同社の持つ膨大なビッグデータを用いて不動産テックに関わるデータ分析や、業界・市場への新たな付加価値展開を担います。
・ビッグデータの統計処理
・ビッグデータの分析
・機械学習
・AIエンジニアリングなど

【おすすめポイント】
・最先端のAI技術を実装する経験を積むことが出来ます
・経験が少なくとも、専門家の社員から実務に即した統計学や機械学習の活用方法を修得できます
・自身の裁量で様々な最先端技術を業務に活用する機会があります

★アイデアや想いを盛り込んだモノづくりができる！
「言われたものを言われた通り」の開発スタイルではなく、お客様の声やエンジニアの声を随時、製品開発時に反映できる環境です。製品開発の際には色々なディスカッションの場があり、“付加価値の高い製品開発”をとことん追求できます。
★お客様が喜ぶ声を聴ける！
ユーザーからの嬉しい声や期待の声を聴けるのは自社開発の面白さの一つです。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都新宿区西新宿6-10-1日土地西新宿ビル 12F 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅　徒歩3分 勤…
給与	年収：400万円～600万円■年収：400万～620万円　月給制：月額250000円　賞与：年2回※業績連動　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：社会保険完備、研修制度、歓迎会、忘年会、財形貯蓄制度、定期健康診断、達成食事会（営業）、ノートPC、スマートフォン貸与■勤務時間：9時00分～18時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【職務概要】
データベーススペシャリストの技術者を募集します！

【職務詳細】
主な職務は業務系アプリケーションにおけるデータベースの構築です。
・DBサーバの設計構築
・データ移行の計画～本番移行
・性能に関するコンサルティング

＜取り扱い製品＞
Oracle、SQL server、Postgres、MySQL、Aurora

【会社について】
・在宅勤務を推奨しており、現在約70％の社員が在宅勤務中です。ただし、プロジェクトに必要な場合は出社を前提としております。
・ラインマネジメントだけでなく、プロジェクトマネジメント（PM)やスペシャリスト(SP)としてキャリアアップを目指せる制度を整備しています。キャリアアップに伴う各種資格取得の自己啓発奨励金も支給しております。
・社内の異動について
社内公募と社外公募を活用しています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区東新橋2-16-2 ※在宅勤務制度有 都営大江戸線「汐留」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤…
給与	年収：450万円～650万円■年収：455万～909万円　月給制：月額236000円　賞与：年2回(7月、12月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヵ月)■福利厚生：【社会保険】健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険【福利厚生】自社健康保険組合、財形(財形貯蓄奨励金)、退職金、社員持株会、時間短縮勤務、慶弔金、保養所、独身寮、社宅　他■勤務時間：フレックスタイム制(コアタイムなし)標準就業時間帯　始業時刻：9：00～終業時刻：17：30　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
・HadoopやSpark、Kafkaを初めとした、
　分散処理基盤の提案・設計・構築などをお任せします。
・当該基盤上に蓄積された、
　データの利活用の実現にも従事していただきます。

【職務詳細】
マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データや、
ソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様な、
ビッグデータをうまく活用し、
多様化する顧客行動を読み解くことで効率的な新規顧客の獲得や、
ロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。
そのためには、データ整形などの前処理も含めてビッグデータを
いかに高速に処理するかということが極めて重要です。

同ビジネスユニットは2013年に生まれましたが、
最近はHadoopを始めとしたビッグデータ処理基盤の
技術革新が著しく、SparkやKafkaといった
リアルタイム処理基盤も実用化の段階に入っております。

勤務地	東京都 中央区 有楽町線・大江戸線「月島」駅より徒歩4分
給与	年収：500万円～700万円■年収：500万～700万円　年棒制：月額357143円　賞与：年俸制　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3～6ヶ月)■福利厚生：社会保険完備、交通費支給、NTT企業年金基金[DB（確定給付型）年金制度]、NTT確定拠出企業年金[DC（確定拠出型）年金制度]、NTT健康保険組合、資格取得支援制度、ライフプラン休暇、産休育休制度、育児短時間勤務制度、等■勤務時間：フレックスタイム制 ※コアタイム：10時00分～15時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
在宅勤務可能なデータベース技術者として以下の業務を実施して頂きます。

【職務詳細】
システムの要件定義・設計・構築・保守作業
DBの提案から構築および保守作業

以下のいずれかの業務を予定
・データベース設計・構築・保守・運用業務

ORACLEを始め、SQL ServerやMySQLなど、多種のDBプロジェクトを取り扱っており、スキルアップがし易い環境です。
AWS等のパブリッククラウドサービス上への実装案件も多数ありますので、パブリッククラウドサービスのスキル向上も実施いただけます。

開発言語：SHELL、SQL
OS：オ-プン系OS全般
DB：Oracle、SQLserver、PostgreSQL、MySQL、RDS
想定するポジション：担当、PM／PL／上級SE

勤務地	【関東】東京都 墨田区(両国) JR「両国」駅　徒歩10分、東京メトロ　大江戸線「両国」駅　徒歩1分
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～800万円　月給制：月額-円　賞与：年2回(7月、12月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期■福利厚生：【社会保険】健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険【福利厚生】自社健康保険組合、財形(財形貯蓄奨励金)、退職金、社員持株会、時間短縮勤務、慶弔金、保養所、独身寮、社宅　他■勤務時間：フレックスタイム制(コアタイムなし) 標準労働時間帯：9時00分～17時30分／7時間30分　休憩時間：60分■喫煙情報：

【職務概要】
コンシューマ向けサイト及びWebアプリ全般の開発・運用、ネットワーク構築をお任せいたします。

【職務詳細】
BizDevOpsを推進しており、事業を念頭に置いた効率のより業務を目指します。
その為、サービスに対する理解や提案、事業をよくするための仮説や証明、及びそのお客様提案等、超上流工程から運用まで一貫して行います。
その中でデータ分析エンジニアとして分析観点の検討や、分析データに基づく業務改善や様々な営業企画等の提案に活躍頂きたい。

【開発言語】
Tableau 、Python

★モノづくりの企業として独立系で最高クラスの陣容を誇る同社にてご活躍いただきます！
★評価制度がオープンでチャンスが多い！
★スキル次第ではメンバークラスで管理職レベルの待遇も実現可能

勤務地	【両国オフィス】東京都墨田区緑1‐26‐11 大江戸線「両国」駅徒歩1分
給与	年収：400万円～650万円■年収：448万～895万円　月給制：月額236000円　賞与：年2回(7月、12月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：【社会保険】健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険【福利厚生】自社健康保険組合、財形(財形貯蓄奨励金)、退職金、社員持株会、時間短縮勤務、慶弔金、保養所、独身寮、社宅　他■勤務時間：フレックスタイム制(コアタイムなし)標準就業時間帯　始業時刻：9：00～終業時刻：17：30　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【職務概要】
SaaS製品データ連携基盤開発業務をお任せいたします。
経費精算／請求書データをお客様社内システム（主に会計システム）へデータ連携するためのファイルフォーマットをヒアリングし、ETLツールを用いた設計開発テストを行っていただきます。

【職務詳細】
■システム間（Concurと財務会計システム間）のデータ連携を担う「ブリッジシステム」の設計開発業務

（担当フェーズ）
要件定義～基本・詳細設計～開発～単体・結合・総合テスト
（PJTの請負方）
準委任・請負

【部署の魅力】
今後、SaaS製品が増えていきますが、同部では様々なSaaS製品を取り扱っております。
なお、富士ソフトではスペシャリスト制度からPM制度まであらゆるキャリアパスを用意しているため、同部でご自身にあったキャリアパスで様々な経験や成長をしていただけます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区東新橋2-16-2 都営大江戸線「汐留」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はな…
給与	年収：400万円～650万円■年収：448万～895万円　月給制：月額236000円　賞与：年2回(7月、12月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヵ月)■福利厚生：【社会保険】健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険【福利厚生】自社健康保険組合、財形(財形貯蓄奨励金)、退職金、社員持株会、時間短縮勤務、慶弔金、保養所、独身寮、社宅　他■勤務時間：フレックスタイム制(コアタイムなし)標準就業時間帯　始業時刻：9：00～終業時刻：17：30　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行います。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析／可視化などを支援する重要なポジションです。
データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。
【職務詳細】
・Google BigQuery、Amazon Redshift／Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化
・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築
・プラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組実装
・メディアや購買データホルダーから提供されるデータをSQL／Pythonを用いて分析
・Tableau等によるデータビジュアライゼーション

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◎広告／マーケティング業界で、データサイエンティストとしてキャリアを積めます。
◎Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。
◎多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。

勤務地	【本社】〒105-7001 東京都港区東新橋1-8-1 都営大江戸線「汐留」駅から徒歩1分 JR山手…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1500万円　月給制：月額417125円　賞与：年4回(業績賞与含む)　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、リモートワーク手当、配偶者手当、子ども手当、退職金制度、集合研修、講演会、eラーニング、健康管理センター、電通会(社員によって組織される互助会)、契約施設利用、ベネフィット・ステーション、SOS総合相談グループ、すくすくえいど、保活コンシェルジュ　など■勤務時間：9時30分～17時30分(フレックスタイム制度有)　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
同部署は、業界トップクラス規模のファッションECを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大クラスのECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。

【職務詳細】
以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。

・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント

勤務地	【本社】〒158-0094　東京都世田谷区玉川1丁目14番1号 東急田園都市線、東急大井町線「二子玉…
給与	年収：500万円～750万円年収：500万～800万　■月給制：月額350000円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年2回（6・12月）※会社及び個人業績により支給　■昇給：年2回（6・12月）　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：3ヶ月　■待遇■　各種社会保険完備、通勤交通費、社員持株会、スポーツ クラブ法人会員、ビザサポート、リロケーションサポート、カフェテリア（朝・昼・夕食無料）、個人学習スペース、スポーツジム（有料）、誕生会、クラブ活動、納会、他　■勤務時間：9時00分～17時30分 ※所定労働時間7.5時間　■休憩：60分　■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）