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仕事内容	「個別指導Axis」の経営（生徒募集・進路指導等）をお任せします。
勤務地	■全国各地のご希望の地域。「キャッシュバック」「広告バックアップ」2大キャンペーン実施中の地域あり！
給与	【収益モデル】 ■生徒数70名、20坪/月間の場合 月間の売上/245万円 月間の経費/137万円...

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
市場業務から発生する様々なデータの分析業務、AIや機械学習を用いたモデル提供を行う組織を2021年4月に新設しました。チーム拡大のため即戦力となる人材を必要としています。

【組織のミッション】
データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進して、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行っています。

【業務内容】
・市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
　《プロジェクト例》
・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
・ セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
・LLMに関する調査研究
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

【魅力】
・個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。

【キャリアパス】
市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
・モデル性能評価（モデル説明力の分析）、スコアリングモデル及びポートフォリオの最適化。
＜KYCモデル＞顧客リスク評価分布・SAR届出実績等の現状調査・分析、多変数パラメータの調整検討・決定、業務影響確認、実装
＜TMSモデル＞シナリオ稼働状況確認、シナリオ閾値の見直し検討・決定、業務影響確認、実装
・モデル高度化対応（メソドロジー更改、AI活用検討等）。

【魅力】
・三菱UFJ銀行では、グローバル金融犯罪部をニューヨークに設置しており、
金融犯罪領域において、グローバル基準の最先端のノウハウを有しております。

・リモートワークは週3回程度をベースとしており、働きやすい環境がございます。
・残業は部署全体で月間30時間前後であり、ワークライフバランスを取りやすい環境です。

勤務地	東京都中野区
給与	年収：700万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【研究開発分野におけるDX推進をご担当いただきます】
・DX推進の基盤となるデータ利用・活用を効果的に進められるDBシステムのデザインと構築支援
・既存の研究系DBシステムの運用管理と新しい情報解析基盤システムの導入・運用管理

【配属部署】東京本社　研究開発企画管理部
※総合職の為、将来的に国内外拠点へ異動の可能性がございます。

【募集背景】
同社の研究開発分野におけるDX推進に向け、情報システム基盤の運用管理・支援を担える人材を強化したいと考えております。

勤務地	東京都中央区八重洲2-2-1
給与	年収：800万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。

1. データに基づく営業・マーケティングの支援
　・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行
　・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進　等
2. 与信審査の高度化
　・自動審査（AI審査）の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装
　・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化　等
3. 社外向けのデータ活用案件の実践
　・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発
　・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援　等
4. 産学共同研究の推進
　・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用
　・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献　等

【魅力】
■データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。
■データの活用において「事業価値向上」「顧客体験の創造」といったビジネスサイドへの貢献実感を持ちやすいことも特徴です。
■経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。

＜データマネジメント部について＞
全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートのメンバーにより構成される組織です。
ほとんどのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。
年齢層は20代から40代まで幅広く、それぞれが豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。

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勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
全社的なデータ活用の基盤となる、情報系データベースの整備およびデータ分析環境の構築を主な業務として担当いただきます。具体的にはグループ内の様々なデータを統合し、データ分析・可視化といったデータ活用のプラットフォームとなるシステムの設計、ツール導入等を中心的な役割として推進するほか、社内各組織における業務効率化等を実現するためのデータ活用支援等にも従事いただきます。

1. 分析用データベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築
　・システム全体のフレームワーク構築
　・実装環境（オンプレ、クラウド）の設計
　・データベースと各種データ利活用ツールとの接続方法の検証/考案
2. 全社データ活用促進
　・社内各組織の業務効率改善等に向けたデータ活用プロジェクトの企画/立案/実行
　・各種データ分析用ツールの活用/導入
　・データ活用人材育成研修の企画/実行
3. データ活用基盤の高度化
　・AI自動審査システム等のデータ活用システムの開発/管理/改善
　・将来のデータ活用に向けたシステムの企画/開発

【魅力】
■データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。
■経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。
＜データマネジメント部について＞
全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートのメンバーにより構成される組織です。ほとんどのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。年齢層は20代から40代まで幅広く、それぞれが豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ分析と社会シミュレーション技術をベースとして、モデリング＆シミュレーションを用いて顧客の意思決定を支援します。主に「現状把握・評価」「施策検証」「将来の推定・予測」といったコンサルタント事業を展開しています。

【具体的な業務】
■現状把握、評価、顧客属性分類、顧客満足度要因分析、商品選考データを用いた消費者セグメンテーション
■施策検証、新モビリティ、新サービス導入効果の検証、売り上げ増加に向けた施策検証、混雑緩和に向けた施策検証
■将来の推定、予測、新制度施工による将来動向予測、売り上げ予測モデルの作成、レコメンドアルゴリズム開発と活用予測

【主要取引先】自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等

【やりがい】
独立系企業として、対象分野は多岐の業界にわたっています。また同業で複数の企業を顧客を持ちます。そのため、様々な顧客と向き合いつつ、自分達の技術を顧客の課題にどのように活用できるかを、主体的に考えることができます。
ある技術を応用する、他の分野や顧客課題に転用するといった知的活動ができます。
また、学術界と産業界をブリッジするという理念のもと、双方と繋がりは強く、新しい技術を自分達で昇華しながら実務で活用できるようにしていくような知的探求も行うことができます。
《ソリューション例》
・航空貨物積み付け調整の容易化と空きスペース　を最小にする積載計画の算出
・売り場毎の来店傾向に合わせたシフトのスケジューリング
・劇場リニューアル工事に向け、避難計画を含めた安全性評価の検証支援
・顧客の買物点数を増やす「非計画購買」を活性化させる店内レイアウト
・保守点検業務のIT化　等

勤務地	東京都中野区
給与	年収：650万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■金融犯罪リスクの検知・特定・評価に向けた取引データ分析
■マネーローンダリング事案深堀調査
■AML取引モニタリングの効率化・高度化に向けたAnalyticsの活用

【配属部署】
FCOJインテリジェンスオフィス

【魅力】
・三菱UFJ銀行では、グローバル金融犯罪部をニューヨークに設置しており、
金融犯罪領域において、グローバル基準の最先端のノウハウを有しております。

・在宅は週3回程度をベースとしており、働きやすい環境がございます。
・残業は部署全体で月間30時間前後であり、プライベートとの両立もしやすい環境です。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■同行のデジタルサービス推進部にて、データ分析業務に従事頂きます。
　当行データのスペシャリストとして、マーケターや他部署と一体となって、
　お客さまデータの活用を推進。当行の保有するビッグデータの解析（ターゲティング、効果検証等）、分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築などを担います。

【具体的業務】
・三菱UFJ銀行が保有する顧客データの分析、データ集計
・分析ツール・基盤の整備に関する企画・立案、実行
（ログ解析、BIツール、DMP構築等）
・CRM分析

・2021年同行の中期経営計画（3か年計画）にて、新たに注力分野として
　デジタルマーケティング部門のビジネスユニットが立ち上がりました。
　同行の変革期の一員として、チャレンジ精神をもって取り組める方の
　ご応募をお待ちしております。

【採用背景】
同行では、デジタル技術やお客さまの行動の変化、さらにはafter/withコロナ社会の行動様式に対応するため、非対面での顧客コミ ュニケーションの拡充・UI/UX向上を進めています。
こうした中、2021年4月にデジタルサービス部門を立ち上げ、主に個人のお客さまに対し、デジタルを活用した金融サービス・コミュニケーションのさらなる高度化に向けた取組みを加速させております。
今般、膨大な顧客データを活用し、お客さま1人ひとりに寄り添ったデジタルサービスを実現し、組織内へのノウハウ浸透をリードすることのできる方の募集をしております。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します