＜転職前提でもOK＞大手メーカーへの転職を目指して、スキルを磨く！！

＞＞"あの大手メーカー”からオファーが来るかも！？＜＜ 配属先の大手メーカーから「うちに来てほしい」というオファーがあった場合、 あなたが「チャレンジしたい」と思うのなら、私たちはその門出を祝福しま...

仕事内容	化学・製薬・食品・化粧品・金属などの各メーカーにおける研究機関での開発
勤務地	★勤務地考慮します★※U・Iターン歓迎
給与	■月給20.9万円～44万円＋賞与（年2回） ※スキル・経験・前給などを考慮し、相談のうえ決定しま...

＜やりたいことが決まっていないからこそ、リクルートという選択肢を。＞

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 在学中に、やりたいことは見つけられず… でも、働かないといけないという責任感、焦りから就職活動をしたものの、 これだ...

仕事内容	今回募集するのは、研究機関などに携わる総合職。
勤務地	★勤務地考慮します★※U・Iターン歓迎
給与	■月給20.9万円～44万円＋賞与（年2回） ※スキル・経験・前給などを考慮し、相談のうえ決定しま...

有名メーカーを中心にプロジェクト数は2000件以上！働きやすさ・待遇も抜群です★

リクルートグループの一員である当社は、 日本有数の大手メーカーの開発パートナーとして、 常時2000件以上の豊富なプロジェクトがあり、 化学・製薬・食品・化粧品・金属など、幅広い分野のプロジェクトが...

仕事内容	『化学・製薬・食品・化粧品・金属』などの研究開発をお任せします。
勤務地	勤務地考慮します！U・Iターン歓迎です！
給与	■月給20.9万円～44万円＋賞与（年2回） ※スキル・経験・前給などを考慮し、相談のうえ決定しま...

＼有名メーカーを中心にプロジェクト数は2000件以上！／働きやすさ・待遇も抜群です★

リクルートグループの一員である当社は、 日本有数の大手メーカーの開発パートナーとして、 常時2000件以上の豊富なプロジェクトがあり、 化学・製薬・食品・化粧品・金属など、幅広い分野のプロジェクトが...

仕事内容	『化学・製薬・食品・化粧品・金属』などの研究開発をお任せします。
勤務地	勤務地考慮します！U・Iターン歓迎です！
給与	■月給20.9万円～44万円＋賞与（年2回） ※スキル・経験・前給などを考慮し、相談のうえ決定しま...

【期待する役割】
2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たし、今後の急成長が期待される同社は事業拡大に伴い組織規模が急速に拡大しています。そのような状況下で当社は製造業向けAI外観検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

【本ポジションの魅力】
■最先端のAI技術開発に携われる
AI外観検査は、製造業におけるAI活用の中でも難易度が高い領域です。少量データで高精度な学習手法の開発、微細な傷や異物の検出精度向上、AI推論の高速化・軽量化、新たなAIアルゴリズムの設計等研究開発要素の強いテーマに挑戦できます。
■AIを「現場で使われる製品」まで作り込める
研究だけで終わらず、要件定義、アルゴリズム設計、実装、現場導入、運用・改善まで一貫して携われます。自分が開発したAIが実際の製造ラインで稼働し、生産性向上や品質改善に貢献するため、技術が社会実装される手応えを感じやすい環境です。
■急成長企業ならではのキャリアアップ
AI開発チームの立ち上げや組織づくり、テックリードや開発マネージャーへのステップアップ、技術戦略への関与など、組織の成長とともに自身の役割を広げられる可能性があります。

【同社について】
・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース市場上場を達成した企業です！
・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高…

勤務地	東京都中央区晴海一丁目
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。
装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。
要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。

【具体的な業務内容】
以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進いただきます。
1.課題分析・企画フェーズ（上流）
■半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化
■装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案
■解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援
■ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理
※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。

2. 技術検討・設計フェーズ
■AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討
■利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定
■開発スコープ・対応方針・役割分担の設計
■小規模プロトタイプを用いた技術検証
※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。

3. 開発・検証フェーズ
■要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装
■顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表

【開発環境】
・言語：Python
・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX
・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ

【特徴】
■半導体検査装置を扱うエンジニアは社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現す…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：650万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。

【具体的には…】
AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発
AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。

【この仕事の魅力・面白さ】
日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。

【この仕事の大変さ】
常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。

【働く環境について】
・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）
・残業時間：月平均25時間

【配属組織】
産業ソリューション事業部　産業情報本部
グループ全体で25名程度です。

【PR（１）】
データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいの大きさが魅力です。

【PR（２）】
当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

勤務地	東京都台東区
給与	年収：400万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。

【具体的には…】
AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発
AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。

【配属組織】
産業ソリューション事業部　産業情報本部
グループ全体で25名程度です。

【この仕事の魅力・面白さ】
１，日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。また、常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
そしてデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。
２，データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。

[働く環境について]
・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）
・残業時間：月平均25時間
・住宅手当有（自身で契約した賃貸物件については、賃料の70％を住宅手当として支給）
・ワークライフバランス充実（計画年休、出産・育児サポートなど）
※参考ページ
https://info.hitachi-ics.co.jp/recruit/fresher/system/worklife.html
・当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

勤務地	東京都台東区
給与	経験・スキルに応じて変動します