アシスタント/Sansan株式会社

当社グループは、「出会いからイノベーションを生み出す」というミッションを掲げ、「クラウドソフトウエア」に「テクノロジーと人力による名刺データ化の仕組み」を組み合わせた新しい手法を軸に、名刺管理をはじ...

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
TISの事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーションユニットコンサルティング業務を担っていただきます。

【採用背景】
DXレポートをはじめあらゆる企業の2025年の崖やアフターコロナを見据えたDXが経営課題の重要テーマとなっており、多くの企業でDX戦略立案やその基幹システム企画構想の立案に関するニーズが急増しております。
TISでも、中期経営計画の中核テーマとしてDXコンサルティングへの経営資源の投下を予定しており、ストラテジックパートナーシップビジネスの推進のためにもDX・基幹システム企画構想の立案を提案・実行できるハイエンドコンサルタントの募集が急務となっているため

【業務内容】
■DXコンサルティング事業推進
主にTISのインダストリー事業部、サービスユニットと連携し、DX戦略の立案、組織ケイパビリティの向上、中長期の計画策定、システムグランドデザイン・アーキテクチャの最適化、などのDXに関連するコンサルティング

■基幹システム企画構想の策定
ビジネス変革を目的とした各種テーマに応じた基幹システム企画構想の立案と、そのためのビジネスモデルや制度設計・業務プロセスのTOBE像の具体化を支援する上流コンサルティング

■新規サービス構築
コンサルティングサービスを提供する中で、市場ニーズの高いテーマを探索し、各事業組織が保有する業界・３業務知識および技術を組合せ、新しいサービスを構築する。

【クライアントについて】
TISの事業部・ユニットと連携して、戦略的な顧客深耕を図るため、基本的にはTISの全顧客がターゲット。
産業系（製造業、流通、エネルギー、ハイテク）、金融系（銀行、カード、保険）の大型アカウントが対象。

【同社のコンサルティングサービスについて】
・コンサルサービスについて：https://www.tis.jp/service_solution/isc/
・コンサルティング事業説明会資料https://www.tis.co.jp/documents/jp/ir/finance/meeting/221205_2.pdf
＜ビジネス事例＞
・クレジットカードの会員の稼働状況についてデータ分析およびマーケット調査
・旅行業界におけるの「…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
お客様のDX推進をドライブする当社サービスの企画・開発、及び、導入コンサルティングをお任せ致します。

【採用背景】
DX案件の需要増加のため
（同社では各インダストリーごとの組織形態をとっておりますが、本組織ではインダストリー横ぐしでの連携が必要な案件や、最上流のコンサル案件も専門で扱う同社のコンサルティング部門になります）

【具体的な業務経験】
■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード

＜組織構成＞
・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。
配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。

★魅力
■高い技術力
データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。
また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携（兼務等）しています

■技術のNssol社として
10万人を超える日本製鉄グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのはNssol社ならではの強みになります。

■業界トップクラスの給与形態と福利厚生
同社の平均年収は844.9万円。かつ独自のキャリア支援体制と下記福利厚生の下、長期的な就業・活躍ができる社員ファーストの文化が根付いております。

「フレックスタイム勤務」「時短勤務」「在宅勤務」「15時退社推奨」「リフレッシュ連9（休）」
https://www.nssol.nipponsteel.com/recruit/careers/environment/welfare.html

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
TISの事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーションユニットコンサルティング業務を担っていただきます。

【採用背景】
DXレポートをはじめあらゆる企業の2025年の崖やアフターコロナを見据えたDXが経営課題の重要テーマとなっており、多くの企業でDX戦略立案やその基幹システム企画構想の立案に関するニーズが急増しております。
TISでも、中期経営計画の中核テーマとしてDXコンサルティングへの経営資源の投下を予定しており、ストラテジックパートナーシップビジネスの推進のためにもDX・基幹システム企画構想の立案を提案・実行できるハイエンドコンサルタントの募集が急務となっているため

【業務内容】
■AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
■AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
■上記領域に関するマーケッティング・セールス戦略策定の支援


【クライアントについて】
TISの事業部・ユニットと連携して、戦略的な顧客深耕を図るため、基本的にはTISの全顧客がターゲット。
産業系（製造業、流通、エネルギー、ハイテク）、金融系（銀行、カード、保険）の大型アカウントが対象。

【同社のコンサルティングサービスについて】
・コンサルサービスについて：https://www.tis.jp/service_solution/isc/
・コンサルティング事業説明会資料https://www.tis.co.jp/documents/jp/ir/finance/meeting/221205_2.pdf
＜ビジネス事例＞
・クレジットカードの会員の稼働状況についてデータ分析およびマーケット調査
・旅行業界におけるの「直前キャンセル」を予測するサービスの提案
・大容量コミュニケーションツールを利用し、会津若松の酒蔵と東京を繋ぎ遠隔での接客体験の提案　など

【組織：DXコンサルティ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
国内累計導入社数No.1の経費精算システム「楽楽精算」を始めとする「楽楽クラウド」を担当するデータ分析担当の募集をいたします。
データ利活用の基盤と体制を構築しながら、データを通じ組織課題を解消することで、事業成長に貢献することを目指しています。

【お任せしたい職務内容】
データ基盤を整備しながら、分析や予測の精度を高めていくことでリスクや機会を早期に検知し、戦略アップデートや投資判断のスピードを向上させるための活動を推進いただきます。
営業組織（受注数や商談数、リード獲得数、リードタイムなど）やマーケティング組織（広告費用に対するリード獲得数など）のデータを状況分析・課題に対しての各種戦略立案を行っていただく予定です。

＜具体的には下記のような業務となります＞
■事業KGI/KPIの管理および状況分析
■データ分析に基づく各種戦略提言
■事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営
※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
・受注・予算計画の策定
・受注予測モデル構築

【本ポジションの魅力】
■「楽楽クラウド」は高い認知を持つラクスの主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。
■潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための戦略策定とその検証に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　マーケティング統括部 マーケティング戦略部 データマネジメント課
マネージャー含め全体で6名で構成されています。（2024年4月時点）
※課長1名、メンバー5名

【今後の展望/方針】
復数の事業に横断して携われるポジションとなっています。
「楽楽クラウド」はバックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、商材によって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入～成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。
これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析までを含むデータ課題の解決を一貫して担って頂きます。利用するGoogle Cloud のプロダクトでは、主にBigQuery・Vertex AI などデータ領域のプロダクトを活用し、問題解決を行います。

【具体的な職務内容】
エンジニア業務だけでなくプリセールス等でコンサルティングのような形からお客様にご提案する機会もあり、プロジェクトの上流工程から案件に携わることも可能です
■コンサルティング
データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析まで、顧客が抱えるビジネス課題について、直接ヒヤリングや提案を実施する。
■データ基盤構築
■データ分析
■カスタマーサポート
同社カスタマーサービスにご契約のお客様の質問へご回答頂きます。
特にスペシャリストとして、以下の役割を期待します。
・プリセールスでのエンジニアリング領域担当
・エンジニアのケイパビリティ構築の方針決定、承認
・R&Dの方針決定、承認
・SI案件におけるテックリード

【配属部署】
データソリューション部　60名
Google Cloudの国内リーダーブランドとして、
最先端技術の開発元と手を組み、エンドユーザーに技術を提供するだけでなく利用も手助けしていく部署となります。
各領域に方向性を持ったチームユニットが4種類存在しています。
▼Data： データ基盤構築への高い専門性を有し、それらの案件をこなしていく
▼BI ：データ基盤構築の知識を前提に、BIダッシュボードまで含めたソリューションを提供
▼Analytics： データ基盤構築の知識を前提に、より統計的な専門性を持って、必要に応じてデータ分析まで含めたソリューションを提供する ユニット
▼MLOps： データ基盤構築の知識を前提に、MLOps基盤構築に関する専門性を持ったユニット

案件へのアサインは、本人の希望を優先できるように配慮しています。
エンジニア6～10名に対して、1名のチームユニットマネージャーが付いており、
技術的な相談やプロジェクトの相談等がしやすい環境です。

【今後のキャリアについて】
ご希望と適性に応じて、キャリアを選択できます。
同ポジションではエンジニア…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・定量的な意思決定サポート・施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析
・分析プロダクトの導入・管理

【本ポジションの魅力】
弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。

【利用ツール】
SQL　　：BigQuery
言語　　：Python, Rなど
BIツール：Looker

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
国内累計導入社数No.1の経費精算システム「楽楽精算」を始めとする「楽楽クラウド」を担当するデータ分析担当の募集をいたします。
データ利活用の基盤と体制を構築しながら、データを通じ組織課題を解消することで、事業成長に貢献することを目指しています。

【お任せしたい職務内容】
データ基盤を整備しながら、分析や予測の精度を高めていくことでリスクや機会を早期に検知し、戦略アップデートや投資判断のスピードを向上させるための活動を推進いただきます。
営業組織（受注数や商談数、リード獲得数、リードタイムなど）やマーケティング組織（広告費用に対するリード獲得数など）のデータを状況分析・課題に対しての各種戦略立案を行っていただく予定です。

＜具体的には下記のような業務となります＞
■事業KGI/KPIの管理および状況分析
■データ分析に基づく各種戦略提言
■事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営
※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
・受注・予算計画の策定
・受注予測モデル構築

【本ポジションの魅力】
■「楽楽クラウド」は高い認知を持つラクスの主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。
■潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための戦略策定とその検証に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　マーケティング統括部 マーケティング戦略部 データマネジメント課
マネージャー含め全体で6名で構成されています。（2024年4月時点）
※課長1名、メンバー5名

【今後の展望/方針】
復数の事業に横断して携われるポジションとなっています。
「楽楽クラウド」はバックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、商材によって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入～成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。
これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
金融商品の時価評価・市場リスク計測・XVA計測 に関わるクオンツシステムの開発。
金融機関のクオンツと連携して、時価評価・リスク計測・XVA計測などのシステム開発の構想・要件定義、設計、実装、数値検証等を担当頂きます。

＜ポジションの魅力・特徴＞
プライムベンダーの立場で大手金融機関の大規模金融計算システムの構築やクオンツソ系のリューションの開発を通じ、最先端のITや金融工学の専門性を身に着けていくことができる環境です。

＜組織メンバー構成（部・グループ）、組織内の雰囲気＞
社員30人程度の組織で、大手金融機関にて金融工学・数理モデルをベースにした、プライシング・市場リスク計測・XVA計測 などのシステムを開発しています。
専門性を有する多様なメンバーが、チームとしてプロジェクトに取り組みます。その中で、金融機関のクオンツと協働・連携が必要な部分を担当頂きます。

＜キャリアパス（身に付くスキル・成長イメージ）＞
以下のスキルを身に付け、伸ばしていくことが出来ます。
　・金融工学、数理モデル
　・アプリケーション開発スキル、プログラミングスキル
将来的には、高い専門性でクオンツ領域をリードする人材としての活躍を想定しています。

【歓迎要件】
■アプリケーション開発スキル
　-データモデリングやアーキテクチャ設計の経験
　-フレームワークの利用や設計/実装の経験
　-数値計算に関する知見
　-性能チューニングの経験
■金融工学、数理モデルに関する知識
■数値検証の経験

【職務概要】
同社の社内SEとして、データプラットフォームエンジニアをお任せします。

【職務詳細】
・社内の様々な分析プロジェクトでアジャイルなデータ活用の支援
・新しいデータプラットフォームの設計と構築、既存システムの改善、データインテグリティとセキュリティの確保
・データスチュワードとして、データ管理ポリシーの策定と実施、データ品質とガバナンスの継続的改善の推進
・社内ビッグデータの戦略的な利活用とガバナンスの推進リーダー

【おすすめポイント】
・自社ビッグデータ活用エンジニアリングに参画できます。
・自社システム企画の上流工程にかかわることがメインです。
・AIをはじめ新しい技術を取り入れ、活用することができます。

【やりがい】
・社内ビッグデータを最大限に活かすための各種マーケティングツールが導入済。
・自身の取り組みがダイレクトに実績につながる実感をもつことができます。

【職務概要】
同部署では社内のDX推進として、データを利活用したデジタルマーケティング推進を担っています。部署名にもある通り、同社の舞台は「お客様マイページ（ID数は約32万）」です。この「お客様マイページ」を含むお客様向けWebサイト全体を進化・発展させて大きなミッションを実現すべく、一緒に長期的な目線で 企画・開発・分析を担っていただくメンバーを募集します。

【職務詳細】
お客様マイページをはじめ、お客様向けWebサイトの行動分析、基幹系システムデータと組み合わせたデータ分析結果をお客様マイページや全社マーケティング基盤システムで活用するためのデータ分析、開発企画や要件定義を行って頂きます。

【おすすめポイント】
・自社ビッグデータ活用エンジニアリングに立ち上げから参画できます。
・自社システム企画の上流工程にかかわることがメインです。
・AIをはじめ新しい技術を取り入れ、活用することができます。

【やりがい】
・社長直轄部門のため、全社的な取り組みを推進できます。
・社内ビッグデータを最大限に活かすための各種マーケティングツールが導入済。
・自身の取り組みがダイレクトに実績につながる実感をもつことができます。

【職務概要】
オフィス用品通販サイト「たのめーる」のマーケティング担当としてデータ抽出・集計・分析業務、DB環境運用をご担当頂きます。

【職務詳細】
・通信販売の売上実績や顧客情報から得たデータを抽出、集計し、マーケティング施策のターゲット出し、営業活動用のターゲットリスト作成、各種報告資料の集計、傾向把握の効果測定・分析を実施していただきます。
・効果測定・分析結果から、施策の立案・企画提案の材料を見つけ出し、サイトの更なる活性化と売上拡大を目指して頂きます。
・メールマーケティング、キャンペーン企画・実施、DM発送やカタログ発送など、実務的な作業の実施も行います。

【仕事のやりがい】
正確性やスピード感を求められるルーチン業務だけではなく、分析・企画立案・実行という自らの発想や感性、経験値が業務の効率性や効果に大きく反映する業務も担当いただきます。
ルーチン業務に慣れ次第、メイン業務のリーダーに立ってもらう可能性もあるため、専門性の高い知識を身につけることができます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ソフトバンクグループのICTソリューションカンパニーである同社にて、AIエンジニア（データサイエンス）職を担っていただきます。

【募集背景】
昨今、様々な業界におけるエンタープライズ企業の中で、クラウド上でのデータ利活用によるビジネス変革が推進されています。
同社はお客様のクラウド化を推進してきた高い技術力と、データの「収集」「蓄積」「加工」「可視化」「分析」全ての技術を兼ね揃えており、コンサルティングから設計・構築、運用に至るまで、一気通貫でご支援することが可能であることから、その引き合いが急増しています。
データサイエンティストとして、コンサルティング、分析、機械学習エンジニアリングのいずれかの領域で強みを持ち、お客様ビジネス支援に意欲のある仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
■機械学習システム構築プロジェクト
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

具体的には下記の業務をお任せします。
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクトを遂行する。
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティングを行う。
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動を行う

【本ポジションの魅力・やりがい】
最新のテクノロジーをフル活用したご提案など、ご自身が最適だと思える環境を設計し実証し、お客様にご提案できるフィールドです。
クラウド化・データ利活用に伴うお客様事業の成長力はめまぐるしく、当社で今最も注力しているソリューションの１つです。
そのため、新事業立ち上げのような面白みと、勢い、スピード感を日々感じることができます。

【キャリアアップ】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客様のAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できるため、データ収…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社の中で流通・小売領域を顧客とする流通事業部において、ヘルスケアクライアントのデータ高度活用に従事をいただきます。

【職務内容】
■ヘルスケア業界における企業内のデータ高度活用（データマネジメント、データアナリティクス、AIなど）をテーマにIT導入のコンサルテーションを実施
■AIを活用した技術調査（技術検証、標準化）および新規ソリューション開発

【魅力】
■製薬・ヘルスケア業界という、人々の健康を支える業界で、これまでの培った技術力を活かすことができます。
■研究・診断・製造等の多彩・複雑かつ、利用価値の高いデータ群を用いて、お客様に新たな価値を提供し、人々の健康増進・治療革新を共に創りましょう。

【配属組織】
■20代～50代まで幅広い年代のメンバー約30名が、それぞれの強みを活かして活躍しています。社内でも珍しい製販一体組織として、技術・営業が同じ目線を持って活動しています。

【キャリアパス】
■技術面では、データ操作・分析・活用（AI/ML含む）に関するスキル、業務面では、顧客・ベンダー等のステークホルダとの調整・交渉等のコミュニケーションスキルをつけることができます。
■また、製薬・ヘルスケア業界特有の業務特性・規制対応に関する知識に習熟することもできます。
■将来的には、製薬・ヘルスケア業界のデータ活用リーダーとして、業界横断的なソリューション検討も行って頂きます。

【同社の魅力】
■平均残業時間23.4時間/月、年間平均の有給取得日数16.4日と非常に働きやすい環境です。
■「年収」と「働きやすさ」のどちらもが揃う超優良企業です！
■日本屈指のSIerとして、製造や流通・金融・公共・通信など、幅広い領域においてITソリューションを提供できます。
■日本製鉄を母体としながらも全売上高に対するグループへの依存度は、わずか15%程度です（他領域での信頼と実績が強固です）
■世界で初めて工場の製造工程の一貫オンライン操業を実現した日本製鉄を母体とするSIerです。
■最新技術、最高水準の技術を研究開発する場としてシステム研究開発センターを持ち、常に3年先を見越したITの評価・検証を行っています。

日本初のディープラーニングカンパニーである同社にて、データサイエンティスト職の募集を致します。

【募集背景】
創業以来10年間にわたり、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を武器に、300社以上の顧客に対して社会実装を実現してきました。
これまでの実績を評価いただき、案件が堅調に増加するのに伴い、組織も拡大を続けております。
そこで、データサイエンスを用いて社会全体にインパクトを与え得る事例を創出すると同時に、組織成長にも貢献してくださる方をお迎えしたく考えております。

【業務内容】
下記のような業務をお任せしたいと考えております。
■提案・プリセールス
・お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。
■クライアントプロジェクトの実行
・弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。
・クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計（予測、最適化、統計モデルなど）。
・国際会議や論文を参考にした技術調査。
・アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。
・自社で開発しているAI Platform（ABEJA Platform）での運用ロジックの実装。
・クライアントとの技術面でのコミュニケーション。
・ナレッジの蓄積と共有、属人化の排除のためのドキュメンテーションと他のメンバーへの情報共有。
■組織改善
・社内の技術ノウハウの横展開と蓄積、実装
・ロジックの汎用化と再利用性の向上
・プリセールス活動の仕組み化と改善
・組織内のコミュニケーションの活性化
■データサイエンス組織のリーディング
・ジュニアメンバーのスキルと志向を理解し、パフォーマンスを最大化し、価値ある経験を積むためのメンタリング、レビュー、アドバイス、業務アサインメントを実施する。
・比較的「大規模・高難度」なプロジェクトに参加し、他のメンバーをサポートする。
■技術ナレッジの公開・発信
・勉強会やMeetupに登壇し、テックブログを執筆するなどして、技術ナレッジを積極的に公開・発信する。
■採用活動
・同社のデータサイエンスチームのさらなる成長のた…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ソフトバンクグループのICTソリューションカンパニーである同社にて、AIエンジニア（データサイエンス）【管理職候補】職を担っていただきます。

【募集背景】
昨今、様々な業界におけるエンタープライズ企業の中で、クラウド上でのデータ利活用によるビジネス変革が推進されています。
同社はお客様のクラウド化を推進してきた高い技術力と、データの「収集」「蓄積」「加工」「可視化」「分析」全ての技術を兼ね揃えており、コンサルティングから設計・構築、運用に至るまで、一気通貫でご支援することが可能であることから、その引き合いが急増しています。
データサイエンティストとして、コンサルティング、分析、機械学習エンジニアリングのいずれかの領域で強みを持ち、お客様ビジネス支援に意欲のある仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
■機械学習システム構築プロジェクト
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

具体的には下記の業務をお任せします。
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクトを遂行する。
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティングを行う。
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動を行う

【本ポジションの魅力・やりがい】
最新のテクノロジーをフル活用したご提案など、ご自身が最適だと思える環境を設計し実証し、お客様にご提案できるフィールドです。
クラウド化・データ利活用に伴うお客様事業の成長力はめまぐるしく、当社で今最も注力しているソリューションの１つです。
そのため、新事業立ち上げのような面白みと、勢い、スピード感を日々感じることができます。

【キャリアアップ】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客様のAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できる…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
弊社は国内トップシェアのFA企業出身の代表が立上げた、製造業の工場のDX化を支援している会社です。

2020年創業当初より、製造現場の外観検査領域でシェアを拡大しており、創業4年でIPOも達成いたしました。

その中で同社の基盤を担うソリューション事業部において、経営陣と二人三脚で『営業組織の根幹をアップデートする』ため 営業企画の選任ポジションを募集いたします。

【具体的な業務内容】
・競合調査
・営業数値計画、そこから逆算する営業戦術の立案
・ターゲット企業要件定義～リスト作成
・営業資料のテンプレート化
・営業資料作成支援
・プロダクトページ／コンテンツマーケティングの企画・実行
・各営業プロセスフローの整備
・営業KPI設計
・営業事務メンバーの業務設計及びマネジメント等
・マーケティング企画・実行（展示会～デジタルマーケ）
※ご経験に応じてやご希望に合わせてより専門性の高い業務へもご挑戦いただくことが可能です。

【魅力ポイント】
・2020年設立のスタートアップで、設立4年目で上場を成し遂げた企業です！
・現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大中で、売上高はYonY200%程度の成長や高い営業利益率と収益性の高い事業経営を展開しており、新規顧客数も右肩上がりに増えております！
・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。その実現に向け、購買情報やバリューチェーンの各プロセスから収集、蓄積された情報を分析し、バリューチェーンの効率化や生産、物流、在庫の最適化、そして商品企画へ反映することは重要なテーマとなっています。
本ポジションでは、経営に直結するテーマの設定から分析設計、レポートを担っていただきます。

【業務内容】
■経営層や複数部署横断と連携し、分析テーマの設定
■分析プロジェクトのマネージメント
■分析設計、データ解析、結果の評価

【ポジションの魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫のバリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、そこに、アプリ会員1800万人のお客様の行動情報が加わります。膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

▼概要
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
　https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
　https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
　https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
　https://jdsc.ai/news/news-3524/

▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
freee社は、45万社を超えるスモールビジネスのみなさまから、会計、人事労務などのさまざまなデータをお預かりしています。また、プロダクトの利用ログデータも日々蓄積されており、これらは、スモールビジネスにまつわるデータ群としては、質・量ともに国内随一のユニークさを誇ります。

経営企画データアナリストは、これらのデータ群にアクセスし、「スモールビジネスを、世界の主役に。」というfreeeのミッション実現をドライブする役割が期待されます。

■業務詳細
・戦略策定・事業開発における高度な意思決定をデータ分析の専門家としてリード
・定量分析を通じた高度なインサイトの導出、重要施策の効果測定
・プロダクトログや分析用のデータ取得設計
・事業KPIの設計と事業ダッシュボードの整備
・機械学習や高度な分析アルゴリズムの活用検討
・上記を行う人材との協業およびそのプロジェクトマネジメント

機能の進化とマルチプロダクト化により、freeeにおけるデータ活用の重要性はますます高まっています。データアナリストは、社内のビジネス・プロダクトにおけるデータを最大限に活用しながら、freeeの事業・プロダクトの進化を牽引する重要なポジションです。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
クラウド事業の事業計画策定支援や各事業のPLやKPI管理・分析を行っている事業戦略部　データマネジメント課にて、取得データの企画、データ管理体制の運用、BIを始めとする可視化ツールや分析環境構築など、社内データ活用の高度化に向けて業務をお任せ致します。

データの可視化／分析環境の構築・管理／分析環境の改善／AIを活用した業務環境の模索などを行って頂きます。現状、まずはご経験を踏まえ手を動かすところからお任せしていきたい想定ですので、構築経験等を充分にお持ちでなくても問題ございません！

【仕事内容】
抽出データの拡充・質の担保、データ抽出の効率化、集計・可視化環境の構築

【具体的にお任せしたい業務内容】
＜データ関連業務＞
・管理すべきデータや取得方法の検討と実装推進
・データマネジメント全体の運用企画・改善
・データ精度の向上（データ処理、登録方法の検討、定義の検討）
・品質の担保と運用企画・改善
・データ活用環境の構築（Datemartの構築、BIの導入等）
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成

＜ビジネス関連業務＞
・チームのマネジメント補佐
・事業状況や売上見込み等のレポーティング支援
・社内システムを管轄している部門との連携、業務改善
・データドリブンな業務改善の支援　
・事業数値管理全般に対するアドバイザリー業務

※ビジネス・データ関連業務共に、徐々にお任せしていく想定です。
お一人でお任せするのではなく連携しながらやっていきます◎

【配属先】
事業管理統括部　事業戦略部　データマネジメント課：4名
データ分析の環境構築、データ活用支援などを行う組織　★こちらでの募集です。

事業戦略部は、中期経営計画・事業計画の策定支援、事業状況の可視化・分析・戦略提案を通じて事業経営判断に寄与し、事業成長に貢献することをミッションに活動しており、部内は2つの課に分かれています。
そのうちの一つがデータマネジメント課で、本チームはデータ分析の環境構築、データ活用支援などを行っています。
また、課内業務改善の一環としてAIを活用した業務環境の模索なども行っていきたいと考えています。

＜同組織内の別課＞
・事業戦略課：8名　事業計画策定支援、…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。

【具体的な業務内容】
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。
■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）
■機械学習をコアとした新規サービスの開発
機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）
■医療現場で利用されるサービスの開発
電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。

【ミッション】
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。

【本ポジションの魅力】
■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。
■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。
■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。
■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。

【組織構成】
エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム
機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）
エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームで…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。

【具体的な業務内容】
■クライアント課題の分析（リサーチ含む）
■大量に蓄積した自社企画のデータ（アンケート・行動ログなど）の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
エムスリーは、具体的な施策・行動に直結する使えるデータを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。

【募集背景】
エムスリーは、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。
エムスリーが医師向け広告事業を核に成長する過程で、リサーチ事業は誕生しました。国内の医薬品市場をリサーチしたいグローバルファーマ本社やグローバル化が進み海外進出を加速させる内資系企業に、世界最大級の医師パネルを持つエムスリーのリサーチサービスが役立っています。
BIR（ビジネスインテリジェンス&リサーチ）カンパニーは、上記の背景から着実な成長を遂げ、エムスリーの新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。

【具体的な業務内容】
■クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
■各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、プロジェクトマネージメント、レポーティング
■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。

【事業内容】
「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。

【BIRカンパニーについて】
BIRカンパニーは、医療×データという魅力的な事業機会に対して、圧倒的なアセットを梃子にビジネスを創って伸ばせる機会があり、同社の新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。
カンパニー制移行に伴い、事業や組織設計、仕組み化など、あらゆる課題に対してチャレンジできる組織フェーズでもあることから、年齢、入社年次関係なく、事業経営に携われる機会があります。実際に、新たな価値創造とより良い事業を推進していくため、多用なバックグラウンドを持つ若手が枠組みに捉われない柔軟な思考、高い社長意識、事業推進力を発揮し、活躍しています。

【参考記事】
■サービスサイト
https://portal.bir.m3.com/
■メンバーインタビュー
https://jobs.m3.com/your_next_career/me…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
配属：新規事業開発・R＆D本部　直轄（新規ソリューション推進担当）

ミッション：
最新のテクノロジーを駆使し、パナソニック社内外に新たな価値を提供します。生成AI、量子コンピュータ、XR（拡張現実）、そしてChatGPTなど、最新の技術の世界に挑戦することです。
例えばchatGPTを中心に、AI技術をお客様の課題解決に資するソリューションへと創出する取り組みなどを行っています。

担当業務：
最新技術の調査研究を行い、ビジネスへの活用ができるのかの判断を行い、PoCの実施等を通じでソリューション化をしている業務です。
これらを主体的に行ない、ビジネス側を巻き込みながらPoC等を行いソリューションに仕立て上げていく役割を期待しています。
■最新IT技術（生成AI、chatGPT、XR、量子コンピュータ等）の調査研究
■最新IT技術を活用したビジネス改革のPoC支援（プロセスマイニング等）
■ビジネス改革を推進するためのコンサルティング活動、プロジェクトの推進支援
【事例】
■ChatGPTを活用したコールセンター業務の効率化
■プロセスマイニングを活用したSAP導入効果測定、工場生産工程のプロセス可視化
■工場生産工程のプロセス標準化支援等

キャリアパス：
■マネージメント職へ進む方、テクニカル職を極める方、素養と希望に応じたキャリアパスを用意しています。
■社内人材登用、社内副業制度もあり、多彩な業務を経験できる可能性があります。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◆金融、リテール市場向けの貨幣処理機等の商品開発、マーケティングをご担当いただきます。

【具体的には】
・金融、リテール市場向けの新商品企画（ハードウエア）の推進
・市場、顧客、他社動向の調査、分析及び情報展開
・新製品拡販に向けたテストマーケティング及び販売部門へのコンサルティング活動

【製品例】
■金融機関向け製品：両替機、紙幣硬貨入出金機、硬貨自動包装機、液晶ポスター、入退室管理システム　など

■リテール業界向け製品：つり銭機、小型入金機、電子マネー共通読み取り端末、紙幣硬貨入出金機、券売機、入退室管理システム など

【働き方】
仕事の状況に照らし合わせながら在宅勤務が可能です。
コロナ終息後も５０％ど目途に在宅勤務を推奨しております。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◆金融、リテール市場向けの新ソリューション企画（ソフトウエア/サービス）をご担当いただきます。

【具体的には】
・金融、リテール市場向けの新ソリューション企画（ソフトウエア/サービス）の推進
・市場、顧客、他社動向の調査、分析及び情報展開
・新ソリューション拡販に向けたテストマーケティング及び販売部門へのコンサルティング活動

【職務内容】
■背景
同社は、地域金融機関向けに様々なシステムを提供していますが、昨今の金融機関の厳しい業況やコロナ禍の影響の中で、決して御用聞きではない、より将来を見据えたお客様課題やニーズを捉えた新たなサービスの創出が求められるようになってきています。
そのような環境下において、地域金融機関をターゲットに、市場動向や外部環境変化を調査するマーケティング活動、ヒアリング等による顧客ニーズの発掘、将来を見据えたNTTデータとしての付加価値ある新しいソリューションの企画・提案をともに手掛けていただく方を募集します。特に、地域金融機関の生命線でもある融資審査業務におけるデータ活用領域に着目をしています。

■職務内容
地域金融機関の課題仮説の整理と、マーケティング調査・分析を行います。また顧客向けのヒアリングを通じて、仮説検証を行いながら、解決策としての社内外のソリューション調査・選定、ビジネスモデルの検討を行います。また、サービス化にするにあたり、足りない要素においては他社との業務提携、スタートアップとの連携の実現性を検討し、ビジネスモデルの構築を行います。

　【具体的な仕事内容】
　・地域金融機関の課題仮説の整理と、マーケティング調査・分析
　・顧客向けヒアリング（仮説検証）
　・社内外のソリューション調査・選定
　・他社との業務提携調査、選定
　・ビジネスモデルの検討
　・事業部組織（CR組織）との連携

【アピールポイント（職務の魅力）】
・自身で仮説立案を行いながら、自身の考えや思いを生かしながら仕事に取り組むことができます。
・金融機関やコンサルティングファーム、スタートアップと共に、ビジネス戦略検討を行う機会を得ることができます。
・コンサルティングファームをご経験された方には、そのスキルをダイナミックな実事業にフル活用するフィールドがあります。
・コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。
・チーム内では、ＡＩやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます
・同社お客様である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。
AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト（コンサルタント）の役割です。コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

【具体的な業務内容】
■顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
■データ前加工
■機械学習による予測モデル構築
■予測モデルの現場実装（デプロイ）
■効果測定、予測モデル運用支援
■上記項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
■その他新規技術の検証等

【本ポジションの魅力】
■大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
■マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
■担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
■新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
■在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル・キャリア】
■プログラミング
SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル
■データサイエンス
機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル
■プロジェクトマネジメント
課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル
■コンサルティング
分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル

【業務…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
Google Cloud （GCP） および Google Workspace に関連する以下の業務を行います。

・導入を検討しているお客様に対して課題や要望をヒアリングし、提案
・要件定義・設計
・開発・テスト・リリース

・データモデリング

現時点での Google Cloud （GCP） のご経験は問いません。
なおG-genの主要な提供サービスは、以下のようなものになる想定です。

・Google Cloud（GCP） および Google Workspace のリセール
・BigQueryを中核としたデータ分析基盤の開発・構築
・Google Kubernetes Engine/Google App Engine等をプラットフォームとしたアプリケーション開発
・Google Compute Engine や VPC を中核とした IaaS 環境の設計・構築

【募集背景】
同社は、2021年8月に設立された新しい会社です！
自社の基幹システムや Web サービスをクラウドへ移行する企業が急増しており、もはや時代は「Cloud First」 から 「Cloud Must」へと移行しています。
特に SaaS/PaaS レイヤやデータ分析、 AI/ML においては Google Cloud（GCP） を選択するケースが増えています。こういったニース？に応え、クラウト？市場の拡大を力強く牽引することを目指して G-gen は設立されました。
コアとなるクラウドアーキテクト・クラウドエンジニアとして新しい会社を一緒に作り上げる仲間を募集します。GCPの強みであるデータ分析周りの案件が増えてきており、データエンジニアリングの基礎から学ぶことができます。

【働き方】
裁量労働制・フルリモートと働きやすい環境です。

＜参考＞G-genの流儀。クラウドネイティブな10の働き方とは？
https://www.wantedly.com/companies/company_5610874/post_articles/404849