【フルリモート可】夢とスキルアップを両立。社内ベンチャーで事業を動かす！

■社内ベンチャーを“本気”で後押し■ 株式会社FRONTIERは、若者の起業や独立を強く推奨する企業です。 「何から始めたらいいかわからない」 「思うように事業設計ができない」 「資金が足りない」 ...

仕事内容	【全国・フルリモート可】社内ベンチャーを推進する事業企画／事業立ち上げ支援
募集年齢	年齢: 〜 33歳
勤務地	全国（在宅勤務・リモートワーク可）
給与	■月給25万円＋インセンティブ（営業粗利の20％）＋残業手当 ※自社ベンチャーする事業体によって変...

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織のミッション
全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。

■組織の業務概要
全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。

■担当いただく業務概要
・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。
・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。
・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。

■業務の魅力
・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。
・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。
・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、
2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

【マーケティングチームの役割】
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

【マーケティングチームの環境】
- 顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成
- 販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
- データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
■マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
■販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

勤務地	大阪府 大阪市北区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
MonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2,800万点超、長期間にわたって前年比20％成長というスピードでビジネス規模の拡大を続けています。

2010年からは、大企業のお客様に対し当社購買システムの導入・ご提案をし、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与する「エンタープライズ事業（旧：購買管理システム事業）」をスタートさせました。

同システムでは、お客様の工場や支店など拠点ごとで行われている資材購買を一括でシステム管理し、全社の購買プロセスの効率化・DX化を実現します。多くのお客様にご好評いただき、現在は連携企業数5,900社を突破。事業単体の通期売上高は1,063億円に達し、1,000億円の大台を突破する全社の中核事業として、現在も非常に高いスピードで規模を拡大しています。

本ポジションでは、この急成長を続けるエンタープライズ事業のさらなる売上拡大と仕組み化を目指し、営業組織のパートナーとして伴走しながら、データ分析を主軸とした営業戦略を共に描き、推進していく役割を担っていただきたいと考えています。

【主な役割】
■過去実績データ等の分析に基づく、年間売上予算の策定
■SFA/BIツールを活用した、予算と実績のGAP要因分析
■分析結果（ファクト）に裏付けられた、営業活動のターゲット選定および改善施策の立案・実行支援

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【AI事業本部について】
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

【審査AIとは】
「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。
現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。
「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。

【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。
広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。
リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。

■LLMアプリケーション開発：GPT…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

■ローカル生成AI環境の構築・運用
製品評価業務の高度化や効率化に向けて、社内で利用するローカル生成AI環境の構築および運用を担当します。利用部門のニーズを踏まえながら、継続的な環境改善にも取り組みます。

■LLM（大規模言語モデル）の技術調査・活用推進
国内外のLLMや関連技術の最新動向を調査し、製品評価業務への適用可能性を検討します。調査結果をチームへ展開し、新たな活用方法の提案や導入を推進します。

■製品評価プロジェクトの推進
UFS製品の評価計画立案からスケジュール策定、進捗管理までを担当し、関係部門と連携しながら評価プロジェクトを推進します。

■UFSデバイスの評価・不具合解析
UFSデバイスの動作評価を実施し、評価過程で発生した不具合の解析および原因調査を行います。また、改善施策実施後の効果検証まで担当し、製品品質向上に貢献します。

■製品評価用機器・評価環境の開発
製品評価に使用する評価ボードの設計・作成や、評価用ドライバの開発を行います。より効率的かつ高精度な評価環境の構築を担当します。

■AI・統計解析を活用した評価データ分析
評価やテストで取得したデータに対して、統計手法やAI技術を活用した分析を実施します。膨大な評価データから傾向や課題を抽出し、製品評価の高度化や品質改善に活用します。

【期待する役割】
■UFS評価システム構築・生成AI/機械学習による結果分析及び生成AIによる業務効率化
■最新の生成AI技術やデータ解析技術を活用しながら、UFS製品の評価・品質向上を推進する業務を担当いただきます。
■生成AI・LLM活用やデータ解析技術を取り入れながら、UFS製品の評価技術の高度化と品質向上に取り組むポジションです。

【業務のやりがい・魅力】
・グローバルな開発環境
海外顧客が中心のため、多様な文化や開発方針に触れながらプロジェクトを推進できます。国際的な視野でキャリアを築きたい方に最適な環境です。

・最先端製品への貢献
開発段階の携帯機器・PC・自動車に、顧客と協議しながら開発したUFSが搭載される達成感を味わえます。自分の仕事が世界中の製品に組み込まれる喜びを実感できます。

・高い裁量と創造性の発揮
裁量の幅が広く、ご自身のアイディアや経験を製品開発に反映させやすい環境です。チャレンジ精神を持った方が、存分に力を発揮…

勤務地	神奈川県横浜市栄区
給与	年収：550万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【仕事内容】
同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

【同社について】
・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！
・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。
・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

勤務地	大阪府大阪市淀川区
給与	年収：400万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、
2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

【マーケティングチームの役割】
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

【マーケティングチームの環境】
- 顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成
- 販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
- データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
■マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
■販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
▼職務内容
MonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2,800万点超、長期間にわたって前年比20％成長というスピードでビジネス規模の拡大を続けています。

2010年からは、大企業のお客様に対し当社購買システムの導入・ご提案をし、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与する「エンタープライズ事業（旧：購買管理システム事業）」をスタートさせました。

同システムでは、お客様の工場や支店など拠点ごとで行われている資材購買を一括でシステム管理し、全社の購買プロセスの効率化・DX化を実現します。多くのお客様にご好評いただき、現在は連携企業数5,900社を突破。事業単体の通期売上高は1,063億円に達し、1,000億円の大台を突破する全社の中核事業として、現在も非常に高いスピードで規模を拡大しています。

本ポジションでは、この急成長を続けるエンタープライズ事業のさらなる売上拡大と仕組み化を目指し、営業組織のパートナーとして伴走しながら、データ分析を主軸とした営業戦略を共に描き、推進していく役割を担っていただきたいと考えています。

【主な役割】
■過去実績データ等の分析に基づく、年間売上予算の策定
■SFA/BIツールを活用した、予算と実績のGAP要因分析
■分析結果（ファクト）に裏付けられた、営業活動のターゲット選定および改善施策の立案・実行支援

勤務地	大阪府大阪市北区梅田三丁目2番2号
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
新CRM開発・活用推進、デジタルマーケティング・アプリ戦略企画立案、左記業務に必要なJAバンク顧客データ（※）の分析等を通じ、JAバンクのブランド価値を高め、ロイヤリティの高い顧客基盤を拡大させることがミッションです。
（※）JAバンクアプリ、JAネットバンク、JAバンク勘定系・情報系システム、その他各種信用事業データ等

主な業務は以下の下記のとおり（一例）です。
■新CRM開発・活用によるリアルチャネル機能の高度化、JA向け利用推進
・対面営業強化等に資する新CRM開発（SalesForce）およびリリース後の機能拡充、JA向け利用推進
・他事業と連携したCRMのデータ・機能拡充
・CRMデータを活用した顧客ニーズ分析や渉外担当者の行動分析、および改善提案等

■デジタルチャネル向けマーケティング戦略企画・実践、新規サービス企画
・顧客データに基づく分析、デジタルマーケティング戦略立案、および他事業と連携したスマホアプリ戦略の高度化
・リアル・デジタルを融合するOMOシナリオ・事業間連携
・データ分析および顧客ニーズに基づいた新規サービスの企画

■リアル・デジタルチャネル機能等で利用するデータインフラの整備
・リアル・デジタルチャネル機能等で利用するデータ利用環境（＝データ基盤）の整備
・Snowflake・BIツールなどデータ利活用インフラの整備・利活用支援
・MAツールの構築・運用などデジタルマーケティング本格展開の環境整備

【組織構成】
JAバンクリテール実践部

【働き方】
テレワークを柔軟に取得することが可能です。
プロジェクトによっては豊洲で実施されるものもございます。

【仕事の魅力・やりがい】
○活躍フィールドの広さ
ご自身の希望・経験・スキルに応じて、新CRM開発・活用推進、デジタルマーケティング・アプリ戦略の企画立案、左記業務に必要な顧客データ分析等（業務概要のとおり）を経験でき、キャリア・肩書によらず、それぞれが大きな裁量を持って活躍できるフィールド・機会が多々あります。

○新たな業務への挑戦
銀行の伝統的商品・業務について、Fintech企業等との新たなプレーヤーとの連携・技術活用により、利便性があるシステム・機能を企画・開発・管理することができ、幅広い業務を経験できます。
これらの領域は…

勤務地	東京都千代田区大手町
給与	年収：650万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

遠鉄グループ各社の成長を、デジタルマーケティングの領域で支援します。
デジタル戦略部やグループ各社と連携し、デジタル技術を活用したデータ分析・課題抽出・解決策の提案・実行を担い、企業価値の向上に貢献します。

【業務詳細】
・グループ各社の事業展開・営業戦略のデジタル分析とマーケティング課題の発見
・データドリブンなデジタルマーケティング施策（Web広告、SNS、SEO、キーワード広告等）の立案・実行
・Webサイト・ランディングページ・CMSの構築・運用、UI/UX改善
・インターネット広告、SNS、動画広告などデジタル媒体の企画・制作・運用
・Google Analytics等を活用したWeb解析やデータ分析による施策改善
・データ基盤（CDP/DMP/DWHなど）構築～活用支援
・マーケティングオートメーション（MA）やCRM、SFAの導入・運用

勤務地	静岡県浜松市中央区
給与	年収：400万円～750万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割/業務内容】
2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションではAIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

【本ポジションの魅力】
■AI研究だけでなく「現場で使われるAI」を開発できる
・アルゴリズムの研究開発だけで終わらず、製造現場への実装・最適化まで携われる
・AIが実際の工場で価値を生み出すところまで責任を持てる

■技術的にチャレンジングなテーマに挑戦できる
画像認識・深層学習・Computer Visionの知見を活かしながら、新しい技術へ挑戦できる環境です。

■上流から下流まで一貫して担当
仕様検討、要件定義、アルゴリズム設計、実装、現場導入・改善、単なる研究職ではなく、プロダクト開発全体に関われます。


【同社について】
・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース市場上場を達成した企業です！
・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。
・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！
・製…

勤務地	大阪府大阪市淀川区
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【担当業務と役割】
車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。
主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。
〇品質評価/製品審査
■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行
■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動
■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進

【具体的な仕事内容】
品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。
具体的には以下の業務を担当いただきます。
■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定
■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進
■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備
■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動

【配属部門】
モビリティエナジー事業部　品質保証部

【品質保証部のミッション】
地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。

【顧客品質変革課のミッション】
自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。
完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。

【募集背景】
世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電…

勤務地	大阪府大阪市住之江区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進
・適用ノウハウの体系化、社内展開
・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進

【職務詳細】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事
・アプリ開発分野、システム基盤分野、マネジメント分野などの多岐にわたる適用ノウハウを体系的に管理し、社内適用拡大施策を検討する
・組織内外のステークホルダーと連携し、AI駆動開発を通じた新たなビジネスモデルの検討やシステム開発プロセスの高度化に資する技術開発の企画、推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。

【働く環境】
・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では
・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
【業務概要】
金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。

【具体的な役割】
・AI技術活用した実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決
・システム開発におけるAI技術活用ノウハウの体系化、社内展開をリードして推進
・今後のSI事業のビジネスモデル変革を牽引

【参考：関連する取…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1100万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
PB開発本部における「事業推進・数値管理」の中核メンバーとして、PB商品の売上・粗利・回転率・顧客購買データ・在庫・供給状況などを横断的に分析し、事業課題の発見から改善提案までを担っていただきます。

「どの商品が伸びているのか」
「どこに収益改善余地があるのか」
「販売計画に対して在庫・供給は適正か」
「新商品・既存商品の施策は想定した成果を生んでいるか」

上記のような問いをデータから明らかにし、商品開発・生産管理・物流・店舗などの関係者へ提言することが期待されています。
また、既存帳票の自動化やダッシュボード化、マスター管理の高度化など、PB事業におけるデータ活用基盤そのものの改善・仕組みづくりにも携わっていただきます。

【募集背景】
西友では、「みなさまのお墨付き」をはじめとするプライベートブランド商品のさらなる拡大・競争力強化を進めています。
2025年7月にはトライアルホールディングスの完全子会社となり、商品開発力に加えて、トライアルグループが有するリテールテクノロジーやデータ活用ノウハウ、店舗オペレーションとの融合も進んでいます。
PB事業が拡大する中、商品数やプロジェクト数、関連するデータ量も増加しており、商品開発だけではなく、売上・利益・顧客・在庫・供給などの各種データを横断的に捉え、事業判断につなげる機能の重要性が高まっています。
そこで今回、PB商品のパフォーマンスを数値面から可視化し、商品開発・生産管理・物流・店舗などの各部門と連携しながら、PB事業全体の収益性向上と業務高度化を推進いただける方を募集します。

【主な職務内容】
■PB商品の営業数値・顧客分析
・PB商品の売上、粗利、販売数量、回転率等の分析
・ID-POS等の購買データを活用した顧客属性・購買傾向分析
・商品別・カテゴリー別のパフォーマンス分析
・数値からの課題抽出および改善施策の提案

■PBパフォーマンスの可視化・レポーティング
・PB事業に関する定例帳票の作成・運用
・レポーティング業務の効率化・自動化
・ダッシュボード等を活用したKPIの可視化
・関係部門・マネジメント層への分析資料作成

■商品・原価・価格等のマスター管理
・商品マスター、原価マスター、価格マスター等の整備・管理
・データ精度・整合性の確認
・マスター運用ルールの整備・改善
…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～650万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
AIを活用した新規事業として、個人向けと法人向けの2つのプロダクトの立ち上げを進めています。
いずれもリリースと同時に獲得施策を稼働させる前提であり、獲得投資は事業計画上、最大の費用項目を占めます。
立ち上げ初期から大規模な利用を計画しているため、この事業の成否はマーケティングの設計品質に直結します。

一方で現在、獲得戦略の設計と投資配分の意思決定を担う人材が社内にいまない状況で、チャネル、代理店体制、計測環境、いずれもこれから構築する段階です。
そのため、戦略の設計から投資配分の判断まで責任を持っていただく方を募集します。

【事業概要】
イノベーションカンパニーでは、AIを活用した事業を複数展開しています。
本ポジションが関わるのは、それらの事業を横断してつなぎ合わせ、単体では届かない規模のインパクトを生み出すための新規事業です。

すでに複数の事業で積み上げてきた顧客基盤とデータ資産があり、これらを土台に個人と企業の双方に新しい価値を届ける事業をゼロから立ち上げます。
構想と投資はすでに決まっており、2027年のサービス開始に向けて準備を進めている段階です。

【組織フェーズ】
0→1 の立ち上げ期

構想と投資は決定済みで、リリースに向けた準備を進めている段階です
プロダクトはこれから形にしていくフェーズであり、組織も立ち上げと並行して拡大していきます。

決まっていること：事業構想、投資、事業計画上の目標数値、リリースまでの大枠のスケジュール
これから決めること：プロダクトの詳細仕様、オペレーション、チーム体制、各領域の進め方の型
現在の体制：少人数で組成中。リリースに向けて段階的に拡大していく予定

【担当業務のミッション】
必要な規模の個人ユーザーと法人顧客を、回収可能な単価で獲得し続ける状態をつくる。

そして数年をかけて、広告依存から自然流入主導へ、事業の獲得構造そのものを移行させることが本ポジションのミッションです。

【業務内容】
■ 戦略の設計と投資配分の意思決定
toC／toBを横断した獲得戦略の策定と、年間の獲得投資の配分設計
単価と規模のバランスに関する意思決定、事業計画との整合管理
獲得後の収益まで含めた回収構造での投資判断

■ toC獲得
運用型広告の戦略設計、代理店・パートナーの選定とマネジメント
クリエイティ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

■担当業務のミッション
客のCV最大化に向け、企画提案から受注後の構築・運用まで、一貫してマーケティング戦略の立案・実行をお任せします。期待する役割は次の3階層です。

・マーケティング（土台）：CV最大化の戦略立案と実行を一貫して担う
・事業づくり（求めるもの）：案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計する。クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルを企画する。新しい収益源やサービスの企画に関わる
・生成AIの活用（前提条件）：各工程が生成AIを前提とした業務フローになっています。自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありません

将来的にはチームリード・マネージャーとして、案件リードやプロジェクト管理、メンバーマネジメントも担当いただきたいです。

【入社後の想定】※実際のオンボーディング実態に合わせて調整します
・～3ヶ月：既存案件を担当し、コンテキスト設計とシナリオ運用の型を身につける
・～6ヶ月：担当案件のCVR改善をリードし、生成AIを使った業務フローの改善を1つ自分で回す
・～1年：勝ちパターンの商材化やアップセル提案など、事業を伸ばす打ち手に踏み込む

■実際の業務内容
【案件受注前のヒアリング・提案】
・事前調査の内容を基に、クライアントに合わせた企画提案書を作成
・案件受注に向けたクライアントへの提案・コンペ対応

【構築】
・市場調査、ユーザーインタビュー設計・実施
・ユーザーのインサイト分析に基づくペルソナ設計、セグメンテーション、ロードマップ作成
・コミュニケーション戦略の策定と具体的なシナリオ設計
・シナリオ方針に基づくクリエイティブ企画・制作ディレクション

【運用】
・多角的なデータ分析に基づくセグメント検証、シナリオ改善
・改善施策・追加施策の企画提案
・クライアントとの定期ミーティングの実施

【事業づくり】
・案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計
・クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルの企画
・新しい収益源やサービスの企画への関与

※ 上記の各工程は生成AIを前提とした業務フローになっています。
自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありませ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割/業務内容】
2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

▼プロジェクト事例
＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査
＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知
＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム

▼業務内容の比重
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

【やりがい】
一貫したAIシステム開発に携われる
データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
幅広い技術・データに触れられる
画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

【同社について】
・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！
・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。
・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！
・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。　

勤務地	大阪府大阪市淀川区
給与	年収：400万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【担当業務と役割】
車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。
主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。
〇データ解析
■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行
■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践
■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進

【具体的な仕事内容】
品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。
具体的には以下の業務を担当いただきます。
■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進
■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進
■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築

【配属部門】
モビリティエナジー事業部　品質保証部

【品質保証部のミッション】
地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。

【顧客品質変革課のミッション】
自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。
完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。

【募集背景】
世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大していま…

勤務地	和歌山県紀の川市
給与	経験・スキルに応じて変動します

■担当業務のミッション
客のCV最大化に向け、企画提案から受注後の構築・運用まで、一貫してマーケティング戦略の立案・実行をお任せします。期待する役割は次の3階層です。

・マーケティング（土台）：CV最大化の戦略立案と実行を一貫して担う
・事業づくり（求めるもの）：案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計する。クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルを企画する。新しい収益源やサービスの企画に関わる
・生成AIの活用（前提条件）：各工程が生成AIを前提とした業務フローになっています。自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありません

将来的にはチームリード・マネージャーとして、案件リードやプロジェクト管理、メンバーマネジメントも担当いただきたいです。

【入社後の想定】※実際のオンボーディング実態に合わせて調整します
・～3ヶ月：既存案件を担当し、コンテキスト設計とシナリオ運用の型を身につける
・～6ヶ月：担当案件のCVR改善をリードし、生成AIを使った業務フローの改善を1つ自分で回す
・～1年：勝ちパターンの商材化やアップセル提案など、事業を伸ばす打ち手に踏み込む

■実際の業務内容
【案件受注前のヒアリング・提案】
・事前調査の内容を基に、クライアントに合わせた企画提案書を作成
・案件受注に向けたクライアントへの提案・コンペ対応

【構築】
・市場調査、ユーザーインタビュー設計・実施
・ユーザーのインサイト分析に基づくペルソナ設計、セグメンテーション、ロードマップ作成
・コミュニケーション戦略の策定と具体的なシナリオ設計
・シナリオ方針に基づくクリエイティブ企画・制作ディレクション

【運用】
・多角的なデータ分析に基づくセグメント検証、シナリオ改善
・改善施策・追加施策の企画提案
・クライアントとの定期ミーティングの実施

【事業づくり】
・案件で見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計
・クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルの企画
・新しい収益源やサービスの企画への関与

※ 上記の各工程は生成AIを前提とした業務フローになっています。
自分の業務を生成AIで組み替えることは前提条件であり、それ自体が目的ではありませ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

リカバリーウェアブランド『ReD』のコミュニケーション戦略およびPRをリードするポジションです。

ReDは2025年7月のブランドローンチ以降、わずか 8か月で累計150万枚 を突破。
市場No.1ブランド を目指し、事業を拡大しております。

配属組織では、市場や顧客を深く理解し、ブランドの価値を生活者へ届けることで、事業成長を牽引することをミッションとしております。
市場分析からコミュニケーション戦略の立案、広告・PR・店頭販促・キャンペーンの企画運営まで、一貫してマーケティング活動を推進しています。

本ポジションでは、市場や顧客を深く理解し、分析結果をもとにマーケティング戦略を立案・推進する人材へ成長していただくことを期待しています。
将来的にはブランド戦略や新規施策の企画をリードし、部門横断で事業成長を牽引するポジションとして活躍いただくことを想定しています。

【仕事内容】
マーケティング活動全体を分析し、事業成長につながる意思決定を支援するポジションです。
（1） 市場・競合・顧客の分析による機会・課題の発見
（2） 各種マーケティング施策の効果検証
（3） TVCM・デジタル広告など広告投資の効果分析
（4） 分析結果をもとにした課題抽出と改善施策の立案・実行
（5） データに基づくPDCAの提案

【この仕事の魅力】
■ マーケティング全体に影響を与えるポジション
市場分析から広告、PR、店頭販促、キャンペーンまで、マーケティング全体を俯瞰しながら戦略立案・改善を行います。一部の施策だけではなく、ブランド全体の成長に携われることが大きな魅力です。
■ 分析が「意思決定」につながる
単にレポートを作成する仕事ではありません。分析結果をもとに課題を抽出し、改善策を提案・実行することで、ブランド戦略やプロモーションの方向性を決める重要な役割を担います。
■ マスから店頭まで幅広い経験が積める
TVCM、PR、SNS、店頭販促、キャンペーンなど、多様なチャネルに携わるため、統合的なマーケティングスキルを身につけることができます。
■ 成長ブランドを自ら育てる面白さ
ブランドの認知拡大からファンづくりまで、一連のマーケティング活動に関われます。自分が立案した施策がブランドの成長や事業成果につながる実感を得られる環境です。

勤務地	東京都港区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【担当業務と役割】
車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。
主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。
〇データ解析
■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行
■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践
■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進

【具体的な仕事内容】
品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。
具体的には以下の業務を担当いただきます。
■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進
■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進
■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築

【配属部門】
モビリティエナジー事業部　品質保証部

【品質保証部のミッション】
地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。

【顧客品質変革課のミッション】
自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。
完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。

【募集背景】
世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大していま…

勤務地	大阪府大阪市住之江区
給与	経験・スキルに応じて変動します

開市場である百貨店及びSC店、量販店、免税店、アウトレット店の販売実績管理、事業本部全体の採算管理の分野でデータ集約、帳票構築、資料作成、分析等の業務を行っていただきます。営業本部内の管理部門となりますので、発注依頼や請求書処理等の営業サポート業務も一部発生します。

【具体的な業務内容】
（1）事業本部および店舗の採算管理（売上・経費明細データの整備から採算の予実管理まで）
（2）経営会議をはじめとする各種会議の運営
（3）BIツールを用いた帳票作成、データ分析
（4）発注依頼、請求書処理等の営業サポート業務

【今後のキャリア】
入社後しばらくご経験を積まれた後は、事業管理のノウハウを活かして他事業部の管理部門や、全社の採算を取りまとめる経営管理部門を目指すことも可能です。
また、現在の組織ではリーダーが少ないですが、今後はよりマネジメントを強化したいため、リーダーシップを発揮いただきマネジメントを目指していただくことも可能です。

勤務地	東京都港区
給与	年収：450万円～550万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割/業務内容】
2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションではAIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

【本ポジションの魅力】
■AI研究だけでなく「現場で使われるAI」を開発できる
・アルゴリズムの研究開発だけで終わらず、製造現場への実装・最適化まで携われる
・AIが実際の工場で価値を生み出すところまで責任を持てる

■技術的にチャレンジングなテーマに挑戦できる
画像認識・深層学習・Computer Visionの知見を活かしながら、新しい技術へ挑戦できる環境です。

■上流から下流まで一貫して担当
仕様検討、要件定義、アルゴリズム設計、実装、現場導入・改善、単なる研究職ではなく、プロダクト開発全体に関われます。

【同社について】
・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！
・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。
・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！
…

勤務地	愛知県名古屋市中村区名駅南一丁目
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【担当業務と役割】
車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。
主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。
〇品質評価/製品審査
■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行
■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動
■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進

【具体的な仕事内容】
品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。
具体的には以下の業務を担当いただきます。
■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定
■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進
■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備
■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動

【配属部門】
モビリティエナジー事業部　品質保証部

【品質保証部のミッション】
地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。

【顧客品質変革課のミッション】
自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。
完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。

【募集背景】
世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電…

勤務地	和歌山県紀の川市
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。
■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。
■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用
■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。

【募集背景】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
■生成系AIの活用推進・分析への活用

【案件事例】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
■生成系AI活用案件
■金融サービスに係わる不正検知

【同ポジションの魅力】
■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。
■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。
■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・…

勤務地	東京都中野区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【採用背景】
世界的な脱炭素・エネルギー分散化の流れを背景に、高度なエネルギーマネジメントニーズが高まる中、近年、AMI2.0を始めとするスマートメーターのデータ活用、エッジの高度化、分散エネルギー制御システムへの統合など先進的な取組みが先進国を中心に加速しています。
当社が日本でトップシェアを誇るスマートメーター事業のシステム・アプリケーション事業を、市場の拡大が著しい米国で事業確立を目指すにあたり、グローバルに活躍頂ける営業人材を募集しています。

【業務内容】
スマートメーターシステム・アプリケーション事業の海外展開に向けた以下業務に従事いただきます。

・市場調査（マーケティング）
・営業戦略の立案
・パートナーとの交渉・米国市場の顧客向け提案

＜具体的には＞
・海外市場（顧客ニーズ、競合の動向、製品トレンド他）の調査・マーケティング業務
・技術部隊と連携したプロダクト要件の整理
・協業ベンダーとの折衝 （提案内容の高度化、ターゲット顧客の整理、展示会などのプロモーション活動）
・年度事業計画（事業戦略・経営数値）の策定、社内幹部へのレポーティング

【業務のやりがい】
・国内トップシェアを有するシステム領域の海外展開を目指す中核ミッションであること
・海外拠点、協業ベンダー他、グローバルで多様なステークホルダーと業務を遂行できる環境

【配属組織】
■DigitalEnergy事業統括センター準備室　事業戦略課

【事業の強み】
・カーボンニュートラルや安心・安全な社会の実現に貢献する電力システム関連製品において国内を中心にほぼトップシェアを有する業界での高いプレゼンスと知名度

【働き方】
残業時間：月平均20時間
出張：有
転勤可能性：有
リモートワーク：導入実績有 （有の場合→週2~3日程度利用可能）

【語学活用】
■日本組織での言語は日本語だが、社外（拠点、他社） との打合せは主に英語を使用

勤務地	神奈川県横浜市
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。

単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer （Internal） を募集します。

【職務詳細】
・プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援
クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決
（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化
・精度評価・改善サイクルの構築と運用
プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック

【開発環境】
・言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse
・技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
・プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
・情報共有・開発支援
情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io
開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など

【ポジションの魅力】
・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の…

勤務地	東京都港区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【事業説明】
同社グループは、西日本を中心に鉄道・不動産・流通などを営む企業グループです。
地域に根差した事業を手掛けながら、時代の変化に対応し新たな価値を創造するべく、
グループ一体で《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》を進めています。
その中で同社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行を支援し、
データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
鉄道・旅行・ホテルといったグループの『リアルアセット』とデジタルを融合させ、
新たな価値を生み出すプロダクトづくりを担っています。

【募集概要】
WESTERアプリをはじめ、tabiwaなどWESTERブランド配下の複数プロダクトが
急拡大しており、サービス全体を横断するユーザー体験の一貫性と品質向上が急務に
なっています。
これまでUIデザインは外注に依存してきたため、プロダクト間のデザイン統一が
難しく、エコシステム全体を統括するデザインシステムの整備が遅れています。
内製開発体制への移行を進める中で、JR西日本のビジネスチームやPdM・エンジニアと連携しながらデザインの意思決定を推進できる人材が不在であることが課題です。
直感的なビジュアル制作にとどまらず、セマンティックかつロジカルに設計された
デザインシステムを複数プロダクトに横断適用できるUIデザイナーを募集します。

【サービス概要】
WESTER Tabiwa
などのtoCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。

【業務内容】
■直近の業務内容
・プロダクトのデザインを牽引するデザイナーとして、ビジネスチーム・PdM・エンジニアと連携しながらUIデザインを推進
・ビジネス要求を構造化し、UIデザインに落とし込む
・外注デザイナーのディレクションおよびアウトプット品質の管理
・複数プロダクトに横断適用するエコシステムデザインシステムの構築・管理・運用

【今後の期待】
・WESTERブランド内の新規プロダクトへのデザインシステムの導入支援
・デザインシステムを軸にした、プロダクト間UI品質の継続的な底上げ
・JR西日本との折衝を通じたデザイン方針の定着と推進

【得られる経験・魅力】
・エコシステム規模のセマンティックデザインシステムを改善・運用できるチャンス
・JR西…

勤務地	大阪府大阪市
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たし、今後の急成長が期待される同社は事業拡大に伴い組織規模が急速に拡大しています。そのような状況下で当社は製造業向けAI外観検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

【本ポジションの魅力】
■最先端のAI技術開発に携われる
AI外観検査は、製造業におけるAI活用の中でも難易度が高い領域です。少量データで高精度な学習手法の開発、微細な傷や異物の検出精度向上、AI推論の高速化・軽量化、新たなAIアルゴリズムの設計等研究開発要素の強いテーマに挑戦できます。
■AIを「現場で使われる製品」まで作り込める
研究だけで終わらず、要件定義、アルゴリズム設計、実装、現場導入、運用・改善まで一貫して携われます。自分が開発したAIが実際の製造ラインで稼働し、生産性向上や品質改善に貢献するため、技術が社会実装される手応えを感じやすい環境です。
■急成長企業ならではのキャリアアップ
AI開発チームの立ち上げや組織づくり、テックリードや開発マネージャーへのステップアップ、技術戦略への関与など、組織の成長とともに自身の役割を広げられる可能性があります。

【同社について】
・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース市場上場を達成した企業です！
・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高…

勤務地	東京都中央区晴海一丁目
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。

【職務内容】
プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。

■データの調査・分析・概念設計
■統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く
■ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする
■プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む
■データプロダクトの企画・開発
■調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する
■プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する

【ポジションの魅力】
■データに関わる調査・分析・モデリングから企画・設計・開発まで、フェーズを限定せず一貫して手を動かせます。
■取り組む分析・企画・設計は、プロダクト価値向上に直接寄与します。
■プロダクトの開発に早い段階から関わるため、すでにあるデータを所与とせず、データの構造から設計に踏み込めます。
■学会・技術カンファレンスでの発表など、対外的な発信も後押しします。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python, R, SQL, Go （※プロダクト開発で利用）
・データベース・DWH：BigQuery
・インフラ：Google Cloud, AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理・コラボレーション：GitHub, Slack, Notion
※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：1100万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します