【募集背景】
日鉄ソリューションズの先端技術オファリングセンターでは、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。
AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティスト・コンサルタント・新規AIソリューションの企画開発を担う人材を募集しています。

【ミッション・業務内容】
様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。
モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティング・オファリングを経験できます。　
★世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。
★特定のAI製品によらない分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。
★現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントと活躍頂ける方を募集しております。

【ポジションの魅力】
・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる
・先端のAI技術/製品を組み合わせた顧客の課題解決を行える
・自社/他社含めた幅広いAI製品の企画・開発が経験できる。
・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。

【組織構成】
先端技術オファリングセンター（DSC/PioTech）のAIソリューション部　配属予定
┗データサイエンティスト、コンサルタント、データエンジニアなどで構成される組織になります。キャリア採用で転職してきたメンバーも多く、さまざまなバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かしてフラットに活躍できる…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
経営方針に基づくデータ利活用戦略の立案と推進、データを活用した業務プロセスの改善、データマネジメントに関連する業務およびこれらを担う人材の育成に関連する業務に従事いただきます。

■経営判断、業務運営に資するデータ管理態勢の構築
■全社的なデータ利活用推進に向けた企画・実施
■経営判断に活用する市場・顧客・自社ビジネスに係る分析
■データベース基盤、ITを活用した分析の実施、レポートの作成・運用
■データ基盤で管理するデータの整備・収集およびデータ品質の維持・統制
■データ基盤の安定性・堅確性・効率性を担保した保守・運用
■データ利活用人材の育成企画および育成プログラムの実施
■データ利活用に関わる新たなテクノロジーの研究

【配属想定部署】データ企画部　エンジニアリングチーム

【魅力】
■少数精鋭のため裁量権がある環境で、全社のデータ（顧客データやマーケティングデータなど）を整備・管轄し、データ利活用推進に向けた企画・実施に従事いただくことができます。
■2026年4月に新設された部署であり、エンジニアリングチームのマネージャー候補としてご入社いただくことを想定しております。

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【役割内容】
■Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験（データサイエンス領域）のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言

-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム

勤務地	東京都千代田区有楽町一丁目1番2号
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
エンジニアリング（技術実装）のご経験と強みを活かし、お客様の業務変革をテクノロジー面から推進する役割を担います。企業の「AI Agent CoE」構築支援やAI Agent 駆動型業務プロセスの導入において、特に「価値検証」「実装」などの上流フェーズから参画し、徐々に戦略・コンサルティング領域へ役割を広げていただきます。

【採用背景】
同社はAI Agentを活用した全く新しい業務コンサルティング部門の立ち上げました。
今後の事業拡大とAI領域における成長へ向けコアメンバーを募集します。

【具体的な職務内容】
■戦略策定/CoE構築支援
経営戦略と連携したAI Agent活用の全社方針策定、ガバナンス・リスク管理の仕組みづくり。
■Readiness評価（Assessment）
顧客のデータ、システム、組織文化が「Agent First」に対応可能かの診断。
■価値検証（PoC）
新プロセスをプロトタイプで構築し、定量的な価値証明を実施。
■実装/展開（Implement）
検証されたプロセスを本番環境へ実装し、全社展開および内製化支援（人材育成）を行う。
■自律的進化（Evolve）
導入した AI Agent 群を管理・監視し、継続的な学習と改善サイクルを構築する。
※事業立ち上げ期においては、「自らを最初のクライアント」とし、社内業務プロセスの変革を実践しながら方法論を確立していく活動にも従事していただきます。

【配属部署】
AXコンサルティング部

【同ポジションの説明サイト】
■親会社吉積ホールディングス採用ページ
https://www.yoshidumi-group-recruit.com/consulting
■事例紹介
https://cloud-ace.jp/case/

【同ポジションの魅力】
■Google Cloudアプリ開発で世界No.1
Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています

■Google社と連携
GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進
・適用ノウハウの体系化、社内展開
・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進

【職務詳細】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事
・アプリ開発分野、システム基盤分野、マネジメント分野などの多岐にわたる適用ノウハウを体系的に管理し、社内適用拡大施策を検討する
・組織内外のステークホルダーと連携し、AI駆動開発を通じた新たなビジネスモデルの検討やシステム開発プロセスの高度化に資する技術開発の企画、推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。

【働く環境】
・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では
・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
【業務概要】
金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。

【具体的な役割】
・AI技術活用した実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決
・システム開発におけるAI技術活用ノウハウの体系化、社内展開をリードして推進
・今後のSI事業のビジネスモデル変革を牽引

【参考：関連する取…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1100万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【ミッション】
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります。

【配属部門】ソリューション企画推進部
┗日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新しいソリューションを立ち上げるための部門です。
★自社開発（同部において客先常駐のプロジェクトはございません）
★リモートワーク可能（ハイブリッド）
★多くの社員がコロナ終息後もリモートワークで勤務しています。プロジェクト状況によっては虎ノ門オフィスに出社いただく可能性がございます。
★フレックス勤務
★コミュニケーションツール（Teams,Webex,Asana）
★PC貸与（Windowsのみ）

【組織の特徴・魅力】
・若手が多い、活気ある職場です。
・部長やグループリーダーも含めて、0歳児～小学生の子供を持ったメンバが多く、育児・家事とワークのバランスを取りながら働くことに、組織全体が寛容で慣れています。
・キャリア入社者も多く、なじみやすい職場です。
・業務は首都圏に集中しており、地方転勤はほとんどありません（案件実行での出張はあります）。
・プロジェクトの状況によりますが、基本的に稼働の2割はテクノロジーの評価・検証、企画推進の時間としており、新しいチャレンジがしやすい環境をご用意しています。

【キャリアパス】
・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100% 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。
・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。
　「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」
　「テクノロジーにコミットし、データエン…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
脱炭素など環境意識の高まりを背景に、バイオものづくりは、石油依存からの転換を支える将来の化学品製造インフラとして期待されています。こうした背景のもと、本プロジェクトでは、バイオものづくりへの変革を支える日立の将来事業の創生に向けた研究開発をスタートしました。同分野における事業創生に向け、スピード感をもって研究開発を推進し、社会実装を牽引する研究者・研究リーダーを募集します。

【職務概要】
同社が新たに取り組む「バイオものづくり」領域において、インフォマティクスを活用した研究開発を推進するポジションです。
同担当研究者または研究リーダーとして、社内外の研究者と連携しながら研究テーマの立案から計画策定、技術開発や検証実験の実行、成果創出までをリードしていただきます。
分野動向の把握、研究戦略の策定、プロジェクトマネジメントなど、研究開発およびチーム運営全般を担う中核人材として期待しています。

【具体的な業務】
以下の領域を中心に、バイオものづくりの高度化に資するデジタル技術の研究開発を担当いただきます。
・生物機能の数理モデリング／シミュレーション技術の開発
　- バイオ由来製品の培養・発酵プロセスの開発・最適化に向けた動的モデル構築・計算科学アプローチの導入
・生物データ統合・管理基盤の構築
　- マルチオミクスデータを含むバイオデータの統合解析環境の設計・構築
・社内外研究者との共同研究の推進
・研究プロジェクトの計画立案、進捗管理、成果報告

【配属組織名】
研究開発グループ Next Research 合成バイオプロジェクト

■配属組織／チームについて
┗20代から50代までの幅広い年齢層で、バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など多様な研究バックグラウンドを持つ、約10名のチームです。
■働き方について
┗国内外の連携先などへの出張があります。業務状況により、在宅勤務など柔軟な働き方の相談が可能です。

【配属組織について（概要・ミッション）】
日立製作所は、次の社会からのバックキャストにより解くべき社会の本質的課題を見極め、産業構造に変化を引き起こす革新的なブレークスルー技術の創出に取り組んでいます。本プロジェクトは、持続可能な脱炭素・資源循環型社会の実現をめざし、生物の能力を活用した化学品製造（バイオものづ…

勤務地	東京都国分寺市
給与	年収：1100万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

GMOインターネットグループのEC領域を担うGMOメイクショップにて、国内トップクラスのEC構築SaaS『makeshop byGMO』を中心に、AI技術を活用した次世代プロダクト開発を推進するエンジニアを募集します。
現在、AI活用を本格的に推進するフェーズに入り、AIエージェント時代を見据えた技術戦略・新機能開発・社内AI活用の中核を担うチームを立ち上げています。
単なる開発担当ではなく、『AIをどう事業価値に変えるか』を一緒に考え、形にしていくポジションです。

【具体的な業務内容】
■AIエージェント時代を見据えた技術調査・プロトコル解析・実装検討
■各サービスへのAI機能実装（PoC～実装）
■社内業務効率化に向けたAI活用の企画・開発
■AI技術の検証・選定・プロトタイプ開発
■AI活用文化の社内浸透・ナレッジ発信
■将来的なAIエンジニア組織の形成への関与

【本ポジションの魅力】
■AI活用を「本気で進める」企業フェーズに参画できる
■既存巨大サービスをAIで進化させるダイナミズム
■新規AI機能を自ら企画・実装できる裁量
■将来的なAI専門チーム形成の中心メンバー

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
同社はデータドリブン経営（データを用いた意思決定）を推進しており、これまで、データハブの構築、データ集約、エクセル作成帳票のダッシュボード化などに着手しています。
より高度なデータドリブン経営を進めるため、データ分析やシステム構築といったエンジニアリング領域と経営戦略・事業判断の間に立ち、経営視点でのデータ活用を企画・設計し、組織全体で実務レベルに定着させる専門の担当者を募集いたします。

【業務内容】
経営の意思決定を支えるためのデータ活用の企画・設計・推進をミッションとし、
以下のような業務を担当いただきます。

■経営指標・KPI設計
　中期経営計画・年度計画に紐づく重要KPIの整理・再設計
■経営ダッシュボード・レポーティングの企画
　経営層・事業責任者が意思決定に使うダッシュボードの要件定義。
　データエンジニアと連携したダッシュボードの構築。
■データドリブン経営の推進・定着
　経営管理指標の運用ルール策定（見る頻度・判断観点等）
　データに基づく意思決定が会議・業務プロセスに定着するための推進
■関係部門との連携・調整
　経営層の課題意識をデータ活用テーマへ落とし込み
　事業部門・IT部門・管理部門との要件整理・合意形成

【身につくスキル・経験】
・データドリブン経営の実装、運用フェーズから関わることができます。
・経営層とのコミュニケーションも多く発生し、経営の意思決定に関わることが可能です。

【キャリアパス】
経営企画部内におけるリーダー、マネージャー（課長、部長）への昇格を目指していただけます。
または、コーポレート本部内で人事、財務経理、法務リスク管理等、他部署への異動をし、コーポレート人材として全般的な経験を身に着けることも可能です。

同社では毎年、上司とのキャリア面談を行う制度があり、ご自身が希望するキャリアや業務内容に手を挙げていただくことが可能です。

【組織構成】
経営企画部
経営計画策定・推進・実行、予実績管理、投資及び M&A に関わる戦略の策定、実行支援及び資産管理、 広報、秘書業務、グループガバナンス強化、経営会議等重要会議の運営を行っています。

経営企画部
┣事業推進課（社員7名）←今回の募集組織
┣総合企画課（社員8名）

中途入社が半数以上と、中途の方も数…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【仕事の内容】
AI関連技術（深層学習を含む機械学習やデータ分析）に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。

【ＰＲポイント】
・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。
・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。
・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。
・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。
・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

勤務地	東京都中央区日本橋2-7-1
給与	年収：500万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【仕事の内容】
AI関連技術（深層学習を含む機械学習やデータ分析）に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。

【ＰＲポイント】
・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。
・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。
・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。
・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。
・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
同社の経営企画機能をゼロから構築し、経営戦略の立案・推進を担うポジションです。
様々な経営陣、関係者を巻き込みながら主体的に推進いただける方を募集しています。

【詳細】
・中長期経営計画の策定（市場分析・競合調査・成長戦略の立案）
・予算管理・業績分析（KPI設計、経営指標のモニタリング、改善提案）
・新規事業の立案・推進（市場調査、ビジネスモデルの検討）
・社内横断プロジェクトの推進（業務改善、組織改革、DX推進）
・取締役会・経営会議の資料作成、ファシリテーション

【本ポジションの魅力】
・経営陣と直接コミュニケーションをとり、経営戦略の策定・推進を通じて、第二創業期におけるダイナミックな変革や成長に携わることができます。
・既存の枠組みにとらわれず、経営企画機能の立ち上げを主導できるため、裁量を持って組織を作り上げられます。

【募集背景】
組織をより強化するため

【募集部署】
経営企画室

【求める人物像】
・リーダーシップ、協調性、コミュニケーションスキルを有している
・ゼロから仕組みを作り、推進していくチャレンジ精神のある方
・事業成長にコミットし、経営視点で考えられる方
・フットワークが軽く、スピード感を持って業務を進められる方
・データに基づいた論理的思考と、柔軟な対応力を兼ね備えている方

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【部のミッション】
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。

●募集背景
パナソニックグループは、「幸せの、チカラに。」をスローガンに、グローバルに社会とつながった、多様な事業を展開しています。当部門は、データ活用でパナソニックグループを横断的に支える位置にあり、マーケティング、経営管理、SCMデータ、市場データ（プロダクト・サービス）の分析技術・活用例を多く持ち、ビジネス成果に拘るメンバーが集っています。その多くのデータ変革ソリューションでパナソニックグループ内はもちろんのこと、一般市場向けにもデータ変革ソリューションを展開しており、ますます高まるデータドリブン経営やデータ活用ニーズにお応えするため、その同志を募集しています。

●担当業務と役割
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
　データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。

●具体的な仕事内容
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開

●この仕事を通じて得られること
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：1000万円～経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
現在、全社的なNPS（ネット・プロモータ・スコア）導入・モニタリング体制の整備、弁護士市場・法務市場の定点調査、競合分析など、リサーチ起点の経営インフラを構築中です。これらのプロジェクトを牽引し、将来的にはチームリードを担っていただける、リサーチのプロフェッショナルを募集します。

【業務内容】
■ リサーチ業務（主務）
NPS調査の年次設計・実施・分析・役員向けレポート作成
NPSのモニタリング体制の構築・運用（四半期ごとのスコア推移可視化）
弁護士市場・法務市場・競合サービスに関する定点調査3本の企画・分析・報告（年次）
顧客インサイト調査のアンケート設計～集計・分析～経営層への提言まで一気通貫対応
市場規模推計・競合トレンド分析

■ 経営企画業務（兼務）
中期経営戦略策定支援（リサーチ起点のインサイト・市場分析の提供）
新規事業検討における市場・競合リサーチの実施
各事業部への調査・分析支援（LS事業本部・クラウドサイン事業部等）

【サービス・事業部について】
弁護士ドットコム株式会社は「プロフェッショナル・テックで、次の常識をつくる。」をミッションとして、人々と専門家をつなぐポータルサイト「弁護士ドットコム??」「税理士ドットコム?」「BUSINESS LAWYERS?」、契約マネジメントプラットフォーム「クラウドサイン?」を提供

【組織について】
ファイナンス本部 経営企画部 経営企画チーム

経営企画部では、予算策定から予実管理、投資家とのコミュニケーション、M&A、その他企業価値の向上に資するあらゆる業務を企画・立案・実行します。
その中でも経営企画チームは、2025年10月に新設されたチームになります。シンクタンク系のコンサルティングファーム出身者のマネージャーと金融系の業界団体出身者、メガベンチャーの新規事業担当者の3名で構成されています。
直近ではプライム市場への市場変更プロジェクトを担当しており、その他にもNPSの全社導入やコーポレートガバナンスコード対応等の全社横断関連のプロジェクトを複数担当しております。

【ポジションの魅力】
・リサーチだけに閉じない、経営企画としての幅広いキャリア形成：調査・分析のプロフェッショナルとして活躍しながら、中期経営戦略や新規事業検討にも参画できるため、将来的…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【仕事内容】
当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。
開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。
また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。

【職務内容】
・社内データを活用したAIモデルの設計・開発
・開発したAIモデルの製品への実装・統合
・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理
・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善
・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装

【この求人の魅力】
主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で
今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。
AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。

【求める人物像】
・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方
・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる
・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方
・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方
・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■募集ポストのチームの業務
dスマホローンの与信戦略策定・実行、信用リスクマネジメント業務全般。

■（参考）チームが担うその他業務
・ドコモの金融・決済領域の戦略策定
・AI活用、DX推進によるビジネスプロセスの改良検討
・ドコモの保有するデータアセットを活用したサービスおよびビジネスの高度化検討

■担当いただく業務概要
※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。

<担当業務>
・ｄスマホローンの与信戦略立案、審査基準の策定・管理
・ドコモのデータを活用した信用スコアリングモデルの構築・改良
・各種リスク分析、モニタリング、レポーティング、収益シミュレーション
・分析環境の企画、構築

<業務の魅力>
・ドコモが保有するビックデータを活用した与信ロジックの開発・改良など、本ポストでしか経験できないテーマにチャレンジすることが可能

■候補者へのメッセージ
ｄスマホローンのスコアリングチームによるメンバー募集です。 ドコモが保有するビックデータを活用した、独自のスコアリングモデルや与信ロジックの構築・改良を主ミッションとしてご担当いただきます。チームは様々なバックグラウンドを有するメンバーで構成されており、それぞれ業務に対して強いオーナーシップを持ちながらも、より良いサービスやビジネス創出に向けて、皆でアイデアを交わし、切磋琢磨しています。非常にやりがいを感じられるポストです。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：750万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【業務内容】
データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。
また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。

具体的に：
・データ分析PJの企画やテーマの選定
・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務
・業務適用までのリード
・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務

【募集部門】
経営企画部 DX戦略本部

【事業の特徴】
当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。

【事業の強み】
・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。
・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。
・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。
・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。

【現在の挑戦】
京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。
京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。
当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。
2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年…

勤務地	東京都千代田区丸の内
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【ミッション】
これまで現地法人ごとに組織化されていたフィールドエンジニアをグローバルで束ねるために、6000人規模の組織を設立いたしました。
この新組織の組織戦略および事業戦略を企画し、推進するメンバーを募集します。
募集するポジションは、グローバルなビジネスを支えるデータの正確性を確保し、関係各所との円滑な連携を通じて、組織全体のデータ活用を推進する役割を担います。

【具体的には】
１．データ管理・分析
国内外さまざまな拠点のコストや工数データを回収・整理し、処理したデータをデータベースへ投入、データの正確性をチェックします。
また、Power BIを活用したデータ加工・分析・可視化をお任せします

２．データ品質改善
組織戦略や事業戦略のためのデータ管理・分析の過程で、抽出されたデータ品質の課題を改善する業務をおこないます。
国内外全拠点の担当者と、データ品質に関する会議設定、品質改善や関連する規定の検討と策定、そして改定を担当いただきます。定期的に海外拠点を訪問し、現場の実態を把握することで、実効性のある規程の策定に役立てます。

【業務上で使用するツール】
・MS Excel
・Power BI

【この仕事で得られるスキル・経験】
・データ分析スキル：データベースやPower BIを活用した高度なデータ分析スキル
・コミュニケーション力：経営層や海外拠点のキーパーソンとのコミュニケーション経験

新しい部門の立ち上げメンバーとして、自ら道を切り開いていくことに面白みを感じる方を求めています。

【企業の魅力】
東京エレクトロンFE株式会社の魅力は、世界トップクラスの半導体製造装置メーカーである東京エレクトロングループの一員として、最先端技術を支える事業に携われる点です。東京エレクトロングループは売上高約2.4兆円を誇り、世界18の国と地域で事業を展開しています。AI、5G、自動運転、IoTなどの技術発展に伴い半導体需要は年々拡大しており、将来性の高い業界で活躍できる環境が整っています。
また、グローバル企業としての安定した経営基盤を持ちながら、人材育成にも力を入れており、充実した教育・研修制度を通じて専門知識や技術力を高めることができます。さらに、技術職、営業職、事務職など多様な職種が連携しながら社会を支える製品やサービスを提供しているため、職種を…

勤務地	東京都府中市
給与	年収：700万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■MTBJ業務企画部 海外推進グループにおいて、海外市場の制度調査を担うチームに所属し、外国証券領域における市場・法制度の動向を把握し、社内外への発信および業務反映を行っていただきます。

職務詳細：
海外カストディアンから受領する市場情報の精査および対外電子刊行物（MTBJ Newsletter）の作成・配信（ほぼ毎日）
各国の法制度・税制・決済インフラ等に関する調査・分析
資産管理業務への影響整理およびリスクアセスメント
経営層を含む社内会議での制度変更点の報告
オペレーション・企画・リスク管理部門との連携による業務反映

本ポジションの魅力：
市場制度変更時に社内判断の基準を形成する「旗振り役」としての役割を担い、自身の調査内容がプロジェクト判断やリスク管理方針に直接影響する。
グローバルカストディ、税務当局、専門家等との接点による知見・ネットワーク拡大が見込まれ、「深い専門性」と「広い視野」を同時に獲得できる環境。

募集背景：
海外市場制度調査領域における専門人材の確保（体制強化）。

キャリア形成・・・入社後、まずは日本マスタートラスト信託銀行に出向いただき、資産管理実務を担当いただきます。その後は、資産管理実務の経験を活かして、以下のような様々な業務や部署をご経験いただきます。
＜例＞
・三菱UFJ信託銀行でIS事業全体の企画、事務企画やシステム企画を担っていただく
・三菱UFJ信託銀行の全国・海外の拠点で営業や実務を担っていただく

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

現在、事業は第二創業期に突入しています。
課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。
このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。

【ミッション】
■分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める
■データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する
■分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する

【職務内容】
■顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化
■社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装
■顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
■Python / SQL / BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築
■AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
■AIツールを用いた新規オペレーションの構築

【仕事のやりがい・魅力】
■日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる裁量の大きさ
■分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール
■分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス
■AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境
■製造業×データという高難度領域での実践経験
■SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

勤務地	東京都台東区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■MTBJ業務企画部 海外推進グループにおいて、海外カストディアンの管理およびグローバルカストディ戦略の企画を担い、先端的な資産管理機能の導入・協業推進を行っていただきます。

職務詳細：
海外カストディアンの経営戦略・業務運営に関する情報収集、当社経営情報の発信および関係深化
ロンドン等でのグローバルカストディ経営層との面談
海外先端機能（データ管理、オルタナ資産、NAV検証等）の調査・導入企画
営業・企画部門と連携したサービス実装推進
人材育成プログラム（海外研修等）の企画・運営

本ポジションの魅力：
海外トップ金融機関の経営層と直接対話できる希少な機会があり、最先端サービスの選定・導入を主導できる。
顧客価値創出に直結する戦略企画業務を担い、「日本と海外の橋渡し」となる中核ポジションである。

募集背景：
カストディリレーション構築および高度化戦略推進を担う人材の確保（管理職級含む）。

キャリア形成・・・入社後、まずは日本マスタートラスト信託銀行に出向いただき、資産管理実務を担当いただきます。その後は、資産管理実務の経験を活かして、以下のような様々な業務や部署をご経験いただきます。
＜例＞
・三菱UFJ信託銀行でIS事業全体の企画、事務企画やシステム企画を担っていただく
・三菱UFJ信託銀行の全国・海外の拠点で営業や実務を担っていただく

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。

【職務内容】
急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。

■社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用
・社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象）
・Google Cloud Platform （GCP）、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理
・BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス
■システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画
・事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行
・現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行
・全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進
■運用の自動化とトラブルシューティング
・Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化
・モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど）
・社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守
・システム障害発生時の原因調査・復旧対応

【働き方・やりがい】
業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。
クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。
技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラ…

勤務地	東京都台東区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【歓迎スキル】
・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績
・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること
・プログラミングコンテストでの高成績
・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験
・OSSへの貢献経験
・数理最適化による課題解決経験
・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験
・チームでの開発あるいは課題解決の経験
・強化学習…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。

【具体的な業務内容】
■データベース構築・管理
・社内データベースの構築・メンテナンス
・データの品質管理・整合性確認
・業務要件に応じたデータ整備・改善
■データ抽出・加工
・SQLを用いたデータの抽出・集計
・業務目的に応じたデータの加工・成形
・抽出結果の確認・品質チェック
■システム検証
・各種システムの動作確認・検証
・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告
・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有

【同ポジションの魅力】
・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます
・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます
・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます
・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます
・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です

【同社の魅力】
■フルリモート勤務/働きやすい環境
原則自宅からのフルリモート勤務となります。
実際同社では福島県や奈良県から勤務されている方もおり、
遠方からの勤務が可能です。
※重要な打ち合わせがある場合は出社いただきます。

■子育てしやすい環境
役員クラスも子育てをしており、
全社として産休・育休・幼稚園の送り迎えなど可能な環境です。
商談などもほぼほぼオンラインを推奨しており、
子育てをしながら就業が可能です。

■環境省が認める事業サービス
・再生可能エネルギー選定可能なプラットフォームとして2020年6年に環境省の「再エネ調達実践ガイド」に同社「エネオク」が掲載されました。
https://www.env.go.jp/content/900515682.pdf　（P16～17）

・現在でも環境省の取組紹介サイトにも再エネ電力への切り替え加速へ向けて…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

【募集背景】
競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。

【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグ…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【主な業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

【これまでのプロジェクト実績（一例）】
・需要予測
　‐食品流通における需要予測モデル構築
　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
　‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kag…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジー…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：750万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【歓迎スキル】
・DSとしての、プロジェクトリード経験
・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること
・プロダクション レベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション （提案書…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテク…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します