【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
ログ分析・活用を軸にプロダクト開発部門との連携を深め、クラウド名刺管理サービス「Sansan」を中心としたさまざまなプロダクトの事業成長に貢献していただきます。

【具体的な職務内容】
データアナリストとして、下記業務を担当します。
■ログ解析を用いてユーザーの行動を理解し、インサイトを得る
■プロダクトの各種KPIの設計
■リリース後の施策の効果測定
■プロダクトマネジャーらと協力して、課題の発見や仮説検証

【本ポジションの魅力】
★名刺管理サービスを提供する同社は、国内でも最大級のビジネスデータを保有しております。
他社では携わることのできない、貴重且つ大規模なデータに触れることが出来ます。
★分析結果は、どんなプロダクトや機能を開発するか、どのように改善するかなど、重要な意思決定に活用されます。
★BtoBからBtoC、新規プロダクトから既存プロダクトまで、社内のさまざまなプロダクトに携われます。

【組織構成】
リサーチセンター　5名程度（20代～30代前半くらい）

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：550万円～750万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
衛星データプロバイダから提供されたオリジナルデータを基にしたTellus向けデータ生産を担っていただきます。
また、インフラ＋スクリプト作成＋GDALパラメータ操作によるデータ生産ジョブのコントロールもお任せします。

【募集背景】
さくらの新規事業であるTellus（宇宙衛星データプラットフォーム事業）におけるデータ生産エンジニアの募集となります。

・Tellus（https://www.tellusxdp.com/）
　Tellus（テルース）は、日本発の衛星データプラットフォームです。衛星データの提供をはじめとし、データを利用した新たなビジネスを創出する環境をご用意しています。
・Tellusオウンドメディア 宙畑（https://sorabatake.jp/space-business/）
　宇宙に関連するビジネスや衛星データの情報を、発信しているサイトです。2018年12月にTellusのオウンドメディアになり、現在もさくらインターネット社で運営されています。

【求める人物像】
・チーム内外での円滑なコミュニケーションを取りプロジェクトに意欲的に参加いただける方。
・衛星データ等の新しい知識の習熟にチャレンジ意欲がある。

【魅力】
・世界では、イーロンマスクやジェフベソスが挑戦している宇宙関連事業（衛星データ分野）の新規事業へご一緒にチャンレンジ出来ます！

【期待する将来像】
データ生産エンジニアとして参画頂き、衛星データの処理解析のスペシャリストとしてTellus事業の中核を担うポジションにてご活躍頂ければと思っております。

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業内外の様々なデータを活用したコンサルティング業務、及びアセット化。
データ活用や予測モデル開発（機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題を改善・解決しつつ、
それらをソリューション・サービス化し、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

【業務提供分野（一部の例）】
■ IoTデータ活用　　　　 　■ ITガバナンス支援
■ データガバナンス支援　　■ 分析プラットフォーム構築支援

【募集背景】
企業が成長する上で、先端テクノロジーは無視できない存在となってきており、「分析や分析組織を高度化したい」といったお客様からの要望が増えています。そのような中で、データサイエンティスト、システムアーキテクトの採用を強化し、業界の課題を解決するソリューションやサービスを開発に携わる人材を強化しようと考えています。

【所属】
・有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社への部分出向となります。
将来的にはデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍となる予定です。

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【配属組織名】
デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio

【配属組織について（概要・ミッション）】
Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。
より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。
最適化技術のスペシャリストも在籍し、最適化を得意としたチームがあることが特徴のひとつです。
■Lumada DataScience Labを紹介していますhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）
　・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献
　・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現
　・（鉄道・電力業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現

【職務概要】
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）

【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【ポ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、組織変革まで幅広くコンサルティングサービスに携わっていただきます。
最新のデータ管理・活用技術の裏付けをもって、データサイエンティストと協働し、データ活用による企業業務の変革を追及し、実践する業務改革コンサルティングを提供します。
【具体的】
・ 最新ビッグデータの管理・活用技術を利用した情報活用基盤の構築支援
　- 情報活用基盤の企画・アーキテクチャ設計・PoC
　- 情報活用基盤の構築
　- 最新技術に関する調査報告
　- データドリブンへの変革ロードマップ
・ 情報活用企画支援
　- 情報活用アセスメント 、KPI策定支援
　- BI/Dashboard構築と意思決定プロセス変革
　- 情報活用トレーニング

勤務地	東京都千代田区丸の内2-6-1
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。

【具体的な業務内容】
■お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
■小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
■アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
■お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
■ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
■お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
■アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
■パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
■ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆

【チームについて】
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。

しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します

勤務地	東京都港区赤坂1-8-1
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

▼概要
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
　https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
　https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
　https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
　https://jdsc.ai/news/news-3524/

▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

勤務地	東京都文京区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◎2024年4月より部に昇格した産業戦略部に配属となります。

【職務内容】
■日本経済を支える中小企業の事業継続及び経営力強化に向けて、
　産業調査をベースに業界・個別企業の戦略立案・実行までを支援するお仕事です。
■具体的には、下記いずれかもしくは全ての業務を担って頂きます。

（１）産業全体や特定業種のPEST分析などフレームワークを活用した分析、特定業種の共通課題の把握、産業調査を含むマーケティング視点に基づく当金庫が取りうる戦略構想
（２）個別業種が競争力や持続性を高めるための産業変革に係る戦略立案
（３）業界戦略に基づく個別企業の戦略・戦術の創造、交渉、実行

【魅力】
★2024年4月より部に昇格した組織となります。（以前はソリューション事業部の中に自動車や物流チームがございました）
★少数精鋭の裁量ある環境で、イニシアティブを持って進めて頂くことが可能です。
★WLB〇 在宅勤務も併用可能。比較的フレキシブルに勤務頂ける環境です。
★中途入社の方の場合、産業戦略部で専門性を高められる想定です。ご希望や適性に応じて、将来的に他部門へのキャリアパス等もございます。
★同業務を対応している既存社員の半分は中途入社ですので馴染みやすい環境です。

【配属】産業戦略部
・部全体で20名程度。社員8名、派遣2名、業務委託1名の11名がメインで動いております。その他、他部門との兼務者が在籍しております。
・自動車、物流、DX、GXの4つの分野に2名ずつ担当がいるイメージです。

【部のミッション】
サステナブルかつ新しい産業金融の視点をもち、産業構造の変革や競争力強化に取り組み、中小企業の振興と日本経済の再興を実現する。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：800万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
＜分類：SE＞
■業務内容
・データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援
・データ活用基盤の構築
・データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務

■ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）
・製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。
・次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。
・新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。

■組織メンバー構成（部・グループ）、組織内の雰囲気
「オープンなチャレンジ」そのものをミッションにしている組織です。
個々の志向・強みを踏まえて積極的な意志をもって活動に臨めるテーマにそれぞれのメンバーが参加し、オープンな議論を経ながら、ともにチャレンジしていく、フロンティア精神旺盛なメンバーの集まりです。

■キャリアパス（身に付くスキル・成長イメージ）
製造業は「よいモノを造れば売れる」から 「市場と向き合い新たな付加価値のあるモノ・コトを継続的に提供し続ける」存在への大きな変革を求められています。これに伴いIT分野の重点投資領域もデータ分析によって経営の意思決定を高度化し、 ものづくりを自律化させるSoIユーザとの接点を強化するSoEへのシフトが進んでいくことは間違いありません。
そうした環境の中で、テクノロジー領域から、上流スキルまで、求められるスキルは多様であり、自己成長の実現を図ることが出来ます。

【必須要件※続き】
＜事業会社に所属の方＞
■機械学習に関するプログラミング言語（python、R等）の利用経験（2年以上）
■自社のデータ利活用やデータ基盤構築等のプロジェクトへの参加経験

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

日本初のディープラーニングカンパニーである同社にて、データサイエンティスト職の募集を致します。

【募集背景】
創業以来10年間にわたり、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を武器に、300社以上の顧客に対して社会実装を実現してきました。
これまでの実績を評価いただき、案件が堅調に増加するのに伴い、組織も拡大を続けております。
そこで、データサイエンスを用いて社会全体にインパクトを与え得る事例を創出すると同時に、組織成長にも貢献してくださる方をお迎えしたく考えております。

【業務内容】
下記のような業務をお任せしたいと考えております。
■提案・プリセールス
・お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。
■クライアントプロジェクトの実行
・弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。
・クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計（予測、最適化、統計モデルなど）。
・国際会議や論文を参考にした技術調査。
・アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。
・自社で開発しているAI Platform（ABEJA Platform）での運用ロジックの実装。
・クライアントとの技術面でのコミュニケーション。
・ナレッジの蓄積と共有、属人化の排除のためのドキュメンテーションと他のメンバーへの情報共有。
■組織改善
・社内の技術ノウハウの横展開と蓄積、実装
・ロジックの汎用化と再利用性の向上
・プリセールス活動の仕組み化と改善
・組織内のコミュニケーションの活性化
■データサイエンス組織のリーディング
・ジュニアメンバーのスキルと志向を理解し、パフォーマンスを最大化し、価値ある経験を積むためのメンタリング、レビュー、アドバイス、業務アサインメントを実施する。
・比較的「大規模・高難度」なプロジェクトに参加し、他のメンバーをサポートする。
■技術ナレッジの公開・発信
・勉強会やMeetupに登壇し、テックブログを執筆するなどして、技術ナレッジを積極的に公開・発信する。
■採用活動
・同社のデータサイエンスチームのさらなる成長のた…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。

【プロジェクトのやりがい】
・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・常に最先端の技術に触れることができる

【開発環境】
開発環境：C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習
AI・データ分析：pandas・scikit-learn・matplotlib・NumPy

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
Analytics＆Innovation推進部でご活躍いただけるメンバーを募集しています。

＜主な業務イメージ＞
■WEBサイト分析
■介護レセプトなどのデータ分析
■事業KPIなど事業ニーズの高いダッシュボードの開発・運用
■メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発（メルマガ、サイトサービス）
■自然言語処理技術を生かしたデータの構造化
■上記技術を生かしたサービス向けAPI提供
■事業とのやりとり
■チームマネジメント（管理職層の場合）

【募集背景】
エス・エム・エスグループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。
キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。
介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。
海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。
ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。
共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。
これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。
2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。

【ポジション概要】
SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
（AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist）
SMSでは、D…

勤務地	東京都港区
給与	年収：550万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
・同社の既存投資先の事業成長につながるデータ分析
・同社の事業戦略に基づいた新規事業領域、既存事業領域の調査・分析・戦略提案

【主な職務】
・投資先企業の事業成長に資する分析、調査、検証等の実行推進
・様々な事業領域に関する調査、分析、戦略提案

【具体的な職務】
・分析に必要なデータ収集、構造化、整理
・仮説立案、データ分析、仮設検証
・調査、分析結果に応じた戦略等の立案、報告、実行支援

【配属組織について】アライアンス戦略本部 投資事業推進統括部
※同部門の社員は、今後新たに設立する新会社、ジョイントベンチャーおよび投資先企業に出向となることがあります。出向とは、原則ソフトバンク（株）在籍のまま別の会社の業務に就労することを言います。

アライアンス戦略本部は、ソフトバンクグループの出資先企業およびその他の国内外有望企業とのジョイントベンチャーの設立やパートナーシップの提携を推進します。また、これらの企業とのシナジー創出を追求し、日本市場に新たなビジネス／イノベーションを創出します。
これまでに、インド最大のモバイル決済事業者である「Paytm」など海外ユニコーン企業との協業や、国内初のスマホ証券「One Tap BUY（現PayPay証券）」、国内初のAIスコアを活用したFinTechサービスを提供する「J.Score」、ブロックチェーンプラットフォームの「TBCASoft」など、多様な領域で出資や事業推進を手掛けています。

【このポジションの魅力】
・投資先スタートアップの成長と発展に直結する重要な役割を果たし、ビジネスにおける戦略的な意思決定や経済活動に影響を与えることができる
・投資先スタートアップ企業の最先端のビジネスモデルが学べる
・論理的思考力、データ分析力の向上が図れる
・自ら導き出した分析結果から経営戦略に直結する提案、実行推進を行うチャンスがある
・幅広い事業領域のビジネスに携われる

勤務地	東京都竹芝新本社
給与	年収：550万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。

【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。

【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

【配属部署（人数は概数/2024年4月時点）】
リテール・デジタル企画部データ・マーケティング室
・「データ・マーケティング室」（約50名）は、デジタルを中心としたマーケティング業務を担当しています。
・このうち、配属チームは11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
横断的にプロダクトの戦略を描く「プロダクト戦略室」において、※マッチング＆ソリューションSBUに関わる複合的なデータ利活用による経営企画や事業企画・横断プロジェクト推進などを、幅広く担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・経営のテーマや全社課題に関わるデータの抽出・加工・集計・分析・示唆だし
・分析結果に基づいた施策立案
・各事業・プロダクトの活動（ビジネス検討・顧客エンゲージメント強化・マーケティング施策立案など）を加速させるためのデータ分析設計～施策の伴走
・ダッシュボードの構築 など

【部署に関して】
リクルートグループの事業体制は、3つの戦略ビジネスユニット（Strategic Business Unit、「SBU」）で構成されています。その中でもマッチング＆ソリューションSBUは2つの事業領域で構成されている戦略ビジネスユニットです。
人材領域では、個人ユーザーの求職活動と企業クライアントの採用活動を支援するメディアの運営と、人材紹介サービスなどを展開しています。
販促領域では、住宅・美容・結婚・旅行・飲食などの多様な分野において、オンラインプラットフォームの運営などを通じた広告ビジネスを展開しています。
上記に追加して、SaaS （Software as a Service）ソリューションの提供などを通じた、業務負荷の削減および生産性向上を支援するサービスを、主に中小企業向けに提案しています。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事内容】
■お任せすること
配属予定組織では、パーソナル分野にて（法人分野を除く）KDDI・グループ会社を含めた各種事業にまつわるマーケティング課題に対し、リサーチを通じて解決を図っています。
ご担当いただく業務は、マーケティング課題の設定を中心に、リサーチ課題への落とし込み、調査設計～分析・報告業務となります。


■具体的には
各事業部のマーケティング課題や仮説が明確な場合は、リサーチ設計・分析・報告をアウトソーシング（主に調査会社）と連携し、業務を推進していきます。
一方、課題が不明確な場合、関係部署へのヒアリングやプレ・リサーチを行い、マーケティング課題の設定・仮説立案を行います。

以上を踏まえ、リサーチを通じたマーケティング課題の抽出、及び課題解決へ結びつける業務・社内活動が業務内容となります。

【募集背景】
KDDIは5Gによる「通信事業の進化」と、注力領域の1つである「金融」をはじめとした、新しい価値をお客さまに提案していきたいと考えています。
そのため、業界を問わずマーケティング全般において専門的かつ汎用的な知識・経験をお持ちである方を募集することとしました。

【採用メッセージ】
KDDIは、通信キャリアがドメインでありつつ、お客さまの生活全般に関わる事業を展開しています。
通信のみならず、エンタメ領域や金融領域、その他さまざまな領域でのマーケティングに携わることができます。

これまで培われた経験を発揮する場であり、また新たな成長・チャレンジ・スキルアップが期待できます。

【求める人物像】
・プロアクティブに業務を遂行できる方
・データ分析に興味がある方
・人に興味がある方
・好奇心旺盛な方

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：450万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。
入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。

【具体的な業務内容】
■Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析
■お客様向け報告書の作成、報告
■分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
■サイト改善後の効果測定の実施、報告

【ポジション魅力・キャリアパス】
■様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。
■最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
■自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。
■機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
■報告書作成でのレポーティングスキル
■お客様へのプレゼンスキル
■サイト改善提案スキル
■プロジェクトマネジメントスキル

【業務環境】
■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業
（社員の9割はリモートワークで就業中）
■就業時間：平日の9：10-18：00（シフト勤務制度あり）
■PC：ノートPC
■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
■OS：Windows
■業務ツール：Microsoft Office
■コミュニケーション：Google Chat、oVice
■ビデオ会議：Google Meet、zoom
■タスク管理：ASANA

【就業先について】
■トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。
■配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

勤務地	東京都豊島区東池袋3-1-1
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス

・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。
・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。
・データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。


■業務提供分野（一部の例）
・Digital Transformation
・Marketing＆Customer support
・Finance
・Supply chain
・Financial risk & RegTech
・Human Resource
・Cyber Security


■プロジェクト例
https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html
（例）・モータースポーツにおける、レース中の意思決定を支援するアナリティクスの提供
・大手メーカー研究所と協業し、気候変動についてのシュミレーターの作成

《参考URL》
メンバーのメディア掲載
https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/

【所属】
・有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社への部分出向となります。
将来的にはデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍となる予定です。

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
営業部門におけるデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務を担当いただきます。

【責務】
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・野村のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業

【配属部署】ウェルス・マネジメントIT部　
ウェルス・マネジメントIT部は、ウェルス・マネジメント部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発を担っており、ビジネスと一体となって、営業部門のビジネス拡大に貢献しております。

現在、当社のウェルス・マネジメント部門のシステムを取り巻く環境は、大きな変換点を迎えております。
これまで、ビジネス領域ごとに個別最適化されてきたシステムを、今後、グローバル基準に標準化していきます。
また、べンダー・マネジメント・モデルから内製化へ開発モデルをシフトしていきます。
標準化することで、レガシー・固有技術からの脱却によるコスト削減、野村グループにおけるノウハウを活用することで運用効率化を目指します。
更に、内製化を進めることで、品質・コストをコントロール可能とし、ビジネススピードの向上に寄与します。
部内において必要となる人員も多様化することから、このたび人材募集を行っております。

●担当業務： データ分析エンジニア
ウェルス・マネジメント部門におけるデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務を担当いただきます。

●責務
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・野村のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業

勤務地	東京都江東区豊洲
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
AIエンジニアおよびコンサルタントとして、
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務
に従事して頂きます。

■世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
■AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

＜プロジェクト事例・リリース記事等＞
■AI Powerhouse
https://www.mizuho-ir.co.jp/ai_powerhouse/index.html

【魅力・他社との違い】
■金融グループのシンクタンクだが、一般事業法人向けのサービス展開を重視しており、幅広い業界に向けたAI開発経験を積むことが可能
■パッケージやソリューション製品を用いた課題解決ではなく、お客さまの課題に応じたオーダーメイド形式でのAI開発であり、開発力の向上が見込める。

また、同社での業務を通して、以下のような経験・スキルが磨かれます。
■AIに関する開発および実装スキル向上：様々な業種のお客さまへのAI開発を通じた開発および実装スキルの向上が可能。
■AIに関する研究開発スキルの向上：お客さまの課題解決に向け、必要に応じて独自アルゴリズムの研究開発を行うため、研究開発スキルの向上も期待されます。
■コンサルティングスキルの向上：お客さまの課題解決を図るため、コンサルティングを実施したうえで、AIの導入を進めるため、業務を通じたコンサルティングスキルの向上も期待されます。
※高度IT人材の市場価値が上がっていますが、同社では幅広い業界へのAI開発経験を積むことが可能であり、今後のキャリアパスにも貢献可能。

勤務地	東京都千代田区神田錦町2-3
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。

【具体的な業務内容】
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。
■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）
■機械学習をコアとした新規サービスの開発
機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）
■医療現場で利用されるサービスの開発
電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。

【ミッション】
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。

【本ポジションの魅力】
■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。
■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。
■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。
■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。

【組織構成】
エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム
機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）
エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームで…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
■顧客ヒアリング
■AsIs／ToBeの可視化
■データ収集、整備、加工
■データ構造設計、データフロー設計

【本ポジションの魅力】
各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。
『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。
通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。
また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。
将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も同社内で活躍いただけます。

【働きやすい職場環境】
■東証プライム企業として安心して働ける環境
同社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。12期連続で増収となり、22年度は最高売上高を更新。上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。
■リモートワークなど今にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーと…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ分析と社会シミュレーション技術をベースとして、モデリング＆シミュレーションを用いて顧客の意思決定を支援します。主に「現状把握・評価」「施策検証」「将来の推定・予測」といったコンサルタント事業を展開しています。

【具体的な業務】
■現状把握、評価、顧客属性分類、顧客満足度要因分析、商品選考データを用いた消費者セグメンテーション
■施策検証、新モビリティ、新サービス導入効果の検証、売り上げ増加に向けた施策検証、混雑緩和に向けた施策検証
■将来の推定、予測、新制度施工による将来動向予測、売り上げ予測モデルの作成、レコメンドアルゴリズム開発と活用予測

【主要取引先】自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等

【やりがい】
独立系企業として、対象分野は多岐の業界にわたっています。また同業で複数の企業を顧客を持ちます。そのため、様々な顧客と向き合いつつ、自分達の技術を顧客の課題にどのように活用できるかを、主体的に考えることができます。
ある技術を応用する、他の分野や顧客課題に転用するといった知的活動ができます。
また、学術界と産業界をブリッジするという理念のもと、双方と繋がりは強く、新しい技術を自分達で昇華しながら実務で活用できるようにしていくような知的探求も行うことができます。
《ソリューション例》
・航空貨物積み付け調整の容易化と空きスペース　を最小にする積載計画の算出
・売り場毎の来店傾向に合わせたシフトのスケジューリング
・劇場リニューアル工事に向け、避難計画を含めた安全性評価の検証支援
・顧客の買物点数を増やす「非計画購買」を活性化させる店内レイアウト
・保守点検業務のIT化　等

勤務地	東京都中野区
給与	年収：650万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
Deloitte Analyticsで立ち上がった、人と組織の課題をAnalyticsで解決するチームでPeople Analyticsを推進するポジションです

■このポジションの魅力
・Deloitte AnalyticsでPeople Analyticsを立ち上げました。その新しいサービスのコアとなるAnalytics部分を担っていただけます
・立ち上がって間もないサービスのため、サービスの成長を実感できます
・大阪がベースのチームで、ほぼフルリモート環境を整備しています

■職務内容
・チームで推進するSaaS型 People Analytics を顧客の組織的な課題解決に活用するデータ分析のアドバイザリー・コンサルティングを行う。
・「分析をして終わり」ではなく、協働するチームと顧客との対話を大切にして分析を通じて「顧客に価値を届ける」ことをゴールとする。
・顧客への貢献を増すために新規のPeople Analyticsやデータ可視化をチームで企画検討する際に積極的に提案する。
・People AnalyticsはPythonやＲの各種ライブラリやAWS ML/AIを活用して自ら実装しPoCを推進してチームで実現可能性を検討する。
・PoC後のPeople Analytics手法を先行導入PJとして顧客へ提案しプロジェクトマネジャーのリードのもとで分析担当として価値を生み出す。
・SaaS開発チームと協業してSaaSサービス高度化を推進。
・People Analytics部分の分析コードには責任を持ち継続的に保守および高度化をする。
・Deloitteの関連サービスラインナップを習熟し、SaaS型People Analyticsによる知見を発展させる顧客サービスへの他チーム連携を提案する。

★Webサービス開発の知見があったりリードが可能な場合は非常に優遇します。
※弊チームは SPA（Type Script /React） +フルサーバレス（Python）で実装しています。

【所属】
・有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社への部分出向となります。
将来的にはデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍とな…

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト／サービスの企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。具体的には以下のような業務をチームで行います。

・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの企画および実現可能性の検証
・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化
・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続けるプロダクト／サービスとして実現
・開発・実装したプロダクト／サービスの実務への導入および活用支援
・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行

【本ポジションの魅力】
多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的なプロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を得る経験を積める稀有なポジションです。
・各人の持つデータサイエンス（機械学習、深層学習、強化学習、数理統計学、数理最適化等）　に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる
・ソフトウェアエンジニア、インフラエンジニアも同じグループに所属しており、
　単なる提案・アドバイスや技術検証にとどまらず、具体的なプロダクトやサービスに落とし込み課題解決にまで携われる
・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事の内容】
AI関連技術（深層学習を含む機械学習やデータ分析）に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。

【ＰＲポイント】
・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。
・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。
・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。
・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。
・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ソフトバンクグループのICTソリューションカンパニーである同社にて、AIエンジニア（データサイエンス）【管理職候補】職を担っていただきます。

【募集背景】
昨今、様々な業界におけるエンタープライズ企業の中で、クラウド上でのデータ利活用によるビジネス変革が推進されています。
同社はお客様のクラウド化を推進してきた高い技術力と、データの「収集」「蓄積」「加工」「可視化」「分析」全ての技術を兼ね揃えており、コンサルティングから設計・構築、運用に至るまで、一気通貫でご支援することが可能であることから、その引き合いが急増しています。
データサイエンティストとして、コンサルティング、分析、機械学習エンジニアリングのいずれかの領域で強みを持ち、お客様ビジネス支援に意欲のある仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
■機械学習システム構築プロジェクト
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

具体的には下記の業務をお任せします。
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクトを遂行する。
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティングを行う。
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動を行う

【本ポジションの魅力・やりがい】
最新のテクノロジーをフル活用したご提案など、ご自身が最適だと思える環境を設計し実証し、お客様にご提案できるフィールドです。
クラウド化・データ利活用に伴うお客様事業の成長力はめまぐるしく、当社で今最も注力しているソリューションの１つです。
そのため、新事業立ち上げのような面白みと、勢い、スピード感を日々感じることができます。

【キャリアアップ】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客様のAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できる…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【研究開発分野におけるDX推進をご担当いただきます】
・DX推進の基盤となるデータ利用・活用を効果的に進められるDBシステムのデザインと構築支援
・既存の研究系DBシステムの運用管理と新しい情報解析基盤システムの導入・運用管理

【配属部署】東京本社　研究開発企画管理部
※総合職の為、将来的に国内外拠点へ異動の可能性がございます。

【募集背景】
同社の研究開発分野におけるDX推進に向け、情報システム基盤の運用管理・支援を担える人材を強化したいと考えております。

勤務地	東京都中央区八重洲2-2-1
給与	年収：800万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
異種データの利活用を促進するデータ連携メカニズムの研究開発
【概要】
あらゆるものがネットワークで繋がるようになり、これまで単独で完結していたクルマという存在も社会システムを構成する一要素となっています。
そのような状況では、クルマや他のモビリティだけでなく、社会全体からデータを収集し、そこに暮らす人々が快適になるような仕組みを作ることが重要になります。社会に存在する膨大かつ出自の異なるデータを適切に収集、処理、利用するためのデータ流通基盤としては都市ＯＳ等の検討が進んでいますが、実際にデータを利活用するためのメカニズム（必要なデータの探索、ステークホルダー間のデータ流通促進等）の確立はできていません。
同部はコネクティッド関連技術の先行開発部署として、異種データの利活用に必要な各種メカニズムの研究開発およびその後の実運用を想定した実装・検証を担います。
既存技術を組み合わせるだけでなく、自身で先進技術を検討、実装し、有効性を検証できる人材を募集します。

【詳細】
・多種多様なデータに対応したデータ処理・流通に関するメカニズムの研究開発
・上記実現に向けたアーキテクチャ設計、実装、検証
・上記に関わるOSSを中心とした先進技術の調査、評価、検討
将来に向けた研究開発のため、自身で問題を設定し、課題定義、解決方法の検討を進めることが求められます。

【職場イメージ・職場ミッション】
■配属先部署情報
企画からエンジニアまで、多様なバックグラウンドのメンバーが集まる活気ある部署です。トヨタのコネクティッドカー戦略の策定等、コネクティッドカンパニー全体を統括する機能を持った部署です。
社外からのメンバーも数多く在籍し、上司とも気軽に話せる雰囲気です。
「モビリティ・カンパニー」への変革を推進する最前線部隊であり、従来の自動車業界の枠にとらわれない新しい発想・自由な発想が求められますので、自動車事業に詳しくなくても大丈夫です。
■配属先部署のミッションと今後の方向性
コネクティッドでクルマの新しい魅力・価値を創造し、新たな事業創出で自動車ビジネスの変革を目指します。中でも先進技術の研究開発、検証を取り組む部署として、トヨタのコネクティッド関連の取り組みを牽引します。
コネクテ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：750万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。

【業務内容】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。
■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート
■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行
■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード

【おすすめポイント】
データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します