データエンジニア/BRANU株式会社

私たちの存在意義は「革新に寄与する」こと。 変化を求めるすべての人たちが安心してついて来られるよう常に先頭を歩き続け、テクノロジーと人の力であらゆる問題を突破する。 ブラニューは、人と社会を...

仕事内容	今後、BRANUは10年来、建設業界にフォーカスして経営してきた、各サービスに集まる あらゆるデータを活用するため、2021年4月から新たに「データ・アナリティクス」チームを新設します。 ユーザ...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：400-1000万円 ※経験・能力・年齢・前職での給与を考慮の上で、決定します ※月額...

データアナリスト/BRANU株式会社

私たちの存在意義は「革新に寄与する」こと。 変化を求めるすべての人たちが安心してついて来られるよう常に先頭を歩き続け、テクノロジーと人の力であらゆる問題を突破する。 ブラニューは、人と社会を...

仕事内容	「テクノロジーで建設業をアップデートする。 」ために、 プラットフォームに集まるあらゆるデータを活用することによって、 プロダクトとして競争優位性をつくり、データを経営の武器として、 あらゆる意思決...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：500-1000万円 ※月給41万円までは60時間分のみなし残業代含む（月額：112,...

新規DX事業プロダクト「コボット」データ分析※メンバークラス/ディップ株式会社（東証プライム上場）

ひとりひとりが自分の可能性を最大限に伸ばし、やりがいを見出せる仕事に出会ってほしい。 私たちディップは、インターネットやモバイルをはじめとするさまざまなメディアを通じて、個人と仕事との出会いを効率的...

仕事内容	・データパイプライン最適化、設計 ・データ抽出・可視化作業 ・データ分析を通しての営業活動支援 【使用している技術・ツール】 ■プログラミング言語 python, javascript, rub...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：350-500万円 ※残業代含む ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。

PdM（データ部門におけるシニア）/ディップ株式会社（東証プライム上場）

ひとりひとりが自分の可能性を最大限に伸ばし、やりがいを見出せる仕事に出会ってほしい。 私たちディップは、インターネットやモバイルをはじめとするさまざまなメディアを通じて、個人と仕事との出会いを効率的...

仕事内容	どんな仕事をするのか 自社求人メディア（バイトル・はたらこねっと・バイトルPRO）に関するtoB/toC/社内ビジネスプロセスのデータ分析/データ利活用/DXの企画と推進（既存企画のグロース/スケー...
勤務地	東京都港区六本木住友不動産六本木グランドタワー３１階
給与	想定年収：700-1000万円 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能...

ddd：データストラテジスト（シニア）/ディップ株式会社（東証プライム上場）

ひとりひとりが自分の可能性を最大限に伸ばし、やりがいを見出せる仕事に出会ってほしい。 私たちディップは、インターネットやモバイルをはじめとするさまざまなメディアを通じて、個人と仕事との出会いを効率的...

仕事内容	どんな仕事をするのか 自社求人メディア（バイトル・はたらこねっと・バイトルPRO）に関するtoB/toC/社内ビジネスプロセスのデータ分析/データ利活用/DXの企画と推進（既存企画のグロース/スケー...
勤務地	東京都港区六本木住友不動産六本木グランドタワー３１階
給与	想定年収：700-1000万円 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能...

ビジネスアナリスト/ディップ株式会社（東証プライム上場）

ひとりひとりが自分の可能性を最大限に伸ばし、やりがいを見出せる仕事に出会ってほしい。 私たちディップは、インターネットやモバイルをはじめとするさまざまなメディアを通じて、個人と仕事との出会いを効率的...

仕事内容	・新しいサービス・機能に対するKGI・KPI設計の支援 ・企画・施策に対し、正しい効果測定ができるための設計・データ取得・効果測定 ・企画者に対し、データと論理性に基づく企画の実現性やインパクトの示...
勤務地	東京都港区六本木住友不動産六本木グランドタワー３１階
給与	想定年収：600-900万円 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性...

調査コンサルタント(デジタル領域）/トライベック株式会社

2020年9月グループ2社を吸収合併、「トライベック株式会社」として商号を変更。 その後、2020年12月ミロク情報サービス株式会社と資本業務提携を結び、さらには、2021年4月株式会社ビズオーシャ...

仕事内容	トライベック・ブランド戦略研究所はランキング事業とシンクタンク事業を展開しています。 特にランキング事業は社会的認知も高まりを見せ、トライベックにおいても業界における競合優位の源泉の一つです。 あら...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：450-620万円 給与（月給）は、基準年俸の85％を12分割の上、毎月支給。 （残...

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、
2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

【マーケティングチームの役割】
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

【マーケティングチームの環境】
- 顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成
- 販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
- データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
■マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
■販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
MonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2,800万点超、長期間にわたって前年比20％成長というスピードでビジネス規模の拡大を続けています。

2010年からは、大企業のお客様に対し当社購買システムの導入・ご提案をし、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与する「エンタープライズ事業（旧：購買管理システム事業）」をスタートさせました。

同システムでは、お客様の工場や支店など拠点ごとで行われている資材購買を一括でシステム管理し、全社の購買プロセスの効率化・DX化を実現します。多くのお客様にご好評いただき、現在は連携企業数5,900社を突破。事業単体の通期売上高は1,063億円に達し、1,000億円の大台を突破する全社の中核事業として、現在も非常に高いスピードで規模を拡大しています。

本ポジションでは、この急成長を続けるエンタープライズ事業のさらなる売上拡大と仕組み化を目指し、営業組織のパートナーとして伴走しながら、データ分析を主軸とした営業戦略を共に描き、推進していく役割を担っていただきたいと考えています。

【主な役割】
■過去実績データ等の分析に基づく、年間売上予算の策定
■SFA/BIツールを活用した、予算と実績のGAP要因分析
■分析結果（ファクト）に裏付けられた、営業活動のターゲット選定および改善施策の立案・実行支援

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【AI事業本部について】
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

【審査AIとは】
「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。
現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。
「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。

【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。
広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。
リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。

■LLMアプリケーション開発：GPT…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。

【配属】
データ分析システム部
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。
■データモデリング
事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。
事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進。特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。
■データパイプライン
信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築やデータ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。また、GCP（Google Cloud Platform）のCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。
■プロジェクトマネジメントと部門間連携
データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行を担っていただきます。（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）
事業部門や開発チームメンバーと連携し、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただきます。
■チーム育成とナレッジ共有
チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築に貢献していただきます。後輩メンバーへの…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

■担当業務のミッション
客のCV最大化に向け、企画提案から受注後の構築・運用まで、一貫してマーケティング戦略の立案・実行をお任せします。期待する役割は次の3階層です。

・マーケティング（土台）：CV最大化の戦略立案と実行を一貫して担う
・事業づくり（求めるもの）：案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計する。クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルを企画する。新しい収益源やサービスの企画に関わる
・生成AIの活用（前提条件）：各工程が生成AIを前提とした業務フローになっています。自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありません

将来的にはチームリード・マネージャーとして、案件リードやプロジェクト管理、メンバーマネジメントも担当いただきたいです。

【入社後の想定】※実際のオンボーディング実態に合わせて調整します
・～3ヶ月：既存案件を担当し、コンテキスト設計とシナリオ運用の型を身につける
・～6ヶ月：担当案件のCVR改善をリードし、生成AIを使った業務フローの改善を1つ自分で回す
・～1年：勝ちパターンの商材化やアップセル提案など、事業を伸ばす打ち手に踏み込む

■実際の業務内容
【案件受注前のヒアリング・提案】
・事前調査の内容を基に、クライアントに合わせた企画提案書を作成
・案件受注に向けたクライアントへの提案・コンペ対応

【構築】
・市場調査、ユーザーインタビュー設計・実施
・ユーザーのインサイト分析に基づくペルソナ設計、セグメンテーション、ロードマップ作成
・コミュニケーション戦略の策定と具体的なシナリオ設計
・シナリオ方針に基づくクリエイティブ企画・制作ディレクション

【運用】
・多角的なデータ分析に基づくセグメント検証、シナリオ改善
・改善施策・追加施策の企画提案
・クライアントとの定期ミーティングの実施

【事業づくり】
・案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計
・クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルの企画
・新しい収益源やサービスの企画への関与

※ 上記の各工程は生成AIを前提とした業務フローになっています。
自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありませ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

■担当業務のミッション
客のCV最大化に向け、企画提案から受注後の構築・運用まで、一貫してマーケティング戦略の立案・実行をお任せします。期待する役割は次の3階層です。

・マーケティング（土台）：CV最大化の戦略立案と実行を一貫して担う
・事業づくり（求めるもの）：案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計する。クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルを企画する。新しい収益源やサービスの企画に関わる
・生成AIの活用（前提条件）：各工程が生成AIを前提とした業務フローになっています。自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありません

将来的にはチームリード・マネージャーとして、案件リードやプロジェクト管理、メンバーマネジメントも担当いただきたいです。

【入社後の想定】※実際のオンボーディング実態に合わせて調整します
・～3ヶ月：既存案件を担当し、コンテキスト設計とシナリオ運用の型を身につける
・～6ヶ月：担当案件のCVR改善をリードし、生成AIを使った業務フローの改善を1つ自分で回す
・～1年：勝ちパターンの商材化やアップセル提案など、事業を伸ばす打ち手に踏み込む

■実際の業務内容
【案件受注前のヒアリング・提案】
・事前調査の内容を基に、クライアントに合わせた企画提案書を作成
・案件受注に向けたクライアントへの提案・コンペ対応

【構築】
・市場調査、ユーザーインタビュー設計・実施
・ユーザーのインサイト分析に基づくペルソナ設計、セグメンテーション、ロードマップ作成
・コミュニケーション戦略の策定と具体的なシナリオ設計
・シナリオ方針に基づくクリエイティブ企画・制作ディレクション

【運用】
・多角的なデータ分析に基づくセグメント検証、シナリオ改善
・改善施策・追加施策の企画提案
・クライアントとの定期ミーティングの実施

【事業づくり】
・案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計
・クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルの企画
・新しい収益源やサービスの企画への関与

※ 上記の各工程は生成AIを前提とした業務フローになっています。
自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありませ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
AIを活用した新規事業として、個人向けと法人向けの2つのプロダクトの立ち上げを進めています。
いずれもリリースと同時に獲得施策を稼働させる前提であり、獲得投資は事業計画上、最大の費用項目を占めます。
立ち上げ初期から大規模な利用を計画しているため、この事業の成否はマーケティングの設計品質に直結します。

一方で現在、獲得戦略の設計と投資配分の意思決定を担う人材が社内にいまない状況で、チャネル、代理店体制、計測環境、いずれもこれから構築する段階です。
そのため、戦略の設計から投資配分の判断まで責任を持っていただく方を募集します。

【事業概要】
イノベーションカンパニーでは、AIを活用した事業を複数展開しています。
本ポジションが関わるのは、それらの事業を横断してつなぎ合わせ、単体では届かない規模のインパクトを生み出すための新規事業です。

すでに複数の事業で積み上げてきた顧客基盤とデータ資産があり、これらを土台に個人と企業の双方に新しい価値を届ける事業をゼロから立ち上げます。
構想と投資はすでに決まっており、2027年のサービス開始に向けて準備を進めている段階です。

【組織フェーズ】
0→1 の立ち上げ期

構想と投資は決定済みで、リリースに向けた準備を進めている段階です
プロダクトはこれから形にしていくフェーズであり、組織も立ち上げと並行して拡大していきます。

決まっていること：事業構想、投資、事業計画上の目標数値、リリースまでの大枠のスケジュール
これから決めること：プロダクトの詳細仕様、オペレーション、チーム体制、各領域の進め方の型
現在の体制：少人数で組成中。リリースに向けて段階的に拡大していく予定

【担当業務のミッション】
必要な規模の個人ユーザーと法人顧客を、回収可能な単価で獲得し続ける状態をつくる。

そして数年をかけて、広告依存から自然流入主導へ、事業の獲得構造そのものを移行させることが本ポジションのミッションです。

【業務内容】
■ 戦略の設計と投資配分の意思決定
toC／toBを横断した獲得戦略の策定と、年間の獲得投資の配分設計
単価と規模のバランスに関する意思決定、事業計画との整合管理
獲得後の収益まで含めた回収構造での投資判断

■ toC獲得
運用型広告の戦略設計、代理店・パートナーの選定とマネジメント
クリエイティ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。

【具体的な業務内容】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施していただきます。
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
■A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ
■C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用できるため担務変更　　等

【同ポジションの魅力】
■いずれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。
■機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。
■また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施いただきます。

＜PJ例＞
■関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析
　－ｄポイント加盟店様への提案用データ分析
■ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析
　－ｄカード利用向上のための提案用分析
■依頼にもとづいた各種データ抽出作業
　－個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成
■分析や可視化の基盤開発
　－Snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません。
（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、プロジェクトによってはフル出社もあります）

【同社の働き方】
■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％
残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。
平均勤続年数では国内TOP3に入っています。

■有給消化年平均19.0日
年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。

単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer （Internal） を募集します。

【職務詳細】
・プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援
クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決
（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化
・精度評価・改善サイクルの構築と運用
プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック

【開発環境】
・言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse
・技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
・プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
・情報共有・開発支援
情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io
開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など

【ポジションの魅力】
・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の…

勤務地	東京都港区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

【具体的な業務内容】
■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
■データマネジメントやデータカタログの構築　など

【事業内容】
ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。
上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。
チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。

【利用技術】
■DWH : BigQuery
■プログラミング言語 : Python, R
■分析環境 : Veretex AI （Jupyter Lab）, Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など
■コミュニケーション : Slack, Notion

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

■Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験（データサイエンス領域）のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言

-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム

-専門性を極めて重視したチーム


What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施

勤務地	東京都千代田区有楽町一丁目1番2号
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

【募集背景】
同社は創業以来、高い技術力と顧客視点の提案力でAIの社会実装を推進してきました。近年は生成AIやLLMの進化により活用範囲が拡大し、今後は倉庫や工場など物理領域への展開を加速。LLMとロボティクスを融合したEmbodied AIの研究開発を通じ、柔軟な判断と行動を可能にし、生産性・安全性・品質の向上を目指しています。その中核を担う人材を募集しています。

【具体的な職務内容】
■Embodied AI / VLAの研究開発
・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性）
■学習データ収集・データ基盤整備
・実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
・データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計）
・合成データの作成戦略作りおよび活用
■シミュレーション環境構築
・物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む）
■評価・ベンチマーク設計
・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
・オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
■プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
・プロジェクトマネージャと連携し…

勤務地	東京都港区
給与	年収：800万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていた

【募集背景】
同社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。

こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

【具体的な職務内容】
■データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価
┗ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）
┗大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
┗統計解析・因果推論などの統計モデリング
┗数理最適化などの数理モデリング
■エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
■提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
■技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【ポジションの魅力】
■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するため…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【役割内容】
■Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験（データサイエンス領域）のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言

-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム

勤務地	東京都千代田区有楽町一丁目1番2号
給与	経験・スキルに応じて変動します

GMOインターネットグループのEC領域を担うGMOメイクショップにて、国内トップクラスのEC構築SaaS『makeshop byGMO』を中心に、AI技術を活用した次世代プロダクト開発を推進するエンジニアを募集します。
現在、AI活用を本格的に推進するフェーズに入り、AIエージェント時代を見据えた技術戦略・新機能開発・社内AI活用の中核を担うチームを立ち上げています。
単なる開発担当ではなく、『AIをどう事業価値に変えるか』を一緒に考え、形にしていくポジションです。

【具体的な業務内容】
■AIエージェント時代を見据えた技術調査・プロトコル解析・実装検討
■各サービスへのAI機能実装（PoC～実装）
■社内業務効率化に向けたAI活用の企画・開発
■AI技術の検証・選定・プロトタイプ開発
■AI活用文化の社内浸透・ナレッジ発信
■将来的なAIエンジニア組織の形成への関与

【本ポジションの魅力】
■AI活用を「本気で進める」企業フェーズに参画できる
■既存巨大サービスをAIで進化させるダイナミズム
■新規AI機能を自ら企画・実装できる裁量
■将来的なAI専門チーム形成の中心メンバー

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【会社概要】
SI&Cは、『技術力』×『マネジメント』を強みとした独立系Sler企業で、顧客からの信頼と実績をベースに直近10年は年率10%以上の着実な成長を積み重ねています。
従来の注力事業である顧客のニーズに応え続けること（従来のシステム・インテグレーション）はもちろん、顧客に新たなビジネスの可能性やイノベーションを提案・発信する、技術の視点から業務を創造する会社（当社の新しい姿「Benyond SI」）へ進化致します。そのために、直近では以下の施策に着手しており、これからも更なる成長企業へと飛躍を果たします。
　・2023年：大手PEファンドのベインキャピタルとタッグを組んだMBOの実施
　・2024年1月：元アビームコンサルティングCEOの岩澤が当社CEOに就任し、新たな事業戦略を策定
　・2024年10月：0ベースから『人事制度を全面刷新』し、積極的な人材への投資（社員の昇給・昇格・賞与等）
　　元デロイトの信國が率いるコンサルティングユニットが発足し、プライム案件の獲得の加速

【募集背景】
当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。
各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、
全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。
その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、
クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。
オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI/ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、
データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。

【Cloud Native Unit部門の魅力】
・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍
・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる
・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウ…

勤務地	東京都港区浜松町
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
■機械学習モデルの構築・運用
（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用）
■技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）

【プロジェクト例】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。
■AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
■自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
■パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
■大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）

【本ポジションの魅力】
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

【事業部について】
■SGE AI戦略本部
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。
■ゲーム・エンターテイメント事業部
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。
約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
新たな製品・サービスを創出するためのプロジェクトメンバーとして、研究開発を推進していただきます。

【職務詳細】
大きく2種類のプロジェクトがありますので、志向やスキルを考慮した上で担当業務を決定いたします。
・新サービスの創出に向けた研究開発
　技術調査からPoC、プロトタイプ開発を経て、サービスインを目指します。ネットスターではWebフィルタリングシステムが主力製品ですが、それにとらわれず、新しいものを創り出そうとしています。チームで進めていますので、得意とする分野・技術領域を担当していただきます。
・社内AIシステムの研究開発
　テキストや画像等をAIで分類する自社システムへの、機能追加や精度改善を行います。最新のAI技術を調査・検証し、有用な機能をシステムに適用していきます。

扱う分野・テーマの例（上記双方に共通）
　・AI（機械学習・Deep Learning）
　・自然言語処理、画像・映像分類、音声処理
　・インターネットセキュリティ

勤務地	〒108-0071東京都港区白金台3-2-10白金台ビル7F 東京メトロ南北線・都営三田線「白金台」…
給与	年収：500万円～700万円■年収：529万～709万円　月給制：月額353000円　賞与：有（年2回）　昇給：有（年1回）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、食費手当、テレワーク手当、資格取得合格祝い金制度、確定拠出年金制度■勤務時間：9：00～17：30（みなし労働時間／日：9時間30分）※裁量労働制のため、就業時間は労働者に委ねる　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

【職務詳細】
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A／Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更は…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～800万円　年棒制：月額333333円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務詳細】
データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
　▽
≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
　▽
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー　など

【業務内容変更の範囲】
会社が定める業務

勤務地	東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～1000万円　月給制：月額427190円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月（支給額は同じ）)■福利厚生：社会保険完備、関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、死亡保険、産休・育休取得制度、看護休暇制度、在宅勤務制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨■勤務時間：9時00分～18時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部（Executive Search Support） となります。
当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。

【職務内容】
■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握
■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析
■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング
※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。
■新しい価値を提供するための事業企画
■組織マネジメント
■プロダクト改善
■業務プロセス改善、BPR等

同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。
プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。
数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。
現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。

【ポジションの魅力】
■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。
■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。
■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社が運営する「ABEMA」における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析／アルゴリズム設計／施策の実装をお任せいたします。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例）ターゲティング広告商品の開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙