【職務概要】
幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービスの担当をいただきます。

【職務詳細】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など
幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービスを担当いただきます。
・顧客ビジネス課題の設定
・データの加工集計
・可視化支援
・分析手法の提案・実装・運用

作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「…
給与	年収：450万円～650万円■年収：460万～800万円　月給制：月額285000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、住宅融資制度、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間30分　フレックスタイム制有（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【職務詳細】
データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
　▽
≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
　▽
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー　など

【業務内容変更の範囲】
会社が定める業務

勤務地	東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～1000万円　月給制：月額427190円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月（支給額は同じ）)■福利厚生：社会保険完備、関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、死亡保険、産休・育休取得制度、看護休暇制度、在宅勤務制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨■勤務時間：9時00分～18時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。

【概要】
CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。

AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。
次期富士通製Armプロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。

【業務内容例】
・AI、HPC、データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善
・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用
・ソフトウェアのArmプロセッサ環境への移植
・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み
・自社IP技術の開発・実装

【期待する役割やミッション】
顧客ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最
新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。

【役割】
・各担当ソフトウェアについて、以下をチームメンバーとして開発を実施。
　- 性能調査、分析改善、Armプロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装

【仕事の魅力・やりがい】
■スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。
■スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。
■海外拠点とのやり取りができます（海外とのコミュニケーションもできます！）
■先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。
■お客様ニーズを元にした開発ができます。
■上司と同僚も、１on１など、よくコミュニ…

勤務地	神奈川県川崎市中原区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。

蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。

【職務詳細】
・データ分析設計
・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、SQLを用いた分析フローの実装
・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン
・付随するクライアント対応全般

【案件例】
・番組編成検討のためのTV視聴者分析
・TV広告／インターネット広告効果分析／TV広告最適枠分析

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区西麻布1-2-9 EXタワー7階 日比谷線「六本木」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務…
給与	年収：500万円～700万円■年収：500万～700万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、残業手当、通勤手当、テレワーク準備金、フレックスタイム制（コアタイムなし）テクニカル手当、家族手当、資格取得手当、退職金制度■勤務時間：10：00～18：00（フレックスタイム制あり）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部（Executive Search Support） となります。
当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。

【職務内容】
■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握
■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析
■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング
※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。
■新しい価値を提供するための事業企画
■組織マネジメント
■プロダクト改善
■業務プロセス改善、BPR等

同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。
プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。
数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。
現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。

【ポジションの魅力】
■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。
■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。
■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。
Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

【職務詳細】
■担当してもらいたい業務やその範囲　など
・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用
・データカタログの整備および継続的な改善
・データマネジメント基盤の構築および改善
・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善
※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。
■誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
・同社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～900万円　月給制：月額299000円　賞与：年2回（7月・12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：家族手当、住宅手当、リフレッシュ休暇、ストック休暇制度、育児・介護中の社員向け両立支援制度、短時間勤務制度、退職金制度、社員持株会制度、社員再雇用制度、ホームヘルプ制度、自社健康保険組合■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、9時間勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。

【職務詳細】
・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築
・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援
※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等
・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区六本木三丁目１番 1 号 六本木ティーキューブ 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩2分…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1000万円　年棒制：月額268000円　賞与：年2回（2月・8月）　昇給：年2回（2月・8月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費、社員持株会制度、確定拠出年金、インフルエンザ予防接種無料、関東ITソフトウェア健康保険組合■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム11：00～16：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【業務内容】
主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供

〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理
　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。
　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。
　生成結果の品質管理・改善。
　例）特定業務の自動化など
〇プロンプトエンジニアリング
　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。
　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。
〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション
　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。
　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。
〇プロジェクトマネジメント
　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。
　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。
〇データ収集・前処理
　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。
〇教育・トレーニング
　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。
　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。
〇倫理的・法的考慮
　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。
〇技術調査・最新技術の導入
　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。
　技術的なリサーチとプロトタイピング。

【期待する役割やミッション】
本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。
生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。

【仕事の魅力・やりがい】
顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。
当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係…

勤務地	神奈川県川崎市
給与	経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
　データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を
　実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。
　また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発を
　はじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。

【具体的なプロジェクト事例】
・カード新規入会促進キャンペーン：マーケティング部門と連携し、
　カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。ターゲティングリストを
　作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。
・分析エージェント開発：ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、
　全社展開。専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。
・前兆行動予測分析：キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを
　分析し、前兆行動を可視化。販促メールなどの精度を高め、利用促進に活用。
・スマートアイコンの表示最適化：アプリのトップページに表示される
　スマートアイコンをユーザー単位で最適化。表示面の有効活用を促進し、
　利用率向上に貢献。
【チーム・組織について】
　データサイエンティストを中心とした少数精鋭チームです。データやAIを
　一部の専門家だけのものにせず、ビジネス部門・開発部門を問わず全社員が
　自在に活用できる環境を整備することで、組織全体の意思決定やプロダクト
　成長のスピードを飛躍的に高めることを目指しています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都新宿区四谷1-6-1　YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分…
給与	年収：1000万円～1200万円■年収：1000万～1300万円　年棒制：月額833000円　賞与：インセンティブあり（年1回）※会社業績および個人貢献度による　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：企業型確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）、時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費■勤務時間：フルフレックス制（コアタイム無し）原則：9時00分～17時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

本組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援
5. 経営計画／予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援
6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案

【具体的なプロジェクト事例】
　- 製造領域（品質不良解析、予兆保全など）
　- マーケティング＆セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など）
　- サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）
　- 人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など）

勤務地	東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～2000万円　月給制：月額400000円　賞与：業績賞与年1回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(4ヶ月)■福利厚生：各種社会保険加入、確定拠出年金制度、慶弔見舞金、団体生命保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブ等割引利用、各種クラブ活動、カウンセリング制度等■勤務時間：フレックス制　標準労働時間1日7時間 コアタイム 10時45分～15時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
『ウェルスナビ』のお客様が、「長期・積立・分散」の資産運用やサービス・機能の理解、それらを通じた当社への信頼を深めるために、各種コンテンツの企画・編集を担当します。

■長期投資に必要な知識を深めるコンテンツ
■市況の変化などの不安に寄り添い、資産運用の継続をサポートするコンテンツ
■老後に向けた資産形成をサポートするためのコンテンツ

また、40万人以上の『ウェルスナビ』のお客様に向け、コラム・ニュースレター・動画コンテンツ等の執筆・制作を担当します。

■資産運用の経験・知識が浅い方にも、「長期・積立・分散」の資産運用の理解を深めていただくことを目指した制作
■制度（NISAなど）の理解が浅い方に向けたコンテンツ
■サービス・機能や使い方を理解するためのコンテンツ
■個人のお金の悩みを解消するためのコンテンツ

【募集背景】
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、老後に備えて働きながら資産運用を続けていくことが大切な時代ですが、日本では資産運用の成功体験がまだ根付いていません。当社はこのような状況を変えるべく、ロボアドバイザーと呼ばれる全自動資産運用サービス『ウェルスナビ』を開発・運営しています。

お客様の資産運用の成功を後押しするためには、目標に合わせたサービス利用や、数十年に渡る継続利用をサポートする仕組みが必要です。当社はその仕組みに欠かせないコンテンツの制作に力を入れています。

NISA制度を軸としたサービス強化、生命保険や年金等の隣接領域への進出、三菱UFJ銀行とデジタルバンク立ち上げを目指すなどの事業拡大を見据え、コンテンツを安定してご提供できる体制をつくるために、新たなコンテンツライターを担ってくださる方を募集いたします。

【期待する役割】
『ウェルスナビ』のサービス理念「長期・積立・分散」に基づき、お客様の資産運用を成功へと導くコンテンツやメッセージを企画から制作まで一貫して担当いただきます。

デザイナーやプロダクトマネージャー、クオンツと連携し、資産運用に関するお客様の疑問や悩みに応える、信頼性が高くお客様にとって有用なコンテンツを作成していただきます。

コラム、ニュースレター、オンラインセミナー、動画コンテンツなどさまざまなチャネルを活用し、それぞれの特性に最適化されたコンテンツを提案・発…

勤務地	東京都品川区西五反田
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発および、データに基づく施策設計、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出を担当します。

【職務詳細】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献

【使用ツール・技術】
・データ処理・分析：SQL、Python
・BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI
・自動分析・特徴量抽出：dotData Insight

【本ポジションで得られるスキル】
・SQL、Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力
・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル
・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル
・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～900万円　月給制：月額274000円　賞与：年2回（7月・12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：育児・介護中の社員向け両立支援制度／退職金制度・社員持株会制度・ストック休暇制度／社員再雇用制度・ホームヘルプ制度ほか／自社健康保険組合および各種社会保険■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム無し）※標準的な労働時間：9時00分～17時30分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【業務内容】
主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供

〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理
　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。
　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。
　生成結果の品質管理・改善。
　例）特定業務の自動化など
〇プロンプトエンジニアリング
　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。
　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。
〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション
　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。
　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。
〇プロジェクトマネジメント
　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。
　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。
〇データ収集・前処理
　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。
〇教育・トレーニング
　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。
　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。
〇倫理的・法的考慮
　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。
〇技術調査・最新技術の導入
　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。
　技術的なリサーチとプロトタイピング。

【期待する役割やミッション】
本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。
生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。

【仕事の魅力・やりがい】
顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。
当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係…

勤務地	神奈川県川崎市
給与	経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。

【職務詳細】
■AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50%
・データ収集・加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計・構築
・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入
・データ品質管理：データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築
■データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30%
・データ運用の自動化：手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化・コード化（IaC）
・MLOps基盤の強化：データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備
・メタデータ管理：どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備
■チームマネジメント・戦略策定：20%
・セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価


【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

勤務地	東京都千代田区九段南1丁目-6-5 九段会館テラス 東京メトロ東西線、半蔵門線、都営新宿線「九段下…
給与	年収：700万円～900万円■年収：700万～1000万円　月給制：月額438000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(原則3ヶ月（試用期間中の待遇変更なし）)■福利厚生：交通費支給、退職金制度、確定拠出年金制度、社内研修制度、社内英会話レッスン、保養所（ラフォーレ倶楽部）、テーマパークチケット優待■勤務時間：9時00分～17時30分※フレックスタイム制（コアタイム／11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。

【職務詳細】
下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う
・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する
・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する
・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義を行う機会

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 JR福知山線「北伊丹」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～900万円　月給制：月額235294円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：財形貯蓄、自動車資金貸付、各種社会保険、 独身者家賃補助制度、自己選択型福利厚生制度（カフェテリアプラン）、 社員クラブ、診療所、保養所など■勤務時間：フレックスタイム制：コアタイム無（標準時間：8時45分～17時30分※7時間45分）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
デジタル化ニーズを深く理解し、成功するための道筋を描き、最適なソリューションを提供、提案することで、ビジネス成長を促進することを期待しています。技術を駆使して様々なテーマを成功に導くために支援する役割です。

【職務詳細】
下記の業務内容に取り組み、データとAIの民主化を実現していきます。
・デジタルソリューションを提案・実装
・データ分析に基づく改善策の提案と実施
・教育プログラムやワークショップの企画と実施
・DXプロジェクト成功のための戦略を策定・実行
・デジタルツール使用状況をモニタリングし、最適化の提案

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	大阪府池田市ダイハツ町1-1 阪急宝塚本線「石橋阪大前」駅から徒歩21分 勤務地変更の範囲:本社及び…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～1000万円　月給制：月額229000円　賞与：年2回（7、12月）※前期：5.4ヵ月　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：財形貯蓄、自動車資金貸付、各種社会保険、 独身者家賃補助制度、自己選択型福利厚生制度（カフェテリアプラン）、 社員クラブ、診療所、保養所など■勤務時間：フレックスタイム制：コアタイム無（標準時間：8時45分～17時30分※7時間45分）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
顧客のBIシステムやデータウェアハウス（DWH）構築プロジェクトにおいて、要件定義などの上流工程から設計・開発まで一気通貫で担当します。

【職務詳細】
・BIツール（Tableau、Oracle Analytics、Cognosなど）を用いた情報分析システムの構築
・DBMS（Oracle、SQL Server）やSaaS製品（Redshift、Snowflake）を用いたDWH構築
※プライム案件が中心のため、顧客への企画・提案段階から携わることが可能です。

【開発環境】
・言語：SQL
・OS：Windows
・DB：Oracle、SQL Server、DB2

【魅力】
・BI領域の専門知識を深め、将来的にコンサルタントやデータサイエンティストを目指せる
・高度技術者と共にプロジェクトに参画し、スキルアップ可能
・柔軟なリモートワークでワークライフバランスを維持

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス JR山手線「品川」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:案…
給与	年収：450万円～500万円■年収：450万～510万円　月給制：月額246000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、超過勤務手当、家族手当、社員持株会、退職金制度、ライフプラン制度（確定拠出企業型年金）、企業年金基金、財形貯蓄、資格試験合格報奨金制度、慶弔見舞金制度、定年再雇用制度、永年勤続表彰、クラブ／同好会（ゴルフ・フットサル・ランニング・ボウリング）■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム9：30～15：00）※標準的な労働時間：9時00分～17時30分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
■ワークライフバランス：テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは同社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地…
給与	年収：500万円～750万円■年収：520万～800万円　月給制：月額322000円　賞与：年2回(6月、12月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間38分（フレックスタイム制有・コアタイム10時～15時）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
同社が運営する「ABEMA」における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析／アルゴリズム設計／施策の実装をお任せいたします。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例）ターゲティング広告商品の開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案などをお任せします。

【職務詳細】
＜アドテクノロジー領域＞
・広告のクリック率 ／ コンバージョン率などの予測モデル
・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
・広告クリエイティブ選択アルゴリズム
・広告枠オークションにおける最適入札戦略
・実験設計

＜小売DX領域＞
・店舗内施策の因果効果検証
・個別因果効果の予測と入札戦略
・位置情報や購買データにもとづいた広告最適化

＜行政DX領域＞
・マーケットデザインの応用
・ナッジを用いた行動変容促進

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F JR山手線「渋谷」駅直結 勤務…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～1100万円　年棒制：月額500000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検査の自動化など、製造現場の高度化を支えるデータ活用を担うポジションです。人手不足や技能伝承の課題を、AIの力で補完・強化していく役割を担い、同社の競争力向上と生産性改善に直接貢献します。 データ収集からモデル運用まで一貫して関われる環境です。

【職務詳細】
・予知保全モデルの構築
・スケジューリング最適化
・画像認識技術を活用した品質検査の自動化
・データ基盤の設計・構築
・AI活用プロジェクトの推進

【ウォータージェット切断】
水を刃物に変えることができる技術です。
水圧を高め、水流を針のように細い幅にすることで大理石や金属をもカットする刃物に変身します。ウォータージェット切断では、水道水の約1,000倍の水圧に相当する非常に高い水圧を使用します。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒936-8577　富山県滑川市栗山2880番地 富山地方鉄道本線「越中中村」駅より車で5分 勤務地…
給与	年収：400万円～650万円■年収：430万～800万円　月給制：月額228000円　賞与：年2回(6月・12月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（会社規定に基づき支給）、家族手当、確定拠出年金、財形貯蓄、確定給付企業年金、退職金(勤続3年以上)、作業着貸与、定年制(再雇用65歳まで) ■勤務時間：8時00分～17時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供

【クライアント】
自動車業界や製薬、化学、半導体などの製造業向けのコンサルタント
その中でも特に人事領域でのDXやデータ利活用、ピープルアナリティクスに関する業務をお任せする予定です

【業界の特徴と募集の背景】
自動車業界をはじめとする製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっています
モノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）
一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。

このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。
AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プ…

勤務地	東京都千代田区丸の内3-2-3
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。

【職務詳細】
下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し、さまざまな業務課題の解決・改善
・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫でサポート
・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用
・社内外の講師として、講義として大学連携講座や社内向けAI講座等を担当

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	大阪府池田市ダイハツ町1-1 阪急宝塚線「石橋阪大前」駅から徒歩21分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～900万円　月給制：月額243000円　賞与：年2回（7、12月）※前期：5.4ヵ月　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：財形貯蓄、自動車資金貸付、各種社会保険、 独身者家賃補助制度、自己選択型福利厚生制度（カフェテリアプラン）、 社員クラブ、診療所、保養所など■勤務時間：フレックスタイム制：コアタイム無（標準時間：8時45分～17時30分※7時間45分）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
■時系列データの分析、機械学習を用いた特徴量抽出（使用言語：Python言語）

■自然言語処理
・テキストマイニング、機械学習を用いた潜在的特徴の可視化、抽出
（使用言語：Python言語）

■シミュレーション
・物流設備の能力測定のシミュレーション、高効率な搬送アルゴリズム検討（使用言語：Python言語）

【魅力】
●希望勤務場所：全社で98%の社員が”キャリア目標”または”ライフプラン”に合わせた希望勤務場所にて就業中（2024年1月現在）
●充実した研修・教育制度 ⇒ 階層別での集合研修、室単位での勉強会
●働きやすい環境 ＝ 着実に技術力アップ・ステップアップできる環境があります。
性別／国籍を問わない社員同士の丁度良い距離感、チームワークを自然に築けるような雰囲気で仕事ができます。



【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	取引先により異なる（犬山市） 取引先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異…
給与	年収：400万円～450万円■年収：400万～450万円　月給制：月額220000円　賞与：年2回（6月／12月）　昇給：年1回（3月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：交通費規定支給、家族手当、役職手当、退職金制度、慶弔金、資格取得奨励金■勤務時間：09：00～18：00　　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

＊株式会社千葉銀行に入行（在籍）し、株式会社ちばぎん総合研究所に出向していただく形となります。

●募集背景　
地域のまちづくり支援に関わる調査やマーケティング調査など、自治体や民間事業者からの依頼案件が増加するほか、親会社である千葉銀行からも銀行経営戦略をたてるうえでの参考とする調査依頼も増加しています。県内に本社をおく唯一のシンクタンクとして各方面からの期待が高まるなか、増加する調査依頼に対応するため研究員を募集します。
　
●お任せする業務
・マクロ、ミクロの両視点からの経済分析、産業分析
・自治体（主に千葉県内）からの受託調査
・民間企業の依頼に応じたオーダーメイドのマーケティング調査

●このポジションの魅力／得られる経験やスキル
・地域の自治体や企業の課題解決ニーズが業務のスタートであるため、業務を通じて様々な調査スキルを身につけられるだけでなく、地域の活性化への貢献というやりがいを感じることができる職場です。
・多くの調査業務では様々な人に会って話をきく機会があり、こうした機会を通じて日々新たな視点に接することができるだけでなく、人的ネットワーク（人脈）を広げることができます。

●キャリアパス
・まずはマクロ経済調査、自治体からの受託調査（計画づくり等）、マーケティング調査を経験豊富なスタッフと一緒に幅広く経験していただきます。
・将来的には各案件のプロジェクトマネージャーとして、チームマネジメントを担っていただくことを考えています。

●配属予定部署
株式会社ちばぎん総合研究所　調査部

●組織の特徴
・千葉銀行のグループ会社として、設立以来30余年にわたって地域に密着してまちづくり支援ノウハウ、経済・産業分析ノウハウを積上げてきたことにより、地域から信頼され、期待されている会社です。こうした期待に応えるべく、地域の事業者や自治体が抱える課題の解決に役立つ情報提供・提言に努めています。
・調査部は若手からベテランまで幅広い年代の20名が在籍しており、うち7名が女性です。男女問わず、多様な年代のスタッフが活躍しています。

●求める人物像
・主要な情報入手手段である “ひとにきく”（ヒアリング） ことが苦手でない方
・自身の能力・スキルの向上に喜びを感じる方

勤務地	千葉県千葉市
給与	年収：500万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。

【職務詳細】
具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントをおこないます。
・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理
・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理
・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行
・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用
・データに基づく意思決定の支援

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義を行う機会

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 JR福知山線「北伊丹」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～900万円　月給制：月額274000円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（自宅～勤務先の交通費を実費支給制※月上限10万円）、家族手当（世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等）、寮社宅（独身寮）、引越し補助（対象要件あり）、家賃補助（通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象）、育児・介護休職　■勤務時間：フレックスタイム制（標準時間：8時45分～17時30分）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
山陰合同銀行のDX推進における、経営課題、業務課題（マーケティングほか）を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当いただきます。

【職務詳細】
・事業部門におけるデータ利活用に関わる課題抽出・設定
・事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）
・データ分析結果のレポーティング　等

【オススメポイント】
・「健康経営優良法人2022（大規模法人部門）ホワイト500」に4年連続で認定
・「DX認定事業者」も認証も取得
・フィンテック新会社の共同設立に参画
・中国5県でのメインバンクシェアはトップクラス
・高い健全性や収益性



【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	島根県松江市魚町10番地 JR西日本山陰本線「松江」駅より徒歩14分 勤務地変更の範囲:勤務地からの…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1300万円　月給制：月額290000円　賞与：年2回（6月・12月）※2023度支給実績／6.2ヶ月分　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：無■福利厚生：通勤手当、残業手当、扶養手当、昼食手当、退職金制度、財形預金、行員持株会、慶弔見舞金、企業年金基金、時短勤務制度、資格取得支援制度、育児休業早期復職支援制度、奨学金返済支援制度、コミュニケーションサポート制度■勤務時間：8：40～17：15　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。

【職務詳細】
■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守
■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守

＜案件例＞
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
・その他：各種サービスの需要予測　等

☆データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が１０名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。
☆新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことが出来ます。
☆世界トップクラスの規模であるSMBCグループの各種データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。
☆業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区東五反田2-18-1　大崎フォレストビルディング JR各線「大崎」駅より徒歩5分 勤務地…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1000万円　月給制：月額284000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：無■福利厚生：交通費全額支給、時間外手当、退職金制度、育児短時間勤務制度、祝い金制度、託児補助金制度、キャリア支援制度、海外トレーニー制度■勤務時間：コアタイムなしのフレックスタイム制　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内トップクラスのシェアの同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（PL）として以下の業務をお任せします。

同社顧客の某自動車メーカーで、お客様と一体となり先進運転支援システムの開発支援業務プロジェクトのPLとして、提案、折衝、見積りおよびQCD管理に携わっていただきます。

【職務詳細】
■顧客収集データの管理とレポーティング
■所望データの詳細ヒアリングと、対象データの抽出・提供
■データベース登録データの選定と反映
■他データベースシステムとの統合に向けた検討と提案
■その他、顧客内業務遂行上における課題抽出と、改善提案

≪入社後のイメージ≫
現在のプロジェクトリーダとともに業務を覚えていただきながら、プロジェクトのリードに向けた準備を二人三脚で進めます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	群馬県のお客様先（太田市） 案件先による 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～900万円　年棒制：月額423100円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（11月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：各種社会保険完備、通勤手当、寮社宅制度、退職金制度（対象：勤続年数1年以上）、各種研修制度、資格取得奨励金、有休取得奨励制度、従業員持株会、財形貯蓄制度、健康診断、リモートワーク制度（等級により上限回数が異なります、上限月６回）■勤務時間：9：00～18：00※時差出勤可能（事前承認は必要）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務内容】
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。
お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。

過去プロジェクト事例は以下の通りです。
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。

・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。

・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
【魅力】
・データドリブンな企業変革の支援
日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。

・幅広い業界に携わるチャンス
多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。

・AI・データ活用の最前線で活躍
データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。

・コンサルティングから技術提供まで
AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。
【募集背景】
急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。

しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。

データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、

次なる成長を支えるための革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。

勤務地	東京都港区六本木6-10-1
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します