【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■募集背景
事業拡大に伴い、機械学習・数理最適化等を用いたアルゴリズム開発を担っていただくエンジニアを募集します。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、ナショナルクライアントを中心に様々な業界の課題を解決するソリューション・プロダクトを開発していただきます。
最先端技術を用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方を歓迎します。

■仕事内容
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・Web API等へのアルゴリズムの組み込み
※過去事例：個人与信推定、金融機関向けの不正取引検知、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、故障検知、レコメンドエンジン等

■ポジションの魅力
・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟したメ経験豊富なンバーと共に働ける
（Kaggleマスター、CTO経験者、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

【求める人物像】
・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標達成を目指せる方
・新しい技術に対する貪欲な学習意欲がある方
・非エンジニアと分析結果等に関するコミュニケーションを取れる方
・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げられる方

【ご在籍社員様の主なご出身企業】
・Google ・Yahoo! ・サイバーエージェント ・楽天 ・DeNA
・ボストンコンサルティング ・ゴールドマンサックス ・アクセンチュア
・NTT ・日立製作所 ・富士通 ・JAXA ・大学院助教授

勤務地	東京都文京区
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
深層学習を中心とした機械学習，自然言語処理の知識を活かして，大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。
自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

■魅力ポイント
・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、CTO経験者、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

【ご在籍社員様の主なご出身企業】
・Google ・Yahoo! ・サイバーエージェント ・楽天 ・DeNA
・ボストンコンサルティング ・ゴールドマンサックス ・アクセンチュア
・NTT ・日立製作所 ・富士通 ・JAXA ・大学院助教授

勤務地	東京都文京区
給与	年収：600万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■大規模キャリア網の通信方式の開発（要件定義・機器選定・方式検討・検証・ドキュメント策定）
業務例：
・高速・大容量・高信頼なビジネスネットワークサービス（Interconnected WAN）の開発・検証
・SDNコントローラを活用したNW制御・カスタマコントロール・可視化等の技術研究

■国内最大級の大規模IP網の通信方式の開発（要件定義・機器選定・方式検討・検証・ドキュメント策定）
業務例：
・世界でも最大級のキャパシティを持ったルータの選定・検証
・SRv6・WhiteBox等を活用した新たな通信方式や、AIOps等を活用した運用自動化等の研究

【配属部署について】 ネットワーク事業推進本部 高度化推進部 NW開発部門 　8名
同社の技術集団として、下記ミッションの中で業務を担っていただきます。
■高速・大容量・高信頼で柔軟なビジネスユーザ向けネットワークの研究開発や導入・運用支援を通じて、地域のお客様の課題解決と収益拡大に貢献する
■NTT東のフレッツ網（NGN）の大容量化・高機能化を、最新技術・最新製品を活用して、実現する為の方式を策定する

【ポジションの魅力】
近年、お客様の生活やビジネスを支えるインフラとして通信の重要性がますます高まっています。私たちの担当では、ネットワークサービス（インターネット接続／VPN／クラウド接続/Interconnected WAN等）の大容量化や新たな付加価値を生み出す機能開発、品質強化に向けた運用の自動化を推進しています。
最先端の製品や技術を活用しながら世界トップクラスの大規模キャリア網の開発に従事できるチャレンジグな職場ですし、国内外メーカのエンジニアとの討論等を通じてご自身のスキルを高めることもできます。私たちと一緒に悩んだり楽しみながら、新たな通信ネットワークの実現に向けて共に進んでくれる方をお待ちしています。

【募集背景】
同担当では、NTT東日本が提供するネットワークサービス（インターネット接続／VPN／クラウド接続/Interconnected WAN等）の開発や、将来技術の研究を行っている。お客様のニーズや潜在課題を解決する新機能やメニュー提供により、ネットワークサービスの競争力強化や収益拡大が求められている。
…

勤務地	東京都新宿区西新宿
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務内容】
自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。
こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。
研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。

【職務の魅力】
自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。パブリッククラウド、ビックデータ解析、NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。
また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある中途採用のエンジニアも多く所属しており、IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。

【プロジェクト事例】
トヨタ社×NTTグループのコネクティッドカー分野の連携プロジェクト
https://gihyo.jp/lifestyle/serial/01/it_cutting_edge/0016
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52987540V01C19A2000000/


【組織情報】
製造業向けのプロジェクトを主導する製造ITイノベーション事業本部内において、大手自動車メーカー、Tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。

また、NTTデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導しプロジェクトを推進する役割も担います。

【採用背景】
同事業部はの自動車業界のお客様向けにサービス提供するNTTデータグループ各社の責任組織となっており、ここ数年でビジネスが急拡大しております。

コロナ禍等の外部環境変…

勤務地	東京都品川区
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャを募集します。

【具体的な業務内容】
■機械翻訳の高精度化/高効率化
■機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発
■開発チームと連携した商用化
■外部研究機関との連携プロジェクトの主導
■論文発表等のアウトリーチ活動
※ご経験、ご希望に応じて上記の業務のうちいくつかを担当頂きます

【仕事・本ポジションの魅力】
■技術の移り変わりが激しい中で、最新の技術を実用できる
■NTT、ドコモと連携した技術開発を行っており、トップレベルの研究者とやり取りをしながら商品開発することができる
■自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける
■当社の現在のフェーズは1→100へと広げていく段階のため、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することができる

【配属先】
エンジニアリング部 メンバー18名

【開発環境】
■機械翻訳コア: C++ / Python
■機械翻訳サーバ: Java / Scala / Akka
■データベース: Redis / Elasticsearch
■インフラ: AWS / Docker / Jenkins
■翻訳UI：Angular
■その他: GitHub / GitBucket / Redmine / JIRA / Slack / Zoom / OmniPlan

【事業優位性】
■プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供
■徹底したセキュリティ管理
■世界最高レベルの翻訳精度（TOEIC960点と同等）を実現する技術を保有

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
　配属先の部門「グループ研究開発本部」は、CTO機能をもつ少数精鋭部隊として、GMOインターネットグループ全体の技術研究・支援の役割を担うチームです。グループCTOの堀内様のもと、データサイエンティストとwebアプリエンジニアの総勢40名が在籍しております。
　グループ各社の開発支援や技術支援を行いつつ、業務時間の１～２割については技術研究時間として、新しい技術へ着手をいただけます。

【職務内容】
経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。
■スケーラビリティ、低レイテインシが求められるシステムの開発
■スタートアップ事業の開発
■新規専門技術の検証と応用

【研究開発業務】
■個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
■四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはBlockchain、xRなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。

【組織構成】グループ研究開発本部
（１）AI研究開発室 　（主にデータサイエンティストが所属）　約15名
（２）次世代システム研究室 （主にエンジニアが所属）　約15名

【同部門の面白味・魅力】
■経験の幅・携わるサービスの広さ
　100を超えるGMOインターネットグループ各社のサービスにかかわるチャンスがございます。toB,toCはもちろん、フィンテック・アドテク/広告・通信と幅広いサービスを展開している同グループだからこそ、ご経験のすそ野も広がります。
■グループITの要としての役割
　同部門は単にサービス立ち上げだけをする部門、技術提供をする部門ではなく「サービスの立ち上げ～ビジネスが軌道にのるまで」を一気通貫でフォロー致して参りますので、担当フェーズ・領域も広く「ビジネス」に直接的に貢献することが可能です。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのR&Dエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【仕事の役割】
・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善を行う。
・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発

【具体的な業務一例】
・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着
・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着
・非構造データに対する機械学習モデルの実装
・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る


【仕事の役割】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計・実装を行う
・担当システムのエンハンス・運用を行う

【具体的な業務一例】
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します