【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。

【職務詳細】
■顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
■データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）
■集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
■分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）
■顧客への分析結果報告

【プロジェクト事例について】
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。

例：
■キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
■会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
■キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）

＜関連サービス＞　
決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」
https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html

【本ポジションの魅力】
■信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる
■国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
■2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

【配属先】
■マーケティング本部 データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中…

勤務地	東京都江東区豊洲2丁目2番地31号
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割、業務内容】
※ご経験内容に応じて、適切なポジションを検討いたします。
■データ分析、競合動向調査
■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作
■コーポレートサイトの運営管理
■イベントやセミナーの運営サポート

【組織について】
会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。

【おすすめポイント】
■将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。
■Webマーケティングやフィールドマーケティングなど、さまざまなマーケティング施策をご経験いただき、コミュニケーションのプロフェッショナルとしてのスキルを身に着けていただけます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：750万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア～ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、同社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進
・自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）へのLLM適用拡張および顧客導入をリード
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

【成長環境】
・…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS（サーバ）運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。

【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】
■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理
　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事
　　・MS SQL Server（2012－2019）
　　・MySQL（8.0x）
　　・OracleDB（12c以降）
■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当
■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行
■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール
■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等

【将来的なキャリアプラン】
将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。
■ラインマネジメント：
DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う
■プロジェクトマネジメント：
DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる
■データベーススペシャリスト：
データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する

【組織構成】
部長（50代男性、本部長が兼務）、GM（40代男性）、プロパー8名（20~60代まで幅広く在籍）

【レポートライン】
社長-管掌役員-本部長-部長-GM

【定年】
60歳

【働き方】
想定法定外残業時間：20時間
リモート割合：～50％

【同社の魅力】
■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性
国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ（ネットワーク/クラウド型の仕組み）を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。
■5～10時間の残業/子育てとの両立
全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

MCIのマーケティングリサーチ事業は、クライアントである製薬企業の課題（新商品開発やブランド力向上等）を解決するために、医療関係者に対してアンケートやインタビュー等を実施することで必要なデータを収集・分析しています。
このデータ収集・分析業務を通じて、企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。

その中で「マーケティングリサーチャー（定性調査/インタビュー管理・サポート）」は、社内のコンサルタントと連携し、インタビュー調査参加者の募集、日程の調整や、インタビュー音声の加工を中心に円滑な調査運営のサポートを行っています。
まずはサポート業務から実施し、医療従事者へのインタビューへの理解を深めた後、インタビューアー担当・定性調査担当に向けての育成も予定しています。
また、製薬業界やマーケティングリサーチについての知識・スキルを蓄え、リサーチ部門のスペシャリストへとステップアップしていただきたいと考えています。

＜業務内容＞
■Webアンケートの作成
■インタビュー参加者（医師、薬剤師、看護師、患者等）との日程調整、確認
■インタビュー運営のサポート（運営準備、オンラインインタビューの配信等）
■インタビュー音声の加工（音声文字起こし等）
■納品物のクオリティチェック
■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

＜業務と配属チームの特徴＞
★医療、製薬に関わる最新の情報や知見を得ることができます。
★20～30代が中心の風通しのよい環境で、業務改善の提案等も積極的に行うことができます。
★円滑な調査実施のため、クライアントと対象者の要望を汲み、臨機応変に対応することが求められます。

＜キャリア＞
・ほとんどの社員がマーケティングリサーチ業界やヘルスケア業界未経験で入社し、メンバーが互いにサポートして業務を実施しています。
・Webアンケートの作成から、レポート作成まで一貫して携わることでプロジェクト全体が俯瞰でき、自身の成長につながります。
・分析・加工等、マーケティングリサーチにおけるディレクションのスペシャリストとしてのキャリアを極めることもできますし、または、クライアントに直接対応するコンサルタントとしてのキャリアを希望することもできます。
・年1回、今後の所属チームの希望を会社に提出…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：450万円～500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。

【具体的な業務内容】
■クリエイティブがもたらす広告効果の探求
■より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
■質の高いクリエイティブの自動生成の探求
■多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【本ポジションの魅力】
同ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【部署概要】AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

【部署の特徴】
■内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
■部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
■技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
■技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

【極予測TDとは】
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト…

勤務地	東京都渋谷区
給与	経験・スキルに応じて変動します

■ミッション
グローバルナレッジ×最新テクノロジーを駆使した経営課題の解決、新たなイノベーションによる新ビジネスの創設を実現すべく、金融業界の経営戦略・テクノロジー戦略に日々チャレンジしています。
複雑化した金融システムの高度化や効率化だけにとどまらず、最先端テクノロジーでクリエイティブに未来を創造するコンサルティングを目指しています。

経営戦略に基づくIT戦略の立案から、ITシステムを活用した変革実現における上流から下流に至る各プロセス（業務設計/システム設計/開発/テスト）の企画やマネジメントを担当していただきます。

■具体的には・・・
＜ビジネスコンサルタント（データ）＞
・銀行・証券・カード等のお客様を対象としたデータ利活用コンサルティング
・全社データ活用戦略策定、データガバナンス整備（組織・体制を含む）
・データ活用人材育成データ活用人材育成の実行支援
　（伴走型コンサルティング）

勤務地	東京都中央日本橋箱崎町
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

■保険会社をはじめとする金融機関において重要性を増すデータを適正、効果的に活用するための企画立案・実行支援
■データ収集、およびデータベース構築支援
■データガバナンスの構築支援
■データを活用した本業の業務改善・効率性向上支援
■データを活用した新事業、業務提携、M＆A先とのデータ統合支援
■データを活用したサービス開発支援

【目的】
・過渡期にある保険会社を中心とする金融機関の事業戦略策定から支援を行い、DX、M&Aなどの実行支援につなげる
・金融機関のユニーク性（規制、業界慣習等）を理解しつつ、金融機関目線ではない戦略・施策実行支援につなげる
・これからの事業戦略策定において、デジタル（含データ活用）を活用した戦略策定・実行支援を行うこと

「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【具体的な業務】
■Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用（Power Query/DAX、データモデル設計、更新管理）
■データ集計・分析（KPI定義、SQL/Excelでの抽出・集計、定期レポート作成）
■社内外データの整形・クレンジング（欠損/重複/表記ゆれ対応、コード体系統一）
■データ品質管理とデータ定義の整備（マスタ管理、データ辞書/指標定義書の作成・更新）
■関係部門との要件整理・改善提案（課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援）

【業務概要】
データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、Power BIによるダッシュボード作成/運用まで一気通貫で担当いただきます。
データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。

【配属部署とミッション】
グループ情報システム本部 データマネジメント部（部長以下5名の組織です）
■ミッション：
データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速し、データ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指します。

【主な業務の流れ（上から順に）】
■利用部門から課題/目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理
■データ取得（DB/CSV/Excel/各種システム）→整形（Power Query/SQL/Excel）→集計
■Power BIでデータモデル設計（スター型等）・DAXで指標作成
■ダッシュボード作成、レビュー→公開（ワークスペース/アプリ）
■利用状況を踏まえた改善、データ定義書/手順書更新、品質モニタリング
お持ちのスキルやご経験に合わせて取り組んでいただくことを想定しています。

【キャリアパス】
まずは当社の事業や扱うデータについての理解を深めていただき、シニアアナリストとしてデータマネジメントをリードしていくことを期待します。
また、データ活用推進のプロとして、部門横断プロジェクトのPMとしてもキャリア構築することが可能です。

【仕事の魅力】
■全社横断でのデータ利活用を推進でき、経営/現場双方の意思決定に直接貢献できます。
■可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感することができるでしょう。

【活かせるスキル…

勤務地	東京都豊島区東池袋
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。

【採用背景】
ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。
そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。

【具体的な職務内容】
■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
■データ分析プロジェクトのリーディング

【配属部署】
データサイエンス部

【中途採用割合/企業体制】
会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。
※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、
横軸で連携を進めています。

【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】
?ANAグループの中期戦略の柱
ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。
キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。
Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。

?データドリブン経営の推進役
ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、
データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。
LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。

?新規事業創出の「出島」
ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。
オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。

?ANA Xとの役割分担
ANA X：AN…

勤務地	東京都中央区日本橋2丁目
給与	年収：900万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【同ポジションの魅力】
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは同社に慣れていただきます。
　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。

【キャリア入社者情報】以下の方が、入社された傾向がございます。
■現業務において、データ分析を実施されている。
■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【働き方】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【同社について】
三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、
特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。
2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、
シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、
お客様や社会課…

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。
同社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討
・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成
・モデル作成（DataRobot、Python、SAS、SPSS）および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■生成AIの活用推進に向けた各種整備
・生成AIの活用推進に向けた戦略策定
・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整
・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善

＜関連ニュースリリース＞
・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結
https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf

【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を分析対象にできる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

【組織構成】
マーケティング本部　マーケティングユニット

勤務地	東京都江東区豊洲2丁目2番地31号
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

クライアントである製薬企業の課題（新商品開発やブランド力向上等）を解決するために、医療関係者に対してアンケート等を実施することで必要なデータを収集・分析しています。
このデータ収集・分析業務を通じて、企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。

まずは製薬業界やマーケティングリサーチについての知識・スキルを蓄え、リサーチ部門のスペシャリストへとステップアップしていただきたいと考えています。

＜業務内容＞
■Web（オンライン）インタビュー調査の運営
PCを使用し、医師へのオンラインインタビューの接続確認や画面切り替え、配信状況のチェック、トラブル発生時の対応等、サポート業務を担当していただきます。
Teams等のオンライン会議ツールの使用経験をお持ちの方は歓迎いたします。

■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

＜業務と配属チームの特徴＞
★カスタマイズ型でプロジェクトを実施しているため、マニュアル業務ではなく、一つ一つの業務に論理的な高い思考力が必要とされます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：400万円～450万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。
HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。

【職務内容】
■ HRデータプラットフォームの拡張・最適化
・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装
■ 人事業務の再設計（BPR）
・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装
■ データ活用の民主化とガバナンス設計
・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装

【募集背景】
同社は事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。

現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。

この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。こ…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：800万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

■募集背景
博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。

■組織ミッション
「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。

■チームミッション
広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する

■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
・広告メディアの最前線に立つ開発部門
　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。
・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織
　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。
・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力
　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。
・内製開発の強化
　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中
・組織再編で誕生した新しい部門
　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。

■担当業務
AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用した…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【配属部門｜AI戦略推進グループ】
配属先は、ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織。NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。

【ミッション・具体的な業務】
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における同社のプレゼンスを確立することもできます

【AI社会実装の事例】
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

【基礎研究・応用研究の事例…

勤務地	東京都品川区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【仕事内容】
数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
数理実装エンジニアの採用、教育

【仕事の魅力】
■最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

勤務地	東京都のお客様先
給与	年収：750万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社のサービスサイトを事業成長の中核チャネルと位置づけ、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。
GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。

さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。
既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。

【職務内容】
■事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出
■ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション
■GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証
■BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化
■GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進
■KPI／KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化

【募集背景】
事業拡大のためにサービスサイトへの集客およびリード獲得をより一層強化していきたいと考えています。
打ち手の量、質、スピードいずれも向上していくために増員します。

【組織のミッション】
同事業部のマーケティング部は、認知拡大施策やリード獲得施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。
Webサイトプランナーは、オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトにおける新規顧客の集客およびリード獲得の最大化をミッションとしています。

【ポジションの魅力】
■成長を続けるビジネスデータベース「Sansan」のサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。
■高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。
■テレビCMなどのアッパーファネル（認知段階）から、ミドル・ローワーファネル（興味喚起・行動促進）まで、一貫したマーケティング施策に関…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。

■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援

2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援

3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータ…

勤務地	東京都千代田区有楽町一丁目1番2号
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
当ポジションは、自らもクライアントと折衝し受託案件を獲得しながら、配下のリサーチャーおよび彼らの担当プロジェクト全体をマネジメントしていただき、チームの売上予算を担ってもらいます。

【業務内容】
■部門の売上予算マネジメント
■既存および新規顧客からの案件獲得
■プロジェクト統括責任者として、プロジェクトの案件調整・推進・進行管理
※管理いただくアクティブプロジェクト数は年間30件前後です。
■社内外のプロジェクトメンバーやパートナーと協力し、データ分析に基づいたクライアントのマーケティング課題解決のサポート
■メンバーの管理・育成指導

【メディリードについて】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティングリサーチ会社です。
クロス・マーケティンググループ内外で長年リサーチに携わってきたスタッフや、医療データのスペシャリストが集結し、国内・海外の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する企業様の意思決定、戦略策定のサポートを行っています。京都大学教授（医師）、東京大学大学院准教授を顧問に向かえ、医学的見地からの助言を得ています。20代から40代の社員が多く在籍し、男女ともども活躍しています。

【魅力】
■大手マーケティンググループの基盤 × 医療特化領域での裁量ある環境
クロス・マーケティンググループの安定した経営基盤を背景に、医療・ライフサイエンス領域に特化したメディリードの中核メンバーとして活躍できます。グループの顧客基盤・リソースを活用しながら、事業成長に直結する業務や意思決定にも深く関与できるポジションです。
■医療・製薬業界の上流課題に関与できる希少性
グローバル製薬企業を中心に、新薬開発支援やマーケティング戦略策定など、事業・研究開発の上流フェーズに携わることが可能。医療現場や医師・患者インサイトを活かした課題解決を通じて、市場価値の高い医療×データ×マーケティングの専門性を身につけられます。
■データ分析×医学的知見を掛け合わせた高度なアウトプット
リアルワール…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【同ポジションの魅力】
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは当社に慣れていただきます。
　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
■現業務において、データ分析を実施されている。
■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【働き方】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【同社について】
　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。
2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングから…

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。

【採用背景】
ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。
そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。

【具体的な職務内容】
■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出

【配属部署】
データサイエンス部

【中途採用割合/企業体制】
会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。
※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、
横軸で連携を進めています。

【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】
?ANAグループの中期戦略の柱
ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。
キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。
Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。

?データドリブン経営の推進役
ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、
データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。
LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。

?新規事業創出の「出島」
ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。
オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。

?ANA Xとの役割分担
ANA X：ANAグループのデジタルマーケティング・EC…

勤務地	東京都中央区日本橋2丁目
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社の知的財産部にて、事業のグローバル展開や新製品開発を支える知的財産の情報調査・分析業務を担当します。特許侵害防止や技術動向の把握を通じて、事業戦略や研究開発を技術情報の側面から主導する重要なポジションです。

【職務詳細】
・情報調査：特許侵害防止調査（クリアランス調査）、先行技術調査、特許性調査、無効資料調査、技術動向調査・分析、文献調査（特許・非特許文献）、ビジネス情報調査（競合・市場動向）
・情報分析：調査結果の整理・評価、技術情報を用いた事業戦略の検討・提言
・ツール運用：特許検索システムやデータベースを活用した効率的な情報収集、調査ツールの評価・改善（新規導入検討含む）
・プロセス改善：調査精度向上のための改善活動、自動化・AI活用の提案

【ミッション】
依頼された調査を実施するだけでなく、事業部門の「真の課題」を把握し、解決策を共に考えるパートナーとして、事業成長に直結する判断を支援することが求められます。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区八重洲2-2-1東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー 東京メトロ丸ノ内線「東京…
給与	年収：600万円～800万円■年収：640万～880万円　月給制：月額400000円　賞与：年2回（6・12月）　昇給：年1回（7月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当・育児／介護支援制度・配偶者海外転勤時休職制度（最長3年）・独身寮／社宅制度・社員クラブ・保養施設・各種運動施設・在宅勤務制度・財形貯蓄・住宅融資制度・共済金・持ち株制度など■勤務時間：9：00～17：40　※フレックスタイム制有り（標準労働時間7時間40分／コアタイムなし）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【業務概要】
マーケティング部門の基盤を支え、施策の効果最大化と業務の効率化を推進するオペレーション全般を担っていただきます。具体的には、MA（Marketo）やSFA（Salesforce）を用いた施策の実装から、顧客データのクレンジング、最新テクノロジーを活用した業務フローの自動化まで、幅広く「マーケティングの仕組みづくり」に携わっていただきます。

■各種マーケティングイベント・デジタルマーケティング施策に合わせたシステム設計・運用
■各種データ分析業務
■部門内外の業務効率化

【組織/チーム】
お客様の大半は日本の企業様ですが、同社では開発メンバーを中心に海外からの採用を進めており、公用語が英語となっております。

マーケティングチームはプランナーチームとオペレーションチームの2つに分かれており、本ポジションはオペレーションチームに所属しています。オペレーションチームでは、主に日本語で業務を進めていただく割合が高くなりますが、社内では海外メンバーとの交流機会も多く存在し、英語を使用いただくシーンも存在します。

【キャリアパス】
入社時のご経験やスキルに応じて異なりますが、ご入社後は3~6ヶ月間で立ち上がっていただき、その後はご志向性やスキル、チームの状況に合わせ、様々なプロジェクトをリードいただく想定です。

同社では行動指針の一つとして”Lead yourself with passion”を掲げており、キャリア形成も熱意を元にご自身でリードしていただくことを大切にしています。

なお、同社では職能資格制度に基づくグレード制度を採用しており、給与テーブルは職位ではなく、能力評価に応じた社員グレードによって決定されます。同社では上位グレードへの申請を各自の判断で行うことができます。

一方で、マネジメント職への登用は、ご自身のご志向性やそれまでの評価、組織の状況などを総合的に踏まえて、打診されるものです。ご入社後は、定期的な上長との1on1の中で、キャリア形成について積極的にご相談ください。

【やりがい/魅力】
■業界内シェアは高く、専門家にも認知されていますが、さらにビジネスを成長させるために年間数億円の広告予算を活用し、リードジェネレーションからリードナーチャリングまで幅広いマーケティング施策に携わっていただけます。
■裁量と権限をもってマーケテ…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：550万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
経費精算システム『楽楽精算』をはじめとする『楽楽シリーズ』の契約顧客に対するカスタマーサクセス活動の全体戦略を策定する組織、「カスタマーサクセス戦略部」のマネジメント職の採用となります。

カスタマーサクセス戦略部は、「CS戦略企画」「カスタマーマーケティング」「インバウンド戦略企画」という３部体制で、ハイタッチで顧客対応を担当するカスタマーサクセス統括部と連携して、契約顧客への価値提供を行います。

今回の募集ポジションでは、カスタマーサクセス戦略企画部内、CX戦略2課の組織マネジメントをお任せいたします。

＜チーム（部）の役割＞
■CX戦略企画2課　（担当事業（楽楽明細/楽楽販売）の戦略組織において、収益化・コスト最適化戦略の立案と実行による成果創出で事業に貢献します。）
- 事業グロース戦略 （解約抑止・アップセル・クロスセル）策定と実行
- データ分析基盤の運用
- VoC分析、競合分析、CS要望開発
- 教育・育成環境整備
- オンボーディングサービス基盤構築と運用
■カスタマーマーケティング部
- オンライン接点におけるＣＸ改善。サイト運営やコンテンツマーケティング
- アップセルやクロスセルリード獲得につながる1：ｎ型のマーケティング施策策定と実行

【募集背景】
これまでは「新規契約」による売上拡大が中心でしたが、今後は「既存顧客との関係強化（＝CS領域）」による継続的な収益成長（MRR増加）がより重要になります。
このため、CS戦略統括部では「楽楽シリーズ」を横断して顧客対応を最適化し、ハイタッチからプロダクトベースの接点まで、デジタルと人的対応を組み合わせたハイブリッド戦略を推進しています。こうしたCSの進化に向けて、CS組織の成長と財務貢献を牽引できる管理職ポジションを新たに募集します。

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　カスタマーサクセス戦略統括部　カスタマーサクセス戦略企画２課
※10名～15名程度のメンバーマネジメントを想定しております。
※カスタマーサクセス戦略統括部は、全体で管理職含め70名程度で構成されております。

【ポジションの魅力】
■楽楽クラウド各事業横断のカスタマーサクセス戦略の策定及び、実行を通じた事業貢献が求められる組織です。製品改善やオンライン施策・CS…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：1000万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

【具体的な業務内容】
■経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
■機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
■機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

【会社概要】
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」などインターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ポジションについて】
日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。

■職務詳細
・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案
・モデル作成（Python）および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■本ポジションの魅力
・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。
・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。

■募集背景
法人向けの決済・ファイナンスサービスを強化する中で、与信領域においても、AIや機械学習を活用したデータ分析の重要性が増しており、これらの技術を駆使して与信モデルを構築することで、より迅速かつ正確な意思決定が可能となるため、三井住友カードは、予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案担当者を募集しております。

【配属部署】
■コーポレートビジネス本部 法人審査部
企画G（約10名／内、中途2名）

■組織の特徴
所属メンバーは20代～30代が前半が中心です。若手が多いため活気もあり、風通しの良い環境であり働きやすい職場です。

【働き方】
・在宅勤務：1日程度 /週
・在宅勤務、フレックスタイムの活用、有給取得率90％以上を目指す等、メリハリをつけながら、個人の裁量で業務を実施いただける環境です。

勤務地	東京都江東区豊洲2丁目2番地31号
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【採用背景】
AI・データ活用ビジネスを実現するため、多くのデータ分析案件を推進している中で、データサイエンティスト（技術者）として成長を遂げてきています。社内外のプレゼンスも高まり、多くのデータ分析案件が舞い込む中、本分野でビジネス化・収益化を多く実現していくにあたっては、データ分析／AIモデル構築に長けた人材だけでなく、お客様とビジネスの全体像を描くことができるビジネス力をもった人材が不可欠です。
AI/データ利活用は、大企業だけでなく中小企業も含めて各業界に浸透しており、益々市場から求められる中で、多くのデータ利活用ビジネスを推し進めていくためにビジネスデザイナーを強化したく、「AI/データ活用ビジネス企画・開発に関わるご経験や技術的スキルをお持ちで、システムの開発やビジネス戦略策定いただける方」にご参画いただき、通信事業中心であった収益構造を、データ利活用ビジネスを新たな事業の柱とする構造変革を一緒に実現したいと考えております。

【具体的な職務内容】
NTT東日本グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン～PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。自社内のみならずNTT東日本グループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。
■分野別データ分析ビジネス創出業務
・NTT東日本他室部、並びにNTT東日本グループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント
　まちづくり（防災等）／一次産業（水産・畜産等）／OMOビジネス（商品コンサル等）
■データ分析基盤開発・分析業務
・社内外のデータ（契約情報、営業情報、サービス利用ログ等）を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント

【配属部署】
ビジネス開発本部　CXビジネス部　データビジネス共創担当
担当部長1名　課長3名　チーフ4名　担当者14名（20代10名、30代7名、40代4名、50代1名）

【働き方】
リモート：リモートワーク中心のためロケーションフリーな働き方　可
リモートワーク率：80％（100％も可）
残業：月30時間程…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：550万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。

【具体的には…】
AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発
AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。

【この仕事の魅力・面白さ】
日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。

【この仕事の大変さ】
常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。

【働く環境について】
・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）
・残業時間：月平均25時間

【配属組織】
産業ソリューション事業部　産業情報本部
グループ全体で25名程度です。

【PR（１）】
データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいの大きさが魅力です。

【PR（２）】
当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

勤務地	東京都台東区
給与	年収：400万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS（Cyber Physical System）の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。また、昨今の生成AIの急速な立ち上がりに対応するために生成AI（LLM、RAGなど）に精通したデータサイエンティストの強化も目指しています。

【配属組織名】
デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio/Generative AI事業推進センタ

【配属組織について（概要・ミッション）】
Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。
より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。
※現在２部署（（１）Data Studio、Generative AI事業推進センタ）でデータサイエンティストの募集を行っており、応募者のご希望・ご経験と弊社のビジネス状況等を鑑みて配属先を決定致します。
■Lumada DataScience Labを紹介しています：
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）
・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。
・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。
・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。
…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：400万円～750万円経験・スキルに応じて変動します