【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。

【募集背景】
設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。

【業務のやりがい】
・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ
・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ
・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境

【職務内容】
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。

【具体的な業務内容】
【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装
【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化
【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識
【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。

【業務のやりがい】
・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え
・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦
・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果
・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション

【職務内容】
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。

【具体的な業務内容】
【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。

【募集背景】
設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。

【業務のやりがい】
・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ
・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果
・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境

【職務内容】
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。

【具体的な業務内容】
【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装
【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化
【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計
【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。

【業務のやりがい】
・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ
・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ
・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境

【職務内容】
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。

【具体的な業務内容】
【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善
【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化
【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計
【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。

【業務のやりがい】
・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え
・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ
・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性
・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境

【職務内容】
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。

【具体的な業務内容】
【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築
【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保
【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供
【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
＼チームを牽引し、社内システムの最適化と革新を実現！／
ＹＫＫ ＡＰでは、事業拡大・中期経営計画の実現に向け、全社的な社内システムの「機能強化」と「最適化」を進めています。
本ポジションでは、これらの取り組みを牽引するチームをリードし、組織全体のDX推進に貢献していただきます。

【業務内容】
ＹＫＫ ＡＰでは、社内システムの機能強化、保守運用領域の拡大を目指しております。
今回お任せしたい具体的な業務は以下です。

技術やデバイスの評価・整理から、各リージョンへの情報発信や導入までをご担当いただきます。
まずは、国内外で使われるさまざまなツールやデバイスを調査・整理。
その上で、グローバルのヘッドクオーターとして、ベストプラクティスや運用ルールをまとめ、各エリアと共有・更新しながら、最適な仕組みを検討していただきます。

具体的に：
・技術標準を策定し管理する。
・技術評価、標準策定、ベストプラクティスの共有、維持、スタンダードデバイス選定・評価・導入推進する。
・特定の技術（特に最新手法）について、調査・理解を通して、評価を行い、標準技術を策定する。
・技術に関するベストプラクティスの収集・整理を通して知見の共有やブラッシュアップを実施する。
・また、必要なITツール・デバイスについて、開発・運用チームの現場に落とし込めるよう導入推進を行い、運用を監督する。
・同チームにおける他業務への対応や、メンバーのサポート・育成を行い、チーム全体の成果向上に貢献する。

【 配属部門（Enterprise Architechture CoE室） 】
グローバルテンプレートの企画・導入、推進・管理、インフラの保守・運用、リソースの最適化を担う部門において、エンタープライズアーキテクチャ ＣоＥ全体における戦略立案と運営を統括するチームへの配属となります。
20～40代のメンバーが中心に活躍しており、メンバー育成やチームリードも含めてご担当いただきます。
新たな知見を吸収しながら、着実にスキルを高めていける環境です。

【ＹＫＫ ＡＰ×IT・デジタル】
第7次中期事業方針として、グローバル市場での競争力強化のため、インフラ・アプリのグローバル標準化と強化、先端技術の研究と検証を進めています。プロセス全体の最適化や業務フローの改善をし…

勤務地	東京都千代田区神田和泉町1
給与	年収：650万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します