【職務詳細】
高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、
これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。

【職務詳細】
■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

■社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を集ったユーザー会の開催
※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区台場2丁目3‐1　トレードピアお台場18Ｆ ゆりかもめ「お台場海浜公園」駅より徒歩5分 勤…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～1400万円　月給制：月額600000円　賞与：年4回（3月、6月、9月、12月）　昇給：年1～2回（4月、10月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：各種社会保険完備、通勤交通費支給、地域住宅補助、借上社宅、社員持株、財形貯蓄、退職金制度（日本版401kなど）、グループ健康保険組合、自己申告制度、人材登録制度、社内公募制度、リフレッシュ手当■勤務時間：8時30分～17時15分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

■お任せする業務
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当いただきます。
因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担っていただきます。

■具体的な業務内容
人事データの因果分析と生成AIを組み合わせ、人事施策の効果予測や、部署別・職種別の施策提案につながるAI技術開発を推進いただきます。

・エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
・因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
・異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
・分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
・業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有

■使用言語、環境、ツール等
Python
クラウド環境：AWS、Azure

■組織のミッション
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。
本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。

■募集背景
全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。
従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。

■このポジションの魅力
◎仕事の魅力
構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応えがあります。
人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発に挑戦できます。

◎組織・製品等の魅力
確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果があります。
分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジションです。

■求める人物像
・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チ…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：450万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

■お任せする業務
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

■具体的な業務内容
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。

・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

■使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow、PHP
ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

■組織のミッション
AIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

■募集背景
LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。

技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。

■キャリアパス
本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリス…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：450万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

調査会社やお客様のVoCなどの外部情報・製品ラインナップや開発ロードマップなどの内部情報をベースとしたフラッシュメモリ及びSSD製品需要の総合的な分析をし、安定した事業運営・今後の成長に不可欠な投資や開発などの経営判断の為の説得力ある提言を行っていただきます。

【具体的な業務内容】
■対調査会社
データ購入、契約締結判断。購入したデータの分析、需要の予測、調査会社へのヒアリングや社内関連部門への説明アレンジ
■対証券会社
データ分析と、データ購入契約時の交渉
■各種セミナーやIR
データ分析と自社予測との比較
■中期計画用需要データの策定
■直近足元のマーケットや顧客分析
■社内別部門策定の競合の供給（生産・出荷）データを突合した上での需給バランス予測策定

【組織のミッション】
部としては各種営業活動の安全かつ効率的な支援がミッションとなります。グループとしては、他社との競争に勝ち残るための戦略立案や意思決定への提言を需用面から説得力を持って行います。この提言が机上の空論にならぬよう、外部情報（調査会社の需要予測データ、証券アナリスト、セミナー、顧客のIR情報、POSの実売データ等）と内部情報（営業を通じてVoC（顧客の声）、技術部門からの新規技術開発動向、調達など社内他部門からの生産動向）などを総合的に分析してアウトプットする事を求められています。

【募集背景】
リモートワークの常態化、生成AI技術やそれを利用したサービスの登場により、我々の生活様式は大きく変化しています。具体的にはデータセンターの規模拡大、高速通信への急速なシフト、自動運転技術の普及、PCやスマートフォンの高機能化などが挙げられます。当社ではそういった需要を支えるSSDやフラッシュメモリ応用製品の開発製造販売を行っており、投資判断や開発判断のベースとなる需要情報の収集～分析～シナリオ化～数値化の説得力ある提案が不可欠です。従来の応用製品の進化のみならず新規技術やサービスの将来動向なども合わせ、「記憶で世界を面白くする」という当社ミッションへ向けてともにチャレンジしたい方をお待ちしております。

【ポジションの魅力】
■ダイナミックに変化・進化していく業界で、人々の生活を豊かにするための最終製品を支えているという自負
■調査会社の予測に先んじてupturn⇔downturnのシナリオを構築…

勤務地	東京都港区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【会社概要】
SI&Cは、『技術力』×『マネジメント』を強みとした独立系Sler企業で、顧客からの信頼と実績をベースに直近10年は年率10%以上の着実な成長を積み重ねています。
従来の注力事業である顧客のニーズに応え続けること（従来のシステム・インテグレーション）はもちろん、顧客に新たなビジネスの可能性やイノベーションを提案・発信する、技術の視点から業務を創造する会社（当社の新しい姿「Benyond SI」）へ進化致します。そのために、直近では以下の施策に着手しており、これからも更なる成長企業へと飛躍を果たします。
　・2023年：大手PEファンドのベインキャピタルとタッグを組んだMBOの実施
　・2024年1月：元アビームコンサルティングCEOの岩澤が当社CEOに就任し、新たな事業戦略を策定
　・2024年10月：0ベースから『人事制度を全面刷新』し、積極的な人材への投資（社員の昇給・昇格・賞与等）
　　元デロイトの信國が率いるコンサルティングユニットが発足し、プライム案件の獲得の加速

【募集背景】
当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。
各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、
全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。
その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、
クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。
オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI/ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、
データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。

【Cloud Native Unit部門の魅力】
・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍
・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる
・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウ…

勤務地	東京都港区浜松町
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社が運営する「ABEMA」における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析／アルゴリズム設計／施策の実装をお任せいたします。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例）ターゲティング広告商品の開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

【職務詳細】
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A／Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更は…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～800万円　年棒制：月額333333円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務詳細】
データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
　▽
≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
　▽
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー　など

【業務内容変更の範囲】
会社が定める業務

勤務地	東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～1000万円　月給制：月額427190円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月（支給額は同じ）)■福利厚生：社会保険完備、関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、死亡保険、産休・育休取得制度、看護休暇制度、在宅勤務制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨■勤務時間：9時00分～18時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

＜所属組織 Actuarial Services （AS）について＞
PwC Japan AS （Actuarial Services） グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
データのプロフェッショナルを目指したい方を募集します。

■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援
■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援
■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援
■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援

【魅力／強み】
■メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます
■金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます
■専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます
■ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	都内客先常駐 都内客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる
給与	年収：500万円～750万円■年収：520万～800万円　月給制：月額322000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、独身寮、保養所（箱根、草津）、契約旅館■勤務時間：9時00分～17時30分（所定労働時間　7時間30分）＜フレックスタイム制＞　コアタイム：11時00分～15時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。

【職務詳細】
データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。
お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。

▼PJ例
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援
・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
┗代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築
・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
┗配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～2000万円　月給制：月額571000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、育児短時間措置、福利厚生施設利用制度、社内表彰制度、妊婦特別・産前産後休暇（実績あり）■勤務時間：9時00分～18時00分※PJによって異なる　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
全社のデータ活用を支えるため、データ分析基盤の企画・構築から運用までをリードするポジションです。
各部門と連携し、データを「使える形」に整え、ビジネス課題の解決を推進します。

【職務詳細】
新規／既存のデータ分析基盤を対象に、設計・改善・運用とプロジェクト推進を担います。

【具体的には】
・新規データ分析基盤の構築プロジェクト参画、ベンダーコントロール
・データガバナンス組織の立ち上げ、運用設計
・クラウド上のデータ分析基盤（DWH）の設計／構築／運用
・データパイプライン（ETL）の設計、最適化
・BIツールを用いたデータ可視化、分析支援
・各部門の課題整理、データ活用による解決策の企画・提案
・データ利活用プロジェクトのリーダーとしての推進

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都板橋区蓮沼町75-1 都営三田線「本蓮沼」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事…
給与	年収：500万円～700万円■年収：500万～700万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回（7月、12月）※4.5ヶ月（2021年度実績）　昇給：年1回（4月）資格・役割に応じて、都度決定■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：時間外手当、通勤手当、住宅手当、退職金制度、企業年金、財形貯蓄、貸付金、社員持株会、共済会、社員食堂、文化体育活動、介護短時間勤務制度　など■勤務時間：8時30分～17時15分（所定労働時間：8時間0分）※フレックスタイム制（コアタイム：10：00～14：45）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
経営層との連携を取りつつ、各部門のDXをリードし、プロジェクト企画から実行、評価まで一貫して管理します。

【職務詳細】
・DXビジョンに基づくアクションプラン策定および実行
・DXプロジェクト全体の企画、推進、進捗管理、評価
・業務プロセス改革の企画、推進
・新規デジタル技術の導入検討および導入後の運用支援
・最新テクノロジーや市場動向の調査、分析
・各部門の業務改善支援およびデジタルツール導入の管理
・「DX委員会」などの社内会議体での意思決定サポート
・プロジェクトメンバーやチームのマネジメント、育成
・関係部門および経営層との定例会議・報告業務
・ステークホルダーを巻き込み、部門横断型でDXを推進
・小規模案件からスタートし、成功事例を積み上げるプロジェクト運営
・データ活用やAI活用に関する施策推進、社内教育への貢献
・新たな施策提案、アイデア実現に向けたプレゼンテーション
・講義などを通じたDX推進人材育成への関与

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅　徒歩12分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～900万円　月給制：月額198000円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（自宅～勤務先の交通費を実費支給※月上限10万円）、家族手当（世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等）、寮社宅（独身寮）、引越し補助（対象要件あり）、家賃補助（通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象）、育児・介護休職　■勤務時間：フレックスタイム制（標準時間：8時45分～17時30分）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

【業務内容】
■複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。
■エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
■ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。
■各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。
■DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。

【得られるスキルや経験】
■年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
■ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
■事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
■急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
■周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

【役職／ロール】
データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー

【所属部署】データ分析グループ
約20名のDSが在籍しています。
事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。

【カルチャー】
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

【技術スタック】
統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語：Python3.x…

勤務地	東京都港区
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。
需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。

【職務詳細】
■四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築
■サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献
■現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善
特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bizタワー27F 東京メトロ千代田線「赤坂」駅より徒歩1分 勤務…
給与	年収：450万円～650万円■年収：450万～1000万円　月給制：月額246000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(2ヶ月)■福利厚生：通勤手当／家族手当／住居手当／健康保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険／厚生年金基金／退職年金／互助会／特別見舞金／財形貯蓄／住宅共済会／社宅／独身寮／保養所／健康管理センター／スポーツ施設■勤務時間：9時00分～18時00分（所定労働時間：8時間00分）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
全社のデータマネジメントを統括し、経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行、データガバナンスの確立、チームのリーダーシップを担うポジションです。データを活用した意思決定を支援し、同社のDX推進をリードしていただきます。

【職務詳細】
・チーム目標の設定および進捗管理
・チームメンバーの育成、パフォーマンス管理、モチベーション向上施策
・経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行
・全社データマネジメント基盤の構築と運用
・データガバナンス体制の確立、継続的な改善
・経営層やビジネス部門へのデータに基づく意思決定支援
・他部門と連携したDX推進施策の企画、実装
・新技術や新手法の導入検討と推進
・入社後は小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねた上で大規模プロジェクトをリード
・大学への講義など、専門性を活かした外部活動の機会あり

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅　徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事…
給与	年収：650万円～750万円■年収：670万～770万円　月給制：月額380000円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（自宅～勤務先の交通費を実費支給声※月上限10万円）、家族手当（世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等）、寮社宅（独身寮）、引越し補助（対象要件あり）、家賃補助（通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象）、育児・介護休職　■勤務時間：フレックスタイム制（標準時間：8時45分～17時30分）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【キャリアパス】
分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「…
給与	年収：450万円～650万円■年収：460万～800万円　月給制：月額285000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、住宅融資制度、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間30分　フレックスタイム制有（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【職務概要】
トヨタグループの金融領域（ローン、クレジットカード、旅行、EC事業等）を担う同社にて、約1,500万人の膨大な顧客データを活用した分析および事業提案を担当します。

【職務詳細】
・事業課題や要件の整理、データ分析を活用した具体的な改善・成長案の提案
・分析に必要な要件定義およびデータの可視化
・SAS、DataRobot等の分析・解析ソフトやOracle BI等のBIツールを活用したアウトプット作成
・SQLやPythonを利用したデータ抽出、加工、解析プロセスの仕組み化

【使用ツール例】
・分析／解析：SAS、DataRobot、Python
・BIツール：Oracle BI
・データベース操作：SQL

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区内幸町2-2-2 富国生命ビル 都営三田線「内幸町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:…
給与	年収：350万円～500万円■年収：360万～500万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回（7月、12月）　昇給：年1回（1月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：退職金制度／借上社宅あり※社内規定に準ずる／通勤手当／トヨタグループ団体保険／保養所／財形貯蓄／持株会／車両購入資金貸付■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム：12時00分～15時00分）※所定労働時間8時間　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。
Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

【職務詳細】
■担当してもらいたい業務やその範囲　など
・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用
・データカタログの整備および継続的な改善
・データマネジメント基盤の構築および改善
・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善
※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。
■誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
・同社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～900万円　月給制：月額299000円　賞与：年2回（7月・12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：家族手当、住宅手当、リフレッシュ休暇、ストック休暇制度、育児・介護中の社員向け両立支援制度、短時間勤務制度、退職金制度、社員持株会制度、社員再雇用制度、ホームヘルプ制度、自社健康保険組合■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、9時間勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

働き方改革の一環で立ち上げたチームで時短勤務や在宅勤務等をしながら専門性の高い業務に従事して頂きます。
※プロフェッショナルなスキルを持っていても出産や子育てなど様々な理由で時短勤務等を余儀なくされた方々にコンサルタントとしての高いスキルを時短勤務等の中で発揮いただくポジションです。

【業務内容】
案件担当コンサルタントとデータリサーチ職（分析や調査等を担当する職種）の中間的な立ち位置で案件を推進するコンサルタントです。
■案件の目的や方針を理解し、ブレイクダウン（どのようなアウトプットでどのような示唆を出すか、どのような資料・作業が必要か等）
■自身で作業をする他、データリサーチ職のメンバーへの指示やフォロー、チェック等（最終チェックはコンサルタントが行います）
■コンサルタントと共に、作業結果を踏まえた示唆出し
担当いただく領域はスキルやご経験に合わせ、戦略・リサーチ系、事業分析系、財務系、IT系等、幅広く柔軟に検討可能です。
具体的には・・・
・外部環境分析（市場分析、競合分析等）
・内部環境分析（事業構造、財務分析等）
・業務フロー分析
・財務モデリングの作成

※データリサーチ職の業務内容※
■データ分析（Excelを用いた売上分析・採算分析・複雑な集計）
　決算書や試算表等の財務データから顧客の財務分析に必要なデータを作成
　顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析
■リサーチ（PowerPoin,Excelを用いた市場調査・競合調査・成功要因検討）
　顧客が属する業界の現状把握と今後の展望を検討するのに必要な情報収集
■事業計画策定時の数値計画作成
■財務面の詳細な実態確認・調査
■その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング・・・他）

＜仕事の進め方＞
基本的には内勤ですが、希望も踏まえながらクライアント先へ同行訪問することもあります。
多彩な業種、業態の企業を知ることができる環境です。

勤務地	東京都千代田区丸の内
給与	経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている同社にて、データサイエンティストを募集します。
まずは、同社サービス（医療業界に特化した人材サービス）のデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。

【職務詳細】
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
　→一部未経験の業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。

【入社後の流れ】
・1～2ヶ月： 同社データベースの構造の理解と、SQLを用いた基礎的な抽出業務からスタート
・3～6ヶ月： 医療業界のフローや現場ニーズを深く理解し、徐々に現場担当者との直接折衝をお任せ

【業務内容変更の範囲】
会社内での全ての業務

勤務地	東京都港区芝５丁目33番11号　田町タワー8階 JR山手線「田町」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:…
給与	年収：450万円～650万円■年収：480万～650万円　月給制：月額320000円　賞与：年2回（7月・12月）※前年度実績4.0ヶ月分　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月（期間中の条件変更なし）)■福利厚生：交通費全額支給、退職金制度、育児休暇制度、慶弔見舞金、再雇用制度、福利厚生制度、保養所、日本調剤で調合した際の薬剤費補助制度、自己啓発費用補助制度、オフィスおかん　など■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム無） 標準的な労働時間：9時00分～18時00分　※フレックス利用は配属部署ごとにルールが異なります　休憩時間：45分／60分（労働時間による）■喫煙情報：屋内禁煙

【組織説明】
楽天グループが現在注力しているモバイル事業において、ミッションクリティカルなエリアの拡大や電波改善の戦略立案・対策検討を担当しています。
また、NWデータに基づくデータ分析や投資戦略の立案、既存業務の自動化を通じて業務効率化とコスト削減を実現し、その成果をアウトプットするポジションです。
プロジェクトマネジメントや専門的な経験、ロジカルシンキングを幅広く経験できる環境が整っています。
プラチナバンドの獲得により、楽天モバイルの中長期戦略の立案がより複雑化しており、データに基づいた分析、戦略立案、実行、検証を担う人材の募集と育成を目的としています。

【職務詳細】
・楽天モバイルにおけるNWデータの分析及び基地局展開計画の策定。
・業務要件の洗い出しと改善・効率化に向けた要件定義。
・要件定義された案件の自動化、検証、効果測定。
・取締役、役員クラスへの定量的な報告および意思決定の補佐。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都新宿区新宿六丁目27番30号　新宿イーストサイドスクエア 東京メトロ副都心線、都営大江戸線「東…
給与	年収：450万円～650万円■年収：450万～700万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年2回（7月、1月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：社会保険完備、ストックオプション、食事補助（カフェテリアなど）、社員持株会制度、フレックスタイム制度、社員寮、クラブ活動、福利厚生サービス（リロクラブ）、健康カウンセリングサービス、入社時のビザ取得・更新サポート、リロケーションサポート、従業員向け優待割引（引っ越し・語学学習等）■勤務時間：9：00～17：30（所定労働時間：7時間30分）フレックスタイム制度あり　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織のミッション
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。

■組織の業務概要
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透

■担当いただく業務概要
・全社のデータ活用に資するためのデータ基盤の開発企画、構築、運用（データ収集、統合や分析に資する基盤機能の拡充）
・基盤の活用推進のための活用状況のモニタリング・効果測定およびそれに基づく基盤改善、情報発信業務
・チームリーダーとしてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）

■業務の魅力
全社横断でのデータ活用を継続的に実行支援することにより、以下に実現に寄与することができます。
・ドコモ全体を俯瞰したビックデータマネジメントスキル
・最新のデータソリューション、技術の取得
・ドコモ全社横断の調整を通じたリーダーシップ力、チーム力の向上

■候補者へのメッセージ
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。このポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組んでいただければと思います。

■環境の魅力や現場カルチャーについて
・技術的なスキルだけなく、ビジネスに関するスキルも身に着けるチャンスがある環境となります。（資格取得奨励金、外部イベント参加支援など制度も充実）
・フレックス制度（コアタイムレス）により柔軟に働くことができる環境となります。
・オンランツールを活用したコ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】

自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI（Human Machine I/F）を担うSoC（System on a Chip）は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。

【職場紹介】

同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。

【業務内容】

世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する（１）車載SoCの企画、（２）重要IPの目処付に従事いただきます。

（１）車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義
・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討
・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み
・各社SoCの調査・ベンチマーク
・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）
・国際標準団体への仕様提案・渉外

（２）重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け
・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど
・IPの探索・調査・ベンチマーク
・IP仕様の定義
・IPベンダへの要件提示・渉外
・要件を満たすIPの目処付け

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：550万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】

先端的なIT分野を中心に技術動向調査、ビジネス事例調査等を行い、同社の顧客企業等に効果的な活用方法に関するアドバイスや提言等を行っていただきます。
また、同社の技術戦略の策定にも関与する機会があります。

【具体的な業務内容】
・IT動向に関して技術情報を収集し技術を俯瞰、先端技術の有望性を評価する。
・調査すべき技術テーマの選定と選定テーマに対する深堀調査を実施する。
・独自の切り口・視点・軸で調査を行い技術の見通しを示すと共に、お客様企業や当社に対する示唆・提言をレポートとしてまとめる。
・まとめた知見は事業部の依頼に基づきお客様企業を訪問、示唆・提言のご提供、当社における技術獲得戦略へのインプット、社内外のセミナや書籍として情報発信を行う。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・客観・公平な立場で国内外における様々な情報ソースを活用、ファクトベースの分析と自身の専門的知見に基づく洞察力を働かせて先端的な技術調査を行うことができる。
・お客様CxOクラスに対して、事業部門と協力し調査で獲得した洞察・示唆・提言をご紹介、お客様とご意見交換することができる。
・NRIにおける技術戦略策定に貢献することができ、NRIの今後の技術獲得方針に影響を与えることができる。
・社内外のメディア、書籍を通じて情報発信していくことにより、自身のプレゼンスを向上することができる。

転職者メッセージも併せてご覧ください。
　ITアナリスト（2020年キャリア入社　権藤 亜希子氏）
　https://career.nri.co.jp/spur/interview/interview10.html


【配属部署】IT基盤技術戦略室（約20名）
■組織のミッション
・先端技術のリサーチ、外部環境／競合動向の調査を通じて、お客様企業や当社が今後取り組むべき技術を明らかにする。
・調査活動にて得た知見と洞察力に基づき、社会やお客様企業における当該技術の可能性を描き、示唆や提言、技術戦略策定支援を行う。
・同社における技術戦略の策定、技術獲得活動の推進・強化、VC（ベンチャキャピタル）との連携による同社では有しない技術をもつ企業との連携推進

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
MBCグループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。ご経験、ご希望に応じてポジションを検討いたします。

【職務詳細】
＜案件例＞
■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義
■データ分析基盤の拡充の実装（設計～開発～テスト）
■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保

☆平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
☆SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されており、業務知識を広げる機会が豊富にあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区東五反田２－１８－１　大崎フォレストビルディング JR各線「大崎」駅より徒歩5分 勤務地…
給与	年収：550万円～750万円■年収：550万～1000万円　月給制：月額284000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：無■福利厚生：交通費全額支給、時間外手当、退職金制度、育児短時間勤務制度、祝い金制度、託児補助金制度、キャリア支援制度、海外トレーニー制度■勤務時間：9：00～17：30 　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。

企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。

【職務詳細】
・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進するための基盤を構築／運用）
・データ解析基盤開発（業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援）
・社内WEBアプリケーション開発（業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションを開発）

【案件例】
■PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクを低減する。
■会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与。
■ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現。

勤務地	〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅か…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【組織としての担当業務】
データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献します。
そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの
収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。

【職務詳細】
・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用
・高度分析のためのAI／MLや新たな分析環境の開発／検証と導入
・データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務

【描けるキャリアパス】
・大規模データを多用途かつ効率的に運用するためのビッグデータ運用基盤の開発
・多様なロールを持つ担当者に対してより安全にデータを提供するためのデータガバナンスを実現するためのスキル
・各国法規制などコンプライアンスに関する知見
・各国拠点とのデータ流通などにも携わっているため、海外メンバーとのコミュニケーションあり
・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、…
給与	年収：750万円～900万円■年収：750万～1000万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：有■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度■勤務時間：標準労働時間帯 9：00～17：30フレックスタイム制あり　休憩時間：45分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
■ワークライフバランス：テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは同社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地…
給与	年収：500万円～750万円■年収：520万～800万円　月給制：月額322000円　賞与：年2回(6月、12月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間38分（フレックスタイム制有・コアタイム10時～15時）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙