具体的な業務内容
■お任せする業務
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当いただきます。
因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担っていただきます。
■具体的な業務内容
人事データの因果分析と生成AIを組み合わせ、人事施策の効果予測や、部署別・職種別の施策提案につながるAI技術開発を推進いただきます。
・エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
・因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
・異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
・分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
・業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有
■使用言語、環境、ツール等
Python
クラウド環境:AWS、Azure
■組織のミッション
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。
本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。
■募集背景
全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。
従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。
■このポジションの魅力
◎仕事の魅力
構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応えがあります。
人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発に挑戦できます。
◎組織・製品等の魅力
確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果があります。
分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジションです。
■求める人物像
・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チ…
募集条件
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 求める人物像 |
【必須要件】 ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【歓迎要件】 ・統計的因果推論(ベイジアンネットワーク・構造方程式モデリング等)の実装経験 ・生成AIと統計的手法を組み合わせた分析・施策提案の経験 ・ピープルアナリティクス・エンゲージメント分析の実務経験 ・分析結果の解釈可能な可視化・非専門家への説明の経験 ・クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験 |
| 勤務地 |
東京都江東区 |
| 給与・待遇・福利厚生 |
年収:450万円~1100万円 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 |
完全週休二日(土日) |
企業情報
| 業種 | メーカー(自動車・輸送機器関連) メーカー(建材・住設機器) |
|---|---|
| 本社所在地 | 愛知県刈谷市朝日町2−1 |
| 設立 | 1949年6月1日 |
| 従業員数 |
1000人以上 |
| 売上高 | 786,966,000,000円 |
| URL | http://www.aisin.co.jp/ |
人材紹介会社情報
この求人は紹介求人です。姉妹サイトイーキャリアFAへの応募になります
| 人材紹介会社名 | 株式会社パソナ |
|---|---|
| 厚生労働大臣許可番号 | 13-ユ-010444 |
| 紹介事業事業所・拠点 | ■東京本社 東京都港区南青山3-1-30 PASONA SQUARE ■大阪支店 大阪府大阪市北区梅田1丁目13-1 大阪梅田ツインタワーズ・サウス 24F ■名古屋支店 愛知県名古屋市中村区名駅1-1-4 JRセントラルタワーズ46階 ■札幌支店 北海道札幌市中央区北5条西2-5 JRタワーオフィスプラザさっぽろ16F ■仙台支店 宮城県仙台市青葉区中央1-2-3 仙台マークワン18F ■岡山支店 岡山県岡山市北区駅元町1-6 岡山フコク生命駅前ビル11F ■広島支店 広島県広島市中区本通7-19 広島ダイヤモンドビル7F ■福岡支店 福岡市中央区天神2-8-35 天神住友生命FJビジネスセンター19階 |
| URL | https://www.pasonacareer.jp/ |
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