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IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革へ！

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IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革へ！

★ミッションについて ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、 IT技術を導入、...

IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革へ！

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【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事の内容】
技術開発（R＆D）をミッションとする部門で、ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。
（１）生成AI関連技術の動向調査（論文・OSS・活用事例）、プロト開発による知見獲得、
　社内外への情報発信
（２）生成AI関連技術を用いた開発案件（お客様向け提案、要件調整から設計・実装までの工程）
（３）生成AI関連技術に関する技術開発（R&D），自社サービス開発，外部企業との共同研究開発
生成AIの急速な進化と各社での活用が加速する中、お客様に対してシステム開発やソリューション開発を行う社内各本部と協業しながら、生成AI基盤の構築や生成AIの業務適用に取り組んでいます。
大阪ガス向け案件、大阪ガス以外の一般のお客様向けの案件など、稼働中案件も多数。
外部企業との共同研究開発など豊富な成長機会がある環境で技術開発に取り組んでいただけます。

【ＰＲポイント】
・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。
・社会情勢変化があったとしてもR&D領域への体制強化を進めてきた同社で、裁量を持ち、最新技術に向き合えます。
・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスと生成AIの取組みで協業しています。生成AI基盤構築や生成AIを用いた業務変革の伴走をしており、今後当たり前のように使われる生成AI関連技術の実践フィールドが多数あります。
・社内メンバーの育成も実施中（OJT、AI関連教育コース受講、AI関連カンファレンスへの参加、AI関連の先端論文の追跡、AI関連コミュニティーへの参画など）であるものの、ビジネスとしてAI技術を用いた提案活動を加速しており、様々なフィールドを提供することが可能です。AI関連技術の動向調査に業務時間の一定程度を割くことは結果的に提供価値の最大化に繋がると考えているため、業務を通じたスキルアップも可能です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ポジション概要】
同社はMUFGの金融サービスをITで支えるという役割を担っています。競争力の高い金融システムを構築するためには、先進性の高い技術を一早く導入し、開発生産性やアジリティを継続的に高めることが不可欠です。ただし、先進技術が常に最適なソリューションであるとは限りません。我々には、当該の技術を自分たちの目でしっかりと検証し、三菱UFJ銀行の業務への適用可否や将来性を見極めることが求められています。
このような背景を踏まえて、R&D（Research & Development）部の一員として、先進技術の調査・研究や、導入推進、本番業務適用のためのPoCを担う業務において、リーダーまたはサブリーダーとして活躍することができる人材を募集します。

【業務内容】
（雇入れ直後）
主に下記の業務を担っていただきます。
■先進技術の調査・研究と、レポート作成・経営あて報告　及び　外部向け情報発信
■三菱UFJ銀行の事業部門からのニーズ収集や先進技術を踏まえたソリューション選定
■先進技術の社内への導入推進や、各開発セクションへの技術支援・スキルトランスファー
■先進的な外部企業や大学等とのネットワーキングや情報発信・収集

【役割・責任】
先進技術分野の中から選定したテーマを担当し、主にAWS環境を利用して自身で手を動かして調査・研究を行い、テーマによっては協業するパートナー企業への委託内容の整理や要件の挙げ出し、成果物に対する評価を実施するなど、業務内容に記載した業務を中核的な役割で推進していただきます。

【配属想定部署】
R&D部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下）

【配属想定部署概要】
先進技術のR&D（Research & Development）を担う部署。直近の主要なテーマは以下の通り。
■次世代基盤技術（コンテナ関連技術、FaaS、フレームワーク、NewSQL、メインフレームからx86系システムへのマイグレーションなど）
■AI系サービス活用（テスト自動生成、画面デザイン作成自動化、コーディング支援など）
■XR（AppleGlass、拡張現実、仮想現実など）

【配属想定部署の人員構成】
R&D部（5～7名在籍）

【おもな関係者】…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
AI外観検査プロダクトにおけるAI機能開発における要件定義、仕様提案および技術提案を担っていただきます。

【自社プロダクト】
独自のAI技術を活用したアプリケーション「Phoenixシリーズ」で従来の手法では難しかったような外観検査の自動化を実現させております。
・AI学習・検証ソフトウェア：Phoenix Vision
https://vrain.co.jp/phoenix-vision/
・AI外観検査ソフトウェア：Phoenix Eye
https://vrain.co.jp/phoenix-eye/
・AI異音・振動検査ソフトウェア：Phoenix Analyzer
https://vrain.co.jp/phoenix-analyzer/

【魅力ポイント】
・2020年設立のスタートアップで、現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、売上高はYonY200%程度の成長が見込まれており、新規顧客数も右肩上がりに増えております！
また、営業利益率40％と収益性の高い事業経営を展開しており設立4年目で上場を目指している企業です！
・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
研究開発した技術と既存技術を組み合わせてシステムとして統合する

【主な業務】
超分散コンピューティング基盤のために研究開発される各種コンポーネントの統合およびプラットフォーム共通機能の設計／開発

【具体的には】
・超分散基盤の提供および運用に必要とされる共通の機能／非機能要件の洗い出しおよび要件定義
・共通機能の設計、開発、検証
・研究開発された各種コンポーネントを統合するための設計、開発、検証
・分散システムをアジャイルに開発、運用していくためのアーキテクチャ設計

【開発環境】
言語：Java／Java Script／Go言語／Python
フレームワーク：SpringBoot
DB：PostgreSQL、MySQL、NewSQL（yugabyteDB、TiDB、CockroachDBなど）
その他ツール：Kubernetes/Rancher

【仕事の魅力】
新たに研究開発された最先端の技術や既存技術を統合し、超分散コンピューティング基盤として提供および運用していくに当たり、
アーキテクチャ設計は重要な要素となる。そこに対して責任感ややりがいをもって取り組むことができる点が魅力です。

【採用部門】
テクノロジーユニットデータ基盤戦略本部

デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革することを目指しています。
当部署では次世代データ連携技術の実用化に向けた研究開発を行っています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
・次世代データ連携技術の実用化に向けた最新技術の研究開発を行い、ソフトバンクのプラットフォーム事業に貢献する

【主な業務】
次世代データ連携技術の実用化に向けて、今後の社会的・技術的課題を調査し、それらの課題を解決するための研究開発
・分散データ連携技術の研究開発
・5Gコアネットワークと連携したデータ連携技術の研究開発
・センサーデータなどのリアルタイムデータ連携技術の研究開発

【具体的には】
・データ連携技術の調査・設計・導入・検証
・IoTデバイス管理技術の調査・設計・導入・検証
・5Gコアネットワーク機能の技術調査
・仮説設定と検証計画の策定
・研究成果の報告

【仕事の魅力】
大規模なプロジェクトに参加することになるため、責任感を持って業務に取り組むことができます。また、研究開発の案件となるため、最新の技術や研究に触れる機会も多く、最先端技術を用いたシステム開発に取り組めることが魅力です。

【採用部門】
テクノロジーユニットデータ基盤戦略本部

デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革することを目指しています。
当部署では次世代データ連携技術の実用化に向けた研究開発を行っています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。

【具体的な業務内容】
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。
■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）
■機械学習をコアとした新規サービスの開発
機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）
■医療現場で利用されるサービスの開発
電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。

【ミッション】
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。

【本ポジションの魅力】
■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。
■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。
■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。
■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。

【組織構成】
エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム
機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）
エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームで…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
配属：新規事業開発・R＆D本部　直轄（新規ソリューション推進担当）

ミッション：
最新のテクノロジーを駆使し、パナソニック社内外に新たな価値を提供します。生成AI、量子コンピュータ、XR（拡張現実）、そしてChatGPTなど、最新の技術の世界に挑戦することです。
例えばchatGPTを中心に、AI技術をお客様の課題解決に資するソリューションへと創出する取り組みなどを行っています。

担当業務：
最新技術の調査研究を行い、ビジネスへの活用ができるのかの判断を行い、PoCの実施等を通じでソリューション化をしている業務です。
これらを主体的に行ない、ビジネス側を巻き込みながらPoC等を行いソリューションに仕立て上げていく役割を期待しています。
■最新IT技術（生成AI、chatGPT、XR、量子コンピュータ等）の調査研究
■最新IT技術を活用したビジネス改革のPoC支援（プロセスマイニング等）
■ビジネス改革を推進するためのコンサルティング活動、プロジェクトの推進支援
【事例】
■ChatGPTを活用したコールセンター業務の効率化
■プロセスマイニングを活用したSAP導入効果測定、工場生産工程のプロセス可視化
■工場生産工程のプロセス標準化支援等

キャリアパス：
■マネージメント職へ進む方、テクニカル職を極める方、素養と希望に応じたキャリアパスを用意しています。
■社内人材登用、社内副業制度もあり、多彩な業務を経験できる可能性があります。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
日清食品・プロントコーポレーションなどと調理ロボットの共同開発やキューピーGPにも導入実績のあるフードTechベンチャーにて、ロボットエンジニアとしてご活躍いただきます。　

【具体的には】
・ロボット関連ソフトウェア
・認識、画像処理など
・制御、動作計画など
・センサ処理
・システムプログラミング
・アルゴリズム考案、実装
・ロボットの全体設計　など

食を取り巻く多くの企業が直面する人手不足や生産性の低いコスト構造を解決するため、また、新たな食体験の創出を通じ人々に食の驚きと感動を提供するため、ハードウェアとソフトウェア両方の技術を高度に融合した各種ロボットの開発を行っています。一緒に世の中を変えていただける方を募集しております！

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務概要】
日清食品・プロントコーポレーションなどと調理ロボットの共同開発やキューピーGPにも導入実績のあるフードTechベンチャーにて、画像認識技術・機械学習技術・ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。

【具体的には】
店舗キッチン・セントラルキッチンにおける一連の調理工程を自動化。茹で・カット・盛り付け等の調理作業を行う調理ロボットの制御開発をお任せします。

【採用背景】プロジェクトの増加による増員採用

【業務の魅力】
同社のロボットは外食産業最大のコストである、「人件費」を大幅に合理化しています。ご自身が携わった製品が調理の現場で動き、日本が抱える大きな課題「人口減少」を解決することに直結するやりがいがあります。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
・最先端の研究開発プロジェクトにおけるセキュリティ対応
・最先端のセキュリティ研究開発および、事業化に向けた設計／開発

【主な業務】
研究開発プロジェクトにおける業務（研究・企画・設計・実装）

【具体的には】
・分散クラウドやエッジコンピューティングにおける認証認可や動的通信制御機能、ゼロトラストアーキテクチャーの研究開発／実証および、クオリティクラウドの研究開発、データ利用追跡技術の研究開発
・上記テーマに対するソフトウェア開発（要件定義、基本設計、開発業務）

【仕事の魅力】
セキュリティ機能の研究開発や実装に加え、事業化に関わる一連の業務を経験できるため、セキュリティエンジニアとして幅広いスキルアップが可能です。

【採用部門】
テクノロジーユニット データ基盤戦略本部

デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革することを目指しています。
当部署ではソフトバンクの次世代サービスやソリューションを支えるセキュリティの研究／設計／開発業務を行っています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
多種多様な分散アーキテクチャを理解し、最新技術を駆使して企画／開発を推進し、事業に最適な大規模分散基盤の構築に貢献する

【主な業務】
先端技術を活用して、仮想化基盤上での各種リソースの動的制御をするためのシステムを実装、技術検証していく業務

【具体的な業務】
・コンテナアプリケーション（Docker、Kubernetesなど）の知識を活用したシステム開発／設計
・運用を見据えた物理サーバ数万台、数百クラスタ規模の仮想化システムの設計／実装
・要求の分析から設計に至るまでの各開発工程の実行と推進
・海外ハードウェア／ソフトウェアベンダとの新技術開発を含む交渉

【関連記事】
5G基地局の「仮想化」に向けた取り組み（https://www.softbank.jp/corp/technology/research/story-event/006/）

【仕事の魅力】
研究開発のみでなく、ソフトバンクのモバイル事業に関わる大規模な分散システムの企画／開発に携わることが可能。
最先端かつ大規模なスケールのハードウェアデバイスを、効率的に扱うかなど、各エンジニアのアイデアや裁量で、自由度高く取り組むことが可能。

【採用部門】
先端技術研究所

【採用部門 概要】
ソフトバンクではBeyond Carrierという成長戦略のもと、AI、Big Data、MaaSなどさまざまな新規事業を立ち上げています。
先端エンジニアリング部では、自動運転・デジタルツインといった研究のほか、次世代仮想化基盤の研究も行っております。
CPUのみでなくGPUやNICに搭載されたアクセラレータの仮想化、優先度付けや動的制御を行えるようにすることで、
リソースの柔軟な利用、計算資源の有効活用が可能か仮想化基盤の開発に取り組んでいます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。
AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト（コンサルタント）の役割です。コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

【具体的な業務内容】
■顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
■データ前加工
■機械学習による予測モデル構築
■予測モデルの現場実装（デプロイ）
■効果測定、予測モデル運用支援
■上記項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
■その他新規技術の検証等

【本ポジションの魅力】
■大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
■マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
■担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
■新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
■在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル・キャリア】
■プログラミング
SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル
■データサイエンス
機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル
■プロジェクトマネジメント
課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル
■コンサルティング
分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル

【業務…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にて、各産業向けのAI開発のコアを担っていただき、様々な課題をAIにより解決するための研究開発を行って頂ける方を募集致します。

【具体的な職務内容】
・深層学習を利用した、画像解析、時系列データ解析、音声認識、自然言語解析等のエンジン開発

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
東証一部上場、独立系のSIerとして、様々な業界のクライアントに技術を提供する同社において、プロジェクトリーダーもしくはシステムエンジニアとして以下の業務をお任せします。アジャイル開発やテスト駆動などの手法も使いつつ設計～テストまでを幅広く対応していただきます。最先端技術の知見を深めたいスペシャリスト志向の方にご活躍いただける環境です。

【開発事例】
■サービス業：タブレット端末向け　会員カルテ管理システム
■家電機器メーカ：スマートフォン端末向け　スマートフォンオーディオ
■医療機関：タブレット端末向け レントゲン所見入力システム
■化粧品販売：スマートフォン端末向け　店頭販売支援システム
■映画館・劇場：スマートフォン端末向け　座席予約決済システム

★技術研究所★ 2012年に技術研究所を設立致しました。技術研究所では、お客様の現場の課題を先端技術でお客様と一緒に解決する「共同研究」や、大学などの研究機関との「産学連携」も推進しています。

【募集背景】
事業拡大における増員

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、15年近くお付き合いのある国内大手証券会社様にて、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や金融系システムの開発・運用を行っています。
プロジェクト全体は1500人月を超える大規模なものですが、重点領域は当社のエンジニアが担当しています。
共にシステムの要件を詰めたり、仕様を提案したりしながら開発を進めていくことができる環境です。

【具体的な職務内容】
■10個以上のシステムと連携するLinuxアプリケーション開発
■パフォーマンスを最大化するための並列プログラミング
■大容量データベース処理の最適化
■リアルタイム処理
■開発から修正・運用までのすべてを網羅

【案件例】
大手分散ミドルウェア入れ替えのため、半年という短い期間で0から分散機能を開発し大幅なコスト削減に貢献

【プロジェクトのやりがい】
◎金融系システムにおける最先端分野の業務を手掛けている
◎仕様提案可能であり、お客様とベストなシステム開発が行える

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは暗号化、セキュリティプラットフォームの開発,高速化をしております。この新規アルゴリズム実装及びシステム開発を行っています。このプロジェクトを通じて最適なハードウェアアクセラレータの提案、開発を行っております。

【具体的な職務内容】
・脅威モデリング、セキュリティ要件定義、POSIX準拠OS環境構築開発
・TEE実装、評価
・多層分離環境構築
・カーネル実装、ドライバ、ファイルシステムの実装、高速化

【開発環境】
開発環境：C・C++・Rust
その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL
開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab
開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー）
開発内容タイプ：B2B・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】

フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。
論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化
・自動運転システムの製品化開発
・自動運転アルゴリズムの研究開発
・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる
・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、　かつ深くまで接することができる
・最新論文の調査、実装、改善を通して最新技術を常に追いかけることができる
・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術の　スペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤構築
・分析基盤の改善
・データ分析プログラムの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

【開発環境】
開発環境：Python3・Sass・SQL・Bash
その他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash
開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure
インフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。
ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。
クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発

【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。

【具体的な職務内容】
・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化
・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発
・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる
・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる
・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
AI・データ分析：NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発）
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発（例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置）
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム（デリバティブプライシング）開発

【プロジェクトのやりがい】
・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります
・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化
・画像処理ミドルウェアの開発
・画像処理アルゴリズムの新規開発

【プロジェクトのやりがい】
・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる
・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる
・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3・Bash・CUDA C/C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：オブジェクト指向・アジャイル・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI
AI・データ分析：PyTorch

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務概要】
日清食品・プロントコーポレーションなどと調理ロボットの共同開発やキューピーGPにも導入実績のあるフードTechベンチャーにて、画像認識技術・機械学習技術・ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。

【具体的には】
店舗キッチン・セントラルキッチンにおける一連の調理工程を自動化。茹で・カット・盛り付け等の調理作業を行う調理ロボットの制御開発をお任せします。

【採用背景】プロジェクトの増加による増員採用

【業務の魅力】
同社のロボットは外食産業最大のコストである、「人件費」を大幅に合理化しています。ご自身が携わった製品が調理の現場で動き、日本が抱える大きな課題「人口減少」を解決することに直結するやりがいがあります。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
第三者検証・品質保証のリーディングカンパニーであるベリサーブ社にて、メーカー・システム開発会社迄 様々なクライアントに対し、コンサルティング,テスト計画,テスト設計,テスト実行を一貫してご支援頂きます。特に同ポジションでは、同社主力事業である「Maas」「モビリティ」に関わる領域にて貢献頂きます。

【職務内容】
■サービス開発エンジニア
　顧客の品質問題を解決するためのサービス開発と仕組みの構築。
■検証エンジニア
　各種製品開発における、品質向上業務、ソフトウェア検証業務の実施。
　仮想化・シミュレーション、フィールドテスト・機能テストなど各種テスト業務。
　テスト環境開発・構築、テストベンチ構築。
■品質保証コンサルタント
　ソフトウェアの品質保証に係る全般を担当。
　顧客ソフトウェア開発プロセス全般の診断、
　テストプロセス改善、規準の作成、標準化推進支援。
■品質PMO
　プロジェクトマネジメント支援全般を担当。
　プロジェクトマネジメントの標準化、ツール、テンプレートの検討、計画、
　テスト工程管理、プロジェクト推進。
■プロジェクトマネージャー
　各種システム開発におけるプロジェクトの推進及び、要員・品質・収益・課題・
　リスク管理を担当。
　テスト戦略・設計・分析、顧客折衝、顧客品質要求の分析などを通じた
　プロジェクトマネジメント全般業務。

【募集背景】
移動をサービス化する上で、各企業がモノ造りに加え、サービス開発を加速しており、同社も以下のニーズに応えたいという背景から組織の増員強化をしております。
・業務拡大のためのサービス開発のニーズ対応及び、既存サービス供給の充実
・社員増加に対応するための社内研修の充実化

【クライアント】
□自動車OEM、サプライヤー、アプリベンダー、地図ベンダーなど
□MaaS関連サービス、各種ECU、各種センサー・AI評価、関連アプリケーションなど

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加頂き、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

1.フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

2.アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【歓迎要件】
▼「確率論・統計学」の基礎が身についている方
▼「数理モデル」によって課題を解決した経験
▼Pythonを用いた豊富なコーディング経験
▼PyData （numpy、scipy、pandas、scikit-learn など） の利用経験
▼ビッグデータ＆分散処理（Hadoop関連技術やSparkなど）の利用経験
▼どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方
▼一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方
▼ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方
▼データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■募集背景
事業拡大に伴い、機械学習・数理最適化等を用いたアルゴリズム開発を担っていただくエンジニアを募集します。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、ナショナルクライアントを中心に様々な業界の課題を解決するソリューション・プロダクトを開発していただきます。
最先端技術を用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方を歓迎します。

■仕事内容
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・Web API等へのアルゴリズムの組み込み
※過去事例：個人与信推定、金融機関向けの不正取引検知、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、故障検知、レコメンドエンジン等

■ポジションの魅力
・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟したメ経験豊富なンバーと共に働ける
（Kaggleマスター、CTO経験者、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

【求める人物像】
・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標達成を目指せる方
・新しい技術に対する貪欲な学習意欲がある方
・非エンジニアと分析結果等に関するコミュニケーションを取れる方
・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げられる方

【ご在籍社員様の主なご出身企業】
・Google ・Yahoo! ・サイバーエージェント ・楽天 ・DeNA
・ボストンコンサルティング ・ゴールドマンサックス ・アクセンチュア
・NTT ・日立製作所 ・富士通 ・JAXA ・大学院助教授

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。プロダクトのユーザが持つ様々な課題を解決するために、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、自社プロダクトのさらなる起爆剤となるアルゴリズムを生み出し、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

・法人向けに提供している対話エンジンサービスのアルゴリズム開発
・プロダクトの長期的なロードマップ、制約条件に適したアルゴリズムの設計
・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムが、プロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。