【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
オッズ・パークでは日本で唯一、競馬・競輪・オートレースの投票券を1つのサイトで購買できるサービスを提供しています。2006年のサービス開始後、インターネットでの投票券販売額ならびに投票会員数が拡大しており、サービススタート時より、着実に売上、利益を伸ばし続けてきました。また、コロナ禍での巣ごもり需要も追い風となっており新たな競合参入、若手ユーザーの増加など公営競技業界全体が変化を迎えております。今後は、取扱金融機関の拡大、投票機能の充実、利便性の向上等、会員増加に向けた施策を次々と展開していくべく、自社の体制強化を図るため新戦力の募集をさせて頂いております。

【業務内容】
マーケティング部門のデータ分析担当（スペシャリスト）としてCDP/MAを活用した顧客データの分析～具体的なマーケティング施策の立案までお任せいたします。専任ポジションとしては新設となりこれまでの常識に捉われないアイディアで、オッズパーク・公営競技市場の更なる成長を実現していただくことを期待しております。

【具体的な仕事内容】
競馬・競輪・オートレースの投票券が1つのサイトで購入可能な公営競技総合サイト「オッズパーク」のデータ分析担当として業務をお任せいたします。
※本ポジションはプロフェッショナル（スペシャリスト）領域の職域での採用を想定しております
　マネジメント志向の方も別ポジションの相談ができる場合もございますので、パソナアドバイザーまでお声掛けくださいませ。

■CDP/MAを活用したデータ分析（必要データの抽出～分析）
■分析結果をもとにした具体的なマーケティング施策の企画立案
■実行した施策の効果検証
■施策とその検証結果のレポーティング

【ポジションの魅力】
CDP/MAの導入に伴い、新たに新設するポジションとなります。必要データの抽出・分析～マーケティング施策の企画だけではなく、同社内の「データマーケティング」をより高度化するためのそもそもの運用設計も含めて業務をお任せしたいと考えております。マス領域担当・デジタル領域・CRM領域とマーケティング領域が幅広く予算や規模感ともにダイナミックな施策の立案が可能です。

【組織構成】
マーケティング部　　全体16名
取締役1名（50代…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
・水素脱炭素関連製品・サービスを軸とした極低温ユニット製品化への市場調査・共同開発先の開拓
・水素製造や水素液化に関わる、プロセス開発事業創出への世界市場の需要調査・開拓
・水素サプライチェーン全般における技術シーズのマーケティング業務
・水電解、燃料電池技術や極低温技術を含むプロセス技術マーケティング業務
・化学プロセス実証・実装に技術開発検証業務

【キャリアステップイメージ】
2～3年間は、上記の技術調査・マーケティングの担当者として従事いただきます。　
育成・発揮される能力、また本人の希望と適性によって、継続して技術調査・マーケティング業務に従事していただきます。
更に、新規水素関連システム開発に向けての新規技術シーズ探索やプロセス開発業務および、製品競争力の向上を目的とした他社との業務提携・M&A企画業務にも取り組んでいただきます。
能力と希望によっては、各部門のリーダー、ラインマネージャーも視野に入れています。

【魅力】
荏原製作所は技術を軸に培ってきた企業風土の基、技術人材の厚みを重視しております。
カーボンニュートラル社会構築への一翼を担うべく、まだ世の中にない水素関連製品開発を推進し、市場を創出していく前人未到のフィールドへ挑戦していくことを目標とし、水素関連技術調査を軸としたマーケティング業務の醍醐味を味わえるポジションです。
非常に難易度が求められる業務ではありますが、社内には水素関連技術には世界的に見ても唯一無二の製品・サービス技術を有しており、流体技術、熱エネルギー技術、マテリアルリサイクル技術等を軸として、液体水素や脱炭素関連の技術社会実装に向けての革新的なチャレンジができる事業環境です。
また、地球規模での事業活動になりますので、海外で活躍したい人にとっても魅力を感じるポジションです。

【募集背景】
海外における水素・脱炭素市場の発展が見込まれる中、市場・顧客ニーズの拡がりも加速しています。
当社で現在開発中の水素関連回転機器に加えて、その周辺システムについても今後の市場動向調査や潜在顧客へのアプローチを進め、液化水素関連技術活用の需要創出ならびに市場参入をしていきたいと考えています。
また、水素を「つくる」「ためる」「つかう」の各…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
■顧客ヒアリング
■AsIs／ToBeの可視化
■データ収集、整備、加工
■データ構造設計、データフロー設計

【本ポジションの魅力】
各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。
『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。
通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。
また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。
将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も同社内で活躍いただけます。

【働きやすい職場環境】
■東証プライム企業として安心して働ける環境
同社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。12期連続で増収となり、22年度は最高売上高を更新。上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。
■リモートワークなど今にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーと…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立された同社にて、リサーチコンサルタントをお任せ致します。

【具体的な業務内容】
既存顧客からのリピートオーダーが多くを占めますが、同時に新規顧客の獲得も広がっており、業務量が拡大しております。
昨今は特に、悪性腫瘍や希少疾患領域など、深い医療知識と提案力を求められるプロジェクトのニーズが高まっており、今後予想される医療分野でのプライマリーリサーチのニーズをとらえる為、リサーチコンサルタント（ポテンシャル）を募集します。
　将来的に、国内の内資系・外資系の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する事業会社の未病/予防、創薬・開発研究、状態・把握診断、治療選択、治療、予後管理のバリューチェーンにおいて、市場調査の企画設計、調査票／ディスカッションガイドの作成、調査プロジェクト運営や調査結果の分析やアクションへの提言をお任せできる人材を求めています。
1つのプロジェクトサイクルは、2～3ヶ月程度で、常時３～４件を同時並行で担当頂きます。案件の規模によりますが、基本は複数名（2~3名程度）でプロジェクト推進を行います。
プロジェクト内容によっては、クロス・マーケティンググループの関連部署や外部のパートナーと連携して頂くこととなります。

★本ポジションの方には、ビジネスレベル以上の英語力を活かし、海外プロジェクトの運営（国外クライアントから受託する国内案件、及び国内クライアントから受託する海外案件）及びグローバルビジネス戦略の構築をお任せいたします。
※調査対象は国内ですが、海外クライアントとのやり取りやレポーティング時に英語が必要になります。

【メディリードについて】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。
入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。

【具体的な業務内容】
■Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析
■お客様向け報告書の作成、報告
■分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
■サイト改善後の効果測定の実施、報告

【ポジション魅力・キャリアパス】
■様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。
■最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
■自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。
■機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
■報告書作成でのレポーティングスキル
■お客様へのプレゼンスキル
■サイト改善提案スキル
■プロジェクトマネジメントスキル

【業務環境】
■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業
（社員の9割はリモートワークで就業中）
■就業時間：平日の9：10-18：00（シフト勤務制度あり）
■PC：ノートPC
■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
■OS：Windows
■業務ツール：Microsoft Office
■コミュニケーション：Google Chat、oVice
■ビデオ会議：Google Meet、zoom
■タスク管理：ASANA

【就業先について】
■トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。
■配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。
AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト（コンサルタント）の役割です。コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

【具体的な業務内容】
■顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
■データ前加工
■機械学習による予測モデル構築
■予測モデルの現場実装（デプロイ）
■効果測定、予測モデル運用支援
■上記項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
■その他新規技術の検証等

【本ポジションの魅力】
■大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
■マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
■担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
■新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
■在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル・キャリア】
■プログラミング
SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル
■データサイエンス
機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル
■プロジェクトマネジメント
課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル
■コンサルティング
分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル

【業務…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
クライアント企業のマーケティング活動における顧客接点を高度化し、行動変容を促すためのマーケティングシステムの導入や刷新を行います。日々進化するマーケティングテクノロジを用いてクライアント企業へデータドリブンなマーケティング環境を業務システム両面で構築することをミッションとします。

■具体的な業務
・マーケティングシステム導入コンサルティング（SalesforceMarketingCloud、Pardot、AdobeMarketingCloud、GoogleAnalytics、Rtoasterなど）を活用した技術支援、計画から構築までの導入支援、構築、導入後サポート

・上記の内、特にSalesforceMarketingCloud、ならびに高度化する際に連携が求められるSalesforce CDP （旧Customer 360 for Audience）、Interaction Studioの連携に注力

・最新マーケティングソリューションの機能検証、案件化に向けたアセットテンプレート化 ・アクセス解析ツール、レコメンドツール、A/Bテストツールなどを活用した環境構築、運用、テクニカルサポート

・Salesforceコア領域（Service Cloud、Sales Cloud、Experience Cloud）を用いた開発保守業務（Apex、Visualforce、lightningなど）もCRM支援として包括的に対応する場合もあります

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■保険会社をはじめとする金融機関において重要性を増すデータを適正、効果的に活用するための企画立案・実行支援
■データ収集、およびデータベース構築支援
■データガバナンスの構築支援
■データを活用した本業の業務改善・効率性向上支援
■データを活用した新事業、業務提携、M＆A先とのデータ統合支援
■データを活用したサービス開発支援

【目的】
・過渡期にある保険会社を中心とする金融機関の事業戦略策定から支援を行い、DX、M&Aなどの実行支援につなげる
・金融機関のユニーク性（規制、業界慣習等）を理解しつつ、金融機関目線ではない戦略・施策実行支援につなげる
・これからの事業戦略策定において、デジタル（含データ活用）を活用した戦略策定・実行支援を行うこと

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。

◆業務内容
AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・要求事項やデータに即したAIモデルの選定
・As Isシステムの調査と整理
・To Beシステム像のデザイン
・AIモデルの構築（学習/テスト）
・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

◆AIアーキテクトの魅力
・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる
・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる
・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【当組織について】
Analytics Insightsチームでは、AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a: 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b: 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
c: 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
d: AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。
e: Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援を行う。
f: 将来事実でビジネスの先読みを行い、先手先手で分析し、活動計画を立て、行動する「アジリティのある経営管理」実現へ貢献する。
g: 業界・業種固有のプロセスをターゲットに、Analytics Insightsを用いた業務改革支援を行う。

【職務内容】
各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援
5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援
6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案

【具体的なプロジェクト事例】
様々な業種・業界に対して、Analytics I…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト／サービスの企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。具体的には以下のような業務をチームで行います。

・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの企画および実現可能性の検証
・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化
・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続けるプロダクト／サービスとして実現
・開発・実装したプロダクト／サービスの実務への導入および活用支援
・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行

【本ポジションの魅力】
多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的なプロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を得る経験を積める稀有なポジションです。
・各人の持つデータサイエンス（機械学習、深層学習、強化学習、数理統計学、数理最適化等）　に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる
・ソフトウェアエンジニア、インフラエンジニアも同じグループに所属しており、
　単なる提案・アドバイスや技術検証にとどまらず、具体的なプロダクトやサービスに落とし込み課題解決にまで携われる
・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
医師会員国内30万人・全世界600万人を保有する世界最大規模の医師パネル基盤、グローバル・ネットワークを持つ同社は、全世界のヘルスケア企業からの、市場調査ニーズにおこたえするサービスを、国内・海外で展開しています。
上記のような環境において、同社の有する圧倒的なグローバルリソースをフル活用し、リサーチに関するグローバルプロジェクトのマネジメント、および国内成功事業の海外スピンアウトモデル型の事業創出プロジェクトをお任せします。

【具体的な業務内容】
■グローバルでの受注促進サポートから受注後のプロジェクトマネジメントまで一貫して実行を担当し、海外にて受注したリサーチ案件の日本でのフィールドワーク・各種オペレーションなどの実行管理
■内資系企業の海外市場調査ニーズのヒアリングから実行
■同社の各国チームとの連携を通じて、新たなビジネス機会創出の企画
同社は、世界最大規模の医師パネル基盤を持ち、スピーディかつ正確なリサーチ結果を提供可能です。クライアント企業のマーケティング戦略そのものにインパクトを与えるリサーチによる支援ができます。
なお、今回募集するポジションは、将来の部門責任者候補となります。
そのため、上記に加え、事業マネジメント、組織マネジメント、メンバー育成など、ご経験・ご志向性に合わせて幅広くお任せします。

【事業内容／募集背景】
ヘルスケア産業はGDPの約10％である50兆円という巨大産業であり、かつ国内では数少ない成長産業です。そして、総人口の0.2％にしか満たない約30万人弱と少数である医師が、7兆円市場である医薬品・2兆円市場である医療機器の採用などに主関与・リードするきわめて特殊な産業構造となっています。
同社は、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。今では日本の医師の約8割を超える医師が登録しています。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。医師はGoogle、Amazonよりもm3.…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。

事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。

・データ利活用戦略策定：
データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。

・データマネジメント方針策定：
データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。

・アナリティクス・AI活用：
蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。


例：大手通信会社　データ起点のKGI/KPIマネジメント設計
　　大手不動産会社　データドリブンでのシェアオフィス営業強化支援
　　不動産仲介会社セールス効率化AI構築

【IGPで働く魅力】
プロジェクトテーマ：
・データ利活用を基軸に、クライアントのビジネス変革・創出に対して最上流の戦略立案から実行に至るまで関わることができる。
・単なる第三者ではなく、クライアントやステークホルダーとフラットな立ち位置で「共創」していく。当事者意識を持ち、プロジェクトの中心的な役割を担う。

プロジェクト環境：
・部門（ユニット）間の垣根が低く、コラボレーションが盛んである。
・多様な専門性を持った人材と自由度高く…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
アイスタイルはBeauty業界に特化し、@cosmeをはじめとした各種メディアの運営をはじめ、ECサイトの運営、リアル店舗の運営と事業領域を拡大させ、それらを1つのPF（プラットフォーム）として捉え成長してきました。その中で、創業当時から「データ」の可能性にも注目し、約20年にわたりデータベースの価値向上を追及し、圧倒的な量とともに質の向上にも努めてきました。ユーザーに支持されることはもちろん、ブランドや流通など美容に関わるすべての人々から認められるデータベースを目指しています。データ戦略推進室は、そんなアイスタイル全社におけるデータマネジメント/データビジネスの推進を担う部署です。データを扱うスペシャリストとして、社内・社外からのデータ要望に適切に答えること。それを「”依頼⇒提供”型」のみでなく、分析をする人が自主的に使えるような状況を創り出すことをミッションにしています。

【職務内容】
アイスタイルのサービス（@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE）を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
■メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
■社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成
■アクセスログの計測・データクリーニング
■5-10名規模のチームのマネジメント　など

【チームでの業務内容の具体例】
■ECと店舗の併売率を向上するためのマーケティングダッシュボードをBigQuery, Tableau, Trocco を用いて実装
■約90日間のデータ人材育成のカリキュラムの設計と講習
■チームメンバーの成長のための月次での1on1の実施
■全社横断のKPIやデータマネジメントのプロジェクトマネジメント

【魅力】
■1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験
■「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
■プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析して、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。

高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。
また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。
特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。

（具体的な業務内容例）
・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計
・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算
・アナリティクス／AI活用に向けた、業務・システムの課題解決、チェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定
・アルゴリズム設計・作成～精度検証～パラメータ最適化
・マテリアルズインフォマティクスの実践

また、NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発
（特に注力する領域は以下の通り）
・アナリティクス
・AI（Machine Learning/Deep Learning）
・量子コンピュータ

【この職種の魅力】
・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感
・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感
・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得
・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリュ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【採用ポジションのミッション】
・社内外への先端IT情報の発信を通じて、IT案件の推進支援と当社のIT領域におけるプレゼンスの向上を目指します。
・今後、自社発信のセミナー開催やレポート発信等積極的な活動を予定しています。

【業務の魅力】
・先端ITのトレンドを追いかけながら、会社や業界に資する技術を調査し情報を発信するやりがいを感じられるポジションです。
・大和証券グループの先端IT戦略に関与することができ、ビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。

【業務の詳細】
リサーチャーとして以下のような業務を担当いただきます。
・サービスプロバイダー/外部調査機関へのヒアリングや外部のイベント/カンファレンスへの参加などを通した先端IT情報の収集やネットワークの構築（ベンチャー発掘含む）
・調査した情報のレポート化
・レポートやセミナーを通じた社内外への先端ITトレンドの情報発信（書籍出版、寄稿含む）
※過去の調査事例：データ分析基盤ソリューション調査、次世代インターフェース動向調査、Web3.0動向調査、AI開発における法規制対応など

【採用部門概要】
・先端ITに関する調査/研究/開発/検証を担う部署です。
・全体で約60名が所属する組織で、ITリサーチ業務は3名からなるチームで進めています。

【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★
■平均勤続年数：17.7年
■平均年間有給休暇取得日数：18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当：家賃額の50％（最大5万円）
■テレワークについて：
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）
メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。
■その他充実の福利厚生はこちらから：
https://www.dir.co.jp/recruit/…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を目指していきます。
クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、統合基盤の構築（CDP/DWH）、活用部分の実装（ML/BI/MI/CRM/ADなど）、そして継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。

【具体的な業務内容】
■SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備
■SQL/BIツールを用いた広告・顧客データ分析・ダッシュボード構築
■簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化
■CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続
■上記を中心とし、クライアント企業への提案・コンサル・実装まで一気通貫で実行
（実装は主に複数のSaaSツールを組み合わせて行うため、スクラッチでの開発経験は不問）
SQLやPythonを中心としたコーディングスキルも必要となりますが、基本的には既存のSaaSツールを組み合わせ、チューニングしながらやりたいことを実現していくことも多いため、利活用の部分にフォーカスしクライアントの組織・ビジネス構造・意思決定フローを理解し、対話を重ねながら最速で形にしていくことが重視されます。

【本ポジションの魅力】
■クライアントの役員陣、社長などハイレベルな意思決定に関わることができる
■自身のアイデアをそのまま提案し実行に移す機会を多く得られる
■ソリューションの自由度が高いからこそ自分で作り・提案し・活躍機会を得られる
■業界問わず様々なエンタープライズ企業へデータやDXの提案ができる
■提案→コンサル→実装→運用まで一気通貫で経験できる
■デジタル広告ナンバーワンのデータを活用したマーケティング支援
■クライアントのレガシーな考えをデータ・ドリブンな意思決定に変えていく面白さを感じられる
フルアセット（横のつながり）での提案が可能です！自社サービスで培った「アプリ構築力」、「UIUXデザイン力」、日本でも有数のAI組織としての「アルゴリズム解析力」、さまざまな業界知見から得た「データ活用グロース力」、デジ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社データエンジニアとして、以下のような業務をお任せいたします。鉄道、自動車、自動車部品、重工業、半導体、大手家電メーカー、製薬、食品など幅広いアカウントがございますので、様々な顧客のデータ利活用にかかわることが可能です。

【職務内容】
■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援
■データ活用基盤の構築
■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務
⇒手を動かす実務的なところもご経験可能ですが、部門としてはゆくゆくまたは入口からより上流の「企画構想」等をお任せしていきたいと考えております。

【魅力】
■製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。
　その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。
■私たちの生活に直結するサービスを開発し、社会課題に貢献することを肌で感じることが出来ます。
■次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。
■新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。

【業務内容補足】
■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援
顧客の課題、ニーズの掘り起こし、AI/MLモデル構築、データ活用による実現性・効果検証、ロードマップ策定など
■データ活用基盤の構築
データ収集、蓄積、統合、活用のためのデータ基盤（データレイク、DWH、DMなど）をパブリッククラウド、SaaS等組み合わせながら顧客要件に合わせて最適なアーキテクチャを設計し、構築する。
■データマネジメント実現支援
データマネージメントのための企画・構想からガバナンス規定、ルール、ロールの策定、データマネジメントの組織作り、データカタログの整備などを行う。

【同社の特徴／魅力ポイント】
■平均残業時間23.4時間/月、年間平均の有給取得日数16.4日と非常に働きやすい環境です。
■「年収」と「働きやすさ」のどちらもが揃う超優良企業です！
■日本屈指のSIerとして、製造や流通・金融・公共・通信など、幅広い領域においてIT…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社にてエネルギーデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
※エキスパート職にてご活躍を想定しております。

【職務内容】
・気象、経済、電力需要、発電、燃料市場、卸電力取引市場など幅広い情報収集と分析、将来予測
・電力の買取り、卸売りのロジック、プライシングの最適化をするため、検討・分析・提案。
・事業収益の拡大を目指したスキーム構築、新規事業企画

【ポジシションの魅力】
分析能力や統計スキルなどの高い専門性を持ったキャリア構築が可能です。
変革期における電力業界で今までにないモノを創造することができる面白さがあります。

【募集背景】
組織強化を目的とした増員募集となります。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
Deloitte Analyticsで立ち上がった、人と組織の課題をAnalyticsで解決するチームでPeople Analyticsを推進するポジションです

■このポジションの魅力
・Deloitte AnalyticsでPeople Analyticsを立ち上げました。その新しいサービスのコアとなるAnalytics部分を担っていただけます
・立ち上がって間もないサービスのため、サービスの成長を実感できます
・大阪がベースのチームで、ほぼフルリモート環境を整備しています

■職務内容
・チームで推進するSaaS型 People Analytics を顧客の組織的な課題解決に活用するデータ分析のアドバイザリー・コンサルティングを行う。
・「分析をして終わり」ではなく、協働するチームと顧客との対話を大切にして分析を通じて「顧客に価値を届ける」ことをゴールとする。
・顧客への貢献を増すために新規のPeople Analyticsやデータ可視化をチームで企画検討する際に積極的に提案する。
・People AnalyticsはPythonやＲの各種ライブラリやAWS ML/AIを活用して自ら実装しPoCを推進してチームで実現可能性を検討する。
・PoC後のPeople Analytics手法を先行導入PJとして顧客へ提案しプロジェクトマネジャーのリードのもとで分析担当として価値を生み出す。
・SaaS開発チームと協業してSaaSサービス高度化を推進。
・People Analytics部分の分析コードには責任を持ち継続的に保守および高度化をする。
・Deloitteの関連サービスラインナップを習熟し、SaaS型People Analyticsによる知見を発展させる顧客サービスへの他チーム連携を提案する。

★Webサービス開発の知見があったりリードが可能な場合は非常に優遇します。
※弊チームは SPA（Type Script /React） +フルサーバレス（Python）で実装しています。

■組織再編に伴う在籍・所属のお知らせ
・2023年12月1日～2024年5月31日までのご入社の方
有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に部分出向…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
自然言語処理技術・データ分析技術に関する研究開発およびサービス開発業務
自然言語処理技術やデータ分析技術に関する研究開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広くご担当いただきます。

■自然言語処理技術・データ分析技術に関する研究開発
・ 自然言語処理に関する分析アルゴリズム等の研究
・ 研究結果の対外発表（論文、特許等）

■新規サービスの開発・提供支援
・ 自然言語処理技術などを用いた実データ分析の企画・実施・考察
・ 上記サービスやソリューションに対応する分析アプリケーションの実装
・ 分析結果の対外発表（論文、特許、セミナー、記事等）

Deloitte Analytics R&D（研究開発）の取り組みはこちら
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/deloitte-analytics/articles/research-and-development-team.html

デロイトアナリティクスについてはこちらから
https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html

■組織再編に伴う在籍・所属のお知らせ
・2023年12月1日～2024年5月31日までのご入社の方
有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に部分出向。
（2024年6月1日から、デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社へ転籍）

・2024年6月1日以降のご入社の方
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に在籍

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
Analytics＆Innovation推進部でご活躍いただけるメンバーを募集しています。

＜主な業務イメージ＞
■WEBサイト分析
■介護レセプトなどのデータ分析
■事業KPIなど事業ニーズの高いダッシュボードの開発・運用
■メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発（メルマガ、サイトサービス）
■自然言語処理技術を生かしたデータの構造化
■上記技術を生かしたサービス向けAPI提供
■事業とのやりとり
■チームマネジメント（管理職層の場合）

【募集背景】
エス・エム・エスグループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。
キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。
介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。
海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。
ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。
共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。
これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。
2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。

【ポジション概要】
SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
（AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist）
SMSでは、D…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【魅力】
・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで顧客に寄り添い、DX改革を推進します。
・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます。
・日立グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想／企画／プロト開発し、新たなビジネスをリードするチャンスがあります。
※ 日立コンサルティングはDX戦略、デジタル改革構想策定～新業務設計～制度設計～定着化、PMO等の上流工程を担い、デジタルテクノロジー導入は主に日立グループのSIerが実施

【期待する役割】
以下のようなフィールドでの活躍を目指しているコンサルタントを募集しています。テクノロジーの活用経験・知見を前面に採用を強化し、データサイエンティストによる改革推進を担っていきます。

＜Analytics・AI・IoTに関する知見・経験を生かしたコンサルティング＞
・データサイエンス（統計学、機械学習等）による改革を推進するデータサイエンティスト
・プログラミング言語（Python/R）を用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・3Dデータ）による業務効率化を推進するデータサイエンティスト
・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化・最適化を実現するデータサイエンティスト
・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革を進めるコンサルタント
・AI Research・CPS向けデータサイエンス・XR（AR/VR）・量子コンピュータ研究・ロボティクスをはじめとする先端的な研究領域の調査や実領域（制御・エネルギー等）への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動・実運用へ導くコンサルタント

【職務内容】
・テクノロジー／データ戦略・活用プロセス・アーキテクチャの構想策定か…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
へーベルハウス・へーベルメゾンの【電気・機械分野における開発業務】

より快適な住まいを実現するため注目されている 「スマートハウス」「ＺＥＨ」など電気・機械分野と住宅との融合や開発に携わって頂きます。
自らの知見・アイデアにより「ヘーベルハウス」「ヘーベルメゾン」の新たな商品価値を創造して頂きます。
また、住宅におけるＩｏＴ分野の開発にも携わって頂きます。

具体的には…
■データサイエンス：ヘーベルハウスの顧客サービスモデルの企画・開発

住まい環境より取得されるビッグデータ活用技術開発を軸に、新たな顧客価値の創出を達成するための企画・研究開発・事業開発に携る業務です。
データ解析業務に留まらず、住まいにおける暮らしをよりよくするために、新しいネットワークづくりにも積極的に関わることが多くなります。

【求める人物像】
私たち旭化成ホームズが求める人財は 「自ら学び、考え、行動できる人」です。

住宅という人生最大の買い物を、安心して任せていただくために最も重要なことは、住まいづくりに携わる者がお客様から信頼していただける存在であるということ。
企業への信頼とは、個々の担当者の具体的な行動の積み重ねの上に成り立つものに過ぎません。
それゆえ、私たちはお客様との信頼関係を構築するために仲間とのチームワークを大切にしながら「自ら学び、考え、行動できる人」を採用したいと考えています。
これまでのキャリアを通して得られた経験・スキル・ノウハウを、ぜひ旭化成ホームズで発揮してください。

【職務概要】
主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。

【職務詳細】
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・異なるサービスを提供している複数の部門横断のプロセス改善（既存サービスの拡張になる新規サービス企画・開発）
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けツールの設計、開発、運用業務

■主な使用技術
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
データを活用したマーケティング施策の実行に課題をお持ちの顧客に対し、
データ分析を通じた活用戦略の提示、ならびにBI（Business Intelligence）ツールでの実践に向けた実装支援を行っていただきます。データの加工・分析やBI上でのダッシュボード構築を
中心に行うアナリスト業務と、クライアントに対する提案活動や案件管理を中心に行うフロント業務のいずれかについて、本人のご希望や適性を基に判断の上、担当していただきます。

【職務内容】
■アナリスト業務
（１）データ分析設計
・クライアント課題に適した分析手法の設計
・分析に適したデータの選定
・分析実行における各要件の定義

（２）データ分析実行・レポーティング
・分析に必要なデータ統合、データクレンジングの実施
・各種ツール（SPSS、Rなど）を用いた分析の実行
・分析結果のレポーティングとプレゼンテーション

（３）BI構築支援
・ETLツールによるBI向けデータマートの構築
・ダッシュボードの構築・更新代行
・BIツール活用に関するノウハウレクチャーの実施

【過去プロジェクト事例】
資格大手レジャー事業会社：リピーターのLTV向上分析プロジェクト
　施設の予約データをもとにした分析×顧客アンケートにより注力顧客とそのニーズを顕在化。テストマーケティングによりセグメンテーションの有効性を検証。

資格大手アパレル事業会社：ロイヤルカスタマー育成のための分析プロジェクト
ハウスカードの顧客データを用い、LTVや顧客満足に繋がる要素の抽出と優先順位付けを実施。顧客ニーズ別の具体的なCRM施策案を導出。

資格大手飲料メーカー：アンケートデータTableau活用支援プロジェクト
アンケートデータのTableau活用におけるノウハウのレクチャー実施。
各飲料ブランドのポジショニング把握が可能なダッシュボード構築まで包括的に支援。

資格食品素材メーカー国際支社：PowerBI自走化支援プロジェクト
DWH内に蓄積された商品別売上データのPowerBIによるレポーティング環境構築代行。クライアント社内メンバーによる自走化まで継続した支援を実施

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
・グループ会社の戸建分譲事業、マンション事業、注文住宅事業、アフターマーケット事業の営業部門に関する業務効率化・改善提案他、実績データ管理・分析業務を行なう部署の中で、まずは主に実績データ管理・分析・業務効率化を担当して頂きます。
また、グループ会社のデータ精度・提供頻度の向上及び自動取得化の為の調査・是正方法の検討もお願いいたします。
・当部署の業務範囲は多岐にわたる為、採用後は担当する業務以外にも経験に応じて（グループ各社の営業推進に係る）様々な業務に取り組んで頂くことが可能です。

【求められる人物像】
・同業界の営業経験等を踏まえたコミュニケーション力を有する方
・論理的思考と説明ができる方
・どのような業務にも興味を持ち、能動的に業務推進を図れる方

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

＜所属組織 Actuarial Services （AS）について＞
PwC Japan AS （Actuarial Services） グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【当組織について】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a. 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b. データマネジメント／データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。

【職務内容】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

【当部門で働く魅力】
・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽と…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。

【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。

■保険業界向け実証検証の企画・実行
　・テックリード
　・アジャイル開発（スクラムマスタ）
　・基盤アーキテクチャ

■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討
　・データサイエンティスト

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。

■大手企業との共創（テレマティクスで損害サービスを高度化）
https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2019/190809_1.pdf

■AI活用（コールセンタの業務高度化）
https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2019/cc/0221_1

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
NRIは、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り…