【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
同社は、ソフトウェアをコアとしたサービス提供を行う企業です。
toB/toC両面に多様なマーケット・顧客が存在する特性から、マーケティング活動やその効果の可視化において、よりITツールやシステムに関する深い理解や活用が要求されます。
事業成長をさらに加速させるため、テクノロジーやシステム構築・連携を通じた、”マーケティング活動のアウトカム最大化のサポート”と”マーケティング機能の持続的な成長実現の基盤構築”をミッションとした専門チームであるマーケティングオペレーション（MOps）チームのスペシャリストを募集します。

【具体的な仕事内容】
■認知～獲得領域における効果の可視化の実現
■CRMにおける新たなチャネルやツール導入のPjM、効果測定
■マーケターの生産性向上を目的としたAI活用の浸透

【ポジションの魅力】
■ユーザー/クライアント両軸のマーケティング支援に携わる機会があり、幅広い視野とスキルを習得できます
■施策領域も広く、TVCMをはじめとする認知施策～CRMまで幅広く関わることができます
■ファクトドリブンな評価が重視されており、効果可視化と改善を徹底的に追求できます

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：750万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

【職務詳細】
■MLOpsパイプラインの構築・保守・運用
└機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
└機械学習システムのためのデータパイプライン構築
└機械学習ワークフローの設計・開発・運用
└ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
■上記を実現するため、技術動向を踏まえた標準化や運用のための仕組みづくり
└IaCによるインフラ構築・管理
└CI／CDによるデプロイ自動化
└サービス監視設計・運用
└パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
■社内データサイエンティスト等への教育や採用に関する業務

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」駅より徒…
給与	年収：700万円～900万円■年収：700万～1000万円　月給制：月額583334円　賞与：なし　昇給：人事考課年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当／シャッフルランチ費用補助／セミナー費用補助／書籍購入補助■勤務時間：フレックスタイム制(コアタイム：12時～16時／標準労働時間：10時～19時)　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

【職務詳細】
■MLOpsパイプラインの構築・保守・運用
└機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
└機械学習システムのためのデータパイプライン構築
└機械学習ワークフローの設計・開発・運用
└ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
■上記を実現するため、技術動向を踏まえた標準化や運用のための仕組みづくり
└IaCによるインフラ構築・管理
└CI／CDによるデプロイ自動化
└サービス監視設計・運用
└パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
■社内データサイエンティスト等への教育や採用に関する業務
■ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」…
給与	年収：1000万円～1200万円■年収：1000万～1500万円　月給制：月額833334円　賞与：なし　昇給：人事考課年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当／シャッフルランチ費用補助／セミナー費用補助／書籍購入補助■勤務時間：フレックスタイム制(コアタイム：12時～16時／標準労働時間：10時～19時)　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。

【職務詳細】
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ　　　等

勤務地	【本社】〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR「新橋」駅徒…
給与	年収：1000万円～1200万円■年収：1000万～1500万円　月給制：月額833000円　賞与：なし　昇給：人事考課年3回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月(条件変更無し))■福利厚生：通勤手当／シャッフルランチ費用補助／セミナー費用補助／書籍購入補助■勤務時間：フレックスタイム制(所定労働時間：8時間)※コアタイム：12時00分～16時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
多岐にわたるデータの分析を行い、分析から得られたインサイトをもとに、
ステークホルダーを巻き込み、各PJの意思決定をリードしていただきます。

■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析
■分析を通した将来傾向の予測
■アンケートデータ、定性データの分析
■A／Bテストを含む効果検証の設計、検証業務
■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定

---------------------------
◎会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての
　直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、
　経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。

◎社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを
　考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。

◎課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、
　分析結果をもとにどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」駅より徒歩3分／都営地下鉄大…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～1000万円　月給制：月額666000円　賞与：なし　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当／シャッフルランチ費用補助／セミナー費用補助／書籍購入補助■勤務時間：フレックスタイム制(コアタイム：12時00分～16時00分)　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
データサイエンティストとして、ビジネス＆マーケティング領域における下記のような業務に取り組んでいただきます。

【職務詳細】
・社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発
・機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化
・タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング
※ご志向に応じて、プロダクト領域もしくは領域横断で携わっていただく可能性もございます。

【扱うデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報■マッチングに関する情報■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ■問い合わせに関するデータ■営業活動情報のデータ　など

---------------------------
▼「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR「新橋」駅徒歩3分、…
給与	年収：700万円～900万円■年収：700万～1000万円　月給制：月額583000円　賞与：なし　昇給：人事考課年3回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月(条件変更無し))■福利厚生：通勤手当／シャッフルランチ費用補助／セミナー費用補助／書籍購入補助■勤務時間：フレックスタイム制(所定労働時間：8時間)※コアタイム：12時00分～16時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務概要】
データアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析
■分析を通した将来傾向の予測
■アンケートデータ、定性データの分析
■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務
■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定

【組織構成】
以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。

・プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム）
・マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析をするチーム）
・ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析をするチーム）

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・カスタマーサポートへの問い合わせデータ
・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ
・人事データ

【参考資料】
・データアナリストの勉強会をご紹介します
https://tech.timee.co.jp/entry/2023/09/20/144453
・心理的安全性の勉強会を開催しました
https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555

【魅力ポイント】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：800万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。その実現に向け、世界中に3000店舗を出店し、世界中のお客様とアプリでいつでも繋がり”お、ねだん”以上の価値提供をしたいと考えています。世界中のお客様といつでも繋がるモバイルアプリの設計・開発・運用を担っていただきます。

【業務内容】
同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。

【ポジション魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の
バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、
そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。
膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。
今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

【歓迎要件】
□歓迎条件
・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力
・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験
・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験

勤務地	東京都目黒区下目黒6-1-18 6階
給与	年収：900万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
同社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。

■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析
■分析を通した将来傾向の予測
■アンケートデータ、定性データの分析
■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務
■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定

【組織構成】
以下の3つのユニットで構成されています。

プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析）
マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析）
ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析）
※配属後のユニット間の異動あり

■プロダクトアナリティクス
ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。

■マーケティング＆ビジネスアナリティクス
現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。

【扱っているデータ】
アプリユーザーのアクセスログ
募集内容やマッチングに関する各種データ
地理空間データ
レビュー情報や評価データ
広告データ
カスタマーサポートへの問い合わせデータ
SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ
アンケートやサーベイデータ
人事データ

【魅力】
■会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
■現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、デ…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事内容】
マーケティング施策を手掛けるチームで、イベントマーケティングおよびデジタルマーケティング戦略立案・実行支援及びツールを活用した
データ連携や分析・レポーティングを中心に、様々なプロジェクトに関わっていただきます。

【業務内容】
・イベントマーケティング施策の企画運営（展示会、オンラインセミナー）
・デジタルマーケティング施策の企画・立案・実行
・リードナーチャリング
・自社Webサイトディレクション
・リード分析（MAツール）
・アクセス解析（GoogleAnalytics等）
・その他、サポート業務全般

【やりがい】
新たな顧客になりうるリード獲得施策に関わります。営業部門、事業部門などの社内ステークホルダーならびに
外部専門業者との調整をしていく必要があります。
多くのステークホルダーと業務を進めるために、各ステークホルダーとの信頼関係構築が不可欠となります。
「検証」という”モノ（形）”がないサービスを、顧客にどう伝えていくのかを常に考えながら、
ステークホルダーへの最適な提案を行い、期待に応えようとするマインドが重要になります。

【補足】
BtoBビジネスにおいて、社内外の情報発信（特に見せ方）に関わっていただきたいと思っています。
当部門には、広報課という部署もあり、マーケティング課との連携も多いため、広報・広告・宣伝の知識もあると、スムーズに連携していただける可能性が高まります。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める
・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・アルゴリズム・ソフトウェ…

勤務地	東京都文京区
給与	年収：600万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める
・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・アルゴリズム・ソフトウェ…

勤務地	東京都文京区
給与	年収：600万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
DRE（Data Reliability Engineering）グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

■データ活用を推進するための課題発見・解決
■各種データソースからのデータ収集・加工
■GoogleCloud（BigQuery）を用いたテーブル設計・運用
■データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
■データ分析ツールの管理・運用
■各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など

【データエンジニアリング部の特徴】
■データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【魅力】
■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
■データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。
■データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験が得られます。DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
以下の様な活動を加速させて頂きます。
■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測
■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化
■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化
■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング

【具体的な業務内容】
ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

＜R&D＞
■テーマ選定
■論文調査を含む技術調査及び検証
■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
■実証実験
■レポート作成
■改善のための仮説検証
■論文執筆・発表
■実運用に向けた開発業務
＜社内向け業務改善＞
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
■プロジェクト組成
■KPI設計
■効果検証の設計
■具体のモデリング・エンジニアリング業務
■モニタリング・運用体制の構築・実施
■改善のための仮説検証

【扱っているデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ

【データ統括部の特徴】
■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
■機械学習モデルを作成して終わりではなく、…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
2024年1月にデータ統括部の開発体制を再編成し、新たにアナリティクスエンジニアのチームを発足しました。全社的なデータマネジメントまで推進していけるチームにしていきたいと考えており、データの使いやすさや信頼性の向上といったデータ活用における課題をアナリストとエンジニアリングの両方の視点から考え実行できる方を募集しております。

【業務内容】
タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

■Data Warehouse / Data Martの設計・開発
■Looker、他BIツール上での開発・整備
■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

【配属組織】
タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。

【扱っているデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ

【魅力ポイント】
■1000人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます。
■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データの使い勝手改善にフォーカスいただくことが出来ます。
■カルチャーが既にあることが背景になり、dbt周辺技術を中心に、最新技術を導入することをビジネスの成果に直接結びつけることが出来る稀有な環境です。
■チームにPOが存在しており、ロードマップの推進と、新規技術の調査や開発とを半々くらいの割合で進めていただくことが出来ます。
■プロダクト組織全体で、毎日のように勉強会が開催されています。興味がある分野について学べる機会も多いですが、自らの成果を発表する機会も非常に多いです。…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
以下の様な活動を加速させて頂きます。
■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測
■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化
■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化
■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング

【具体的な業務内容】
ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

＜R&D＞
■テーマ選定
■論文調査を含む技術調査及び検証
■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
■実証実験
■レポート作成
■改善のための仮説検証
■論文執筆・発表
■実運用に向けた開発業務
＜社内向け業務改善＞
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
■プロジェクト組成
■KPI設計
■効果検証の設計
■具体のモデリング・エンジニアリング業務
■モニタリング・運用体制の構築・実施
■改善のための仮説検証

【データ統括部の特徴】
■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
■考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデ…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。

【具体的な業務内容】
■ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
■メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
■データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発
■AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発

【提供できる成長・環境】
部員全員が高度な機械学習スキルを有しており積極的にデータ分析コンペに参加しています。日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。

【配属される組織】
メディアDXセンター配属

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

日本初のディープラーニングカンパニーである同社にて、データサイエンティスト職の募集を致します。

【募集背景】
創業以来10年間にわたり、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を武器に、300社以上の顧客に対して社会実装を実現してきました。
これまでの実績を評価いただき、案件が堅調に増加するのに伴い、組織も拡大を続けております。
そこで、データサイエンスを用いて社会全体にインパクトを与え得る事例を創出すると同時に、組織成長にも貢献してくださる方をお迎えしたく考えております。

【業務内容】
下記のような業務をお任せしたいと考えております。
■提案・プリセールス
・お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。
■クライアントプロジェクトの実行
・弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。
・クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計（予測、最適化、統計モデルなど）。
・国際会議や論文を参考にした技術調査。
・アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。
・自社で開発しているAI Platform（ABEJA Platform）での運用ロジックの実装。
・クライアントとの技術面でのコミュニケーション。
・ナレッジの蓄積と共有、属人化の排除のためのドキュメンテーションと他のメンバーへの情報共有。
■組織改善
・社内の技術ノウハウの横展開と蓄積、実装
・ロジックの汎用化と再利用性の向上
・プリセールス活動の仕組み化と改善
・組織内のコミュニケーションの活性化
■データサイエンス組織のリーディング
・ジュニアメンバーのスキルと志向を理解し、パフォーマンスを最大化し、価値ある経験を積むためのメンタリング、レビュー、アドバイス、業務アサインメントを実施する。
・比較的「大規模・高難度」なプロジェクトに参加し、他のメンバーをサポートする。
■技術ナレッジの公開・発信
・勉強会やMeetupに登壇し、テックブログを執筆するなどして、技術ナレッジを積極的に公開・発信する。
■採用活動
・同社のデータサイエンスチームのさらなる成長のた…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ分析と社会シミュレーション技術をベースとして、モデリング＆シミュレーションを用いて顧客の意思決定を支援します。主に「現状把握・評価」「施策検証」「将来の推定・予測」といったコンサルタント事業を展開しています。

【具体的な業務】
■現状把握、評価、顧客属性分類、顧客満足度要因分析、商品選考データを用いた消費者セグメンテーション
■施策検証、新モビリティ、新サービス導入効果の検証、売り上げ増加に向けた施策検証、混雑緩和に向けた施策検証
■将来の推定、予測、新制度施工による将来動向予測、売り上げ予測モデルの作成、レコメンドアルゴリズム開発と活用予測

【主要取引先】自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等

【やりがい】
独立系企業として、対象分野は多岐の業界にわたっています。また同業で複数の企業を顧客を持ちます。そのため、様々な顧客と向き合いつつ、自分達の技術を顧客の課題にどのように活用できるかを、主体的に考えることができます。
ある技術を応用する、他の分野や顧客課題に転用するといった知的活動ができます。
また、学術界と産業界をブリッジするという理念のもと、双方と繋がりは強く、新しい技術を自分達で昇華しながら実務で活用できるようにしていくような知的探求も行うことができます。
《ソリューション例》
・航空貨物積み付け調整の容易化と空きスペース　を最小にする積載計画の算出
・売り場毎の来店傾向に合わせたシフトのスケジューリング
・劇場リニューアル工事に向け、避難計画を含めた安全性評価の検証支援
・顧客の買物点数を増やす「非計画購買」を活性化させる店内レイアウト
・保守点検業務のIT化　等

勤務地	東京都中野区
給与	年収：650万円～900万円経験・スキルに応じて変動します