【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
Google Cloud （GCP） および Google Workspace に関連する以下の業務を行います。

・導入を検討しているお客様に対して課題や要望をヒアリングし、提案
・要件定義・設計
・開発・テスト・リリース

・データモデリング

現時点での Google Cloud （GCP） のご経験は問いません。
なおG-genの主要な提供サービスは、以下のようなものになる想定です。

・Google Cloud（GCP） および Google Workspace のリセール
・BigQueryを中核としたデータ分析基盤の開発・構築
・Google Kubernetes Engine/Google App Engine等をプラットフォームとしたアプリケーション開発
・Google Compute Engine や VPC を中核とした IaaS 環境の設計・構築

【募集背景】
同社は、2021年8月に設立された新しい会社です！
自社の基幹システムや Web サービスをクラウドへ移行する企業が急増しており、もはや時代は「Cloud First」 から 「Cloud Must」へと移行しています。
特に SaaS/PaaS レイヤやデータ分析、 AI/ML においては Google Cloud（GCP） を選択するケースが増えています。こういったニース？に応え、クラウト？市場の拡大を力強く牽引することを目指して G-gen は設立されました。
コアとなるクラウドアーキテクト・クラウドエンジニアとして新しい会社を一緒に作り上げる仲間を募集します。GCPの強みであるデータ分析周りの案件が増えてきており、データエンジニアリングの基礎から学ぶことができます。

【働き方】
裁量労働制・フルリモートと働きやすい環境です。

＜参考＞G-genの流儀。クラウドネイティブな10の働き方とは？
https://www.wantedly.com/companies/company_5610874/post_articles/404849

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。
入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。

【具体的な業務内容】
■Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析
■お客様向け報告書の作成、報告
■分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
■サイト改善後の効果測定の実施、報告

【ポジション魅力・キャリアパス】
■様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。
■最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
■自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。
■機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
■報告書作成でのレポーティングスキル
■お客様へのプレゼンスキル
■サイト改善提案スキル
■プロジェクトマネジメントスキル

【業務環境】
■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業
（社員の9割はリモートワークで就業中）
■就業時間：平日の9：10-18：00（シフト勤務制度あり）
■PC：ノートPC
■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
■OS：Windows
■業務ツール：Microsoft Office
■コミュニケーション：Google Chat、oVice
■ビデオ会議：Google Meet、zoom
■タスク管理：ASANA

【就業先について】
■トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。
■配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
■顧客ヒアリング
■AsIs／ToBeの可視化
■データ収集、整備、加工
■データ構造設計、データフロー設計

【本ポジションの魅力】
各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。
『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。
通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。
また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。
将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も同社内で活躍いただけます。

【働きやすい職場環境】
■東証プライム企業として安心して働ける環境
同社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。12期連続で増収となり、22年度は最高売上高を更新。上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。
■リモートワークなど今にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーと…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
・衛星データプロバイダから提供されたオリジナルデータを基にしたTellus向けデータ生産
・インフラ＋スクリプト作成＋GDALパラメータ操作によるデータ生産ジョブのコントロール

【募集背景】
さくらの新規事業であるTellus（宇宙衛星データプラットフォーム事業）におけるデータ生産エンジニアの募集となります。
・Tellus（https://www.tellusxdp.com/）
・Tellusオウンドメディア 宙畑（https://sorabatake.jp/space-business/）

【求める人物像】
・チーム内外での円滑なコミュニケーションを取りプロジェクトに意欲的に参加いただける方。
・衛星データ等の新しい知識の習熟にチャレンジ意欲がある。

【魅力】
・世界では、イーロンマスクやジェフベソスが挑戦している宇宙関連事業（衛星データ分野）の新規事業へご一緒にチャンレンジ出来ます！

【期待する将来像】
データ生産エンジニアとして参画頂き、衛星データの処理解析のスペシャリストとしてTellus事業の中核を担うポジションにてご活躍頂ければと思っております。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【採用目的・背景】
さくらインターネットがおかれた市場環境は激化しており、これまで以上にリードやユーザへ適切なタイミングで適切な手法でアプローチして、契約や継続に向けた対応が必要になっています。
テクノロジーが発展したことで、これまでの営業手法での売上のスケールだけでなく、効果的にテクノロジーを利用することで、これまで以上に売上をスケールさせることができるようになりました。営業領域においてもシステムを利用していくことがトレンドとなっています。
デマンドセンターとして、効果的にマーケティングテクノロジーを利用した営業活動を行っており新たなデータの蓄積と共に、データ基盤整備に留まらず、データ分析を行いインサイト意思決定、施策実行までを共に推進するメンバーを募集いたします。

【業務内容】
現在同社で利用しているCRM・SFA・MA等のシステムの運用から、取得したデータの分析・活用まで幅広い業務ミッションをお任せいたします。

［具体的な業務内容］
・データを活用したセールス・マーケティング活動の改善企画提案、推進
・データ集計とレポート・ダッシュボード作成
・データ分析、データを活用した施策検討

【求める人物像】
・新しいテクノロジーに興味関心が高く、進んで導入していこうという指向のある方
・サービスを売るという視点に加えて、お客様に寄り添うという視点を持てる方
・主体性と責任感に加え、チームワークとコミュニケーションを重視できる方
・データ基盤の運用、データ分析に興味がる方

【期待する将来像】
最初はマーケティング・セールス組織で利用するツール（主にSalesforce・Tableau）の開発・運用・保守を中心に行っていただきながら、蓄積されたデータの活用に取り組んでいただきます。
中期的には社内データだけでなく社外データも活用・分析し、効果測定だけでなく「顧客理解を活動に役立てる」「意思決定に繋がる」アウトプットを目指し共にとり組んでいただきます。 部門内外から課題ヒアリングも実施しながら、データに基づいた解決策を検討・提案まで独力で行っていただくことを期待しています。

【こんなところが魅力！】
・22期を迎える会社になりますが、創業当時からベンチャー気質を失わずに仮想…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社が取り扱うネットワーク製品とセキュリティ製品に対して「包括的な脅威の検出と可視化」及び「セキュリティ運用」を最大限に効率化することを目的とした『TechMatrix Premium Support powered by TRINITY（TPS）』を2019 年7月よりサービス提供を開始しています。
サービス開発・構築を支援（機器設定、インフラ整備等）などに関わっていただき、イベントアラートの解析業務やセキュリティに関するアドバイザリー業務など、アナリストとしてご活躍いただきます。

（夜間、休日対応含む）※夜間、休日手当の支給あり

【業務内容】
■シフトによる24時間365日の2次対応（エスカレーション対応）
■SOCの運営・構築（機器管理含む）
■IDS/IPSログの調査・分析
■EDR製品ログの調査・分析
■マルウェア調査・解析
■インシデントレスポンス対応
■調査レポート（月次・随時）の作成および報告会対応
■セキュリティ関連サービスの企画・構築

【配属先】
ネットワークセキュリティ事業部

【組織の雰囲気】
少人数のチームで、年齢に関わらずフラットな関係で相互に協力する体制です。主としてTeams上のチャットおよび通話で活発に意見交換を実施しています。また、セキュリティアナリストとしての意見を持つことが求められるため、常に自身のスキルへの研鑽が必要となります。チーム内の勉強会も適宜開かれております。他課とは協力関係にあり、定期的な打合せや意見交換が実施されています。新製品等に対するサービス開発等を実施する場合や、セミナーへの登壇等も実施しています。

【身に付く能力、経験】
アナリスト業務に必要な、IDS/IPS,UTM,EDRログ分析、マルウェア解析、・脆弱性診断等の基礎知識を習得でき、業務を通じて、セキュリティ製品運用知識（操作・動作・障害対応等）、ログ分析・相関分析、ネットワーク/サーバ管理知識、フォレンジック基礎知識やSOCの運営知識も習得できます。

【働き方】
24時間365日対応のサービスであるため、夜間、休日の勤務があります。
平日の夕勤（15時‐24時）と夜勤（0時‐9時）が存在します。
月に3回程度の休日勤務があります。休日に出勤した…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。

【具体的には…】
AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発
AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。

【配属組織】
産業ソリューション事業部　産業情報本部
グループ全体で25名程度です。

【この仕事の魅力・面白さ】
１，日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。また、常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
そしてデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。
２，データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。

[働く環境について]
・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）
・残業時間：月平均25時間
・住宅手当有（自身で契約した賃貸物件については、賃料の70％を住宅手当として支給）
・ワークライフバランス充実（計画年休、出産・育児サポートなど）
※参考ページ
https://info.hitachi-ics.co.jp/recruit/fresher/system/worklife.html
・当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

【業務内容】
（１）ヘルスケア（主に薬機法対象：製薬、医療機器、化粧品食品）のインハウスデータやオープンデータ等を用いたマーケティング、AI予測解析業務
（２）医療データ（電子カルテ、レセプト、KDB）、疾患レジストリや、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータを活用したAI予測分析
（３）製薬企業：R&D領域（特に臨床開発）におけるAI・機械学習を用いた業務効率化、コスト削減、期間短縮化の提案、開発

【想定顧客】
製薬企業、その他ヘルスケア（化粧品、食品等）向けデータ解析業務が（臨床・RWD 等）、AI活用による予測分析、NLP活用した業務効率化。マーケティング

【配属部署】
ヘルスケアサービスユニット　ファーマメディカルサービス部

【ヘルスケアサービスユニットについて】
同社は、病院システムと臨床試験の実績を通じて、医療知識とIT技術が蓄積された専門組織を保有しています。
今後そういったノウハウを活用し、これまでになかった形で、医療・健康増進への貢献することを目指しております。
具体的に、ヘルスケアプラットフォームサービス部では、医療連携、職域事業のサービスビジネス及びヘルスケア業界（ヘルスケアに参画する企業含む）に対する、「ヘルスケアプラットフォーム」の導入に関する企画・開発・提供を担っております。
同社としても、成長を見込んでいる、勢いのある事業部になります！

【募集背景】
・ヘルスケア業界は、ITを活用したデジタル治療や、クラウド上でのEHR/PHRデータの利活用の動きが活発で、情報取扱い規約やデータ標準化が進んでおり、ビジネスチャンスが増加。
・製薬企業は薬の販売から 健康・ヘルスケアへと 新事業展開を進めておりデジタルトランスフォーメーション系の部門を創設。ITを活用した業務効率化や新ビジネスへの取り組みが活況。
・医療機器企業ではIoT化が加速してきており、大量データの取扱などで IT・クラウドの利用が活況。
・ヘルスケアデータ利活用の為のデータ解析、AIを活用した予測分析の需要が高い。
・部門ではAI・統計解析・RWD解析を実施可能な 業務知識を所有するメンバーが50名程度いるが、昨今の市場ニーズに対して人材が不足している。特に、AI技術者、AI活用のための仮説立案ができる人材が不足している。
…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた超上流のコンサルティングからデータ分析の設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。
今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、データ活用・分析のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのデータの活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。
今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。
金融分野に限らず同社内で他の業界に向けて同領域のコンサルティングを展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な提供が求められています。
そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場でお客様と共に推進します。

＜具体的な職務内容例＞
・お客様課題のヒアリング’及び課題設定
・分析結果を基にしたマーケティング戦略策定
・マーケティング領域のデータ活用戦略策定
・一連のデータドリブンマーケティングプロセス実行支援（案件立ち上げ、課題特定、ターゲット特定、マーケティング施策企画、施策実行・評価、施策の定期運用）
・データ分析・可視化
・分析データマートの構築・運用
・データ活用人財育成

【アピールポイント（職務の魅力）】
同事業部では、お客様企業のデータドリブンカンパニー化をコンセプトに、コンサルから基盤構築、運用までトータルでサポートする「デジタルサクセス」を推進しています。本ポストは、お客様企業の実際のマーケティング現場において、「デジタルサクセス」の実践を担う重要なポジションであり、また、お客様の最も近くでビジネス成果を感じることができるやりがいのあるポジションでもあります。
事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討から実現およびビジネス成果を創出するまでのワンストップ支援が可能です。事業部内のスペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、業界の垣根を超えたアプローチもしやすく、幅広い業界・トップクラスの企業におけるDX／デジタルサクセス推進の経験ができます。

同組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。

具体的実施業務：
（１）データ分析に関する経験、知見を駆使し、同事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
（２）コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
（３）自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、同社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
（４）各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う

【事例紹介】
　大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
同担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
お客様企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、お客様のDX／デジタルサクセスを推進。
具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・お客様の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティスト人財を募集。

【アピールポイント（職務の魅力）】
事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍しており、コミュニティ内での情報交換・切磋琢磨を始め、NTT研究所やグローバルスタートアップとの連携案件を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができ、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、様々な業界でのデータ分析を通じたビジネス価値創造に挑戦できます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点でご支援します。
以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。
本ポジションでは、自らも顧客前面に立ちつつ、その実働メンバ（平均8-12名規模）を統括・管理していただきます。

＜配下メンバの具体的な職務内容例＞
・お客様課題のヒアリング及び課題設定
・データ加工方法の検討・構築
・データの可視化、分析
・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証
・分析用データマートの構築・運用
・分析用基盤（インフラ）の設計・構築・運用
・BIにおけるデータ活用人財育成
・上記各プロジェクトのマネジメント

【アピールポイント（職務の魅力）】
同事業部には多様な人財・スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討から実現およびビジネス成果を創出するまでのワンストップ支援が可能です。事業部内のスペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、業界の垣根を超えたアプローチもしやすく、幅広い業界・トップクラスの企業におけるDX／デジタルサクセス推進の経験ができます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【具体的な業務】
■仕事概要
AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。

▽サービスが解決する課題
我々が提供する「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。
「cacicarMA」は、ID-POSデータをAIで学習し、「誰に・何のクーポンを配信するのが最も効果的か」 を自動的に算出する為、人手をかけずに クーポンの費用対効果を最大化することができます。
クーポン配信終了後には、企画ごとに数値評価が効果検証レポートから確認できる為、次の企画の改善に繋げることができます。
cacicarは、食品リテイル業界の社会課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。

【ポジションの魅力】
・大手小売がすでにクライアントであり膨大なデータを扱える環境である
・三菱商事グループであることから、グループ企業間での顧客の広がりがあり、データ分析や顧客への提供価値最大化に向き合える環境であること
・第3者的な立ち位置から業界の課題解決に向き合える

【働きやすい就業環境】
・業務改善のための新しい提言を歓迎する社風です。主体的に動くことで、幅広い業務経験を積むことができます。
・在宅勤務やフレックスといった多様な働き方が可能です。全社の平均残業時間は20時間/月程度です。

【cacicarとは】
当社は、食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組（cacicar）や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用する…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。

【プロジェクトのやりがい】
・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・常に最先端の技術に触れることができる

【開発環境】
開発環境：C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習
AI・データ分析：pandas・scikit-learn・matplotlib・NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。

【具体的な業務内容】
■ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
■メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
■データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発
■AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発

【提供できる成長・環境】
部員全員が高度な機械学習スキルを有しており積極的にデータ分析コンペに参加しています。日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。

【配属される組織】
メディアDXセンター配属

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
医師会員国内30万人・全世界600万人を保有する世界最大規模の医師パネル基盤、グローバル・ネットワークを持つ同社は、全世界のヘルスケア企業からの、市場調査ニーズにおこたえするサービスを、国内・海外で展開しています。
上記のような環境において、同社の有する圧倒的なグローバルリソースをフル活用し、リサーチに関するグローバルプロジェクトのマネジメント、および国内成功事業の海外スピンアウトモデル型の事業創出プロジェクトをお任せします。

【具体的な業務内容】
■グローバルでの受注促進サポートから受注後のプロジェクトマネジメントまで一貫して実行を担当し、海外にて受注したリサーチ案件の日本でのフィールドワーク・各種オペレーションなどの実行管理
■内資系企業の海外市場調査ニーズのヒアリングから実行
■同社の各国チームとの連携を通じて、新たなビジネス機会創出の企画
同社は、世界最大規模の医師パネル基盤を持ち、スピーディかつ正確なリサーチ結果を提供可能です。クライアント企業のマーケティング戦略そのものにインパクトを与えるリサーチによる支援ができます。
なお、今回募集するポジションは、将来の部門責任者候補となります。
そのため、上記に加え、事業マネジメント、組織マネジメント、メンバー育成など、ご経験・ご志向性に合わせて幅広くお任せします。

【事業内容／募集背景】
ヘルスケア産業はGDPの約10％である50兆円という巨大産業であり、かつ国内では数少ない成長産業です。そして、総人口の0.2％にしか満たない約30万人弱と少数である医師が、7兆円市場である医薬品・2兆円市場である医療機器の採用などに主関与・リードするきわめて特殊な産業構造となっています。
同社は、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。今では日本の医師の約8割を超える医師が登録しています。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。医師はGoogle、Amazonよりもm3.…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
多くの企業が顧客を理解するためにリサーチを実施する中で、アクションにつなげることができず、せっかくの調査を事業やサービスづくりに活かせないケースが少なくありません。
Goodpatchでは戦略策定からサービスの具現化までを一気通貫して行える環境を活かし、毎回、何のためにやるのか、そしてその結果をどう活かして具現化していくのか、というところまでを踏まえたリサーチを行っています。
リサーチ結果が誰にも使わないものにならないように、実査においてもクライアントを巻き込んだり、リサーチ結果をワークショップ形式でみっちり議論して咀嚼するなど、成果に結びつくまでをクライアントとともに並走します。
その時々の目的に応じて、戦略、ブランディング、サービスデザインの指針となる方向性を示すための専門家として、さまざまなバックグラウンドと専門性を持ったメンバーとチームを組んでリサーチをリードします。
今回はデザインリサーチのニーズの高まりを背景に、デザインリサーチャーとして、プロジェクトを牽引してくださる人材を募集します。

【職務内容】
クライアントの新規事業創出・既存事業改善・機会領域の発見・中長期の未来構想におけるデザインリサーチ業務
■インタビューや観察等を通して、人とその環境に関する情報を収集し、本質的な価値とその関係性を明らかにしてサービスやプロダクトのコンセプトやソリューションに落とし込みます。対象はデジタルなものからフィジカルなものまで、制限はありません。
■主に定性の探索型リサーチ（定量や検証型のリサーチも目的に応じて実施）
■クライアントとのスコープやゴールなどの期待値調整や折衝
■ステークホルダーマネジメント
■ファシリテーション

【魅力】
■デザインリサーチャーによるファインディングスを様々な職種のメンバーと共創し、戦略～サービスやプロダクトまで落とし込むことができる
■クライアントの経営層らと相対し、クライアントに気づきを与えて大胆な意思決定を後押しすることができる
■大企業からスタートアップまで多様なクライアントのプロジェクトを幅広く経験できる
■リサーチプロセスをゼロから構築できる
■常にチャレンジ精神を持ち、新しい取り組みを試すことができる

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、ユーザベースが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。

■SaaS Product Teamで開発しているプロダクト
SPEEDAhttps://jp.ub-speeda.com/は、ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームです。
FORCAS https://jp.ub-speeda.com/は、最先端のマーケティング手法「ABM」を強力にサポートするB2Bマーケティングのプラットフォームです。
INITIAL https://initial.inc/は、スタートアップの情報をワンストップで検索・閲覧できる、スタートアップ情報プラットフォームです。

どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。
私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。

【具体的な業務内容】
業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

【参考記事】
SPEEDA紹介ページhttps://jp.ub-speeda.com/
「データの力で事業を進化させる」――SPEEDAにデータサイエンティストチームができた理由https://www.uzabase.com/jp/journal/190920-speeda-data-scientist/
世界一、エンジニアが働きやすいチームをつくる――リーダーを置かないSPEEDAプロダクト…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
衛星データプロバイダから提供されたオリジナルデータを基にしたTellus向けデータ生産を担っていただきます。
また、インフラ＋スクリプト作成＋GDALパラメータ操作によるデータ生産ジョブのコントロールもお任せします。

【募集背景】
さくらの新規事業であるTellus（宇宙衛星データプラットフォーム事業）におけるデータ生産エンジニアの募集となります。

・Tellus（https://www.tellusxdp.com/）
　Tellus（テルース）は、日本発の衛星データプラットフォームです。衛星データの提供をはじめとし、データを利用した新たなビジネスを創出する環境をご用意しています。
・Tellusオウンドメディア 宙畑（https://sorabatake.jp/space-business/）
　宇宙に関連するビジネスや衛星データの情報を、発信しているサイトです。2018年12月にTellusのオウンドメディアになり、現在もさくらインターネット社で運営されています。

【求める人物像】
・チーム内外での円滑なコミュニケーションを取りプロジェクトに意欲的に参加いただける方。
・衛星データ等の新しい知識の習熟にチャレンジ意欲がある。

【魅力】
・世界では、イーロンマスクやジェフベソスが挑戦している宇宙関連事業（衛星データ分野）の新規事業へご一緒にチャンレンジ出来ます！

【期待する将来像】
データ生産エンジニアとして参画頂き、衛星データの処理解析のスペシャリストとしてTellus事業の中核を担うポジションにてご活躍頂ければと思っております。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【採用ポジションのミッション】
・社内外への先端IT情報の発信を通じて、IT案件の推進支援と当社のIT領域におけるプレゼンスの向上を目指します。
・今後、自社発信のセミナー開催やレポート発信等積極的な活動を予定しています。

【業務の魅力】
・先端ITのトレンドを追いかけながら、会社や業界に資する技術を調査し情報を発信するやりがいを感じられるポジションです。
・大和証券グループの先端IT戦略に関与することができ、ビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。

【業務の詳細】
リサーチャーとして以下のような業務を担当いただきます。
・サービスプロバイダー/外部調査機関へのヒアリングや外部のイベント/カンファレンスへの参加などを通した先端IT情報の収集やネットワークの構築（ベンチャー発掘含む）
・調査した情報のレポート化
・レポートやセミナーを通じた社内外への先端ITトレンドの情報発信（書籍出版、寄稿含む）
※過去の調査事例：データ分析基盤ソリューション調査、次世代インターフェース動向調査、Web3.0動向調査、AI開発における法規制対応など

【採用部門概要】
・先端ITに関する調査/研究/開発/検証を担う部署です。
・全体で約60名が所属する組織で、ITリサーチ業務は3名からなるチームで進めています。

【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★
■平均勤続年数：17.7年
■平均年間有給休暇取得日数：18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当：家賃額の50％（最大5万円）
■テレワークについて：
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）
メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。
■その他充実の福利厚生はこちらから：
https://www.dir.co.jp/recruit/…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
NECのITサービス事業における中核企業である同社にて、「予防医療」のヘルスケア領域で価値を作るデータサイエンティスト職の募集を致します。

【具体的な業務内容】
・医療・ヘルスケア領域のビッグデータを解析し、将来起こりうる疾患リスクや
現状の体の状態を予測するための数理アルゴリズムの開発およびその研究計画立案
・データ取得のための国内外のアカデミアや企業との共同研究の
　締結・遂行やアライアンスの実施
・製品開発チームや事業化チームとの連携による事業化の支援

【プロジェクトの詳細】
・コホート研究から得られる臨床情報、プロテオミクス情報を利用した
バイオマーカーの探索と疾患発症予測モデルの作成
・疾患発症予測モデルの予防・臨床応用に向けた製品開発や事業化支援

【本ポジションの魅力】
・当社の強みであるＩＣＴ・ＡＩ・バイオ技術を活用し、
ヘルスケア領域の特に「予防」に注力した新たなサービス開発に携わる事ができます
また、市場状況や情勢を判断し、研究開発の立案から遂行までしていただきます。
・研究の成果を製品開発や事業化のチームと連携して事業化に繋げることが出来ます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化
・画像処理ミドルウェアの開発
・画像処理アルゴリズムの新規開発

【プロジェクトのやりがい】
・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる
・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる
・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3・Bash・CUDA C/C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：オブジェクト指向・アジャイル・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI
AI・データ分析：PyTorch

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。

【具体的な職務内容】
・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化
・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発
・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる
・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる
・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
AI・データ分析：NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤構築
・分析基盤の改善
・データ分析プログラムの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

【開発環境】
開発環境：Python3・Sass・SQL・Bash
その他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash
開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure
インフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社データエンジニアとして、以下のような業務をお任せいたします。鉄道、自動車、自動車部品、重工業、半導体、大手家電メーカー、製薬、食品など幅広いアカウントがございますので、様々な顧客のデータ利活用にかかわることが可能です。

【職務内容】
■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援
■データ活用基盤の構築
■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務
⇒手を動かす実務的なところもご経験可能ですが、部門としてはゆくゆくまたは入口からより上流の「企画構想」等をお任せしていきたいと考えております。

【魅力】
■製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。
　その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。
■私たちの生活に直結するサービスを開発し、社会課題に貢献することを肌で感じることが出来ます。
■次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。
■新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。

【業務内容補足】
■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援
顧客の課題、ニーズの掘り起こし、AI/MLモデル構築、データ活用による実現性・効果検証、ロードマップ策定など
■データ活用基盤の構築
データ収集、蓄積、統合、活用のためのデータ基盤（データレイク、DWH、DMなど）をパブリッククラウド、SaaS等組み合わせながら顧客要件に合わせて最適なアーキテクチャを設計し、構築する。
■データマネジメント実現支援
データマネージメントのための企画・構想からガバナンス規定、ルール、ロールの策定、データマネジメントの組織作り、データカタログの整備などを行う。

【同社の特徴／魅力ポイント】
■平均残業時間23.4時間/月、年間平均の有給取得日数16.4日と非常に働きやすい環境です。
■「年収」と「働きやすさ」のどちらもが揃う超優良企業です！
■日本屈指のSIerとして、製造や流通・金融・公共・通信など、幅広い領域においてIT…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。
ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。
クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発

【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタにて、データサイエンス業務をお任せします。

（具体的には）
・設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント（隠されたリスク）の分析、原因分析（トラブルに発生原因）、将来予測（保全予知など）などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築
・得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案

※対象製品
血液検査装置、成分分析、環境規制物質検査、半導体検査装置・製造装置、（食品メーカーなどの）製造プラントの計測機器　など

【開発環境】
■言語：Python、C、C++、JavaScript、C#
■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS
■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes
■業務ツール：Microsoft Teams、Git
■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho
※今後使用する可能性も含め、記載しています。

【採用背景】
自社における開発効率化実現のため、データサイエンスの視点を取り入れ、設計製造プロセスを見直し、新たな工程や手法の試行、導入、定着を図るため、これらリードいただける方のお迎えしております。

【仕事の魅力】
・AI/IoT/ビッグデータ解析等の先端技術を用いた工程開発・運用までを主体的に担うポジションで、世の中にまだない新しい技術を開発するスキルを身に付けることができます。
・世界大手企業の顧客の生産性向上、稼働率、歩留り向上に貢献するための新しいソリューション開発においてR＆Dのフェーズから携わることができます。
・世界を代表するような顧客との共創サテライトオフィス先で、顧客の持つ膨大なビッグデータを扱うこと場合もあります。

【組織体制】
部全体では20名で、日立製作所の研究開発グループ出身者も在籍しています。
部内では、画像処理関連、医用関連計測関係、計測分析技術など様々なテーマで要素技術開発を行っているメンバーが所属しており…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
・自社サービス間連携の促進

■ポジションの魅力
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。
・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど
・エンジニアとしての成長
IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。

【技術スタック】
■利用言語
・Python （Flask, Responder）
・Golang
・Ruby （Ruby on Rails）
・JavaScript （Node.js, Vue.js）
■クラウド
・AWS （EC2, ECS, RDS（Aurora MySQL）, Lambda, Elasticsearch Service, SQS, Kinesis Data Firehose, … 等）
■バージョン管理
・Git （GitHub…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。プロダクトのユーザが持つ様々な課題を解決するために、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、自社プロダクトのさらなる起爆剤となるアルゴリズムを生み出し、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

・法人向けに提供している対話エンジンサービスのアルゴリズム開発
・プロダクトの長期的なロードマップ、制約条件に適したアルゴリズムの設計
・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムが、プロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。