【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担います。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。

【職務詳細】
・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理（プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案）
・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理
・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する
・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援
・各部門と連携して課題抽出および分析テーマの設定

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 JR福知山線「北伊丹」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～900万円　月給制：月額274000円　賞与：年2回（7、12月）※前期：5.4ヵ月　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：財形貯蓄、自動車資金貸付、各種社会保険、 独身者家賃補助制度、自己選択型福利厚生制度（カフェテリアプラン）、 社員クラブ、診療所、保養所など■勤務時間：フレックスタイム制：コアタイム無（標準時間：8時45分～17時30分※7時間45分）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

同社は、革新的なAI技術と迅速な事業創造を強みとし、時代のニーズに応えるサービスを提供するテクノロジーカンパニーです。IPOを視野に入れ、さらなる組織拡大を進める中で、プロジェクトマネジメントオフィサーの力が必要不可欠なため、募集をしています。

【職務内容】
プロジェクトマネジメントオフィス（PMO）として、生成AI関連のプロジェクトを多角的にご支援いただきます。具体的な業務は以下の通りです。

■プロジェクトの円滑な遂行支援
AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整：プロジェクト全体の計画を策定し、スケジュールやリソースを管理することで、プロジェクトの円滑な進行をサポートします。
開発チームとの連携・調整：エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど、多様な専門性を持つチームメンバーと連携し、プロジェクトがスムーズに進むよう調整役を担います。
ステークホルダーとのコミュニケーション：社内外のステークホルダーと密にコミュニケーションをとり、プロジェクトの要件を明確化し、期待値の調整を行います。

■プロジェクトの品質とリスク管理
プロジェクト進捗のモニタリングとリスク管理：プロジェクトの進捗状況を定期的にチェックし、潜在的なリスクを早期に発見・対処することで、プロジェクトの成功確率を高めます。
フィードバック収集と改善提案：プロジェクト完了後には、関係者からのフィードバックを収集・分析し、将来のプロジェクトに活かせる改善策を提案します。

■データ分析スペシャリストとしての活躍も期待
データ分析に強みをお持ちの方には、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの精度向上や、分析関連のプロジェクトもお任せします。専門性を活かし、AIシステムの性能を最大化する重要な役割を担っていただきます。

【お客様事例】
＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞
生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施
・自動車設計
　- テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI
・商品提案
　- ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、
　- 顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築

＜専用環境構築：大手銀行様＞
現場のニーズ…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供

【組織構成】
自動車業界や製薬、化学、半導体などの業界を担当するＭＦＧ＋という組織の中でも、特にライフサイエンスやヘルスケア、製薬業界に特化した業務をご担当いただきます

【業界の特徴と募集の背景】
製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっています
モノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）
一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。

このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。
AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行…

勤務地	東京都千代田区丸の内3-2-3
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

同社では「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
同社の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を一人称で実行ができ、データの価値を最大化できる方を求めています。

【職務内容】
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
■データの整備、再モデリング、品質管理
■データの定義・カタログ整備
■IaCを用いたインフラ構成管理

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
■基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
■事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
■事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。

さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
■データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
■ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
■AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発

◎データ活用の事例
・マーケターの広告…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】

自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI（Human Machine I/F）を担うSoC（System on a Chip）は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。

【職場紹介】

同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。

【業務内容】

世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する（１）車載SoCの企画、（２）重要IPの目処付に従事いただきます。

（１）車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義
・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討
・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み
・各社SoCの調査・ベンチマーク
・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）
・国際標準団体への仕様提案・渉外

（２）重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け
・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど
・IPの探索・調査・ベンチマーク
・IP仕様の定義
・IPベンダへの要件提示・渉外
・要件を満たすIPの目処付け

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：550万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【職務内容】

■業務内容
法人顧客向けに営業を行っているソリューション営業統括本部において、営業本部内の営業推進業務をお任せいたします。
業界別、商品別等様々なデータ分析や可視化で各部署の営業戦略を一緒に考えて売上達成に向けた推進で貢献します。
市場等の外部環境や契約情報等のデータを活用しながら、経営層と共に事業計画策定やその推進で、会社の事業計画達成へ支援を行います。

■具体的な業務
・本部方針の策定
・営業戦略の策定
・データ集計/分析/可視化
・経営指標や目標達成に向けた推進活動　等

■仕事の魅力、やりがい
営業推進部は、営業部門が精力的に販売活動を行うために、「本部の司令塔として、また、縁の下の力持ちとして活躍するトータルプロデューサー的な役割」を担っています。経営層や管理職層との打ち合わせも多く、全社的な視野に立って仕事をすることが求められることから、多くの人と関わり、刺激を受けながら経験を積むことが出来ます。

■伸ばせるスキル
・データを活用した分析スキル、SFAツール（Salesforce）/BIツール（tableau）活用スキル
・経営層/管理職との調整力

【配属部署情報】

■募集部署：ソリューション営業統括本部　営業推進部　統括グループ
■在籍人数：部署には約20名が在籍しており、統括グループは5名在籍しております。（男女比1：5）

【採用背景】

■採用の背景：本部の規模拡大に伴い、体制強化を図るための増員募集

勤務地	愛知県名古屋市中区錦一丁目
給与	年収：450万円～650万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。
■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。

【具体的な業務】
■デジタルツイン（仮想空間）上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
■AIの現実（物理）世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
■継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。

【プロジェクト事例】
■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援

【…

勤務地	愛知県名古屋市
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
マーケティングオートメーション担当として以下の業務をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
■マーケティングオートメーションツールを活用したマーケティング戦略の設計・実行
■リードナーチャリング、スコアリング、キャンペーン設計の最適化
■事業部門とのプロジェクトマネジメント
■チームメンバーの育成・マネジメント
■KPI設計とパフォーマンス分析による改善提案
■グローバルを含む全社レギュレーションの策定

【期待すること】
■会社の全体観を理解し、部門を超えた視点で課題を捉え、変革を推進していく重要な役割を担います。事業横断的な視点を持ち、組織全体の変革を担っていただくことを期待いたします。

【配属先】
コーポレートブランディング本部
※全社のマーケティング活動をリードする部門です。事業部門と協力しながら、ビジネス戦略検討と実行、マーケターへのイネーブルメント、グローバルでのデジタルマーケティング推進を担当し、全社マーケティング活動の効率化と成果の最大化を目指す重要なポジションです。

【働き方】
■出社頻度　週1-2日程度
※イベント前は出社回数が増える傾向にあります。
■出張　国内外あり（アサインされる業務に応じて変更あり）
■残業　平均20-30時間程度
■定年　60歳

勤務地	神奈川県横浜市港北区
給与	年収：500万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【配属想定組織】
システムコンサルティング事業本部
システムデザインコンサルティング部

【組織の概要】
■組織ミッション
AIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータマネジメントに対する期待が高まっています。
システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。

＜組織の概要＞
システムデザインコンサルティング部
アナリティクスデザイングループ
グループマネージャー　1名
専門職　約20名
※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度

【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

【具体的な職務内容】
データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

■仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援
・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
＜具体的なプロジェクト内容について＞
大きく3つの領域に分かれています。
（１）ビッグデータ分析
一例として、ある属性の顧客がとり得る購買行動の分析を行っています。
（２）大規模DB×AI活用
M&Aのプレディールやバリュークリエーションの際に主に活用しています。
一例として、クライアントの中期経営計画と絡め、AIを活用して情報の集約化と投資先を効率的に調べる仕組み作りを行っています。
自然言語分析も行う等しています。
（３）ダッシュボードの利活用
例1.ファンドから投資先の経営状況を確認したいという際のデータ作成やデータに基づいた提案
例2.中堅企業において、人事評価に活用できるデータの利活用支援

＜案件の進め方について＞
抱える案件数はスタッフで1人1案件でプロジェクト期間は短いもので1週間、長いものだと半年ほどです。
＜プロジェクトアサインについて＞
キャリア志向や経験のみならず、現時点で足りないスキルも踏まえてアサイン予定です
＜グローバル案件について＞
グローバルファンドや日本のグローバル企業がクライアントだと英語を使用します。

【魅力】
・クライアントに提案活動も行いながら、データを用いた新しいソリューション提案に携わります。
・幅広い業界・職種に関するデータや自社の整ったデータだけではなく複雑で不完全なデータも扱うので扱うデータ種類を増やすこともできます。
・クライアントから言われたとおりに作るのではなく、そもそもクライアントの構想策定支援等の上流部分にも携わることができます。
・実行フェーズにも携わり、地に足ついた提案とクライアント伴走できます。
・入社1年目から役員クラスと対峙するので経験を積むことができます。

【募集背景】
抱える案件数の急激増加のためデータ分析、クライアントへの提案を行った方を求めた募集。

【組織構成】
計20名（2025年5月時点）
うちマネージャー以上8名

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割、業務内容】
アビームコンサルティングのマーケティング全般に関わっていただきます。
■組織マネジメント
■データ分析、競合動向調査
■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作～運営管理
■イベントやセミナーの企画・運営管理
■その他各種、媒体物（記事広告）の制作等

【おすすめポイント】
将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。

【組織について】
■会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。
■2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：900万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ポジション概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。

GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。

社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【業務内容】
■タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
■定量的な意思決定サポートおよび施策評価
■課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
■データの定量モニタリング
■SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

【組織について】
■人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。
■役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
■カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
■仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【ポジションの魅力】
■本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
■日本有数の動体データを扱っていただきます。
3,500万ダウンロードのユーザデー…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務概要】
・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています
・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です

【具体的な業務】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施して頂きます。
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
　・A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ
　・C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用出来るため担務変更　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　等

いづれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。
機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。
また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。

【プロジェクト例】
・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析
　-ｄポイント加盟店様への提案用データ分析
・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析
　-ｄカード利用向上のための提案用分析
・依頼にもとづいた各種データ抽出作業
　-個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成
・分析や可視化の基盤開発
　-snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等
※本募集について原則フルリモートでの業務はありません

【同社の働き方】
■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％
残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。
■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。
新卒向けに楽天が出しているみん…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・組織開発と人材開発

【所属】
デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。

【特に採用したい業務領域の人材】
（１）コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務）
・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材
（２）コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制）
・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材

勤務地	東京都東京事務所
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。

【具体的な案件例】
・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援
・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援
・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています）
・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー
・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議

《役割および責任》
■マネージャー以上
・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード
・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理
・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

KPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、同社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。

【チーム紹介】
金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：550万円～経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【同ポジションの魅力】
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは当社に慣れていただきます。
　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
■現業務において、データ分析を実施されている。
■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【働き方】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【同社について】
　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。
2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングから…

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
世界最大規模の医師パネル基盤、グローバル・ネットワークを持つエムスリーは、全世界のヘルスケア企業からの、市場調査ニーズにおこたえするサービスを、国内・海外で展開しています。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なグローバルリソースをフル活用し、リサーチに関するグローバルプロジェクトのマネジメント、および国内成功事業の海外スピンアウトモデル型の事業創出プロジェクトをお任せします。

【具体的な業務内容】
■グローバルでの受注促進サポートから受注後のプロジェクトマネジメントまで一貫して実行を担当し、海外にて受注したリサーチ案件の日本でのフィールドワーク・各種オペレーションなどの実行管理
■内資系企業の海外市場調査ニーズのヒアリングから実行
■エムスリーの各国チームとの連携を通じて、新たなビジネス機会創出の企画
※エムスリーは、世界最大規模の医師パネル基盤を持ち、スピーディかつ正確なリサーチ結果を提供可能です。クライアント企業のマーケティング戦略そのものにインパクトを与えるリサーチによる支援ができます。

【採用背景】
エムスリーは、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。
エムスリーが医師向け広告事業を核に成長する過程で、リサーチ事業は誕生しました。国内の医薬品市場をリサーチしたいグローバルファーマ本社やグローバル化が進み海外進出を加速させる内資系企業に、世界最大級の医師パネルを持つエムスリーのリサーチサービスが役立っています。
BIR（ビジネスインテリジェンス&リサーチ）カンパニーは、上記の背景から着実な成長を遂げ、エムスリーの新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。
ヘルスケア産業は、国内はもちろん…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

■ミッション
グローバルナレッジ×最新テクノロジーを駆使した経営課題の解決、新たなイノベーションによる新ビジネスの創設を実現すべく、金融業界の経営戦略・テクノロジー戦略に日々チャレンジしています。
複雑化した金融システムの高度化や効率化だけにとどまらず、最先端テクノロジーでクリエイティブに未来を創造するコンサルティングを目指しています。

経営戦略に基づくIT戦略の立案から、ITシステムを活用した変革実現における上流から下流に至る各プロセス（業務設計/システム設計/開発/テスト）の企画やマネジメントを担当していただきます。

■具体的には・・・
＜ビジネスコンサルタント（データ）＞
・銀行・証券・カード等のお客様を対象としたデータ利活用コンサルティング
・全社データ活用戦略策定、データガバナンス整備（組織・体制を含む）
・データ活用人材育成データ活用人材育成の実行支援
　（伴走型コンサルティング）

勤務地	東京都中央日本橋箱崎町
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【業務の概要】
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。

【具体的には】
■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整
■データ基盤の設計/構築/運用
■ETLパイプライン開発
■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
■サービス監視設計/運用
当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。

【開発環境】
■言語：Python, SQL
■クラウド
　－GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE
　－AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge
■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform
我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。

【仕事のやりがい・魅力】
博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。
中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。
エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。
■大規模かつ多様な広告データを扱える環境
－テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む
－アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能
■ビジネスとの直結性
－見ているデータがそのまま広告ビジネスに…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割・職務内容】
公共案件を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。データ分析だけでなくコンサルタントとして企業の主に企画部門における課題解決にも携わることができるポジションです。

■データのモデル開発
■データを用いたDX支援
■ソリューション開発（生成AI含む）
■先進的な監査手法の研究開発
■データマネジメント
※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。

【組織について】
合計17名
出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。

【扱う業界】
主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。

【ポイント】
・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。
そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。
・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。
・クライアントの中でも
・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。
・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。

【プロジェクト事例】
・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）
DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html

「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。

【具体的な業務内容】
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、
　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）
　を担当頂きます。
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、
　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）
　をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、
　データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

【同社について】
同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、
特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。
2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。
従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、
DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。

【同社の魅力】
■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供
三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。

■約5,000社との取引実績有り
三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。
日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。
4社の連携により提供価値を…

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。
立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍…

勤務地	大阪府大阪市内
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

■■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をお任せします。

【■具体的には】
◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。
◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。
◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。

勤務地	愛知県名古屋市
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。

（１）AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開
　業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
（２）自社AIソリューションの強化
　日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進
（３）外部AIソリューションの探索と活用
　最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動

■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。

■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・組織開発と人材開発

■仕事の魅力
・アナリティクスのリーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
・データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
・さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【具体的な業務】
■Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用（Power Query/DAX、データモデル設計、更新管理）
■データ集計・分析（KPI定義、SQL/Excelでの抽出・集計、定期レポート作成）
■社内外データの整形・クレンジング（欠損/重複/表記ゆれ対応、コード体系統一）
■データ品質管理とデータ定義の整備（マスタ管理、データ辞書/指標定義書の作成・更新）
■関係部門との要件整理・改善提案（課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援）

【業務概要】
データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、Power BIによるダッシュボード作成/運用まで一気通貫で担当いただきます。
データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。

【配属部署とミッション】
グループ情報システム本部 データマネジメント部（部長以下5名の組織です）
■ミッション：
データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速し、データ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指します。

【主な業務の流れ（上から順に）】
■利用部門から課題/目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理
■データ取得（DB/CSV/Excel/各種システム）→整形（Power Query/SQL/Excel）→集計
■Power BIでデータモデル設計（スター型等）・DAXで指標作成
■ダッシュボード作成、レビュー→公開（ワークスペース/アプリ）
■利用状況を踏まえた改善、データ定義書/手順書更新、品質モニタリング
お持ちのスキルやご経験に合わせて取り組んでいただくことを想定しています。

【キャリアパス】
まずは当社の事業や扱うデータについての理解を深めていただき、シニアアナリストとしてデータマネジメントをリードしていくことを期待します。
また、データ活用推進のプロとして、部門横断プロジェクトのPMとしてもキャリア構築することが可能です。

【仕事の魅力】
■全社横断でのデータ利活用を推進でき、経営/現場双方の意思決定に直接貢献できます。
■可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感することができるでしょう。

【活かせるスキル…

勤務地	東京都豊島区東池袋
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社は「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに、 企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービス（SaaS）を、自社で企画・開発・運用しています。 ビジョンに「日本を代表する企業になる」掲げ、5ヵ年計画である売上高CAGR30％を目指し、事業を拡大・成長させるために組織を強化していきます。
今回はサービスも増え、今後事業拡大をしていく上で重要なポジションとなる、業務推進部門での募集となります。

【ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。（2025年10月現在）
「楽楽クラウド」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【職務内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

■各事業責任者と連携した事業計画の策定
■事業KGI/KPIの管理および状況分析
■分析基盤構築のための環境整備
■データ分析に基づく各種戦略提言　等
※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
■受注予測モデル構築　
■事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ（*）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：650万円～750万円経験・スキルに応じて変動します

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】
会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/

【ポジション】
シニアアーキテクト
官公庁/公共系システム開発

【ミッション】
・クラウド技術、Web先進技術の調査、部内伝播・発信
・社内の技術的なサポート

【業務内容】
【案件】
官公庁、公共系システム開発
【詳細】
技術サポート
システムアーキテクト設計支援

【ポジションの魅力】
・様々な技術獲得のチャンス
・高度な技術スキル習得

【開発環境】
【Web系】
■ フロントエンド
・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap
■ バックエンド
・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP

【通信系】
・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF

【アプリケーション】
・.NET Core / WPF / Windows Forms

【インフラ】
■ サーバー
・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー
■ ネットワーク
・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN
■ セキュリティ
・ウィルス対策
■ データベース
・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access
■ 仮想化
・VMWare / Hyper-V / Docker
■ クラウド
・AWS / Azure / …

勤務地	東京都港区浜松町
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実…

勤務地	福岡県福岡市博多区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します