【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■同社のデータ戦略部にて、膨大なキャッシュレスデータを活用した
　新規事業立案をご担当いただきます。

■ご経験スキル、ご本人様の希望に応じて下記3つのPJTいずれかにアサイン想定です。
・CCCMK社とのデータビジネス協業推進（1～3年で事業拡大を目指しております）
・提携先、加盟店等（大手小売り系）とのID提携PJT
・顧客データプラットフォーム（CDP）の検討PJT

【業務内容】
■上記PJTにおける下記業務
・市場調査・顧客分析
・戦略立案・仮説検証
・社内外関係者との渉外、調整、合意形成
・戦略実行

【組織構成】マーケティング本部ーデータ戦略ユニット（中途採用約7割）

【本ポジションの魅力】
・三井住友カードが保有する膨大なキャッシュレスデータを活用しながら、
　社外アライアンス先との新規事業創出にチャレンジいただけます。
・事業戦略として、データビジネスへ積極的な投資をしているため、
　チャレンジを後押しする風土がございます。
・扱うデータがキャッシュレスデータとなり、他企業で取り扱うログデータや
　位置情報と比較して大変精度が高くクライアントから支持も頂いております。
・SMBCグループの大きな基盤の上で、ベンチャーマインドを持ちながら
　社会に大きなインパクトを与えることできる環境です。

※Custellaについて
・Custella：2020年立上げのキャッシュレスデータを活用したマーケティングサービス。大手小売業、メーカー等の様々な業界や官公庁、地方自治体に対して、100以上の導入実績有。
・Custella Promotion：高精度ターゲティングのDM配信・販促支援サービス
・Custella Analytics：顧客の課題に応じたオーダーメイド分析サービス
・Custella Webページ
https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html

【働き方イメージ】
・フレックス、在宅勤務を活用しプライベートと両立した、柔軟な働き方を推進しております。

勤務地	東京都江東区豊洲2丁目2番地31号
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■データ戦略部データフロンティアグループに所属し、日本のキャッシュレス推進を牽引する当社が集積した膨大なキャッシュレスデータを活用した機械学習を用いた分析業務および社内データ分析の支援に従事いただきます。
同部内のデータビジネスプランナー・データアナリスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に向けてAI/機械学習の活用・分析モデル実用化といった観点から活躍いただきます。

【職務詳細】
＜キャッシュレスデータを活用した事業における分析業務＞
・AI/機械学習を用いた分析作業（DataRobot、SPSS、Python）
・分析結果の解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート作成（PowerPoint）
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・顧客への分析結果報告

＜キャッシュレスデータを活用した事業におけるターゲティング用AIモデル作成＞
・DM配信要件に基づく特徴量設計・入力データ作成
・モデル作成（DataRobot、Python）および評価
・モデル結果報告書作成
※扱うデータがキャッシュレスデータとなり、他企業で取り扱うログデータや
　位置情報と比較して大変精度が高くクライアントから支持も頂いております。

＜社内各部署のビジネス課題をAI/機械学習を活用し支援＞
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討
・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成
・モデル作成（DataRobot、Python）および評価
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと、月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を分析対象として頂けます！。
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事いただけます。
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、
　各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境です。
・フレックス、副業、私服勤務、在宅勤務等、プライベートと両立した働き方を推進しております。

■データ戦略部体制について：100名程度（うち、約8割程度の社員が経験者採用入社）…

勤務地	東京都江東区豊洲2丁目2番地31号
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■同社のマーケティング本部（品質管理部）にて、戦略策定、商品・サービスの開発・改善、新規顧客の獲得や既存顧客のリテンション向上施策の基となる情報を収集・分析する「マーケティングリサーチ業務」に従事いただきます。

【具体的業務】
・会員・非会員向けアンケート調査の企画・実施（調査企画、調査票作成、集計～分析、レポート作成等）
　　ex.ブランド調査・認知度調査、NPS調査、戦略商品・サービスに関する調査等
・キャッシュレス業界の他社情報分析（デスクリサーチ等）
・社内の各部におけるマーケティングリサーチの促進、支援
・インタビュー調査の企画・実施（調査企画、リクルーティング、モデレーター、レポート作成等）
・アンケートデータとキャッシュレスデータを活用した行動分析
・調査結果のダッシュボード作成（Tableau）

【配属部門情報】マーケティング統括部ー品質管理部20名内中途入社7名（顧客体験向上のための企画立案・推進を中心とする部署です。）
　業界動向や顧客のインサイトをリサーチするグループと、
　お客さまの声をもとに商品サービスの改善や、全社の顧客思考の啓発を担うグループがあります。
　特に今後マーケティングリサーチ分野の強化を目指しており、体制の拡大を図っております。

・マーケティングリサーチ系Gr：6～7名★今回の配属先Gr
（20～30代メンバーが中心となっております）
・顧客の声からの改善、社内啓発系Gr：8～9人
・経験者採用の社員も活躍しており、社歴よりもスキルを重視しています

※もともとはCS部門に位置していた部門ですが、2019年にマーケティング本部にて新たに立ち上がりをした部門です。
社内の様々な部門で行われていたVocの分析・調査業務を、マーケティング本部に一元化することで、より精度の高い分析・調査、ならびにそれに基づいたサービス・商品開発に資することを目指しております。

【働き方イメージ】
・時間外勤務平均：繁閑差はございますが、約10時間/月
・在宅勤務頻度：平均　1～2回/週

勤務地	東京都江東区豊洲2丁目2番地31号
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
顧客のデータ分析とコミュニケーション戦略の企画や案件推進業務をご担当いただきます。

・電話、チャット、LINE、SMS、メール等、当社の中にある様々なコミュニケーションチャネルの顧客接点のデータ集計・分析
・全社を横断での見込み顧客とのコミュニケーションのシナリオを設計
・コンタクトデータ・VOCデータ分析によるコミュニケーションチャネルのUX改善案件の推進・関連部門調整
・既存システム及びデータ集計フローの改善・オペレーション最適化を推進
・各種社内ミーティング、全社プロジェクト案件への参画など

【入社後の働き方】
・本担当ポジションのグループリーダー・機能リーダーのもとで、業務のレクチャーを受けながら業務習得いただきますが、事業状況の変化と連動して重点領域も日々変化いたしますので、マニュアル化されていない業務や要領が不明瞭な業務も発生いたします。その際に、ご自身である程度自走をして形を作っていける方を希望いたします。
・入社して、一番最初にはデータ集計業務やベンダー調整業務をご担当いただき、当社データの全容を把握した後に、改善案件のご対応をいただくことを想定しております。
・入社して３カ月位でデータ集計・ベンダー調整周りでの戦力となっていただくことを期待いたします。

【組織構成】
コンタクトセンター内のセンター管理グループに属していただきます。
グループの中で同じ役割を担当されている方が、他に３名いる組織構成となっています。

【ポジションの魅力】
オンライン生命保険会社のリーディングカンパニーを目指し、事業会社としてテクノロジー（AI・システム・データ）と有人を掛け合わせた次世代の顧客接点を構築していくことに参加できる。
採用サイト：https://www.lifenet-seimei.co.jp/recruit/

◎200人という小さな組織だからこそ、裁量権を持って、業界の常識では考えられないようなことにスピーディーに挑戦することができます。
◎肩書やキャリアに関係なく、フラットに意見交換ができる環境です。
◎組織を構成する多くのメンバーが中途入社のため、中途入社者にも寛容な風土があります。
ボードメンバーの中には中途入社（30代）の方もいらっしゃり…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：400万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
■同行では、デジタル技術やお客さまの行動の変化、さらにはafter/withコロナ社会の行動様式に対応するため、非対面での顧客コミュニケーションの拡充・UI/UX向上を進めています。
■こうした中、2021年4月にデジタルサービス部門を立ち上げ、主に個人のお客さまに対し、デジタルを活用した金融サービス・コミュニケーションのさらなる高度化に向けた取組みを加速させています。
■今般、膨大な顧客データを活用し、お客さま1人ひとりに寄り添ったデジタルサービスを実現し、組織内へのノウハウ浸透をリードする方を募集しております。

【業務内容】
■個人のお客さま（約3,400万人）の新規取引・クロスセル拡大、継続利用率引上げ、エンゲージメント向上を目的としたデジタルマーケティングの企画・推進を担当していただきます。

【主な担当職務】
■商品・サービスごと（ローン、投資、インターネットバンキング等）又は商材・サービス横断的に以下の業務を担当いただきます。
・マーケティング戦略の企画立案
・カスタマージャーニーの設計、顧客調査の実施
・プロモーション施策の企画立案・実行（主にWebサイト、アプリ、メルマガ等の自社メディアを活用）
・Webマーケティング施策（SEO、コンテンツマーケティング等）の企画立案・実行

【本ポジションの魅力】
■メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
■生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
■発展途上にある当行のデジタルマーケティング領域で、第一人者としてお客さまとのコミュニケーション変革をリードできるやりがい

【キャリアパス】
デジタルマーケティングのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

【配属部署（人数は概数/2023年10月時点）】
デジタルサービス推進部データ・マーケティング室
■「デジタルサービス推進部」（約190人）は、
（1）お客さま向け商品・サービスの企画・開発、管理
（2）インターネットバンキング等のデジタル…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■同社の法人・リテールリスク統括部企画グループにて下記業務をご担当頂きます。

【業務内容】
VoC（Voice of Customer）の収集・分析・部門施策への反映
・カスタマーセンターの受電、HP投稿、SNS、顧客アンケート等様々なチャネルからVoCを収集
・収集した声を商品、サービス毎に分類し、カテゴリーごとに集計・分析
・分析結果に係るレポートの作成、関係部への提言等を通した改善へ取組み

【募集背景】
VoC業務のデジタル化
・AI技術やデータ分析を活用し、お客さまの声を効果的に収集、分析、評価する方法の開発と実施
VoC業務運営の高度化
・収集したデータを基に戦略的な意見や提案をまとめ、関連部署と連携して施策を策定
・運営プロセスの改善を通じた、VoC活動の効率化や高度化
VoC業務における課題解決手法の高度化
・顧客の不満解消だけでなく顧客満足度向上のため、関連部署に対し、商品やサービスの改善に資する情報提供や提言を行う
・顧客体験（CX）に関する課題を特定し、それらに対する具体的な改善策を提言

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
主な職務内容は以下のとおりです。所属部門の上長のサポートを行っていただきます。
1） 会社の戦略計画に基づいた、解約・失効マネジメントの中期計画・実行プランの企画・策定
　・各関連部門との連携を密にし、信頼・協力関係の維持・強化に努める
　・営業チャネル単位での計画策定・実行のサポートを行う
2） 保有契約価値やお客様満足度の向上を図る為の各種インフォースマネジメントプログラムの計画策定・実行のサポート
　・各関連部門との連携を密にし、適切なイニシアティブの実行を通じて収益計画の実現に貢献する
　・営業チャネル単位での計画策定・実行のサポートを行う
3） 経営層へタイムリーかつ適切なレポート
　・進捗状況および課題をタイムリーに把握し、経営層にレポートする
　・必要に応じて、営業チャネルへキャッチアッププランの策定を要請し、計画策定・実行のサポートを行う

【部署のミッション】
保有契約はお客様からの信頼を積み重ねた証であり、会社収益の源となっています。
S&L（*1）マネジメントは、大切な保有契約の防衛を図るだけでなく、その価値やお客様満足度の向上を図っていく、会社の重要な戦略です。
営業部門のみならず、ファイナンス/カスタマー/オペレーション/リスク管理部門 等、社内の多岐に渡る部門の皆さん等とも協力して行っていく業務ですので、会社業務全般についての知識を深め、部門横断での高い業務遂行能力を身に付けていただける、非常にやりがいのある仕事です。
何事にも積極的に明るく取組むことが出来る方のご応募をお待ちしております。
（*1）S&Lとは、解約（Surrender） & 失効（Lapse）の略称です。

【チーム構成】
・課長1名・ 担当2名

【業務のやりがい】
部門横断的に仕事をする機会が多くあり、やりがいを感じていただけます。
フレックス勤務のため柔軟にお仕事をしていただけます。
管理職を目指される、エキスパートを目指される、他部署への異動など、
ご要望をお伺いしながら柔軟にキャリアの方向性を決めていただけます。

【同社の魅力ポイント】
・運用資産総額約137兆6,392億円と、健全な財務基盤を持っており、欧州で約200年、日本で80年以上積み上げた実績を持つ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■データベースを用いたマーケティング担当者を募集します。
■自動車保険や火災保険の更新率Upや複数商品のクロスセル率（新たなサービスの契約率）Up等を目的として、各種施策の立案～実行を担います。
※ソニー損害保険は、ダイレクト型保険会社のため、施策としては、Eメールやダイレクトメール、ウェブサイト等をお客様に直接的にアプローチする形となります。

【具体的な内容】
当社の顧客データを分析して、さまざまなＣＲＭ施策を企画・実行して結果を検証するというPDCAサイクルを回しながら各KPI向上を図ります。また、施策立案に向けて「アンケート調査設計～実査～結果の分析」を行うこともあります。なお、各種施策の実施にあたって社内の他部門や外部会社との調整が必須となります。

【部門のミッション】
既存顧客や見込客へのマーケティングにより、自動車保険や火災保険の更新率Upや複数商品のクロスセル率Up、アップセルによる単価Upなど各KPIの向上を図る。

【組織構成】
部長1名・課長1名・担当3名　計5名
年代としては、30代~40代前半あたりで中途入社者がメイン。
※業界のことや、業務については、きちんとした研修もあるので、
　業界未経験の方でも安心です。

【仕事の魅力】
ダイレクト型保険会社なので、顧客データベースが整備されており、顧客データの分析から施策立案、直接顧客へのアプローチまでを自ら実行できるので、データ分析の基礎スキルやデータ利活用のスキル・経験が身に付きます。

【企業の魅力】
■ダイレクト損害保険会社なので、よりお客様目線での業務ができる。
■風通しのよさ、フラットな組織。
■チャレンジを推奨する風土
■少数精鋭のため、裁量を持て、幅広く業務を経験できる。
■家庭と仕事の両立がしやすい環境
■希望によってはキャリアステップとして異なる部門で経験を積むことも可能です。
※弊社からの入社実績多数※

↓3分でわかるソニー損保 https://www.youtube.com/watch?v=ufK5QuLz1MI ↓ソニー損害保険　紹介動画 https://sites.google.com/b-inc.co.jp/sonysonpo/%E3%83%9B%E3%…

勤務地	東京都大田区
給与	年収：500万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用を行っていただきます。

【職務詳細】
具体的なプロジェクトとしてはAIによる不正検知や、与信モデルの構築、債権回収、マーケティング施策におけるモデリング～アクション実施等があり、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます

【ポイント】
・会員数が5800万名を超えているPayPay社や、ヤフー社と協業をしているので、カードの枠組みを超えた、かつ大規模データに触れながら課題分析～改善に取り組むことができる。
・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れている。
・中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も多数活躍中なので、異業界の方も挑戦できます。

勤務地	福岡県福岡市博多区博多駅前四丁目21番26号 JR鹿児島本線「博多」駅より徒歩8分
給与	年収：450万円～650万円年収：450万～990万　■月給制：月額281250円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年2回（4月、10月）　■昇給：年2回（4月、10月）　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：3ヶ月　■待遇■　時間外勤務手当、通勤交通費、社保完備、確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）、共済、定年再雇用制度、PayPayカード健康保険組合(健保連の保養所施設利用、家族健康診断補助）　■勤務時間：9時00分～17時30分　※フレックスタイム制あり（コアタイム12時00分～15時00分）　■休憩：1時間　■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
同社のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、
膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

【職務詳細】
具体的な業務は下記のとおりです。
・金融に関する商品／サービス開発のプロジェクトに所属し、
　ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、
　各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、
　市場分析／顧客分析／予測モデリング／可視化／効果検証／システム実装／組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識／経験、　担当するビジネスドメインの知識を
　ベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発／評価、
　分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携

勤務地	福岡県福岡市中央区大手門一丁目8番3号 福岡市営地下鉄空港線「大濠公園」駅から徒歩4分
給与	年収：600万円～800万円年収：600万～1000万　■年棒制：月額500000円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年俸制のため無し　■昇給：年1回　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：6ヶ月　■待遇■　通勤手当、家族手当、住居手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度、企業年金基金制度、従業員財形預金制度等、持株制度、厚生会貸付制度　■勤務時間：8時45分～17時45分（所定労働時間8時間）　■休憩：60分　■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
楽天ペイメントは「圧倒的なオープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添うキャッシュレスサービスを提供しています。私たち顧客分析部は、消費者の行動に関する深い知見を獲得・分析し、それによって得た結果を関係各所に共有することで、楽天ペイメントが提供する多彩なサービスのユーザー数拡大や利用回数を増加させることをミッションとしています。販促キャンペーンなどの実務に直結した分析業務は、各施策ごとに主管部署が実施しておりますが、当部署では、より高次の消費者行動の分析を担っています。

【募集背景】
顧客分析部が属するマーケティング本部では、楽天ペイメント社が提供するソリューションの持続的な成長を追求すると同時に、組織全体がデータに基づいた意思決定ができるよう成長していくことも目指しています。そのためには、実績データ分析やユーザー調査から多くの知見を獲得するだけでなく、それらをわかりやすい形で共有し、メンバーの意識を高めていく必要があります。知見獲得・発信の質と量を高めていくために、当部署の増強が求められています。

【具体的な業務内容】
■業務（１）：実績データ分析
楽天ペイ、楽天ポイントカード、楽天Edyといった、楽天ペイメントが提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握/分析します。
また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。
■業務（２）：ユーザー調査
各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。
調査の実作業はグループ会社の楽天インサイトなどに委託し、当部署では調査企画・設計、及び報告を担当します。
■業務（３）：知見の共有
実績データ分析やユーザー調査で得られた知見を、わかりやすい形で社内イントラに共有します。要約/可視化の経験や、社内イントラツールのスキルなどが求められます。

【部署紹介/組織構成】
顧客分析部には、楽天ペイメント社の主要3サービスである、楽天ペイ/楽天ポイントカード/楽…

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【具体的な業務内容】
PayPayサービス利用促進に伴う各種データ分析に向けた分析基盤構築と運用業務の推進PayPayユーザーの各種利用データを元にキャンペーンや各種施策実施に必要となるマーケティングデータ基盤の構築並びにデータ抽出などの運用業務を担って頂きます。

・ユーザー実績データの基盤の構築
・キャンペーン実施・分析に伴う各種データ分析・抽出業務
・本部内データ運用プロセス構築
・様々なデータ分析・解析に基づく戦略・企画部門へのインプット

【マーケティング戦略本部の紹介】
PayPayの持つコアバリューを定義し、そのバリューを適切な手法・媒体でユーザー（一般消費者/加盟店）に届ける事で、PayPay事業の最大化を実現することがミッションです。 FinTech事業・マーケティング業務に対する熱い思いを持ったメンバーが集結しています。

【配属先であるチームの紹介】
膨大なPayPayの決済データや加入者データの利用環境構築を行うとともに、主にユーザ向けのマーケティング施策への活用を目的に、様々な角度からデータ分析・解析を行い、戦略部門や企画部門にインプットする役割を担っているチームとなります。 PayPay自社で保有するデータだけでなく、Yahoo!やLINE、SoftBankなどセカンドパーティデータの利活用も可能なため、分析軸の選択肢は非常に広く、逆に狙いを絞る技量が必要な環境です。 関連部署からの分析依頼への対応に留まらず、逆にデータ部門から戦略部門や企画部門へ数多くの価値のあるインプットができる組織を目指しています。

勤務地	東京都港区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◎2024年4月より新設する産業戦略部に配属となります。

■日本経済を支える中小企業の事業継続及び経営力強化に向けて、産業調査をベースに業界・個別企業の戦略立案・実行までを支援するお仕事です。

■具体的には、下記いずれかもしくは全ての業務を担っていただきます。

（１）産業全体や特定業種のPEST分析などフレームワークを活用した分析、特定業種の共通課題の把握、産業調査を含むマーケティング視点に基づく当金庫が取りうる戦略構想
（２）個別業種が競争力や持続性を高めるための産業変革に係る戦略立案
（３）業界戦略に基づく個別企業の戦略・戦術の創造、交渉、実行

勤務地	東京都中央区
給与	年収：800万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
・保険金業務における各種統計レポート作成
・保険金業務における決算資料作成
・決算対応における社内関連部署への報告および問い合わせ対応
・保険金業務改善にまつわるアドホックのデータ抽出およびデータ資料作成
・保険金支払プロセスの業務改善および顧客体験向上に関するプロジェクト参画し、提言やビジネスリード対応

【会社の魅力】
◎国内外の部署異動に関する公募に応募することが出来、様々なキャリアを築くことが出来る会社です。
◎明るく穏やかでコミュニケーションを取りやすい社員が多く、また服装自由・リモートワーク可・フレックスタイム制等柔軟な働き方が出来、長期的に働きやすい環境です。

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：400万円～750万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■三井住友カードが提供するタッチ決済の交通乗車サービスを主軸として、交通領域のキャッシュレスサービスを展開していく部署です。
交通事業者のみならず様々なプレイヤー（自治体、沿線企業等）のビジネス課題の解決に向けてデータ分析設計や分析結果アナリティクスといった観点から活躍いただきます。

※「stera transit」とは
https://www.smbc-card.com/kamei/stera/transit/index.jsp

・国際ブランドのタッチ決済を活用した交通乗車は、世界700を超える都市で展開されており、グローバルスタンダードな交通乗車手段です。
・世界の観光都市では、タッチ決済による交通乗車により、フリクションの無い移動が可能になり、移動のハードル低減と地域活性化に寄与しています。
・一方、日本は「観光立国」を掲げながらも、「移動」、「消費」に関する環境整備は、世界から後れを取っています。また、公共交通業界では、大都市圏を中心にSuica等のICカードが普及する一方で、コストが割高というネックもあり、ローカル線では進んでいない状況です。
・昨今、「キャッシュレス化の加速」「決済手段の多様化」「新たな生活様式への対応」が進む中で、本ソリューションが注目を浴びており、各所での引き合いが増えています。発足したばかりの部署で、現在は事業拡大フェーズにあります。
様々な分野で活躍されている方の経験・知識・知見を活かし、更なるパワーアップを目指すため、キャリア採用へ注力しています。

■職務詳細
・公共交通機関向けダッシュボード構築
・移動データと消費データを活用したリアルタイムデータ利活用モデル構築
・公共交通機関および自治体向け施作立案コンサルティング
※データ戦略部と共同で動いています

■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産を活用するビジネスに従事できます
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、交通事業者のみならず様々なプレイヤー（自治体、沿線企業等）のビジネス課題に向き合うことができます

■働き方の魅力
テレワーク、フレックスを柔軟に活用しており、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです。（週…

勤務地	東京都江東区豊洲2丁目2番地31号
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【配属先について】
▼営業戦略本部の紹介
「PayPayの企業価値を最大化させるため、加盟店様とのビジネスにおける目標達成へ営業を導く」ことをミッションとして、事業と営業を最適に繋ぐHub機能として幅広い業務を担当しています。

▼本ポジションの配属先であるデータ分析部の紹介
PayPayの収益基盤である決済事業拡大のために加盟店の開拓や利用促進をおこなっている営業部門をデータの観点で支えています。 営業活動を最大化するために、経営陣や営業部門など各署への各種関連データの分析結果を提供しています。

▼関連コンテンツ
データドリブンセールスの実現を引率する営業戦略本部
https://insideout.paypay.ne.jp/2022/12/20/professionals-vol29-jp/

【募集背景】
本ポジションでは、PayPayの事業拡大に伴う 営業部門の加盟店商談の高度化に向けて、加盟店データの分析を実施しています。 募集背景としては、PayPayのサービス拡大や加盟店の多様化に伴う分析ニーズに対応するため、 より高度なデータ分析が可能なチームを構築するために新しいメンバーを募集しています。 データサイエンティストとして、迅速に課題に対応し営業課題をデータ目線で解決できる方々を求めています。

【具体的な業務内容】
加盟店への営業提案に向け、以下の分析業務を担当していただきます。

■加盟店データの分析 　
■PayPayのサービス拡大や加盟店の多様化に伴う分析ニーズに応じた、加盟店データの分析 　
■キャンペーン等の分析結果を活用し、営業部門の加盟店商談の戦略立案や意思決定をサポート
■分析結果の可視化と報告 　
■分析結果をわかりやすく可視化し、営業部門への報告資料作成 　
■ダッシュボードやレポートを活用し、データに基づいた意思決定を支援

【本ポジションの魅力】
■PayPayの加盟店という大規模かつ多様なデータに触れ、その分析結果がPayPayのビジネスに直結することで、自分の業務が直接的な成果に繋がるやりがいを感じることができます。
■急成長するPayPayにおいて、データ分析基盤を構築するための新たな取り組みや技術導入に携わることで、自己成…

勤務地	東京都港区
給与	経験・スキルに応じて変動します

経営企画部門にて、経営意思決定・事業成長・改善に資するダッシュボードの開発・運用を担当していただきます。

【具体的には】
具体的な案件としては、下記のような案件をご入社後のアサイン対象として想定しています。

■経営層向け報告、各本部内の事業推進・業務効率化に資するKPIダッシュボードの実装、モニタリング・運用環境の構築と改善
■事業・管理要件の変化に応じたKPIダッシュボードの新規開発・改修
ダッシュボード開発の前提となるPayPayカードの各種データ分析
■Big Queryに新規で連携する必要となるデータの要件の定義、データ連携実現までのシステム本部・DX本部との各種調整
※入社直後から半年～1年はPayPayの経営戦略部門に兼務出向していただき、
　PayPayでのノウハウをベースにして頂きながら、PayPayカードの業務を遂行していただきます。

【組織・チームについて】
経営企画本部は、新たな価値を創造し、非連続な成長を実現する「未来志向」の企業参謀であることを組織の目標として掲げ、決定事項の推進はもちろん、自ら新しいことを発案し実現する組織を目指しています。PayPayカードの更なる成長のための事業計画や予算の立案や進捗管理、新サービスや施策導入時の収益性やコスト管理、多岐にわたる経営課題の解決に向けた取り組みを行っています。

【募集背景】
本ミッションに関してはまだ専任担当がいなく、これから組織含め立ち上げの段階となります。
事業拡大に応じて、経営目標の策定が複雑化かつ対象範囲が広がってきているため、経営陣・各本部が日々の運営・意思決定に必要とするKPIを追跡できるようにするためのダッシュボードが必須となってきており、専門知識を有する人財強化が今回の募集の背景です。

【本ポジションの魅力】
経営に近いポジションでご活躍いただけます。
要件としてはデータサイエンティストが必要とするスキルが多分に含まれておりますが、今回、構築・運用をお任せしたい各種ダッシュボードは、取り扱う情報が主として経営陣が活用する情報を扱うため、経営企画部に所属していただきます。
本ポジションの特徴としては、分析対象が経営意思決定・事業成長に資するものだけとなりますので、事業により一層大きく貢献したい、ビジネスに影響をもたらして…

勤務地	東京都千代田区紀尾井町
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【配属先について】
▼営業戦略本部の紹介
「PayPayの企業価値を最大化させるため、加盟店様とのビジネスにおける目標達成へ営業を導く」ことをミッションとして、事業と営業を最適に繋ぐHub機能として幅広い業務を担当しています。

▼本ポジションの配属先であるデータ分析部の紹介
PayPayの収益基盤である決済事業拡大のために加盟店の開拓や利用促進をおこなっている営業部門をデータの観点で支えています。 営業活動を最大化するために、経営陣や営業部門など各署への各種関連データの分析結果を提供しています。

▼関連コンテンツ
データドリブンセールスの実現を引率する営業戦略本部
https://insideout.paypay.ne.jp/2022/12/20/professionals-vol29-jp/

【募集背景】
PayPayの事業拡大に伴い、事業内容/営業活動の分析ニーズが高まっており これに応えるためデータ分析部において、より高度な分析を行える人材を募集しております。
募集の背景としては、新たな分析手法の導入や、膨大なデータ量を処理するための業務が求められおり 現在の体制を一層強化していく必要があります。
本募集での新規加入者には、チームの課題として以下の2点を解決してほしいと期待しています。

■既存データの改善：データの精度や取得方法などを見直し、より正確で使いやすいデータを提供することで、営業部門や経営陣の意思決定を支援する。
■新規データの分析：PayPayの事業拡大に伴い、多様な分析ニーズが生じています。 新たなデータ分析方法の導入や、自ら主体的に課題を発掘し、解決策を提案できる人材を求めています。

【具体的な業務内容】
以下の業務を担当していただきます。
■営業向けのデータマート構築/ダッシュボード用データ作成とメンテナンス
■BigQuery、BIツール、機械学習などの分析ツールに関する勉強会の企画・運営
■加盟店分析用のダッシュボード構築

具体的には、PayPayの加盟店のビジネス分析を支援するため、営業向けの分析基盤の構築・運用に携わります。
BIツールを用いたダッシュボードの構築や、営業部門向けのデータマートの構築と整備、また他部署向けに分析ツ…

勤務地	東京都港区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
デジタル戦略部では、デジタル技術を活用したサービスの提供を通じて、よりよい新たな価値の提供にチャレンジしています。ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化によるDevOpsを推進しています。この推進にあたってデータサイエンティストを募集しています。

ご経験やスキルに応じて、具体的な業務や先々のキャリアパスなど柔軟に対応しています。また様々なバックグラウンドを持つ方が強みを活かしてパフォーマンスを発揮できるよう、環境の整備を強化しています。

【職務詳細】
・同社グループと連携したデジタルマーケティング事業の企画
・マーケティング企画の施策立案・実施及び結果の分析
・アプリのユーザー増加・利用活性化を実現するためのデータ分析
・アプリやオウンドメディアから得られるデータの集計

勤務地	【九州】福岡県 福岡市中央区
給与	年収：500万円～800万円●給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 ●賞与：年俸制のため無し ●待遇：通勤手当、家族手当、住居手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度、企業年金基金制度、従業員財形預金制度等、持株制度、厚生会貸付制度

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にて以下業務に携わって頂きます。

【具体的な業務内容】
「Internal Risk Intelligence」※の導入・提供のため、下記のような業務に携わっていただきます。
・データ集約体制の構築
・サービス仕様に基づいたデータ分析業務
・案件ごとの特性を理解した上で、データ分析ロジックの追加・改善
・発見したリスク事象の顧客への報告
・一時対応や恒久的な対策に関する顧客へのアドバイス
※IRIとは：https://eltes-solution.jp/service/intenalriskintelligence/

【仕事の魅力】
・未経験からデータ分析スキルが身に付きます
・技術者でありながら顧客と直接やり取りすることでコンサルティング業務を経験できます
・フラットな組織の中で能動的に自ら行動すればあらゆるチャンスを得られる環境です

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
・行内の顧客データ、審査データ等の抽出整備
・データを基にした推進戦略等の策定
・デジタルベースでの商品施策や金利施策等の策定
・審査モデルの研究改善

【配属部署】
○ローン営業部　推進支援グループ
＜組織のミッション＞
・住宅ローン残高の増強、個人取引顧客の拡大
・住宅ローンにおける非対面チャネルの拡充
・住宅ローン審査モデルの高度化

【キャリアパス】
・住宅ローンにおけるデータ戦略、デジタル戦略の中核人材。
・住宅ローンに限らず、個人取引全体の活性化や審査モデル改善等、多様なデータを　扱うプロフェッショナル人材。

【このポジションの魅力】
★個人取引の一丁目一番地である「住宅ローン」の取り込み強化を、データの切り口から企画する業務です。他行を出し抜いて大ヒット施策を展開できた時の達成感はひとしおです。
★エンドユーザーとの直接対話はなく、現場担当者からの声を基に行内の大量データを研究分析し、解を導き出す仕事で、集中して業務にあたれます。
★十数名の少数精鋭のグループで、それぞれの専門領域の情報交換をしながら施策商品を作り上げています。既成概念を壊すことを厭わない、前向きな職場気風です。

【募集背景】
○基盤強化
ネット銀行やメガバンク、他業態の金融機関等、住宅ローン市場は競合が激しくなっています。その中で勝ち残っていくために、より川上での顧客確保、行内外のデータを活用した営業推進手法の研究、実施、顧客ニーズに合った独自商品の開発などが必要になっています。また、取り組める顧客を最大限取り組むため、既存の審査システム（審査基準）の高度化も検討しています。
これらの業務をになっていただくべく、データベースや統計等を得意とする方を求めています。

【働き方】
・残業時間：月平均10時間/繁忙期40時間
・出張： 無
・転勤可能性：当面なし
・リモート勤務：可（週一程度の出社推奨）

勤務地	千葉県千葉市中央区
給与	年収：500万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
営業部門におけるデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務を担当いただきます。

【責務】
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・野村のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業

【配属部署】リテールIT部　40名程
リテールIT部は、営業部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発を担っており、ビジネスと一体となって、営業部門のビジネス拡大に貢献しております。
具体的には、営業部門ではＫGＩとして「2025年3月期　税前利益1,100億円～1,300億円」を掲げ、その達成に向け以下の３つの戦略を推進しており、これらの実現に向け、システム企画・開発を行っております。

＜３つの戦略＞
・領域ビジネスの強化（領域別戦略の推進、各領域の生産性向上、職域強化による顧客基盤拡大）
・デジタル戦略（デジタルマーケティング強化、デジタル活用によるパートナーの生産性向上、デジタル完結による付加価値の提供）
・アライアンス戦略（地方銀行等との連携を通じた顧客基盤、ストック資産の拡大）

勤務地	東京都江東区豊洲
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◎同社で発行しているクレジットカード及び電子マネーに関するマーケティング業務を担当頂きます。

■現行のカード顧客分析ツールを習得頂き、クレジットカードデータ・購買データ・顧客データなどの分析業務、分析結果の関連部署、法人へのフィードバック等を対応頂きます。
■その他、グループ法人から依頼のあるダイレクトメール施策への対応
■データベースやBIツール等、分析環境のあるべき姿検討にも対応頂きます。

【配属部署のマーケティング部について】
社員8名で構成されている部署です。（部長1名、課長代理2名、担当者5名）同社にはこれまでもマーケティング機能はありましたが、マーケティング強化の為に2018年3月に独立した部として設立されました。小売マーケティング（小売店舗の売り上げをのばす具体策やセブンプレミアムなどの自社商品に関する施策立案など）に加え、金融マーケティング（クレジットカード・電子マネーの利用をのばす具体策）も強化していく方向性です。

【教育体制について】
3ヶ月程度での立ち上がりを目指し、分析ツールについては実務担当者からマンツーマンでのフォロー体制があります。SAS、カード顧客の分析ツールについてはベンダー協力も得ながらお伝えしていく予定です。

【この求人の魅力】
年々増え続けている7000万人ものnanaco会員の莫大なデータをどのように扱い、どのように利益に生かしていくかを考えることのできるやりがいある仕事です。金融マーケティングのコンセプトの構築から関わることができます。部署には中途入社者もおり、分からないことがあれば社員同士で気軽に聞くことのできる雰囲気で、中途入社者の方でも馴染みやすい環境です。

【就業環境について】
残業平均は月17時間程度と働きやすい環境が整っています。また、土日祝日休み、1年に2回最大9連休を取得するリフレッシュ休暇は社員のほぼ全てが取得しており、ご自身が休む必要のある日に休暇を取得しやすい環境です。

勤務地	東京都千代田区二番町4番地5 二番町
給与	年収：400万円～650万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同部署は、業界トップクラス規模のファッションECを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大クラスのECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。

【職務詳細】
以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。

・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント

勤務地	【本社】〒158-0094　東京都世田谷区玉川1丁目14番1号 東急田園都市線、東急大井町線「二子玉…
給与	年収：500万円～750万円年収：500万～800万　■月給制：月額350000円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年2回（6・12月）※会社及び個人業績により支給　■昇給：年2回（6・12月）　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：3ヶ月　■待遇■　各種社会保険完備、通勤交通費、社員持株会、スポーツ クラブ法人会員、ビザサポート、リロケーションサポート、カフェテリア（朝・昼・夕食無料）、個人学習スペース、スポーツジム（有料）、誕生会、クラブ活動、納会、他　■勤務時間：9時00分～17時30分 ※所定労働時間7.5時間　■休憩：60分　■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
・モデル性能評価（モデル説明力の分析）、スコアリングモデル及びポートフォリオの最適化。
＜KYCモデル＞顧客リスク評価分布・SAR届出実績等の現状調査・分析、多変数パラメータの調整検討・決定、業務影響確認、実装
＜TMSモデル＞シナリオ稼働状況確認、シナリオ閾値の見直し検討・決定、業務影響確認、実装
・モデル高度化対応（メソドロジー更改、AI活用検討等）。

【魅力】
・三菱UFJ銀行では、グローバル金融犯罪部をニューヨークに設置しており、
金融犯罪領域において、グローバル基準の最先端のノウハウを有しております。

・リモートワークは週3回程度をベースとしており、働きやすい環境がございます。
・残業は部署全体で月間30時間前後であり、ワークライフバランスを取りやすい環境です。

勤務地	東京都中野区
給与	年収：700万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
市場業務から発生する様々なデータの分析業務、AIや機械学習を用いたモデル提供を行う組織を2021年4月に新設しました。チーム拡大のため即戦力となる人材を必要としています。

【組織のミッション】
データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進して、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行っています。

【業務内容】
・市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
　《プロジェクト例》
・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
・ セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
・LLMに関する調査研究
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

【魅力】
・個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。

【キャリアパス】
市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
全社的なデータ活用の基盤となる、情報系データベースの整備およびデータ分析環境の構築を主な業務として担当いただきます。具体的にはグループ内の様々なデータを統合し、データ分析・可視化といったデータ活用のプラットフォームとなるシステムの設計、ツール導入等を中心的な役割として推進するほか、社内各組織における業務効率化等を実現するためのデータ活用支援等にも従事いただきます。

1. 分析用データベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築
　・システム全体のフレームワーク構築
　・実装環境（オンプレ、クラウド）の設計
　・データベースと各種データ利活用ツールとの接続方法の検証/考案
2. 全社データ活用促進
　・社内各組織の業務効率改善等に向けたデータ活用プロジェクトの企画/立案/実行
　・各種データ分析用ツールの活用/導入
　・データ活用人材育成研修の企画/実行
3. データ活用基盤の高度化
　・AI自動審査システム等のデータ活用システムの開発/管理/改善
　・将来のデータ活用に向けたシステムの企画/開発

【魅力】
■データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。
■経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。
＜データマネジメント部について＞
全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートのメンバーにより構成される組織です。ほとんどのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。年齢層は20代から40代まで幅広く、それぞれが豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。

1. データに基づく営業・マーケティングの支援
　・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行
　・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進　等
2. 与信審査の高度化
　・自動審査（AI審査）の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装
　・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化　等
3. 社外向けのデータ活用案件の実践
　・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発
　・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援　等
4. 産学共同研究の推進
　・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用
　・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献　等

【魅力】
■データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。
■データの活用において「事業価値向上」「顧客体験の創造」といったビジネスサイドへの貢献実感を持ちやすいことも特徴です。
■経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。

＜データマネジメント部について＞
全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートのメンバーにより構成される組織です。
ほとんどのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。
年齢層は20代から40代まで幅広く、それぞれが豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。

…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■金融犯罪リスクの検知・特定・評価に向けた取引データ分析
■マネーローンダリング事案深堀調査
■AML取引モニタリングの効率化・高度化に向けたAnalyticsの活用

【配属部署】
FCOJインテリジェンスオフィス

【魅力】
・三菱UFJ銀行では、グローバル金融犯罪部をニューヨークに設置しており、
金融犯罪領域において、グローバル基準の最先端のノウハウを有しております。

・在宅は週3回程度をベースとしており、働きやすい環境がございます。
・残業は部署全体で月間30時間前後であり、プライベートとの両立もしやすい環境です。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■同行のデジタルサービス推進部にて、データ分析業務に従事頂きます。
　当行データのスペシャリストとして、マーケターや他部署と一体となって、
　お客さまデータの活用を推進。当行の保有するビッグデータの解析（ターゲティング、効果検証等）、分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築などを担います。

【具体的業務】
・三菱UFJ銀行が保有する顧客データの分析、データ集計
・分析ツール・基盤の整備に関する企画・立案、実行
（ログ解析、BIツール、DMP構築等）
・CRM分析

・2021年同行の中期経営計画（3か年計画）にて、新たに注力分野として
　デジタルマーケティング部門のビジネスユニットが立ち上がりました。
　同行の変革期の一員として、チャレンジ精神をもって取り組める方の
　ご応募をお待ちしております。

【採用背景】
同行では、デジタル技術やお客さまの行動の変化、さらにはafter/withコロナ社会の行動様式に対応するため、非対面での顧客コミ ュニケーションの拡充・UI/UX向上を進めています。
こうした中、2021年4月にデジタルサービス部門を立ち上げ、主に個人のお客さまに対し、デジタルを活用した金融サービス・コミュニケーションのさらなる高度化に向けた取組みを加速させております。
今般、膨大な顧客データを活用し、お客さま1人ひとりに寄り添ったデジタルサービスを実現し、組織内へのノウハウ浸透をリードすることのできる方の募集をしております。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します