経営の最前線で、事業を動かす“0→1”を生み出す。

経営企画の魅力は、会社の未来をつくる中心に立ち、 事業成長の方向性を自らの手で形にしていけることです。 SBクリエイティブは出版・Webメディア・デジタルコンテンツなど多様な事業を展開しており、常に...

仕事内容	事業戦略立案・子会社支援・会議運営など経営企画業務全般
勤務地	虎ノ門駅から徒歩4分のアクセス良好なオフィス。複数路線が利用でき、綺麗で快適な環境で働けます。
給与	＜月給＞365,598円～423,629円（一律手当を含む） 賃金内訳 ・月額（基本給）：295...

自動運転運行企画・データ分析スペシャリスト【自動運転モビリティサービス事業】／BOLDLY出向/ソフ

情報革命で人々を幸せに ソフトバンク株式会社および子会社は、ソフトバンクグループ共通の経営理念である「情報革命で人々を幸せに」という考え方の下、創業以来一貫して、情報革命を通じた人類と社会への貢献...

仕事内容	・自動運転バスの走行・運行データの収集および分析 ・データに基づく運行課題の抽出と改善提案の作成 ・全国の自治体からの実証実験実施の希望に対応し、スケジュール・条件調整を実施 ・社内外ステークホルダ...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：636-1031万円 月給：381,025円～545,938円 ※時間外手当は一般職の...

在宅ワークOK！Web広告運用スペシャリストとして活躍しませんか？

2016年4月に立ち上がったマムズラボは、全国各地のフリーランスママによる 在宅型のマーケティング・クリエイティブチーム。 企業や社会の課題をママ目線×豊富な実務スキルで解決していくサービスです。 ...

仕事内容	マムズラボのクライアント企業のWeb広告運用を担当していただきます。 ・リスティング広告（Yahoo/Google）の運用、レポーティング ・SNS広告の運用、レポーティング ・SEO内部施策のコ...
勤務地	勤務地の指定は特にありません。 ※マムズラボでは全国在住のママクリエイターが活躍しています。 ※クラ...
給与	案件ごとに相談しながら決めていきます。

データアナリスト/BRANU株式会社

私たちの存在意義は「革新に寄与する」こと。 変化を求めるすべての人たちが安心してついて来られるよう常に先頭を歩き続け、テクノロジーと人の力であらゆる問題を突破する。 ブラニューは、人と社会を...

仕事内容	「テクノロジーで建設業をアップデートする。 」ために、 プラットフォームに集まるあらゆるデータを活用することによって、 プロダクトとして競争優位性をつくり、データを経営の武器として、 あらゆる意思決...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：500-1000万円 ※月給41万円までは60時間分のみなし残業代含む（月額：112,...

マーケティング・スタッフ/株式会社フィックスターズ（東証プライム上場）

マルチコアプロセッサ／フラッシュメモリを駆使した高速処理のソフトウェア・パートナーです。

仕事内容	【概要】 AI・量子コンピュータ関連製品のマーケティング業務 楽な仕事ではありません。 成長は約束します。 Fixstarsのマーケティングは、 ・考える ・手を動かす ・結果と向き合う こ...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：400-690万円 ※スキル・ご経験により応相談 ※詳細は転職エージェントへお問い合わ...

新規DX事業プロダクト「コボット」データ分析※メンバークラス/ディップ株式会社（東証プライム上場）

ひとりひとりが自分の可能性を最大限に伸ばし、やりがいを見出せる仕事に出会ってほしい。 私たちディップは、インターネットやモバイルをはじめとするさまざまなメディアを通じて、個人と仕事との出会いを効率的...

仕事内容	・データパイプライン最適化、設計 ・データ抽出・可視化作業 ・データ分析を通しての営業活動支援 【使用している技術・ツール】 ■プログラミング言語 python, javascript, rub...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：350-500万円 ※残業代含む ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。

PdM（データ部門におけるシニア）/ディップ株式会社（東証プライム上場）

ひとりひとりが自分の可能性を最大限に伸ばし、やりがいを見出せる仕事に出会ってほしい。 私たちディップは、インターネットやモバイルをはじめとするさまざまなメディアを通じて、個人と仕事との出会いを効率的...

仕事内容	どんな仕事をするのか 自社求人メディア（バイトル・はたらこねっと・バイトルPRO）に関するtoB/toC/社内ビジネスプロセスのデータ分析/データ利活用/DXの企画と推進（既存企画のグロース/スケー...
勤務地	東京都港区六本木住友不動産六本木グランドタワー３１階
給与	想定年収：700-1000万円 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能...

ddd：データストラテジスト（シニア）/ディップ株式会社（東証プライム上場）

ひとりひとりが自分の可能性を最大限に伸ばし、やりがいを見出せる仕事に出会ってほしい。 私たちディップは、インターネットやモバイルをはじめとするさまざまなメディアを通じて、個人と仕事との出会いを効率的...

仕事内容	どんな仕事をするのか 自社求人メディア（バイトル・はたらこねっと・バイトルPRO）に関するtoB/toC/社内ビジネスプロセスのデータ分析/データ利活用/DXの企画と推進（既存企画のグロース/スケー...
勤務地	東京都港区六本木住友不動産六本木グランドタワー３１階
給与	想定年収：700-1000万円 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能...

ビジネスアナリスト/ディップ株式会社（東証プライム上場）

ひとりひとりが自分の可能性を最大限に伸ばし、やりがいを見出せる仕事に出会ってほしい。 私たちディップは、インターネットやモバイルをはじめとするさまざまなメディアを通じて、個人と仕事との出会いを効率的...

仕事内容	・新しいサービス・機能に対するKGI・KPI設計の支援 ・企画・施策に対し、正しい効果測定ができるための設計・データ取得・効果測定 ・企画者に対し、データと論理性に基づく企画の実現性やインパクトの示...
勤務地	東京都港区六本木住友不動産六本木グランドタワー３１階
給与	想定年収：600-900万円 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性...

調査コンサルタント(デジタル領域）/トライベック株式会社

2020年9月グループ2社を吸収合併、「トライベック株式会社」として商号を変更。 その後、2020年12月ミロク情報サービス株式会社と資本業務提携を結び、さらには、2021年4月株式会社ビズオーシャ...

仕事内容	トライベック・ブランド戦略研究所はランキング事業とシンクタンク事業を展開しています。 特にランキング事業は社会的認知も高まりを見せ、トライベックにおいても業界における競合優位の源泉の一つです。 あら...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：450-620万円 給与（月給）は、基準年俸の85％を12分割の上、毎月支給。 （残...

データサイエンティスト/株式会社テレビ朝日メディアプレックス

「IT業界」と「エンタメ業界」2つの特徴を兼ね備えた「テレビ朝日」の関連会社として、幅広いデジタルソリューションを提供する企業です。 テレビ朝日の多様やノウハウを活かしたシステム開発やコンテンツ...

仕事内容	当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメ...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：500-700万円 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性...

データエンジニア/BRANU株式会社

私たちの存在意義は「革新に寄与する」こと。 変化を求めるすべての人たちが安心してついて来られるよう常に先頭を歩き続け、テクノロジーと人の力であらゆる問題を突破する。 ブラニューは、人と社会を...

仕事内容	今後、BRANUは10年来、建設業界にフォーカスして経営してきた、各サービスに集まる あらゆるデータを活用するため、2021年4月から新たに「データ・アナリティクス」チームを新設します。 ユーザ...
勤務地	東京都港区
給与	想定年収：400-1000万円 ※経験・能力・年齢・前職での給与を考慮の上で、決定します ※月額...

クラウドエースの急成長を支える次世代の社内業務基盤において、その構築から最適化までをリードしていただきます。
単なるツールの導入や部分的な自動化にとどまらず、営業、経営企画、経理、技術本部といった社内のあらゆる部門の業務フローを深く理解し、データドリブンな意思決定を可能にするシステムアーキ

【具体的な職務内容】
社内の「営業系業務」「PM、デリバリー業務」「全社事業管理」「組織運営」「品質保証業務」といった、事業活動に必要な業務全般の改善を推進する為に、以下の業務を行って頂きます。

■多角的な要件検討・各種調整 営業、経理、経営企画など、異なる背景を持つステークホルダーの要望を整理し、優先順位付けとシステム要件への落とし込みを行います。
■システムアーキテクチャ・非機能要件の設計 Google Cloud をフル活用し、スケーラビリティ、セキュリティ、保守性を兼ね備えた堅牢な社内基盤を設計します。
■データマネジメントと活用基盤の構築 「データに強いエンジニア」として、社内のあらゆるデータを統合/整理し、経営判断に資するデータ基盤（BigQuery等）のモデリング・構築を主導します。
■開発プロジェクトのリード（PM）少数精鋭チームにおいて、開発プロジェクトの推進、進捗管理、品質管理をリードします。

【同ポジションのミッション】
AIエージェントや最新のオートメーション技術を全社規模で実装し、人がよりクリエイティブな活動に集中できる**「AI共生型組織」**への変革を、技術とプロジェクトマネジメントの両面から牽引することが本ポジションのミッションです。Google Cloud のプロフェッショナル集団である自社の技術力を結集し、未来の働き方を自らデザイン、構築していくダイナミズムを体感していただけます。

【配属組織】
ビジネスプロセスエンジニアリング部（BPE部）
※オペレーショナルエクセレンス本部（OPEX本部）傘下

【想定するキャリアパス】
キャリアステップ： チームリーダー → グループリーダー→ BPE部 部長 → OPEX本部 責任者・経営幹部
※プロフェッショナルとしてのキャリア形成も可能です。

【同ポジションの魅力】
■Google Cloudアプリ開発で世界No.1
Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【歓迎スキル】
・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績
・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること
・プログラミングコンテストでの高成績
・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験
・OSSへの貢献経験
・数理最適化による課題解決経験
・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験
・チームでの開発あるいは課題解決の経験
・強化学習…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。

【具体的な業務内容】
■データベース構築・管理
・社内データベースの構築・メンテナンス
・データの品質管理・整合性確認
・業務要件に応じたデータ整備・改善
■データ抽出・加工
・SQLを用いたデータの抽出・集計
・業務目的に応じたデータの加工・成形
・抽出結果の確認・品質チェック
■システム検証
・各種システムの動作確認・検証
・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告
・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有

【同ポジションの魅力】
・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます
・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます
・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます
・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます
・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です

【同社の魅力】
■フルリモート勤務/働きやすい環境
原則自宅からのフルリモート勤務となります。
実際同社では福島県や奈良県から勤務されている方もおり、
遠方からの勤務が可能です。
※重要な打ち合わせがある場合は出社いただきます。

■子育てしやすい環境
役員クラスも子育てをしており、
全社として産休・育休・幼稚園の送り迎えなど可能な環境です。
商談などもほぼほぼオンラインを推奨しており、
子育てをしながら就業が可能です。

■環境省が認める事業サービス
・再生可能エネルギー選定可能なプラットフォームとして2020年6年に環境省の「再エネ調達実践ガイド」に同社「エネオク」が掲載されました。
https://www.env.go.jp/content/900515682.pdf　（P16～17）

・現在でも環境省の取組紹介サイトにも再エネ電力への切り替え加速へ向けて…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

【募集背景】
競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。

【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグ…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【主な業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

【これまでのプロジェクト実績（一例）】
・需要予測
　‐食品流通における需要予測モデル構築
　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
　‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kag…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【部のミッション】
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。

●募集背景
パナソニックグループは、「幸せの、チカラに。」をスローガンに、グローバルに社会とつながった、多様な事業を展開しています。当部門は、データ活用でパナソニックグループを横断的に支える位置にあり、マーケティング、経営管理、SCMデータ、市場データ（プロダクト・サービス）の分析技術・活用例を多く持ち、ビジネス成果に拘るメンバーが集っています。その多くのデータ変革ソリューションでパナソニックグループ内はもちろんのこと、一般市場向けにもデータ変革ソリューションを展開しており、ますます高まるデータドリブン経営やデータ活用ニーズにお応えするため、その同志を募集しています。

●担当業務と役割
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
　データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。

●具体的な仕事内容
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開

●この仕事を通じて得られること
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：1000万円～経験・スキルに応じて変動します

企業の経営者（CEO、CFO、CIO等）に対して事業課題、業務課題の変革提案を行い、実行までを支援します。クライアントの上流領域におけるビジネス創出や変革支援、AI Agentシステム導入に向けた提案を通じて、部署横断的な支援を目指し業務推進をします。

【採用背景】
同社はAI Agentを活用した全く新しい業務コンサルティング部門の立ち上げました。
今後の事業拡大とAI領域における成長へ向けコアメンバーを募集します。

【具体的な職務内容】
■クライアント企業の経営課題、業務課題のヒアリングと、AI Agent活用に向けた戦略策定
■AI Agent導入によるAs Is / To Be業務プロセスの設計と、ROI（投資対効果）の試算
■エンジニアチームと連携したプロトタイプの企画/開発ディレクション、PoC（概念実証）の実施
■本格導入に向けたチェンジマネジメント支援、効果測定、継続的な改善提案
■新部門のサービスメニュー開発、ナレッジの体系化、メンバー育成

【配属部署】
業務コンサル部
新設部門の立ち上げメンバーとして、技術とコンサルティングの境界線を越える少数精鋭のチーム体制です。
ハイブリッド/エキスパートチーム：当社の強みである最先端の生成AI技術と、深い業務コンサルティングの知見を融合させたチーム体制です。

【同ポジションの説明サイト】
■親会社吉積ホールディングス採用ページ
https://www.yoshidumi-group-recruit.com/consulting
■事例紹介
https://cloud-ace.jp/case/

【同ポジションの魅力】
■Google Cloudアプリ開発で世界No.1
Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています

■Google社と連携
GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務進めて行く背景から、ITの最先端技術技術はもちろん社会的影響力持って業務を行えます。

■資格取得/手当
GoogleのCloud Engineer、Cloud Architectな…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテク…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【歓迎スキル】
・DSとしての、プロジェクトリード経験
・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること
・プロダクション レベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション （提案書…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジー…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：750万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【歓迎スキル】
・DSとしての、プロジェクトリード経験
・プロダクション レベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション （提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.）
・卓越した業界知識
・ピープルマネジメント
・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・国内外での論文投稿・論文発表

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。
■Value
・違いは機会 Difference is opportunities
・知見をオープンに Make knowledge op…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します
・HRデータ分析 :
-データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務詳細】
高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、
これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。

【職務詳細】
■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

■社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を集ったユーザー会の開催
※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区台場2丁目3‐1　トレードピアお台場18Ｆ ゆりかもめ「お台場海浜公園」駅より徒歩5分 勤…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～1400万円　月給制：月額600000円　賞与：年4回（3月、6月、9月、12月）　昇給：年1～2回（4月、10月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：各種社会保険完備、通勤交通費支給、地域住宅補助、借上社宅、社員持株、財形貯蓄、退職金制度（日本版401kなど）、グループ健康保険組合、自己申告制度、人材登録制度、社内公募制度、リフレッシュ手当■勤務時間：8時30分～17時15分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

調査会社やお客様のVoCなどの外部情報・製品ラインナップや開発ロードマップなどの内部情報をベースとしたフラッシュメモリ及びSSD製品需要の総合的な分析をし、安定した事業運営・今後の成長に不可欠な投資や開発などの経営判断の為の説得力ある提言を行っていただきます。

【具体的な業務内容】
■対調査会社
データ購入、契約締結判断。購入したデータの分析、需要の予測、調査会社へのヒアリングや社内関連部門への説明アレンジ
■対証券会社
データ分析と、データ購入契約時の交渉
■各種セミナーやIR
データ分析と自社予測との比較
■中期計画用需要データの策定
■直近足元のマーケットや顧客分析
■社内別部門策定の競合の供給（生産・出荷）データを突合した上での需給バランス予測策定

【組織のミッション】
部としては各種営業活動の安全かつ効率的な支援がミッションとなります。グループとしては、他社との競争に勝ち残るための戦略立案や意思決定への提言を需用面から説得力を持って行います。この提言が机上の空論にならぬよう、外部情報（調査会社の需要予測データ、証券アナリスト、セミナー、顧客のIR情報、POSの実売データ等）と内部情報（営業を通じてVoC（顧客の声）、技術部門からの新規技術開発動向、調達など社内他部門からの生産動向）などを総合的に分析してアウトプットする事を求められています。

【募集背景】
リモートワークの常態化、生成AI技術やそれを利用したサービスの登場により、我々の生活様式は大きく変化しています。具体的にはデータセンターの規模拡大、高速通信への急速なシフト、自動運転技術の普及、PCやスマートフォンの高機能化などが挙げられます。当社ではそういった需要を支えるSSDやフラッシュメモリ応用製品の開発製造販売を行っており、投資判断や開発判断のベースとなる需要情報の収集～分析～シナリオ化～数値化の説得力ある提案が不可欠です。従来の応用製品の進化のみならず新規技術やサービスの将来動向なども合わせ、「記憶で世界を面白くする」という当社ミッションへ向けてともにチャレンジしたい方をお待ちしております。

【ポジションの魅力】
■ダイナミックに変化・進化していく業界で、人々の生活を豊かにするための最終製品を支えているという自負
■調査会社の予測に先んじてupturn⇔downturnのシナリオを構築…

勤務地	東京都港区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【会社概要】
SI&Cは、『技術力』×『マネジメント』を強みとした独立系Sler企業で、顧客からの信頼と実績をベースに直近10年は年率10%以上の着実な成長を積み重ねています。
従来の注力事業である顧客のニーズに応え続けること（従来のシステム・インテグレーション）はもちろん、顧客に新たなビジネスの可能性やイノベーションを提案・発信する、技術の視点から業務を創造する会社（当社の新しい姿「Benyond SI」）へ進化致します。そのために、直近では以下の施策に着手しており、これからも更なる成長企業へと飛躍を果たします。
　・2023年：大手PEファンドのベインキャピタルとタッグを組んだMBOの実施
　・2024年1月：元アビームコンサルティングCEOの岩澤が当社CEOに就任し、新たな事業戦略を策定
　・2024年10月：0ベースから『人事制度を全面刷新』し、積極的な人材への投資（社員の昇給・昇格・賞与等）
　　元デロイトの信國が率いるコンサルティングユニットが発足し、プライム案件の獲得の加速

【募集背景】
当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。
各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、
全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。
その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、
クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。
オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI/ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、
データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。

【Cloud Native Unit部門の魅力】
・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍
・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる
・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウ…

勤務地	東京都港区浜松町
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

■お任せする業務
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

■具体的な業務内容
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。

・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

■使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow、PHP
ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

■組織のミッション
AIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

■募集背景
LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。

技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。

■キャリアパス
本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリス…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：450万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

■お任せする業務
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当いただきます。
因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担っていただきます。

■具体的な業務内容
人事データの因果分析と生成AIを組み合わせ、人事施策の効果予測や、部署別・職種別の施策提案につながるAI技術開発を推進いただきます。

・エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
・因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
・異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
・分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
・業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有

■使用言語、環境、ツール等
Python
クラウド環境：AWS、Azure

■組織のミッション
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。
本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。

■募集背景
全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。
従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。

■このポジションの魅力
◎仕事の魅力
構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応えがあります。
人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発に挑戦できます。

◎組織・製品等の魅力
確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果があります。
分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジションです。

■求める人物像
・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チ…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：450万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します