東京都×リサーチ・データ分析×インターネット・Webサービスの転職情報
株式会社ジーニー
プロダクトマネージャー ※年収800万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
アドテクノロジー領域のプロダクトマネージャーとして、広告配信プラットフォームの戦略企画・分析を担当していただきます。
【職務詳細】
大規模RTB(リアルタイム入札)システムを対象に、以下の業務を事業開発・営業・エンジニア・データサイエンティストと連携して推進します。
・データ分析による市場/競合調査
- 競合プロダクトの機能比較、パフォーマンス分析
- 市場トレンド分析に基づく差別化機能の企画検証
- SQLでのデータ抽出・分析、統計分析による市場規模の把握
・プロダクトグロースのボトルネック特定と改善
- 大規模ログデータからの課題特定
- A/Bテストの設計・実施・分析による機能効果測定
- データサイエンティストと連携した機械学習モデルの改善
・新規プロダクト企画/開発推進
- 動画配信、デジタルサイネージ、リテールメディア等の新領域における企画
- アジャイル開発のスプリント管理
・レポート/アクションプラン策定
- 経営陣へのデータドリブンな提案と実行
※ご希望により、北米・インド・ヨーロッパ等のグローバル事業にも携わることが可能です。
【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー 6階 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅徒歩5… |
|---|---|
| 給与 | 年収:800万円~1000万円■年収:800万~1150万円 月給制:月額571429円 賞与:年2回(5月・11月) 昇給:年2回(4月・10月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(1ヶ月)■福利厚生:書籍購入補助(半期30,000円まで)、リフレッシュ手当(毎月5,000円まで)、部活動手当(毎月5,000円まで)、家賃手当(同社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで)、定期健康診断、従業員持株会■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:敷地内禁煙(喫煙場所あり) |
株式会社メンバーズ
【東京:リモート】データアナリスト
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された「データアドベンチャー」にてデータアナリストとしてご活躍いただきます!
▼データアドベンチャーとは
データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新たな課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。
【職務詳細】
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
【開発環境】※案件によって異なります
言語:SQL、Python
フレームワーク:Pyspark、Pytest
インフラ:GCP、AWS、Terraform、Docker
主なリソース:BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、
ソースコード管理:GitHub
BI:Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight など
ツール:Google Analytics、Adobe Analyticsなど
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 〒104-6037 東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワー… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:400万~700万円 月給制:月額330000円 賞与:年2回 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、産休・育休取得制度、看護休暇制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨(条件あり)■勤務時間:9時00分~18時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データサイエンティスト(ABEMA)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。
【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
ラクスル株式会社
アナリティクスエンジニア(メンバー~マネージャークラス)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。
【具体的な業務内容】
■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
■データマネジメントやデータカタログの構築
など
【利用技術】
■DWH : BigQuery
■プログラミング言語 : Python, R
■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など
■コミュニケーション : Slack, Notion
【事業内容】
ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。
上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。
チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:700万円~1100万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】データアナリスト【グループIT】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
グループIT推進本部にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。
【職務詳細】
■サービス戦略立案
既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化の育成
■施策提案/効果検証
大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証 など
■モニタリング整備
データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成 など
■教育
上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動の実施
【主な利用技術】
Python、R、SQL(Bigquery、HiveQL、Mysql等)、Javascript、JSON、Google APP script
▼グループIT推進本部は、サイバーエージェントグループの各部署ニーズやフェーズに合わせ、そのサポート、コミット具合を最適化することを特徴とした横断組織です。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】サーバーサイドエンジニア【グループIT(全 ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。
企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析/可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。
【職務詳細】
・データ分析基盤開発(グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進するための基盤を構築/運用)
・データ解析基盤開発(業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援)
・社内WEBアプリケーション開発(業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションを開発)
【案件例】
■PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクを低減する。
■会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与。
■ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現。
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅か… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー(MediaDa ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。
【職務詳細】
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1100万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社ギブリー
AIエンジニア【リモートOK/Givery AI Lab】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
同社では、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト(Track/DECA/MANA)におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。
【職務内容】
Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。
・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画~PoC開発
・利用者に最適なインターフェース(会話設計)やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善
<案件例>選考環境構築:地方銀行様
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築
●実施内容
・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング)
・自社専用環境AIアシスタントの構築
●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み
【ポジションの魅力】
●フルリモート×フレックスで自由な働き方(出社もOK!)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎
●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:700万円~1200万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】データサイエンティスト(経済学) ※年収600万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善/提案などをお任せします。
【職務詳細】
<アドテクノロジー領域>
・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル
・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
・広告クリエイティブ選択アルゴリズム
・広告枠オークションにおける最適入札戦略
・実験設計
<小売DX領域>
・店舗内施策の因果効果検証
・個別因果効果の予測と入札戦略
・位置情報や購買データにもとづいた広告最適化
<行政DX領域>
・マーケットデザインの応用
・ナッジを用いた行動変容促進
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F JR山手線「渋谷」駅直結 勤務… |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~800万円■年収:600万~1100万円 年棒制:月額500000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データサイエンティスト・機械学習エンジニア ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社が運営する「ABEMA」における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析/アルゴリズム設計/施策の実装をお任せいたします。
【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例)ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例)チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例)ターゲティング広告商品の開発
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
ネットスター株式会社
【東京:リモート】研究開発エンジニア ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
新たな製品・サービスを創出するためのプロジェクトメンバーとして、研究開発を推進していただきます。
【職務詳細】
大きく2種類のプロジェクトがありますので、志向やスキルを考慮した上で担当業務を決定いたします。
・新サービスの創出に向けた研究開発
技術調査からPoC、プロトタイプ開発を経て、サービスインを目指します。ネットスターではWebフィルタリングシステムが主力製品ですが、それにとらわれず、新しいものを創り出そうとしています。チームで進めていますので、得意とする分野・技術領域を担当していただきます。
・社内AIシステムの研究開発
テキストや画像等をAIで分類する自社システムへの、機能追加や精度改善を行います。最新のAI技術を調査・検証し、有用な機能をシステムに適用していきます。
扱う分野・テーマの例(上記双方に共通)
・AI(機械学習・Deep Learning)
・自然言語処理、画像・映像分類、音声処理
・インターネットセキュリティ
| 勤務地 | 〒108-0071東京都港区白金台3-2-10白金台ビル7F 東京メトロ南北線・都営三田線「白金台」… |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~700万円■年収:529万~709万円 月給制:月額353000円 賞与:有(年2回) 昇給:有(年1回)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:通勤手当、食費手当、テレワーク手当、資格取得合格祝い金制度、確定拠出年金制度■勤務時間:9:00~17:30(みなし労働時間/日:9時間30分)※裁量労働制のため、就業時間は労働者に委ねる 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【AI事業本部】データサイエンティスト(ポジションサーチ) ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決していただきます。
膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。
【業務内容例】
■アドテクノロジー(広告配信)領域
以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善
・広告のクリック率/コンバージョン率などの予測モデル
・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
・広告クリエイティブ選択アルゴリズム
・オークション理論などを用いた入札戦略
■小売DX(販促/需要予測)領域
・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上
(ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など)
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社ビズリーチ
採用戦略コンサルタント【ヘッドハンター向けサービス】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部(Executive Search Support) となります。
当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。
【職務内容】
■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握
■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析
■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング
※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。
■新しい価値を提供するための事業企画
■組織マネジメント
■プロダクト改善
■業務プロセス改善、BPR等
同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。
プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。
数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。
現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。
【ポジションの魅力】
■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。
■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。
■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:700万円~900万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社ジーニー
シニアデータサイエンティスト(部長候補) ※年収900万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
トップクラスシェアを目指す同社広告プラットフォームのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。
【職務詳細】
・アドテクノロジーの予測回りの改修、機能アップデート
・SSPの販売単価向上ロジック開発
・商品レコメンドエンジンの開発(どの商品をレコメンドすべきか、ダイナミッククリエイティブのイメージ)
・データサイエンティスト目線での将来像を描く
・配下のデータサイエンティストのマネジメント
・Scienceグループの戦略の社内ビジネス側への共有
【この仕事で得られる経験、魅力】
・DSPグローバル大手アドテク企業のようなロジックを一緒に作る
・AIのサポートなどのエンジニアの環境
・管掌範囲の広さ、裁量
【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー6階 各線「新宿」駅より徒歩15分 勤務地変… |
|---|---|
| 給与 | 年収:900万円~1100万円■年収:900万~2000万円 月給制:月額643000円 賞与:年2回(5月、11月) 昇給:年2回(4月、10月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(1か月)■福利厚生:交通費全額支給、書籍購入補助、リフレッシュ手当(毎月5,000円まで)、部活動手当、家賃手当(同社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで)、シャッフルランチ/ディナー、資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ)、リフレッシュ休暇制度、定期健康診断、従業員持株会■勤務時間:10:00~19:00 休憩時間:60分■喫煙情報:敷地内禁煙(喫煙場所あり) |
EYアドバイザリー株式会社
IT/Data ストラテジーコンサルタント
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上(売上増加・コスト削減・リスク削減)を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援
2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援
3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータ…
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 |
|---|---|
| 給与 | 経験・スキルに応じて変動します |
株式会社博報堂テクノロジーズ
【AI領域】 データエンジニア
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【業務の概要】
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体(Google, Yahoo, Meta等)のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂DYグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。
【具体的には】
■ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝、開発項目の調整
■データ基盤の設計/構築/運用
■ETLパイプライン開発
■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
■サービス監視設計/運用
当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。
【開発環境】
■言語:Python, SQL
■クラウド
‐GCP:GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE
‐AWS:S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge
■その他:Docker, Github Actions, DataDog, Terraform
我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂DYグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。
【仕事のやりがい・魅力】
博報堂DYグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。
中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。
エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。
■大規模かつ多様な広告データを扱える環境
‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ(画像・動画)を含む
‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能
■ビジネスとの直結性
‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに…
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:650万円~1200万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社マネーフォワード
マーケティングデータ戦略【SaaS×Fintech】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する」というビジョンを掲げる中堅企業の経理・財務領域を担当するマーケティング本部です。
経理・財務プロダクトを軸に、ERP(財務会計・法人支出管理・債権管理・人事労務・法務など)の各領域を横断的に活用し、「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューのもと、セールス本部やカスタマーサクセス本部など他部門との連携を深めながら顧客価値の最大化に取り組んでいます。
本部は「デジタルマーケティング部」「イベントマーケティング部」「CRM部」「マーケティング戦略部」の4部門で構成されています。
今回の募集ポジションはマーケティング戦略部のデータ戦略・Opsグループでの採用となります。
本ポジションは、データ集計や分析、インサイトレポートだけに留まらず、事業者としてデータを起点にマーケティング施策の意思決定支援やインサイドセールスなど他の部門と連携した改善活動などを通じて、事業成長に貢献します。
今回は、データドリブンな組織から事業成長をさらに加速させるべく、事業成長をデータでリードしていきたい方、分析や集計だけでなくエグゼキューションまで一気通貫してPDCAを回し、手触り感のある仕事をしたい方の募集となります。
【ミッション】
データの利活用を通じて、意思決定支援と事業成長に貢献する
・ERPマーケティング本部の成果最大化とコスト最適化への貢献
・PDCAサイクルを回して数値を改善するためのインフラ構築
・プロダクト・顧客解像度が高く、データドリブンな組織・文化を醸成する
【業務内容】
データを起点に各部門と連携、PDCAサイクルを高速で回することで事業成長に貢献いただきます。
・データ分析と戦略立案
- データの収集・分析・可視化による意思決定支援
- KPIやマーケティング施策における重要指標のモニタリングと改善提案
- 広告宣伝費の効果測定と最適な予算配分の提案
- 競合分析やマーケット動向の調査・分析
・データ基盤の構築・運用
- マーケティング施策関連のデータの収集・統合・管理のためのシステム設計とオペレーション改善
- データの品質管理と分析環境の整…
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~750万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社ビズリーチ
【カスタマーマーケティング部】CRMマーケティング担当
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ビズリーチにすでに登録いただいている会員様を中心に、toCマーケティング・企画業務をお任せします。会員様一人ひとりの行動・状況を深く捉え、メール・アプリ通知・アプリ内メッセージなど複数チャネルを横断しながら、データ分析と仮説検証を繰り返し、サービス利用促進の施策を推進していただきます。
【職務内容】
■会員様(サービス利用者)の行動データ・属性データをもとにした施策仮説の立案と検証(A/Bテスト・効果測定含む)
■会員様(サービス利用者)へのメール・プッシュ通知・アプリ内メッセージなど複数チャネルを活用したコミュニケーション設計
■デザイナー・エンジニアなど、他部署との連携・調整しながらの企画推進
そのほか、ご本人のご経験や志向性に合わせて幅広くお任せいたします。
【ポジションの魅力】
■WEBの領域が未経験でも習得できる環境
■エンジニア、デザイナーが全て自社に集結しているため、部署を超えた協業と、スピード感を持って施策の実現が可能
■上記を通した分析力・企画力・思考力・事業運営を俯瞰する視野と高い調整能力等、画一的なスキルではなく、高いビジネススキルの習得
■メンバーからの起案で施策が実施されるボトムアップな風土
■自分たちで組織・事業を作るというマインドを持つメンバーが多く、風通しの良い環境
■BIツールやMAツール、生成AIツールの導入も積極的なため、さまざまなツールスキルを習得可能、また必要に応じて導入~活用推進にも携われる環境
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~800万円経験・スキルに応じて変動します |
エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社
データサイエンティスト【NTTドコモのビッグデータ活用】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務概要】
・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援(データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など)を行っています
・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です
【具体的な業務】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施して頂きます。
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
・A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ
・C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用出来るため担務変更 等
いづれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。
機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。
また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。
【プロジェクト例】
・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析
-dポイント加盟店様への提案用データ分析
・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析
-dカード利用向上のための提案用分析
・依頼にもとづいた各種データ抽出作業
-個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成
・分析や可視化の基盤開発
-snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等
※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
【同社の働き方】
■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6%
残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。
■有給消化年平均19.0日:年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位(年間合計5日分まで)や半日単位から可能です。
新卒向けに楽天が出しているみん…
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~800万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社サイバーエージェント
機械学習エンジニア(NLP)【AIローカライズセンター】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。
【具体的な業務内容】
■翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
■LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
■特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
■長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等
【本ポジションの魅力】
■最先端の技術/研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。
■マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた当社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。
■社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。
【AIローカライズセンター設立背景】
世界から注目を集める漫画やアニメをはじめとした日本コンテンツの海外展開においては、翻訳のプロジェクトチームによる徹底的なキャラクターや文脈の理解、原作の一貫性を担保するためのルール制定、写植作業者(レタラー)による文字入れや作画修正、ネイティブによる翻訳チェックといった膨大な翻訳工程が必要であるとともに、原作者の意図や原作の世界観を損なわずに、展開先であるその国の文化や特性も考慮してローカライズしていくことが重要です。
さらに、各国の文章読み順への最適化や縦読みフ…
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~1000万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社サイバーエージェント
データ活用組織マネージャー【メディア事業部】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
【具体的な業務内容】
■経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
■機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
■機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
【会社概要】
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」などインターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています!
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~1200万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社サイバーエージェント
データサイエンティスト【ABEMA】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例)ボトルネックの特定と打ち手の考
■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例)チャンネル表編成の数理的な最適化
■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例)ターゲティング広告商品の開発
【事業内容】
「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。
また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1を誇り、総エピソード数は常時 約30,000本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~1000万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社ギブリー
PMO【リモートOK/Givery AI Lab】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
同社は、革新的なAI技術と迅速な事業創造を強みとし、時代のニーズに応えるサービスを提供するテクノロジーカンパニーです。IPOを視野に入れ、さらなる組織拡大を進める中で、プロジェクトマネジメントオフィサーの力が必要不可欠なため、募集をしています。
【職務内容】
プロジェクトマネジメントオフィス(PMO)として、生成AI関連のプロジェクトを多角的にご支援いただきます。具体的な業務は以下の通りです。
■プロジェクトの円滑な遂行支援
AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整:プロジェクト全体の計画を策定し、スケジュールやリソースを管理することで、プロジェクトの円滑な進行をサポートします。
開発チームとの連携・調整:エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど、多様な専門性を持つチームメンバーと連携し、プロジェクトがスムーズに進むよう調整役を担います。
ステークホルダーとのコミュニケーション:社内外のステークホルダーと密にコミュニケーションをとり、プロジェクトの要件を明確化し、期待値の調整を行います。
■プロジェクトの品質とリスク管理
プロジェクト進捗のモニタリングとリスク管理:プロジェクトの進捗状況を定期的にチェックし、潜在的なリスクを早期に発見・対処することで、プロジェクトの成功確率を高めます。
フィードバック収集と改善提案:プロジェクト完了後には、関係者からのフィードバックを収集・分析し、将来のプロジェクトに活かせる改善策を提案します。
■データ分析スペシャリストとしての活躍も期待
データ分析に強みをお持ちの方には、RAG(Retrieval-Augmented Generation)などの精度向上や、分析関連のプロジェクトもお任せします。専門性を活かし、AIシステムの性能を最大化する重要な役割を担っていただきます。
【お客様事例】
<自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発>
生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施
・自動車設計
- テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI
・商品提案
- ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、
- 顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築
<専用環境構築:大手銀行様>
現場のニーズ…
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:700万円~1400万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社サイバーエージェント
機械学習エンジニア【AIクリエイティブ/テキスト自動生成】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
【具体的な業務内容】
■クリエイティブがもたらす広告効果の探求
■より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
■質の高いクリエイティブの自動生成の探求
■多種多様なデータの戦略的な活用と実践
【本ポジションの魅力】
同ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
【部署概要】AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
【部署の特徴】
■内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
■部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
■技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
■技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
【極予測TDとは】
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト…
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 経験・スキルに応じて変動します |
株式会社サイバーエージェント
画像認識エンジニア【WINTICKET】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています!
【業務内容】
■スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。
■技術応用例は以下の通りです。
レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など
■想定する画像認識技術は以下の通りです。
物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど
【チームの文化や体制】
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。
【CVエンジニアとしてのやりがい】
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研…
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 経験・スキルに応じて変動します |
株式会社マネーフォワード
アナリティクスエンジニア【SaaS×Fintech】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ポジションについて】
マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。
【募集背景】
Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。
【業務内容】
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境(データセット)の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。
【仕事のやりがい】
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~1100万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社クロス・マーケティンググループ
リサーチコンサルマネージャー候補(ヘルスケア)【週2在宅】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
当ポジションは、自らもクライアントと折衝し受託案件を獲得しながら、配下のリサーチャーおよび彼らの担当プロジェクト全体をマネジメントしていただき、チームの売上予算を担ってもらいます。
【業務内容】
■部門の売上予算マネジメント
■既存および新規顧客からの案件獲得
■プロジェクト統括責任者として、プロジェクトの案件調整・推進・進行管理
※管理いただくアクティブプロジェクト数は年間30件前後です。
■社内外のプロジェクトメンバーやパートナーと協力し、データ分析に基づいたクライアントのマーケティング課題解決のサポート
■メンバーの管理・育成指導
【メディリードについて】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ(RWD)の解析/分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティングリサーチ会社です。
クロス・マーケティンググループ内外で長年リサーチに携わってきたスタッフや、医療データのスペシャリストが集結し、国内・海外の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する企業様の意思決定、戦略策定のサポートを行っています。京都大学教授(医師)、東京大学大学院准教授を顧問に向かえ、医学的見地からの助言を得ています。20代から40代の社員が多く在籍し、男女ともども活躍しています。
【魅力】
■大手マーケティンググループの基盤 × 医療特化領域での裁量ある環境
クロス・マーケティンググループの安定した経営基盤を背景に、医療・ライフサイエンス領域に特化したメディリードの中核メンバーとして活躍できます。グループの顧客基盤・リソースを活用しながら、事業成長に直結する業務や意思決定にも深く関与できるポジションです。
■医療・製薬業界の上流課題に関与できる希少性
グローバル製薬企業を中心に、新薬開発支援やマーケティング戦略策定など、事業・研究開発の上流フェーズに携わることが可能。医療現場や医師・患者インサイトを活かした課題解決を通じて、市場価値の高い医療×データ×マーケティングの専門性を身につけられます。
■データ分析×医学的知見を掛け合わせた高度なアウトプット
リアルワール…
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:800万円~1000万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社オープンロジ
営業企画/Sales Ops(リーダー候補)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
同社において、インサイドセールス(IS)部門のオペレーション担当として、商談創出の質と量を最大化するための仕組みづくりと、営業活動の可視化を担っていただきます。 まずはIS領域のオペレーション管理・改善からスタートし、将来的にはマーケティングからフィールドセールス(FS)に至る「The Model」組織全体のプロセス最適化や、セールステックを活用した高度な仕組み化に挑戦していただくことを期待しています。
【職務内容】
■営業プロセスの運用・改善・型化
*MK~IS~FS間の連携フローの運用管理と、現場の声を反映した改善施策の実行。
*トークスクリプトやメールテンプレートの整備、および成果の出る「型」のドキュメント化。
■KPI管理・レポーティング
*HubSpotを用いた営業データの集計・ダッシュボードの更新・保守。
*週次・月次でのKPI進捗モニタリングと、ボトルネックの一次分析。
■SFA/CRM・ツールの現場実装と管理
*CRM(HubSpot)の入力ルールの整備・定着支援。
*外部リソース(営業代行・ツール等)の利用状況モニタリングと、コストパフォーマンスの集計。
■AIツールの実務活用推進
*生成AIを用いた架電記録の要約ルールの設定や、営業資料作成の効率化支援。
*AIツールを現場が使いこなすためのマニュアル作成とレクチャー。
【ポジションの魅力】
■「The Model」型営業企画のスペシャリストへ
理論だけでなく、成長企業の現場で「何が受注に繋がるのか」をデータから読み解き、仕組みに変えていく実務経験を積むことができます。
■最新のセールステックに触れる環境
HubSpotや各種AIツールを駆使し、レガシーな営業スタイルを脱却した、最先端の営業オペレーション構築に携われます。
■キャリアステップの広がり
ISの現場理解とデータ分析スキルの両方を磨くことで、将来的にはマネージャーや、組織横断の事業企画、Sales Opsのスペシャリストなど、多彩なキャリアが描けます。
| 勤務地 | 東京都豊島区東池袋1-34-5 |
|---|---|
| 給与 | 年収:450万円~700万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社サイバーエージェント
機械学習エンジニア(CV)【AIローカライズセンター】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CVの専門性を活かしていただきながら、セリフ等のテキスト情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。
【具体的な業務内容】
■ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
■オノマトペの文字認識
■文字の除去と除去領域の生成
■ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化(SGG) 等
【本ポジションの魅力】
■最先端の技術/研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。
■マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた当社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。
■社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。
【事業内容】
■日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
■原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
■当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等
これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。
【AIローカライズセンター設立背景】
世界から注目を集める漫画やアニメをはじめとした日本コンテンツの海外展開においては、翻訳のプ…
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~1000万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社オープンロジ
営業企画/Sales Ops(マネージャー候補)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
同社のインサイドセールス(IS)部門を起点とし、商談創出から受注に至る「The Model」型営業組織全体のオペレーション設計・最適化を一手に担っていただきます。
入社後はマーケ・IS領域のオペレーション構築・管理をお任せし、中期的にはフィールドセールス(FS)やエンタープライズセールスを含む営業組織全体を横断する規模の戦略企画・推進をリードしていただくことを期待しています。
【職務内容】
■営業プロセスの最適化・標準化・立ち上げ
MK~IS~FSに至る一連の営業活動におけるフロー設計、および効率化施策の実施。
部門間連携におけるトリアージ基準の策定と、情報の非対称性を排除する仕組みの構築。
新規ターゲットセグメントや新サービス展開に伴う、BDR/SDRの営業プロセスおよび管理体制の新規構築。
■KPIマネジメント・データ分析
営業活動のKPI設計、モニタリング、およびデータに基づいたボトルネック特定と改善提案。
CRM(HubSpot)を用いた営業データの可視化(ダッシュボード構築)と定期レポーティング。
■SFA/CRM・ツールスタックの最適化
CRMの運用・カスタマイズによるオペレーションの型化とデータ整合性の維持。
外部リソース(営業代行他・ツール等※Mitel/immedioなど)の導入起案・管理・コストパフォーマンス最適化。
■AIツールの活用
生成AI等を用いた営業資料・スクリプトの自動生成、リードナーチャリングの自動化、架電記録の要約・分析体制の構築。
AI活用によるデータクレンジングやリードスコアリングの精度向上、および営業現場への実務実装。
■組織横断プロジェクトの推進
FS・エンタープライズチームと連携した、全社的なセールス戦略の戦術への落とし込み。
【ポジションの魅力】
■戦略立案と実行の幅広さ
単なるプレイヤーではなく、「受注」というゴールから逆算した戦略立案と、それを自らハンズオンで実行・検証する醍醐味を味わえます。
自らHubSpot等のツールを使いこなし、外部リソース(営業代行等)のマネジメントまで実行・検証する、ハイブリッドなリーダーシップを発揮いただけます。
■IT×物流の最前線
EC・物流という成長市場において、新しい技術やデータドリブンなアプローチを積極的に取り入れ、業界変革に貢献できます。
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| 勤務地 | 東京都豊島区東池袋1-34-5 |
|---|---|
| 給与 | 年収:700万円~1000万円経験・スキルに応じて変動します |