【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」という企業理念の実現に向けて、事業拡大・海外展開を進めています。
この急速に拡大し続けている事業を、DX/ITの面からリードしていただける方を募集しています。
システムの企画段階からビジネスサイドと並走し、さまざまな経営課題に対するソリューション提案をしていただきます。

【仕事内容】
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。

【このポジションの魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の
バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、
そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。
膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。
今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

勤務地	東京都目黒区下目黒6-1-18 6階
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
■機械学習モデルの構築・運用
（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用）
■技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）

【プロジェクト例】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。
■AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
■自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
■パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
■大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）

【本ポジションの魅力】
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

【事業部について】
■SGE AI戦略本部
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。
■ゲーム・エンターテイメント事業部
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。
約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

【業務内容】
■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

【本ポジションの特徴】
■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
■ワークライフバランス：テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは同社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地…
給与	年収：500万円～750万円■年収：520万～800万円　月給制：月額322000円　賞与：年2回(6月、12月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間38分（フレックスタイム制有・コアタイム10時～15時）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントチームの一員として働きませんか。

アクセンチュアは世界トップのコンサルティングサービスを展開する会社であり、同時に世界トップクラスのデータサイエンティスト集団でもあります。我々のチームは業界専門知識とデータ分析能力を駆使して業界向けのデータドリブンコンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。

【具体的な業務】
■セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
■データを活用した顧客企業における新規デジタルビジネ構築の支援

【アクセンチュアの強み】
■？年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。
■業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。
■グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。

勤務地	東京都港区赤坂1-8-1
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【キャリアパス】
分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「…
給与	年収：450万円～650万円■年収：460万～800万円　月給制：月額285000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、住宅融資制度、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間30分　フレックスタイム制有（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

＜所属組織 Actuarial Services （AS）について＞
PwC Japan AS （Actuarial Services） グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。
Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

【職務詳細】
■担当してもらいたい業務やその範囲　など
・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用
・データカタログの整備および継続的な改善
・データマネジメント基盤の構築および改善
・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善
※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。
■誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
・同社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～900万円　月給制：月額299000円　賞与：年2回（7月・12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：家族手当、住宅手当、リフレッシュ休暇、ストック休暇制度、育児・介護中の社員向け両立支援制度、短時間勤務制度、退職金制度、社員持株会制度、社員再雇用制度、ホームヘルプ制度、自社健康保険組合■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、9時間勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
日本国内においても、MaaS市場は着実な成長を見せており、国内市場規模もさらに拡大すると予測されております。三井住友カードでもタッチ決済の交通乗車サービス「stera transit」や、「stera transit」の基盤を活かした総合交通アプリ「Pass Case（パスケース）」を展開し、交通サービスの普及に大きく寄与しております。
本ポジションは、国内のみならず海外事例を含むMaaSや交通サービスの新たな可能性を探り、市場のさらなる拡大を後押しいただける担当者を募集しております。

■ミッション
MaaSやtransit事業に関連する市場のトレンドや競合他社の動向を調査し、更なる事業拡大を目指す

■職務詳細
・交通や街づくり（スマートシティ）、地方創生に向けて、市場の規模、成長性、競合状況、トレンドを調査の実施
・事業戦略の基盤となるデータの提供
・顧客の潜在的なニーズや課題を明らかにし、サービスの改善や新規事業の立ち上げの材料を創出
・営業担当が定量的・定性的なデータを基に具体提案できるよう支援

■本ポジションの魅力
・MaaSは地域社会や社会的な問題解決にも貢献できます。
・本ソリューションは、まだ発展途上段階にあるため、自身の能力やアイデアを活かし、組織の成長に貢献することができます。
・自身のアイデアや意見が組織全体に反映されやすく、お客様の生活様式、ひいては日本のキャッシュレスの発展に直接的な影響を与えることができます

■背景
・国際ブランドのタッチ決済を活用した交通乗車は、世界700を超える都市で展開されており、グローバルスタンダードな交通乗車手段です。
・世界の観光都市では、タッチ決済による交通乗車により、フリクションの無い移動が可能になり、移動のハードル低減と地域活性化に寄与しています。
・一方、日本は「観光立国」を掲げながらも、「移動」、「消費」に関する環境整備は、世界から後れを取っています。また、公共交通業界では、大都市圏を中心にSuica等のICカードが普及する一方で、コストが割高というネックもあり、ローカル線では進んでいない状況です。
・昨今、「キャッシュレス化の加速」「決済手段の多様化」「新たな生活様式への対応」が進む中で、本ソリューションが注目を浴びており、各所での引き合いが増えてい…

勤務地	東京都江東区豊洲2丁目2番地31号
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供

【クライアント】
自動車業界や製薬、化学、半導体などの製造業向けのコンサルタント
その中でも特に人事領域でのDXやデータ利活用、ピープルアナリティクスに関する業務をお任せする予定です

【業界の特徴と募集の背景】
自動車業界をはじめとする製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっています
モノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）
一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。

このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。
AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プ…

勤務地	東京都千代田区丸の内3-2-3
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。

【職務詳細】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、
組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理
・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理
・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援
・採用活動や組織拡大の取り組み
・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定

☆自動車業界100年に一度の大変革期において正解がない中で、多角的な新しいチャレンジができます！
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援
・様々な方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号 JR総武線「新日本橋」駅　徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～750万円　月給制：月額199600円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（自宅～勤務先の交通費を実費支給声※月上限10万円）、家族手当（世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等）、寮社宅（独身寮）、、引越し補助（対象要件あり）、家賃補助（通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象）、育児・介護休職　■勤務時間：フレックスタイム制（標準時間：8時45分～17時30分）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。

企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。

【職務詳細】
・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進するための基盤を構築／運用）
・データ解析基盤開発（業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援）
・社内WEBアプリケーション開発（業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションを開発）

【案件例】
■PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクを低減する。
■会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与。
■ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現。

勤務地	〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅か…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
『ウェルスナビ』のお客様が、「長期・積立・分散」の資産運用やサービス・機能の理解、それらを通じた当社への信頼を深めるために、各種コンテンツの企画・編集を担当します。

■長期投資に必要な知識を深めるコンテンツ
■市況の変化などの不安に寄り添い、資産運用の継続をサポートするコンテンツ
■老後に向けた資産形成をサポートするためのコンテンツ

また、40万人以上の『ウェルスナビ』のお客様に向け、コラム・ニュースレター・動画コンテンツ等の執筆・制作を担当します。

■資産運用の経験・知識が浅い方にも、「長期・積立・分散」の資産運用の理解を深めていただくことを目指した制作
■制度（NISAなど）の理解が浅い方に向けたコンテンツ
■サービス・機能や使い方を理解するためのコンテンツ
■個人のお金の悩みを解消するためのコンテンツ

【募集背景】
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、老後に備えて働きながら資産運用を続けていくことが大切な時代ですが、日本では資産運用の成功体験がまだ根付いていません。当社はこのような状況を変えるべく、ロボアドバイザーと呼ばれる全自動資産運用サービス『ウェルスナビ』を開発・運営しています。

お客様の資産運用の成功を後押しするためには、目標に合わせたサービス利用や、数十年に渡る継続利用をサポートする仕組みが必要です。当社はその仕組みに欠かせないコンテンツの制作に力を入れています。

NISA制度を軸としたサービス強化、生命保険や年金等の隣接領域への進出、三菱UFJ銀行とデジタルバンク立ち上げを目指すなどの事業拡大を見据え、コンテンツを安定してご提供できる体制をつくるために、新たなコンテンツライターを担ってくださる方を募集いたします。

【期待する役割】
『ウェルスナビ』のサービス理念「長期・積立・分散」に基づき、お客様の資産運用を成功へと導くコンテンツやメッセージを企画から制作まで一貫して担当いただきます。

デザイナーやプロダクトマネージャー、クオンツと連携し、資産運用に関するお客様の疑問や悩みに応える、信頼性が高くお客様にとって有用なコンテンツを作成していただきます。

コラム、ニュースレター、オンラインセミナー、動画コンテンツなどさまざまなチャネルを活用し、それぞれの特性に最適化されたコンテンツを提案・発…

勤務地	東京都品川区西五反田
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘／数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行う体制構築をハンズオンで推進していただきます。

【職務詳細】
・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
└分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案／実施
・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進）
・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用／育成等）

同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
・週1-2回、執行会議に参加
・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有
・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど会社のあらゆる組織の方との関与

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー 6F JR線・銀座線…
給与	年収：550万円～750万円■年収：550万～1000万円　年棒制：月額583333円　賞与：年俸制のためなし　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤交通費全額支給（上限4万円）、通信費、書籍購入費支給、成果に応じたインセンティブ支給（四半期ごと）、月例締め会（飲み会）、インフルエンザ予防、副業可　等■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム11：00～16：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【配属部署】
・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。
・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。
・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。
・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。
・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。

【業務内容】
■データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。
・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築
・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等）
・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表）

【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★
■平均勤続年数：17.7年
■平均年間有給休暇取得日数：18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当：家賃額の50％（最大5万円）
■テレワークについて：
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります

■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares（図面領域）
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

※技術スタック（一例）
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大き…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
トップクラスシェアを目指す同社広告プラットフォームのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。

【職務詳細】
・アドテクノロジーの予測回りの改修、機能アップデート
・SSPの販売単価向上ロジック開発
・商品レコメンドエンジンの開発（どの商品をレコメンドすべきか、ダイナミッククリエイティブのイメージ）
・データサイエンティスト目線での将来像を描く
・配下のデータサイエンティストのマネジメント
・Scienceグループの戦略の社内ビジネス側への共有

【この仕事で得られる経験、魅力】
・DSPグローバル大手アドテク企業のようなロジックを一緒に作る
・AIのサポートなどのエンジニアの環境
・管掌範囲の広さ、裁量

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

勤務地	東京都新宿区西新宿6-8-1　住友不動産新宿オークタワー6階 各線「新宿」駅より徒歩15分 勤務地変…
給与	年収：900万円～1100万円■年収：900万～2000万円　月給制：月額643000円　賞与：年2回（5月、11月）　昇給：年2回（4月、10月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(1か月)■福利厚生：交通費全額支給、書籍購入補助、リフレッシュ手当（毎月5,000円まで）、部活動手当、家賃手当（同社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで）、シャッフルランチ／ディナー、資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ）、リフレッシュ休暇制度、定期健康診断、従業員持株会■勤務時間：10：00～19：00　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】　
サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。

【職務詳細】
サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。
また分析や推薦／検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

また、データマネジメント業務、ドメインモデリングとデータ設計、バッチ処理／ストリーム処理によるデータフローの設計、実装、BIシステムの開発／運用、およびそのためのデータ整備、外部システムやオープンデータ活用のための開発／運用も行っています。

▼グループIT推進本部は、サイバーエージェントグループの各部署ニーズやフェーズに合わせ、そのサポート、コミット具合を最適化することを特徴した横断組織です。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。

【職務詳細】
データ案件推進者として同社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当）や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ（同部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。）を担当いただきます。

同社データエンジニアは、下記業務を担当しております。

■データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト
・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当
■データエンジニア
・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）
・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地…
給与	年収：700万円～900万円■年収：720万～1100万円　月給制：月額410000円　賞与：年2回（6月・12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、退職金制度、家賃補助（規定あり）■勤務時間：フレックスタイム制※コアタイム：11時00分～15時00分／所定労働時間：7時間30分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務概要】
当社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル５カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計100件を超える分析案件を推進してきました。今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。

【職務詳細】
・データ分析（機械学習、統計解析等）
・データマネジメント
・データ分析システムの企画開発 等
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
※データ分析に留まらず、データ利活用を通じ、ビジネス部門と向き合いながら、事業や業務の高度化・効率化をする事を期待しております。


＜具体的なプロジェクト＞
・お客様満足度の分析、お客様へのアプローチ方法/タイミングの分析等
・保険事務業務におけるプロセスマイニング
・少額短期保険の新商品（精密検査費用保険）に関連する健康支援効果を定量化・可視化
・ご契約者様へのアプリ・メール等によるマーケティング・導線強化
・研修/調査関係データ等の解析を通じて、育成施策の高度化・エンゲージメントを向上
・ヘルスケアデータを活用した医療費予測


【社外表彰】
2025年：FDUAアワード2025大賞受賞（2019年より継続推進している、当社グループ一体でのデータ利活用・システム整備・人材育成の取り組み）
2022年：IT「最優秀賞」（IT・デジタル人材のグループ一体での育成推進/グループ一体でのデータ利活用人材育成について）
2021年：IT「奨励賞」（全体横断のデータ利活用推進態勢を組成し（データ利活用WG）ビジネスＩＴ一体でのデータ利活用を推進について）

【組織概要】
・配属部署（デジタル・AI推進室）は18名のメンバーが在籍しております。データ利活用は、保険ビジネス知識、自社ＩＴ知識、データサイエンススキル等多様なスキルが不可…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。

【業務内容】
■LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価
■LLMを用いたAIエージェントの開発・評価
■LLM・AIエージェントを活用したサービス開発
■Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進

【技術スタック（一例）】
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
■ひとりひとり…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。
- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。

- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発
- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション
- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された「データアドベンチャー」にてデータアナリストとしてご活躍いただきます！

▼データアドベンチャーとは
データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新たな課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。

【職務詳細】
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析／ビジネス成果改善提案／プロジェクトマネジメントを実行

【開発環境】※案件によって異なります
言語：SQL、Python
フレームワーク：Pyspark、Pytest
インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker
主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、
ソースコード管理：GitHub
BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など
ツール：Google Analytics、Adobe Analyticsなど

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒104-6037 東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワー…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～700万円　月給制：月額330000円　賞与：年2回　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、産休・育休取得制度、看護休暇制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨（条件あり）■勤務時間：9時00分～18時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

同社では、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。

【職務内容】
Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。
・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善

＜案件例＞選考環境構築：地方銀行様
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築

●実施内容
・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）
・自社専用環境AIアシスタントの構築
●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み

【ポジションの魅力】
●フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社が運営する「ABEMA」における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析／アルゴリズム設計／施策の実装をお任せいたします。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例）ターゲティング広告商品の開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【募集背景】
2022年11月に立ち上がったBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入（BIツールや企業データベースシステムの連携）、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。

一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。

同社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。

【具体的な業務内容】
■各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化
（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例
Salesforce
Account Engagement（旧Pardot）
Zoom Phone
FORCAS
Sansan
Amptalk　等
■上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
■上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）
■各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
■データ活用基盤の定期的なメンテナンス

【キャリアイメージ】
■既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計
■その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく
…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務詳細】
データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
　▽
≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
　▽
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー　など

【業務内容変更の範囲】
会社が定める業務

勤務地	東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～1000万円　月給制：月額427190円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月（支給額は同じ）)■福利厚生：社会保険完備、関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、死亡保険、産休・育休取得制度、看護休暇制度、在宅勤務制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨■勤務時間：9時00分～18時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◎2024年4月より部に昇格した産業戦略部の ≪物流チーム≫ にて下記業務をお任せ致します。
◎商工中金は物流業界に対しての融資割合が他行の2～3倍と高く、インパクトの大きい領域です。物流業界の課題（2024年問題、多重下請け構造、ドライバー不足…等）を踏まえ再編を促していくミッションがございます。
◎フロント担当として、物流事業者の経営者と戦略ディスカッション、アライアンス・M&A提案、業界再編の推進に関わる業務をお任せ致します。

【職務内容】
■日本経済を支える中小企業の事業継続及び経営力強化に向けて、
　産業調査をベースに業界・個別企業の戦略立案・実行までを支援するお仕事です。
■今回は物流チームにて募集致します。

（１）産業全体や特定業種のPEST分析などフレームワークを活用した分析、
　　　特定業種の共通課題の把握、産業調査を含むマーケティング視点に基づく
　　　当金庫が取りうる戦略構想
（２）個別業種が競争力や持続性を高めるための産業変革に係る戦略立案
（３）業界戦略に基づく個別企業の戦略・戦術の創造、交渉、実行

【配属組織】産業戦略部
□部全体で計22名
□物流・GX・DX・自動車の4つの分野に分かれています。
□物流チーム：社員3.5名体制。　★今回配属となるチームです★
□GXチーム：社員3名、専門派遣2名の5名体制。企画部隊とコンサル部隊に分かれています。
□中途入社の方も活躍中。（メーカー・コンサル・調査会社出身 等）
□領域横断でマクロリサーチを行うインテリジェンスチームも発足しています。

【産業戦略部のミッション】
サステナブルかつ新しい産業金融の視点をもち、産業構造の変革や競争力強化に取り組み、中小企業の振興と日本経済の再興を実現する。

【魅力】
★2024年4月より部に昇格した組織となります。
（以前はソリューション事業部の中に物流や自動車チームがございました）
★少数精鋭の裁量ある環境で、イニシアティブを持って進めて頂くことが可能です。
★WLB〇 在宅勤務も併用可能。比較的フレキシブルに勤務頂ける環境です。
★中途入社の方の場合、産業戦略部で専門性を高められる想定です。ご希望や適性に応じて、将来的に他部門へのキャリアパス等もございます。
★同業務を対応している既存社員の半分は中途…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：800万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社にて、海外事業企画をご担当いただきます。

【職務詳細】
具体的に下記業務をお任せいたします。
・海外技術調査
└海外企業が有する技術・製品の調査と評価、及び日本市場や他海外市場への導入の立案、遂行

・新規事業・技術開発
└グループ会社(北米2社、欧州3社)やパートナー企業との新規技術開発、新規市場参入等の立案、遂行

【業務の魅力】
様々な国の方との交渉を通じた人間関係の構築や、発展途上国の方々へのインフラ供給等、縁の下の力持ちとしての仕事のやりがいを得る事が出来ます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区神田須田町1-25 JR神田万世橋ビル JR「秋葉原」駅より徒歩約5分 勤務地変更の範…
給与	年収：450万円～600万円■年収：450万～600万円　月給制：月額250000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（6月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費全額支給、各種手当（家族、残業、出張ほか）、賃貸住宅家賃補助、住宅融資利子補助、財形貯蓄制度、共済会、組合直営保養所、企業年金基金保養所、法人会員施設、各種教育制度、在宅勤務　退職金制度、出張手当、育児・福祉手当　他■勤務時間：9：00～16：45　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙