【職務概要】
同社にて以下業務を行っていただきます。

【職務詳細】
データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。

・先端テクノロジーの調査・戦略策定：デジタル技術動向（AI、機械学習、クラウド、IoTなど）を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。
・PoC・MVP開発の推進：新技術の有効性を検証するPoC（概念実証）や、実用的なMVP（実用最小限の製品）の開発において、最大10人規模の開発チームをリードし、プロジェクトを推進します。
・幅広いテクノロジー領域への挑戦：機械学習モデルの開発（設計、実装、評価、改善）を核としつつ、データパイプライン構築、インフラ構築、Webアプリケーション開発、さらにはIoTデバイス連携など、幅広い技術領域に挑戦し、エンドツーエンドのシステム全体を構築します。
・技術情報の発信・共有： 調査・検証した技術情報を社内へ発信し、技術力向上に貢献するとともに、新技術の社内展開・活用を推進します。




【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー15F 東京メトロ銀座線、半蔵門線「三越前」駅　A…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1000万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当／住居手当／寮・社宅制度／退職金制度／財形貯蓄／社員持株会／ウエルネットクラブ(共済会) ／テニスコート／グラウンド／全国各地のリゾート施設に契約加入　など■勤務時間：フレックスタイム制（フルフレックス）／標準的な勤務時間帯8時45分～17時30分　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
同社のDX推進部門において、データ分析を活用したビジネス課題解決と意思決定支援を担います。データ収集から分析、インサイト抽出、提案まで一連のプロセスを担当します。

【職務詳細】
・複数のデータソースから必要データを収集、クリーニング、整理、前処理
・統計的手法やプログラミング言語を用いたデータ分析
・分析結果を基にしたビジュアル化、レポート作成、関係者への説明
・関係部門と連携し、データ駆動の意思決定をサポート
・AI活用を含む新たな分析手法の提案
・社内外での講師活動を通じた知識共有
・プロジェクト管理を行い、期限内に成果を創出
・各事業部の課題解決を目的にテーマ選定、課題整理、データ分析、成果発表まで一気通貫で担当

【その他・魅力】
・新しいチャレンジが評価される風土で、自己成長が可能
・自動車業界100年に一度の変革期におけるDX推進の最前線で活躍できる
・多様な部門と連携し、実際のビジネス問題解決に貢献できる
・最新分析ツールに常に触れられる環境

【今後の展望】
・入社後は小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積んだ後、大規模案件やDX戦略立案に参画可能です。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅　徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～900万円　月給制：月額250000円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（自宅～勤務先の交通費を実費支給声※月上限10万円）、家族手当（世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等）、寮社宅（独身寮）、引越し補助（対象要件あり）、家賃補助（通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象）、育児・介護休職　■勤務時間：フレックスタイム制（標準時間：8時45分～17時30分）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【募集背景】

自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI（Human Machine I/F）を担うSoC（System on a Chip）は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。

【職場紹介】

同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。

【業務内容】

世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する（１）車載SoCの企画、（２）重要IPの目処付に従事いただきます。

（１）車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義
・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討
・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み
・各社SoCの調査・ベンチマーク
・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）
・国際標準団体への仕様提案・渉外

（２）重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け
・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど
・IPの探索・調査・ベンチマーク
・IP仕様の定義
・IPベンダへの要件提示・渉外
・要件を満たすIPの目処付け

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：550万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【職務内容】
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。
お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。

過去プロジェクト事例は以下の通りです。
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。

・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。

・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
【魅力】
・データドリブンな企業変革の支援
日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。

・幅広い業界に携わるチャンス
多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。

・AI・データ活用の最前線で活躍
データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。

・コンサルティングから技術提供まで
AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。
【募集背景】
急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。

しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。

データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、

次なる成長を支えるための革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。

勤務地	東京都港区六本木6-10-1
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

【職務詳細】
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A／Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更は…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～800万円　年棒制：月額333333円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
同社にて、海外事業企画をご担当いただきます。

【職務詳細】
具体的に下記業務をお任せします。
■開発テーマの立案・管理
・現地ニーズに合った製品開発の提案
・海外パートナーとの共同研究の契約締結・管理・推進
■現地マーケット調査
・市場調査及び海外パートナーを通した情報収集

北米・欧州・アジアのパートナーと協働して開発業務を推進していく必要があるため、同地域への海外出張が発生します。

【業務の魅力】
様々な国の方との交渉を通じた人間関係の構築や、発展途上国の方々へのインフラ供給等、縁の下の力持ちとしての仕事のやりがいを得る事が出来ます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区神田須田町1-25 JR神田万世橋ビル JR「秋葉原」駅　徒歩約5分 勤務地変更の範…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～700万円　月給制：月額280000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（6月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費全額支給、各種手当（家族、残業、出張ほか）、賃貸住宅家賃補助、住宅融資利子補助、財形貯蓄制度、共済会、組合直営保養所、企業年金基金保養所、法人会員施設、各種教育制度、在宅勤務　退職金制度、出張手当、育児・福祉手当　他■勤務時間：9：00～16：45　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【期待する役割】
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

【業務内容】
■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

【本ポジションの特徴】
■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
新たな製品・サービスを創出するためのプロジェクトメンバーとして、研究開発を推進していただきます。

【職務詳細】
大きく2種類のプロジェクトがありますので、志向やスキルを考慮した上で担当業務を決定いたします。
・新サービスの創出に向けた研究開発
　技術調査からPoC、プロトタイプ開発を経て、サービスインを目指します。ネットスターではWebフィルタリングシステムが主力製品ですが、それにとらわれず、新しいものを創り出そうとしています。チームで進めていますので、得意とする分野・技術領域を担当していただきます。
・社内AIシステムの研究開発
　テキストや画像等をAIで分類する自社システムへの、機能追加や精度改善を行います。最新のAI技術を調査・検証し、有用な機能をシステムに適用していきます。

扱う分野・テーマの例（上記双方に共通）
　・AI（機械学習・Deep Learning）
　・自然言語処理、画像・映像分類、音声処理
　・インターネットセキュリティ

勤務地	〒108-0071東京都港区白金台3-2-10白金台ビル7F 東京メトロ南北線・都営三田線「白金台」…
給与	年収：500万円～700万円■年収：529万～709万円　月給制：月額353000円　賞与：有（年2回）　昇給：有（年1回）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、食費手当、テレワーク手当、資格取得合格祝い金制度、確定拠出年金制度■勤務時間：9：00～17：30（みなし労働時間／日：9時間30分）※裁量労働制のため、就業時間は労働者に委ねる　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

働き方改革の一環で立ち上げたチームで時短勤務や在宅勤務等をしながら専門性の高い業務に従事して頂きます。
※プロフェッショナルなスキルを持っていても出産や子育てなど様々な理由で時短勤務等を余儀なくされた方々にコンサルタントとしての高いスキルを時短勤務等の中で発揮いただくポジションです。

【業務内容】
案件担当コンサルタントとデータリサーチ職（分析や調査等を担当する職種）の中間的な立ち位置で案件を推進するコンサルタントです。
■案件の目的や方針を理解し、ブレイクダウン（どのようなアウトプットでどのような示唆を出すか、どのような資料・作業が必要か等）
■自身で作業をする他、データリサーチ職のメンバーへの指示やフォロー、チェック等（最終チェックはコンサルタントが行います）
■コンサルタントと共に、作業結果を踏まえた示唆出し
担当いただく領域はスキルやご経験に合わせ、戦略・リサーチ系、事業分析系、財務系、IT系等、幅広く柔軟に検討可能です。
具体的には・・・
・外部環境分析（市場分析、競合分析等）
・内部環境分析（事業構造、財務分析等）
・業務フロー分析
・財務モデリングの作成

※データリサーチ職の業務内容※
■データ分析（Excelを用いた売上分析・採算分析・複雑な集計）
　決算書や試算表等の財務データから顧客の財務分析に必要なデータを作成
　顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析
■リサーチ（PowerPoin,Excelを用いた市場調査・競合調査・成功要因検討）
　顧客が属する業界の現状把握と今後の展望を検討するのに必要な情報収集
■事業計画策定時の数値計画作成
■財務面の詳細な実態確認・調査
■その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング・・・他）

＜仕事の進め方＞
基本的には内勤ですが、希望も踏まえながらクライアント先へ同行訪問することもあります。
多彩な業種、業態の企業を知ることができる環境です。

勤務地	東京都千代田区丸の内
給与	経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社が展開するクレジットカード事業の根幹を支える、国際ブランドとの折衝および事業拡大に向けた企画・推進を担当します。

【職務詳細】
・国際ブランドからの情報収集および市場動向、利用実績、取引データ等の分析
・ビジネス機会や課題の整理、グローバル基準に則したクレジットカードソリューション導入の企画
・ブランドルールやガイドラインを踏まえた、データに基づく影響分析・仮説検証および業務の企画・立案
・イシュイングおよびアクワイアリング事業拡大に向けた戦略立案、国際ブランドとの協議・折衝
・国際ブランドへの各種申請・報告業務（関連データの集計・分析、資料作成を含む）

【本ポジションの魅力】
・クレジットカードサービスの根幹を支える業務であり、会社への貢献度が非常に高いポジションです。
・ブランドとの折衝を通じた直接的な利益貢献に加え、新しいサービスやソリューションをユーザーに提供する醍醐味があります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都新宿区四谷1-6-1　YOTSUYA TOWER JR中央線「四ツ谷」駅より徒歩2分 勤務地変…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～800万円　年棒制：月額500000円　賞与：年1回（特別一時金を会社業績および個人貢献度により支給）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤交通費、ワークスタイル支援金、企業型確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）■勤務時間：フルフレックス制（コアタイム無し）原則：9時00分～17時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘／数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行う体制構築をハンズオンで推進していただきます。

【職務詳細】
・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
└分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案／実施
・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進）
・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用／育成等）

同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
・週1-2回、執行会議に参加
・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有
・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど会社のあらゆる組織の方との関与

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー 6F JR線・銀座線…
給与	年収：550万円～750万円■年収：550万～1000万円　年棒制：月額583333円　賞与：年俸制のためなし　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤交通費全額支給（上限4万円）、通信費、書籍購入費支給、成果に応じたインセンティブ支給（四半期ごと）、月例締め会（飲み会）、インフルエンザ予防、副業可　等■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム11：00～16：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
損害保険ジャパンのシステム開発・保守における生産性向上を目指しています。
開発・保守のプロセス改善、生産性・品質を管理する各種ツールの保守、および開発・保守の実績データを分析・評価をして生産性向上施策を立案、実施をお任せします。

【職務詳細】
損害保険ジャパンのシステム開発・保守における生産性向上に関連する業務
・生産性指標の策定、生産性データの分析および評価
・開発・保守のプロセス改善による生産性向上策の立案および実施
・開発業務実績から開発データ白書の作成
・開発・保守の標準化策定および推進

【魅力】
・システム統括部は、システム部門の全体が見渡せる職場であり、その中で「あるべき理想」を追求し、自らのアイディアにおいてより合理的な開発・運営・管理の枠組みを考え、変革することができる、チャレンジしがいのある部署です。
・テレワーク率：7割

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都立川市曙町2-41-19　損保ジャパン日本興亜立川ビル JR各線「立川」駅徒歩5分 勤務地変更…
給与	年収：500万円～750万円■年収：540万～820万円　月給制：月額385000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（7月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：確定拠出年金制度、社内融資制度、育児休業制度、介護休業制度、財形貯蓄制度、育児・介護をサポートする職群制度（勤務時間短縮など） 他■勤務時間：9時00分～17時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決していただきます。

膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。

【業務内容例】
■アドテクノロジー（広告配信）領域
以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善
・広告のクリック率／コンバージョン率などの予測モデル
・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
・広告クリエイティブ選択アルゴリズム
・オークション理論などを用いた入札戦略
■小売DX（販促／需要予測）領域
・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上
（ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など）

▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。

【職務詳細】
商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。

例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区神宮前1-10-29Tripeaks 神宮前Bldg3階 JR山手線「原宿」駅徒歩3分 …
給与	年収：400万円～650万円■年収：430万～850万円　月給制：月額306000円　賞与：年2回（7月、12月）　※実績5ヶ月分　昇給：年1回（3月）　※4等級以上の正社員対象■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：社員寮・借上社宅、単身者帰省旅費、財形貯蓄、社員持株制度、慶弔見舞金、短時間勤務制度、リフレッシュ休暇、社員旅行、スポーツセンター、社員食堂、懇親会費補助制度など、通勤手当、地域手当、家族手当、職技手当、住宅手当■勤務時間：9時00分～17時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内喫煙可

https://www.pwc.com/jp/ja/careers/consulting/mid-career/assets/pdf/consulting-career.pdf

【当組織について】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a. 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b. データマネジメント／データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。

【職務内容】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

【当部門で働く魅力】…

勤務地	東京都千代田区大手町1-2-1
給与	経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
顧客のBIシステムやデータウェアハウス（DWH）構築プロジェクトにおいて、要件定義などの上流工程から設計・開発まで一気通貫で担当します。

【職務詳細】
・BIツール（Tableau、Oracle Analytics、Cognosなど）を用いた情報分析システムの構築
・DBMS（Oracle、SQL Server）やSaaS製品（Redshift、Snowflake）を用いたDWH構築
※プライム案件が中心のため、顧客への企画・提案段階から携わることが可能です。

【開発環境】
・言語：SQL
・OS：Windows
・DB：Oracle、SQL Server、DB2

【魅力】
・BI領域の専門知識を深め、将来的にコンサルタントやデータサイエンティストを目指せる
・高度技術者と共にプロジェクトに参画し、スキルアップ可能
・柔軟なリモートワークでワークライフバランスを維持

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス JR山手線「品川」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:案…
給与	年収：450万円～500万円■年収：450万～510万円　月給制：月額246000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、超過勤務手当、家族手当、社員持株会、退職金制度、ライフプラン制度（確定拠出企業型年金）、企業年金基金、財形貯蓄、資格試験合格報奨金制度、慶弔見舞金制度、定年再雇用制度、永年勤続表彰、クラブ／同好会（ゴルフ・フットサル・ランニング・ボウリング）■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム9：30～15：00）※標準的な労働時間：9時00分～17時30分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データマネジメント部にて、四輪事業における市場・顧客動向を高度なデータ分析・モデリング技術を用いて可視化・予測し、マーケティング戦略および商品戦略の高度化を推進します。社内外の多様なデータを活用し、需要変動や市場リスクを捉えながら、商品ラインナップや販売戦略に関する中長期の意思決定をデータドリブンに支援するポジションです。

【職務詳細】
・中長期市場分析・需要予測（データサイエンス活用）
戦略・商品企画・マーケティング部門と連携し、10年・5年・3年といった時間軸で市場規模および販売台数の需要予測を実施。統計解析や予測モデルを用いて市場トレンドや顧客ニーズを定量化し、マーケティング戦略・商品戦略の立案に貢献します。
・マーケティング戦略に資する需給・リスク分析
サプライチェーン関連部門と協働し、市場需要と供給体制の関係性をデータに基づき分析。需要変動リスクや供給制約を踏まえた示唆を提供し、販売機会最大化とマーケティング施策の実行性向上を支援します。
・分析モデルの設計・高度化と意思決定支援
現場部門との対話を通じてマーケティング課題や市場構造を整理し、社内外のデータを用いた分析モデルを設計・改善。特徴量エンジニアリングや因果構造分析を活用し、マーケティング施策や商品企画の意思決定に活用可能な精度と説明性を備えた分析を行います。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区虎ノ門2-2-3 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事…
給与	年収：450万円～650万円■年収：450万～1000万円　月給制：月額235000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(2ヶ月)■福利厚生：通勤手当／家族手当／住居手当／健康保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険／厚生年金基金／退職年金／互助会／特別見舞金／財形貯蓄／住宅共済会／社宅／独身寮／保養所／健康管理センター／スポーツ施設■勤務時間：9時00分～18時00分（所定労働時間：8時間00分）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【募集背景】
水素製造用整流器設備のグローバルでの販売・マーケティング、製品開発を強化・推進しており、そのための募集いたします。

【業務内容】
1. 見積提案・商談開拓活動
国内関連部門ならびにTMEICグローバルチームメンバーと連携して、具体的な商談における見積提案活動を行うとともに、新規商談開拓活動を行う。
2. マーケティング活動
国内外の水素市場全体動向調査、水電解装置業界調査、水素製造用整流器設備競合他社調査等、水素関連市場から水電解装置、整流器設備までの市場調査を継続的に行う。
3. 市場開拓活動
国内関連部門ならびにTMEICグローバルチームメンバーと連携して、国内外の水素キープレーヤーの開拓・関係性強化、TMEICソリューションのプロモーション等、積極的な市場開拓活動を推進する。
4. 展示会活動
市場開拓活動の一貫として、積極的に水素関連の展示会・カンファレンス・学会等の参加、出展し、TMEICの市場プレゼンス向上を図るとともに、水素関連キープレーヤーとのネットワーキング活動を行う。
5. 製品開発推進活動
上記活動を通じて得られる市場ニーズを製造部門と連携して製品開発に継続的に反映させていく。

【入社後について】
上記業務についてOJTにてチーム内で業務内容を共有しながら活動していきます。基本的にチームで業務を行っております。

【配属部署】
産業・エネルギーシステム第一事業部　水素整流器事業推進室　販売・マーケティング推進グループ

【部署の現状と今後の方向性】
グローバルでのカーボンニュートラルへの取組み拡大と合わせてエネルギーとしての水素への期待が高まっている。TMEICはパワーエレクトロニクスのグローバルリーディングカンパニーの1社として、グリーン水素製造に最適な電源設備で水素社会の発展に貢献していくことを掲げており、現在国内外でGTM（Go-To-Market）戦略を推進している。

【働き方】
■残業：平常時は月10時間前後
■在宅勤務：全社制度として週3回まで可能。
当課では、ほぼ全員1～2日以上、在宅勤務制度を利用。
■海外出張：２ヵ月に１回程度（1~2週間）の頻度（欧州、インド、中国、北米等）
★海外志向の方にぴったり：グローバル案件比率50%
国内と海外でプロジェクト比率はほぼ半々。語学力に不安があっても、意欲さえあれば…

勤務地	東京都中央区京橋
給与	年収：550万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する」というビジョンを掲げる中堅企業の経理・財務領域を担当するマーケティング本部です。
経理・財務プロダクトを軸に、ERP（財務会計・法人支出管理・債権管理・人事労務・法務など）の各領域を横断的に活用し、「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューのもと、セールス本部やカスタマーサクセス本部など他部門との連携を深めながら顧客価値の最大化に取り組んでいます。
本部は「デジタルマーケティング部」「イベントマーケティング部」「CRM部」「マーケティング戦略部」の4部門で構成されています。

今回の募集ポジションはマーケティング戦略部のデータ戦略・Opsグループでの採用となります。

本ポジションは、データ集計や分析、インサイトレポートだけに留まらず、事業者としてデータを起点にマーケティング施策の意思決定支援やインサイドセールスなど他の部門と連携した改善活動などを通じて、事業成長に貢献します。

今回は、データドリブンな組織から事業成長をさらに加速させるべく、事業成長をデータでリードしていきたい方、分析や集計だけでなくエグゼキューションまで一気通貫してPDCAを回し、手触り感のある仕事をしたい方の募集となります。

【ミッション】
データの利活用を通じて、意思決定支援と事業成長に貢献する
・ERPマーケティング本部の成果最大化とコスト最適化への貢献
・PDCAサイクルを回して数値を改善するためのインフラ構築
・プロダクト・顧客解像度が高く、データドリブンな組織・文化を醸成する

【業務内容】
データを起点に各部門と連携、PDCAサイクルを高速で回することで事業成長に貢献いただきます。

・データ分析と戦略立案
- データの収集・分析・可視化による意思決定支援
- KPIやマーケティング施策における重要指標のモニタリングと改善提案
- 広告宣伝費の効果測定と最適な予算配分の提案
- 競合分析やマーケット動向の調査・分析

・データ基盤の構築・運用
- マーケティング施策関連のデータの収集・統合・管理のためのシステム設計とオペレーション改善
- データの品質管理と分析環境の整…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～750万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。
同社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討
・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成
・モデル作成（DataRobot、Python、SAS、SPSS）および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■生成AIの活用推進に向けた各種整備
・生成AIの活用推進に向けた戦略策定
・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整
・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善

＜関連ニュースリリース＞
・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結
https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf

【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を分析対象にできる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

【組織構成】
マーケティング本部　マーケティングユニット

勤務地	東京都江東区豊洲2丁目2番地31号
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。

【採用背景】
ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。
そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。

【具体的な職務内容】
■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出

【配属部署】
データサイエンス部

【中途採用割合/企業体制】
会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。
※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、
横軸で連携を進めています。

【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】
?ANAグループの中期戦略の柱
ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。
キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。
Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。

?データドリブン経営の推進役
ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、
データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。
LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。

?新規事業創出の「出島」
ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。
オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。

?ANA Xとの役割分担
ANA X：ANAグループのデジタルマーケティング・EC…

勤務地	東京都中央区日本橋2丁目
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。
同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

【職務内容】
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

【ポジションの魅力】
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

【キャリアパス】
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

勤務地	東京都東京都中央区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

【成長環境】
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラ…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にてデータサイエンティストを担っていただきます。

【募集背景】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
■生成系AIの活用推進・分析への活用

【想定案件事例】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
■生成系AI活用案件
■金融サービスに係わる不正検知

【参考リンク】
■事務センターでの口座振替依頼書登録業務の効率化（MUFG 2019年度 IR資料 39P）
https://www.mufg.jp/dam/ir/presentation/2019/pdf/slides1909_ja.pdf
■MUFGのデータ分析に関する取り組み（MIRU2020）
https://sites.google.com/view/miru2020/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0/%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BC%81%E7%94%BB%E3%82%A4%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%88
■AIで巨大銀…

勤務地	東京都中野区
給与	年収：800万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。

【具体的な案件例】
・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援
・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援
・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています）
・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー
・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議

《役割および責任》
■マネージャー以上
・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード
・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理
・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

KPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、同社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。

【チーム紹介】
金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは…

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【採用背景】
従来は個別施策の支援が中心でしたが、今後はAI技術を前提とした体制と発想で、本質的な課題の発見から解決までを統合的に支援する「AIネイティブなグロースDXパートナー」への進化を目指しています。
エンタープライズ企業への新規開拓・既存顧客の取引拡大を推進している中での人員増員です。
開拓したクライアントのプロジェクトマネジメントをしながら、新たな課題を特定・設定。その課題に対応する形でプロジェクトの規模拡大・内容拡張を進め、取引金額の拡大につなげていただきます。

【職務内容】
LLMやAIアルゴリズム分析・感情分析など、最新のテクノロジーを活用した統合的なストラテジックプランニングを担っていただきます。従来の広告・マーケティング施策支援にとどまらず、ビジネス全体の課題発見〜解決までを統合的にデザインし、戦略の実行に向けたプロジェクトマネジメントまで幅広く関与していただくポジションです。

また、プロジェクトで得た知見の体系化や、提案の再現性を高めるためのナレッジ整備にも関わっていただけるとより望ましく、必要に応じてツール企画・開発フェーズへの参画も可能です。個人の専門性を活かしながら、テクノロジーとナレッジを軸に、組織とクライアントのケイパビリティを高めていくことが期待されます。

【業務内容詳細】
・LLM・AIアルゴリズム・感情分析などの技術を活用し、クライアントの課題抽出・戦略立案・施策設計までを一貫して支援
・検索行動・SNS・購買データなど多様なファクトをもとに、インサイト分析やカスタマージャーニーの設計を実施
・広告、SNS、SEO、コンテンツ、CRMなど、チャネル横断型のコミュニケーション設計と全体プランニング
・社内のアナリストやエンジニアと連携し、テクノロジーを組み込んだ提案や分析支援を推進
・案件で得られた知見のナレッジ化、再現性のある提案モデルの設計、ドキュメント整備や社内勉強会の運営
・ツールや支援プロセスの企画・要件整理・開発ディレクション（希望や適性に応じて関与）
・自社ツール（例：Keywordmapなど）を用いた分析・提案・業務支援
・プロジェクトマネジメント（スケジュール設計、進行管理、クライアント折衝、品質担保）

【支援実例】
・ソーシャルリスニングを活用し…

勤務地	東京都港区虎ノ門
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
【職務概要】

本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、同社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）へのLLM適用および機能改善を推進
・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行

【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

【成長環境】
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行（システム移行、業務移行）、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。

【業務詳細】
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI（人工知能）技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。
■お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
■アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
■お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
■生成AIを活用したソリューションの開発、導入
■上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

【AIエンジニアの魅力】
■最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

勤務地	東京都東京拠点いずれか
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

同社において、インサイドセールス（IS）部門のオペレーション担当として、商談創出の質と量を最大化するための仕組みづくりと、営業活動の可視化を担っていただきます。 まずはIS領域のオペレーション管理・改善からスタートし、将来的にはマーケティングからフィールドセールス（FS）に至る「The Model」組織全体のプロセス最適化や、セールステックを活用した高度な仕組み化に挑戦していただくことを期待しています。

【職務内容】
■営業プロセスの運用・改善・型化
　＊MK～IS～FS間の連携フローの運用管理と、現場の声を反映した改善施策の実行。
　＊トークスクリプトやメールテンプレートの整備、および成果の出る「型」のドキュメント化。
■KPI管理・レポーティング
　＊HubSpotを用いた営業データの集計・ダッシュボードの更新・保守。
　＊週次・月次でのKPI進捗モニタリングと、ボトルネックの一次分析。
■SFA/CRM・ツールの現場実装と管理
　＊CRM（HubSpot）の入力ルールの整備・定着支援。
　＊外部リソース（営業代行・ツール等）の利用状況モニタリングと、コストパフォーマンスの集計。
■AIツールの実務活用推進
　＊生成AIを用いた架電記録の要約ルールの設定や、営業資料作成の効率化支援。
　＊AIツールを現場が使いこなすためのマニュアル作成とレクチャー。

【ポジションの魅力】
■「The Model」型営業企画のスペシャリストへ
　理論だけでなく、成長企業の現場で「何が受注に繋がるのか」をデータから読み解き、仕組みに変えていく実務経験を積むことができます。
■最新のセールステックに触れる環境
　HubSpotや各種AIツールを駆使し、レガシーな営業スタイルを脱却した、最先端の営業オペレーション構築に携われます。
■キャリアステップの広がり
　ISの現場理解とデータ分析スキルの両方を磨くことで、将来的にはマネージャーや、組織横断の事業企画、Sales Opsのスペシャリストなど、多彩なキャリアが描けます。

勤務地	東京都豊島区東池袋1-34-5
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務概要】
ローソングループのマーケティング戦略本部にて、
ローソンストア100事業および新規ミニスーパー事業「Lミニマート」における、デジタルコミュニケーション戦略の立案・推進を担っていただきます。

単なるSNS運用や広告配信ではなく、
「オンライン上の顧客接点を、実店舗での購買体験へどうつなげるか」を設計するポジションです。

SNS・アプリ・購買データ・POSデータなど多様なデータを活用しながら、
ブランド認知から来店、ファン化まで一気通貫でマーケティングを設計。
ローソングループの新たな顧客体験づくりを、デジタル起点で牽引いただきます。

【業務詳細】
■デジタルコミュニケーション戦略の全体設計

・ブランドコミュニケーションにおけるデジタル戦略の立案～運用・分析
・SNS（X／Instagram／TikTok／LINE等）を活用したコミュニケーション企画
・認知獲得から来店促進、LTV最大化までを見据えたカスタマージャーニー設計
・インハウスで高速PDCAを回せるデジタルマーケティング体制の構築

各プラットフォームの特性を活かしながら、
「見られる」だけではなく、「来店したくなる」「また利用したくなる」コミュニケーションを設計いただきます。

■データドリブンなO2O（Online to Offline）マーケティング

・アプリログ、クーポン利用率、購買データ等の1st Party Data分析
・顧客インサイトの抽出および行動変容シナリオ設計
・オンライン接点をリアル店舗の購買行動へ転換するプロモーション企画
・デジタル施策とPOSデータを連動させた効果検証

単なる“バズ”やエンゲージメント向上ではなく、
「なぜ来店したのか」「なぜ継続購買につながったのか」まで深く分析し、
売上・来店に直結するマーケティングを実践いただきます。

■事業成長を加速させるPDCA推進

・デジタル上の顧客反応をリアルタイムに分析・施策へ反映
・商品／運営部門へのデータフィードバック・改善提案
・デジタルマーケティングとPOS分析を掛け合わせた意思決定支援
・高速PDCAによる事業成長サイクルの構築

マーケティング部門に留まらず、
事業全体の意思決定をデータで前進させる“ハブ”としての役割を担っていただきます。

【業…

勤務地	東京都品川区
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します