【職務概要】
・HadoopやSpark、Kafkaを初めとした、
　分散処理基盤の提案・設計・構築などをお任せします。
・当該基盤上に蓄積された、
　データの利活用の実現にも従事していただきます。

【職務詳細】
マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データや、
ソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様な、
ビッグデータをうまく活用し、
多様化する顧客行動を読み解くことで効率的な新規顧客の獲得や、
ロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。
そのためには、データ整形などの前処理も含めてビッグデータを
いかに高速に処理するかということが極めて重要です。

同ビジネスユニットは2013年に生まれましたが、
最近はHadoopを始めとしたビッグデータ処理基盤の
技術革新が著しく、SparkやKafkaといった
リアルタイム処理基盤も実用化の段階に入っております。

勤務地	東京都 中央区 有楽町線・大江戸線「月島」駅より徒歩4分
給与	年収：500万円～700万円■年収：500万～700万円　年棒制：月額357143円　賞与：年俸制　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3～6ヶ月)■福利厚生：社会保険完備、交通費支給、NTT企業年金基金[DB（確定給付型）年金制度]、NTT確定拠出企業年金[DC（確定拠出型）年金制度]、NTT健康保険組合、資格取得支援制度、ライフプラン休暇、産休育休制度、育児短時間勤務制度、等■勤務時間：フレックスタイム制 ※コアタイム：10時00分～15時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

【職務詳細】
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など

【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大…
給与	年収：600万円～800万円■年収：620万～1200万円　月給制：月額345500円　賞与：年2回　昇給：あり■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：在宅勤務可、リモートワーク可、副業可、持株会・財形制度、継続雇用制度(再雇用 )、生命保険・損害保険（グループ保険）、国内外の会員制保養所複数、確定拠出年金制度、退職一時金、退職金前払い制、社員食堂、社内図書館あり等■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、9時間10分勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行います。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析／可視化などを支援する重要なポジションです。
データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。
【職務詳細】
・Google BigQuery、Amazon Redshift／Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化
・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築
・プラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組実装
・メディアや購買データホルダーから提供されるデータをSQL／Pythonを用いて分析
・Tableau等によるデータビジュアライゼーション

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◎広告／マーケティング業界で、データサイエンティストとしてキャリアを積めます。
◎Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。
◎多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。

勤務地	【本社】〒105-7001 東京都港区東新橋1-8-1 都営大江戸線「汐留」駅から徒歩1分 JR山手…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1500万円　月給制：月額417125円　賞与：年4回(業績賞与含む)　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、リモートワーク手当、配偶者手当、子ども手当、退職金制度、集合研修、講演会、eラーニング、健康管理センター、電通会(社員によって組織される互助会)、契約施設利用、ベネフィット・ステーション、SOS総合相談グループ、すくすくえいど、保活コンシェルジュ　など■勤務時間：9時30分～17時30分(フレックスタイム制度有)　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
課題の構造化からマーケティング戦略立案～実施～効果検証までを“人基点”に一気通貫で廻し続け、クライアントの事業目的の達成にコミットしていただきます。

【職務詳細】
・DMPやCDPを活用したリレーショナルDB分析結果に基づくマーケティング戦略の立案
・電通グループが保有する独自ソリューションや外部の各種ツール等を最適に組み合わせたCVを最大化する最適なソリューション・アーキテクトの設計
・広告／販促プロモーションプランの実施遂行（クリエーティブ開発、イベント実施、広告配信など）と事業KPIによる効果測定と改善策の導出
・最先端テクノロジーとデータを活用した新しいソリューションの開発／提供

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■働き方改革について：
・会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。さらに時短にも努めています。22時～翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。

勤務地	【本社】〒105-7001 東京都港区東新橋1-8-1 都営大江戸線「汐留」駅から徒歩1分 JR山手…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1500万円　月給制：月額417125円　賞与：年4回(業績賞与含む)　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、リモートワーク手当、配偶者手当、子ども手当、退職金制度、集合研修、講演会、eラーニング、健康管理センター、電通会(社員によって組織される互助会)、契約施設利用、ベネフィット・ステーション、SOS総合相談グループ、すくすくえいど、保活コンシェルジュ　など■勤務時間：9時30分～17時30分(フレックスタイム制度有)　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】

先端的なIT分野を中心に技術動向調査、ビジネス事例調査等を行い、同社の顧客企業等に効果的な活用方法に関するアドバイスや提言等を行っていただきます。
また、同社の技術戦略の策定にも関与する機会があります。

【具体的な業務内容】
・IT動向に関して技術情報を収集し技術を俯瞰、先端技術の有望性を評価する。
・調査すべき技術テーマの選定と選定テーマに対する深堀調査を実施する。
・独自の切り口・視点・軸で調査を行い技術の見通しを示すと共に、お客様企業や当社に対する示唆・提言をレポートとしてまとめる。
・まとめた知見は事業部の依頼に基づきお客様企業を訪問、示唆・提言のご提供、当社における技術獲得戦略へのインプット、社内外のセミナや書籍として情報発信を行う。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・客観・公平な立場で国内外における様々な情報ソースを活用、ファクトベースの分析と自身の専門的知見に基づく洞察力を働かせて先端的な技術調査を行うことができる。
・お客様CxOクラスに対して、事業部門と協力し調査で獲得した洞察・示唆・提言をご紹介、お客様とご意見交換することができる。
・NRIにおける技術戦略策定に貢献することができ、NRIの今後の技術獲得方針に影響を与えることができる。
・社内外のメディア、書籍を通じて情報発信していくことにより、自身のプレゼンスを向上することができる。

転職者メッセージも併せてご覧ください。
　ITアナリスト（2020年キャリア入社　権藤 亜希子氏）
　https://career.nri.co.jp/spur/interview/interview10.html


【配属部署】IT基盤技術戦略室（約20名）
■組織のミッション
・先端技術のリサーチ、外部環境／競合動向の調査を通じて、お客様企業や当社が今後取り組むべき技術を明らかにする。
・調査活動にて得た知見と洞察力に基づき、社会やお客様企業における当該技術の可能性を描き、示唆や提言、技術戦略策定支援を行う。
・同社における技術戦略の策定、技術獲得活動の推進・強化、VC（ベンチャキャピタル）との連携による同社では有しない技術をもつ企業との連携推進

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■業務内容
事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。

事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。

＜データ利活用戦略策定＞
データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。

＜データマネジメント方針策定＞
データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。

＜アナリティクス・AI活用＞
蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。


例：大手通信会社　データ起点のKGI/KPIマネジメント設計
　　大手不動産会社　データドリブンでのシェアオフィス営業強化支援
　　不動産仲介会社セールス効率化AI構築

■IGPで働く魅力
＜プロジェクトテーマ＞
・データ利活用を基軸に、クライアントのビジネス変革・創出に対して最上流の戦略立案から実行に至るまで関わることができる。
・単なる第三者ではなく、クライアントやステークホルダーとフラットな立ち位置で「共創」していく。当事者意識を持ち、プロジェクトの中心的な役割を担う。

＜プロジェクト環境＞
・部門（ユニット）間の垣根が低く、コラボレーションが盛んである。
・多様な専門性を持った人材…

勤務地	東京都渋谷区東1-32-12
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【配属部署】
・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。
・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。
・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。
・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。
・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。

【業務内容】
■データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。
・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築
・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等）
・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表）

【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★
■平均勤続年数：17.7年
■平均年間有給休暇取得日数：18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当：家賃額の50％（最大5万円）
■テレワークについて：
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同部署は、業界トップクラス規模のファッションECを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大クラスのECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。

【職務詳細】
以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。

・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント

勤務地	【本社】〒158-0094　東京都世田谷区玉川1丁目14番1号 東急田園都市線、東急大井町線「二子玉…
給与	年収：500万円～750万円年収：500万～800万　■月給制：月額350000円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年2回（6・12月）※会社及び個人業績により支給　■昇給：年2回（6・12月）　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：3ヶ月　■待遇■　各種社会保険完備、通勤交通費、社員持株会、スポーツ クラブ法人会員、ビザサポート、リロケーションサポート、カフェテリア（朝・昼・夕食無料）、個人学習スペース、スポーツジム（有料）、誕生会、クラブ活動、納会、他　■勤務時間：9時00分～17時30分 ※所定労働時間7.5時間　■休憩：60分　■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
システミック・コーチングによる効果をデータで検証し、顧客にお届けしていくポジションです。営業部門、R&Dチームなどと密に連携します。

【システミック・コーチングとは】
組織全体に働きかける「組織開発」を目的とし、組織のトップの考えや発信されるVisionに則しながら、組織に所属する人々の行動やコミュニケーション、部門間の関係性を変え、組織全体にその効果を浸透させていきます。

【職務内容】
・コーチングプロジェクトを実行中の顧客企業における調査、集計（例：リーダーシップ、組織風土、対話リテラシー調査など）
・上記を携えての営業同行、データに関する提案や報告業務（プレゼンテーション）
・コーチングで活用する各種アセスメントの開発
・外部パネルを使った市場調査（例：上司部下の関係性、組織風土、など。グローバル調査含む）
・コーチングによる組織開発・組織変革の事例をデータでまとめ、営業活動やプロジェクトで活用できるようにする

【魅力】
上記業務での経験を積みながら、1～2年後にはより良いコーチングサービスの開発に関する業務も並行して担えるようになっていただきます。

【将来的なミッション】
・組織開発のためのコーチングを、より効果的かつ網羅的に提供できるようにするための現行サービスの改善
・新規サービスの企画から開発、資料作成、顧客への試導入、営業など全般

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
クライアントの特徴と業務領域】
■クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐に及びます。またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。

■業務内容
ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを基に、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において解析のためのデータ整備と統計解析やOR（オペレーションズリサーチ）、機械学習等のメソドロジーの運用を支援すること。
※ビジネスアナリティクス領域全般に関わるプロジェクトへの参画を想定しています。

■募集部門

DX研究本部（AI・アナリティクス研究所）

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事内容】
データ利活用を推進するプロジェクトにおいてデータウェアハウスとデータ管理業務を設計します。具体的には、お客さま企業のドメインや業務を分析し、データ間の関係性を把握。ビジネスニーズに合わせたデータ連携の対象を選別し、データウェアハウスやデータマートを設計します。データ基盤連携にあたりデータマネジメントの規定に基づくコード・メタデータの設計やクレンジング処理の設計、マスタ統合のための検討なども行います。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ
・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化
・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援

===同社の特徴===
【発注側支援】
最終的にはお客様の内製化を目指し最後まで伴走します。無駄な引き延ばしや特定のサービスを念頭に置いた誘導などお客様のためにならないことは一切やらず、時にはお客様の考えを覆すようなことすらあります。
【二刀流】「全員がエンジニアでありコンサルタント」
全員がエンジニアとしてのバックグラウンドを持ち、企画から実行まで一気通貫で支援します。そのため地に足の着いた提案となり「絵に描いた餅」にはさせません。
【やらないことリスト】
顧客へのフルコミットを掲げており、そのコミットを細分化し具体化したものが「やらないことリスト」で、創業以来守り続けています。
■実現不可能、口だけコンサル
■自社受注目的の作為的コンサル
■単なるパッケージ導入
■言われた通りに作るだけ
■パートナーへの丸投げ
■安くて悪い人月ビジネス
■仕入れて売るだけ
■お客様のためにならないIT導入
■単なる人材派遣
■技術者の自己満足だけの仕事
■挑戦なき保身、やらない言い訳
■質の低い仕事・責任転嫁
【譲れないこだわり】
やらないことリストと同様に妥協せずこだわり続けていることがあります
■100％直接契約のプライム案件
直接契約でないと目標の達成を約束できません
■急拡大は目指さない
同じDNAを持ったメンバ…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事内容】
マーケティング施策を手掛けるチームで、イベントマーケティングおよびデジタルマーケティング戦略立案・実行支援及びツールを活用した
データ連携や分析・レポーティングを中心に、様々なプロジェクトに関わっていただきます。

【業務内容】
・イベントマーケティング施策の企画運営（展示会、オンラインセミナー）
・デジタルマーケティング施策の企画・立案・実行
・リードナーチャリング
・自社Webサイトディレクション
・リード分析（MAツール）
・アクセス解析（GoogleAnalytics等）
・その他、サポート業務全般

【やりがい】
新たな顧客になりうるリード獲得施策に関わります。営業部門、事業部門などの社内ステークホルダーならびに
外部専門業者との調整をしていく必要があります。
多くのステークホルダーと業務を進めるために、各ステークホルダーとの信頼関係構築が不可欠となります。
「検証」という”モノ（形）”がないサービスを、顧客にどう伝えていくのかを常に考えながら、
ステークホルダーへの最適な提案を行い、期待に応えようとするマインドが重要になります。

【補足】
BtoBビジネスにおいて、社内外の情報発信（特に見せ方）に関わっていただきたいと思っています。
当部門には、広報課という部署もあり、マーケティング課との連携も多いため、広報・広告・宣伝の知識もあると、スムーズに連携していただける可能性が高まります。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
生命の設計図であるゲノムを解析・利活用し、患者様の治療、研究や創薬に役立てる時代がやってきました。これを実現するためには、大量の計算機リソースを効率的に扱いつつ、ゲノムやその他オミクスデータを解析できる次世代ITエンジニアが必要です。当部署では、興味と意欲をもち、共に学びながら本分野の発展に貢献できるエンジニアを募集しています。

【職務概要】
効率的なゲノム解析が可能になるよう、最先端技術を用いたシステムを設計、構築、運用する。および／または、ゲノムやその他オミクスデータの解析を支援し、結果をお客様にフィードバックする。

【職務詳細】
・システム設計・構築・運用：最先端のゲノム解析およびIT技術を吸収し、お客様の目指す大規模計算機システムをチームメンバとともに設計・構築・運用する。
・ゲノム解析支援：お客様指示のもと、大規模計算機システムを用いてゲノムやその他オミクスデータの解析を支援する。
・情報セキュリティ：機微な情報の保護のため、専門家と協力し必要なセキュリティ対策を提案・実装する。
・お客様サポート：お客様からの質問に回答する。必要に応じて提案や作業支援を行う。

【配属組織名】
社会ビジネスユニット　公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部　先端基盤システム部

【配属組織について（概要・ミッション）】
世界の先端基盤技術を積極的に探索して担当するお客様のシステムへの適用検討・提案を進めている部署です。最先端のサーバ、ストレージやネットワークといったハードウェア製品からオープンソースソフトウェアを含む様々なソフトウェア製品まで幅広く扱っています。

【参考資料】
・経験者採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html
・幹部インタビュー対談映像：https://www.youtube.com/watch?v=_DEpsTCvnKs
・事業部紹介映像：https://www.youtube.com/watch?v=-oW-whsVV2Q
　→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製…

勤務地	東京都品川区
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

■同社の法人・リテールリスク統括部企画グループにて下記業務をご担当頂きます。

【業務内容】
・CS向上に資する業務企画・施策推進、拠点支援施策（カスハラ対応等）の立案・推進
・VoC（Voice of Customer）の収集・分析・部門施策への反映
・カスタマーセンターの受電、HP投稿、SNS、顧客アンケート等様々なチャネルからVoCを収集
・収集した声を商品、サービス毎に分類し、カテゴリーごとに集計・分析
・分析結果に係るレポートの作成、関係部への提言等を通した改善へ取組み

【募集背景】
VoC業務のデジタル化
・AI技術やデータ分析を活用し、お客さまの声を効果的に収集、分析、評価する方法の開発と実施
VoC業務運営の高度化
・収集したデータを基に戦略的な意見や提案をまとめ、関連部署と連携して施策を策定
・運営プロセスの改善を通じた、VoC活動の効率化や高度化
VoC業務における課題解決手法の高度化
・顧客の不満解消だけでなく顧客満足度向上のため、関連部署に対し、商品やサービスの改善に資する情報提供や提言を行う
・顧客体験（CX）に関する課題を特定し、それらに対する具体的な改善策を提言

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織の役割
ソニーのPurposeは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”です。私達の組織は、データ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフェーズであり、今後の拡大を見込んでいます。ソニーはエレクトロニクスから金融、エンタテインメントまで幅広い事業を展開しています。当組織はこれらの領域におけるデータ分析プロジェクトに関わるチャンスがあります。

■担当予定の業務内容
データを活用して事業が直面する課題を解決するための業務を幅広に担当いただきます。事業組織側の担当者との密なコミュニケーションを通して、データを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析して事業に適用するところまで一貫して担当いただきます。

■ポジションの役割
少数名のチームのリーダーまたは担当者を想定しています。

■職場の環境
データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しながら業務を進めます。事業組織だけでなく研究開発部門やDX部門との関係も深く、幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協業する機会が多くあります。

■描けるキャリアパス
データ分析技術を事業に適用し課題解決する一連のプロセスを経験することができます。その過程でデータサイエンス関連の技術、顧客体験価値を開発するプロセス、エンタテインメント系事業を中心としたソニーの事業固有の業務知識が身につきます。

勤務地	東京都品川区大崎
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
〇データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。

【具体的な業務内容】
・お客様のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定
・お客様の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用
・お客様のデータ活用の内製化支援
・FPTのデータエンジニアやデータサイエンティストと連携した提案・デリバリー支援
・FPTのグローバルチームAIセンターや提携機関（Mila、Landing AIなど）と連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
・社内外へ向けたデータに関するケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
など

【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

【会社、仕事の魅力】
FPTコンサルティングジャパン（FCJ）は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループのコンサルティングファームとして、2019年7月に設立されました。
カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。

ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームとは一線を画します。

2023年3月現在、280名体制にまで成長しましたが、2025年までに1,000名体制への拡大を計画しています。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画…

勤務地	東京都港区
給与	年収：400万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
〇データに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。

【具体的な業務内容】
・ETL/ELTやDWH・データレイクのアーキテクチャデザイン
・データガバナンスの策定
・データプラットフォームや分析基盤の導入支援
・社内のデータエンジニアやアーキテクトとの連携
など

【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

【会社、仕事の魅力】
FPTコンサルティングジャパン（FCJ）は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループのコンサルティングファームとして、2019年7月に設立されました。
カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。

ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームとは一線を画します。

2023年3月現在、280名体制にまで成長しましたが、2025年までに1,000名体制への拡大を計画しています。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。

ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：400万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める
・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・アルゴリズム・ソフトウェ…

勤務地	東京都文京区
給与	年収：600万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にてデータ分析・活用における第一人者としてご活躍いただきます。

【業務内容】
担当する業務は、新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善することです。
将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。

【業務の流れ】
1.営業統轄および関連営業との内部打合せ
2.フジキンソフトと可視化について、データベースおよびグラフ作成について打合せ
3.経営幹部およびユーザ（営業）からの意見抽出、活動フィードバック

【魅力】
企業データの基礎的な理解を深めつつ、統計学やプログラミングスキルなどの知識を活かし、売上高・粗利高などの経営数値に貢献できるやりがいがある。

勤務地	東京都千代田区外神田
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【事業内容】
カイポケは、ICT活用による業務効率化と多面的な経営支援で介護事業者の経営改善とサービス品質向上に貢献する、介護事業者向けの業界特化型Saasです。
介護保険請求効率化、業務支援、金融支援、求人支援、購買支援、M＆Aなど40以上のサービス・機能を提供し、業務の非効率からくるスタッフの負担軽減や、経営改善を支援します。結果として、介護事業者の安定的で質の高いケアサービス提供につなげています。

【業務内容】
■営業戦略の立案
■市場調査、競合分析
■事業部内業務オペレーションの改善
■機能横断での施策の企画と実行
■成果分析と改善策の提案
■チームマネジメント
各機能と連携しながら、戦略立案から実行までを統括し、営業活動の総合的な推進を担当します。

【組織構成】
・新設セールスグループ
新規開設する事業所に対してカイポケ導入を推進するセールス組織
・既設セールスグループ
既存ソフトからのリプレイスを推進するセールス組織
・パートナーセールスグループ
代理店や金融機関等のアライアンス先からのリファラルリード創出を推進するセールス組織

【やりがい】
・国内最大級のVertical Saasの成長戦略を自ら描き、実行まで行うことができます。
・施策立案のために各組織の機能を理解する必要があり、Saasのビジネスモデルを俯瞰して理解することができます。
・マーケティング、カスタマーサクセス等の他部署との連携が多く様々なキャリアパスを描くことができます。

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める
・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・アルゴリズム・ソフトウェ…

勤務地	東京都文京区
給与	年収：600万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
マーケティングセクションは、産業分野別のチーム分かれており、いずれかのチームに所属していただき以下のミッションを遂行していただきます。
■所属チームのフォーカス分野に向けて、ご自身でターゲット市場を設定し、市場分析・戦略立案（Plan）
■調査内容をベースとして、市場開拓・顧客開拓・代理店開拓による案件発掘を実行（Do）
■海外販社と連携した活動も想定

【産業分野分類】
■HMI and Connectivity
■MMI and Healthcare
■Infrastructure and Electronics

【期待する役割】
複合カンパニー製品の新規案件創出に向けたマーケティング活動（マーケティング戦略の立案と実行）を担当していただきます。

【募集背景】
2022年4月に設立した新セクションであり、受け身の販売活動ではなく、市場調査分析を行い、攻めに販売活動行っていく方針転換していくため、マーケティング専門の方を増員いたします。

【当社について】
大手メーカー製品に搭載するリレー、I/Oデバイス、無線・センサー等の幅広い電子部品やモジュールを提供する電子コンポーネントメーカーです。国内外に製造・販売子会社を有し、グローバルに事業を展開しております。

【魅力】
■営業や設計との連携を図り、自身で立案した実行計画（アイディア）を推進する中で、さまざまな知識が得られる環境
■フレックスタイム制やハイブリッドワークなどにより、ワークライフバランスを実現
■産・育休経験者や子育て世代も在籍しています。世代や性別に関わらずワークライフバランスを大切にしながら働ける職場です。

【配属部署】
■営業統括ディビジョンマーケティングセクション
■13名の組織です（2024年8月現在）
■シニアマネージャー40代、マネージャー40代、50代メンバー3名、30代メンバー6名、20代2名

【働き方】
■フレックス制度有（コアタイム無し）
■フルリモートワーク可能
■定年60歳、再雇用65歳まで（半年ごとの契約更新）
■役職定年無し
■平均残業時間25H
■国内および海外出張の可能性有（数年に1回程度のため頻度は多くありません）

勤務地	東京都品川区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
楽天ペイメントは多くの決済関連サービスを有しており、パートナー企業様は年々増加しております。
パートナー企業様のサポートには、1社1社に対しデータ分析/リサーチを通した綿密なコミュニケーションが不可欠です。
当部の増強のためにお力になっていただけるチームメンバーを募集しています。

【期待する役割】
楽天ペイメントは「圧倒的なオープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添うキャッシュレスサービスを提供しています。
本ポジションは、各サービス/プロダクトの主にtoB側の活動を加速させるためのリサーチ/データ分析設計～施策の伴走（例えばマーケティング施策立案や顧客エンゲージメント強化など）をおこないます。
実際に求められるアウトプットとしては、加盟店様の販売促進データの抽出/加工/集計/分析/示唆、分析結果に基づいた施策立案など多岐に渡ります。
楽天ペイメントのユーザーに関するリサーチ結果および分析から得られたデータと、楽天グループが持つ膨大なデータベースを基軸に、戦略的な考察を加えてパートナー企業様のビジネス拡大をご支援します。

【職務内容】
［（１）顧客データ分析］
■パートナー企業のマーケティングの取り組み全般（戦略立案/KPI設定/企画/検証/改善案の提案など）において、データを通してサポートする
■営業担当者と緊密に連携しパートナー企業に対し、直接ヒアリングやレポーティングを行う

［（２）マーケティングリサーチ］
■パートナー企業向けに楽天会員対象のユーザー調査を実施し、パートナー企業のマーケティングに貢献する
■楽天グループの媒体を活用した新しいリサーチの仕組みの企画/運用を行う
※（１）（２）の選考は適正に応じてお進みいただいております。

【どんなキャリアが築けるか】
データを可視化して、企業経営/サービス運営における意思決定の材料としていくという要素はキャリア形成上有効なスキルです。
実データを集計するスキル、クライアントワークの両面にバランスよく従事することができます。

【組織構成】
データマーケティング部は営業本部に属しており、データ分析/リサーチを通してパートナー企業様の増収/増益をサポートする役割を担っています。
当組織は20代～30代…

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：450万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
楽天ペイメントは、「圧倒的オープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添ったキャッシュレスサービスを提供しています。
ユーザー分析部では、消費者行動を深く理解・分析し、その結果を関係者で共有することで、楽天ペイメントが提供するさまざまなサービスのユーザー数や利用回数を増やすことをミッションとしています。
販促キャンペーンなど実務に直結する分析業務は施策ごとの主管部署が行いますが、同部署はより高次の消費者行動分析を担っています。

【具体的な業務内容】
■実績データ分析
楽天ペイメントの「楽天ペイ」「楽天ポイントカード」「楽天Edy」などのサービス利用データや、これらのサービスのアプリやウェブサイトのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動の把握・分析を行います。
また、楽天グループの他のサービス利用データと掛け合わせ、より多角的な知見の獲得を目指します。
■ユーザー調査
ユーザー調査は、各サービスの認知度や利用意向、利用・非利用の理由など、消費者の内面を知るために実施します。
実績データ分析と相互補完することで、より鮮明な消費者像を描き出します。
調査の実作業はグループ会社の楽天インサイトなどに委託しており、同部署では調査の企画・設計・レポート作成を担当します。
■知見の共有
実績データ分析やユーザー調査から得られた知見は、社内イントラネット上で分かりやすく共有します。
要約と視覚化の経験、社内イントラネットツールの使用スキルが必要です。

【組織体制】
ユーザー分析部には、楽天ペイメントの主要3サービスである「楽天ペイ」「楽天ポイントカード」「楽天Edy」それぞれのデータ分析に精通したメンバーが所属しています。
また、ユーザーリサーチの経験が豊富なメンバーや、データガバナンス領域に精通したメンバー、Excelマクロなどのツールに精通したメンバーなど、それぞれに特徴や強みを持つメンバーが所属しています。
また、楽天グループ各社の分析部門とも密に連携し、日々連携・情報交換を行っています。

【募集背景】
ユーザーアナリシス部が所属するマーケティング本部は、楽天ペイメントが提供するソリューションの持続的な成長を目指すとともに、組織全体がデータに基づいた意思決定を行える…

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP（知財）を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。

【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

【主な業務内容】
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメント…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
以下の様な活動を加速させて頂きます。
■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測
■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化
■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化
■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング

【具体的な業務内容】
ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

＜R&D＞
■テーマ選定
■論文調査を含む技術調査及び検証
■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
■実証実験
■レポート作成
■改善のための仮説検証
■論文執筆・発表
■実運用に向けた開発業務
＜社内向け業務改善＞
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
■プロジェクト組成
■KPI設計
■効果検証の設計
■具体のモデリング・エンジニアリング業務
■モニタリング・運用体制の構築・実施
■改善のための仮説検証

【データ統括部の特徴】
■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
■考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデ…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
以下の様な活動を加速させて頂きます。
■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測
■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化
■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化
■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング

【具体的な業務内容】
ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

＜R&D＞
■テーマ選定
■論文調査を含む技術調査及び検証
■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
■実証実験
■レポート作成
■改善のための仮説検証
■論文執筆・発表
■実運用に向けた開発業務
＜社内向け業務改善＞
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
■プロジェクト組成
■KPI設計
■効果検証の設計
■具体のモデリング・エンジニアリング業務
■モニタリング・運用体制の構築・実施
■改善のための仮説検証

【扱っているデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ

【データ統括部の特徴】
■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
■機械学習モデルを作成して終わりではなく、…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
DRE（Data Reliability Engineering）グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

■データ活用を推進するための課題発見・解決
■各種データソースからのデータ収集・加工
■GoogleCloud（BigQuery）を用いたテーブル設計・運用
■データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
■データ分析ツールの管理・運用
■各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など

【データエンジニアリング部の特徴】
■データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【魅力】
■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
■データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。
■データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験が得られます。DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
2024年1月にデータ統括部の開発体制を再編成し、新たにアナリティクスエンジニアのチームを発足しました。全社的なデータマネジメントまで推進していけるチームにしていきたいと考えており、データの使いやすさや信頼性の向上といったデータ活用における課題をアナリストとエンジニアリングの両方の視点から考え実行できる方を募集しております。

【業務内容】
タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

■Data Warehouse / Data Martの設計・開発
■Looker、他BIツール上での開発・整備
■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

【配属組織】
タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。

【扱っているデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ

【魅力ポイント】
■1000人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます。
■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データの使い勝手改善にフォーカスいただくことが出来ます。
■カルチャーが既にあることが背景になり、dbt周辺技術を中心に、最新技術を導入することをビジネスの成果に直接結びつけることが出来る稀有な環境です。
■チームにPOが存在しており、ロードマップの推進と、新規技術の調査や開発とを半々くらいの割合で進めていただくことが出来ます。
■プロダクト組織全体で、毎日のように勉強会が開催されています。興味がある分野について学べる機会も多いですが、自らの成果を発表する機会も非常に多いです。…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

■業務内容
数理最適化技術を用いてクライアントおよび社会の課題解決を行うデータサイエンティストを募集いたします
・コンサルタントと連携し、クライアントや社会の課題を数理モデルとして定式化し、数理モデルをアルゴリズムを実装する
・エンジニアと連携して、数理最適化およびデータサイエンスを活用したAIプロダクト開発・運用、新規プロダクトの企画・開発を行う
・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーションなど、プロジェクト運営を行う

■開発環境
開発言語：Python, R, SQL, 各種最適化ソルバー等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境： GCP, AWS等
開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等

勤務地	東京都文京区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します