【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。
- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。

- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発
- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション
- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります

■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares（図面領域）
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

※技術スタック（一例）
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大き…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
■ワークライフバランス：テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは同社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地…
給与	年収：500万円～750万円■年収：520万～800万円　月給制：月額322000円　賞与：年2回(6月、12月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間38分（フレックスタイム制有・コアタイム10時～15時）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
顧客のBIシステムやデータウェアハウス（DWH）構築プロジェクトにおいて、要件定義などの上流工程から設計・開発まで一気通貫で担当します。

【職務詳細】
・BIツール（Tableau、Oracle Analytics、Cognosなど）を用いた情報分析システムの構築
・DBMS（Oracle、SQL Server）やSaaS製品（Redshift、Snowflake）を用いたDWH構築
※プライム案件が中心のため、顧客への企画・提案段階から携わることが可能です。

【開発環境】
・言語：SQL
・OS：Windows
・DB：Oracle、SQL Server、DB2

【魅力】
・BI領域の専門知識を深め、将来的にコンサルタントやデータサイエンティストを目指せる
・高度技術者と共にプロジェクトに参画し、スキルアップ可能
・柔軟なリモートワークでワークライフバランスを維持

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス JR山手線「品川」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:案…
給与	年収：450万円～500万円■年収：450万～510万円　月給制：月額246000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、超過勤務手当、家族手当、社員持株会、退職金制度、ライフプラン制度（確定拠出企業型年金）、企業年金基金、財形貯蓄、資格試験合格報奨金制度、慶弔見舞金制度、定年再雇用制度、永年勤続表彰、クラブ／同好会（ゴルフ・フットサル・ランニング・ボウリング）■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム9：30～15：00）※標準的な労働時間：9時00分～17時30分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【期待する役割】
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。

【業務内容】
■LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価
■LLMを用いたAIエージェントの開発・評価
■LLM・AIエージェントを活用したサービス開発
■Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進

【技術スタック（一例）】
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
■ひとりひとり…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービスの担当をいただきます。

【職務詳細】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など
幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービスを担当いただきます。
・顧客ビジネス課題の設定
・データの加工集計
・可視化支援
・分析手法の提案・実装・運用

作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「…
給与	年収：450万円～650万円■年収：460万～800万円　月給制：月額285000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、住宅融資制度、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間30分　フレックスタイム制有（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【職務概要】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【キャリアパス】
分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「…
給与	年収：450万円～650万円■年収：460万～800万円　月給制：月額285000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、住宅融資制度、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間30分　フレックスタイム制有（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」という企業理念の実現に向けて、事業拡大・海外展開を進めています。
この急速に拡大し続けている事業を、DX/ITの面からリードしていただける方を募集しています。
システムの企画段階からビジネスサイドと並走し、さまざまな経営課題に対するソリューション提案をしていただきます。

【仕事内容】
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。

【このポジションの魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の
バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、
そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。
膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。
今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

勤務地	東京都目黒区下目黒6-1-18 6階
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

【業務内容】
■複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。
■エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
■ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。
■各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。
■DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。

【得られるスキルや経験】
■年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
■ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
■事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
■急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
■周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

【役職／ロール】
データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー

【所属部署】データ分析グループ
約20名のDSが在籍しています。
事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。

【カルチャー】
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

【技術スタック】
統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語：Python3.x…

勤務地	東京都港区
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【所属】大和総研　fintech部門
【具体的には】
■グループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。
■顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートし、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
■弊社グループ各社並びにグループ内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。
【事例】
・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。
・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。

【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★
■平均勤続年数：17.7年
■平均年間有給休暇取得日数：18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当：家賃額の50％（最大5万円）
■テレワークについて：
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）
メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。
■その他充実の福利厚生はこちらから：
https://www.dir.co.jp/recruit/environment/welfare.html
　

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【採用背景】
創業以来20期連続 黒字経営 かつ、代表CEOがエンジニア出身で、全体社員の6割超がエンジニアである組織において、すでにチーム化されている「AI×ChatGPTチーム」で、自社プロダクトをさらに高度化し、お客様への価値創出を増大する重要性が増しています。

【具体的な職務内容】
AI領域のスペシャリスト（自らサービス実装迄を担う）として、
■自社プロダクトへのAIのプログラム開発とWEBアプリケーションオマージュ
■データベースを活用した解析・分析・活用
いただくポジションとなります。

【メインミッション】
購買体験（コマース）のデータ活用、AI領域のPOCプロジェクトから、
AIの新しいサービスを創出し、お客様への価値創出を増大するミッションをお持ちいただきます。

※市場No.2を確立しているW2において、
　No1が直近3年以内に 見据えられている中で、
　製品の軸から市場優位性を高めることに、活躍/貢献します

【同社実績】
◎Microsoft Gold Partner認定
◎Asia Pacific Grow Fastest 1,000に選出
◎最も売上UPが期待できるECプラットフォームNo.1（※）
◎生涯パートナーとして選びたいECプラットフォームNo.1（※）
◎セキュリティが安心できるECプラットフォームNo.1（※）
※日本マーケティングリサーチ機構調べ

【同社サービスの特徴】
■業界最高水準の1,000以上の機能を持ち、独自カスタマイズ可能
■目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること
■EC事業者として高い評価。
■大手含む900社以上の企業に導入されている自社ECプラットフォーム

【主要製品】
■W2 Unified
ECサイト構築プラットフォーム
https://www.w2solution.co.jp/w2_unified/
■W2 Repeat
サブスク定期通販特化型ECプラットフォーム
https://www.w2solution.co.jp/w2_repeat/
■W2 Repeat Food　
食品業界向けECプラットフォーム
https://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_food/
■W2 Repeat Select　
パーソナル診断特化型ECプラットフ…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。
HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。

【職務内容】
■ HRデータプラットフォームの拡張・最適化
・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装
■ 人事業務の再設計（BPR）
・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装
■ データ活用の民主化とガバナンス設計
・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装

【募集背景】
同社は事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。

現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。

この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。こ…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：800万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

【成長環境】
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラ…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。

【採用背景】
ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。
そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。

【具体的な職務内容】
■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
■データ分析プロジェクトのリーディング

【配属部署】
データサイエンス部

【中途採用割合/企業体制】
会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。
※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、
横軸で連携を進めています。

【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】
?ANAグループの中期戦略の柱
ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。
キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。
Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。

?データドリブン経営の推進役
ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、
データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。
LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。

?新規事業創出の「出島」
ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。
オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。

?ANA Xとの役割分担
ANA X：AN…

勤務地	東京都中央区日本橋2丁目
給与	年収：900万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にてデータサイエンティストを担っていただきます。

【募集背景】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
■生成系AIの活用推進・分析への活用

【想定案件事例】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
■生成系AI活用案件
■金融サービスに係わる不正検知

【参考リンク】
■事務センターでの口座振替依頼書登録業務の効率化（MUFG 2019年度 IR資料 39P）
https://www.mufg.jp/dam/ir/presentation/2019/pdf/slides1909_ja.pdf
■MUFGのデータ分析に関する取り組み（MIRU2020）
https://sites.google.com/view/miru2020/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0/%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BC%81%E7%94%BB%E3%82%A4%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%88
■AIで巨大銀…

勤務地	東京都中野区
給与	年収：800万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【業務の概要】
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。

【具体的には】
■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整
■データ基盤の設計/構築/運用
■ETLパイプライン開発
■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
■サービス監視設計/運用
当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。

【開発環境】
■言語：Python, SQL
■クラウド
　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE
　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge
■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform
我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。

【仕事のやりがい・魅力】
博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。
中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。
エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。
■大規模かつ多様な広告データを扱える環境
‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む
‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能
■ビジネスとの直結性
‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
職務内容
お客様の業務課題を特定し、データやAIの活用を含めた最適な解決策を企画・提案・実行支援するコンサルティング業務を担当いただきます。
データ・AIなどのテクノロジーを活かし、ビジネスと技術の橋渡し役として、業務改革や新規事業開発、社会課題の解決に貢献します。
最新の市場動向も踏まえ、社内外の専門チームと連携しながら、構想立案から実行支援まで一貫して取り組んでいただきます。
【具体的な業務内容】

お客様の経営・業務課題に対するAI・データ活用を軸としたコンサルティング支援
AI導入や業務変革を見据えたビジネス戦略・業務プロセスの再設計
AI・データ活用によるサービス変革・顧客体験設計の企画立案
グローバルの専門家やテクノロジーパートナーと連携したソリューションの立案・実行支援
最新技術や市場トレンドを踏まえた技術適用の検討とナレッジ蓄積　など
【主なクライアント】

国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等
会社、仕事の魅力
FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。

注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでＡＩトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。

ＦＰＴ、NVIDIA H200 Tensorコア GPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させるFPT AI Factoryを開設 | ＦＰＴジャパンホールディングス

ディープラーニングの研究機関であるＭｉｌａとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLandin…

勤務地	東京都港区
給与	年収：400万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。

【採用背景】
ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。
そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。

【具体的な職務内容】
■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出

【配属部署】
データサイエンス部

【中途採用割合/企業体制】
会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。
※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、
横軸で連携を進めています。

【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】
?ANAグループの中期戦略の柱
ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。
キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。
Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。

?データドリブン経営の推進役
ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、
データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。
LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。

?新規事業創出の「出島」
ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。
オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。

?ANA Xとの役割分担
ANA X：ANAグループのデジタルマーケティング・EC…

勤務地	東京都中央区日本橋2丁目
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【業務概要】
マーケティング部門の基盤を支え、施策の効果最大化と業務の効率化を推進するオペレーション全般を担っていただきます。具体的には、MA（Marketo）やSFA（Salesforce）を用いた施策の実装から、顧客データのクレンジング、最新テクノロジーを活用した業務フローの自動化まで、幅広く「マーケティングの仕組みづくり」に携わっていただきます。

■各種マーケティングイベント・デジタルマーケティング施策に合わせたシステム設計・運用
■各種データ分析業務
■部門内外の業務効率化

【組織/チーム】
お客様の大半は日本の企業様ですが、同社では開発メンバーを中心に海外からの採用を進めており、公用語が英語となっております。

マーケティングチームはプランナーチームとオペレーションチームの2つに分かれており、本ポジションはオペレーションチームに所属しています。オペレーションチームでは、主に日本語で業務を進めていただく割合が高くなりますが、社内では海外メンバーとの交流機会も多く存在し、英語を使用いただくシーンも存在します。

【キャリアパス】
入社時のご経験やスキルに応じて異なりますが、ご入社後は3~6ヶ月間で立ち上がっていただき、その後はご志向性やスキル、チームの状況に合わせ、様々なプロジェクトをリードいただく想定です。

同社では行動指針の一つとして”Lead yourself with passion”を掲げており、キャリア形成も熱意を元にご自身でリードしていただくことを大切にしています。

なお、同社では職能資格制度に基づくグレード制度を採用しており、給与テーブルは職位ではなく、能力評価に応じた社員グレードによって決定されます。同社では上位グレードへの申請を各自の判断で行うことができます。

一方で、マネジメント職への登用は、ご自身のご志向性やそれまでの評価、組織の状況などを総合的に踏まえて、打診されるものです。ご入社後は、定期的な上長との1on1の中で、キャリア形成について積極的にご相談ください。

【やりがい/魅力】
■業界内シェアは高く、専門家にも認知されていますが、さらにビジネスを成長させるために年間数億円の広告予算を活用し、リードジェネレーションからリードナーチャリングまで幅広いマーケティング施策に携わっていただけます。
■裁量と権限をもってマーケテ…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：550万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】
会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/

【ポジション】
シニアアーキテクト
官公庁/公共系システム開発

【ミッション】
・クラウド技術、Web先進技術の調査、部内伝播・発信
・社内の技術的なサポート

【業務内容】
【案件】
官公庁、公共系システム開発
【詳細】
技術サポート
システムアーキテクト設計支援

【ポジションの魅力】
・様々な技術獲得のチャンス
・高度な技術スキル習得

【開発環境】
【Web系】
■ フロントエンド
・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap
■ バックエンド
・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP

【通信系】
・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF

【アプリケーション】
・.NET Core / WPF / Windows Forms

【インフラ】
■ サーバー
・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー
■ ネットワーク
・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN
■ セキュリティ
・ウィルス対策
■ データベース
・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access
■ 仮想化
・VMWare / Hyper-V / Docker
■ クラウド
・AWS / Azure / …

勤務地	東京都港区浜松町
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【同ポジションの魅力】
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは当社に慣れていただきます。
　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
■現業務において、データ分析を実施されている。
■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【働き方】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【同社について】
　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。
2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会…

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。

データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。

本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

【具体的な業務内容】
■データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
- 業務データベースからのデータ収集。
- 社外からのデータ収集。

■データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。

■データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow（Cloud Composer）などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。

■データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール（LookerやStreamlitなど）の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定

データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。

そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。

【本ポジションの魅力】
・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
当社は現在、事業拡大を経て第二成長フェーズに入り、これまでの拡張期から自立した事業運営へと移行する段階にあります。これまでは上層部の出向者を中心に事業を推進してきましたが、今後は上層部を内製化し、より主体的且つ持続的に成長できる体制を実現したいと考えています。
一方、現状の組織課題としては、事業を中長期視点で捉え、現場と経営の間に立って事業運営を主体的に意思決定・推進できる人材層が十分に整っていない状況があり、短期的なリソース補完ではなく、将来の事業成長を見据えた事業運営の中核を担う人材を育成していくことが必要です。こうした背景から将来的な部長・本部長クラスを担っていただくことを見据えた幹部候補の採用を行っています。

【期待する役割】
ライフデザイン領域において、事業・施策の意思決定を支えるデータ活用推進の中核人材としての役割を担っていただきます。事業部門の役員、部長陣と一体となりながら、トップライン成長および付加価値ARPU向上に向けた施策検討・改善を、データの観点からリードしていただきます。単なる分析やレポーティングに留まらず、各施策・サービスにおける意思決定の前提や判断基準を整理し、データを起点とした意思決定プロセスの設計・高度化を担っていただきます。

【業務内容】
■課題設定・仮説構築
部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する。
■分析・検証支援
顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する。
■施策設計・実行支援
分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す。
※分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。

【案件イメージ】
■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化
■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善
■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化

【おすすめポイント】
■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードす…

勤務地	東京都港区
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

クライアントの特徴と業務領域】
■クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐に及びます。またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。

■業務内容
ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを基に、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において解析のためのデータ整備と統計解析やOR（オペレーションズリサーチ）、機械学習等のメソドロジーの運用を支援すること。
※ビジネスアナリティクス領域全般に関わるプロジェクトへの参画を想定しています。

■募集部門

DX研究本部（AI・アナリティクス研究所）

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社は「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに、 企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービス（SaaS）を、自社で企画・開発・運用しています。 ビジョンに「日本を代表する企業になる」掲げ、5ヵ年計画である売上高CAGR30％を目指し、事業を拡大・成長させるために組織を強化していきます。
今回はサービスも増え、今後事業拡大をしていく上で重要なポジションとなる、業務推進部門での募集となります。

【ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。（2025年10月現在）
「楽楽クラウド」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【職務内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

■各事業責任者と連携した事業計画の策定
■事業KGI/KPIの管理および状況分析
■分析基盤構築のための環境整備
■データ分析に基づく各種戦略提言　等
※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
■受注予測モデル構築　
■事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ（*）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：650万円～750万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ポジション概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。

GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。

社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【業務内容】
■タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
■定量的な意思決定サポートおよび施策評価
■課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
■データの定量モニタリング
■SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

【組織について】
■人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。
■役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
■カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
■仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【ポジションの魅力】
■本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
■日本有数の動体データを扱っていただきます。
3,500万ダウンロードのユーザデー…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
・顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行
・データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計

【会社、仕事の魅力】
FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。

注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでＡＩトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。

＜ＦＰＴ、NVIDIA H200 Tensorコア GPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させるFPT AI Factoryを開設 | ＦＰＴジャパンホールディングス＞
https://fptsoftware.jp/newsroom/news-and-press-release/press-release/20241113

ディープラーニングの研究機関であるＭｉｌａとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてＮＶＩＤＩＡとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・ＡＩ領域へ力を入れていたＦＰＴが、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。

私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：400万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
【職務概要】

本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、同社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）へのLLM適用および機能改善を推進
・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行

【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

【成長環境】
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
ＳＣＳＫでは幅広く金融業界向けに、様々なＩＴサービスを提供しています。また、昨今、金融業界を取り巻く環境は大きく変化・進化しており、それに伴って、従来の基幹システムや業務効率化を中心とした開発だけでなく、クラウド化、ＤＸ・Fintech対応、グローバル対応、キャッシュレス対応、不正利用・マネーロンダリング対策、金融×ITによるWebサービス開発など、様々な新しいＩＴサービスが多数企画されています。そのために、金融業界の各業種（銀行、保険、証券、カード、リース、ノンバンク等）の特定領域に関する深い専門知識を有し、顧客のビジネスを理解した上で、顧客以上に論理的に分析・考察し、具体的提案やアドバイスができる人材、顧客の事業革新を支援できる人材、顧客との新たなビジネス共創をリードできる人材を求めています。

【組織について】
金融事業グループは約1650人の社員と200社以上の協力会社が一緒になり、銀行・保険・証券・カード・リース・ノンバンクなど、金融業界の各業態のお客様にプライムベンダーとしてITサービスを提供しています。案件規模も10億円超の大型プロジェクトから、1千万円以下の小規模プロジェクトまで様々で、上流（要求分析・要件定義）から下流（構築～リリース/保守）まで幅広くカバーできる人材を擁しています。また、中途採用社員の比率は約20%で、最近では毎年30～40人程度の方を採用しています。業務アサインやキャリアパスについても、新卒・中途の区別は全くありません。

【職務内容・担当業務】
【職務内容】
以下の業務内容を遂行して頂きます。ポテンシャル採用の場合は、上位者の指示・支援のもと遂行していただきます。
（１）業務分析、顧客課題の顕在化
・業務データの分析等により、潜在的な課題の抽出をしていただきます。
（２）業務改善提案
・顧客が抱える課題の解決策の提案および支援を行っていただきます。
（３）IT戦略の策定およびシステム導入の支援
・社内のエンジニアと協力しながらシステム導入を支援を行っていただきます。
【担当業務】
（１）金融業界特有の犯罪対策
・AMLや不正検知など金融犯罪対策に関するコンサルティング
（２）以下の金融各業界の顧客業務に関するコンサルティング
・銀行、信託、外為・海外勘定系
・住宅ローン…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS（サーバ）運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。

【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】
■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理
　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事
　　・MS SQL Server（2012－2019）
　　・MySQL（8.0x）
　　・OracleDB（12c以降）
■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当
■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行
■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール
■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等

【将来的なキャリアプラン】
将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。
■ラインマネジメント：
DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う
■プロジェクトマネジメント：
DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる
■データベーススペシャリスト：
データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する

【組織構成】
部長（50代男性、本部長が兼務）、GM（40代男性）、プロパー8名（20~60代まで幅広く在籍）

【レポートライン】
社長-管掌役員-本部長-部長-GM

【定年】
60歳

【働き方】
想定法定外残業時間：20時間
リモート割合：～50％

【同社の魅力】
■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性
国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ（ネットワーク/クラウド型の仕組み）を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。
■5～10時間の残業/子育てとの両立
全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します