【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【こんな仲間を探しています】

モビリティ社会の複雑で大規模な最適化を量子の力で加速させ、実社会の応用を一緒に実現していく仲間を募集しています

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】

? 量子コンピュータのような先進技術の可能性を追求し、社会実装にまで繋げることができます。
? 量子コンピュータにアクセスする環境を整備し、実際にマシンを使って研究を推進することができます。
?最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。
?国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。

【募集背景】

CASEに始まるこれからのモビリティ社会では、サイバー上に上がってくる大量のデータを新たな価値に変換するアルゴリズムが重要です。特により良い選択肢を積極的に獲得する最適化技術は、機械学習と共に重要なAI技術の一つとなります。我々AI研究部では、GPGPUを用いた擬似量子を開発し、実社会に活用できるところまで磨き上げてきました。一方で、生成AIをはじめとするデータ駆動型の技術は最適化にも新しい可能性を示唆しています。また量子コンピュータのハードウェアの開発が加速する中、中長期的な量子コンピュータによる加速の可能性もあります。今回の募集では、最近の機械学習の技術を大規模最適化に活用する方法を見出し、これまでとは異なる最適化技術を実用にまで一緒に作りあげる仲間を探しています。

勤務地	東京都大田区
給与	年収：1000万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【募集の背景】

同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。
そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に同社はさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。
このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。

【業務内容】

クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。
（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）
・データセット開発（オートアノテーション等）
・最先端AIモデル開発（E2E, VLM）
・高性能SoCへの最適化実装技術

【組織のミッションについて】

先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。
デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、同社先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。

【組織構成】

同先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。

【業務のやりがい】

現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動…

勤務地	東京都大田区羽田空港
給与	年収：700万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。
■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。

【具体的な業務】
■デジタルツイン（仮想空間）上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
■AIの現実（物理）世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
■継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。

【プロジェクト事例】
■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援

【…

勤務地	東京都東京拠点いずれか
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
世界が直面する“宇宙デブリ問題”を解決するため、同社は前例のない挑戦に挑んでいます。プロジェクトの急速な拡大、そして世界中から依頼が増える中で、衛星システムの中核を担うSpace Segment Systems Engineerを増員します。

【業務内容】
宇宙機のミッション設計からAIV（組立・統合・検証）まで、衛星開発の上流から下流まで幅広く関わるダイナミックな業務です。

・宇宙機ミッションおよびシステム設計（要求定義含む）
・ミッション要求から CONOPS（運用概念） を導出・定義
・衛星システムの設計、モデル化、各種解析の実施・更新
・質量・電力・データ・燃料などの システムバジェット管理・トレードオフ分析
・システム検証試験・妥当性確認の計画立案・追跡管理
・Tech Lead / サブシステムリード / PMとの密接な連携
・協力企業・サプライヤー選定および管理支援
・AIV（組立・インテグレーション・検証）の計画・実行
→ Space Segment Systems Engineerとしてプロジェクト全体に関わるポジションです

★“衛星を成立させる”ために必要な設計思想、判断、調整を担う、技術の中核ポジションです。

【働き方】
・フレックス制度：あり（フルフレックス）
・在宅制度：あり（週2回程度）
・残業：20-30h/月

【同社の魅力】
■世界初の“商業レベルのデブリ除去”へ挑む唯一無二の企業
宇宙には大小合わせて5億個以上のデブリが存在し、その速度は秒速8km。人工衛星を破壊するだけでなく、ISSの宇宙飛行士の命まで脅かす深刻な問題です。同社はこの課題に真正面から挑む、世界でも類を見ない企業です。

■技術的裏付けがある実績豊富な企業
JAXA：商業デブリ除去実証「CRD2」（ADRAS-J）プロジェクト
防衛省：機動対応宇宙システム実証機「Orpheus」
ESA（欧州宇宙機関）：複数の衛星除去プロジェクト
米・英・仏・イスラエルに拠点を持ち世界規模で事業展開
政府・宇宙機関に選ばれる確かな技術力が強みです。

■世界トップレベルの多国籍エンジニアと働ける刺激的な環境
宇宙、電気電子、機械、ソフトウェアなど多様なバックグラウンドを持った専門家が世界中から集結。国際色豊かで、専門性の高いディスカッションの中でスキルを磨…

勤務地	東京都墨田区錦糸
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。

【具体的には…】
AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発
AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。

【この仕事の魅力・面白さ】
日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。

【この仕事の大変さ】
常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。

【働く環境について】
・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）
・残業時間：月平均25時間

【配属組織】
産業ソリューション事業部　産業情報本部
グループ全体で25名程度です。

【PR（１）】
データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいの大きさが魅力です。

【PR（２）】
当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

勤務地	東京都台東区
給与	年収：400万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

化粧品原料としての細胞上清液から再生医療の臨床応用に向けた製品の開発まで幅広く扱うベンチャー企業で
間葉系幹細胞に関する研究のアシスタント業務をお願いします。

【具体的には】
・研究室での細胞培養業務（ヒト幹細胞の培養、ヒト組織から細胞の抽出など）
・実験機器による測定・評価（フローサイトメトリー、ELISA、細胞染色など）
・上記に付随する業務（サンプル整理、報告書作成、事務業務など）

【求人の特徴】
・少人数チームのため、未経験の作業も確認しながら取り組むことができます。

勤務地	渋谷駅・恵比寿駅 徒歩12分～15分
給与	年収：300万円～400万円時給 1,650円 ～ 1,800円 (交通費支給あり)・従事すべき業務の変更の範囲/（変更範囲）変更無し・就業場所の変更の範囲/（変更範囲）会社が定める場所・契約期間　最長6カ月・契約の更新有無　有(勤務成績・態度により判断する)・更新上限　（更新上限）有　就業開始より6カ月間

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
豊田通商グループの一員で車載業界における世界最大規模のエレクトロニクス商社にて、顧客ニーズに合わせたソフトウェア開発を中心に業務を行って頂きます。

【具体的な職務内容】
■ソフト開発エンジニア
・C/C++による開発（AI領域、非AI領域における要件定義～検査まで）
・開発環境構築（AWSサーバ構築/運用、CI/CD環境構築/運用）
・データ分析（車両データ活用、自動地図生成）
・テスト戦略立案、検査環境構築、検査実行（単体検査、静的検査、SILS、MILS、HILS）
・MBSEアプローチを活用した車載システム構造の最適化

■国内外の委託開発案件のプロジェクトマネジメント（PM、PL）
・開発推進および案件管理
・国内外の委託先エンジニアの管理、育成
・案件獲得に向けた戦略立案、ソリューション提案
・顧客ソフトウェア開発課題に対するソリューション提案
-MBDソリューション（モデル作成・検証、xILS/RCP環境構築など）による開発効率化
-現行のソフトウェア開発業務をデジタル化や自動化し顧客・ユーザへの価値提供
-ソフトウェア品質保証プロジェクトのソリューション提案

■品質保証（PM、PL）
・品質保証プロジェクト計画の策定と推進
（テスト要求分析、テストアーキテクチャ設計、テスト全体計画、テスト評価、品質改善）
・モデル（シミュレーション）による車載システム要件の妥当性検証

※1人1プロジェクトを担当頂き業務を行って頂きます。
※1プロジェクト規模感について
・小中規模:社員1名＋協力会社（子会社含む）社員10～20名程度　計20～30名程度
・大規模:社員2～3名＋協力会社（子会社含む）社員30～40名程度　計40～50名程度

【担当領域】
・自動運転（AI領域、非AI領域）、MaaS
・MBD開発（主にパワトレ、シャシー、ボデー系）
・コネクティッド／マルチメディア、OTA
※ご担当頂くドメインは面談にてご希望を伺い最終決定します

【主な顧客】
完成車メーカー、サプライヤー

【ポジションの魅力】
■OEMと共に自動車開発の業務に参画することができます。
■新しい技術開発に弊社のパートナーと連携して開発に参画することが出来ます。一人では出来ない大きな仕事をチームとして実施できます。
■グローバルに活躍…

勤務地	東京都港区
給与	年収：900万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。

【具体的には…】
AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発
AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。

【配属組織】
産業ソリューション事業部　産業情報本部
グループ全体で25名程度です。

【この仕事の魅力・面白さ】
１，日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。また、常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
そしてデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。
２，データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。

[働く環境について]
・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）
・残業時間：月平均25時間
・住宅手当有（自身で契約した賃貸物件については、賃料の70％を住宅手当として支給）
・ワークライフバランス充実（計画年休、出産・育児サポートなど）
※参考ページ
https://info.hitachi-ics.co.jp/recruit/fresher/system/worklife.html
・当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

勤務地	東京都台東区
給与	経験・スキルに応じて変動します