その他23区×リサーチ・データ分析の転職情報
本田技研工業株式会社
【東京:リモート】マーケティング戦略/市場分析(データサイエ ※年間休日120日以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
データマネジメント部にて、四輪事業における市場・顧客動向を高度なデータ分析・モデリング技術を用いて可視化・予測し、マーケティング戦略および商品戦略の高度化を推進します。社内外の多様なデータを活用し、需要変動や市場リスクを捉えながら、商品ラインナップや販売戦略に関する中長期の意思決定をデータドリブンに支援するポジションです。
【職務詳細】
・中長期市場分析・需要予測(データサイエンス活用)
戦略・商品企画・マーケティング部門と連携し、10年・5年・3年といった時間軸で市場規模および販売台数の需要予測を実施。統計解析や予測モデルを用いて市場トレンドや顧客ニーズを定量化し、マーケティング戦略・商品戦略の立案に貢献します。
・マーケティング戦略に資する需給・リスク分析
サプライチェーン関連部門と協働し、市場需要と供給体制の関係性をデータに基づき分析。需要変動リスクや供給制約を踏まえた示唆を提供し、販売機会最大化とマーケティング施策の実行性向上を支援します。
・分析モデルの設計・高度化と意思決定支援
現場部門との対話を通じてマーケティング課題や市場構造を整理し、社内外のデータを用いた分析モデルを設計・改善。特徴量エンジニアリングや因果構造分析を活用し、マーケティング施策や商品企画の意思決定に活用可能な精度と説明性を備えた分析を行います。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-2-3 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事… |
|---|---|
| 給与 | 年収:450万円~650万円■年収:450万~1000万円 月給制:月額235000円 賞与:年2回 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(2ヶ月)■福利厚生:通勤手当/家族手当/住居手当/健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険/厚生年金基金/退職年金/互助会/特別見舞金/財形貯蓄/住宅共済会/社宅/独身寮/保養所/健康管理センター/スポーツ施設■勤務時間:9時00分~18時00分(所定労働時間:8時間00分) 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
ソニー株式会社
【東京:リモート】データ基盤エンジニア※上級担当クラス ※年収700万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【組織としての担当業務】
データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献します。
そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの
収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。
【職務詳細】
・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用
・高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入
・データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務
【描けるキャリアパス】
・大規模データを多用途かつ効率的に運用するためのビッグデータ運用基盤の開発
・多様なロールを持つ担当者に対してより安全にデータを提供するためのデータガバナンスを実現するためのスキル
・各国法規制などコンプライアンスに関する知見
・各国拠点とのデータ流通などにも携わっているため、海外メンバーとのコミュニケーションあり
・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、… |
|---|---|
| 給与 | 年収:750万円~900万円■年収:750万~1000万円 月給制:月額300000円 賞与:年2回 昇給:有■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度■勤務時間:標準労働時間帯 9:00~17:30フレックスタイム制あり 休憩時間:45分■喫煙情報:敷地内禁煙 |
株式会社大和総研
【大和総研】データサイエンティスト
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【所属】大和総研 fintech部門
【具体的には】
■グループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。
■顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートし、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
■弊社グループ各社並びにグループ内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。
【事例】
・例えば人工知能(AI)技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。
・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。
【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95%以上★
■平均勤続年数:17.7年
■平均年間有給休暇取得日数:18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業(所定外労働)時間:30.5時間 ※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当:家賃額の50%(最大5万円)
■テレワークについて:
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。(横浜、立川、船橋)
メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。
■その他充実の福利厚生はこちらから:
https://www.dir.co.jp/recruit/environment/welfare.html
| 勤務地 | 東京都江東区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~1000万円経験・スキルに応じて変動します |
ウェルスナビ株式会社
コンテンツライター
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
『ウェルスナビ』のお客様が、「長期・積立・分散」の資産運用やサービス・機能の理解、それらを通じた当社への信頼を深めるために、各種コンテンツの企画・編集を担当します。
■長期投資に必要な知識を深めるコンテンツ
■市況の変化などの不安に寄り添い、資産運用の継続をサポートするコンテンツ
■老後に向けた資産形成をサポートするためのコンテンツ
また、40万人以上の『ウェルスナビ』のお客様に向け、コラム・ニュースレター・動画コンテンツ等の執筆・制作を担当します。
■資産運用の経験・知識が浅い方にも、「長期・積立・分散」の資産運用の理解を深めていただくことを目指した制作
■制度(NISAなど)の理解が浅い方に向けたコンテンツ
■サービス・機能や使い方を理解するためのコンテンツ
■個人のお金の悩みを解消するためのコンテンツ
【募集背景】
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、老後に備えて働きながら資産運用を続けていくことが大切な時代ですが、日本では資産運用の成功体験がまだ根付いていません。当社はこのような状況を変えるべく、ロボアドバイザーと呼ばれる全自動資産運用サービス『ウェルスナビ』を開発・運営しています。
お客様の資産運用の成功を後押しするためには、目標に合わせたサービス利用や、数十年に渡る継続利用をサポートする仕組みが必要です。当社はその仕組みに欠かせないコンテンツの制作に力を入れています。
NISA制度を軸としたサービス強化、生命保険や年金等の隣接領域への進出、三菱UFJ銀行とデジタルバンク立ち上げを目指すなどの事業拡大を見据え、コンテンツを安定してご提供できる体制をつくるために、新たなコンテンツライターを担ってくださる方を募集いたします。
【期待する役割】
『ウェルスナビ』のサービス理念「長期・積立・分散」に基づき、お客様の資産運用を成功へと導くコンテンツやメッセージを企画から制作まで一貫して担当いただきます。
デザイナーやプロダクトマネージャー、クオンツと連携し、資産運用に関するお客様の疑問や悩みに応える、信頼性が高くお客様にとって有用なコンテンツを作成していただきます。
コラム、ニュースレター、オンラインセミナー、動画コンテンツなどさまざまなチャネルを活用し、それぞれの特性に最適化されたコンテンツを提案・発…
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~1000万円経験・スキルに応じて変動します |
PayPayカード株式会社
【東京:リモート】データサイエンティスト (与信領域) ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った
高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。
※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、
与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます
【本ポジションの魅力】
★会員数が6,300万名を超えているPayPayや、LINEヤフーと協業しているので、
大規模データに触れながら課題分析~改善に取り組むことができます。
★異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力で
モデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への
貢献度が高いです。
★ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担う
マネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割として
データサイエンティストのスペシャリストを目指せます。
★スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、
常にエキサイティングな経験ができます。
★機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や
精度向上のための技術も積極的に取り入れています。
★一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを
保ちながら働くことができます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:400万~1500万円 月給制:月額333000円 賞与:インセンティブあり(年1回) 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:時間外勤務手当、通勤交通費、社保完備、確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度(一般・住宅・年金財形)、共済、定年再雇用制度、PayPayカード健康保険組合(健保連の保養所施設利用、家族健康診断補助、インフルエンザ予防接種補助 等)■勤務時間:スーパーフレックス制(コアタイム無し)原則:9時00分~17時45分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
燈株式会社
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります
■チーム Nebula(デジタルツイン領域)
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares(図面領域)
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域)
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発
※技術スタック(一例)
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大き…
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~1200万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社野村総合研究所
保険会社DX向けPoC・PoV推進、データサイエンティスト
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。
【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。
■保険業界向け実証検証の企画・実行
・テックリード
・アジャイル開発(スクラムマスタ)
・基盤アーキテクチャ
■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討
・データサイエンティスト
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。
■大手企業との共創(テレマティクスで損害サービスを高度化)
https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2019/190809_1.pdf
■AI活用(コールセンタの業務高度化)
https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2019/cc/0221_1
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
NRIは、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます…
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~1500万円経験・スキルに応じて変動します |
ラクスル株式会社
アナリティクスエンジニア(メンバー~マネージャークラス)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。
【具体的な業務内容】
■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
■データマネジメントやデータカタログの構築
など
【利用技術】
■DWH : BigQuery
■プログラミング言語 : Python, R
■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など
■コミュニケーション : Slack, Notion
【事業内容】
ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。
上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。
チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:700万円~1100万円経験・スキルに応じて変動します |
ソニー株式会社
【東京:リモート】データサイエンティスト※上級担当クラス ※年収700万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【組織としての担当業務】
様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や
アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。
分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、
製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。
【職務詳細】
・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主に
Tableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して
前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です
・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと
協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります
・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・
企画・設計と多岐にわたります
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、… |
|---|---|
| 給与 | 年収:750万円~900万円■年収:750万~1000万円 月給制:月額300000円 賞与:年2回 昇給:有■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度■勤務時間:標準労働時間帯 9:00~17:30フレックスタイム制あり 休憩時間:45分■喫煙情報:敷地内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】データアナリスト【グループIT】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
グループIT推進本部にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。
【職務詳細】
■サービス戦略立案
既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化の育成
■施策提案/効果検証
大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証 など
■モニタリング整備
データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成 など
■教育
上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動の実施
【主な利用技術】
Python、R、SQL(Bigquery、HiveQL、Mysql等)、Javascript、JSON、Google APP script
▼グループIT推進本部は、サイバーエージェントグループの各部署ニーズやフェーズに合わせ、そのサポート、コミット具合を最適化することを特徴とした横断組織です。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社大和総研
データサイエンティスト(AIソリューション研究開発)
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。
- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。
- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発
- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション
- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心)
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研…
| 勤務地 | 東京都江東区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~1500万円経験・スキルに応じて変動します |
ダイハツ工業株式会社
データサイエンティスト ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
ビジネス成長に直結するインサイト提供を目的とし、テーマヒアリングからデータ収集、分析、モデル構築、デプロイまで一貫して担当します。DX推進の中核を担い、データとAIを活用した課題解決や新たな価値創造を行います。
【職務詳細】
・各事業部と連携し、商品開発、生産、販売領域の業務課題解決や改善提案
・データ前処理、統計解析、機械学習モデル作成、評価、デプロイまでの実施
・AIを活用した新たな業務プロセスやサービス企画の提案
・エンジニアと連携した機械学習活用システムの開発・運用
・社内外向けに講師を務め、知見共有を通じてスキル向上
・スマートファクトリー、デジタルマーケティング領域などへの応用研究
【キャリアパス】
・小規模プロジェクトからスタートし、成功事例構築後は大規模プロジェクトへステップアップ
・スペシャリスト、マネジメント、DX戦略立案、新規事業参画など多様なキャリア選択が可能
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩12分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:400万~900万円 月給制:月額198000円 賞与:年2回(7、12月) 昇給:年1回(4月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:通勤手当(自宅~勤務先の交通費を実費支給制※月上限10万円)、家族手当(世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等)、寮社宅(独身寮)、引越し補助(対象要件あり)、家賃補助(通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象)、育児・介護休職 ■勤務時間:フレックスタイム制(標準時間:8時45分~17時30分) 休憩時間:45分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データサイエンティスト・機械学習エンジニア ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社が運営する「ABEMA」における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析/アルゴリズム設計/施策の実装をお任せいたします。
【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例)ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例)チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例)ターゲティング広告商品の開発
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1000万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
トヨタファイナンス株式会社
【東京:リモート】データアナリスト(ビジネス変革担当) ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
トヨタグループの金融領域(ローン、クレジットカード、旅行、EC事業等)を担う同社にて、約1,500万人の膨大な顧客データを活用した分析および事業提案を担当します。
【職務詳細】
・事業課題や要件の整理、データ分析を活用した具体的な改善・成長案の提案
・分析に必要な要件定義およびデータの可視化
・SAS、DataRobot等の分析・解析ソフトやOracle BI等のBIツールを活用したアウトプット作成
・SQLやPythonを利用したデータ抽出、加工、解析プロセスの仕組み化
【使用ツール例】
・分析/解析:SAS、DataRobot、Python
・BIツール:Oracle BI
・データベース操作:SQL
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都千代田区内幸町2-2-2 富国生命ビル 都営三田線「内幸町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:… |
|---|---|
| 給与 | 年収:350万円~500万円■年収:360万~500万円 月給制:月額300000円 賞与:年2回(7月、12月) 昇給:年1回(1月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:退職金制度/借上社宅あり※社内規定に準ずる/通勤手当/トヨタグループ団体保険/保養所/財形貯蓄/持株会/車両購入資金貸付■勤務時間:フレックスタイム制(コアタイム:12時00分~15時00分)※所定労働時間8時間 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社ビジョン・コンサルティング
データサイエンティスト(即戦力) ※年収800万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。
【職務詳細】
データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。
お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。
▼PJ例
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援
・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
┗代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築
・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
┗配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木6丁目10-1 六本木ヒルズ森タワー39 階/顧客先 東… |
|---|---|
| 給与 | 年収:800万円~1000万円■年収:800万~2000万円 月給制:月額571000円 賞与:年2回 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:通勤手当、育児短時間措置、福利厚生施設利用制度、社内表彰制度、妊婦特別・産前産後休暇(実績あり)■勤務時間:9時00分~18時00分※PJによって異なる 休憩時間:60分■喫煙情報:敷地内禁煙 |
デロイトトーマツリスクサービス株式会社
【人事領域】AI・アナリティクス【ピープルアナリティクス】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供
【クライアント】
自動車業界や製薬、化学、半導体などの製造業向けのコンサルタント
その中でも特に人事領域でのDXやデータ利活用、ピープルアナリティクスに関する業務をお任せする予定です
【業界の特徴と募集の背景】
自動車業界をはじめとする製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制(欧州デジタル規制等)も厳しくなっています
モノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております(データドリブン組織への変革)
一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。
このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。
AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。
【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プ…
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内3-2-3 |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~1500万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社メンバーズ
データエンジニア(リードエンジニア候補) ※年収600万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務詳細】
データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
▽
≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
▽
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー など
【業務内容変更の範囲】
会社が定める業務
| 勤務地 | 東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江… |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~800万円■年収:600万~1000万円 月給制:月額427190円 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月(支給額は同じ))■福利厚生:社会保険完備、関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、死亡保険、産休・育休取得制度、看護休暇制度、在宅勤務制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨■勤務時間:9時00分~18時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
メタウォーター株式会社
海外事業推進に関する業務(技術分野)☆第二新卒☆ ※第二新卒可
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社にて、海外事業企画をご担当いただきます。
【職務詳細】
具体的に下記業務をお任せいたします。
・海外技術調査
└海外企業が有する技術・製品の調査と評価、及び日本市場や他海外市場への導入の立案、遂行
・新規事業・技術開発
└グループ会社(北米2社、欧州3社)やパートナー企業との新規技術開発、新規市場参入等の立案、遂行
【業務の魅力】
様々な国の方との交渉を通じた人間関係の構築や、発展途上国の方々へのインフラ供給等、縁の下の力持ちとしての仕事のやりがいを得る事が出来ます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都千代田区神田須田町1-25 JR神田万世橋ビル JR「秋葉原」駅より徒歩約5分 勤務地変更の範… |
|---|---|
| 給与 | 年収:450万円~600万円■年収:450万~600万円 月給制:月額250000円 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年1回(6月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:交通費全額支給、各種手当(家族、残業、出張ほか)、賃貸住宅家賃補助、住宅融資利子補助、財形貯蓄制度、共済会、組合直営保養所、企業年金基金保養所、法人会員施設、各種教育制度、在宅勤務 退職金制度、出張手当、育児・福祉手当 他■勤務時間:9:00~16:45 休憩時間:45分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社ジーニー
シニアデータサイエンティスト(部長候補) ※年収900万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
トップクラスシェアを目指す同社広告プラットフォームのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。
【職務詳細】
・アドテクノロジーの予測回りの改修、機能アップデート
・SSPの販売単価向上ロジック開発
・商品レコメンドエンジンの開発(どの商品をレコメンドすべきか、ダイナミッククリエイティブのイメージ)
・データサイエンティスト目線での将来像を描く
・配下のデータサイエンティストのマネジメント
・Scienceグループの戦略の社内ビジネス側への共有
【この仕事で得られる経験、魅力】
・DSPグローバル大手アドテク企業のようなロジックを一緒に作る
・AIのサポートなどのエンジニアの環境
・管掌範囲の広さ、裁量
【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー6階 各線「新宿」駅より徒歩15分 勤務地変… |
|---|---|
| 給与 | 年収:900万円~1100万円■年収:900万~2000万円 月給制:月額643000円 賞与:年2回(5月、11月) 昇給:年2回(4月、10月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(1か月)■福利厚生:交通費全額支給、書籍購入補助、リフレッシュ手当(毎月5,000円まで)、部活動手当、家賃手当(同社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで)、シャッフルランチ/ディナー、資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ)、リフレッシュ休暇制度、定期健康診断、従業員持株会■勤務時間:10:00~19:00 休憩時間:60分■喫煙情報:敷地内禁煙(喫煙場所あり) |
株式会社トプコン
SCMデータ分析/BI基盤構築 ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
グローバルSCMの最適化に向けて、PSI計画を支えるBI基盤の整備とデータ分析を担当します。データ環境の構築と分析の両面から、供給網全体の改善を推進するポジションです。
【職務詳細】
・PSI計画立案を支援する情報インフラの整備
・BIツールを用いた可視化環境の構築
・SCM関連データの収集/整理/分析
・生産/販売/部材調達までのデータ横断分析
・SCM最適化に向けた改善施策の企画立案
・SCM運営に関わる各種データ業務
【具体的には】
・PSI計画に必要な指標ダッシュボードの構築
・販売実績/需要予測/在庫/生産計画データの統合
・グローバル拠点データの可視化と異常検知
・分析結果から改善アクションを提案
・関係部門と連携した施策実行フォロー
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都板橋区蓮沼町75-1 都営三田線「本蓮沼」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事… |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~700万円■年収:500万~700万円 月給制:月額260000円 賞与:年2回(7月、12月)※4.5ヶ月(2021年度実績) 昇給:年1回(4月)資格・役割に応じて、都度決定■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:時間外手当、通勤手当、住宅手当、退職金制度、企業年金、財形貯蓄、貸付金、社員持株会、共済会、社員食堂、文化体育活動、介護短時間勤務制度 など■勤務時間:8時30分~17時15分(所定労働時間:8時間0分)※フレックスタイム制(コアタイム:10:00~14:45) 休憩時間:45分■喫煙情報:屋内禁煙 |
PwCコンサルティング合同会社
Analytics Insightsコンサルタント ※年収600万円以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
本組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1~6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援
5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援
6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案
【具体的なプロジェクト事例】
- 製造領域(品質不良解析、予兆保全など)
- マーケティング&セールス領域(優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など)
- サプライチェーン領域(需要予測、在庫分析など)
- 人事領域(採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など)
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩… |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~800万円■年収:600万~2000万円 月給制:月額400000円 賞与:業績賞与年1回 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(4ヶ月)■福利厚生:各種社会保険加入、確定拠出年金制度、慶弔見舞金、団体生命保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブ等割引利用、各種クラブ活動、カウンセリング制度等■勤務時間:フレックス制 標準労働時間1日7時間 コアタイム 10時45分~15時45分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
三井住友カード株式会社
国内外リサーチ推進【MaaS・スマートシティ構想に寄与】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
日本国内においても、MaaS市場は着実な成長を見せており、国内市場規模もさらに拡大すると予測されております。三井住友カードでもタッチ決済の交通乗車サービス「stera transit」や、「stera transit」の基盤を活かした総合交通アプリ「Pass Case(パスケース)」を展開し、交通サービスの普及に大きく寄与しております。
本ポジションは、国内のみならず海外事例を含むMaaSや交通サービスの新たな可能性を探り、市場のさらなる拡大を後押しいただける担当者を募集しております。
■ミッション
MaaSやtransit事業に関連する市場のトレンドや競合他社の動向を調査し、更なる事業拡大を目指す
■職務詳細
・交通や街づくり(スマートシティ)、地方創生に向けて、市場の規模、成長性、競合状況、トレンドを調査の実施
・事業戦略の基盤となるデータの提供
・顧客の潜在的なニーズや課題を明らかにし、サービスの改善や新規事業の立ち上げの材料を創出
・営業担当が定量的・定性的なデータを基に具体提案できるよう支援
■本ポジションの魅力
・MaaSは地域社会や社会的な問題解決にも貢献できます。
・本ソリューションは、まだ発展途上段階にあるため、自身の能力やアイデアを活かし、組織の成長に貢献することができます。
・自身のアイデアや意見が組織全体に反映されやすく、お客様の生活様式、ひいては日本のキャッシュレスの発展に直接的な影響を与えることができます
■背景
・国際ブランドのタッチ決済を活用した交通乗車は、世界700を超える都市で展開されており、グローバルスタンダードな交通乗車手段です。
・世界の観光都市では、タッチ決済による交通乗車により、フリクションの無い移動が可能になり、移動のハードル低減と地域活性化に寄与しています。
・一方、日本は「観光立国」を掲げながらも、「移動」、「消費」に関する環境整備は、世界から後れを取っています。また、公共交通業界では、大都市圏を中心にSuica等のICカードが普及する一方で、コストが割高というネックもあり、ローカル線では進んでいない状況です。
・昨今、「キャッシュレス化の加速」「決済手段の多様化」「新たな生活様式への対応」が進む中で、本ソリューションが注目を浴びており、各所での引き合いが増えてい…
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2丁目2番地31号 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~1300万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社日本総合研究所
データサイエンティスト ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
データに基づくビジネスの重要性が高まる中、同グループのビジネス部署と連携し、データ分析に関する企画から実装、保守までの一連の業務を担当します。
【職務詳細】
・データ分析に関わるビジネス企画、PoC(概念実証)、本番実装、保守
・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守
【案件例】
・リテール:マーケティングにおける顧客ターゲティングのための機械学習モデル開発
・ホールセール:企業間の資金商流図の構築・分析
・その他:各種サービスの需要予測 等
【本ポジションの魅力】
・世界トップクラスの規模を誇る金融グループの各種データを分析し、多様なビジネス分野へ貢献できます。
・新設部署のため、組織の立ち上げから成長までを共に経験することが可能です。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田2-18-1 大崎フォレストビルディング JR各線「大崎」駅より徒歩5分 勤務… |
|---|---|
| 給与 | 年収:500万円~750万円■年収:500万~1000万円 月給制:月額330000円 賞与:年2回 昇給:年1回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:オフィスへの通勤交通費全額支給(同社規定による)、契約社宅制度、退職金制度、選択制確定拠出年金制度、厚生年金基金、財形貯蓄制度■勤務時間:9時00分~17時30分※職種により、フレックスタイム制・裁量労働制の適用あり 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社ギブリー
AIエンジニア【リモートOK/Givery AI Lab】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
同社では、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト(Track/DECA/MANA)におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。
【職務内容】
Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。
・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画~PoC開発
・利用者に最適なインターフェース(会話設計)やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善
<案件例>選考環境構築:地方銀行様
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築
●実施内容
・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング)
・自社専用環境AIアシスタントの構築
●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み
【ポジションの魅力】
●フルリモート×フレックスで自由な働き方(出社もOK!)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎
●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:700万円~1200万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】データサイエンティスト/WINTICKET ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。
【職務詳細】
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更は… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:400万~800万円 年棒制:月額333333円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
ダイハツ工業株式会社
シニアデータサイエンティスト(マネジメント職) ※フレックスタイム制あり
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。
【職務詳細】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、
組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理
・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理
・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援
・採用活動や組織拡大の取り組み
・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定
☆自動車業界100年に一度の大変革期において正解がない中で、多角的な新しいチャレンジができます!
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援
・様々な方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:400万~750万円 月給制:月額199600円 賞与:年2回(7、12月) 昇給:年1回(4月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月)■福利厚生:通勤手当(自宅~勤務先の交通費を実費支給声※月上限10万円)、家族手当(世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等)、寮社宅(独身寮)、、引越し補助(対象要件あり)、家賃補助(通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象)、育児・介護休職 ■勤務時間:フレックスタイム制(標準時間:8時45分~17時30分) 休憩時間:45分■喫煙情報:屋内禁煙 |
株式会社日立製作所
【自動車メーカー向け】データ利活用提案および関連システム開発
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。
【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。
【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただき…
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田1丁目5-1 |
|---|---|
| 給与 | 年収:700万円~900万円経験・スキルに応じて変動します |
株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー(MediaDa ※土日祝休み
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。
【職務詳細】
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:408万~1100万円 年棒制:月額340000円 賞与:年俸制 昇給:年2回■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など■勤務時間:10時00分~19時00分 休憩時間:60分■喫煙情報:屋内禁煙 |
メタウォーター株式会社
海外事業企画(技術開発分野) ※年間休日120日以上
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【職務概要】
同社にて、海外事業企画をご担当いただきます。
【職務詳細】
具体的に下記業務をお任せします。
■開発テーマの立案・管理
・現地ニーズに合った製品開発の提案
・海外パートナーとの共同研究の契約締結・管理・推進
■現地マーケット調査
・市場調査及び海外パートナーを通した情報収集
北米・欧州・アジアのパートナーと協働して開発業務を推進していく必要があるため、同地域への海外出張が発生します。
【業務の魅力】
様々な国の方との交渉を通じた人間関係の構築や、発展途上国の方々へのインフラ供給等、縁の下の力持ちとしての仕事のやりがいを得る事が出来ます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 勤務地 | 東京都千代田区神田須田町1-25 JR神田万世橋ビル JR「秋葉原」駅 徒歩約5分 勤務地変更の範… |
|---|---|
| 給与 | 年収:400万円~650万円■年収:400万~700万円 月給制:月額280000円 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年1回(6月)■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月)■福利厚生:交通費全額支給、各種手当(家族、残業、出張ほか)、賃貸住宅家賃補助、住宅融資利子補助、財形貯蓄制度、共済会、組合直営保養所、企業年金基金保養所、法人会員施設、各種教育制度、在宅勤務 退職金制度、出張手当、育児・福祉手当 他■勤務時間:9:00~16:45 休憩時間:45分■喫煙情報:屋内禁煙 |
燈株式会社
ロボティクスエンジニア【DX Solution事業本部】
正社員 紹介:イーキャリアFAに掲載
【期待する役割】
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途(自律移動、マニピュレーション、協働作業など)に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。
【業務内容】
■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善
【本ポジションの特徴】
■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 給与 | 年収:600万円~1200万円経験・スキルに応じて変動します |