【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める
・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・アルゴリズム・ソフトウェ…

勤務地	東京都文京区
給与	年収：600万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
主に営業関係部署のデータ活用を促進し、営業など他部署の業務効率の向上を支援する。
（１）PowerBI、PowerAutomateなどを使って、社内データを可視化、解析するデータ
　活用ツールの企画と開発を行う。
（２）作成したデータ活用ツールの社員の認知度や活用度を高めるために、社内プロモーションや説明会を企画、実行する。

【魅力】
■自身のアイデアで、データ活用ツールを企画できる。
■自身が開発したデータ活用ツールがグループ内関係組織の業務遂行に役に立ったと感謝され、関係組織の活動を通して社会に貢献できる。

【募集背景】
今後同社の組織拡大に向けて中間層の強化を図りたく同ポジションでの募集を致します。

【組織構成】
産業・社会インフラ本部 CE事業開発部門 デジタル推進部 データ活用推進課
7名（40代4名、30代3名 課長（47歳））

【働き方】
在宅勤務可（週3日程度）

勤務地	東京都中野区中野
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
データ基盤の構築、生成系AIを活用した基盤開発業務をご担当いただきます。

～補足～
荏原のモノづくりに対するデータの活用方法
https://www.ebara.co.jp/technology/randd/information/symposium2-3.html

【具体的には】
■各種クラウドベンダー製品を利用したデータウェアハウスの設計、開発、運用
■パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の開発、運用
■データカタログ等を利用したデータマネジメント体制の構築
■生成系AIやビッグデータ処理に関する新規技術の検証

【募集背景】
2022年7月にデータストラテジチームでは、長期ビジョン「E-Vision2030」*1及び中期経営計画「E-Plan2025」*2に基づき、一層の経営のスピードアップ・品質向上のため、変化の激しい不確実性の高い時代において多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定・意思決定に貢献することが求められています。
*1 ,*2 当社発表資料:https://www.ebara.co.jp/ir/business/information/vision.html

当データエンジニアセクションでは、社内データの利活用（特に現在は生成系AI全社プロジェクトでの利活用）推進するデータ基盤の構築、事業部の担当者と連携を取りながらデータドリブンなものづくりの推進を行える人材を増員したく、本募集を行います。

【配属部署】
（コーポレート）データストラテジーチームデータエンジニアリンググループ
組織全体人数：36名
男性23名、女性13名
平均年齢：39歳

【働き方】
部門の在宅勤務実施状況：会社の方針に則って在宅勤務を実施しています
平均残業時間：20～25時間/月
育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可
※福利厚生の例
https://www.ebara.co.jp/recruit/newgraduate/recruit/?tab_id=tab3

【キャリアパス】
入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータエンジニアリング、データサイエンス領域のスペシ…

勤務地	東京都大田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【事業内容】
カイポケは、ICT活用による業務効率化と多面的な経営支援で介護事業者の経営改善とサービス品質向上に貢献する、介護事業者向けの業界特化型Saasです。
介護保険請求効率化、業務支援、金融支援、求人支援、購買支援、M＆Aなど40以上のサービス・機能を提供し、業務の非効率からくるスタッフの負担軽減や、経営改善を支援します。結果として、介護事業者の安定的で質の高いケアサービス提供につなげています。

【業務内容】
■営業戦略の立案
■市場調査、競合分析
■事業部内業務オペレーションの改善
■機能横断での施策の企画と実行
■成果分析と改善策の提案
■チームマネジメント
各機能と連携しながら、戦略立案から実行までを統括し、営業活動の総合的な推進を担当します。

【組織構成】
・新設セールスグループ
新規開設する事業所に対してカイポケ導入を推進するセールス組織
・既設セールスグループ
既存ソフトからのリプレイスを推進するセールス組織
・パートナーセールスグループ
代理店や金融機関等のアライアンス先からのリファラルリード創出を推進するセールス組織

【やりがい】
・国内最大級のVertical Saasの成長戦略を自ら描き、実行まで行うことができます。
・施策立案のために各組織の機能を理解する必要があり、Saasのビジネスモデルを俯瞰して理解することができます。
・マーケティング、カスタマーサクセス等の他部署との連携が多く様々なキャリアパスを描くことができます。

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職種】
人間中心研究（UI/HMI）

【募集背景】
デンソーは、ユーザーの体験価値を優先に研究開発を進めています。
そこでIT、家電、サービス、調査専門会社やでユーザーリサーチの経験がある方を募集し、エンドユーザーの価値を研究すると共に、UX企画・UXデザイン開発を一緒に挑戦していただける仲間を募集しています。

【職場紹介】
車から社会までつながるシステムをUXベースで企画・開発することをミッションに取り組んでいる部署です。
IT・家電や食品といった多岐にわたる業界の経験を積んだメンバーが集まり、年齢や役職に関係なくフラットに議論・業務を行うオープンな組織です。

【業務内容】
■UXリサーチ
・市場動向とVOC調査の結果を分析し、課題を導き出す能力
・人間工学または心理学視点からのユーザーの研究
・デザイン原理からのリサーチ経験

■ユーザー調査設計
・UXユーザ手法に基づいた調査設計と結果に対しての定量・定性分析
・UX仮説の検証とオポチュニティーの提示
・ユーザビリティー検証のためのタスクパフォーマンス設計
・結果についての分析、インプリケーションを定義し、改善課題やインサイトを提示

※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）
具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））

勤務地	東京都港区新橋4丁目3－1
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
業績拡大が続いている同社のさらなる事業成長に向けて以下をお任せいたします。

客観的な視点を持ち、事業企画に結び付けていく業務です。
内外部環境の傾向を把握し、各領域の事業方針、KPI、改善提案/提言などへも取り組みます。

【具体的な業務内容】
下記に関する経営企画業務全般の推進
■中長期ビジョン設定
グローバル化、AI/IoT普及の進化、ニーズの多様化、競争環境激化など不確実性が増す市場において、持続的な成長を目指す成長シナリオを描く戦略の策定のメンバーとして、市場のメガトレンド、自社のビジネス全体像（有しているリソース、強み、弱み／課題など）把握に向けた、各種調査・分析メンバーとして参画してもらう。

■計画の管理・評価
中期目標達成に向けた主要活動の定期的な進捗管理。計画を管理するにあたり、主要活動責任者と調整をしながら具体的な計画策定をアウトプットしていく。また、いわゆるPDCAの具体的な実装方法の検討、浸透策をリードしてもらう。

■事業管理
持続成長に向け、当社のベースとなるサービス事業の方向性の提言、それに関連するアクション・計画を関連組織と協調して作り上げていく。

【採用背景】
需要拡大に伴う増員。
IT利活用継続で各サービス売上堅調で同社ではFY22で売上昨対比＋11.7%、営業利益＋15.6%とコロナ禍一服後も高需要継続で売上成長率加速しております。 更なる企業成長を支えるため人事労務メンバーの増員を図っております。

【ポジションの魅力】
競争環境の変化が激しく、不確実性も伴うことから従来の取り組み方法ではない、新たなアプローチが求められます。自身の経験や、新たな得た知識・情報をもとに常に提言・企画できる機会があります。
部長配下フラットな組織で、会社の成長に向けて常にディスカッションが出来る風通しが良い職場です。

【同社の魅力/特徴】
■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス
日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。
そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い技術を身に着けられる環境で…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：400万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
現在サイバーエージェントではAI×購買データを活用し、市場規模が140兆円ある小売業界に変革を起こすべく「世界一のお買い物体験をつくる」をビジョンに掲げています。当社の強みであるデジタル領域の知見を実際の小売業界の店舗に応用し、「デジタルとリアルを横断した新しい購買体験の提供」や「社会課題解決にむけたDX推進」を行っています。
さらに事業規模の大きい新たな柱として「リテールメディア：小売企業のオウンドアプリや店舗を広告媒体とする事業」を掲げています。

メディアと購買データを活用した前例のない広告事業の創出を通じて、データの価値を最大限活かした広告プロダクトを開発します。これまでの消費財マーケティングや消費者の日常行動に大きなインパクトを与えられる領域と考えております。
リテールメディアを高いレベルで成立させるためには、データサイエンスや経済学の技術が必要不可欠です。私たちはデータサイエンスや経済学の技術を活用しながら、大きく次の3つの実務に取り組んでいます。

【具体的な業務内容】
■パートナーである小売企業様との協業DX推進
小売企業と並走し、営業/プロジェクトマネージャー/エンジニア/デザイナーなどで構成されるクライアント単位のプロジェクトチームにおいて、データサイエンティストとしてDX推進をします。
課題設計/データ分析/ABテストなどを活用した検証/運用オペレーションの設計などに幅広く携わります。小売企業の担当者への効果的な説明なども考える必要があります。また、スキルセット/キャリア志向によっては、機械学習エンジニアとして本番環境への機械学習アルゴリズムの実装 / 運用に携わることもあります。以下は具体的な業務の一例です。
・反実仮想を考慮したクーポンの効果検証、クーポンターゲティング施策の設計・実施
・アプリ内コンテンツ（チラシ、クーポン、ECにおける商品）の推薦
・アプリの行動ログと購買データをかけ合わせた、リアルな購買におけるUI / UX改善
■リテールメディア開発と広告効果最大化
因果推論や機械学習といった手法を活かし、広告効果最大化のための開発や分析、運用フレームの構築などを行なってます。累計数兆円規模になる業界最大手小売業のデータをフルに活用した分析や最適化が可能です。現…

勤務地	東京都渋谷区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める
・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・アルゴリズム・ソフトウェ…

勤務地	東京都文京区
給与	年収：600万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
新規事業の発足に向けたPoC実施から、データ可視化・分析までをお任せします。

～補足～
※荏原社発表資料
https://www.ebara.co.jp/ir/business/information/__icsFiles/afieldfile/2023/03/24/news20230324d.pdf

【具体的には】
■ビジネスアイデアのPoCの迅速な実現
　・ビジネスアイデアに対して迅速なPoCを実施、データ可視化、分析
■ビジネス基盤のプロトタイプ作成／構築
　・自部門もしくはパートナーと協業しアイデアの実現（社内プロセス改革や、顧客接点の高度化）
■ビジネスバリューの向上／事業化の支援
　・ビジネスチームと協業し、アイデアの事業化やビジネスバリューの向上を実現するために技術/データサイドからの支援

【募集背景】
2022年7月に社長直下に発足したデータストラテジチームでは、長期ビジョン「E-Vision2030」及び中期経営計画「E-Plan2025」に基づき、一層の経営のスピードアップ・品質向上のため、変化の激しい不確実性の高い時代において多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定・意思決定に貢献することが求められています。

当データサイエンスセクションでは、事業部の担当者と密に連携を取りながらデータドリブンなものづくりの推進を行える人材を増員したく、本募集を行います。

【配属部署】
（コーポレート）データストラテジーチームデータサイエンスグループ
組織全体人数：25名
男性16名、女性9名
平均年齢：39歳

【働き方】
部門の在宅勤務実施状況：週4日程度在宅勤務
平均残業時間：0～5時間/月
育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可
※福利厚生の例
https://www.ebara.co.jp/recruit/newgraduate/recruit/?tab_id=tab3

【キャリアパス】
ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。
入社後は、主にデータサイエンスチームの中でのPoCの実施とそのデータ時可視化・分析に携わっていただきます。ご自身の強み…

勤務地	東京都大田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にてデータ分析・活用における第一人者としてご活躍いただきます。

【業務内容】
担当する業務は、新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善することです。
将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。

【業務の流れ】
1.営業統轄および関連営業との内部打合せ
2.フジキンソフトと可視化について、データベースおよびグラフ作成について打合せ
3.経営幹部およびユーザ（営業）からの意見抽出、活動フィードバック

【魅力】
企業データの基礎的な理解を深めつつ、統計学やプログラミングスキルなどの知識を活かし、売上高・粗利高などの経営数値に貢献できるやりがいがある。

勤務地	東京都千代田区外神田
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ニトリグループ全社の国内・海外拠点における、データベース基盤の導入・管理を担っていただきます。

【主なプロジェクト】
（1）ニトリグループで利用されている基幹システム及び周辺データベース基盤の導入・維持管理
（2）オンプレミス及びクラウドそれぞれの環境に関するデータベース設計・導入・構築・運用管理
（3）システムの安定稼働に向けたデータベース監視・自動化・運用のためのツール開発
（4）インシデント対応（影響分析、調査対応、再発防止策、実行支援）
（5）内製化システム構築に向けた関係組織との連携・調整を行い、主体的に課題推進

【魅力】
・国内外のデータベース導入/運用業務に対して、自身が主体的に企画提案/推進し、　特定の事業領域に縛られない様々な経験でキャリアの幅を広げることができます。
・最新の技術を使ったシステムデータベース基盤の検討、導入を内製で全て経験することができます。
・スピード感のある、事業拡大・海外展開に伴い、常にチャレンジングなフィールドで、ご自身の力を発揮できます。
・オンプレミス/マルチクラウドでのハイブリッドインフラ環境下で、システム要件によりOracle/PostgreSQLなど適切なデータベースを選択し、導入/構築を行うことができます。

【歓迎要件】
＜アプリケーション開発＞
▼ERDや正規化の概念を理解
▼3層構造アプリケーションの開発経験
▼PL/SQLの開発経験
▼バッチ処理（bat/bash/ksh）の作成経験
＜インフラ＞
▼Oracle/PostgreSQL/MySQL等のデータベース管理業務経験
▼AWS上でのRDS/Aurroraデータベース構築/運用経験
▼サーバのインフラ知識（WindowsServer ,Linux ,他UNIX系）
＜マインドセット＞
▼課題やリスクを自ら特定し、周囲を巻き込みながら当事者意識を持って解決できる能力
▼役割や立場、考え方が異なる多様な方と意思疎通・合意形成・利害調整をしながら、業務を推進できるコミュニケーション能力
▼新しいスキルを覚え吸収することをいとわない向上心
▼指示待ちではなく自分から課題を見つけて動ける行動力

勤務地	東京都目黒区下目黒6-1-18 6階
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【ミッション】
CMやWebマーケで新規獲得したユーザーに、もっとココナラのファンになっていただくこと、もっと継続したサービスの利用をしてもらうことを目的としたキャンペーンやユーザーコミュニケーションの課題抽出・データ分析・改善施策の立案から実行することがメインミッションです。
年間数億円規模と大規模なマーケティング投資のROI最大化を目指します。

【具体的な業務内容】
■マーケティング施策の企画立案
■複数チャネルをまたいだユーザー行動の把握／コミュニケーション設計
■定量、定性両面でのパフォーマンスモニタリング
■ユーザーの課題把握のためのリサーチ
■課題解消のための具体打ち手の立案・実行（メール／プッシュ／コンテンツ開発など）
■継続利用を促進するためのポイント・クーポンキャンペーンなどの設計
■マーケティングオートメーションツール（MA）の活用推進
■ユーザーのサイト内行動に応じた各種開発／システムの設計・ディレクション

【ポジションの魅力】
■データ分析→問題解決のための企画～実行まで自信が主体となって進めることで、『すべてが揃うサービスマーケットプレイス』という唯一無二のECプラットフォームを自分の手で創り上げる事業会社での経験ができます。
■マーケティング部では、部内に専属のエンジニアが2名おり、施策の開発/PDCAをスピーディーに回せる環境です。
■ココナラはユーザーの声を大切にしており、直接ユーザーの声が届く環境。社内チャットにご感想やご意見が届くだけでなく、毎月2～3回オンラインでユーザーイベントを実施しており、直接ユーザーとディカッションすることも可能です。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
マーケティングセクションは、産業分野別のチーム分かれており、いずれかのチームに所属していただき以下のミッションを遂行していただきます。
■所属チームのフォーカス分野に向けて、ご自身でターゲット市場を設定し、市場分析・戦略立案（Plan）
■調査内容をベースとして、市場開拓・顧客開拓・代理店開拓による案件発掘を実行（Do）
■海外販社と連携した活動も想定

【産業分野分類】
■HMI and Connectivity
■MMI and Healthcare
■Infrastructure and Electronics

【期待する役割】
複合カンパニー製品の新規案件創出に向けたマーケティング活動（マーケティング戦略の立案と実行）を担当していただきます。

【募集背景】
2022年4月に設立した新セクションであり、受け身の販売活動ではなく、市場調査分析を行い、攻めに販売活動行っていく方針転換していくため、マーケティング専門の方を増員いたします。

【当社について】
大手メーカー製品に搭載するリレー、I/Oデバイス、無線・センサー等の幅広い電子部品やモジュールを提供する電子コンポーネントメーカーです。国内外に製造・販売子会社を有し、グローバルに事業を展開しております。

【魅力】
■営業や設計との連携を図り、自身で立案した実行計画（アイディア）を推進する中で、さまざまな知識が得られる環境
■フレックスタイム制やハイブリッドワークなどにより、ワークライフバランスを実現
■産・育休経験者や子育て世代も在籍しています。世代や性別に関わらずワークライフバランスを大切にしながら働ける職場です。

【配属部署】
■営業統括ディビジョンマーケティングセクション
■13名の組織です（2024年8月現在）
■シニアマネージャー40代、マネージャー40代、50代メンバー3名、30代メンバー6名、20代2名

【働き方】
■フレックス制度有（コアタイム無し）
■フルリモートワーク可能
■定年60歳、再雇用65歳まで（半年ごとの契約更新）
■役職定年無し
■平均残業時間25H
■国内および海外出張の可能性有（数年に1回程度のため頻度は多くありません）

勤務地	東京都品川区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【DataAnalysisチームについて】
クライアント企業のマーケティング部門等と協働しながら、モバイルアプリやWEBサイトを起点としたお客様情報の収集・分析、データレイクやDWHといったデータ分析基盤構築など、多くのプロジェクトを推進しています。クライアントは主に、プライム市場上場の大手製造業、サービス業等で、そのほとんどが直接取引となっています。
・データ分析に係る環境はAWS/GCP等のクラウドをベースとし、新たなスキルや経験を獲得しご自身の成長にもチャレンジできる環境となります。データ解析の結果を数字として求めるだけではなく、ビジネスモデル、顧客心理、デザインの領域に洞察範囲を広げ、分析や仮説設定、施策の提案が必要になる場合もあります。

【業務詳細】
クライアントのビジネス課題解決に向けて、以下のことを行なっていただきます。
■データアナリスト業務
・クライアントの課題をヒアリングし、適切なデータ収集・アウトプットの形を提案するコンサルティング業務
・各種ツールで収集されたデータのクリーニング・集計および、GAを含む様々なデータソースから、要因の仮説検証を行う分析業務
・チャートやダッシュボード作成による情報の可視化（visualization）および、クライアントに適切なアウトプットを作成する業務
・ユーザーインタフェース・UXデザインの知見、デジタルマーケティングの知見を活用し、ビジネス課題の解決方法について仮説構築を行う業務
・データ収集のためのタグ設計、DWH,BIを結合した分析基盤の設計業務
・クライアント企業およびゆめみ社内に、データドリブンなカルチャーを醸成し業務効率化や組織強化を行う業務

※主な利用ツール
AWS、GCP、GoogleAnalytics、Firebase、Tableau、SQL、Python、Rなど

【魅力】
・クライアントとなる様々な業種の課題とデータに向き合うことができ、アナリストとしての経験を蓄積できます。
・社内の技術チームと連携した、最新の開発環境・データ分析基盤を扱うことが出来るため、常に最先端の情報にキャッチアップできます。
・クライアントとの長期的な関係を作りやすく、顧客の業務領域に深くコミットでき、顧客の業界の研究や、…

勤務地	東京都世田谷区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■リレー製品のマーケティングを担当していただきます。
■市場分析のうえ、顧客ニーズに基づいて開発・営業部門と連携し製品の企画、販売戦略立案、プロモーション計画の立案と実行推進を担っていただきます
■海外販社や外部コンサル・調査会社と連携した活動や新製品の企画に携わっていただくことも想定しています。

【募集背景】
2022年4月に設立した新セクションであり、受け身の販売活動ではなく、市場調査分析を行い、攻めに販売活動行っていく方針転換していくため、マーケティング専門の方を増員いたします。

【当社について】
当社は、大手メーカー製品に搭載するリレー、I/Oデバイス、無線・センサー等の幅広い電子部品やモジュールを提供する電子コンポーネントメーカーです。国内外に製造・販売子会社を有し、グローバルに事業を展開しております。

【魅力】
当社のリレーは大手メーカーのお客様も多く、重要安全部品として特別に扱われています。搭載製品（車、産業機器、各電化製品）におけるリレーの役割や重要性を実感することができます。
また、リレーは全世界で採用されていますので、海外のニーズを掴むための市場調査等の目的で、欧米、東アジア（中国、韓国、シンガポール、台湾）などへの出張等も想定され、グローバルにご活躍いただけます。

【組織構成】
■リレーC　マーケティングセクション
■現在5名の部署です（2024年8月）
■シニアマネージャー40代、マネージャー50代、メンバー50代2名、20代1名

【働き方】
■フレックス制度有（コアタイム無し）
■フルリモートワーク可能
■定年60歳、再雇用65歳まで（半年ごとの契約更新）
■役職定年無し
■転勤無し
■平均残業時間25H
■国内および海外出張の可能性有（数年に1回程度のため頻度は多くありません）

勤務地	東京都品川区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
楽天ペイメントは、「圧倒的オープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添ったキャッシュレスサービスを提供しています。
ユーザー分析部では、消費者行動を深く理解・分析し、その結果を関係者で共有することで、楽天ペイメントが提供するさまざまなサービスのユーザー数や利用回数を増やすことをミッションとしています。
販促キャンペーンなど実務に直結する分析業務は施策ごとの主管部署が行いますが、同部署はより高次の消費者行動分析を担っています。

【具体的な業務内容】
■実績データ分析
楽天ペイメントの「楽天ペイ」「楽天ポイントカード」「楽天Edy」などのサービス利用データや、これらのサービスのアプリやウェブサイトのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動の把握・分析を行います。
また、楽天グループの他のサービス利用データと掛け合わせ、より多角的な知見の獲得を目指します。
■ユーザー調査
ユーザー調査は、各サービスの認知度や利用意向、利用・非利用の理由など、消費者の内面を知るために実施します。
実績データ分析と相互補完することで、より鮮明な消費者像を描き出します。
調査の実作業はグループ会社の楽天インサイトなどに委託しており、同部署では調査の企画・設計・レポート作成を担当します。
■知見の共有
実績データ分析やユーザー調査から得られた知見は、社内イントラネット上で分かりやすく共有します。
要約と視覚化の経験、社内イントラネットツールの使用スキルが必要です。

【組織体制】
ユーザー分析部には、楽天ペイメントの主要3サービスである「楽天ペイ」「楽天ポイントカード」「楽天Edy」それぞれのデータ分析に精通したメンバーが所属しています。
また、ユーザーリサーチの経験が豊富なメンバーや、データガバナンス領域に精通したメンバー、Excelマクロなどのツールに精通したメンバーなど、それぞれに特徴や強みを持つメンバーが所属しています。
また、楽天グループ各社の分析部門とも密に連携し、日々連携・情報交換を行っています。

【募集背景】
ユーザーアナリシス部が所属するマーケティング本部は、楽天ペイメントが提供するソリューションの持続的な成長を目指すとともに、組織全体がデータに基づいた意思決定を行える…

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
ワールドワイドでの営業組織における、計数管理及びそれらの数値を基にした分析を行っていただき、海外販社との連携・フィードバック・改善をご担当いただきます。

・予実管理、BIツールを活用した可視化～分析（使用ツール：Tableau）
・実績、事業計画・見込み・在庫等の集計および分析、報告　など

【配属予定部署について】
営業本部業務部計数グループに配属予定となります。
61名からなる部門のなかで計数関連業務に従事している計数グループは13名から構成されています。風通しの良い職場なので先輩からのフォローも厚く、教育環境も整っております。

【業務の特徴とやりがい】
・今後2.5兆円企業を目指すべく営業管理強化のため、BIツールを用いた全世界の営業の効率化・計数管理・分析が大きなミッションとなります。
ご希望次第では将来的に海外駐在なども経て、海外事業所の管理部門のとりまとめ等も行っていただくなど、当社の成長戦略に大きく関わっていただくチャンスもございます。
・世界各国の事業所とのやりとりも行い、ワールドワイドでご活躍いただけます。

【会社の特徴】
◆更なる成長を続ける「カギ」　オーガニック成長×M＆A成長
当社は1951年に日本で初めてのミニチュアベアリング専業メーカーとして誕生し、この約70年間、積極的なM&Aを経て企業を拡大してまいりました。2023年3月期における当社の売上高は、約1.3兆円であり、10期連続で過去最高を更新中です。今後当社が目指す目標である、2029年3月期における売上高2.5兆円、営業利益2,500億円の達成にむけ、「オーガニック（自律）成長」と「積極的なM&A」を両輪で行ってまいります。
◆積極的な海外進出
当社は世界シェアNo.1の製品を多数有する国内屈指のグローバルメーカーです。世界24ヶ国で129生産・研究開発拠点を展開（2024年5月時点）。グループ全体の生産高に占める海外比率は約8割となります。

【オフィスについて】
2023年3月にミネベアミツミ東京本部を汐留エリアに移転しました。
27階建ての自社ビル「東京クロステックガーデン」を構え、これまで以上に新たな技術の創出が叶う環境を整備いたしました。社内外との技術交流や共同開…

勤務地	東京都港区東新橋
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
楽天ペイメントは多くの決済関連サービスを有しており、パートナー企業様は年々増加しております。
パートナー企業様のサポートには、1社1社に対しデータ分析/リサーチを通した綿密なコミュニケーションが不可欠です。
当部の増強のためにお力になっていただけるチームメンバーを募集しています。

【期待する役割】
楽天ペイメントは「圧倒的なオープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添うキャッシュレスサービスを提供しています。
本ポジションは、各サービス/プロダクトの主にtoB側の活動を加速させるためのリサーチ/データ分析設計～施策の伴走（例えばマーケティング施策立案や顧客エンゲージメント強化など）をおこないます。
実際に求められるアウトプットとしては、加盟店様の販売促進データの抽出/加工/集計/分析/示唆、分析結果に基づいた施策立案など多岐に渡ります。
楽天ペイメントのユーザーに関するリサーチ結果および分析から得られたデータと、楽天グループが持つ膨大なデータベースを基軸に、戦略的な考察を加えてパートナー企業様のビジネス拡大をご支援します。

【職務内容】
［（１）顧客データ分析］
■パートナー企業のマーケティングの取り組み全般（戦略立案/KPI設定/企画/検証/改善案の提案など）において、データを通してサポートする
■営業担当者と緊密に連携しパートナー企業に対し、直接ヒアリングやレポーティングを行う

［（２）マーケティングリサーチ］
■パートナー企業向けに楽天会員対象のユーザー調査を実施し、パートナー企業のマーケティングに貢献する
■楽天グループの媒体を活用した新しいリサーチの仕組みの企画/運用を行う
※（１）（２）の選考は適正に応じてお進みいただいております。

【どんなキャリアが築けるか】
データを可視化して、企業経営/サービス運営における意思決定の材料としていくという要素はキャリア形成上有効なスキルです。
実データを集計するスキル、クライアントワークの両面にバランスよく従事することができます。

【組織構成】
データマーケティング部は営業本部に属しており、データ分析/リサーチを通してパートナー企業様の増収/増益をサポートする役割を担っています。
当組織は20代～30代…

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：450万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP（知財）を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。

【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

【主な業務内容】
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメント…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【ミッション】
主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行うための体制強化をして頂きます。

【業務概要】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

【具体的な業務内容】
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）

【組織について】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
■ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。

【魅力ポイント】
■スキルマーケットという先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができます。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）事業会社で自社…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【ミッション】
主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、
将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行う体制構築をハンズオンで推進頂きます。

【業務概要】
同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案/実施
■テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進）
■ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等）
■その他
・週1-2回、執行会議に参加。
・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有。
・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど会社のあらゆる組織の方との関与。
※チームに1名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進。

【魅力ポイント】
■スキルマーケットという先駆者のいない新しいマーケットおいて、自ら仮説を立て、分析・施策提案・効果検証を一気通貫で対応できます。
・多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ幅広い分析アプローチが可能なこと（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
・分析から施策化までのスピード感を持ち進められる事（決済者との距離が近い）
・データを重んじる姿勢・環境（分析者が施策の起点になれる）があること
■経営層との距離が近く刺激や学びが多い環境です。
■ユーザードリブンな意思決定を行う環境です。
基本月3回オンラインユーザーイベントを実施。直接ユーザーさんからの声を聞き、新機能開発や機能改善が行われることもあります。また社内チャットにユーザーさんのご意見や、感謝の声が届く環境です。
■プロダクトの分析だけではなく、TVCMなど、マーケティング領域や社…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
以下の様な活動を加速させて頂きます。
■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測
■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化
■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化
■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング

【具体的な業務内容】
ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

＜R&D＞
■テーマ選定
■論文調査を含む技術調査及び検証
■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
■実証実験
■レポート作成
■改善のための仮説検証
■論文執筆・発表
■実運用に向けた開発業務
＜社内向け業務改善＞
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
■プロジェクト組成
■KPI設計
■効果検証の設計
■具体のモデリング・エンジニアリング業務
■モニタリング・運用体制の構築・実施
■改善のための仮説検証

【扱っているデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ

【データ統括部の特徴】
■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
■機械学習モデルを作成して終わりではなく、…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
以下の様な活動を加速させて頂きます。
■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測
■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化
■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化
■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング

【具体的な業務内容】
ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

＜R&D＞
■テーマ選定
■論文調査を含む技術調査及び検証
■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
■実証実験
■レポート作成
■改善のための仮説検証
■論文執筆・発表
■実運用に向けた開発業務
＜社内向け業務改善＞
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
■プロジェクト組成
■KPI設計
■効果検証の設計
■具体のモデリング・エンジニアリング業務
■モニタリング・運用体制の構築・実施
■改善のための仮説検証

【データ統括部の特徴】
■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
■考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデ…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
2024年1月にデータ統括部の開発体制を再編成し、新たにアナリティクスエンジニアのチームを発足しました。全社的なデータマネジメントまで推進していけるチームにしていきたいと考えており、データの使いやすさや信頼性の向上といったデータ活用における課題をアナリストとエンジニアリングの両方の視点から考え実行できる方を募集しております。

【業務内容】
タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

■Data Warehouse / Data Martの設計・開発
■Looker、他BIツール上での開発・整備
■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

【配属組織】
タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。

【扱っているデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ

【魅力ポイント】
■1000人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます。
■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データの使い勝手改善にフォーカスいただくことが出来ます。
■カルチャーが既にあることが背景になり、dbt周辺技術を中心に、最新技術を導入することをビジネスの成果に直接結びつけることが出来る稀有な環境です。
■チームにPOが存在しており、ロードマップの推進と、新規技術の調査や開発とを半々くらいの割合で進めていただくことが出来ます。
■プロダクト組織全体で、毎日のように勉強会が開催されています。興味がある分野について学べる機会も多いですが、自らの成果を発表する機会も非常に多いです。…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
DRE（Data Reliability Engineering）グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

■データ活用を推進するための課題発見・解決
■各種データソースからのデータ収集・加工
■GoogleCloud（BigQuery）を用いたテーブル設計・運用
■データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
■データ分析ツールの管理・運用
■各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など

【データエンジニアリング部の特徴】
■データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【魅力】
■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
■データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。
■データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験が得られます。DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。

＜具体的な仕事内容＞
▼ データ分析設計
・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成
・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定
・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認
▼ データ分析
・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築
・データ加工を行い、データマートを作成
・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築
・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加
※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。
※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。
▼ レポーティング
・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。
　└基礎集計から何が明らかになったのか？
　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？
　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？
　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？
といった内容をレポーティングします。

＜プロジェクト事例＞
需要予測：
食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告
異常検知：
自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告
類似度演算：
Web求人広告の詳細ページをGoogle …

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。

＜プロジェクトの例＞
顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。

・電力会社での発電量の予測
・小売り事業者での商品の販売数予測
・植物や水産物の成長予測
・様々な業界での市況予測
・顧客行動の予測
・製造業での画像解析を用いた外観検査
・問合せエスカレーション先予測（分類）
・半導体装置IoTデータを使った故障検知

【実務を通して成長できる点】
同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。
また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。

【職場の雰囲気】
風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。
キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。

【募集背景】
継続的な事業拡大の為

【三井情報社の安定基盤・魅力まとめ】
■プラチナくるみん取得・長期的にワークライフバランスを整えられる就業環境
■所定労働時間が7時間15分のため、よりホワイトにご活躍可能
■業界網羅的なSI事業+尖った独占領域（バイオ、ヘルスケア）
■内販：外販＝2：8と技術力の高さからグループ外からも引き合いが多数
■インフラ・アプリ・自社製品等々幅広いソリューションを完備
■ICT最先端技術を備える先端技術センターを自前で保有（攻めのIT投資・経営基盤）

【働き方】
従業員に高いパフォーマンスを発揮するために、次の制度を取り入れています。
フレックスタイム制・時差出勤・在宅勤務・サテライトオフィス・育児、介護と仕事の両立支援・年次有給休暇取得奨励

…

勤務地	東京都中野区東中野2-7-14
給与	年収：500万円～750万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社の社内SEとして、データプラットフォームエンジニアをお任せします。

【職務詳細】
・社内の様々な分析プロジェクトでアジャイルなデータ活用の支援
・新しいデータプラットフォームの設計と構築、既存システムの改善、データインテグリティとセキュリティの確保
・データスチュワードとして、データ管理ポリシーの策定と実施、データ品質とガバナンスの継続的改善の推進
・社内ビッグデータの戦略的な利活用とガバナンスの推進リーダー

【おすすめポイント】
・自社ビッグデータ活用エンジニアリングに参画できます。
・自社システム企画の上流工程にかかわることがメインです。
・AIをはじめ新しい技術を取り入れ、活用することができます。

【やりがい】
・社内ビッグデータを最大限に活かすための各種マーケティングツールが導入済。
・自身の取り組みがダイレクトに実績につながる実感をもつことができます。

勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4 各線「水道橋」駅より徒歩5分
給与	年収：500万円～750万円年収：500万～1000万　■月給制：月額300000円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年2回（7月・12月）　■昇給：年1回　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：6カ月　■待遇■　社会保険完備、交通費手当全額支給、超過勤務手当、報奨金（インセンティブ）制度、社員持株会制度、財形貯蓄制度、DC年金、社員再雇用制度、資格取得奨励制度(情報処理等)、退職金制度、各種研修制度　■勤務時間：始業9時00分、終業17時30分を基本とし、労働者の決定に委ねる ※7.5時間勤務したものとみなす　■休憩：60分　■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業のデータ利活用を促進するためにはデータが適切に収集/加工/蓄積されている必要があります。この企業データ基盤の設計/開発/維持を担当して頂きます。

【職務内容】
■データ収集と整理
■データ処理と変換
■データ基盤の管理
■データ分析のサポート
■インフラストラクチャの設計と管理

＜プロジェクトの例＞
・企業のサイロ化された多数のシステムからデータを収集/加工/蓄積したデータ基盤の構築
・工場から店舗迄の工程で、各システムに存在しているデータを統合したデータ基盤の構築
・企業のデータ課題に対する解決策の実証実験（PoC）
　コスト・パフォーマンス・データ品質・セキュリティ等

【実務を通して成長できる点】
同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。
また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。

【職場の雰囲気】
風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。
キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。

【募集背景】
継続的な事業拡大の為

【三井情報社の安定基盤・魅力まとめ】
■プラチナくるみん取得・長期的にワークライフバランスを整えられる就業環境
■所定労働時間が7時間15分のため、よりホワイトにご活躍可能
■業界網羅的なSI事業+尖った独占領域（バイオ、ヘルスケア）
■内販：外販＝2：8と技術力の高さからグループ外からも引き合いが多数
■インフラ・アプリ・自社製品等々幅広いソリューションを完備
■ICT最先端技術を備える先端技術センターを自前で保有（攻めのIT投資・経営基盤）

【働き方】
従業員に高いパフォーマンスを発揮するために、次の制度を取り入れています。
フレックスタイム制・時差出勤・在宅勤務・サテライトオフィス・育児、介護と仕事の両立支援・年次有給休暇取得奨励

★平均勤続13.6年以上、有給…

勤務地	東京都中野区東中野2-7-14
給与	年収：500万円～750万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
デンソーは自動運転車、電気自動車、フリート車両などの次世代車に加え、環境問題、未来のまち等におけるソリューションなど幅広い事業領域に拡大しています。
一方、デンソーの既存事業領域における新規参入者も増加しており、将来にむけて既存事業の維持と新事業の拡大の両輪が求められています。
そのために次のビジネスおよび技術開発の一手をはやく打っていくことが求められており、アクションの一つとして、新たな技術や事業モデルのタネの探索、競合動向の分析力強化をすすめたく、その強化をリードしていただく仲間を募集しています。

【業務内容】
自動運転車、電気自動車、フリート車両などの次世代車、環境問題や未来のまち等におけるソリューションなどデンソーの将来の事業領域全般において、技術トレンドや新事業モデルなどの外部環境分析と自社技術や事業状況の内部環境分析を行い、そこから得られたインサイトから次の事業や技術開発への提言を行う業務。

【職場紹介】
自動車大変革期の次世代車とそれをとりまくまちの潜在ニーズをどこよりも早くつかみ商品を実現することがもとめられています。そのためには社会課題、技術トレンド、エンドユーザーの潜在ニーズを探索し、ニーズに基づく事業・商品企画仮説立案と仮説検証の実行などマーケティングの役割が重要となっています。直近ではモビリティ関連だけでなく、エネルギーマネジメント、ものづくり、まちづくりまで対応範囲が広がり、人員補強が急務となっています。
当職場は東京（在宅勤務を中心に羽田、虎ノ門の自社オフィスの他、三井不動産ワークスタイリングのシェアオフィスを活用）にあり、まだ十数名の少人数ながら自動車、ＩＴ、家電、消費財、広告、調査、通信など幅広い業界から集まった指導レベルのマーケティング経験をもつキャリア採用者が大半を占めます。様々な業界の知見を活かしデンソーの全社事業戦略、技術開発戦略の構想立案と共にビジネスに直結する事業GPの支援まで上流から下流までのマーケティング支援を実行しており、そのメンバーの一員として活躍いただける方を求めています。

【歓迎要件】※以下の要件があれば選考にプラスとして考える
・理系大学・大学院出身
・自動車業界の技術・事業動向の調査・分析業務経験
・事業開発や商品…

勤務地	東京都大田区
給与	年収：550万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します