具体的な業務内容

【職務概要】
AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。

【職務詳細】
■AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50%
・データ収集・加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計・構築
・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入
・データ品質管理：データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築
■データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30%
・データ運用の自動化：手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化・コード化（IaC）
・MLOps基盤の強化：データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備
・メタデータ管理：どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備
■チームマネジメント・戦略策定：20%
・セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価


【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

募集条件

人材紹介会社情報

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