同社において、インサイドセールス（IS）部門のオペレーション担当として、商談創出の質と量を最大化するための仕組みづくりと、営業活動の可視化を担っていただきます。 まずはIS領域のオペレーション管理・改善からスタートし、将来的にはマーケティングからフィールドセールス（FS）に至る「The Model」組織全体のプロセス最適化や、セールステックを活用した高度な仕組み化に挑戦していただくことを期待しています。

【職務内容】
■営業プロセスの運用・改善・型化
　＊MK～IS～FS間の連携フローの運用管理と、現場の声を反映した改善施策の実行。
　＊トークスクリプトやメールテンプレートの整備、および成果の出る「型」のドキュメント化。
■KPI管理・レポーティング
　＊HubSpotを用いた営業データの集計・ダッシュボードの更新・保守。
　＊週次・月次でのKPI進捗モニタリングと、ボトルネックの一次分析。
■SFA/CRM・ツールの現場実装と管理
　＊CRM（HubSpot）の入力ルールの整備・定着支援。
　＊外部リソース（営業代行・ツール等）の利用状況モニタリングと、コストパフォーマンスの集計。
■AIツールの実務活用推進
　＊生成AIを用いた架電記録の要約ルールの設定や、営業資料作成の効率化支援。
　＊AIツールを現場が使いこなすためのマニュアル作成とレクチャー。

【ポジションの魅力】
■「The Model」型営業企画のスペシャリストへ
　理論だけでなく、成長企業の現場で「何が受注に繋がるのか」をデータから読み解き、仕組みに変えていく実務経験を積むことができます。
■最新のセールステックに触れる環境
　HubSpotや各種AIツールを駆使し、レガシーな営業スタイルを脱却した、最先端の営業オペレーション構築に携われます。
■キャリアステップの広がり
　ISの現場理解とデータ分析スキルの両方を磨くことで、将来的にはマネージャーや、組織横断の事業企画、Sales Opsのスペシャリストなど、多彩なキャリアが描けます。

勤務地	東京都豊島区東池袋1-34-5
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■同行・法人デジタル戦略部/DX推進室にて法人向けビジネスにおけるデータ活用戦略立案・施策運営を担って頂きます。

【詳細業務】
■MUFGの法人顧客向け営業領域における、DX・マーケティングを下支えするデータ統制・基盤構築リード
■データ基盤を活用した施策立案支援、データ拡充のリード
■ターゲットリスト作成
■プロダクト分析
■法人デジタル戦略部計数管理
■KPIマネジメント
※マーケティング部門やデジタル店舗の構想と密接に関わるポジションです。法人事務のデジタルチャネル推進や、リアル店舗と遜色のないデジタル店舗と昇華するべく、これまで窓口業務で行っていた事務手続きをデジタル化するためのデータ分析・基盤作りに貢献頂きたいポジションです。

【部署ミッション】
■法人向けデジタルマーケティングから、法人事務・チャネルまで含めた統合的なデジタルシフトにより、法人領域におけるデータと顧客体験の循環・営業モデル変革に貢献することをミッションとしています。
■これまでリテール領域で行っていたデジタルマーケティングを法人領域にも拡大し、法人デジタルマーケティングとしてデータ・非対面を活用した分業×協業型の営業推進モデル構築をしています。効率的で再現性の高い営業活動、低単価×長期利用サービスへのカバレッジを確立を目指しています。

【組織】法人デジタル戦略部　DX推進部　69名
■データマーケティング・基盤開発ラインー39名
ーデータ分析（含む分析基盤）4名★
ー法人デジタルマーケティング　7名
ーデジタル店舗　3名
ーDX推進室総務　
★が今回の配属チームです。4名中3名が中途入社の方です。

【募集背景】
■2025/7月に法人デジタル戦略部が誕生し、法人向けデジタルマーケティングを強化中です。

【キャリアパス】
ご本人の意向に合わせて、キャリア形成することも可能（キャリア申告の制度あり）。同部にてDXソリューションの経験に加え、銀行内部の知見も蓄えて頂くことで幅広いキャリア選択が可能です。

【働き方】
■業務に慣れていただくまでは出社がベースとなりますが、その後は業務状況やご都合に応じて週1～2回ほど在宅勤務も利用することが可能です。

【育成・研修体制】
■配属部署にて先輩社員によるOJT体制（約3か月）
■各種行内研修（…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

MCIのマーケティングリサーチ事業は、クライアントである製薬企業の課題（新商品開発やブランド力向上等）を解決するために、医療関係者に対してアンケートやインタビュー等を実施することで必要なデータを収集・分析しています。
このデータ収集・分析業務を通じて、企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。

その中で「マーケティングリサーチャー（定性調査/インタビュー管理・サポート）」は、社内のコンサルタントと連携し、インタビュー調査参加者の募集、日程の調整や、インタビュー音声の加工を中心に円滑な調査運営のサポートを行っています。
まずはサポート業務から実施し、医療従事者へのインタビューへの理解を深めた後、インタビューアー担当・定性調査担当に向けての育成も予定しています。
また、製薬業界やマーケティングリサーチについての知識・スキルを蓄え、リサーチ部門のスペシャリストへとステップアップしていただきたいと考えています。

＜業務内容＞
■Webアンケートの作成
■インタビュー参加者（医師、薬剤師、看護師、患者等）との日程調整、確認
■インタビュー運営のサポート（運営準備、オンラインインタビューの配信等）
■インタビュー音声の加工（音声文字起こし等）
■納品物のクオリティチェック
■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

＜業務と配属チームの特徴＞
★医療、製薬に関わる最新の情報や知見を得ることができます。
★20～30代が中心の風通しのよい環境で、業務改善の提案等も積極的に行うことができます。
★円滑な調査実施のため、クライアントと対象者の要望を汲み、臨機応変に対応することが求められます。

＜キャリア＞
・ほとんどの社員がマーケティングリサーチ業界やヘルスケア業界未経験で入社し、メンバーが互いにサポートして業務を実施しています。
・Webアンケートの作成から、レポート作成まで一貫して携わることでプロジェクト全体が俯瞰でき、自身の成長につながります。
・分析・加工等、マーケティングリサーチにおけるディレクションのスペシャリストとしてのキャリアを極めることもできますし、または、クライアントに直接対応するコンサルタントとしてのキャリアを希望することもできます。
・年1回、今後の所属チームの希望を会社に提出…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：450万円～500万円経験・スキルに応じて変動します

同社では「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
同社の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を一人称で実行ができ、データの価値を最大化できる方を求めています。

【職務内容】
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
■データの整備、再モデリング、品質管理
■データの定義・カタログ整備
■IaCを用いたインフラ構成管理

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
■基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
■事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
■事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。

さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
■データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
■ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
■AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発

◎データ活用の事例
・マーケターの広告…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。
同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

【職務内容】
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

【ポジションの魅力】
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

【キャリアパス】
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

勤務地	東京都東京都中央区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務概要】
・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています
・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です

【具体的な業務】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施して頂きます。
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
　・A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ
　・C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用出来るため担務変更　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　等

いづれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。
機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。
また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。

【プロジェクト例】
・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析
　-ｄポイント加盟店様への提案用データ分析
・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析
　-ｄカード利用向上のための提案用分析
・依頼にもとづいた各種データ抽出作業
　-個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成
・分析や可視化の基盤開発
　-snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等
※本募集について原則フルリモートでの業務はありません

【同社の働き方】
■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％
残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。
■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。
新卒向けに楽天が出しているみん…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。

【業務内容】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。
■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート
■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行
■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード

【おすすめポイント】
データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【主な役割】デジタルを活用した与信モデルの評価・構築（データサイエンティスト）
（１） AIモデル評価
? AIモデルに関する海外先進事例の情報収集、海外企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価（先方データサイエンティストとの専門的な会話の主導）
? ビジネス側からの助言・フィードバックも勘案し、行内・経営へ投資判断に資する技術評価の結果報告
（２） AIモデル開発
? 海外企業から収集した最新の技術的知見とMUFG・関係会社の持つビジネスニーズならびに行内ルールなどを組み合わせ、新たな与信モデルについて協議・検討
? MUFGの開発環境や顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義
? Pythonを用いた開発の推進


【募集ポストの魅力】世界有数の金融グループでデータサイエンティストとして業務に携わることで、未来のMUFGを支えているやりがいを感じながら、専門性を高められることが魅力です。
・メガバンクならではの多様で大規模なデータを活用できます
・与信領域においては特定部門に限定されず、グループ横断での分析や施策提案が可能
・経営層と近い距離で、ビジネスインパクトの大きい意思決定に貢献できます
・ビジネス部門と伴走しながら、課題の特定～解決策の設計まで一気通貫で担当できます
・英語や海外の先端技術に触れる機会もあり、グローバルな視座が得られます
・少数精鋭なため、チームとしての一体感が強い
（技術志向のキャリア採用者と銀行業務に精通したプロパーが互いを補完しあいながら協力）
・フラットなコミュニケーション文化なため、穏やかな雰囲気
・残業少なめかつ休日出勤もないため、ワークライフバランスが確保できます

【配属先】デジタル戦略統括部　事業開発Gr　AIクレジットモデルチーム（現9名：データサイエンティスト4名）
デジタル戦略統括部は、CDTO・CDO傘下で、MUFG全体のDX・AI・データ戦略を担います。
直近では「データドリブン経営」を実現することが主なミッションとなっています。

【職場環境】
同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
同社は今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計/CRM/リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【ミッション】
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、
求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

【職務内容】
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
■非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
■上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
■CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
■顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
■マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
■データ活用環境の整備ディレクション

【利用ツール・データについて】
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQue…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割、業務内容】
※ご経験内容に応じて、適切なポジションを検討いたします。
■データ分析、競合動向調査
■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作
■コーポレートサイトの運営管理
■イベントやセミナーの運営サポート

【組織について】
会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。

【おすすめポイント】
■将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。
■Webマーケティングやフィールドマーケティングなど、さまざまなマーケティング施策をご経験いただき、コミュニケーションのプロフェッショナルとしてのスキルを身に着けていただけます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：750万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

■募集背景
博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。

■組織ミッション
「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。

■チームミッション
広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する

■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
・広告メディアの最前線に立つ開発部門
　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。
・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織
　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。
・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力
　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。
・内製開発の強化
　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中
・組織再編で誕生した新しい部門
　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。

■担当業務
AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用した…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。

■業務内容
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネージャー以上の方には上記業務に加えて以下業務もお任せします】
・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・組織開発と人材開発

【以下ご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします】
■コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務）
・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化等を行ってきた方
■コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制）
・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化等を行ってきた方

勤務地	東京都東京事務所
給与	経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
当社は現在、事業拡大を経て第二成長フェーズに入り、これまでの拡張期から自立した事業運営へと移行する段階にあります。これまでは上層部の出向者を中心に事業を推進してきましたが、今後は上層部を内製化し、より主体的且つ持続的に成長できる体制を実現したいと考えています。
一方、現状の組織課題としては、事業を中長期視点で捉え、現場と経営の間に立って事業運営を主体的に意思決定・推進できる人材層が十分に整っていない状況があり、短期的なリソース補完ではなく、将来の事業成長を見据えた事業運営の中核を担う人材を育成していくことが必要です。こうした背景から将来的な部長・本部長クラスを担っていただくことを見据えた幹部候補の採用を行っています。

【期待する役割】
ライフデザイン領域において、事業・施策の意思決定を支えるデータ活用推進の中核人材としての役割を担っていただきます。事業部門の役員、部長陣と一体となりながら、トップライン成長および付加価値ARPU向上に向けた施策検討・改善を、データの観点からリードしていただきます。単なる分析やレポーティングに留まらず、各施策・サービスにおける意思決定の前提や判断基準を整理し、データを起点とした意思決定プロセスの設計・高度化を担っていただきます。

【業務内容】
■課題設定・仮説構築
部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する。
■分析・検証支援
顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する。
■施策設計・実行支援
分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す。
※分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。

【案件イメージ】
■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化
■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善
■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化

【おすすめポイント】
■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードす…

勤務地	東京都港区
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
システミック・コーチングによる効果をデータで検証し、顧客にお届けしていくポジションです。営業部門、R&Dチームなどと密に連携します。

【システミック・コーチングとは】
組織全体に働きかける「組織開発」を目的とし、組織のトップの考えや発信されるVisionに則しながら、組織に所属する人々の行動やコミュニケーション、部門間の関係性を変え、組織全体にその効果を浸透させていきます。

【職務内容】
・コーチングプロジェクトを実行中の顧客企業における調査、集計（例：リーダーシップ、組織風土、対話リテラシー調査など）
・上記を携えての営業同行、データに関する提案や報告業務（プレゼンテーション）
・コーチングで活用する各種アセスメントの開発
・外部パネルを使った市場調査（例：上司部下の関係性、組織風土、など。グローバル調査含む）
・コーチングによる組織開発・組織変革の事例をデータでまとめ、営業活動やプロジェクトで活用できるようにする

【魅力】
上記業務での経験を積みながら、1～2年後にはより良いコーチングサービスの開発に関する業務も並行して担えるようになっていただきます。

【将来的なミッション】
・組織開発のためのコーチングを、より効果的かつ網羅的に提供できるようにするための現行サービスの改善
・新規サービスの企画から開発、資料作成、顧客への試導入、営業など全般

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！

【業務内容】
■スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。
■技術応用例は以下の通りです。
レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など
■想定する画像認識技術は以下の通りです。
物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制】
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

【CVエンジニアとしてのやりがい】
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研…

勤務地	東京都渋谷区
給与	経験・スキルに応じて変動します

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。

【採用背景】
ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。
そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。

【具体的な職務内容】
■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
■データ分析プロジェクトのリーディング

【配属部署】
データサイエンス部

【中途採用割合/企業体制】
会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。
※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、
横軸で連携を進めています。

【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】
?ANAグループの中期戦略の柱
ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。
キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。
Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。

?データドリブン経営の推進役
ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、
データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。
LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。

?新規事業創出の「出島」
ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。
オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。

?ANA Xとの役割分担
ANA X：AN…

勤務地	東京都中央区日本橋2丁目
給与	年収：900万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社のサービスサイトを事業成長の中核チャネルと位置づけ、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。
GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。

さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。
既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。

【職務内容】
■事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出
■ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション
■GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証
■BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化
■GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進
■KPI／KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化

【募集背景】
事業拡大のためにサービスサイトへの集客およびリード獲得をより一層強化していきたいと考えています。
打ち手の量、質、スピードいずれも向上していくために増員します。

【組織のミッション】
同事業部のマーケティング部は、認知拡大施策やリード獲得施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。
Webサイトプランナーは、オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトにおける新規顧客の集客およびリード獲得の最大化をミッションとしています。

【ポジションの魅力】
■成長を続けるビジネスデータベース「Sansan」のサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。
■高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。
■テレビCMなどのアッパーファネル（認知段階）から、ミドル・ローワーファネル（興味喚起・行動促進）まで、一貫したマーケティング施策に関…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ポジションについて】
マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。

【募集背景】
Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。

【業務内容】
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。

【仕事のやりがい】
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
プライム上場、連結売上高1兆円超の同社において本ポジションはデータ利活用に関するプロジェクトの推進をお任せ致します。
・現状課題・解決方法を整理
・関係部署、関係会社との各種調整業務
・各プロジェクト組成＆開発推進サポート、リリース後の運用保守管理
・上記附帯するドキュメント作成とプレゼンテーション、社内調整

【募集背景】
情報活用基盤によるデータの利活用を進める上で、「データやデジタル技術を活用して業務や組織の変革を行う」ことができる人材を募集いたします。

【組織構成】
情報システム部　情報活用課
組織のミッション：
・情報活用基盤の企画、構築
・データやデジタル技術を用いた業務の変革
組織について：
グループで25人程度所属している。ベテランから若手まで幅広く活動しており、幅広い業務領域に関係するシステムを用いた改革・改善を推進。

【同社について】
・2019年に電子部品事業に強みを持つアルプス電気株式会社と車載情報通信機器事業に強みを持つアルパイン株式会社が経営統合しアルプスアルパイン株式会社が誕生
・同社は日本を中心に、アメリカ、ヨーロッパ、アジア、中国の85ヶ所に開発、生産、販売拠点を展開。約40,000種類の電子部品を世界中の約2,000社の顧客企業に供給。世界シェアがトップクラスの製品も複数ある真のグローバル企業です。
・連結売上高1兆円超え！日本が世界に誇るプライム上場「総合電子部品メーカー」である同社は、“世界のものづくり”を支えています。
・フレックス制度導入、在宅勤務は最大週3日まで可能で個人の状況に合わせた働き方が可能です。
・パソナから入社実績多数の企業です。選考フローは熟知しているので、内定まで丁寧にフォロー致します。

勤務地	東京都大田区
給与	年収：550万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
ＳＣＳＫでは幅広く金融業界向けに、様々なＩＴサービスを提供しています。また、昨今、金融業界を取り巻く環境は大きく変化・進化しており、それに伴って、従来の基幹システムや業務効率化を中心とした開発だけでなく、クラウド化、ＤＸ・Fintech対応、グローバル対応、キャッシュレス対応、不正利用・マネーロンダリング対策、金融×ITによるWebサービス開発など、様々な新しいＩＴサービスが多数企画されています。そのために、金融業界の各業種（銀行、保険、証券、カード、リース、ノンバンク等）の特定領域に関する深い専門知識を有し、顧客のビジネスを理解した上で、顧客以上に論理的に分析・考察し、具体的提案やアドバイスができる人材、顧客の事業革新を支援できる人材、顧客との新たなビジネス共創をリードできる人材を求めています。

【組織について】
金融事業グループは約1650人の社員と200社以上の協力会社が一緒になり、銀行・保険・証券・カード・リース・ノンバンクなど、金融業界の各業態のお客様にプライムベンダーとしてITサービスを提供しています。案件規模も10億円超の大型プロジェクトから、1千万円以下の小規模プロジェクトまで様々で、上流（要求分析・要件定義）から下流（構築～リリース/保守）まで幅広くカバーできる人材を擁しています。また、中途採用社員の比率は約20%で、最近では毎年30～40人程度の方を採用しています。業務アサインやキャリアパスについても、新卒・中途の区別は全くありません。

【職務内容・担当業務】
【職務内容】
以下の業務内容を遂行して頂きます。ポテンシャル採用の場合は、上位者の指示・支援のもと遂行していただきます。
（１）業務分析、顧客課題の顕在化
・業務データの分析等により、潜在的な課題の抽出をしていただきます。
（２）業務改善提案
・顧客が抱える課題の解決策の提案および支援を行っていただきます。
（３）IT戦略の策定およびシステム導入の支援
・社内のエンジニアと協力しながらシステム導入を支援を行っていただきます。
【担当業務】
（１）金融業界特有の犯罪対策
・AMLや不正検知など金融犯罪対策に関するコンサルティング
（２）以下の金融各業界の顧客業務に関するコンサルティング
・銀行、信託、外為・海外勘定系
・住宅ローン…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■同行の人事部にてデータ利活用関連の業務（ピープルアナリティクス）を担当頂きます。

【詳細業務】
■業務課題やニーズの理解、言語化、ソリューションの提案
■データ前処理（含むドメイン理解）、分析（含むモデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告
■ピープルアナリティクス、人的資本経営に関する調査、社内還元
■生成AI活用施策推進
※ご経験に応じて人事業務効率化のツール開発やシステム企画・開発推進にも携わって頂く可能性がございます。

【配属部署】人事部　人事G　150名程度
ーシステムライン　50名程度
ーHRTechライン　50名程度
ーオペレーションライン　50名程度
※配属はこれまでのご経験やご希望に応じて決定します。

【募集背景】
同社では全行的にデータ利活用やDX推進を展開しており、人事部もその方針のもと各種施策を進めています。業務上、部外への情報共有が制限されるケースもあり、DX部門へ依頼できない業務も一定数存在するため、部内でシステムやデータに強い人材を必要としています。人事部内でデータを活用し主体的に業務を推進できる人材を求めています。

【キャリアパス】
■システム部門のデータサイエンスチームや、より上流工程に携わるデジタル戦略統括部など、希望に応じたキャリアチェンジが可能です。データサイエンティストは同行の専門職として対象となるため、データサイエンティストという業務に特化した働き方も選択できます。全社のデジタル施策推進やDX推進に関わる道も開かれています。

【働き方】個人に合わせた柔軟な働き方が可能です。
・在宅勤務：有

【本ポジションの魅力】
■人事部内にデータサイエンス・システムチームがあり、人事施策を企画・運用するメンバーがどのように働いているか、抱えている課題を肌で感じながら分析案件やツール/システム開発案件に従事できます。従業員3万人の中で、それぞれのキャリアや人生を後押しする施策に当チームが分析した結果を活用することになり、間接的にはなりますが多くの行員のためになる仕事である点が面白さややりがいになります。技術検証した結果うまくいったものは、人事運営を担うマネジメントに直接働きかけることでしっかり予算を確保し、全行施策にスケールさせることが可能です。
■システム担当、データ担当とし…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：650万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

クライアントである製薬企業の課題（新商品開発やブランド力向上等）を解決するために、医療関係者に対してアンケート等を実施することで必要なデータを収集・分析しています。
このデータ収集・分析業務を通じて、企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。

まずは製薬業界やマーケティングリサーチについての知識・スキルを蓄え、リサーチ部門のスペシャリストへとステップアップしていただきたいと考えています。

＜業務内容＞
■Web（オンライン）インタビュー調査の運営
PCを使用し、医師へのオンラインインタビューの接続確認や画面切り替え、配信状況のチェック、トラブル発生時の対応等、サポート業務を担当していただきます。
Teams等のオンライン会議ツールの使用経験をお持ちの方は歓迎いたします。

■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

＜業務と配属チームの特徴＞
★カスタマイズ型でプロジェクトを実施しているため、マニュアル業務ではなく、一つ一つの業務に論理的な高い思考力が必要とされます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：400万円～450万円経験・スキルに応じて変動します

AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。

◆業務内容
AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・要求事項やデータに即したAIモデルの選定
・As Isシステムの調査と整理
・To Beシステム像のデザイン
・AIモデルの構築（学習/テスト）
・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

◆AIアーキテクトの魅力
・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる
・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる
・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

勤務地	東京都港区赤坂1-8-1
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社は「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに、 企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービス（SaaS）を、自社で企画・開発・運用しています。 ビジョンに「日本を代表する企業になる」掲げ、5ヵ年計画である売上高CAGR30％を目指し、事業を拡大・成長させるために組織を強化していきます。
今回はサービスも増え、今後事業拡大をしていく上で重要なポジションとなる、業務推進部門での募集となります。

【ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。（2025年10月現在）
「楽楽クラウド」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【職務内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

■各事業責任者と連携した事業計画の策定
■事業KGI/KPIの管理および状況分析
■分析基盤構築のための環境整備
■データ分析に基づく各種戦略提言　等
※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
■受注予測モデル構築　
■事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ（*）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：650万円～750万円経験・スキルに応じて変動します

【Divisionのミッション・ビジョン】
■ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・?社会・自社のおもしろい未来を創る?
■ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの?次世代ビジネスモデルへの変革をリードする?

【Unitのミッション・ビジョン】
■ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む
■ビジョン：あらゆる顧客の?「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？?どう変えるべきか？そして、その変え方は？」?という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサル?で答える

【募集背景】
同社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。
その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。

【業務内容】
■期待役割
PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う

■案件事例
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

■具体的な業務内容
・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

■本ポジションの面白み
・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。
・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。

■業務比率
提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％

■1日の流れ
午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など

【キャリアイメージ】
■キャリアパスの一例
・1～2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チ…

勤務地	東京都港区高輪
給与	年収：800万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

※本ポジションは「コンサルタント」と名がつきますが、顧客折衝中心ではなく、コンサルタントをフォローするポジションです。

お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。また、データ加工のみでなく、お客様先の同行及び訪問時の議事録作成、資料の受領や内容確認、コンサルタントと同行訪問時のサポート等も併せてお任せしていきます。

コミュニケーションの得意な方には、お客様との窓口を担っていただき、コンサルタントと連携を取りながら案件を進めるという活躍の場もあります。

多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。

※働き方改革を推進しており、家庭環境や状況に併せて時短勤務制度も導入しています。

■具体的な業務内容
お客様先訪問（同行）、議事録作成
リサーチ（市場調査・競合調査）：顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集（Excel,PowerPoint,Word）
データ分析（企業概要整理、財務分析、事業分析）
各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成（Excel、PowerPointなどを用いた加工業務）
デューデリジェンス対応補助
その他顧客から受領した基礎データの整理（Excel）
その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング）、等

勤務地	東京都千代田区丸の内
給与	経験・スキルに応じて変動します

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。

【具体的には…】
AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発
AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。

【この仕事の魅力・面白さ】
日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。

【この仕事の大変さ】
常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。

【働く環境について】
・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）
・残業時間：月平均25時間

【配属組織】
産業ソリューション事業部　産業情報本部
グループ全体で25名程度です。

【PR（１）】
データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいの大きさが魅力です。

【PR（２）】
当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

勤務地	東京都台東区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【採用背景】
AI・データ活用ビジネスを実現するため、多くのデータ分析案件を推進している中で、データサイエンティスト（技術者）として成長を遂げてきています。社内外のプレゼンスも高まり、多くのデータ分析案件が舞い込む中、本分野でビジネス化・収益化を多く実現していくにあたっては、データ分析／AIモデル構築に長けた人材だけでなく、お客様とビジネスの全体像を描くことができるビジネス力をもった人材が不可欠です。
AI/データ利活用は、大企業だけでなく中小企業も含めて各業界に浸透しており、益々市場から求められる中で、多くのデータ利活用ビジネスを推し進めていくためにビジネスデザイナーを強化したく、「AI/データ活用ビジネス企画・開発に関わるご経験や技術的スキルをお持ちで、システムの開発やビジネス戦略策定いただける方」にご参画いただき、通信事業中心であった収益構造を、データ利活用ビジネスを新たな事業の柱とする構造変革を一緒に実現したいと考えております。

【具体的な職務内容】
NTT東日本グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン～PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。自社内のみならずNTT東日本グループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。
■分野別データ分析ビジネス創出業務
・NTT東日本他室部、並びにNTT東日本グループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント
　まちづくり（防災等）／一次産業（水産・畜産等）／OMOビジネス（商品コンサル等）
■データ分析基盤開発・分析業務
・社内外のデータ（契約情報、営業情報、サービス利用ログ等）を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント

【配属部署】
ビジネス開発本部　CXビジネス部　データビジネス共創担当
担当部長1名　課長3名　チーフ4名　担当者14名（20代10名、30代7名、40代4名、50代1名）

【働き方】
リモート：リモートワーク中心のためロケーションフリーな働き方　可
リモートワーク率：80％（100％も可）
残業：月30時間程…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：550万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ポジションについて】
日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。

■職務詳細
・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案
・モデル作成（Python）および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■本ポジションの魅力
・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。
・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。

■募集背景
法人向けの決済・ファイナンスサービスを強化する中で、与信領域においても、AIや機械学習を活用したデータ分析の重要性が増しており、これらの技術を駆使して与信モデルを構築することで、より迅速かつ正確な意思決定が可能となるため、三井住友カードは、予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案担当者を募集しております。

【配属部署】
■コーポレートビジネス本部 法人審査部
企画G（約10名／内、中途2名）

■組織の特徴
所属メンバーは20代～30代が前半が中心です。若手が多いため活気もあり、風通しの良い環境であり働きやすい職場です。

【働き方】
・在宅勤務：1日程度 /週
・在宅勤務、フレックスタイムの活用、有給取得率90％以上を目指す等、メリハリをつけながら、個人の裁量で業務を実施いただける環境です。

勤務地	東京都江東区豊洲2丁目2番地31号
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS（Cyber Physical System）の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。また、昨今の生成AIの急速な立ち上がりに対応するために生成AI（LLM、RAGなど）に精通したデータサイエンティストの強化も目指しています。

【配属組織名】
デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio/Generative AI事業推進センタ

【配属組織について（概要・ミッション）】
Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。
より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。
※現在２部署（（１）Data Studio、Generative AI事業推進センタ）でデータサイエンティストの募集を行っており、応募者のご希望・ご経験と弊社のビジネス状況等を鑑みて配属先を決定致します。
■Lumada DataScience Labを紹介しています：
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）
・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。
・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。
・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。
…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：400万円～750万円経験・スキルに応じて変動します