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

【魅力】
・個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。

【キャリアパス】
市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取…

【研究開発分野におけるDX推進をご担当いただきます】
・DX推進の基盤となるデータ利用・活用を効果的に進められるDBシステムのデザインと構築支援
・既存の研究系DBシステムの運用管理と新しい情報解析基盤システムの導入・運用管理

【配属部署】東京本社　研究開発企画管理部
※総合職の為、将来的に国内外拠点へ異動の可能性がございます。

【募集背景】
同社の研究開発分野におけるDX推進に向け、情報システム基盤の運用管理・支援を担える人材を強化したいと考えております。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立された同社にて、リサーチコンサルタントをお任せ致します。

【具体的な業務内容】
既存顧客からのリピートオーダーが多くを占めますが、同時に新規顧客の獲得も広がっており、業務量が拡大しております。
昨今は特に、悪性腫瘍や希少疾患領域など、深い医療知識と提案力を求められるプロジェクトのニーズが高まっており、今後予想される医療分野でのプライマリーリサーチのニーズをとらえる為、リサーチコンサルタント（ポテンシャル）を募集します。
　将来的に、国内の内資系・外資系の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する事業会社の未病/予防、創薬・開発研究、状態・把握診断、治療選択、治療、予後管理のバリューチェーンにおいて、市場調査の企画設計、調査票／ディスカッションガイドの作成、調査プロジェクト運営や調査結果の分析やアクションへの提言をお任せできる人材を求めています。
1つのプロジェクトサイクルは、2～3ヶ月程度で、常時３～４件を同時並行で担当頂きます。案件の規模によりますが、基本は複数名（2~3名程度）でプロジェクト推進を行います。
プロジェクト内容によっては、クロス・マーケティンググループの関連部署や外部のパートナーと連携して頂くこととなります。
ビジネスレベル以上の英語力をお持ちの方は、海外プロジェクトの運営（国外クライアントから受託する国内案件、及び国内クライアントから受託する海外案件）及びグローバルビジネス戦略構築に関与頂く可能性があります。

【メディリードについて】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティングリサーチ会社です。
クロス・マーケティンググループ内外で長年リサーチに携わってきたスタッフや、医療データのス…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◆デジタルマーケティング分野におけるデータサイエンティストを募集します。
日立ソリューションズにおいてデジタルマーケティング分野は注力領域の一つとなり、様々なお客様からの引き合いも増加しています。今回募集を行うデジタルソリューション本部デジタルソリューション第2部は、RやPythonを用いた分析ロジック構築やSASやTableauといったツールを用いて、データ分析からデータ分析基盤の構築・運用といったアナリティクス領域からITの領域まで幅広くお客様の課題分析、課題解決を行なっています。（具体的な事例は下記の「具体的な事例」を参照ください）

当社はコンサルからデータ分析、システム化まで幅広く対応できることが強みであり、日立グループならではの案件に従事することも可能です。組織には若手、ベテランがバランスよく在籍しており、知識・スキルを高めながら切磋琢磨できる環境があります。データサイエンス、データエンジニアリングにご興味をお持ちの方はぜひご応募ください。

【仕事内容】
流通・小売・サービス・金融・製造業など様々な業種のお客様に対して、データ分析に関わる業務（データサイエンス、データエンジニアリング）をお任せします。

■具体的な業務内容
・ビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、仮説立案、分析案件提案などの上流工程対応
・AI,機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務
・お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務

■具体的な業務例
各業界における中堅大手企業様のプロジェクト実績が多数ございます。

・動画配信サービスにおけるレコメンドシステム構築
・顧客ライフイベント推定システムの構築
・不正決済検知ロジック高度化プロジェクト
・建設機械の部品寿命予測モデルの構築　など

【配属予定部門】
デジタルソリューション本部デジタルソリューション第2部に配属となります。当部では自社のパッケージやテンプレートをもとに、デジタルトランスフォーメーションの推進を行っている組織となります。　従業員数は100名程（社員60名、パートナー40名）の組織で構成されます。組織での技術・知識習得支援も…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
ログ分析・活用を軸にプロダクト開発部門との連携を深め、クラウド名刺管理サービス「Sansan」を中心としたさまざまなプロダクトの事業成長に貢献していただきます。

【具体的な職務内容】
データアナリストとして、下記業務を担当します。
■ログ解析を用いてユーザーの行動を理解し、インサイトを得る
■プロダクトの各種KPIの設計
■リリース後の施策の効果測定
■プロダクトマネジャーらと協力して、課題の発見や仮説検証

【本ポジションの魅力】
★名刺管理サービスを提供する同社は、国内でも最大級のビジネスデータを保有しております。
他社では携わることのできない、貴重且つ大規模なデータに触れることが出来ます。
★分析結果は、どんなプロダクトや機能を開発するか、どのように改善するかなど、重要な意思決定に活用されます。
★BtoBからBtoC、新規プロダクトから既存プロダクトまで、社内のさまざまなプロダクトに携われます。

【組織構成】
リサーチセンター　5名程度（20代～30代前半くらい）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
全社的なデータ活用の基盤となる、情報系データベースの整備およびデータ分析環境の構築を主な業務として担当いただきます。具体的にはグループ内の様々なデータを統合し、データ分析・可視化といったデータ活用のプラットフォームとなるシステムの設計、ツール導入等を中心的な役割として推進するほか、社内各組織における業務効率化等を実現するためのデータ活用支援等にも従事いただきます。

1. 分析用データベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築
　・システム全体のフレームワーク構築
　・実装環境（オンプレ、クラウド）の設計
　・データベースと各種データ利活用ツールとの接続方法の検証/考案
2. 全社データ活用促進
　・社内各組織の業務効率改善等に向けたデータ活用プロジェクトの企画/立案/実行
　・各種データ分析用ツールの活用/導入
　・データ活用人材育成研修の企画/実行
3. データ活用基盤の高度化
　・AI自動審査システム等のデータ活用システムの開発/管理/改善
　・将来のデータ活用に向けたシステムの企画/開発

【魅力】
■データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。
■経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。
＜データマネジメント部について＞
全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートのメンバーにより構成される組織です。ほとんどのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。年齢層は20代から40代まで幅広く、それぞれが豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。

1. データに基づく営業・マーケティングの支援
　・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行
　・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進　等
2. 与信審査の高度化
　・自動審査（AI審査）の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装
　・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化　等
3. 社外向けのデータ活用案件の実践
　・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発
　・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援　等
4. 産学共同研究の推進
　・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用
　・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献　等

【魅力】
■データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。
■データの活用において「事業価値向上」「顧客体験の創造」といったビジネスサイドへの貢献実感を持ちやすいことも特徴です。
■経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。

＜データマネジメント部について＞
全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートのメンバーにより構成される組織です。
ほとんどのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。
年齢層は20代から40代まで幅広く、それぞれが豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。

…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【具体的な業務内容】
■地球温暖化の緩和・適応等に関する日本国内外の情報の調査及び、政策検討の支援業務をお任せいたします。
・地球温暖化の緩和
・適応等に関する日本国内外の情報の調査及び政策検討の支援
・気候変動に係るシミュレーションデータを用いた解析、可視化、統計、データ処理

【企業概略】
日揮ホールディングスのエネルギー・環境分野の専門コンサルティング企業として国内最大級の規模を誇っております。国策レベルのプロジェクトに携わることが可能。

【入社後について】
まずはOJTで業務を覚えていただきます。調査分析については世界最先端レベルの内容をこなしていきますので、問題解決能力やコンサルティング能力が身につきます。異業種からコンサルティング職にジョブチェンジしてきた中途社員も複数おります。若手社員にも積極的に大きな裁量を与えていく風土ですので、チャレンジ精神が旺盛な人やスピーディーに成長したい人にマッチした職場環境です。同社は女性のコンサルタントも多いため、産休・育休の取得実績も豊富。ライフステージが変化してもキャリアを断つことなく仕事を続けていく事が可能です。

【働き方】
在宅：推奨している（出社目安：出社率20～30％程度）
フレックスタイム制度：あり
転勤：当面なし
残業：平均20時間程度/月となります。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ分析と社会シミュレーション技術をベースとして、モデリング＆シミュレーションを用いて顧客の意思決定を支援します。主に「現状把握・評価」「施策検証」「将来の推定・予測」といったコンサルタント事業を展開しています。

【具体的な業務】
■現状把握、評価、顧客属性分類、顧客満足度要因分析、商品選考データを用いた消費者セグメンテーション
■施策検証、新モビリティ、新サービス導入効果の検証、売り上げ増加に向けた施策検証、混雑緩和に向けた施策検証
■将来の推定、予測、新制度施工による将来動向予測、売り上げ予測モデルの作成、レコメンドアルゴリズム開発と活用予測

【主要取引先】自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等

【やりがい】
独立系企業として、対象分野は多岐の業界にわたっています。また同業で複数の企業を顧客を持ちます。そのため、様々な顧客と向き合いつつ、自分達の技術を顧客の課題にどのように活用できるかを、主体的に考えることができます。
ある技術を応用する、他の分野や顧客課題に転用するといった知的活動ができます。
また、学術界と産業界をブリッジするという理念のもと、双方と繋がりは強く、新しい技術を自分達で昇華しながら実務で活用できるようにしていくような知的探求も行うことができます。
《ソリューション例》
・航空貨物積み付け調整の容易化と空きスペース　を最小にする積載計画の算出
・売り場毎の来店傾向に合わせたシフトのスケジューリング
・劇場リニューアル工事に向け、避難計画を含めた安全性評価の検証支援
・顧客の買物点数を増やす「非計画購買」を活性化させる店内レイアウト
・保守点検業務のIT化　等

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
流通・小売業界の顧客に対し、統計分析や機械学習などを利用して得られたデータから、解析・予測・最適化など、お客様の課題解決に向けたご提案をお任せ致します。

【採用背景】
AIを利用した業務自動化・効率化に対する需要が日々高まっている時代背景から、機械学習を用いた新サービス提供のために新組織を立ち上げることとなりました。既存事業である、流通・小売業界に特化したシステム開発～導入に留まらず、そのシステムから得られるデータを活用した更なるご提案まで事業を拡大し、長期的にお客様の課題解決を支援致します。

【同社の強み】
■流通小売業と長年の取引があり、信頼と実績を積み重ねてきたため、長年のノウハウと豊富な業務知識があります。また、フロント業務だけでなく、人事システムや給与システム等のバックオフィス業務も一手に担っております。
■社会問題である人手不足などの解決、消費者の利便性向上に留まらず、最先端技術を用いりながら流通小売業自身の売上向上の提案もしています。常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルソリューションの提供を行えます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■同行のデジタルサービス推進部にて、データ分析業務に従事頂きます。
　当行データのスペシャリストとして、マーケターや他部署と一体となって、
　お客さまデータの活用を推進。当行の保有するビッグデータの解析（ターゲティング、効果検証等）、分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築などを担います。

【具体的業務】
・三菱UFJ銀行が保有する顧客データの分析、データ集計
・分析ツール・基盤の整備に関する企画・立案、実行
（ログ解析、BIツール、DMP構築等）
・CRM分析

・2021年同行の中期経営計画（3か年計画）にて、新たに注力分野として
　デジタルマーケティング部門のビジネスユニットが立ち上がりました。
　同行の変革期の一員として、チャレンジ精神をもって取り組める方の
　ご応募をお待ちしております。

【採用背景】
同行では、デジタル技術やお客さまの行動の変化、さらにはafter/withコロナ社会の行動様式に対応するため、非対面での顧客コミ ュニケーションの拡充・UI/UX向上を進めています。
こうした中、2021年4月にデジタルサービス部門を立ち上げ、主に個人のお客さまに対し、デジタルを活用した金融サービス・コミュニケーションのさらなる高度化に向けた取組みを加速させております。
今般、膨大な顧客データを活用し、お客さま1人ひとりに寄り添ったデジタルサービスを実現し、組織内へのノウハウ浸透をリードすることのできる方の募集をしております。

【配属部署】※人数は概数
デジタルサービス推進部：190名：（１）お客さま向け商品・サービスの企画・開発、管理、（２）インターネットバンキング等のデジタルチャネルの開発・運営、（３）マーケティングの3つの役割をもっております。
（うち）データ・マーケティング室：約80名ーキャリア採用約10名：デジタルを中心としたマーケティングを担当しています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
機械学習、とくにディープラーニングを活用したサービスや製品が、この領域の技術の発達とともに増加している中で、ソニーグループにおいても様々な分野で使用されはじめています。
同社では、AIを使ったサービスやR&D部門への開発協力などを行っています。
AIの技術を実際の製品に組み込んで、より魅力のあるソフトウェアを開発する。こちらに共に取り組んでいける仲間を募集しています。

【開発領域】
■機械学習の適用・応用
■ソニーのNeural Network Console / Libraries、各種フレームワークを利用したソフトウェアの開発
■各種ソフトウェアプラグインの開発
（他社AIサービスを含め、サービス、組み込み製品の特性に応じた適用および応用）
※詳しい事業内容
https://www.sonydna.com/sdna/recruit/business.html

【同社の特徴】
■手がける工程・役割
要件定義から基本設計～詳細設計～実装～設計検証まで一貫して携わることが可能であり、商品サービスの企画構想から入る案件もございます。（開発プロセスはウォーターフォール、アジャイル、プロトタイプ等複数ございます。）
また、プロダクトオーナー同等の役割からPMO、プロジェクトリーダー、そしてアジャイル開発の場合はスクラムマスタなど様々な役割にチャレンジすることが可能です。

■案件の魅力
またソニーの研究開発部門への参画もあり、まだ数年後リリースの世の中に出てないソニー製品の開発に携われ、最新の技術に触れることも出来ます。

■異動が叶いやすい環境
プロジェクト異動しやすく様々な製品開発知識を身に着けることが可能なことも特徴の一つです。2～3年くらいで1つの案件を経験し、AndroidTV⇒カメラへプロダクト移動したり、SE⇒UXデザイナーに職種を移動することも可能な環境です。上長との面談時に希望を伝えるまたは社内公募で応募等チャンスは多くございます。

■キャリアパス
将来はマネジメントとしてだけでなく、遜色のない処遇を受けながら、一貫してスペシャリストとしてのキャリアを歩むこともできます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る


【仕事の役割】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計・実装を行う
・担当システムのエンハンス・運用を行う

【具体的な業務一例】
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■金融犯罪リスクの検知・特定・評価に向けた取引データ分析
■マネーローンダリング事案深堀調査
■AML取引モニタリングの効率化・高度化に向けたAnalyticsの活用

【配属部署】
FCOJインテリジェンスオフィス

【魅力】
・三菱UFJ銀行では、グローバル金融犯罪部をニューヨークに設置しており、
金融犯罪領域において、グローバル基準の最先端のノウハウを有しております。

・在宅は週3回程度をベースとしており、働きやすい環境がございます。
・残業は部署全体で月間30時間前後であり、プライベートとの両立もしやすい環境です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
事業成長のための戦略策定に必要な調査・分析客観的な視点を持ち、事業企画に結び付けていく業務です。内外部環境の傾向を把握し、各領域の事業方針、KPI、改善提案/提言などへも取り組みます。

【具体的な業務内容】
■各種会議体の運営
■事業評価向け実績集計、各種調査
■上記のほか、経営企画関連業務の支援全般

※部内のアシスタント業務等も一部担当いただきます
※数年後にリーダークラスへのステップアップ（上記に関する経営企画業務全般の推進）を期待しております

【採用背景】 需要拡大に伴う増員。 IT利活用継続で各サービス売上堅調で同社ではFY22で売上昨対比＋11.7%、営業利益＋15.6%とコロナ禍一服後も高需要継続で売上成長率加速しております。 更なる企業成長を支えるため人事労務メンバーの増員を図っております。

★魅力
■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス
日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。
そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い技術を身に着けられる環境です

■14,000社を超える取引実績。数億以上の大規模案件に特化
プライム案件比率は100％で、各業界のトップ10企業に対する浸透率は80%を超えております。そのため、日本を代表する企業の大規模案件に携わることが可能です。

■最先端技術を独自に展開
クラウド・AI・IoT・モバイルといった最先端のIT技術を自社で展開しており、
新技術やトレンドの技術を身に着けたい、自身で生み出したいという方にはおススメの環境です

■経営基盤が極めて安定
単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。
また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています

■フレキシブルな働き方＆キャリア
フレックスタイム制度や、ずらし勤務制度、時短勤務やテレワークなど、社員一人ひとりが自由度高く働けるフレキシブルなワーキングスタイルがあります

■同社にて、環境プラント（PPP事業）におけるシステム開発業務をご担当いただきます。

【具体的には】
ごみ処理施設（焼却炉）の運転、点検、運営に関わる膨大なデータを、整理・分析し、データを活用した運転・運営支援につながるシステム提案を担っていただきます。

【職務概要】
ソーシャルゲームのデータ分析環境のエンジニアリング
各プロダクトのデータ分析業務、アナリストの支援を行います。

【職務詳細】
分析基盤システムの設計、構築、運用
BIツールやKPIダッシュボードの開発、運用
ソーシャルゲームのデータ分析実務
アナリスト～企画担当への分析業務、技術的サポート

【魅力】
分析基盤の設計・開発・運用を全てお任せできるようなスペシャリストとしてのキャリアを築いていただくことを期待しています。
また能力と経験によっては、フルスタックデータサイエンティストを目指していただくことも可能です。

【環境】
Mac／Windows選択可

【職務概要】
事業会社、広告会社を中心とする広告コミュニケーション領域の各種課題に対し、同社保有のデータやオーダーメイド調査等を通じた分析・提言までのソリューション提案をお任せします。

【職務詳細】
広告コミュニケーション領域における個別課題解決に向けたＰＤＣＡコンサルティング。おもに広告効果測定調査、広告クリエイティブ評価調査、次回に向けての広告コミュニケーション施策の改善提案。

【おすすめポイント】
・メディアリサーチのリーディングカンパニーです。
・日々変化するメディアに対して新しい挑戦を続けています！
・社会を動かすデータを提供しています！
・提供から提言まで。深い洞察でクライアントの意思決定を助けています！
・調査結果をもとに新番組や新商品が改善、改良され、ヒットが生まれています！