将来に安心し、幸せになれる環境を。当社の最重要視するポイントは給与、本人希望案件アサインの2つ。

常時5400件ほどのプロジェクトを保有し、 さらには⾃社サービスの立ち上げ、受託開発、オフショア開発、 海外進出といったように、早くも事業は勢いづいています。 『自社サービス開発』に携われる ・テ...

IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革へ！

★「Smart & Fun!」で働き方改革を推進 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■定時退社DAY ■プレミアムフライデー ■社長表彰「Smart & Fun! 賞」 ■時間と場所に縛られな...

IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革へ！

★ミッションについて ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、 IT技術を導入、...

IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革へ！

★「Smart & Fun!」で働き方改革を推進 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■定時退社DAY ■プレミアムフライデー ■社長表彰「Smart & Fun! 賞」 ■時間と場所に縛られな...

同社では、自社サービスNint ECのデータの価値を向上させるエンジンニアを募集しています。
あなたの経験とスキルを活かし、革新的な機能の開発や既存サービスの安定性向上に貢献しませんか。

Nintは国内外のEC領域の商品データを数多く保有しており、その量は膨大です。
日々新しいデータが蓄積されており、機械学習・深層学習の技術を用いて新しいデータ生成、分類モデルの作成業務を担って頂きます。

1.大規模データを前提とした分類モデルの作成
テキストデータ、テーブルデータを元に分類モデルの作成と、運用設計を担って頂きます。

2.新機能開発
機械・深層学習の技術を用い、顧客に有用な情報を提供する機能開発。
データ設計、モデル作成、企画、運用設計を担って頂きます。

【開発環境】
言語: TypeScript, Python, PHP
フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Yii
インフラ環境: Google Cloud , Amazon Web Service（AWS）, Docker
DB: ClickHouse、MySQL
ソースコード管理: Github
コミュニケーション: Slack, Zoom
プロジェクト管理: Backlog, Notion
分析ツール: Bigquery, Tableau

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
世界の最先端技術を評価し、オープンイノベーションで同社の新規ビジネスを創出をお任せいたします。
（1） 下記2～4の研究開発業務を行うラインのマネジメント業務
（2） 国内外の最先端テクノロジーの技術評価と社内外へのレポート、新ビジネスや地域社会への適用検討
※現在の検討テーマは メタバース、映像（3Dメイン）、ブロックチェーン、スマートホーム、宇宙、グリーン、プライバシー、バイオDXなど今後変更・追加の可能性がありますが、担当ラインでは上記を含む2～3つ程度のテーマを担当いただく予定
（3） オープンイノベーションを行うためのパートナー選定と協業推進
（4） 上記を行うための研究施策の立案・推進

【魅力・部門からのメッセージ】
先端技術を用いて地域社会に新たな価値を提供していく目的で設立された、真っ新な組織です（2023.10発足）。その中でも、主に世界の最新技術を評価しノウハウを蓄え、地域社会にイノベーションを起こしていくやりがいのある業務をお願いしたいと思っています。世界の新技術を取り込み、会社を、地域を革新するために、是非あなたの力を貸してください！

【募集背景】
同社が今後、先端技術を用いて地域社会に「新たな価値」を創造していくためには、今まで通りNW関連の技術に取り組むだけではなく、Web3やメタバース、３D映像や宇宙利用・グリーンテック等、今まであまり取り組んで来なかった技術領域に積極的に取り組む必要がある。またこれらの技術は当社内には技術ノウハウが乏しいことから、新たな人材を広く募集しつつ、パートナーと共にオープンイノベーションに取り組む必要がある。このため、新たな技術領域に対して専門的な知識や業務経験、業界との人脈を持った即戦力を外部から採用したい。

【組織構成】先端テクノロジー部　オープンイノベーションセンター（担当部長1名　課長2名　主査2名 担当者7名）
【配属先ミッション】
『世界の最先端技術を地域社会に実装し、お客様と共にソーシャルイノベーションを起こす』ための、戦略的な情報収集と技術蓄積、関係者とのオープンな連携スキームの構築、オープンイノベーションによる新たな事業の創出

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ポジション概要】
同社はMUFGの金融サービスをITで支えるという役割を担っています。競争力の高い金融システムを構築するためには、先進性の高い技術を一早く導入し、開発生産性やアジリティを継続的に高めることが不可欠です。ただし、先進技術が常に最適なソリューションであるとは限りません。我々には、当該の技術を自分たちの目でしっかりと検証し、三菱UFJ銀行の業務への適用可否や将来性を見極めることが求められています。
このような背景を踏まえて、R&D（Research & Development）部の一員として、先進技術の調査・研究や、導入推進、本番業務適用のためのPoCを担う業務において、リーダーまたはサブリーダーとして活躍することができる人材を募集します。

【業務内容】
（雇入れ直後）
主に下記の業務を担っていただきます。
■先進技術の調査・研究と、レポート作成・経営あて報告　及び　外部向け情報発信
■三菱UFJ銀行の事業部門からのニーズ収集や先進技術を踏まえたソリューション選定
■先進技術の社内への導入推進や、各開発セクションへの技術支援・スキルトランスファー
■先進的な外部企業や大学等とのネットワーキングや情報発信・収集

【役割・責任】
先進技術分野の中から選定したテーマを担当し、主にAWS環境を利用して自身で手を動かして調査・研究を行い、テーマによっては協業するパートナー企業への委託内容の整理や要件の挙げ出し、成果物に対する評価を実施するなど、業務内容に記載した業務を中核的な役割で推進していただきます。

【配属想定部署】
R&D部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下）

【配属想定部署概要】
先進技術のR&D（Research & Development）を担う部署。直近の主要なテーマは以下の通り。
■次世代基盤技術（コンテナ関連技術、FaaS、フレームワーク、NewSQL、メインフレームからx86系システムへのマイグレーションなど）
■AI系サービス活用（テスト自動生成、画面デザイン作成自動化、コーディング支援など）
■XR（AppleGlass、拡張現実、仮想現実など）

【配属想定部署の人員構成】
R&D部（5～7名在籍）

【おもな関係者】…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
AI外観検査プロダクトにおけるAI機能開発における要件定義、仕様提案および技術提案を担っていただきます。

【自社プロダクト】
独自のAI技術を活用したアプリケーション「Phoenixシリーズ」で従来の手法では難しかったような外観検査の自動化を実現させております。
・AI学習・検証ソフトウェア：Phoenix Vision
https://vrain.co.jp/phoenix-vision/
・AI外観検査ソフトウェア：Phoenix Eye
https://vrain.co.jp/phoenix-eye/
・AI異音・振動検査ソフトウェア：Phoenix Analyzer
https://vrain.co.jp/phoenix-analyzer/

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
研究開発した技術と既存技術を組み合わせてシステムとして統合する

【主な業務】
超分散コンピューティング基盤のために研究開発される各種コンポーネントの統合およびプラットフォーム共通機能の設計／開発

【具体的には】
・超分散基盤の提供および運用に必要とされる共通の機能／非機能要件の洗い出しおよび要件定義
・共通機能の設計、開発、検証
・研究開発された各種コンポーネントを統合するための設計、開発、検証
・分散システムをアジャイルに開発、運用していくためのアーキテクチャ設計

【開発環境】
言語：Java／Java Script／Go言語／Python
フレームワーク：SpringBoot
DB：PostgreSQL、MySQL、NewSQL（yugabyteDB、TiDB、CockroachDBなど）
その他ツール：Kubernetes/Rancher

【仕事の魅力】
新たに研究開発された最先端の技術や既存技術を統合し、超分散コンピューティング基盤として提供および運用していくに当たり、
アーキテクチャ設計は重要な要素となる。そこに対して責任感ややりがいをもって取り組むことができる点が魅力です。

【採用部門】
テクノロジーユニットデータ基盤戦略本部

デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革することを目指しています。
当部署では次世代データ連携技術の実用化に向けた研究開発を行っています。

【職務概要】
サプライチェーンをはじめとする業務アプリケーションの企画／設計／開発までの一連の業務をお任せします

【職務詳細】
具体的には下記をお任せします
■システムモダナイゼーション
・老朽化／基幹システムの大幅刷新（標準化／共通化／API化、コンポーザブルアプリケーション開発推進）
・基幹システムが保有する大量データのDX活用に向けた戦略立案・基盤整備（データアーキテクト／データマネジメント）
■SCM戦略／システム企画
・最先端SCMパッケージを活用した経営計画策定／業務改革の推進
・経営改革に直結するサプライチェーン戦略プロジェクト推進（新車／新ビジネス導入、物流改革、グローバル調達／供給網改革）

【ポジション特徴】
・グローバルの中枢として、海外現地法人の取りまとめもお任せします。
特にアメリカ、ヨーロッパ、オーストラリア、タイ、メキシコ、中国、ロシアをはじめ現地のIT部門や関係部門と連携してグローバル視点でアプリケーションシステムの開発をお任せします。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
地震、台風、洪水、高潮、津波など自然災害を中心としたリスクに対する分析、損害評価、分析手法に関する研究開発や新規ビジネスの開発などを行います。
＜主な業務内容＞
　■自然災害などに係るデジタルデータ技術を活用した新規ビジネスの開発
衛星画像やSNSなどのデジタルデータを活用して、企業や自治体などが抱える様々な社会課題を解決するための情報提供プラットフォームを開発します。
独自の研究開発や外部機関との共同研究をベースにプロジェクトを推進します。
　■気候変動に伴う、将来気候における自然災害リスクの評価
気候変動に伴い自然災害リスクが企業や自治体にどのような影響を受けるのか定量的に評価します。
　■MS＆ADグループ支援
自然災害リスク分析ソフトウェア（モデル）を用いて、「ある事故・災害が発生したら、どこにどのくらいの損害が想定されるのか」
「どのくらいの支払保険金になるのか」といったリスクを定量的に評価していきます。
　■リスク計量モデルの改善、技術高度化
モデルによるシミュレーション結果と実際の損害などを比較し、精緻なモデルを開発していきます。　
【平均退社時間】：19-20時頃（繁閑あり）※22時以降の勤務は原則ございません。（社内ルールにより原則禁止）
※水曜日は19時消灯、月火木金は20時には消灯になっている為、出社の場合は残業少なめ
【働き方】在宅勤務制度あり（50%程度の使用率）、産休育休の実績もあり、小学3年生まで時短勤務可能なので柔軟な働き方が可能、シフト勤務も一部導入！　
【定年・再雇用制度】定年（60才）後に、1年更新の再雇用制度有、週に1回の出社のみでOK、時差出勤歓迎
【休暇補足】年次有給休暇のうち最大12日間を、夏期休暇（毎年度7～8月に5日）、アニバーサリー休暇（毎年度2日）、フレッシュアップ休暇（原則入社翌年度から毎年度5日）として計画取得します。

【オフィスのアクセス】
東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅徒歩2分
東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅徒歩2分
都営新宿線「小川町」駅徒歩2分
JR線「御茶ノ水」駅徒歩3分
JR線・東京メトロ銀座線「神田」駅徒歩5分

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【配属想定組織】
NRIセキュアテクノロジーズ　研究開発センター　サービス開発推進部

【NRIセキュアテクノロジーズについて】
NRIセキュアテクノロジーズはNRIの社内ベンチャーから創業した情報セキュリティ専門企業です。創業以来、技術のみならず、知見やノウハウを積み重ね、さらに世界水準のセキュリティ人材の育成を通じて、高品質なサービス・製品を持続的に提供することに注力してまいりました。

【組織のミッション】
成長事業の継続的な発掘と、事業開発に必要となる技術開発・獲得活動を行い、事業化に繋げる。

・継続的な事業成長のために、中長期（3-5年）視点での成長事業を予測し、必要技術・ナレッジを見極める
・技術/ナレッジの獲得を進めるとともに、先行して協業・投資先を検討し、先行優位ポジションを獲得する
・新たな事業仮設の設定と検証を通じて新たに事業化/顧客を獲得する

【募集職種の期待役割】
・本職務は、新たな研究開発テーマの探索、事業仮説の設定・検証を通じた、事業責任部署による事業化可否の判断に資する情報を揃えるための、研究開発活動がミッションとなります。
・研究開発テーマのリーダーとして、関連する社員やパートナー企業と連携しつつ、担当テーマをリードいただきます。

【具体的な職務内容】
・研究開発テーマの探索、事業仮説の設定: 新たな事業化テーマ候補探索のために、政策、脅威、技術等の各動向を調査し、必要な技術獲得を進めながら、事業の初期仮説を構築します。
・事業仮説の検証： MVP、プロトタイプを開発して、顧客への提示・フィードバックを繰り返しながら事業化を目指します。
・情報発信: 活動を進めるための調査過程で得た知識/ノウハウを基にした講演、執筆等の情報発信活動を実施します。
・テーマによっては事業企画後の事業化活動にも継続して参画します。
・事業企画： 事業化の可否判断に資する情報を収集・整理し、事業企画を作成し、担当事業部との合意形成を行います。
・事業化： 事業企画を基に担当事業部と連携しつつ、事業化活動を進めます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
・当センターが進めるサイバーセキュリティ領域での直接的、間接的対策における技術獲得活動、新事業開発テー…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織の役割

ソニーグループの研究開発組織の一つです。AIをデータサイエンスに領域に応用する技術領域において、探索的でチャレンジングな研究を進め、その成果を実用化し広く社会にインパクトを与えることを目指しています。本ポジションではシステム開発やエンジニアリングを担当するチームのリーダーを務めていただきます。

研究成果の実用化の事例としてPrediction One（https://predictionone.sony.biz/ ）が挙げられます。要素技術研究からソフトウェア開発・サービス立案まで行い、非専門家向けのNo Code AIツールの先駆けとして、新規事業として実サービス化されています。

■担当予定の業務内容

・AIの研究開発、実証実験及び実用化に必要となるシステムのをリードをします。クラウド上での構築を想定しており、フロントエンド・バックエンドの構築から提供・運営まで一貫して行います。実装は主に他社に業務委託します。

・研究者と連携したシステムの企画や要件定義も行います

■想定ポジション

数名からなるシステム開発チームのリーダーまたは担当者

■描けるキャリアパス

先端技術領域である、AIやクラウドのシステム開発の経験が積め、システム開発・ソフトウェアエンジニアリングにおける高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。

■職場雰囲気

前述のミッションの元、新規に発足したチームです。AIやデータサイエンスに高い専門性のある研究者やシステム開発担当メンバーが在籍しています（または今後採用していきます）。オープンで自由闊達なカルチャーで、積極的にチャレンジし、失敗から学んでいくことを推奨しています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社にてエネルギーデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
※エキスパート職にてご活躍を想定しております。

【職務内容】
・気象、経済、電力需要、発電、燃料市場、卸電力取引市場など幅広い情報収集と分析、将来予測
・電力の買取り、卸売りのロジック、プライシングの最適化をするため、検討・分析・提案。
・事業収益の拡大を目指したスキーム構築、新規事業企画

【ポジシションの魅力】
分析能力や統計スキルなどの高い専門性を持ったキャリア構築が可能です。
変革期における電力業界で今までにないモノを創造することができる面白さがあります。

【募集背景】
組織強化を目的とした増員募集となります。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加頂き、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

1.フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

2.アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【歓迎要件】
▼「確率論・統計学」の基礎が身についている方
▼「数理モデル」によって課題を解決した経験
▼Pythonを用いた豊富なコーディング経験
▼PyData （numpy、scipy、pandas、scikit-learn など） の利用経験
▼ビッグデータ＆分散処理（Hadoop関連技術やSparkなど）の利用経験
▼どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方
▼一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方
▼ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方
▼データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。プロダクトのユーザが持つ様々な課題を解決するために、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、自社プロダクトのさらなる起爆剤となるアルゴリズムを生み出し、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

・法人向けに提供している対話エンジンサービスのアルゴリズム開発
・プロダクトの長期的なロードマップ、制約条件に適したアルゴリズムの設計
・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムが、プロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■募集背景
事業拡大に伴い、機械学習・数理最適化等を用いたアルゴリズム開発を担っていただくエンジニアを募集します。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、ナショナルクライアントを中心に様々な業界の課題を解決するソリューション・プロダクトを開発していただきます。
最先端技術を用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方を歓迎します。

■仕事内容
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・Web API等へのアルゴリズムの組み込み
※過去事例：個人与信推定、金融機関向けの不正取引検知、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、故障検知、レコメンドエンジン等

■ポジションの魅力
・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟したメ経験豊富なンバーと共に働ける
（Kaggleマスター、CTO経験者、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

【求める人物像】
・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標達成を目指せる方
・新しい技術に対する貪欲な学習意欲がある方
・非エンジニアと分析結果等に関するコミュニケーションを取れる方
・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げられる方

【ご在籍社員様の主なご出身企業】
・Google ・Yahoo! ・サイバーエージェント ・楽天 ・DeNA
・ボストンコンサルティング ・ゴールドマンサックス ・アクセンチュア
・NTT ・日立製作所 ・富士通 ・JAXA ・大学院助教授

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
深層学習を中心とした機械学習，自然言語処理の知識を活かして，大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。
自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

■魅力ポイント
・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、CTO経験者、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

【ご在籍社員様の主なご出身企業】
・Google ・Yahoo! ・サイバーエージェント ・楽天 ・DeNA
・ボストンコンサルティング ・ゴールドマンサックス ・アクセンチュア
・NTT ・日立製作所 ・富士通 ・JAXA ・大学院助教授

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織の役割

ロボティクスに関わる革新的な研究開発を行い次世代商品の差異化となるコア技術を生み出すことがミッションで、メカ・システム・アクチュエーター・センサー・制御・プランニングなどハードからソフトまで幅広い技術を扱っており、物理的な支援を行う家庭・産業・医療用のロボットやロボティクスを応用した医療シミュレーターの開発を行っています。

https://www.sony.com/ja/SonyInfo/technology/activities/STEF2022/exhibition_0201/

■担当予定の業務内容

プロジェクトチームに参画し、インタラクティブ性のあるシミュレーションソフトの研究開発を担当していただきます。医療向けシミュレーター開発をコアミッションとしつつ、AI活用のためのロボット向けシミュレーションやメタバース等への応用も考慮して、物理空間の再現に関わる物理エンジンやアルゴリズムの開発からプロトタイピングとその評価まで一貫して携わっていただきます。

■想定ポジション

経験や専門性に応じて、３～5名程度のチームの中で実担当者または担当技術領域におけるリーダー的な役割を担って頂きます。

■描けるキャリアパス

技術開発の中でロボティクス・シミュレーション・ソフトウェア工学やCG等の専門性を深化していける他、HWや制御などの異なる専門性のメンバーと開発に取り組むことで、専門性の幅を広げることができます。また新しいプロジェクトが多く、プロジェクトの立ち上げも経験していただけます。

■職場雰囲気

ロボティクスに強い関心を持ったメンバーが集まった組織です。年齢層は幅広く、専門性やバックグラウンドが異なる人が集まって目標達成に向けてプロジェクトベースでの開発を行っています。その中で個人個人がテーマをもって開発に取り組んでおり自発的に仕事を進めることが求められます。また、勤務形態については、業務状況や家庭の都合に応じて在宅と出社のバランスを取りながら業務を行っています。

【職務内容】
自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。
こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。
研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。

【職務の魅力】
自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。パブリッククラウド、ビックデータ解析、NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。
また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある中途採用のエンジニアも多く所属しており、IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。

【プロジェクト事例】
トヨタ社×NTTグループのコネクティッドカー分野の連携プロジェクト
https://gihyo.jp/lifestyle/serial/01/it_cutting_edge/0016
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52987540V01C19A2000000/


【組織情報】
製造業向けのプロジェクトを主導する製造ITイノベーション事業本部内において、大手自動車メーカー、Tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。

また、NTTデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導しプロジェクトを推進する役割も担います。

【採用背景】
同事業部はの自動車業界のお客様向けにサービス提供するNTTデータグループ各社の責任組織となっており、ここ数年でビジネスが急拡大しております。

コロナ禍等の外部環境変…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャを募集します。

【具体的な業務内容】
■機械翻訳の高精度化/高効率化
■機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発
■開発チームと連携した商用化
■外部研究機関との連携プロジェクトの主導
■論文発表等のアウトリーチ活動
※ご経験、ご希望に応じて上記の業務のうちいくつかを担当頂きます

【仕事・本ポジションの魅力】
■技術の移り変わりが激しい中で、最新の技術を実用できる
■NTT、ドコモと連携した技術開発を行っており、トップレベルの研究者とやり取りをしながら商品開発することができる
■自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける
■当社の現在のフェーズは1→100へと広げていく段階のため、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することができる

【配属先】
エンジニアリング部 メンバー18名

【開発環境】
■機械翻訳コア: C++ / Python
■機械翻訳サーバ: Java / Scala / Akka
■データベース: Redis / Elasticsearch
■インフラ: AWS / Docker / Jenkins
■翻訳UI：Angular
■その他: GitHub / GitBucket / Redmine / JIRA / Slack / Zoom / OmniPlan

【事業優位性】
■プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供
■徹底したセキュリティ管理
■世界最高レベルの翻訳精度（TOEIC960点と同等）を実現する技術を保有