【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【実施業務】
（１）新規性・難易度の高いPJでの技術リーダ
　技術リーダとして設計・実装・運用に責任を持ち、特に難易度の高い技術課題は自身が率先して先行検証することで技術面からプロジェクトを支え、成功に導く。
　プロジェクト内容や規模、体制によるが、特定のPJにべったり入る形ではなく、上流工程を中心に事業部のエンジニアに対するアドバイザとして参画し、外野からの意見ではなく、
　実際にPJの設計に反映される方針提示や、レビューを実施し、問題を回避する。
（２）当社クラウドデリバリー力向上
　案件経験、技術動向の調査、先進技術の検証結果などをまとめ、社内外に展開可能なコンテンツとして整備するとともに、全社のアセットに反映しすることで広範にナレッジを
　普及展開する。実PJへの参画を通じて事業部側のエンジニアへ成長機会を与える
（３）技術コンサル活動を通じた顧客エグゼ層へのリーチによるビジネスチャンスの獲得
　社内マネージャ層と連携して顧客幹部層にリーチしつつ、顧客の課題解決に直結する技術コンサル案件で上記の複数PJでの経験や社内リソースを元に、ロードマップや
　設計ガイドの策定を行う。その内容を社内でも共有し、優先的にNTTDがビジネスを獲得できる橋頭保とする。
（４）クラウド分野のプレゼンス向上
　 金融版 Technology Foresight 講演、テックカンファレンス登壇などを通じ、社内外への積極的な情報発信を実施する

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
メガバンクや大手証券会社、取引所等の大手金融機関を対象に、顧客の本質的なビジネス課題にアプローチし、ビジネス拡大・DXを実現するシステム基盤の実現方式としてクラウド技術を活用する多数のPJで実績を積む事ができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、クラウドビジネスに携わることができ、チャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。

勤務地	東京都江東区
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
次世代モバイルインフラの基盤技術と製品の確立に寄与いただきます。

【職務内容】
次世代モバイルインフラ基盤の企画／開発／検証／推進
・次世代インフラの基盤上で動作するRANソフトウエアの仕様検討／開発／検証
・RANを利用効率化かつ高度化するAIの研究／開発／検証
・ラボの立ち上げ、および運用業務
・各パートナー企業とのプロジェクトマネジメント

【関連記事・参考】
https://www.softbank.jp/sbnews/entry/20230619_01
https://www.softbank.jp/corp/technology/research/story-event/006/

【魅力】
モバイルキャリア事業の変革をもたらす次世代インフラ基盤の開発・展開・推進に携わることができる。

【組織構成】先端技術研究所
AI-RANの製品開発および要素技術研究の企画／開発／検証／推進を行う部門です。

勤務地	東京都港区
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
・エンタプライズユーザへネットワークアウトソーシングサービス提供の実施。
・お客様情報系基盤やコミュニケーション基盤におけるネットワーク提案から設計・構築展開の実施。
・次世代ネットワークに向けたサービス企画およびネットワーク開発を実施。

【アピールポイント（職務の魅力）】
大規模案件のプロジェクトマネージメント経験、新規ビジネスの企画経験、グローバルビジネスの業務経験を積むことができます。

勤務地	東京都江東区
給与	年収：450万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。

【業務例】
基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行います。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ活用基盤の設計・開発
・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

【アピールポイント（職務の魅力）】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

勤務地	東京都主に首都圏
給与	年収：550万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートするサービスです。お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。

#業務例
基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ基盤の設計・開発
・データ基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。また、本職務はデータの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。

■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

勤務地	東京都主に首都圏
給与	年収：550万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します