具体的な業務内容

◆ミッション
・顧客データ（DB／SaaS／ファイル）を活用し、業務で使えるAIエージェント／RAGシステムを設計・実装する
・自社提供サービス「AI Ready Platform」および「Generative AI Agents導入支援」の技術中核として推進
・チャット／検索／API連携／業務フローの自動化を一気通貫で設計し、顧客の業務効率と意思決定の高度化を実現する

◆職務内容
1. RAG基盤の設計・実装
・顧客のドキュメント／DB／SaaSデータを理解し、どのデータを取り込み・どのように前処理するかをエンジニア視点で整理
・embeddingモデル選定、チャンク方式、メタデータ設計を含むRAGパイプラインの全体設計
・ベクトルDB（Oracle AI Vector Search等）へのデータ投入・検索ロジックの実装

2. Generative AI Agentsの開発
・OpenAI／OCI Generative AI／Cohere 等を利用したAIエージェント（ツール連携）の設計・実装
・DB照会、SaaS連携、業務ロジックなどFunction Calling を使った自動化処理の実装
・Oracle Autonomous AI Database や業務アプリケーション連携を含むAIエージェントの動作フロー／状態管理の設計

3. AI品質評価・改善
・Retrieval精度（Precision／Recall／F1）の測定
・embedding・検索パラメータ・prompt の改善サイクル
・評価結果を踏まえた構成改善（データ前処理／重み付け／再ランキング）

4. 顧客支援（PoC～本番導入）
・AIユースケースの具体化支援（顧客ヒアリング～整理）
・PoC計画の立案、実装、精度検証、レポート作成
・本番移行に向けた運用設計の技術支援
・AIエンジニアおよびデータアーキテクトと連携し、プロジェクト全体の技術整合性を担保する役割

◆働き方
・基本フルリモート（全国可）
・必要に応じて出社・顧客訪問の可能性あり（数日/月）
・Slack＋オンライン会議などで非同期的に進める部分も多く、自律的にタスクを進められる方が活躍しやすい環境

◆求める人物像
・新しい技術（LLM／RAG／Agents）に自ら試しながら取り組める方
・仕様が曖昧でも、必要な情報…

募集条件

人材紹介会社情報

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