【パソナキャリア経由での入社実績あり】
深層学習を中心とした機械学習，自然言語処理の知識を活かして，大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。
自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

■魅力ポイント
・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、CTO経験者、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

【ご在籍社員様の主なご出身企業】
・Google ・Yahoo! ・サイバーエージェント ・楽天 ・DeNA
・ボストンコンサルティング ・ゴールドマンサックス ・アクセンチュア
・NTT ・日立製作所 ・富士通 ・JAXA ・大学院助教授

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。プロダクトのユーザが持つ様々な課題を解決するために、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、自社プロダクトのさらなる起爆剤となるアルゴリズムを生み出し、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

・法人向けに提供している対話エンジンサービスのアルゴリズム開発
・プロダクトの長期的なロードマップ、制約条件に適したアルゴリズムの設計
・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムが、プロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
・自社サービス間連携の促進

■ポジションの魅力
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。
・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど
・エンジニアとしての成長
IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。

【技術スタック】
■利用言語
・Python （Flask, Responder）
・Golang
・Ruby （Ruby on Rails）
・JavaScript （Node.js, Vue.js）
■クラウド
・AWS （EC2, ECS, RDS（Aurora MySQL）, Lambda, Elasticsearch Service, SQS, Kinesis Data Firehose, … 等）
■バージョン管理
・Git （GitHub…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
Analytics＆Innovation推進部でご活躍いただけるメンバーを募集しています。

＜主な業務イメージ＞
■WEBサイト分析
■介護レセプトなどのデータ分析
■事業KPIなど事業ニーズの高いダッシュボードの開発・運用
■メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発（メルマガ、サイトサービス）
■自然言語処理技術を生かしたデータの構造化
■上記技術を生かしたサービス向けAPI提供
■事業とのやりとり
■チームマネジメント（管理職層の場合）

【募集背景】
エス・エム・エスグループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。
キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。
介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。
海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。
ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。
共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。
これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。
2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。

【ポジション概要】
SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
（AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist）
SMSでは、D…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■募集背景
事業拡大に伴い、機械学習・数理最適化等を用いたアルゴリズム開発を担っていただくエンジニアを募集します。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、ナショナルクライアントを中心に様々な業界の課題を解決するソリューション・プロダクトを開発していただきます。
最先端技術を用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方を歓迎します。

■仕事内容
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・Web API等へのアルゴリズムの組み込み
※過去事例：個人与信推定、金融機関向けの不正取引検知、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、故障検知、レコメンドエンジン等

■ポジションの魅力
・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟したメ経験豊富なンバーと共に働ける
（Kaggleマスター、CTO経験者、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

【求める人物像】
・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標達成を目指せる方
・新しい技術に対する貪欲な学習意欲がある方
・非エンジニアと分析結果等に関するコミュニケーションを取れる方
・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げられる方

【ご在籍社員様の主なご出身企業】
・Google ・Yahoo! ・サイバーエージェント ・楽天 ・DeNA
・ボストンコンサルティング ・ゴールドマンサックス ・アクセンチュア
・NTT ・日立製作所 ・富士通 ・JAXA ・大学院助教授

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【魅力】
・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで顧客に寄り添い、DX改革を推進します。
・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます。
・日立グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想／企画／プロト開発し、新たなビジネスをリードするチャンスがあります。
※ 日立コンサルティングはDX戦略、デジタル改革構想策定～新業務設計～制度設計～定着化、PMO等の上流工程を担い、デジタルテクノロジー導入は主に日立グループのSIerが実施

【期待する役割】
以下のようなフィールドでの活躍を目指しているコンサルタントを募集しています。テクノロジーの活用経験・知見を前面に採用を強化し、データサイエンティストによる改革推進を担っていきます。

＜Analytics・AI・IoTに関する知見・経験を生かしたコンサルティング＞
・データサイエンス（統計学、機械学習等）による改革を推進するデータサイエンティスト
・プログラミング言語（Python/R）を用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・3Dデータ）による業務効率化を推進するデータサイエンティスト
・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化・最適化を実現するデータサイエンティスト
・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革を進めるコンサルタント
・AI Research・CPS向けデータサイエンス・XR（AR/VR）・量子コンピュータ研究・ロボティクスをはじめとする先端的な研究領域の調査や実領域（制御・エネルギー等）への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動・実運用へ導くコンサルタント

【職務内容】
・テクノロジー／データ戦略・活用プロセス・アーキテクチャの構想策定か…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【具体的な業務内容】
・同社の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進
・同社におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成

【配属組織について】
ネットワーク事業推進本部 高度化推進部 デジタル技術部門 AI技術担当（課長1名　主査1名　担当者3名）
ミッション：データ活用技術による社内設備系業務のDXを推進し、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データドリブン経営に貢献する

【募集背景】
同社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきた。今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたい。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。

【このポジションの魅力】
データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。
業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。

【具体的な業務内容】
■ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
・SQLを用いたデータ集計
・ゲーム内施策の分析と効果検証
・社内、制作部門に向けた施策提案
■広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成

【制作実績】
「ウイニングイレブン」シリーズ
「実況パワフルプロ野球」シリーズ
「遊戯王デュエルリンクス」
「ダンキラ!!!-Boys, be DANCING！」
「CONTRA ROGUE CORPS（魂斗羅 ローグ コープス）」
ほか多数。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事内容】
データサイエンティストとして、AIの技術選定・評価、データの分析手法についてご担当いただきます。

【具体的な職務内容】
■AIの技術選定／評価
■AIベンダーとの協業／共創の推進
■同社プラットフォームへの実装（設計／実装／評価）
■顧客引き合い（リード／プリセールス）への対応

【本ポジションの魅力/やりがい】
同社は、ネットワーク領域のリーディングカンパニーとして様々なノウハウを用い、顧客の課題解決を行っています。多くの大規模案件を上流から下流まで対応していることで、自身の担当している領域以外のスキルや魅力を見出すことが可能な環境です。
また、定期的にNECグループ間で意見交換や勉強会を実施しているため、社内だけでなく社外のトピックにも敏感になれる環境です。

【案件事例や取り扱い商材】
同社のプラットフォームへの実装検討（投資予算は５０百万円～１００百円程度）

【入社後の流れ（入社後はじめに携わっていただく業務等）】
まず、市場（海外含む）にあるAI技術の調査／実証による比較検証を実施いただきます。その後、同社のプラットフォームへの実装検討（上流～下流まで一貫）を実施いただく予定です。

【将来のキャリアパス】
データ、AIのスペシャリストとしてのキャリアアップ本人の興味次第では、他事業部や他職種への異動も可能

【部門説明】
同部門は、マルチクラウドによる働き方改革を起点とするDX事業を担当しています。全社アセットを活かしてデジタルツイン、サステナブル領域で事業成長を実現しています

【募集背景】
近年、企業や自治体におけるDX化による業務効率化、生産性向上は重要なテーマとなっています。
これらを効率的に進めるためのデータ分析に必要なプラットフォーム（基盤）の建て付けは、ソリューションとして概ね完了しています。
　参考URL：https://www.nesic.co.jp/news/2022/20220630.html
次のフェーズでは、収集したデータの分析を進めていく必要があり、検証/事業化を推進できる人材が不可欠となります。同社のデータ活用基盤の高度化を進めるにあたり共にAIを活用した社会課題解決を目指し、学び、挑戦し続けられる人材を募…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
横断的にプロダクトの戦略を描く「プロダクト戦略室」において、※マッチング＆ソリューションSBUに関わる複合的なデータ利活用による経営企画や事業企画・横断プロジェクト推進などを、幅広く担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・経営のテーマや全社課題に関わるデータの抽出・加工・集計・分析・示唆だし
・分析結果に基づいた施策立案
・各事業・プロダクトの活動（ビジネス検討・顧客エンゲージメント強化・マーケティング施策立案など）を加速させるためのデータ分析設計～施策の伴走
・ダッシュボードの構築 など

【部署に関して】
リクルートグループの事業体制は、3つの戦略ビジネスユニット（Strategic Business Unit、「SBU」）で構成されています。その中でもマッチング＆ソリューションSBUは2つの事業領域で構成されている戦略ビジネスユニットです。
人材領域では、個人ユーザーの求職活動と企業クライアントの採用活動を支援するメディアの運営と、人材紹介サービスなどを展開しています。
販促領域では、住宅・美容・結婚・旅行・飲食などの多様な分野において、オンラインプラットフォームの運営などを通じた広告ビジネスを展開しています。
上記に追加して、SaaS （Software as a Service）ソリューションの提供などを通じた、業務負荷の削減および生産性向上を支援するサービスを、主に中小企業向けに提案しています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
へーベルハウス・へーベルメゾンの【電気・機械分野における開発業務】

より快適な住まいを実現するため注目されている 「スマートハウス」「ＺＥＨ」など電気・機械分野と住宅との融合や開発に携わって頂きます。
自らの知見・アイデアにより「ヘーベルハウス」「ヘーベルメゾン」の新たな商品価値を創造して頂きます。
また、住宅におけるＩｏＴ分野の開発にも携わって頂きます。

具体的には…
■データサイエンス：ヘーベルハウスの顧客サービスモデルの企画・開発

住まい環境より取得されるビッグデータ活用技術開発を軸に、新たな顧客価値の創出を達成するための企画・研究開発・事業開発に携る業務です。
データ解析業務に留まらず、住まいにおける暮らしをよりよくするために、新しいネットワークづくりにも積極的に関わることが多くなります。

【求める人物像】
私たち旭化成ホームズが求める人財は 「自ら学び、考え、行動できる人」です。

住宅という人生最大の買い物を、安心して任せていただくために最も重要なことは、住まいづくりに携わる者がお客様から信頼していただける存在であるということ。
企業への信頼とは、個々の担当者の具体的な行動の積み重ねの上に成り立つものに過ぎません。
それゆえ、私たちはお客様との信頼関係を構築するために仲間とのチームワークを大切にしながら「自ら学び、考え、行動できる人」を採用したいと考えています。
これまでのキャリアを通して得られた経験・スキル・ノウハウを、ぜひ旭化成ホームズで発揮してください。

【職務概要】
主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。

【職務詳細】
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・異なるサービスを提供している複数の部門横断のプロセス改善（既存サービスの拡張になる新規サービス企画・開発）
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けツールの設計、開発、運用業務

■主な使用技術
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
データを活用したマーケティング施策の実行に課題をお持ちの顧客に対し、
データ分析を通じた活用戦略の提示、ならびにBI（Business Intelligence）ツールでの実践に向けた実装支援を行っていただきます。データの加工・分析やBI上でのダッシュボード構築を
中心に行うアナリスト業務と、クライアントに対する提案活動や案件管理を中心に行うフロント業務のいずれかについて、本人のご希望や適性を基に判断の上、担当していただきます。

【職務内容】
■アナリスト業務
（１）データ分析設計
・クライアント課題に適した分析手法の設計
・分析に適したデータの選定
・分析実行における各要件の定義

（２）データ分析実行・レポーティング
・分析に必要なデータ統合、データクレンジングの実施
・各種ツール（SPSS、Rなど）を用いた分析の実行
・分析結果のレポーティングとプレゼンテーション

（３）BI構築支援
・ETLツールによるBI向けデータマートの構築
・ダッシュボードの構築・更新代行
・BIツール活用に関するノウハウレクチャーの実施

【過去プロジェクト事例】
資格大手レジャー事業会社：リピーターのLTV向上分析プロジェクト
　施設の予約データをもとにした分析×顧客アンケートにより注力顧客とそのニーズを顕在化。テストマーケティングによりセグメンテーションの有効性を検証。

資格大手アパレル事業会社：ロイヤルカスタマー育成のための分析プロジェクト
ハウスカードの顧客データを用い、LTVや顧客満足に繋がる要素の抽出と優先順位付けを実施。顧客ニーズ別の具体的なCRM施策案を導出。

資格大手飲料メーカー：アンケートデータTableau活用支援プロジェクト
アンケートデータのTableau活用におけるノウハウのレクチャー実施。
各飲料ブランドのポジショニング把握が可能なダッシュボード構築まで包括的に支援。

資格食品素材メーカー国際支社：PowerBI自走化支援プロジェクト
DWH内に蓄積された商品別売上データのPowerBIによるレポーティング環境構築代行。クライアント社内メンバーによる自走化まで継続した支援を実施

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◎同社で発行しているクレジットカード及び電子マネーに関するマーケティング業務を担当頂きます。

■現行のカード顧客分析ツールを習得頂き、クレジットカードデータ・購買データ・顧客データなどの分析業務、分析結果の関連部署、法人へのフィードバック等を対応頂きます。
■その他、グループ法人から依頼のあるダイレクトメール施策への対応
■データベースやBIツール等、分析環境のあるべき姿検討にも対応頂きます。

【配属部署のマーケティング部について】
社員8名で構成されている部署です。（部長1名、課長代理2名、担当者5名）同社にはこれまでもマーケティング機能はありましたが、マーケティング強化の為に2018年3月に独立した部として設立されました。小売マーケティング（小売店舗の売り上げをのばす具体策やセブンプレミアムなどの自社商品に関する施策立案など）に加え、金融マーケティング（クレジットカード・電子マネーの利用をのばす具体策）も強化していく方向性です。

【教育体制について】
3ヶ月程度での立ち上がりを目指し、分析ツールについては実務担当者からマンツーマンでのフォロー体制があります。SAS、カード顧客の分析ツールについてはベンダー協力も得ながらお伝えしていく予定です。

【この求人の魅力】
年々増え続けている7000万人ものnanaco会員の莫大なデータをどのように扱い、どのように利益に生かしていくかを考えることのできるやりがいある仕事です。金融マーケティングのコンセプトの構築から関わることができます。部署には中途入社者もおり、分からないことがあれば社員同士で気軽に聞くことのできる雰囲気で、中途入社者の方でも馴染みやすい環境です。

【就業環境について】
残業平均は月17時間程度と働きやすい環境が整っています。また、土日祝日休み、1年に2回最大9連休を取得するリフレッシュ休暇は社員のほぼ全てが取得しており、ご自身が休む必要のある日に休暇を取得しやすい環境です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
・グループ会社の戸建分譲事業、マンション事業、注文住宅事業、アフターマーケット事業の営業部門に関する業務効率化・改善提案他、実績データ管理・分析業務を行なう部署の中で、まずは主に実績データ管理・分析・業務効率化を担当して頂きます。
また、グループ会社のデータ精度・提供頻度の向上及び自動取得化の為の調査・是正方法の検討もお願いいたします。
・当部署の業務範囲は多岐にわたる為、採用後は担当する業務以外にも経験に応じて（グループ各社の営業推進に係る）様々な業務に取り組んで頂くことが可能です。

【求められる人物像】
・同業界の営業経験等を踏まえたコミュニケーション力を有する方
・論理的思考と説明ができる方
・どのような業務にも興味を持ち、能動的に業務推進を図れる方

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
マーケティング室では「ジョブメドレー」「ジョブメドレーアカデミー」を中心としつつ、人材PFに関わるすべてのサービスのマーケティング業務全般を担っています。
toB向けのリード獲得施策、およびtoC向け双方のマーケティング活動をを行っており、マーケティング手段としても、オンライン、オフライン問わず有効な手法を検討して実行・改善までを社内外のパートナーとともに行い、事業の成長を最大化させていきます。
複数の施策が同時に行われるため、マーケターと密にコミュニケーションを取りながら、施策の実行およびデータの集計などを行っていただきます。
具体的には以下のような業務をお任せしますが、これに留まりません。

・オンライン、オフラインのマーケティング施策の実行
・マーケティングに関するデータ抽出・簡単な分析
・リードジェネレーションおよびリードナーチャリングの実行

【働き方魅力・参考リンク】
■住宅手当について
オフィスから3km以内にお住まいの方には月3万円の住宅手当が支給されます。
（その代わり住宅手当支給対象の方には、交通費が支給されません）

■産休育休の取得実績について
産休育休中の従業員は約10名ほどおり、復帰しているメンバーも複数名ございます。

■参考資料
・株式会社メドレー公式note
https://note.com/medley

・「私がメドレーに入社した理由」
https://www.wantedly.com/feed/s/medley

・医療業界の人材不足の克服、採用DXを促す新規事業への挑戦
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/itk5u6m/

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

＜所属組織 Actuarial Services （AS）について＞
PwC Japan AS （Actuarial Services） グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【当組織について】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a. 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b. データマネジメント／データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。

【職務内容】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

【当部門で働く魅力】
・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽と…

＜職務内容＞コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入ってきておりこれらを推進するためのデータ分析／機械学習のための基盤構築、拡張および運用を担当していただきます。
【情報基盤システムグループのミッション】
◆各種DXプロジェクト支援（SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等）◆全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援
（レポート作成・分析業務のシステム化、データアプリケーション開発・運用、新規事業、等）◆データマネジメント、データガバナンス
【業務詳細】
・ファミリーマート全社データ基盤（AWS・Snowflake）の設計～運用
・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計～運用
・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計～運用
・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計～運用
・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計～運用
・新技術の検証、POCの実施、採用可否の判定
上記の業務を、ベンダーとの協業体制または内製化メンバーで担っていただきます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。

【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。

■保険業界向け実証検証の企画・実行
　・テックリード
　・アジャイル開発（スクラムマスタ）
　・基盤アーキテクチャ

■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討
　・データサイエンティスト

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。

■大手企業との共創（テレマティクスで損害サービスを高度化）
https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2019/190809_1.pdf

■AI活用（コールセンタの業務高度化）
https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2019/cc/0221_1

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
NRIは、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り…

【職務概要】
同部署は、業界トップクラス規模のファッションECを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大クラスのECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。

【職務詳細】
以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。

・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス

・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。
・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。
・データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。


■業務提供分野（一部の例）
・Digital Transformation
・Marketing＆Customer support
・Finance
・Supply chain
・Financial risk & RegTech
・Human Resource
・Cyber Security


■プロジェクト例
https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html
（例）・モータースポーツにおける、レース中の意思決定を支援するアナリティクスの提供
・大手メーカー研究所と協業し、気候変動についてのシュミレーターの作成

《参考URL》
メンバーのメディア掲載
https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/

【所属】
・有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社への部分出向となります。
将来的にはデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍となる予定です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントチームの一員として働きませんか。

アクセンチュアは世界トップのコンサルティングサービスを展開する会社であり、同時に世界トップクラスのデータサイエンティスト集団でもあります。我々のチームは業界専門知識とデータ分析能力を駆使して業界向けのデータドリブンコンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。

【具体的な業務】
■セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
■データを活用した顧客企業における新規デジタルビジネ構築の支援

【アクセンチュアの強み】
■？年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。
■業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。
■グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【使命とミッション】
コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc.

NRIの産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。

「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」- エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つNRIだからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。

【チームで実現する協働力】
とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。

【チャレンジングな環境】
デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。

【具体的な業務内容】
日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

【魅力】　
・人材育成を大切にしています
　数十名…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■業務内容
（1）データアナリスト・データサイエンティスト
各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
（１）監査におけるデータ分析シナリオの構築支援
（２）監査におけるデータ分析の要件定義
（３）各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援
（４）監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援
（５）データ分析の実施
（６）分析結果の解釈と洞察の提供
（７）データ分析のためのプログラム開発
（８）先進的な次世代監査手法の研究開発

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【役割内容】
- データ調査、モデル構築、パフォーマンス評価、テストなど、大規模かつ複雑な分析プロジェクトの管理
- クライアントやステークホルダーと協力し、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの複数のソースを使用して、デザイン、インサイトの提供、ソリューションの開発を行う
- ビジネス／顧客コミュニティと技術コミュニティの仲介者としての役割を果たす
- 複雑なソリューションやオプションを、顧客やビジネスのためにシンプルな方法で提示する

【担当業務】
- 様々なツールや手法を用いた大規模プロジェクトやデータサイエンスのインサイトの提供をリードし、チームメンバーのベストプラクティスのリソースとしての役割を果たす
- ビジネス上の主要なステークホルダーとの関係を構築し、顧客や技術コミュニティとの関係を構築する
- データサイエンスモデルにおけるデータ倫理およびデータの使用に関する強固なガバナンスを確保し、ポリシーと手順を設定する
- 社内外で新しいデータソースを開発し、ビジネス、クライアント、技術コミュニティとの密接な連携を通じて、大規模なプロジェクトや機会を特定する。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
デロイトトーマツグループで独自に開発したAI-OCRであるDeepICRを活用してお客様のビジネス課題を解決するAIソリューション・デリバリーコンサルタントを募集いたします

【職務内容】
デロイト トーマツのプロフェッショナルの1人として、課題解決に対する強い意志、積極性と自発性をもった関与が求められます。自らの創意工夫がそのまま課題解決に直結し、成果がそのままお客様からの感謝として現れるとてもやりがいのあるポジションです。

・お客様の業務課題となる書類や証憑のデジタル化についての検証（※証憑や企業で現状使われている書類のAIによる解析テスト等）
・お客様の現状業務を踏まえた各種業務のデジタル化についての実現性検証
・業務課題の整理、社内コンサルタント、専門家との連携
・技術課題の整理、AIリサーチャーと協力した課題解決方針の立案
・スコープ定義、要件定義の実施
・プロジェクト計画策定、プロジェクト管理（社内外での各種報告含む）
・報告書、提案書の作成
・テスト計画の立案と品質管理
・顧客導入や移行プロセスの計画作成、実行

【募集背景】
有限責任監査法人トーマツ リスクアドバイザリー事業本部は、財務、経理、事業リスクマネジメント、コンプライアンス、内部監査、IT、サイバーセキュリティなどの各領域におけるリスクや課題に応えることができる課題解決のプロフェッショナル集団です。関連する新規制への対応や最新テクノロジーの導入などの環境変化への対応も含め、経営管理の変革に貢献しています。
この度デロイトトーマツグループの有限監査法人トーマツリスクアドバイザリー本部ではDeep Learningを活用した自社開発ドキュメント解析AIである DeepICRや自然言語処理を中核にして、お客様業務のデジタル化・自動化を実現するAIソリューション・デリバリーコンサルタントを募集致します。これまでの経験を活かして、活躍の場を広げたいとお考えの方は是非ご応募ください。

【所属】
・有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社への部分出向となります。
将来的にはデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍となる予定です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■職務内容
クライアントのDX戦略の実現にはデータの利活用が欠かせません。Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域において、デジタル活用によるクライアントのビジネス変革および課題解決を、データ利活用に係る専門性を用い、構想策定・アドバイザリー支援を中心に、IT導入支援も提供します。

■主要支援領域
1.データ利活用プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータ利活用を実現するために必要となるアーキテクチャ構想や、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームやエコシステムの構築、導入

2.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用による現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入

3.データガバナンス・データマネジメント構想策定/導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するための組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援

■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。

【具体的な業務内容】
■お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
■小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
■アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
■お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
■ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
■お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
■アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
■パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
■ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆

【チームについて】
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。

しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、組織変革まで幅広くコンサルティングサービスに携わっていただきます。
最新のデータ管理・活用技術の裏付けをもって、データサイエンティストと協働し、データ活用による企業業務の変革を追及し、実践する業務改革コンサルティングを提供します。
【具体的】
・ 最新ビッグデータの管理・活用技術を利用した情報活用基盤の構築支援
　- 情報活用基盤の企画・アーキテクチャ設計・PoC
　- 情報活用基盤の構築
　- 最新技術に関する調査報告
　- データドリブンへの変革ロードマップ
・ 情報活用企画支援
　- 情報活用アセスメント 、KPI策定支援
　- BI/Dashboard構築と意思決定プロセス変革
　- 情報活用トレーニング