【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社は「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに、 企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービス（SaaS）を、自社で企画・開発・運用しています。 ビジョンに「日本を代表する企業になる」掲げ、5ヵ年計画である売上高CAGR30％を目指し、事業を拡大・成長させるために組織を強化していきます。
今回はサービスも増え、今後事業拡大をしていく上で重要なポジションとなる、業務推進部門での募集となります。

【ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。（2025年10月現在）
「楽楽クラウド」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【職務内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

■各事業責任者と連携した事業計画の策定
■事業KGI/KPIの管理および状況分析
■分析基盤構築のための環境整備
■データ分析に基づく各種戦略提言　等
※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
■受注予測モデル構築　
■事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ（*）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：650万円～750万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
＜具体的なプロジェクト内容について＞
大きく3つの領域に分かれています。
（１）ビッグデータ分析
一例として、ある属性の顧客がとり得る購買行動の分析を行っています。
（２）大規模DB×AI活用
M&Aのプレディールやバリュークリエーションの際に主に活用しています。
一例として、クライアントの中期経営計画と絡め、AIを活用して情報の集約化と投資先を効率的に調べる仕組み作りを行っています。
自然言語分析も行う等しています。
（３）ダッシュボードの利活用
例1.ファンドから投資先の経営状況を確認したいという際のデータ作成やデータに基づいた提案
例2.中堅企業において、人事評価に活用できるデータの利活用支援

＜案件の進め方について＞
抱える案件数はスタッフで1人1案件でプロジェクト期間は短いもので1週間、長いものだと半年ほどです。
＜プロジェクトアサインについて＞
キャリア志向や経験のみならず、現時点で足りないスキルも踏まえてアサイン予定です
＜グローバル案件について＞
グローバルファンドや日本のグローバル企業がクライアントだと英語を使用します。

【魅力】
・クライアントに提案活動も行いながら、データを用いた新しいソリューション提案に携わります。
・幅広い業界・職種に関するデータや自社の整ったデータだけではなく複雑で不完全なデータも扱うので扱うデータ種類を増やすこともできます。
・クライアントから言われたとおりに作るのではなく、そもそもクライアントの構想策定支援等の上流部分にも携わることができます。
・実行フェーズにも携わり、地に足ついた提案とクライアント伴走できます。
・入社1年目から役員クラスと対峙するので経験を積むことができます。

【募集背景】
抱える案件数の急激増加のためデータ分析、クライアントへの提案を行った方を求めた募集。

【組織構成】
計20名（2025年5月時点）
うちマネージャー以上8名

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

クライアントである製薬企業の課題（新商品開発やブランド力向上等）を解決するために、医療関係者に対してアンケート等を実施することで必要なデータを収集・分析しています。
このデータ収集・分析業務を通じて、企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。

まずは製薬業界やマーケティングリサーチについての知識・スキルを蓄え、リサーチ部門のスペシャリストへとステップアップしていただきたいと考えています。

＜業務内容＞
■Web（オンライン）インタビュー調査の運営
PCを使用し、医師へのオンラインインタビューの接続確認や画面切り替え、配信状況のチェック、トラブル発生時の対応等、サポート業務を担当していただきます。
Teams等のオンライン会議ツールの使用経験をお持ちの方は歓迎いたします。

■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

＜業務と配属チームの特徴＞
★カスタマイズ型でプロジェクトを実施しているため、マニュアル業務ではなく、一つ一つの業務に論理的な高い思考力が必要とされます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：400万円～450万円経験・スキルに応じて変動します

■ミッション
グローバルナレッジ×最新テクノロジーを駆使した経営課題の解決、新たなイノベーションによる新ビジネスの創設を実現すべく、金融業界の経営戦略・テクノロジー戦略に日々チャレンジしています。
複雑化した金融システムの高度化や効率化だけにとどまらず、最先端テクノロジーでクリエイティブに未来を創造するコンサルティングを目指しています。

経営戦略に基づくIT戦略の立案から、ITシステムを活用した変革実現における上流から下流に至る各プロセス（業務設計/システム設計/開発/テスト）の企画やマネジメントを担当していただきます。

■具体的には・・・
＜ビジネスコンサルタント（データ）＞
・銀行・証券・カード等のお客様を対象としたデータ利活用コンサルティング
・全社データ活用戦略策定、データガバナンス整備（組織・体制を含む）
・データ活用人材育成データ活用人材育成の実行支援
　（伴走型コンサルティング）

勤務地	東京都中央日本橋箱崎町
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。

【採用背景】
ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。
そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。

【具体的な職務内容】
■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
■データ分析プロジェクトのリーディング

【配属部署】
データサイエンス部

【中途採用割合/企業体制】
会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。
※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、
横軸で連携を進めています。

【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】
?ANAグループの中期戦略の柱
ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。
キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。
Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。

?データドリブン経営の推進役
ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、
データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。
LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。

?新規事業創出の「出島」
ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。
オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。

?ANA Xとの役割分担
ANA X：AN…

勤務地	東京都中央区日本橋2丁目
給与	年収：900万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

お客様先への提案時やディスカッションに使用するためのデータ加工やデスクトップリサーチ、レポート作成と幅広い業務の中から、強みを活かしてご活躍いただきます。
多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとして、臨機応変にサポートしていただけることを期待しています。

【業務内容】
・Excelの関数による売上分析・採算分析等、複雑な集計
・試算表や元帳等の財務データから財務分析用のデータを作成（財務モデリングまで実施することも）
・顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析
・VBAや自動化ソフトを用いた社内外向けツール作成

勤務地	東京都千代田区丸の内
給与	年収：400万円～500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。

（１）AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開
　業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
（２）自社AIソリューションの強化
　日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進
（３）外部AIソリューションの探索と活用
　最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動

■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。

■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【仕事内容】
数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
数理実装エンジニアの採用、教育

【仕事の魅力】
■最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

勤務地	東京都のお客様先
給与	年収：750万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【同ポジションの魅力】
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは当社に慣れていただきます。
　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
■現業務において、データ分析を実施されている。
■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【働き方】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【同社について】
　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。
2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングから…

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する。」というvisionを掲げる中堅経理財務領域のマーケティング領域を担当する本部です。

中堅経理財務領域は経理財務プロダクトを中心に、ERP（財務会計・販売/生産管理・人事労務・支出/債権管理など）すべてを活用しながら、顧客の本質的な課題解決を目指しています。

顧客への価値発揮を最大化するため、プロダクトカット別の組織から経理財務領域を統合的に担当する新組織へと再編しました。
「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューを掲げ、本部間の連携をそのままに、さらに顧客価値を高めていこうと日々活動しています。

ERPマーケティング本部は、「経理財務中堅領域として接点を持てていない顧客は数多く存在している」「既に接点を持っている顧客も同様に数多く存在している」という現状から「リードジェネレーション部」「リードナーチャリング部」に分かれています。
今回はリードナーチャリング部のCRMグループにて、CRM担当としてご活躍いただける方を募集をしております。

【業務内容】
再編した経理財務領域の新体制のもと、顧客セグメントに応じた最適なプロダクト・ソリューションの提供戦略を進化させ、CRM施策の次のフェーズを創っていただきます。

【具体的な業務内容】
■ハウスリストを対象とした顧客データの分析から具体的な施策への落とし込み
■スピーディーな仮説検証サイクルの実行
■マーケティング部門内での施策推進に加え、セールス組織・カスタマーサクセス組織との密な連携
■MAツールや解析ツールを活用した効果測定と改善サイクルの構築

勤務地	東京都港区
給与	年収：550万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。

【具体的な業務内容】
■クリエイティブがもたらす広告効果の探求
■より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
■質の高いクリエイティブの自動生成の探求
■多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【本ポジションの魅力】
同ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【部署概要】AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

【部署の特徴】
■内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
■部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
■技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
■技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

【極予測TDとは】
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト…

勤務地	東京都渋谷区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。

【具体的な案件例】
・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援
・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援
・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています）
・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー
・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議

《役割および責任》
■マネージャー以上
・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード
・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理
・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

KPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、同社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。

【チーム紹介】
金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：550万円～経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。

■業務内容
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネージャー以上の方には上記業務に加えて以下業務もお任せします】
・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・組織開発と人材開発

【以下ご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします】
■コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務）
・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化等を行ってきた方
■コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制）
・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化等を行ってきた方

勤務地	東京都東京事務所
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【主な役割】デジタルを活用した与信モデルの評価・構築（データサイエンティスト）
（１） AIモデル評価
? AIモデルに関する海外先進事例の情報収集、海外企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価（先方データサイエンティストとの専門的な会話の主導）
? ビジネス側からの助言・フィードバックも勘案し、行内・経営へ投資判断に資する技術評価の結果報告
（２） AIモデル開発
? 海外企業から収集した最新の技術的知見とMUFG・関係会社の持つビジネスニーズならびに行内ルールなどを組み合わせ、新たな与信モデルについて協議・検討
? MUFGの開発環境や顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義
? Pythonを用いた開発の推進


【募集ポストの魅力】世界有数の金融グループでデータサイエンティストとして業務に携わることで、未来のMUFGを支えているやりがいを感じながら、専門性を高められることが魅力です。
・メガバンクならではの多様で大規模なデータを活用できます
・与信領域においては特定部門に限定されず、グループ横断での分析や施策提案が可能
・経営層と近い距離で、ビジネスインパクトの大きい意思決定に貢献できます
・ビジネス部門と伴走しながら、課題の特定～解決策の設計まで一気通貫で担当できます
・英語や海外の先端技術に触れる機会もあり、グローバルな視座が得られます
・少数精鋭なため、チームとしての一体感が強い
（技術志向のキャリア採用者と銀行業務に精通したプロパーが互いを補完しあいながら協力）
・フラットなコミュニケーション文化なため、穏やかな雰囲気
・残業少なめかつ休日出勤もないため、ワークライフバランスが確保できます

【配属先】デジタル戦略統括部　事業開発Gr　AIクレジットモデルチーム（現9名：データサイエンティスト4名）
デジタル戦略統括部は、CDTO・CDO傘下で、MUFG全体のDX・AI・データ戦略を担います。
直近では「データドリブン経営」を実現することが主なミッションとなっています。

【職場環境】
同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

https://www.pwc.com/jp/ja/careers/consulting/mid-career/assets/pdf/consulting-career.pdf

【当組織について】
Analytics Insightsチームでは、AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a: 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b: 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
c: 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
d: AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。
e: Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援を行う。
f: 将来事実でビジネスの先読みを行い、先手先手で分析し、活動計画を立て、行動する「アジリティのある経営管理」実現へ貢献する。
g: 業界・業種固有のプロセスをターゲットに、Analytics Insightsを用いた業務改革支援を行う。

【職務内容】
各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援
5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援
6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリ…

勤務地	東京都代田区大手町1-2-1
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
プライム上場、連結売上高1兆円超の同社において本ポジションはデータ利活用に関するプロジェクトの推進をお任せ致します。
・現状課題・解決方法を整理
・関係部署、関係会社との各種調整業務
・各プロジェクト組成＆開発推進サポート、リリース後の運用保守管理
・上記附帯するドキュメント作成とプレゼンテーション、社内調整

【募集背景】
情報活用基盤によるデータの利活用を進める上で、「データやデジタル技術を活用して業務や組織の変革を行う」ことができる人材を募集いたします。

【組織構成】
情報システム部　情報活用課
組織のミッション：
・情報活用基盤の企画、構築
・データやデジタル技術を用いた業務の変革
組織について：
グループで25人程度所属している。ベテランから若手まで幅広く活動しており、幅広い業務領域に関係するシステムを用いた改革・改善を推進。

【同社について】
・2019年に電子部品事業に強みを持つアルプス電気株式会社と車載情報通信機器事業に強みを持つアルパイン株式会社が経営統合しアルプスアルパイン株式会社が誕生
・同社は日本を中心に、アメリカ、ヨーロッパ、アジア、中国の85ヶ所に開発、生産、販売拠点を展開。約40,000種類の電子部品を世界中の約2,000社の顧客企業に供給。世界シェアがトップクラスの製品も複数ある真のグローバル企業です。
・連結売上高1兆円超え！日本が世界に誇るプライム上場「総合電子部品メーカー」である同社は、“世界のものづくり”を支えています。
・フレックス制度導入、在宅勤務は最大週3日まで可能で個人の状況に合わせた働き方が可能です。
・パソナから入社実績多数の企業です。選考フローは熟知しているので、内定まで丁寧にフォロー致します。

勤務地	東京都大田区
給与	年収：550万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
経費精算システム『楽楽精算』をはじめとする『楽楽シリーズ』の契約顧客に対するカスタマーサクセス活動の全体戦略を策定する組織、「カスタマーサクセス戦略部」のマネジメント職の採用となります。

カスタマーサクセス戦略部は、「CS戦略企画」「カスタマーマーケティング」「インバウンド戦略企画」という３部体制で、ハイタッチで顧客対応を担当するカスタマーサクセス統括部と連携して、契約顧客への価値提供を行います。

今回の募集ポジションでは、カスタマーサクセス戦略企画部内、CX戦略2課の組織マネジメントをお任せいたします。

＜チーム（部）の役割＞
■CX戦略企画2課　（担当事業（楽楽明細/楽楽販売）の戦略組織において、収益化・コスト最適化戦略の立案と実行による成果創出で事業に貢献します。）
- 事業グロース戦略 （解約抑止・アップセル・クロスセル）策定と実行
- データ分析基盤の運用
- VoC分析、競合分析、CS要望開発
- 教育・育成環境整備
- オンボーディングサービス基盤構築と運用
■カスタマーマーケティング部
- オンライン接点におけるＣＸ改善。サイト運営やコンテンツマーケティング
- アップセルやクロスセルリード獲得につながる1：ｎ型のマーケティング施策策定と実行

【募集背景】
これまでは「新規契約」による売上拡大が中心でしたが、今後は「既存顧客との関係強化（＝CS領域）」による継続的な収益成長（MRR増加）がより重要になります。
このため、CS戦略統括部では「楽楽シリーズ」を横断して顧客対応を最適化し、ハイタッチからプロダクトベースの接点まで、デジタルと人的対応を組み合わせたハイブリッド戦略を推進しています。こうしたCSの進化に向けて、CS組織の成長と財務貢献を牽引できる管理職ポジションを新たに募集します。

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　カスタマーサクセス戦略統括部　カスタマーサクセス戦略企画２課
※10名～15名程度のメンバーマネジメントを想定しております。
※カスタマーサクセス戦略統括部は、全体で管理職含め70名程度で構成されております。

【ポジションの魅力】
■楽楽クラウド各事業横断のカスタマーサクセス戦略の策定及び、実行を通じた事業貢献が求められる組織です。製品改善やオンライン施策・CS…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：1000万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供

【組織構成】
自動車業界や製薬、化学、半導体などの業界を担当するＭＦＧ＋という組織の中でも、特にライフサイエンスやヘルスケア、製薬業界に特化した業務をご担当いただきます

【業界の特徴と募集の背景】
製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっています
モノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）
一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。

このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。
AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行…

勤務地	東京都千代田区丸の内3-2-3
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア～ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、同社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進
・自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）へのLLM適用拡張および顧客導入をリード
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

【成長環境】
・…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

※GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。

【募集部署のミッション、ご紹介】
GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、19期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。

同社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL（Buy Now, Pay Later）サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い（Pay ID）」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。

同ポジションは「事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用推進ポジションで活躍いただける方を募集いたします。

【業務内容】
■与信業務
■与信精度・不正検出に関するデータ分析
■後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行
■データドリブンな施策提案と、レポーティング
■セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等

具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです。

【募集の背景】
■BNPL（Buy Now ,Pay Later、後払い決済）サービスの拡大に伴い、データ分析のテーマも多岐に渡っています。自身の専門性を活かし、事業やサービスの成長を実現したい人材を求めています。

【職場の雰囲気と魅力】
■メンバーは前職での経験をフルに活かし、オープンな…

勤務地	東京都渋谷区道玄坂1-14-6
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【デロイト トーマツ ベンチャーサポート（DTVS）とは】
デロイトグループの社内ベンチャーとして立ち上がったイノベーションファームです。
DTVSは「挑戦する人と共に未来を拓く」をミッションに、様々なバックグラウンドやナレッジを持つプロフェッショナルがチームとなり、スタートアップ支援、新規事業創出支援、官公庁や自治体との連携によるイノベーターの育成支援を軸に、イノベーションを加速させるための事業を展開しています。

【業務内容】
プロダクト開発を通じてクライアントの成長を支援する以下の業務を行います。

■プロダクト戦略設計
クライアントの目標や市場環境を分析し、実現可能で価値のあるプロダクトの方向性を策定。

■UI/UXデザイン
利用者目線に立ったデザインを実現し、ユーザー体験の最大化を図る。

■プロトタイプ開発
アイデアを素早く形にし、検証を通じて改良するスピード感のある開発。

■データに基づく意思決定支援
自社プロダクトで培った経験を活かし、定量的な視点でプロダクトの改善や戦略立案をサポート。

■プロジェクトマネジメント
クライアントとの連携を円滑に進め、プロジェクトの成功を牽引する。

【チームのミッション】
「プロダクトを通じてクライアントのビジネスを成長させ、未来に価値を届ける」
クライアントの課題に寄り添い、ビジネス戦略とプロダクト開発を一体化した支援を提供する。
また自社プロダクトの開発を通じて得た知見・経験を活かし、クライアントに還元する。
単なる実行チームではなく、パートナーとして共に課題を乗り越え、成果を生み出す。

【募集職種】
・プロダクトオーナー
・UI/UXデザイナー
・エンジニア
・データサイエンティスト
・コンテンツクリエイター

【具体案件、主な支援内容】
新規事業立ち上げ支援
クライアントの事業コンセプトを具体化し、MVP（Minimum Viable Product）の開発をサポート。
例：スタートアップ企業のサービスプラットフォーム構築

自社プロダクトのグロース
同社で有しているプロダクトサービスの改善、構築を行います。
UI/UXの改修やバックエンド改善を通じて、既存サービスの利用価値を向上。
同社で提供しているサービス
・Morning Pitch：スタートアップと…

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。

データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。

本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

【具体的な業務内容】
■データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
- 業務データベースからのデータ収集。
- 社外からのデータ収集。

■データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。

■データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow（Cloud Composer）などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。

■データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール（LookerやStreamlitなど）の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定

データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。

そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。

【本ポジションの魅力】
・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・組織開発と人材開発

■仕事の魅力
・アナリティクスのリーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
・データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
・さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割・職務内容】
ライフサイエンス企業を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。主にこれまでの業務の改善につながるような分析を行っていただきます。

■データのモデル開発
■データを用いたDX支援
■ソリューション開発（生成AI含む）
■先進的な監査手法の研究開発
■データマネジメント
※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。

【組織について】
合計17名
出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。

【扱う業界】
主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。

【ポイント】
・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。
そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。
・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。
・クライアントの中でも
・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。
・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。

・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）
DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html

「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】

自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI（Human Machine I/F）を担うSoC（System on a Chip）は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。

【職場紹介】

同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。

【業務内容】

世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する（１）車載SoCの企画、（２）重要IPの目処付に従事いただきます。

（１）車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義
・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討
・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み
・各社SoCの調査・ベンチマーク
・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）
・国際標準団体への仕様提案・渉外

（２）重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け
・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど
・IPの探索・調査・ベンチマーク
・IP仕様の定義
・IPベンダへの要件提示・渉外
・要件を満たすIPの目処付け

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：550万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。

【採用背景】
ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。
そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。

【具体的な職務内容】
■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出

【配属部署】
データサイエンス部

【中途採用割合/企業体制】
会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。
※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、
横軸で連携を進めています。

【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】
?ANAグループの中期戦略の柱
ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。
キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。
Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。

?データドリブン経営の推進役
ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、
データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。
LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。

?新規事業創出の「出島」
ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。
オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。

?ANA Xとの役割分担
ANA X：ANAグループのデジタルマーケティング・EC…

勤務地	東京都中央区日本橋2丁目
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社のサービスサイトを事業成長の中核チャネルと位置づけ、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。
GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。

さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。
既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。

【職務内容】
■事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出
■ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション
■GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証
■BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化
■GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進
■KPI／KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化

【募集背景】
事業拡大のためにサービスサイトへの集客およびリード獲得をより一層強化していきたいと考えています。
打ち手の量、質、スピードいずれも向上していくために増員します。

【組織のミッション】
同事業部のマーケティング部は、認知拡大施策やリード獲得施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。
Webサイトプランナーは、オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトにおける新規顧客の集客およびリード獲得の最大化をミッションとしています。

【ポジションの魅力】
■成長を続けるビジネスデータベース「Sansan」のサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。
■高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。
■テレビCMなどのアッパーファネル（認知段階）から、ミドル・ローワーファネル（興味喚起・行動促進）まで、一貫したマーケティング施策に関…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社の知的財産部にて、事業のグローバル展開や新製品開発を支える知的財産の情報調査・分析業務を担当します。特許侵害防止や技術動向の把握を通じて、事業戦略や研究開発を技術情報の側面から主導する重要なポジションです。

【職務詳細】
・情報調査：特許侵害防止調査（クリアランス調査）、先行技術調査、特許性調査、無効資料調査、技術動向調査・分析、文献調査（特許・非特許文献）、ビジネス情報調査（競合・市場動向）
・情報分析：調査結果の整理・評価、技術情報を用いた事業戦略の検討・提言
・ツール運用：特許検索システムやデータベースを活用した効率的な情報収集、調査ツールの評価・改善（新規導入検討含む）
・プロセス改善：調査精度向上のための改善活動、自動化・AI活用の提案

【ミッション】
依頼された調査を実施するだけでなく、事業部門の「真の課題」を把握し、解決策を共に考えるパートナーとして、事業成長に直結する判断を支援することが求められます。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区八重洲2-2-1東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー 東京メトロ丸ノ内線「東京…
給与	年収：600万円～800万円■年収：640万～880万円　月給制：月額400000円　賞与：年2回（6・12月）　昇給：年1回（7月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当・育児／介護支援制度・配偶者海外転勤時休職制度（最長3年）・独身寮／社宅制度・社員クラブ・保養施設・各種運動施設・在宅勤務制度・財形貯蓄・住宅融資制度・共済金・持ち株制度など■勤務時間：9：00～17：40　※フレックスタイム制有り（標準労働時間7時間40分／コアタイムなし）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS（サーバ）運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。

【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】
■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理
　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事
　　・MS SQL Server（2012－2019）
　　・MySQL（8.0x）
　　・OracleDB（12c以降）
■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当
■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行
■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール
■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等

【将来的なキャリアプラン】
将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。
■ラインマネジメント：
DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う
■プロジェクトマネジメント：
DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる
■データベーススペシャリスト：
データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する

【組織構成】
部長（50代男性、本部長が兼務）、GM（40代男性）、プロパー8名（20~60代まで幅広く在籍）

【レポートライン】
社長-管掌役員-本部長-部長-GM

【定年】
60歳

【働き方】
想定法定外残業時間：20時間
リモート割合：～50％

【同社の魅力】
■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性
国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ（ネットワーク/クラウド型の仕組み）を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。
■5～10時間の残業/子育てとの両立
全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行（システム移行、業務移行）、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。

【業務詳細】
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI（人工知能）技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。
■お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
■アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
■お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
■生成AIを活用したソリューションの開発、導入
■上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

【AIエンジニアの魅力】
■最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

勤務地	東京都東京拠点いずれか
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します