渋谷区×リサーチ・データ分析の転職情報
株式会社ブレインパッド
データ基盤構築プロジェクトマネージャー ※フレックスタイム制
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
【職務詳細】
・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築
・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援
※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等
・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番 1 号 六本木ティーキューブ 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩2分… |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~750万円■年収:500万~1000万円 年棒制:月額268000円 賞与:年2回(2月・8月) 昇給:年2回(2月・8月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:交通費、社員持株会制度、確定拠出年金、インフルエンザ予防接種無料、関東ITソフトウェア健康保険組合■勤務時間:フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00) 休憩時間:60分■喫煙情報:敷地内禁煙(喫煙場所あり) |
株式会社ログラス
Biz/Sales Ops【経営管理SaaS】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
2022年11月に立ち上がったBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入(BIツールや企業データベースシステムの連携)、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。
一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。
同社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。
【具体的な業務内容】
■各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化
(参考)弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例
Salesforce
Account Engagement(旧Pardot)
Zoom Phone
FORCAS
Sansan
Amptalk 等
■上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
■上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計(新たなシステムの新規導入検討を含む)
■各部署(セールス、マーケティング、CS等)と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
■データ活用基盤の定期的なメンテナンス
【キャリアイメージ】
■既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計
■その後は、組織全体の状況やご自…
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~1000万円経験・スキルに応じて変動します |
燈株式会社
シニアロボティクスエンジニア/DX Solution事業本部
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【期待する役割】
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途(自律移動、マニピュレーション、協働作業など)に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。
【業務内容】
■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善
【本ポジションの特徴】
■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:1000万円~経験・スキルに応じて変動します |
三菱総研DCS株式会社
【東京:リモート】データアナリスト・サイエンティスト(リーダ ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂きます。
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。
【キャリアパス】
分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1~3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「… |
|---|---|
| 給与 | 年収:450万円~650万円■年収:460万~800万円 月給制:月額285000円 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年1回(4月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度(同社規定あり)、住宅融資制度、保養所(箱根、草津)、契約旅館、三菱養和会■勤務時間:所定労働時間 7時間30分 フレックスタイム制有(コアタイム11:00~15:00) 休憩時間:60分■喫煙情報:配属先により異なる |
株式会社デンソー
車載SoCのニーズ・シーズ分析、参考仕様策定
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【募集背景】
自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI(Human Machine I/F)を担うSoC(System on a Chip)は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。
【職場紹介】
同職場(SoC研究開発部 SoC開発室)はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。
【業務内容】
世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する(1)車載SoCの企画、(2)重要IPの目処付に従事いただきます。
(1)車載SoC企画:トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義
・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討
・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み
・各社SoCの調査・ベンチマーク
・次世代SoCの仕様策定(ハードウェア/ソフトウェアの要件定義)
・国際標準団体への仕様提案・渉外
(2)重要IPの目処付け:自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け
・重要IPの例:NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど
・IPの探索・調査・ベンチマーク
・IP仕様の定義
・IPベンダへの要件提示・渉外
・要件を満たすIPの目処付け
| 勤務地 | 東京都港区港南 |
|---|---|
| 給与 | 年収:550万円~1400万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社メンバーズ
データエンジニア(リードエンジニア候補) ※年収600万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務詳細】
データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
▽
≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
▽
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー など
【業務内容変更の範囲】
会社が定める業務
| 勤務地 | 東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江… |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~800万円■年収:600万~1000万円 月給制:月額427190円 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月(支給額は同じ))■福利厚生:社会保険完備、関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、死亡保険、産休・育休取得制度、看護休暇制度、在宅勤務制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨■勤務時間:9時00分~18時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データサイエンティスト(ABEMA)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。
【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社大和総研
データサイエンティスト(AIソリューション研究開発)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。
- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。
- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発
- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション
- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心)
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研…
| 勤務地 | 東京都江東区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~1500万円経験・スキルに応じて変動します |
ダイハツ工業株式会社
シニアデータサイエンティスト(マネジメント職) ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。
【職務詳細】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、
組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理
・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理
・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援
・採用活動や組織拡大の取り組み
・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定
☆自動車業界100年に一度の大変革期において正解がない中で、多角的な新しいチャレンジができます!
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援
・様々な方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:400万~750万円 月給制:月額199600円 賞与:年2回(7、12月) 昇給:年1回(4月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:通勤手当(自宅~勤務先の交通費を実費支給声※月上限10万円)、家族手当(世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等)、寮社宅(独身寮)、、引越し補助(対象要件あり)、家賃補助(通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象)、育児・介護休職 ■勤務時間:フレックスタイム制(標準時間:8時45分~17時30分) 休憩時間:45分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データサイエンティスト・機械学習エンジニア ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社が運営する「ABEMA」における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析/アルゴリズム設計/施策の実装をお任せいたします。
【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例)ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例)チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例)ターゲティング広告商品の開発
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
PayPayカード株式会社
【東京:リモート】データサイエンス推進担当(リーダー候補) ※年収1000万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を
実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。
また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発を
はじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。
【具体的なプロジェクト事例】
・カード新規入会促進キャンペーン:マーケティング部門と連携し、
カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。ターゲティングリストを
作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。
・分析エージェント開発:ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、
全社展開。専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。
・前兆行動予測分析:キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを
分析し、前兆行動を可視化。販促メールなどの精度を高め、利用促進に活用。
・スマートアイコンの表示最適化:アプリのトップページに表示される
スマートアイコンをユーザー単位で最適化。表示面の有効活用を促進し、
利用率向上に貢献。
【チーム・組織について】
データサイエンティストを中心とした少数精鋭チームです。データやAIを
一部の専門家だけのものにせず、ビジネス部門・開発部門を問わず全社員が
自在に活用できる環境を整備することで、組織全体の意思決定やプロダクト
成長のスピードを飛躍的に高めることを目指しています。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分… |
|---|---|
| 給与 | 年収:1000万円~1200万円■年収:1000万~1300万円 年棒制:月額833000円 賞与:インセンティブあり(年1回)※会社業績および個人貢献度による 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:企業型確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度(一般・住宅・年金財形)、時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費■勤務時間:フルフレックス制(コアタイム無し)原則:9時00分~17時45分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
株式会社大塚商会
【東京:リモート】データサイエンティスト ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発および、データに基づく施策設計、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出を担当します。
【職務詳細】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【使用ツール・技術】
・データ処理・分析:SQL、Python
・BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI
・自動分析・特徴量抽出:dotData Insight
【本ポジションで得られるスキル】
・SQL、Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力
・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル
・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル
・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全… |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~750万円■年収:500万~900万円 月給制:月額274000円 賞与:年2回(7月・12月) 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:育児・介護中の社員向け両立支援制度/退職金制度・社員持株会制度・ストック休暇制度/社員再雇用制度・ホームヘルプ制度ほか/自社健康保険組合および各種社会保険■勤務時間:フレックスタイム制(コアタイム無し)※標準的な労働時間:9時00分~17時30分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
PwCコンサルティング合同会社
Analytics Insightsコンサルタント ※年収600万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
本組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1~6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援
5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援
6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案
【具体的なプロジェクト事例】
- 製造領域(品質不良解析、予兆保全など)
- マーケティング&セールス領域(優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など)
- サプライチェーン領域(需要予測、在庫分析など)
- 人事領域(採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など)
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩… |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~800万円■年収:600万~2000万円 月給制:月額400000円 賞与:業績賞与年1回 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(4ヶ月)■福利厚生:各種社会保険加入、確定拠出年金制度、慶弔見舞金、団体生命保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブ等割引利用、各種クラブ活動、カウンセリング制度等■勤務時間:フレックス制 標準労働時間1日7時間 コアタイム 10時45分~15時45分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー(MediaDa ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。
【職務詳細】
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1100万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社ビズリーチ
採用戦略コンサルタント【ヘッドハンター向けサービス】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部(Executive Search Support) となります。
当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。
【職務内容】
■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握
■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析
■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング
※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。
■新しい価値を提供するための事業企画
■組織マネジメント
■プロダクト改善
■業務プロセス改善、BPR等
同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。
プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。
数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。
現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。
【ポジションの魅力】
■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。
■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。
■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:700万円~900万円経験・スキルに応じて変動します |
ダイハツ工業株式会社
チーフデータオフィサー ※年収600万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
全社のデータマネジメントを統括し、経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行、データガバナンスの確立、チームのリーダーシップを担うポジションです。データを活用した意思決定を支援し、同社のDX推進をリードしていただきます。
【職務詳細】
・チーム目標の設定および進捗管理
・チームメンバーの育成、パフォーマンス管理、モチベーション向上施策
・経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行
・全社データマネジメント基盤の構築と運用
・データガバナンス体制の確立、継続的な改善
・経営層やビジネス部門へのデータに基づく意思決定支援
・他部門と連携したDX推進施策の企画、実装
・新技術や新手法の導入検討と推進
・入社後は小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねた上で大規模プロジェクトをリード
・大学への講義など、専門性を活かした外部活動の機会あり
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事… |
|---|---|
| 給与 | 年収:650万円~750万円■年収:670万~770万円 月給制:月額380000円 賞与:年2回(7、12月) 昇給:年1回(4月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:通勤手当(自宅~勤務先の交通費を実費支給声※月上限10万円)、家族手当(世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等)、寮社宅(独身寮)、引越し補助(対象要件あり)、家賃補助(通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象)、育児・介護休職 ■勤務時間:フレックスタイム制(標準時間:8時45分~17時30分) 休憩時間:45分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】データサイエンティスト/WINTICKET ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。
【職務詳細】
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更は… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:400万~800万円 年棒制:月額333333円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
あらた監査法人
データエンジニア・アナリスト/アドバイザリーおよび監査
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム(Technology Transformation Team(T3))のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。
■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB(ナショナルデータベース)、DPC(急性期病院)データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。
■TCFD(気候関連財務情報開示タスクフォース)、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。
■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。
<所属組織 Actuarial Services (AS)について>
PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリ…
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~1500万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社エムスリー
データサイエンティスト(アナリティクスマネージャー)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。
【業務内容】
■複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。
■エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
■ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。
■各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。
■DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。
【得られるスキルや経験】
■年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
■ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
■事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
■急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
■周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
【役職/ロール】
データサイエンティスト(DS)/アナリティクスマネージャー
【所属部署】データ分析グループ
約20名のDSが在籍しています。
事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。
【カルチャー】
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。
【技術スタック】
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語:Python3.x…
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:900万円~1500万円経験・スキルに応じて変動します |
三菱総研DCS株式会社
【東京:リモート】データエンジニア(若手) ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
データのプロフェッショナルを目指したい方を募集します。
■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援
■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援
■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援
■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援
【魅力/強み】
■メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます
■金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます
■専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます
■ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 都内客先常駐 都内客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~750万円■年収:520万~800万円 月給制:月額322000円 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年1回(4月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度(同社規定あり)、独身寮、保養所(箱根、草津)、契約旅館■勤務時間:9時00分~17時30分(所定労働時間 7時間30分)<フレックスタイム制> コアタイム:11時00分~15時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:配属先により異なる |
株式会社マネーフォワード
マーケティング/マネージャー候補【SaaS×HR】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
マーケティングの力で、日本の「働き方」をアップデートする。 HRプロダクトの成長を最大化させるため、戦略立案から実行、そしてインサイドセールス(IS)と連携したフルファネルでの商談獲得プロセスの最適化をリードしていただきます。 マネージャー候補として、チームの成果最大化とメンバー育成を担い、事業グロースを牽引する中心人物を募集します。
【業務内容】
■市場・競合・顧客分析に基づくマーケティング戦略の立案と実行
■KGI/KPIの設計、および達成に向けたフルファネルでの施策推進
■他部門(営業、プロダクト等)と連携したプロジェクトの企画・リード
■チームメンバーのKPI管理・育成・マネジメント
【ポジションの魅力ポイント】
・「マーケ×IS一体型組織」によるフルファネルへの関与
当組織はマーケティングとインサイドセールスが同一本部内に配置されています。「リード獲得」という点に閉じず、商談化・受注までの一連のプロセスをマーケターが設計・関与できるため、施策の結果が売上に直結する手触り感をダイレクトに得られます。
・プロフェッショナルな環境での高速PDCA
多様なバックグラウンドを持つ経験豊富なメンバーが揃っており、質の高いフィードバックを受けながら高速でPDCAを回せる環境です。組織が拡大し続けている今だからこそ、年次に関わらず重要ポストへの挑戦が可能です。
・戦略の質を最大化させる「圧倒的なアセット」
業界有数の広告宣伝費や、国内トップクラスのコンテンツ生産能力を背景に、自らのアイデアを大規模なインパクトへ繋げることができます。リソースの制約に縛られることなく、本質的な「勝つための戦略」に集中できる環境が整っています。
・心理的安全性の高い「ユーザーフォーカス」な文化
「User Focus」を掲げる当社では、部署を跨いだ協力体制が自然と築かれています。開発や営業と一丸となって顧客課題に向き合えるため、社内調整にコストをかけるのではなく、本質的な価値提供に全力を注げます。
| 勤務地 | 東京都港区芝浦 |
|---|---|
| 給与 | 年収:750万円~1200万円経験・スキルに応じて変動します |
燈株式会社
アルゴリズムエンジニア【DX Solution事業本部】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります
■チーム Nebula(デジタルツイン領域)
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares(図面領域)
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域)
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発
※技術スタック(一例)
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大き…
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:1000万円~1500万円経験・スキルに応じて変動します |
SOMPOシステムズ株式会社
【東京:リモート】システム開発における生産性分析および評価担
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
損害保険ジャパンのシステム開発・保守における生産性向上を目指しています。
開発・保守のプロセス改善、生産性・品質を管理する各種ツールの保守、および開発・保守の実績データを分析・評価をして生産性向上施策を立案、実施をお任せします。
【職務詳細】
損害保険ジャパンのシステム開発・保守における生産性向上に関連する業務
・生産性指標の策定、生産性データの分析および評価
・開発・保守のプロセス改善による生産性向上策の立案および実施
・開発業務実績から開発データ白書の作成
・開発・保守の標準化策定および推進
【魅力】
・システム統括部は、システム部門の全体が見渡せる職場であり、その中で「あるべき理想」を追求し、自らのアイディアにおいてより合理的な開発・運営・管理の枠組みを考え、変革することができる、チャレンジしがいのある部署です。
・テレワーク率:7割
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都立川市曙町2-41-19 損保ジャパン日本興亜立川ビル JR各線「立川」駅徒歩5分 勤務地変更… |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~750万円■年収:540万~820万円 月給制:月額385000円 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年1回(7月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:確定拠出年金制度、社内融資制度、育児休業制度、介護休業制度、財形貯蓄制度、育児・介護をサポートする職群制度(勤務時間短縮など) 他■勤務時間:9時00分~17時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
機械学習エンジニア【ゲーム・エンタメ事業部】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
■機械学習モデルの構築・運用
(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用)
■技術調査・研究成果の発信(学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等)
【プロジェクト例】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎!面談時にご教示ください。
■AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
■自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
■パズルゲームのレベル生成(ステージ生成)
■大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等(他非公開プロジェクト多数)
【本ポジションの魅力】
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。
【事業部について】
■SGE AI戦略本部
ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設!ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。
■ゲーム・エンターテイメント事業部
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。
約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~1000万円経験・スキルに応じて変動します |
山田ビジネスコンサルティング株式会社
時短コンサルタント(データ&リサーチ部)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
働き方改革の一環で立ち上げたチームで時短勤務や在宅勤務等をしながら専門性の高い業務に従事して頂きます。
※プロフェッショナルなスキルを持っていても出産や子育てなど様々な理由で時短勤務等を余儀なくされた方々にコンサルタントとしての高いスキルを時短勤務等の中で発揮いただくポジションです。
【業務内容】
案件担当コンサルタントとデータリサーチ職(分析や調査等を担当する職種)の中間的な立ち位置で案件を推進するコンサルタントです。
■案件の目的や方針を理解し、ブレイクダウン(どのようなアウトプットでどのような示唆を出すか、どのような資料・作業が必要か等)
■自身で作業をする他、データリサーチ職のメンバーへの指示やフォロー、チェック等(最終チェックはコンサルタントが行います)
■コンサルタントと共に、作業結果を踏まえた示唆出し
担当いただく領域はスキルやご経験に合わせ、戦略・リサーチ系、事業分析系、財務系、IT系等、幅広く柔軟に検討可能です。
具体的には・・・
・外部環境分析(市場分析、競合分析等)
・内部環境分析(事業構造、財務分析等)
・業務フロー分析
・財務モデリングの作成
※データリサーチ職の業務内容※
■データ分析(Excelを用いた売上分析・採算分析・複雑な集計)
決算書や試算表等の財務データから顧客の財務分析に必要なデータを作成
顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析
■リサーチ(PowerPoin,Excelを用いた市場調査・競合調査・成功要因検討)
顧客が属する業界の現状把握と今後の展望を検討するのに必要な情報収集
■事業計画策定時の数値計画作成
■財務面の詳細な実態確認・調査
■その他付随する業務(誤字脱字チェック、ファイリング・・・他)
<仕事の進め方>
基本的には内勤ですが、希望も踏まえながらクライアント先へ同行訪問することもあります。
多彩な業種、業態の企業を知ることができる環境です。
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内 |
|---|---|
| 給与 | 年収:450万円~800万円経験・スキルに応じて変動します |
三菱総研DCS株式会社
【東京:リモート】プロジェクトマネージャー(データ分析領域) ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービスの担当をいただきます。
【職務詳細】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など
幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービスを担当いただきます。
・顧客ビジネス課題の設定
・データの加工集計
・可視化支援
・分析手法の提案・実装・運用
作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「… |
|---|---|
| 給与 | 年収:450万円~650万円■年収:460万~800万円 月給制:月額285000円 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年1回(4月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度(同社規定あり)、住宅融資制度、保養所(箱根、草津)、契約旅館、三菱養和会■勤務時間:所定労働時間 7時間30分 フレックスタイム制有(コアタイム11:00~15:00) 休憩時間:60分■喫煙情報:配属先により異なる |
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】データエンジニア(データ戦略局)【グループ ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。
【職務詳細】
サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース/データウェアハウスに関するスキルが求められます。
また分析や推薦/検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。
また、データマネジメント業務、ドメインモデリングとデータ設計、バッチ処理/ストリーム処理によるデータフローの設計、実装、BIシステムの開発/運用、およびそのためのデータ整備、外部システムやオープンデータ活用のための開発/運用も行っています。
▼グループIT推進本部は、サイバーエージェントグループの各部署ニーズやフェーズに合わせ、そのサポート、コミット具合を最適化することを特徴した横断組織です。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
三菱総研DCS株式会社
【東京:リモート】Databricksエンジニア(分析設計・ ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
■ワークライフバランス:テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。
【入社後の教育体制】
■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは同社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地… |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~750万円■年収:520万~800万円 月給制:月額322000円 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年1回(4月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度(同社規定あり)、保養所(箱根、草津)、契約旅館、三菱養和会■勤務時間:所定労働時間 7時間38分(フレックスタイム制有・コアタイム10時~15時) 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
ソニー株式会社
【東京:リモート】データ基盤エンジニア※上級担当クラス ※年収700万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【組織としての担当業務】
データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献します。
そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの
収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。
【職務詳細】
・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用
・高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入
・データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務
【描けるキャリアパス】
・大規模データを多用途かつ効率的に運用するためのビッグデータ運用基盤の開発
・多様なロールを持つ担当者に対してより安全にデータを提供するためのデータガバナンスを実現するためのスキル
・各国法規制などコンプライアンスに関する知見
・各国拠点とのデータ流通などにも携わっているため、海外メンバーとのコミュニケーションあり
・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、… |
|---|---|
| 給与 | 年収:750万円~900万円■年収:750万~1000万円 月給制:月額300000円 賞与:年2回 昇給:有■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度■勤務時間:標準労働時間帯 9:00~17:30フレックスタイム制あり 休憩時間:45分■喫煙情報:敷地内禁煙 |
中外製薬株式会社
テクノロジーリサーチャー (データサイエンティスト) ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社にて以下業務を行っていただきます。
【職務詳細】
データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。
・先端テクノロジーの調査・戦略策定:デジタル技術動向(AI、機械学習、クラウド、IoTなど)を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。
・PoC・MVP開発の推進:新技術の有効性を検証するPoC(概念実証)や、実用的なMVP(実用最小限の製品)の開発において、最大10人規模の開発チームをリードし、プロジェクトを推進します。
・幅広いテクノロジー領域への挑戦:機械学習モデルの開発(設計、実装、評価、改善)を核としつつ、データパイプライン構築、インフラ構築、Webアプリケーション開発、さらにはIoTデバイス連携など、幅広い技術領域に挑戦し、エンドツーエンドのシステム全体を構築します。
・技術情報の発信・共有: 調査・検証した技術情報を社内へ発信し、技術力向上に貢献するとともに、新技術の社内展開・活用を推進します。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー15F 東京メトロ銀座線、半蔵門線「三越前」駅 A… |
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| 給与 | 年収:500万円~750万円■年収:500万~1000万円 月給制:月額300000円 賞与:年2回 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:通勤手当/住居手当/寮・社宅制度/退職金制度/財形貯蓄/社員持株会/ウエルネットクラブ(共済会) /テニスコート/グラウンド/全国各地のリゾート施設に契約加入 など■勤務時間:フレックスタイム制(フルフレックス)/標準的な勤務時間帯8時45分~17時30分 休憩時間:60分■喫煙情報:敷地内禁煙 |