【業務内容】
データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。
また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。

具体的に：
・データ分析PJの企画やテーマの選定
・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務
・業務適用までのリード
・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務

【募集部門】
経営企画部 DX戦略本部

【事業の特徴】
当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。

【事業の強み】
・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。
・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。
・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。
・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。

【現在の挑戦】
京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。
京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。
当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。
2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年…

勤務地	東京都千代田区丸の内
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■MTBJ業務企画部 海外推進グループにおいて、海外市場の制度調査を担うチームに所属し、外国証券領域における市場・法制度の動向を把握し、社内外への発信および業務反映を行っていただきます。

職務詳細：
海外カストディアンから受領する市場情報の精査および対外電子刊行物（MTBJ Newsletter）の作成・配信（ほぼ毎日）
各国の法制度・税制・決済インフラ等に関する調査・分析
資産管理業務への影響整理およびリスクアセスメント
経営層を含む社内会議での制度変更点の報告
オペレーション・企画・リスク管理部門との連携による業務反映

本ポジションの魅力：
市場制度変更時に社内判断の基準を形成する「旗振り役」としての役割を担い、自身の調査内容がプロジェクト判断やリスク管理方針に直接影響する。
グローバルカストディ、税務当局、専門家等との接点による知見・ネットワーク拡大が見込まれ、「深い専門性」と「広い視野」を同時に獲得できる環境。

募集背景：
海外市場制度調査領域における専門人材の確保（体制強化）。

キャリア形成・・・入社後、まずは日本マスタートラスト信託銀行に出向いただき、資産管理実務を担当いただきます。その後は、資産管理実務の経験を活かして、以下のような様々な業務や部署をご経験いただきます。
＜例＞
・三菱UFJ信託銀行でIS事業全体の企画、事務企画やシステム企画を担っていただく
・三菱UFJ信託銀行の全国・海外の拠点で営業や実務を担っていただく

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

現在、事業は第二創業期に突入しています。
課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。
このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。

【ミッション】
■分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める
■データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する
■分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する

【職務内容】
■顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化
■社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装
■顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
■Python / SQL / BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築
■AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
■AIツールを用いた新規オペレーションの構築

【仕事のやりがい・魅力】
■日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる裁量の大きさ
■分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール
■分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス
■AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境
■製造業×データという高難度領域での実践経験
■SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

勤務地	東京都台東区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■MTBJ業務企画部 海外推進グループにおいて、海外カストディアンの管理およびグローバルカストディ戦略の企画を担い、先端的な資産管理機能の導入・協業推進を行っていただきます。

職務詳細：
海外カストディアンの経営戦略・業務運営に関する情報収集、当社経営情報の発信および関係深化
ロンドン等でのグローバルカストディ経営層との面談
海外先端機能（データ管理、オルタナ資産、NAV検証等）の調査・導入企画
営業・企画部門と連携したサービス実装推進
人材育成プログラム（海外研修等）の企画・運営

本ポジションの魅力：
海外トップ金融機関の経営層と直接対話できる希少な機会があり、最先端サービスの選定・導入を主導できる。
顧客価値創出に直結する戦略企画業務を担い、「日本と海外の橋渡し」となる中核ポジションである。

募集背景：
カストディリレーション構築および高度化戦略推進を担う人材の確保（管理職級含む）。

キャリア形成・・・入社後、まずは日本マスタートラスト信託銀行に出向いただき、資産管理実務を担当いただきます。その後は、資産管理実務の経験を活かして、以下のような様々な業務や部署をご経験いただきます。
＜例＞
・三菱UFJ信託銀行でIS事業全体の企画、事務企画やシステム企画を担っていただく
・三菱UFJ信託銀行の全国・海外の拠点で営業や実務を担っていただく

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【ミッション】
これまで現地法人ごとに組織化されていたフィールドエンジニアをグローバルで束ねるために、6000人規模の組織を設立いたしました。
この新組織の組織戦略および事業戦略を企画し、推進するメンバーを募集します。
募集するポジションは、グローバルなビジネスを支えるデータの正確性を確保し、関係各所との円滑な連携を通じて、組織全体のデータ活用を推進する役割を担います。

【具体的には】
１．データ管理・分析
国内外さまざまな拠点のコストや工数データを回収・整理し、処理したデータをデータベースへ投入、データの正確性をチェックします。
また、Power BIを活用したデータ加工・分析・可視化をお任せします

２．データ品質改善
組織戦略や事業戦略のためのデータ管理・分析の過程で、抽出されたデータ品質の課題を改善する業務をおこないます。
国内外全拠点の担当者と、データ品質に関する会議設定、品質改善や関連する規定の検討と策定、そして改定を担当いただきます。定期的に海外拠点を訪問し、現場の実態を把握することで、実効性のある規程の策定に役立てます。

【業務上で使用するツール】
・MS Excel
・Power BI

【この仕事で得られるスキル・経験】
・データ分析スキル：データベースやPower BIを活用した高度なデータ分析スキル
・コミュニケーション力：経営層や海外拠点のキーパーソンとのコミュニケーション経験

新しい部門の立ち上げメンバーとして、自ら道を切り開いていくことに面白みを感じる方を求めています。

【企業の魅力】
東京エレクトロンFE株式会社の魅力は、世界トップクラスの半導体製造装置メーカーである東京エレクトロングループの一員として、最先端技術を支える事業に携われる点です。東京エレクトロングループは売上高約2.4兆円を誇り、世界18の国と地域で事業を展開しています。AI、5G、自動運転、IoTなどの技術発展に伴い半導体需要は年々拡大しており、将来性の高い業界で活躍できる環境が整っています。
また、グローバル企業としての安定した経営基盤を持ちながら、人材育成にも力を入れており、充実した教育・研修制度を通じて専門知識や技術力を高めることができます。さらに、技術職、営業職、事務職など多様な職種が連携しながら社会を支える製品やサービスを提供しているため、職種を…

勤務地	東京都府中市
給与	年収：700万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。

【職務内容】
急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。

■社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用
・社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象）
・Google Cloud Platform （GCP）、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理
・BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス
■システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画
・事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行
・現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行
・全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進
■運用の自動化とトラブルシューティング
・Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化
・モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど）
・社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守
・システム障害発生時の原因調査・復旧対応

【働き方・やりがい】
業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。
クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。
技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラ…

勤務地	東京都台東区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。

【具体的な業務内容】
■データベース構築・管理
・社内データベースの構築・メンテナンス
・データの品質管理・整合性確認
・業務要件に応じたデータ整備・改善
■データ抽出・加工
・SQLを用いたデータの抽出・集計
・業務目的に応じたデータの加工・成形
・抽出結果の確認・品質チェック
■システム検証
・各種システムの動作確認・検証
・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告
・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有

【同ポジションの魅力】
・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます
・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます
・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます
・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます
・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です

【同社の魅力】
■フルリモート勤務/働きやすい環境
原則自宅からのフルリモート勤務となります。
実際同社では福島県や奈良県から勤務されている方もおり、
遠方からの勤務が可能です。
※重要な打ち合わせがある場合は出社いただきます。

■子育てしやすい環境
役員クラスも子育てをしており、
全社として産休・育休・幼稚園の送り迎えなど可能な環境です。
商談などもほぼほぼオンラインを推奨しており、
子育てをしながら就業が可能です。

■環境省が認める事業サービス
・再生可能エネルギー選定可能なプラットフォームとして2020年6年に環境省の「再エネ調達実践ガイド」に同社「エネオク」が掲載されました。
https://www.env.go.jp/content/900515682.pdf　（P16～17）

・現在でも環境省の取組紹介サイトにも再エネ電力への切り替え加速へ向けて…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【歓迎スキル】
・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績
・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること
・プログラミングコンテストでの高成績
・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験
・OSSへの貢献経験
・数理最適化による課題解決経験
・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験
・チームでの開発あるいは課題解決の経験
・強化学習…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【歓迎スキル】
・DSとしての、プロジェクトリード経験
・プロダクション レベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション （提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.）
・卓越した業界知識
・ピープルマネジメント
・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・国内外での論文投稿・論文発表

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。
■Value
・違いは機会 Difference is opportunities
・知見をオープンに Make knowledge op…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します
・HRデータ分析 :
-データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【歓迎スキル】
・DSとしての、プロジェクトリード経験
・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること
・プロダクション レベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション （提案書…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【主な業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

【これまでのプロジェクト実績（一例）】
・需要予測
　－食品流通における需要予測モデル構築
　－自動車産業における部品需要予測モデル構築
　－再生可能エネルギー産業における発電量予測
　－金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
　－食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
　－自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
　－鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
　－配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
　－鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
　－電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
　－自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
　－銀行・金融産業におけるデフォルト予測

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kag…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテク…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業の経営者（CEO、CFO、CIO等）に対して事業課題、業務課題の変革提案を行い、実行までを支援します。クライアントの上流領域におけるビジネス創出や変革支援、AI Agentシステム導入に向けた提案を通じて、部署横断的な支援を目指し業務推進をします。

【採用背景】
同社はAI Agentを活用した全く新しい業務コンサルティング部門の立ち上げました。
今後の事業拡大とAI領域における成長へ向けコアメンバーを募集します。

【具体的な職務内容】
■クライアント企業の経営課題、業務課題のヒアリングと、AI Agent活用に向けた戦略策定
■AI Agent導入によるAs Is / To Be業務プロセスの設計と、ROI（投資対効果）の試算
■エンジニアチームと連携したプロトタイプの企画/開発ディレクション、PoC（概念実証）の実施
■本格導入に向けたチェンジマネジメント支援、効果測定、継続的な改善提案
■新部門のサービスメニュー開発、ナレッジの体系化、メンバー育成

【配属部署】
業務コンサル部
新設部門の立ち上げメンバーとして、技術とコンサルティングの境界線を越える少数精鋭のチーム体制です。
ハイブリッド/エキスパートチーム：当社の強みである最先端の生成AI技術と、深い業務コンサルティングの知見を融合させたチーム体制です。

【同ポジションの説明サイト】
■親会社吉積ホールディングス採用ページ
https://www.yoshidumi-group-recruit.com/consulting
■事例紹介
https://cloud-ace.jp/case/

【同ポジションの魅力】
■Google Cloudアプリ開発で世界No.1
Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています

■Google社と連携
GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務進めて行く背景から、ITの最先端技術技術はもちろん社会的影響力持って業務を行えます。

■資格取得/手当
GoogleのCloud Engi…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジー…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：750万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

【募集背景】
競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。

【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグ…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【職務詳細】
高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、
これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。

【職務詳細】
■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

■社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を集ったユーザー会の開催
※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区台場2丁目3‐1　トレードピアお台場18Ｆ ゆりかもめ「お台場海浜公園」駅より徒歩5分 勤…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～1400万円　月給制：月額600000円　賞与：年4回（3月、6月、9月、12月）　昇給：年1～2回（4月、10月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：各種社会保険完備、通勤交通費支給、地域住宅補助、借上社宅、社員持株、財形貯蓄、退職金制度（日本版401kなど）、グループ健康保険組合、自己申告制度、人材登録制度、社内公募制度、リフレッシュ手当■勤務時間：8時30分～17時15分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

■お任せする業務
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

■具体的な業務内容
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。

・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

■使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow、PHP
ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

■組織のミッション
AIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

■募集背景
LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。

技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。

■キャリアパス
本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリス…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：450万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

■お任せする業務
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当いただきます。
因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担っていただきます。

■具体的な業務内容
人事データの因果分析と生成AIを組み合わせ、人事施策の効果予測や、部署別・職種別の施策提案につながるAI技術開発を推進いただきます。

・エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
・因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
・異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
・分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
・業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有

■使用言語、環境、ツール等
Python
クラウド環境：AWS、Azure

■組織のミッション
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。
本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。

■募集背景
全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。
従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。

■このポジションの魅力
◎仕事の魅力
構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応えがあります。
人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発に挑戦できます。

◎組織・製品等の魅力
確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果があります。
分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジションです。

■求める人物像
・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チ…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：450万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

調査会社やお客様のVoCなどの外部情報・製品ラインナップや開発ロードマップなどの内部情報をベースとしたフラッシュメモリ及びSSD製品需要の総合的な分析をし、安定した事業運営・今後の成長に不可欠な投資や開発などの経営判断の為の説得力ある提言を行っていただきます。

【具体的な業務内容】
■対調査会社
データ購入、契約締結判断。購入したデータの分析、需要の予測、調査会社へのヒアリングや社内関連部門への説明アレンジ
■対証券会社
データ分析と、データ購入契約時の交渉
■各種セミナーやIR
データ分析と自社予測との比較
■中期計画用需要データの策定
■直近足元のマーケットや顧客分析
■社内別部門策定の競合の供給（生産・出荷）データを突合した上での需給バランス予測策定

【組織のミッション】
部としては各種営業活動の安全かつ効率的な支援がミッションとなります。グループとしては、他社との競争に勝ち残るための戦略立案や意思決定への提言を需用面から説得力を持って行います。この提言が机上の空論にならぬよう、外部情報（調査会社の需要予測データ、証券アナリスト、セミナー、顧客のIR情報、POSの実売データ等）と内部情報（営業を通じてVoC（顧客の声）、技術部門からの新規技術開発動向、調達など社内他部門からの生産動向）などを総合的に分析してアウトプットする事を求められています。

【募集背景】
リモートワークの常態化、生成AI技術やそれを利用したサービスの登場により、我々の生活様式は大きく変化しています。具体的にはデータセンターの規模拡大、高速通信への急速なシフト、自動運転技術の普及、PCやスマートフォンの高機能化などが挙げられます。当社ではそういった需要を支えるSSDやフラッシュメモリ応用製品の開発製造販売を行っており、投資判断や開発判断のベースとなる需要情報の収集～分析～シナリオ化～数値化の説得力ある提案が不可欠です。従来の応用製品の進化のみならず新規技術やサービスの将来動向なども合わせ、「記憶で世界を面白くする」という当社ミッションへ向けてともにチャレンジしたい方をお待ちしております。

【ポジションの魅力】
■ダイナミックに変化・進化していく業界で、人々の生活を豊かにするための最終製品を支えているという自負
■調査会社の予測に先んじてupturn⇔downturnのシナリオを構築…

勤務地	東京都港区
給与	年収：550万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【会社概要】
SI&Cは、『技術力』×『マネジメント』を強みとした独立系Sler企業で、顧客からの信頼と実績をベースに直近10年は年率10%以上の着実な成長を積み重ねています。
従来の注力事業である顧客のニーズに応え続けること（従来のシステム・インテグレーション）はもちろん、顧客に新たなビジネスの可能性やイノベーションを提案・発信する、技術の視点から業務を創造する会社（当社の新しい姿「Benyond SI」）へ進化致します。そのために、直近では以下の施策に着手しており、これからも更なる成長企業へと飛躍を果たします。
　・2023年：大手PEファンドのベインキャピタルとタッグを組んだMBOの実施
　・2024年1月：元アビームコンサルティングCEOの岩澤が当社CEOに就任し、新たな事業戦略を策定
　・2024年10月：0ベースから『人事制度を全面刷新』し、積極的な人材への投資（社員の昇給・昇格・賞与等）
　　元デロイトの信國が率いるコンサルティングユニットが発足し、プライム案件の獲得の加速

【募集背景】
当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。
各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、
全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。
その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、
クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。
オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI/ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、
データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。

【Cloud Native Unit部門の魅力】
・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍
・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる
・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウ…

勤務地	東京都港区浜松町
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。

【職務詳細】
データ案件推進者として同社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当）や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ（同部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。）を担当いただきます。

同社データエンジニアは、下記業務を担当しております。

■データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト
・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当
■データエンジニア
・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）
・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地…
給与	年収：700万円～900万円■年収：720万～1100万円　月給制：月額410000円　賞与：年2回（6月・12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、退職金制度、家賃補助（規定あり）■勤務時間：フレックスタイム制※コアタイム：11時00分～15時00分／所定労働時間：7時間30分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務内容】
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。
お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。

過去プロジェクト事例は以下の通りです。
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。

・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。

・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
【魅力】
・データドリブンな企業変革の支援
日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。

・幅広い業界に携わるチャンス
多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。

・AI・データ活用の最前線で活躍
データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。

・コンサルティングから技術提供まで
AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。
【募集背景】
急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。

しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。

データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、

次なる成長を支えるための革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。

勤務地	東京都港区六本木6-10-1
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
データのプロフェッショナルを目指したい方を募集します。

■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援
■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援
■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援
■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援

【魅力／強み】
■メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます
■金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます
■専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます
■ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	都内客先常駐 都内客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる
給与	年収：500万円～750万円■年収：520万～800万円　月給制：月額322000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、独身寮、保養所（箱根、草津）、契約旅館■勤務時間：9時00分～17時30分（所定労働時間　7時間30分）＜フレックスタイム制＞　コアタイム：11時00分～15時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【職務概要】
同社にて以下業務を行っていただきます。

【職務詳細】
データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。

・先端テクノロジーの調査・戦略策定：デジタル技術動向（AI、機械学習、クラウド、IoTなど）を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。
・PoC・MVP開発の推進：新技術の有効性を検証するPoC（概念実証）や、実用的なMVP（実用最小限の製品）の開発において、最大10人規模の開発チームをリードし、プロジェクトを推進します。
・幅広いテクノロジー領域への挑戦：機械学習モデルの開発（設計、実装、評価、改善）を核としつつ、データパイプライン構築、インフラ構築、Webアプリケーション開発、さらにはIoTデバイス連携など、幅広い技術領域に挑戦し、エンドツーエンドのシステム全体を構築します。
・技術情報の発信・共有： 調査・検証した技術情報を社内へ発信し、技術力向上に貢献するとともに、新技術の社内展開・活用を推進します。




【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー15F 東京メトロ銀座線、半蔵門線「三越前」駅　A…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1000万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当／住居手当／寮・社宅制度／退職金制度／財形貯蓄／社員持株会／ウエルネットクラブ(共済会) ／テニスコート／グラウンド／全国各地のリゾート施設に契約加入　など■勤務時間：フレックスタイム制（フルフレックス）／標準的な勤務時間帯8時45分～17時30分　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部（Executive Search Support） となります。
当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。

【職務内容】
■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握
■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析
■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング
※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。
■新しい価値を提供するための事業企画
■組織マネジメント
■プロダクト改善
■業務プロセス改善、BPR等

同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。
プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。
数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。
現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。

【ポジションの魅力】
■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。
■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。
■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

本組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援
5. 経営計画／予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援
6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案

【具体的なプロジェクト事例】
　- 製造領域（品質不良解析、予兆保全など）
　- マーケティング＆セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など）
　- サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）
　- 人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など）

勤務地	東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～2000万円　月給制：月額400000円　賞与：業績賞与年1回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(4ヶ月)■福利厚生：各種社会保険加入、確定拠出年金制度、慶弔見舞金、団体生命保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブ等割引利用、各種クラブ活動、カウンセリング制度等■勤務時間：フレックス制　標準労働時間1日7時間 コアタイム 10時45分～15時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。

【職務詳細】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、
組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理
・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理
・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援
・採用活動や組織拡大の取り組み
・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定

☆自動車業界100年に一度の大変革期において正解がない中で、多角的な新しいチャレンジができます！
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援
・様々な方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号 JR総武線「新日本橋」駅　徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～750万円　月給制：月額199600円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（自宅～勤務先の交通費を実費支給声※月上限10万円）、家族手当（世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等）、寮社宅（独身寮）、、引越し補助（対象要件あり）、家賃補助（通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象）、育児・介護休職　■勤務時間：フレックスタイム制（標準時間：8時45分～17時30分）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙