■お任せする業務
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

■具体的な業務内容
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。

・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

■使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow、PHP
ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

■組織のミッション
AIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

■募集背景
LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。

技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。

■キャリアパス
本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリス…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：450万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
調査会社やお客様のVoCなどの外部情報・製品ラインナップや開発ロードマップなどの内部情報をベースとしたフラッシュメモリ及びSSD製品需要の総合的な分析をし、安定した事業運営・今後の成長に不可欠な投資や開発などの経営判断の為の説得力ある提言を行っていただきます。

【具体的な業務内容】
■対調査会社
データ購入、契約締結判断。購入したデータの分析、需要の予測、調査会社へのヒアリングや社内関連部門への説明アレンジ
■対証券会社
データ分析と、データ購入契約時の交渉
■各種セミナーやIR
データ分析と自社予測との比較
■中期計画用需要データの策定
■直近足元のマーケットや顧客分析
■社内別部門策定の競合の供給（生産・出荷）データを突合した上での需給バランス予測策定

【組織のミッション】
部としては各種営業活動の安全かつ効率的な支援がミッションとなります。グループとしては、他社との競争に勝ち残るための戦略立案や意思決定への提言を需用面から説得力を持って行います。この提言が机上の空論にならぬよう、外部情報（調査会社の需要予測データ、証券アナリスト、セミナー、顧客のIR情報、POSの実売データ等）と内部情報（営業を通じてVoC（顧客の声）、技術部門からの新規技術開発動向、調達など社内他部門からの生産動向）などを総合的に分析してアウトプットする事を求められています。

【募集背景】
リモートワークの常態化、生成AI技術やそれを利用したサービスの登場により、我々の生活様式は大きく変化しています。具体的にはデータセンターの規模拡大、高速通信への急速なシフト、自動運転技術の普及、PCやスマートフォンの高機能化などが挙げられます。当社ではそういった需要を支えるSSDやフラッシュメモリ応用製品の開発製造販売を行っており、投資判断や開発判断のベースとなる需要情報の収集～分析～シナリオ化～数値化の説得力ある提案が不可欠です。従来の応用製品の進化のみならず新規技術やサービスの将来動向なども合わせ、「記憶で世界を面白くする」という当社ミッションへ向けてともにチャレンジしたい方をお待ちしております。

【ポジションの魅力】
■ダイナミックに変化・進化していく業界で、人々の生活を豊かにするための最終製品を支えているという自負
■調査会社の予測に先んじてup…

勤務地	東京都港区
給与	年収：550万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

https://www.pwc.com/jp/ja/careers/consulting/mid-career/assets/pdf/consulting-career.pdf

【当組織について】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a. 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b. データマネジメント／データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。

【職務内容】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

【当部門で働く魅力】…

勤務地	東京都千代田区大手町1-2-1
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】

先端的なIT分野を中心に技術動向調査、ビジネス事例調査等を行い、同社の顧客企業等に効果的な活用方法に関するアドバイスや提言等を行っていただきます。
また、同社の技術戦略の策定にも関与する機会があります。

【具体的な業務内容】
・IT動向に関して技術情報を収集し技術を俯瞰、先端技術の有望性を評価する。
・調査すべき技術テーマの選定と選定テーマに対する深堀調査を実施する。
・独自の切り口・視点・軸で調査を行い技術の見通しを示すと共に、お客様企業や当社に対する示唆・提言をレポートとしてまとめる。
・まとめた知見は事業部の依頼に基づきお客様企業を訪問、示唆・提言のご提供、当社における技術獲得戦略へのインプット、社内外のセミナや書籍として情報発信を行う。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・客観・公平な立場で国内外における様々な情報ソースを活用、ファクトベースの分析と自身の専門的知見に基づく洞察力を働かせて先端的な技術調査を行うことができる。
・お客様CxOクラスに対して、事業部門と協力し調査で獲得した洞察・示唆・提言をご紹介、お客様とご意見交換することができる。
・NRIにおける技術戦略策定に貢献することができ、NRIの今後の技術獲得方針に影響を与えることができる。
・社内外のメディア、書籍を通じて情報発信していくことにより、自身のプレゼンスを向上することができる。

転職者メッセージも併せてご覧ください。
　ITアナリスト（2020年キャリア入社　権藤 亜希子氏）
　https://career.nri.co.jp/spur/interview/interview10.html


【配属部署】IT基盤技術戦略室（約20名）
■組織のミッション
・先端技術のリサーチ、外部環境／競合動向の調査を通じて、お客様企業や当社が今後取り組むべき技術を明らかにする。
・調査活動にて得た知見と洞察力に基づき、社会やお客様企業における当該技術の可能性を描き、示唆や提言、技術戦略策定支援を行う。
・同社における技術戦略の策定、技術獲得活動の推進・強化、VC（ベンチャキャピタル）との連携による同社では有しない技術をもつ企業との連携推進

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
　データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を
　実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。
　また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発を
　はじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。

【具体的なプロジェクト事例】
・カード新規入会促進キャンペーン：マーケティング部門と連携し、
　カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。ターゲティングリストを
　作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。
・分析エージェント開発：ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、
　全社展開。専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。
・前兆行動予測分析：キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを
　分析し、前兆行動を可視化。販促メールなどの精度を高め、利用促進に活用。
・スマートアイコンの表示最適化：アプリのトップページに表示される
　スマートアイコンをユーザー単位で最適化。表示面の有効活用を促進し、
　利用率向上に貢献。
【チーム・組織について】
　データサイエンティストを中心とした少数精鋭チームです。データやAIを
　一部の専門家だけのものにせず、ビジネス部門・開発部門を問わず全社員が
　自在に活用できる環境を整備することで、組織全体の意思決定やプロダクト
　成長のスピードを飛躍的に高めることを目指しています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都新宿区四谷1-6-1　YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分…
給与	年収：1000万円～1200万円■年収：1000万～1300万円　年棒制：月額833000円　賞与：インセンティブあり（年1回）※会社業績および個人貢献度による　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：企業型確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）、時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費■勤務時間：フルフレックス制（コアタイム無し）原則：9時00分～17時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【所属】大和総研　fintech部門
【具体的には】
■グループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。
■顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートし、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
■弊社グループ各社並びにグループ内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。
【事例】
・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。
・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。

【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★
■平均勤続年数：17.7年
■平均年間有給休暇取得日数：18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当：家賃額の50％（最大5万円）
■テレワークについて：
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）
メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。
　

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。

【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。

【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース（人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ）を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。

【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただき…

勤務地	東京都千代田区外神田１丁目５－１
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。

【職務詳細】
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1100万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります

■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares（図面領域）
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

※技術スタック（一例）
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大き…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

働き方改革の一環で立ち上げたチームで時短勤務や在宅勤務等をしながら専門性の高い業務に従事して頂きます。
※プロフェッショナルなスキルを持っていても出産や子育てなど様々な理由で時短勤務等を余儀なくされた方々にコンサルタントとしての高いスキルを時短勤務等の中で発揮いただくポジションです。

【業務内容】
案件担当コンサルタントとデータリサーチ職（分析や調査等を担当する職種）の中間的な立ち位置で案件を推進するコンサルタントです。
■案件の目的や方針を理解し、ブレイクダウン（どのようなアウトプットでどのような示唆を出すか、どのような資料・作業が必要か等）
■自身で作業をする他、データリサーチ職のメンバーへの指示やフォロー、チェック等（最終チェックはコンサルタントが行います）
■コンサルタントと共に、作業結果を踏まえた示唆出し
担当いただく領域はスキルやご経験に合わせ、戦略・リサーチ系、事業分析系、財務系、IT系等、幅広く柔軟に検討可能です。
具体的には・・・
・外部環境分析（市場分析、競合分析等）
・内部環境分析（事業構造、財務分析等）
・業務フロー分析
・財務モデリングの作成

※データリサーチ職の業務内容※
■データ分析（Excelを用いた売上分析・採算分析・複雑な集計）
　決算書や試算表等の財務データから顧客の財務分析に必要なデータを作成
　顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析
■リサーチ（PowerPoin,Excelを用いた市場調査・競合調査・成功要因検討）
　顧客が属する業界の現状把握と今後の展望を検討するのに必要な情報収集
■事業計画策定時の数値計画作成
■財務面の詳細な実態確認・調査
■その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング・・・他）

＜仕事の進め方＞
基本的には内勤ですが、希望も踏まえながらクライアント先へ同行訪問することもあります。
多彩な業種、業態の企業を知ることができる環境です。

勤務地	東京都千代田区丸の内
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

【業務内容】
■複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。
■エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
■ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。
■各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。
■DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。

【得られるスキルや経験】
■年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
■ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
■事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
■急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
■周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

【役職／ロール】
データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー

【所属部署】データ分析グループ
約20名のDSが在籍しています。
事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。

【カルチャー】
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

【技術スタック】
統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語：Python3.x…

勤務地	東京都港区
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◎2024年4月より部に昇格した産業戦略部の ≪物流チーム≫ にて下記業務をお任せ致します。
◎商工中金は物流業界に対しての融資割合が他行の2～3倍と高く、インパクトの大きい領域です。物流業界の課題（2024年問題、多重下請け構造、ドライバー不足…等）を踏まえ再編を促していくミッションがございます。
◎フロント担当として、物流事業者の経営者と戦略ディスカッション、アライアンス・M&A提案、業界再編の推進に関わる業務をお任せ致します。

【職務内容】
■日本経済を支える中小企業の事業継続及び経営力強化に向けて、
　産業調査をベースに業界・個別企業の戦略立案・実行までを支援するお仕事です。
■今回は物流チームにて募集致します。

（１）産業全体や特定業種のPEST分析などフレームワークを活用した分析、
　　　特定業種の共通課題の把握、産業調査を含むマーケティング視点に基づく
　　　当金庫が取りうる戦略構想
（２）個別業種が競争力や持続性を高めるための産業変革に係る戦略立案
（３）業界戦略に基づく個別企業の戦略・戦術の創造、交渉、実行

【配属組織】産業戦略部
□部全体で計22名
□物流・GX・DX・自動車の4つの分野に分かれています。
□物流チーム：社員3.5名体制。　★今回配属となるチームです★
□GXチーム：社員3名、専門派遣2名の5名体制。企画部隊とコンサル部隊に分かれています。
□中途入社の方も活躍中。（メーカー・コンサル・調査会社出身 等）
□領域横断でマクロリサーチを行うインテリジェンスチームも発足しています。

【産業戦略部のミッション】
サステナブルかつ新しい産業金融の視点をもち、産業構造の変革や競争力強化に取り組み、中小企業の振興と日本経済の再興を実現する。

【魅力】
★2024年4月より部に昇格した組織となります。
（以前はソリューション事業部の中に物流や自動車チームがございました）
★少数精鋭の裁量ある環境で、イニシアティブを持って進めて頂くことが可能です。
★WLB〇 在宅勤務も併用可能。比較的フレキシブルに勤務頂ける環境です。
★中途入社の方の場合、産業戦略部で専門性を高められる想定です。ご希望や適性に応じて、将来的に他部門へのキャリアパス等もございます。
★同業務を対応している既存社員の半分は中途…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：800万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。

【職務詳細】
データ案件推進者として同社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当）や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ（同部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。）を担当いただきます。

同社データエンジニアは、下記業務を担当しております。

■データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト
・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当
■データエンジニア
・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）
・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地…
給与	年収：700万円～900万円■年収：720万～1100万円　月給制：月額410000円　賞与：年2回（6月・12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、退職金制度、家賃補助（規定あり）■勤務時間：フレックスタイム制※コアタイム：11時00分～15時00分／所定労働時間：7時間30分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
新たな製品・サービスを創出するためのプロジェクトメンバーとして、研究開発を推進していただきます。

【職務詳細】
大きく2種類のプロジェクトがありますので、志向やスキルを考慮した上で担当業務を決定いたします。
・新サービスの創出に向けた研究開発
　技術調査からPoC、プロトタイプ開発を経て、サービスインを目指します。ネットスターではWebフィルタリングシステムが主力製品ですが、それにとらわれず、新しいものを創り出そうとしています。チームで進めていますので、得意とする分野・技術領域を担当していただきます。
・社内AIシステムの研究開発
　テキストや画像等をAIで分類する自社システムへの、機能追加や精度改善を行います。最新のAI技術を調査・検証し、有用な機能をシステムに適用していきます。

扱う分野・テーマの例（上記双方に共通）
　・AI（機械学習・Deep Learning）
　・自然言語処理、画像・映像分類、音声処理
　・インターネットセキュリティ

勤務地	〒108-0071東京都港区白金台3-2-10白金台ビル7F 東京メトロ南北線・都営三田線「白金台」…
給与	年収：500万円～700万円■年収：529万～709万円　月給制：月額353000円　賞与：有（年2回）　昇給：有（年1回）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、食費手当、テレワーク手当、資格取得合格祝い金制度、確定拠出年金制度■勤務時間：9：00～17：30（みなし労働時間／日：9時間30分）※裁量労働制のため、就業時間は労働者に委ねる　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーション…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

＜所属組織 Actuarial Services （AS）について＞
PwC Japan AS （Actuarial Services） グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【組織としての担当業務】
様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や
アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。
分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、
製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。

【職務詳細】
・Redshift／BigQueryなどにあるデータを主に
　Tableau／JupyterNotebook(Databricks)を利用して
　前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です
・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと
　協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります
・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・
　企画・設計と多岐にわたります
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務



【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、…
給与	年収：750万円～900万円■年収：750万～1000万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：有■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度■勤務時間：標準労働時間帯 9：00～17：30フレックスタイム制あり　休憩時間：45分■喫煙情報：敷地内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
『ウェルスナビ』のお客様が、「長期・積立・分散」の資産運用やサービス・機能の理解、それらを通じた当社への信頼を深めるために、各種コンテンツの企画・編集を担当します。

■長期投資に必要な知識を深めるコンテンツ
■市況の変化などの不安に寄り添い、資産運用の継続をサポートするコンテンツ
■老後に向けた資産形成をサポートするためのコンテンツ

また、40万人以上の『ウェルスナビ』のお客様に向け、コラム・ニュースレター・動画コンテンツ等の執筆・制作を担当します。

■資産運用の経験・知識が浅い方にも、「長期・積立・分散」の資産運用の理解を深めていただくことを目指した制作
■制度（NISAなど）の理解が浅い方に向けたコンテンツ
■サービス・機能や使い方を理解するためのコンテンツ
■個人のお金の悩みを解消するためのコンテンツ

【募集背景】
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、老後に備えて働きながら資産運用を続けていくことが大切な時代ですが、日本では資産運用の成功体験がまだ根付いていません。当社はこのような状況を変えるべく、ロボアドバイザーと呼ばれる全自動資産運用サービス『ウェルスナビ』を開発・運営しています。

お客様の資産運用の成功を後押しするためには、目標に合わせたサービス利用や、数十年に渡る継続利用をサポートする仕組みが必要です。当社はその仕組みに欠かせないコンテンツの制作に力を入れています。

NISA制度を軸としたサービス強化、生命保険や年金等の隣接領域への進出、三菱UFJ銀行とデジタルバンク立ち上げを目指すなどの事業拡大を見据え、コンテンツを安定してご提供できる体制をつくるために、新たなコンテンツライターを担ってくださる方を募集いたします。

【期待する役割】
『ウェルスナビ』のサービス理念「長期・積立・分散」に基づき、お客様の資産運用を成功へと導くコンテンツやメッセージを企画から制作まで一貫して担当いただきます。

デザイナーやプロダクトマネージャー、クオンツと連携し、資産運用に関するお客様の疑問や悩みに応える、信頼性が高くお客様にとって有用なコンテンツを作成していただきます。

コラム、ニュースレター、オンラインセミナー、動画コンテンツなどさまざまなチャネルを活用し、それぞれの特性に最適化されたコンテンツを提案・発…

勤務地	東京都品川区西五反田
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【組織ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。

【業務内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

【具体的な業務内容】
・各事業責任者と連携した事業計画の策定
・事業KGI/KPIの管理および状況分析
・分析基盤構築のための環境整備
・データ分析に基づく各種戦略提言　等

※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
・受注予測モデル構築　
・事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、同社は、「楽楽シリーズ（*）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスの業務に携わる機会もございます。

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　　
　データマネジメント課（課長1名、メンバー5名）

【キャリアパス】
※想定イメージ
・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます
　↓
・プロジェクトの主担当としての進行をお任せいたします
　↓
・チームリーダーとして複数名のメンバーの業務遂行支援をお任せいたします
　↓
・取組みや成果に応じて、ゆくゆくは…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：650万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。

【職務詳細】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、
組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理
・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理
・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援
・採用活動や組織拡大の取り組み
・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定

☆自動車業界100年に一度の大変革期において正解がない中で、多角的な新しいチャレンジができます！
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援
・様々な方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号 JR総武線「新日本橋」駅　徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～750万円　月給制：月額199600円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（自宅～勤務先の交通費を実費支給声※月上限10万円）、家族手当（世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等）、寮社宅（独身寮）、、引越し補助（対象要件あり）、家賃補助（通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象）、育児・介護休職　■勤務時間：フレックスタイム制（標準時間：8時45分～17時30分）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。

【職務詳細】
・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築
・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援
※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等
・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区六本木三丁目１番 1 号 六本木ティーキューブ 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩2分…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1000万円　年棒制：月額268000円　賞与：年2回（2月・8月）　昇給：年2回（2月・8月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費、社員持株会制度、確定拠出年金、インフルエンザ予防接種無料、関東ITソフトウェア健康保険組合■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム11：00～16：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【職務概要】　
サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。

【職務詳細】
サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。
また分析や推薦／検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

また、データマネジメント業務、ドメインモデリングとデータ設計、バッチ処理／ストリーム処理によるデータフローの設計、実装、BIシステムの開発／運用、およびそのためのデータ整備、外部システムやオープンデータ活用のための開発／運用も行っています。

▼グループIT推進本部は、サイバーエージェントグループの各部署ニーズやフェーズに合わせ、そのサポート、コミット具合を最適化することを特徴した横断組織です。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
マーケティングの力で、日本の「働き方」をアップデートする。 HRプロダクトの成長を最大化させるため、戦略立案から実行、そしてインサイドセールス（IS）と連携したフルファネルでの商談獲得プロセスの最適化をリードしていただきます。 マネージャー候補として、チームの成果最大化とメンバー育成を担い、事業グロースを牽引する中心人物を募集します。

【業務内容】
■市場・競合・顧客分析に基づくマーケティング戦略の立案と実行
■KGI/KPIの設計、および達成に向けたフルファネルでの施策推進
■他部門（営業、プロダクト等）と連携したプロジェクトの企画・リード
■チームメンバーのKPI管理・育成・マネジメント

【ポジションの魅力ポイント】
・「マーケ×IS一体型組織」によるフルファネルへの関与
当組織はマーケティングとインサイドセールスが同一本部内に配置されています。「リード獲得」という点に閉じず、商談化・受注までの一連のプロセスをマーケターが設計・関与できるため、施策の結果が売上に直結する手触り感をダイレクトに得られます。
・プロフェッショナルな環境での高速PDCA
多様なバックグラウンドを持つ経験豊富なメンバーが揃っており、質の高いフィードバックを受けながら高速でPDCAを回せる環境です。組織が拡大し続けている今だからこそ、年次に関わらず重要ポストへの挑戦が可能です。
・戦略の質を最大化させる「圧倒的なアセット」
業界有数の広告宣伝費や、国内トップクラスのコンテンツ生産能力を背景に、自らのアイデアを大規模なインパクトへ繋げることができます。リソースの制約に縛られることなく、本質的な「勝つための戦略」に集中できる環境が整っています。
・心理的安全性の高い「ユーザーフォーカス」な文化
「User Focus」を掲げる当社では、部署を跨いだ協力体制が自然と築かれています。開発や営業と一丸となって顧客課題に向き合えるため、社内調整にコストをかけるのではなく、本質的な価値提供に全力を注げます。

勤務地	東京都港区芝浦
給与	年収：750万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」という企業理念の実現に向けて、事業拡大・海外展開を進めています。
この急速に拡大し続けている事業を、DX/ITの面からリードしていただける方を募集しています。
システムの企画段階からビジネスサイドと並走し、さまざまな経営課題に対するソリューション提案をしていただきます。

【仕事内容】
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。

【このポジションの魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の
バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、
そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。
膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。
今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

勤務地	東京都目黒区下目黒6-1-18 6階
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【キャリアパス】
分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「…
給与	年収：450万円～650万円■年収：460万～800万円　月給制：月額285000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、住宅融資制度、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間30分　フレックスタイム制有（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【期待する役割】
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

【業務内容】
■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

【本ポジションの特徴】
■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
損害保険ジャパンのシステム開発・保守における生産性向上を目指しています。
開発・保守のプロセス改善、生産性・品質を管理する各種ツールの保守、および開発・保守の実績データを分析・評価をして生産性向上施策を立案、実施をお任せします。

【職務詳細】
損害保険ジャパンのシステム開発・保守における生産性向上に関連する業務
・生産性指標の策定、生産性データの分析および評価
・開発・保守のプロセス改善による生産性向上策の立案および実施
・開発業務実績から開発データ白書の作成
・開発・保守の標準化策定および推進

【魅力】
・システム統括部は、システム部門の全体が見渡せる職場であり、その中で「あるべき理想」を追求し、自らのアイディアにおいてより合理的な開発・運営・管理の枠組みを考え、変革することができる、チャレンジしがいのある部署です。
・テレワーク率：7割

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都立川市曙町2-41-19　損保ジャパン日本興亜立川ビル JR各線「立川」駅徒歩5分 勤務地変更…
給与	年収：500万円～750万円■年収：540万～820万円　月給制：月額385000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（7月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：確定拠出年金制度、社内融資制度、育児休業制度、介護休業制度、財形貯蓄制度、育児・介護をサポートする職群制度（勤務時間短縮など） 他■勤務時間：9時00分～17時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務詳細】
データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
　▽
≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
　▽
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー　など

【業務内容変更の範囲】
会社が定める業務

勤務地	東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～1000万円　月給制：月額427190円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月（支給額は同じ）)■福利厚生：社会保険完備、関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、死亡保険、産休・育休取得制度、看護休暇制度、在宅勤務制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨■勤務時間：9時00分～18時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
同社が運営する「ABEMA」における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析／アルゴリズム設計／施策の実装をお任せいたします。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例）ターゲティング広告商品の開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。

【職務詳細】
データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。
お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。

▼PJ例
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援
・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
┗代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築
・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
┗配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～2000万円　月給制：月額571000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、育児短時間措置、福利厚生施設利用制度、社内表彰制度、妊婦特別・産前産後休暇（実績あり）■勤務時間：9時00分～18時00分※PJによって異なる　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙