【パソナキャリア経由での入社実績あり】
PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。プロダクトのユーザが持つ様々な課題を解決するために、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、自社プロダクトのさらなる起爆剤となるアルゴリズムを生み出し、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。

・法人向けに提供している対話エンジンサービスのアルゴリズム開発
・プロダクトの長期的なロードマップ、制約条件に適したアルゴリズムの設計
・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムが、プロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事内容】
データサイエンティストとして、AIの技術選定・評価、データの分析手法についてご担当いただきます。

【具体的な職務内容】
■AIの技術選定／評価
■AIベンダーとの協業／共創の推進
■同社プラットフォームへの実装（設計／実装／評価）
■顧客引き合い（リード／プリセールス）への対応

【本ポジションの魅力/やりがい】
同社は、ネットワーク領域のリーディングカンパニーとして様々なノウハウを用い、顧客の課題解決を行っています。多くの大規模案件を上流から下流まで対応していることで、自身の担当している領域以外のスキルや魅力を見出すことが可能な環境です。
また、定期的にNECグループ間で意見交換や勉強会を実施しているため、社内だけでなく社外のトピックにも敏感になれる環境です。

【案件事例や取り扱い商材】
同社のプラットフォームへの実装検討（投資予算は５０百万円～１００百円程度）

【入社後の流れ（入社後はじめに携わっていただく業務等）】
まず、市場（海外含む）にあるAI技術の調査／実証による比較検証を実施いただきます。その後、同社のプラットフォームへの実装検討（上流～下流まで一貫）を実施いただく予定です。

【将来のキャリアパス】
データ、AIのスペシャリストとしてのキャリアアップ本人の興味次第では、他事業部や他職種への異動も可能

【部門説明】
同部門は、マルチクラウドによる働き方改革を起点とするDX事業を担当しています。全社アセットを活かしてデジタルツイン、サステナブル領域で事業成長を実現しています

【募集背景】
近年、企業や自治体におけるDX化による業務効率化、生産性向上は重要なテーマとなっています。
これらを効率的に進めるためのデータ分析に必要なプラットフォーム（基盤）の建て付けは、ソリューションとして概ね完了しています。
　参考URL：https://www.nesic.co.jp/news/2022/20220630.html
次のフェーズでは、収集したデータの分析を進めていく必要があり、検証/事業化を推進できる人材が不可欠となります。同社のデータ活用基盤の高度化を進めるにあたり共にAIを活用した社会課題解決を目指し、学び、挑戦し続けられる人材を募…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
DXソリューション事業本部では、業務系ICTプラットフォームに関するシステムインテグレーションおよび、これらに関するアウトソーシング／クラウドサービスの提供を行っています。
また、同社DXブランド（Symphonict）を核とした働き方改革に関するソリューション・サービス提供をおこなっています。その中で、本求人部門では今後期待されるAIやデータサイエンスに関するビジネスを牽引してくれる方をお迎えし、お客様付加価値サービスの展開や、クラウドソリューションデータ連携活用など、幅広く事業拡大をしたいと考えています。

私たちと一緒にこれからの技術開発貢献を担ってくださる方を募集します！

【業務内容】
クラウドサービスのデータ利活用でお客様をサポートする企画、開発の業務全般
・クラウドビジネスを拡張する上でのデータサイエンスビジネスの企画
・アジャイル開発（Python等）によるサービス開発
・同社独自サービスの展開
・iPaaS（Workato等）によるクラウド間データ連携（API）構築
＜携わるフェーズ＞
　企画　→　開発　→　検証　→　提案
　（40）　　　（20）　　　（20）　　　（20）

【求める人物像】
・当事者意識を持ち、主体的に行動できる方
・コミュニケーション力を持ち、チームワーク重視で思考・行動のできる方
・改善、チャレンジ意欲があり、社内外へ明るい対応ができる方

【本ポジションの魅力】
とても前向きな職場メンバーで構成さえれており、
　明るく協力的な職場環境で業務が遂行できます。
　また、常に最先端技術への関与が可能な部門となります。

【入社後の流れ】
最先端技術を学びつつ、サービス企画、開発を進めて頂きます。
※学ぶための環境整備は可能な限り提供いたします

【将来のキャリアパス】
最先端技術専門エンジニアもしくは、新事業関連のマネージメント職など適性に応じて、キャリア支援を実施します。

【配属予定先】
ＤＸソリューション事業本部
オフィスソリューション事業部　グローバルプラットフォームサービス部

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
日本最大のSIerである同社にて、AI/データ活用技術のグローバル展開とビジネス推進としてご活躍頂きます。

【職務内容】
NTTデータグループ内のAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案/案件支援などに一貫して取組み、AIオファリングのグローバル展開を推進する。また、国内AI/データ活用案件の推進も並行して行い、自ら推進した案件に直接的に参画する可能性もあり。　

【アピールポイント（職務の魅力）】
下記のような知識、経験を積むことが可能。
・主要なAIオファリングやその構成技術に関する広範な知識
・海外マーケットにおけるAI/データ活用のニーズやビジネスモデルに関する知識
・ビジネスを念頭においた海外メンバとの協業経験
・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験

【NTTデータについて】
連結売上高:約2兆1000億、210の海外拠点を有する日本最大のSIer。
2005年より「Global IT Innovator」をキーワードに事業を拡大しており世界55カ国と地域、139,700人以上の社員が働くスケールに広がり、世界ITサービスベンダTop10に数えられております。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
■Google AutoML TablesやTableauなどを使った機械学習および分析業務
■BigQueryを中心としたデータ基盤のデータ活用および管理
■Google Cloudのサービスを活用したデータ基盤の開発

【具体的に】
■百貨店やグループのビジネスを変革する機械学習案件をリードして実装設計を行います。
■ビジネスとITシステムの両方に精通して、百貨店やグループの膨大かつ複雑なデータを適切に取り扱い、データが持つ価値を最大化します。
■最新技術も積極的に取り入れながら、膨大かつ複雑なデータを収集・蓄積・加工して活用する高速でスケーラブルな基盤を開発します。

【同社の魅力】
■ビジネスインパクトを追求し、ビジネス変革を実現することにITスキルを発揮することのやりがいが大きな魅力です。

【働き方】
■ユーザであるホールディングスや三越伊勢丹営業部門の社員と一体となり、三越伊勢丹ならではのビッグデータを活用することでビジネスに貢献します。

【キャリアパス】
■スペシャリストまたはマネジメントの道を、ご自身の希望に合わせて選択して頂けます。なお。三越伊勢丹グループを支えるシステムとして幅広い職種があり、職種間の異動も希望を出せる制度がありますので、ご自身でキャリアをデザインしていけます。

【組織構成】
■配属となる部署は、 正社員10名弱　パートナー数名（平均年齢30歳代） で構成されております。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【所属】大和総研　fintech部門
【具体的には】
■グループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。
■顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートし、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
■弊社グループ各社並びにグループ内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。
【事例】
・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。
・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。

【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★
■平均勤続年数：17.7年
■平均年間有給休暇取得日数：18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当：家賃額の50％（最大5万円）
■テレワークについて：
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）
メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。
■その他充実の福利厚生はこちらから：
https://www.dir.co.jp/recruit/environment/welfare.html

【具体的な業務内容】
◆AI（機械学習）、画像処理などの先端技術開発
◆三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
◆FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
◆無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発
◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作

＜プロジェクト事例＞
先端システム開発
https://www.mizuho-ir.co.jp/solution/research/telecom/system/index.html

【競合他社との違い】
■お客さまの研究開発上の課題に対して、技術提案から、交渉、契約、実装、テスト、納品まで一連の流れを経験することでスピード感をもってビジネスを進めることができる。
■案件化することができれば、自身が取り組む技術領域や市場分野を比較的自由に設定することができる。
■社内に環境分野や経済・社会分野等の各ドメインの多数の専門家を擁しており、連携することで当社ならではの新しい事業を立ち上げるチャンスがある。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
AIエンジニアおよびコンサルタントとして、
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務
に従事して頂きます。

■世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
■AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

＜プロジェクト事例・リリース記事等＞
■AI Powerhouse
https://www.mizuho-ir.co.jp/ai_powerhouse/index.html

【魅力・他社との違い】
■金融グループのシンクタンクだが、一般事業法人向けのサービス展開を重視しており、幅広い業界に向けたAI開発経験を積むことが可能
■パッケージやソリューション製品を用いた課題解決ではなく、お客さまの課題に応じたオーダーメイド形式でのAI開発であり、開発力の向上が見込める。

また、同社での業務を通して、以下のような経験・スキルが磨かれます。
■AIに関する開発および実装スキル向上：様々な業種のお客さまへのAI開発を通じた開発および実装スキルの向上が可能。
■AIに関する研究開発スキルの向上：お客さまの課題解決に向け、必要に応じて独自アルゴリズムの研究開発を行うため、研究開発スキルの向上も期待されます。
■コンサルティングスキルの向上：お客さまの課題解決を図るため、コンサルティングを実施したうえで、AIの導入を進めるため、業務を通じたコンサルティングスキルの向上も期待されます。
※高度IT人材の市場価値が上がっていますが、同社では幅広い業界へのAI開発経験を積むことが可能であり、今後のキャリアパスにも貢献可能。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
配車アプリ「GO」（https://go.mo-t.com/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

【職務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【同社について】
■2020年4月、JapanTaxi株式会社とDeNAのオートモーティブ事業の一部が統合して新体制でスタートしました。テクノロジーを活用して人やモノの移動をアップデートし、多様な価値観や生き方を実現する移動革命屋でありたいと考えております。2020年9月に新たな配車アプリ「GO（https://go.mo-t.com/）」のサービス提供を開始し、全国各地にエリア拡大中でございます！
「GO」はコロナ禍においても実車数が過去最高を更新し、堅調に成長しています！

■タクシー配車アプリの利用者数は年々約120％増で拡大しておりますが、全体の乗車数における利用率はまだ15％程度であり伸びしろのある市場でございます。また今後注目されるMaaS市場の拡大に伴って、現在3000億円の配車アプリ市場が1…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
120万社以上の取引顧客がある日本最大規模のSIである同社にて、同社Webサイトのサイト内ユーザー行動データ、各種デジタルマーケティングツールデータ、基幹系システムデータを収集し、社内活用しやすい形で分析基盤の設計・構築・運用／データウェアハウスやデータマートの設計、構築／データ分析をご担当いただきます。
お客様マイページは、「webにおける大塚商会の顔」として、今後の事業成長における重要基盤を担っております。

【具体的には】
お客様向けWebサイトの行動分析、基幹系システムデータと組み合わせたデータ分析結果を全社マーケティング基盤システムで活用するためのデータ分析、開発企画や要件定義を行っていただきます。

【業務の進め方】
社内システム構築担当部署と協力しながら、データ活用と分析システム構築（システム構築そのものの要求定義から製品候補の選定も含む）、進行（開発企画がメイン）、構築後の運用企画、フォローや、別システムとの連携、データ活用のためのシステム企画や進行業務を行っていただきます。社内のさまざまな関係部署やベンダーとかかわりながら仕事を進めていただきます。

【配属先情報】
■お客様マイページ 開発サポート課 データマネジメントチーム
・所属メンバーは約10名（社員5名、その他派遣・契約社員）
・社員は40代が中心で落ち着いた雰囲気です。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◆デジタルマーケティング分野におけるデータサイエンティストを募集します。
日立ソリューションズにおいてデジタルマーケティング分野は注力領域の一つとなり、様々なお客様からの引き合いも増加しています。今回募集を行うデジタルソリューション本部デジタルソリューション第2部は、RやPythonを用いた分析ロジック構築やSASやTableauといったツールを用いて、データ分析からデータ分析基盤の構築・運用といったアナリティクス領域からITの領域まで幅広くお客様の課題分析、課題解決を行なっています。（具体的な事例は下記の「具体的な事例」を参照ください）

当社はコンサルからデータ分析、システム化まで幅広く対応できることが強みであり、日立グループならではの案件に従事することも可能です。組織には若手、ベテランがバランスよく在籍しており、知識・スキルを高めながら切磋琢磨できる環境があります。データサイエンス、データエンジニアリングにご興味をお持ちの方はぜひご応募ください。

【仕事内容】
流通・小売・サービス・金融・製造業など様々な業種のお客様に対して、データ分析に関わる業務（データサイエンス、データエンジニアリング）をお任せします。

■具体的な業務内容
・ビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、仮説立案、分析案件提案などの上流工程対応
・AI,機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務
・お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務

■具体的な業務例
各業界における中堅大手企業様のプロジェクト実績が多数ございます。

・動画配信サービスにおけるレコメンドシステム構築
・顧客ライフイベント推定システムの構築
・不正決済検知ロジック高度化プロジェクト
・建設機械の部品寿命予測モデルの構築　など

【配属予定部門】
デジタルソリューション本部デジタルソリューション第2部に配属となります。当部では自社のパッケージやテンプレートをもとに、デジタルトランスフォーメーションの推進を行っている組織となります。　従業員数は100名程（社員60名、パートナー40名）の組織で構成されます。組織での技術・知識習得支援も…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
ログ分析・活用を軸にプロダクト開発部門との連携を深め、クラウド名刺管理サービス「Sansan」を中心としたさまざまなプロダクトの事業成長に貢献していただきます。

【具体的な職務内容】
データアナリストとして、下記業務を担当します。
■ログ解析を用いてユーザーの行動を理解し、インサイトを得る
■プロダクトの各種KPIの設計
■リリース後の施策の効果測定
■プロダクトマネジャーらと協力して、課題の発見や仮説検証

【本ポジションの魅力】
★名刺管理サービスを提供する同社は、国内でも最大級のビジネスデータを保有しております。
他社では携わることのできない、貴重且つ大規模なデータに触れることが出来ます。
★分析結果は、どんなプロダクトや機能を開発するか、どのように改善するかなど、重要な意思決定に活用されます。
★BtoBからBtoC、新規プロダクトから既存プロダクトまで、社内のさまざまなプロダクトに携われます。

【組織構成】
リサーチセンター　5名程度（20代～30代前半くらい）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
流通・小売業界の顧客に対し、統計分析や機械学習などを利用して得られたデータから、解析・予測・最適化など、お客様の課題解決に向けたご提案をお任せ致します。

【採用背景】
AIを利用した業務自動化・効率化に対する需要が日々高まっている時代背景から、機械学習を用いた新サービス提供のために新組織を立ち上げることとなりました。既存事業である、流通・小売業界に特化したシステム開発～導入に留まらず、そのシステムから得られるデータを活用した更なるご提案まで事業を拡大し、長期的にお客様の課題解決を支援致します。

【同社の強み】
■流通小売業と長年の取引があり、信頼と実績を積み重ねてきたため、長年のノウハウと豊富な業務知識があります。また、フロント業務だけでなく、人事システムや給与システム等のバックオフィス業務も一手に担っております。
■社会問題である人手不足などの解決、消費者の利便性向上に留まらず、最先端技術を用いりながら流通小売業自身の売上向上の提案もしています。常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルソリューションの提供を行えます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
機械学習、とくにディープラーニングを活用したサービスや製品が、この領域の技術の発達とともに増加している中で、ソニーグループにおいても様々な分野で使用されはじめています。
同社では、AIを使ったサービスやR&D部門への開発協力などを行っています。
AIの技術を実際の製品に組み込んで、より魅力のあるソフトウェアを開発する。こちらに共に取り組んでいける仲間を募集しています。

【開発領域】
■機械学習の適用・応用
■ソニーのNeural Network Console / Libraries、各種フレームワークを利用したソフトウェアの開発
■各種ソフトウェアプラグインの開発
（他社AIサービスを含め、サービス、組み込み製品の特性に応じた適用および応用）
※詳しい事業内容
https://www.sonydna.com/sdna/recruit/business.html

【同社の特徴】
■手がける工程・役割
要件定義から基本設計～詳細設計～実装～設計検証まで一貫して携わることが可能であり、商品サービスの企画構想から入る案件もございます。（開発プロセスはウォーターフォール、アジャイル、プロトタイプ等複数ございます。）
また、プロダクトオーナー同等の役割からPMO、プロジェクトリーダー、そしてアジャイル開発の場合はスクラムマスタなど様々な役割にチャレンジすることが可能です。

■案件の魅力
またソニーの研究開発部門への参画もあり、まだ数年後リリースの世の中に出てないソニー製品の開発に携われ、最新の技術に触れることも出来ます。

■異動が叶いやすい環境
プロジェクト異動しやすく様々な製品開発知識を身に着けることが可能なことも特徴の一つです。2～3年くらいで1つの案件を経験し、AndroidTV⇒カメラへプロダクト移動したり、SE⇒UXデザイナーに職種を移動することも可能な環境です。上長との面談時に希望を伝えるまたは社内公募で応募等チャンスは多くございます。

■キャリアパス
将来はマネジメントとしてだけでなく、遜色のない処遇を受けながら、一貫してスペシャリストとしてのキャリアを歩むこともできます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ分析と社会シミュレーション技術をベースとして、モデリング＆シミュレーションを用いて顧客の意思決定を支援します。主に「現状把握・評価」「施策検証」「将来の推定・予測」といったコンサルタント事業を展開しています。

【具体的な業務】
■現状把握、評価、顧客属性分類、顧客満足度要因分析、商品選考データを用いた消費者セグメンテーション
■施策検証、新モビリティ、新サービス導入効果の検証、売り上げ増加に向けた施策検証、混雑緩和に向けた施策検証
■将来の推定、予測、新制度施工による将来動向予測、売り上げ予測モデルの作成、レコメンドアルゴリズム開発と活用予測

【主要取引先】自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等

【やりがい】
独立系企業として、対象分野は多岐の業界にわたっています。また同業で複数の企業を顧客を持ちます。そのため、様々な顧客と向き合いつつ、自分達の技術を顧客の課題にどのように活用できるかを、主体的に考えることができます。
ある技術を応用する、他の分野や顧客課題に転用するといった知的活動ができます。
また、学術界と産業界をブリッジするという理念のもと、双方と繋がりは強く、新しい技術を自分達で昇華しながら実務で活用できるようにしていくような知的探求も行うことができます。
《ソリューション例》
・航空貨物積み付け調整の容易化と空きスペース　を最小にする積載計画の算出
・売り場毎の来店傾向に合わせたシフトのスケジューリング
・劇場リニューアル工事に向け、避難計画を含めた安全性評価の検証支援
・顧客の買物点数を増やす「非計画購買」を活性化させる店内レイアウト
・保守点検業務のIT化　等