本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。

【職務内容】
急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。

■社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用
・社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象）
・Google Cloud Platform （GCP）、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理
・BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス
■システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画
・事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行
・現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行
・全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進
■運用の自動化とトラブルシューティング
・Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化
・モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど）
・社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守
・システム障害発生時の原因調査・復旧対応

【働き方・やりがい】
業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。
クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。
技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラ…

勤務地	東京都台東区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【ミッション】
これまで現地法人ごとに組織化されていたフィールドエンジニアをグローバルで束ねるために、6000人規模の組織を設立いたしました。
この新組織の組織戦略および事業戦略を企画し、推進するメンバーを募集します。
募集するポジションは、グローバルなビジネスを支えるデータの正確性を確保し、関係各所との円滑な連携を通じて、組織全体のデータ活用を推進する役割を担います。

【具体的には】
１．データ管理・分析
国内外さまざまな拠点のコストや工数データを回収・整理し、処理したデータをデータベースへ投入、データの正確性をチェックします。
また、Power BIを活用したデータ加工・分析・可視化をお任せします

２．データ品質改善
組織戦略や事業戦略のためのデータ管理・分析の過程で、抽出されたデータ品質の課題を改善する業務をおこないます。
国内外全拠点の担当者と、データ品質に関する会議設定、品質改善や関連する規定の検討と策定、そして改定を担当いただきます。定期的に海外拠点を訪問し、現場の実態を把握することで、実効性のある規程の策定に役立てます。

【業務上で使用するツール】
・MS Excel
・Power BI

【この仕事で得られるスキル・経験】
・データ分析スキル：データベースやPower BIを活用した高度なデータ分析スキル
・コミュニケーション力：経営層や海外拠点のキーパーソンとのコミュニケーション経験

新しい部門の立ち上げメンバーとして、自ら道を切り開いていくことに面白みを感じる方を求めています。

【企業の魅力】
東京エレクトロンFE株式会社の魅力は、世界トップクラスの半導体製造装置メーカーである東京エレクトロングループの一員として、最先端技術を支える事業に携われる点です。東京エレクトロングループは売上高約2.4兆円を誇り、世界18の国と地域で事業を展開しています。AI、5G、自動運転、IoTなどの技術発展に伴い半導体需要は年々拡大しており、将来性の高い業界で活躍できる環境が整っています。
また、グローバル企業としての安定した経営基盤を持ちながら、人材育成にも力を入れており、充実した教育・研修制度を通じて専門知識や技術力を高めることができます。さらに、技術職、営業職、事務職など多様な職種が連携しながら社会を支える製品やサービスを提供しているため、職種を…

勤務地	東京都府中市
給与	年収：700万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
同社は、ファッションやライフスタイル領域の一次流通企業（メーカー・ブランド）に対し、「リユース事業への参入」を包括的に支援する事業を展開しています。
このアライアンス事業の中核として、総合サーキュラーソリューションブランド「RECOGENE（リコジェネ）」を始動しました。現在、すでに数社との取り組みがスタートしており、事業として確かな手応えを得ています。
今後はこれらの成功事例を確立させ、事業を本格的に拡大させていくフェーズに入っていくため、自らターゲットとなるブランド・メーカーを選定し、開拓できる方を求めています。
戦略的なアプローチからサービス導入までを、責任を持って完結できる法人向け企画営業職を募集します。

【ミッション】
ファッション、ライフスタイル商材、家電などのメーカー・ブランド企業に対し、最適な戦略でアプローチを行い、「RECOGENE（下取り・公式リユース・在庫流動化）」の導入社数を拡大し、サービスの普及・拡大を推進すること。
そして、受注した案件を確実に運用に乗せ、クライアント企業における「循環型ビジネス」の実装と定着を成功させることがミッションです。

【仕事内容】
メーカー・ブランドに対する「リード獲得戦略の立案・実行」から「クロージング」、そして「デリバリー（導入・運用定着）」まで、すべての工程を一気通貫で担当します。
決まった手法を繰り返すのではなく、「誰に、どうアプローチすれば刺さるか」という具体的な営業戦略戦術を、自ら設計し、実行して頂きます。
●リード獲得（選定・アプローチ）
ターゲットとなるブランド・メーカーを選定し、最適な手法（ダイレクト、展示会、紹介など）で決裁者へアプローチします。
●企画・提案・契約
経営層や事業責任者へ課題（在庫、SDGs等）をヒアリングし、「RECOGENE」を用いた解決策を提案・契約します。
●導入支援・プロジェクト管理
受注後は社内各部署（システム・物流・法務・運営等）と連携して運用フローを構築し、サービス稼働まで伴走します。

【取り扱い商材・領域】
ファッション（衣料・服飾）、ライフスタイル雑貨、デザイン家電など。
※特にブランド価値や世界観を重視する、比較的単価の高い商材を扱うメーカー・ブランドがターゲットです。

【業務の魅力・特徴】
・提案から納品まで、事業全体を自らの手で…

勤務地	東京都豊島区
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
「ソニ～～そんぽ♪」でTVCMでお馴染みのソニー損保から、TVCMや動画、Web広告などの、メディアプランニングやバイイング強化を担う人材を募集します！

【配属部署】
データベースマーケティング部メディアプランニング課

【部署のミッション】
ダイレクト販売の各保険商品（自動車保険・火災保険・ペット保険・海外旅行保険など）の新規顧客獲得を目的としたマーケティング活動を担います。

【業務内容】
主な使用メディアとなる、テレビメディア、デジタルメディア（ディスプレイ・リスティング）の広告運用業務を中心に担当いただきます。
・事業計画に基づいた、マス・デジタルマーケティング戦略、各種施策の企画立案と実行
・社内外のデータを分析し、課題抽出と改善案の企画・実行
・新規獲得に通じる、社内外の関係者とのリレーション構築・施策推進（ウェブサイト改善施策など）

【組織の人員構成】
データベースマーケティング部 ： 部長１名
　 └メディアプランニング課 ： 課長1名、課員４名←今回の募集部署
└リテンション&AI活用推進課 ： 課長1名、課員３名
└クロスセル共創推進課 ： 課長1名、課員５名

【働き方】
フレックス勤務あり
在宅勤務：月8日まで可能

【求人の魅力】
・外部（広告関連の外部データ）、内部（顧客データ・アクセスログなど）のデータベースの活用・分析により、仮説立て・企画立案・施策実行・結果検証のPDCAを一貫して担当いただくため、データドリブンなダイレクトマーケティング活動業務のスキルUPが可能です。
・広告運用における裁量範囲が広いです。
・効率改善を図るための新しいツール導入に積極的で、様々なツールの利用スキルが高められます。

【特徴・魅力】
■ダイレクト損害保険会社なので、よりお客様目線での業務ができる。
■風通しのよさ、フラットな組織。
■チャレンジを推奨する風土
■少数精鋭のため、裁量を持て、幅広く業務を経験できる。
■家庭と仕事の両立がしやすい環境
■希望によってはキャリアステップとして異なる部門で経験を積むことも可能です。
※弊社からの入社実績多数※

勤務地	東京都大田区蒲田
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

現在、事業は第二創業期に突入しています。
課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。
このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。

【ミッション】
■分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める
■データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する
■分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する

【職務内容】
■顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化
■社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装
■顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
■Python / SQL / BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築
■AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
■AIツールを用いた新規オペレーションの構築

【仕事のやりがい・魅力】
■日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる裁量の大きさ
■分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール
■分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス
■AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境
■製造業×データという高難度領域での実践経験
■SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

勤務地	東京都台東区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

PCやスマートフォンなど複数デバイスでオンラインゲームやダウンロードゲームを遊べる、登録ユーザー3,700万人超のプラットフォーム「DMM GAMES」を開発・運営している同社にて、
オンラインゲームやその他新規ビジネスの企画・開発や、運営中の既存ビジネスの更なるグロースの責任を担うポジションを募集します。

【業務内容】
・新規タイトルやIP、サービスの企画・立ち上げ
・外部ディベロッパーやクリエイターとの協業体制の組成、契約締結
・プロジェクト予算の策定と管理
・開発フェーズにおけるプロジェクトマネジメント
・社内外におけるリソースマネジメント
・マーケティング戦略の策定（専任チームとともに）
・運用フェーズにおける予実管理、課題分析、ユーザー施策の企画
などを想定しています。
スキルセットやご経験を踏まえて担当業務を調整させていただきます。

【企業について】
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォーム「DMM GAMES」を運営する同社。
サービスとしては運営10周年を迎え安定的な収益を維持しているものの、新規ユーザーのさらなる開拓や、既存ユーザーの継続とLTV向上、新規事業領域への挑戦など、まだまだ課題と伸び代を有しております。

また、新規事業として2020年7月には中華圏、欧米圏をターゲットとした海外ゲームプラットフォームを立ち上げており、今後海外市場での認知拡大や新規ユーザー獲得をより強めていきたいと考えております。
※HP：https://dmmgames.co.jp/

【部署について】
CEO室は、EXNOAの中長期的な成長を創ることをミッションとしており、既存事業のグロースや組織力強化に加え、外部アライアンスや、新しい収益の柱となるビジネスの創出等にも注力しています。
CEO直下で、オリジナルIPの企画やコンテンツ投資、国内外新規パートナーの開拓、事業買収など、守備範囲を限定することなく、活動しております。
これまでのご自身のご経験・スキル・ご人脈などの強みと、弊社がこれまで培ってきた強みを掛け合わせ、新たな価値を生み出していただくことをミッションとしております。

これまでDMM GAMESは、多種多様なジャンルのゲームを提供し、熱狂的なファンコミュニティを築いてきました。
私たちはこの成功に甘んじること…

勤務地	東京都港区六本木3-2-1
給与	年収：800万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【歓迎スキル】
・DSとしての、プロジェクトリード経験
・プロダクション レベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション （提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.）
・卓越した業界知識
・ピープルマネジメント
・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・国内外での論文投稿・論文発表

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。
■Value
・違いは機会 Difference is opportunities
・知見をオープンに Make knowledge op…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します
・HRデータ分析 :
-データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジー…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：750万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
＜採用背景＞
社会的にAI活用が促進されている中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。
このような社会的ニーズの高まりを受け、NTTデータでは最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、2024年度に新たに自社の大規模GPUサービスを企画し提供を開始しております。
今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。

＜具体的なミッション＞
・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定
・サービスの立案や計画策定・実行
・サービス導入に向けたプリセールス
・AI基盤活用に向けたコンサルティング
・数名のメンバーマネジメント

【アピールポイント（職務の魅力）】
■NTTデータの未来を担う注目事業に参画
NTTデータは、2027年度までに生成AI関連事業でグローバル年間3,000億円の売上を目指しています。今後NTTデータグループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。
■立ち上げ期ならではの挑戦と面白さ
プライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。
■NTTデータならではの圧倒的なリソース
NTTグループは世界第3位のデータセンターシェアを誇り、NTTデータ単独でも国内シェア1位。AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。
■多様な人財と共に成長できる環境
社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。

【参考情報】
・AI基盤で新たなビジネス価値を創造する、NTTデータの挑戦https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/6233/
・プライベート環…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：700万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテク…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【主な業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

【これまでのプロジェクト実績（一例）】
・需要予測
　－食品流通における需要予測モデル構築
　－自動車産業における部品需要予測モデル構築
　－再生可能エネルギー産業における発電量予測
　－金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
　－食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
　－自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
　－鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
　－配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
　－鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
　－電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
　－自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
　－銀行・金融産業におけるデフォルト予測

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kag…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【歓迎スキル】
・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績
・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること
・プログラミングコンテストでの高成績
・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験
・OSSへの貢献経験
・数理最適化による課題解決経験
・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験
・チームでの開発あるいは課題解決の経験
・強化学習…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！
【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【歓迎スキル】
・DSとしての、プロジェクトリード経験
・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること
・プロダクション レベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション （提案書…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【業務概要】
外資系化粧品ブランドを中心にLINE／デジタルコミュニケーション施策における
運用・改善を中心とした業務を担当いただきます。

【業務詳細】
数字と向き合いながら運用・改善を積み重ねていく仕事です。
LINE／DMは、お客様の反応が数字としてすぐに返ってくるマーケティング手法で
「なぜ反応が出たのか」「どう改善するか」を考えるポジションです。
将来的には、企画立案や施策設計など、売上づくりに近い業務や
プロジェクトリーダー、クリエイティブディレクターにもチャレンジできます。

■ 配信運用・設定
LINEやメルマガを中心に、配信設定やスケジュール管理を行います。
最初は既存チームのサポートとして、設定や確認業務から担当します。
■ テキスト作成・進行管理
配信テキストの作成補助や、進行管理を行います。
表現の工夫というよりも、「誰に・何を・いつ届けるか」を重視します。
■ 数値分析・レポート作成
配信後の開封率・クリック率などの数値を確認し、
「なぜ結果が良かった／悪かったのか」を考え、改善ポイントを整理、
その結果をお客様にレポーティングします。
■ クライアント対応
慣れてきたタイミングで、お客様との打ち合わせや
配信内容のすり合わせ・報告にも関わっていただきます。

【身に付くスキル、経験】
■ソーシャルマーケティング、CRM構築の知識
Webサイト構築/運用部門、インターネットプロモーション部門、ECワンストップサービス部門、コンタクトセンター部門とも連携する事がある為、ソーシャルメディア以外のデジタルマーケティング全般に触れる機会があります。
■企画力、提案力（プレゼンテーションスキル）
■データ解析・分析スキル

【配属部門について】
■CRM実践をLINE／デジタルコミュニケーションで支援
従来のマスマーケティングからOne to Oneマーケティングへと時代が移行する中で、
本部門ではLINEやメルマガなどのデジタルチャネルを通じて、
企業とユーザーとの継続的なコミュニケーション（CRM）を支援しています。

■ 大手・有名企業のプライム案件を担当
お客様企業の多くは、国内外の大手・有名企業です。
プライム案件が中心のため、クライアントと直接やり取りしながら、
実際のビジネスに近い現場で経験を積むことができます。

■ 働きやすさと長…

勤務地	東京都豊島区東池袋3-1-1
給与	年収：350万円～600万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
名刺アプリ「Eight」が主催するBtoBビジネスイベントにおいて、参加者に「ビジネスを動かす出会いと学び」を届けるためのコンテンツ企画およびキャスティングを担当します。

【職務内容】
Eightが主催する各種大型イベント（Eight EXPO、Climbers、Startup JAPAN EXPO、DX CAMP、Meets など）や、今後立ち上がる新規イベントにおいて、以下の業務を推進します。

■コンテンツ企画の立案：イベントコンセプトに基づいたテーマ設計、セッション構成の企画
■登壇者のリサーチ・選定：テーマに合致する国内外の企業CXO、起業家、トップランナー、有識者のリサーチ
■出演打診および交渉：ターゲットとなる登壇者へのアプローチ、出演依頼、条件調整（メール・オンライン・対面）
■セッション構築：登壇者との事前打ち合わせを通じたセッション内容のブラッシュアップ、進行シナリオの設計サポート
■部門間連携：営業・マーケティング・運営チームなど、社内関係各所と連携したコンテンツ改善や集客への寄与
■イベント当日の運営：登壇者のアテンド、リハーサル・本番の進行サポート、ホスピタリティの提供
■効果測定と改善：実施後のアンケート分析や振り返り、次回に向けたコンテンツのアップデート
※新規イベント立ち上げの際は、ゼロベースでのコンセプト策定や企画の初期フェーズからコアメンバーとして参画していただきます。

【ポジションの魅力】
■数千～数万人規模を動員する、国内最大級のビジネスイベントの根幹（コンテンツ企画）を担うダイナミズムを味わえます。
■Eightが保有する名刺データや強固なビジネスネットワークという「独自のアセット」を最大限に活用し、他社には真似できない圧倒的な「出会い」を起点としたイベントづくりに挑戦できます。
■各業界のトップランナー、著名な経営者や起業家など、第一線で活躍する多様なリーダー層と直接コミュニケーションを取り、共にコンテンツを創り上げる貴重な経験が得られます。
■自身の企画やアサインした登壇者の熱量が、ダイレクトに参加者の満足度や行動変容（成果）につながる実感を持てます。
■既存イベントのグロースだけでなく、新規イベントの立ち上げという「ゼロイチ」のフェーズに関わるチャンスがあります。
■営業…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業の経営者（CEO、CFO、CIO等）に対して事業課題、業務課題の変革提案を行い、実行までを支援します。クライアントの上流領域におけるビジネス創出や変革支援、AI Agentシステム導入に向けた提案を通じて、部署横断的な支援を目指し業務推進をします。

【採用背景】
同社はAI Agentを活用した全く新しい業務コンサルティング部門の立ち上げました。
今後の事業拡大とAI領域における成長へ向けコアメンバーを募集します。

【具体的な職務内容】
■クライアント企業の経営課題、業務課題のヒアリングと、AI Agent活用に向けた戦略策定
■AI Agent導入によるAs Is / To Be業務プロセスの設計と、ROI（投資対効果）の試算
■エンジニアチームと連携したプロトタイプの企画/開発ディレクション、PoC（概念実証）の実施
■本格導入に向けたチェンジマネジメント支援、効果測定、継続的な改善提案
■新部門のサービスメニュー開発、ナレッジの体系化、メンバー育成

【配属部署】
業務コンサル部
新設部門の立ち上げメンバーとして、技術とコンサルティングの境界線を越える少数精鋭のチーム体制です。
ハイブリッド/エキスパートチーム：当社の強みである最先端の生成AI技術と、深い業務コンサルティングの知見を融合させたチーム体制です。

【同ポジションの説明サイト】
■親会社吉積ホールディングス採用ページ
https://www.yoshidumi-group-recruit.com/consulting
■事例紹介
https://cloud-ace.jp/case/

【同ポジションの魅力】
■Google Cloudアプリ開発で世界No.1
Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています

■Google社と連携
GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務進めて行く背景から、ITの最先端技術技術はもちろん社会的影響力持って業務を行えます。

■資格取得/手当
GoogleのCloud Engi…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

【募集背景】
競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。

【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグ…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【仕事内容】
■入社直後に期待する業務
入社後は、店頭を起点としたマーケティングおよび販売促進の企画・実行を担っていただきます。具体的には、家電量販を中心としたチャネルの企画推進、チャネルを横断したキャンペーンの企画・推進や、ブランド訴求に関わる各種ツールのディレクションを通じて、顧客体験の最大化に取り組んでいただきます。
また、プロジェクトマネージャーとして、営業部門との合意形成や社内外の関係者を巻き込んだディレクションを主体的にリードしていただくことを期待しています。予算管理を含むプロジェクト全体のマネジメントに携わりながら、マーケティングとビジネスの両面で活躍いただける環境です。社内外の多くの関係者、ステークホルダーと連携しながら、ブランドの成長を牽引する業務に挑戦できるポジションです。

【キャリアパス】
即戦力として経験を活かして活躍していただくことを期待しています。
入社後、ReFaブランドやチャネル（市場）を理解いただき、個別の案件を担当していただきます。
3か月以内には企画開発を主担当として担当としていただきます。
ご経験に応じ、1－2名のメンバーマネジメントも検討。3年後には5名程度のメンバーをマネジメントしながらグループ運営の担当を期待しています。

【ポジションの魅力】
・事業成長に伴う組織強化フェーズでコアメンバーとして活躍いただけます。そしてこれからは、複数の市場で特にマス市場から百貨店などのラグジュアリー市場と展開していく中で複数の市場を見据えた企画開発も見据えています。ゼロから仕組みや体制を構築していく経験を通じて、ご自身のチャレンジ精神を存分に発揮いただける環境です。
・プロモーション部門およびクリエイティブ部門と同一組織に属しており、販促にとどまらず、企画・ブランディングまで一貫して関わることが可能です。これにより、将来のキャリアの幅を広げることができます。
・マス市場から百貨店などのラグジュアリー市場、さらに美容室・サロン向けの卸領域まで、多様な販路に関わることができます。幅広いマーケットを横断的に経験することで、様々なチャネルマーケット全体を俯瞰して捉える力が身につきます。
・事業の成長スピードが速く、挑戦の機会も豊富にあります。そのため、成果次第で早期のキャリアアップが期待できる、スピード感のある環境です。

【組織のミッシ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：400万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
キャリア事業領域におけるいずれかのサービスグロースに向けて、Web広告を活用したプロモーションの戦略設計～実行をお任せします。
リード獲得をゴールとするのではなく、求められるサービスを創り、必要な顧客へ届けるためのプロモーション戦略の策定～実行を起点とし、
他領域や他組織とも連動したデジタルマーケティング活動全般をお任せいたします。

【職務内容】
決まったオペレーションを回すのではなく、事業グロースに向けて、企画段階から担っていただく想定です。
キャリア事業領域はSMSグループの主幹事業であることから、広告宣伝費の規模も大きく、スケールの大きいマーケティング活動が可能です。
まずはWeb広告領域からお任せする想定ですが、ゆくゆくも含めて以下のような業務全般をお任せしたいと考えています。

■リスティング、アフィリエイト、ディスプレイなどのあらゆるデジタルプロモーションの戦略設計～実運用
■複数チャネル（SNS、アフィリエイト、CRM、SEOを含む）を包括したシナリオ設計
■マーケットリサーチとプロモーション戦略の策定
■アカウント運用、ランディングページの改善（LPO）
■各チャネルの分析業務と改善施策案の設計
■広告宣伝費の投資計画とチャネル間の適切なアロケーション
■必要な広告宣伝費や人員工数の調達、リソースマネジメント
■メディア・CRM機能と連携した全体最適となる集客戦略の策定と実行
■セールス（キャリアパートナー）組織と連携した全体最適となるオペレーションの追求

担当サービスや役割詳細については、選考の中ですり合わせをさせていただきます。

【ポジションの魅力】
■大規模予算を元に事業成長を牽引するダイナミックなマーケティング活動
非常に大規模な広告宣伝費を元に、リスティング、アフィリエイト、ディスプレイ、SNSなど、幅広いデジタルプロモーションチャネルを組み合わせたスケールの大きなマーケティング戦略を立案・実行し、事業グロースの根幹を担うことができます。

■「リード獲得」の先にある本質的な貢献を追求
Web広告の運用オペレーションに留まらず、プロモーション戦略の策定から実行、効果検証までをすべて一貫して担当していただきます。
単に集客数を追うのではなく、事業のコアターゲットユーザー像を深く捉え、顧客理解に…

勤務地	東京都港区
給与	年収：550万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
ハイブリッドクラウドを軸とした新戦略・サービスの立案からソリューション開発までを担っています。
特にMicrosoft Azureを中核としたハイブリッドクラウド事業を成長戦略の柱と位置づけ、そこにセキュリティ・データ＆AI領域を掛け合わせた新たなソリューション開発を推進しています。
その中で、昨今のセキュリティ領域に対するニーズによりお応えするべく、インフラ・セキュリティ領域の知見を活かす、ソリューション開発担当を募集いたします。

【業務内容】
主管する製品群（Microsoft Azure / Nutanix / HPE など）を軸に、新サービスの企画・開発～導入～改善まで一貫して担当いただきます。
顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。

＜具体的には・・＞
◆顧客のニーズに基づくサービス企画・提案
－新規／既存顧客の双方に対してご提案いただきます
－営業部門と連携し、セミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与します
◆営業／技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援
◆メーカー（Microsoft、HPE、Nutanix 等）とのリレーション構築
◆サービス認知のためのプロモーション活動
－社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います

＜提案できるソリューション＞
■主管製品一覧
Microsoft Azure、AWS、Nutanix、HPE、 vmware、zscaler、databricks、Red Hat

【身につけるスキル・経験】
■ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力
－営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます。
■技術を価値に変えるビジネスデザイン力
－事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます。

【柔軟なキャリア選択が可能】
様々な顧客、フェーズ、製品を経験することが可能なため、その経験から多くのキャリアパスを形成することが可能です。
人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
現在、社内に優秀な実務メンバーはいるものの、正式な「マーケティング部門」としてはまだ組織化されていません。まずは「本部長付き（または部長付き）」のポジションでジョインいただき、戦略立案と並行して正式な部門の立ち上げ（組織化）から牽引していただきます。
「誰に？何を？どのように届けるか？」という事業の本質を設計し、事業企画チームと密に連携しながら、既存事業のグロースから新規事業のGTMまでを担う「マーケティング責任者」を新たに募集いたします。

【役割】
■法人事業本部における統合的なマーケティング戦略の立案・実行、および事業戦略への参画
■市場・顧客インサイトから「次に狙うべきPMF」の仮説を構築し、事業企画チームと強固に連携して事業の非連続な成長を実現すること
■既存事業のグロースに加え、今後展開する新規事業・新マーケットにおけるGTM（Go-To-Market）戦略の牽引
■正式なマーケティング部門の立ち上げと、ポテンシャルを発揮しきれていないメンバーのマネジメント、将来の新卒採用を見据えた「教育・育成ができる組織」への変革

【入社後3ヶ月～半年のミッション】
まずは現在最大の課題である「マーケティング戦略の立案」をお任せします。同時に、メンバーとの対話を通じてマネジメントを行うとともに、「圧倒的な戦略解像度」を提示することで組織からの強固な信頼を勝ち取り、ご自身の手で正式なマーケティング組織を形作っていただくことを最初のミッションとして期待しています。

【主な業務内容】
■法人事業本部の事業戦略に紐づく、マーケティング戦略の全体設計・実行統括
■事業計画達成に向けたP/L管理、KGI/KPIの設計・予実管理
■事業企画部門との密な連携による、サービス価値の定義、ターゲティング、プライシングなど事業コントロール全般への介入
■オンライン・オフラインを統合したプロモーションの企画・実行（マス広告、デジタルマーケティング、イベント、PRなど）
■営業（セールス）部門やプロダクト部門など、部門を横断した強力な連携による顧客体験（CX）の向上とLTVの最大化
■マーケティング組織のマネジメント、メンバーの採用・育成・評価

【レポートライン】
入社直後は「執行役員：中西様」または「部長：北村様」の直下に入り、…

勤務地	東京都港区
給与	年収：1000万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。

【具体的な業務内容】
■データベース構築・管理
・社内データベースの構築・メンテナンス
・データの品質管理・整合性確認
・業務要件に応じたデータ整備・改善
■データ抽出・加工
・SQLを用いたデータの抽出・集計
・業務目的に応じたデータの加工・成形
・抽出結果の確認・品質チェック
■システム検証
・各種システムの動作確認・検証
・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告
・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有

【同ポジションの魅力】
・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます
・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます
・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます
・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます
・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です

【同社の魅力】
■フルリモート勤務/働きやすい環境
原則自宅からのフルリモート勤務となります。
実際同社では福島県や奈良県から勤務されている方もおり、
遠方からの勤務が可能です。
※重要な打ち合わせがある場合は出社いただきます。

■子育てしやすい環境
役員クラスも子育てをしており、
全社として産休・育休・幼稚園の送り迎えなど可能な環境です。
商談などもほぼほぼオンラインを推奨しており、
子育てをしながら就業が可能です。

■環境省が認める事業サービス
・再生可能エネルギー選定可能なプラットフォームとして2020年6年に環境省の「再エネ調達実践ガイド」に同社「エネオク」が掲載されました。
https://www.env.go.jp/content/900515682.pdf　（P16～17）

・現在でも環境省の取組紹介サイトにも再エネ電力への切り替え加速へ向けて…

勤務地	東京都中央区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
医療分野における事業成長を加速させるため、マーケティング・営業部門の橋渡し役となり、新規顧客開拓からナーチャリングまでの戦略立案～実行を一気通貫で推進していただきます。

【職務詳細】
・マーケットニーズを捉えたコンセプト企画：医療分野向けソリューション・サービスの核心となる価値を定義
・戦略的リードジェネレーション：ターゲット選定からアプローチ手法まで、新規開拓のグランドデザインを策定
・部門横断の連携・仕組み化：マーケティング×営業のシナジーを最大化し、持続的にリードを創出する体制を構築

【本ポジションの特徴】
・「中期経営計画」の要となる、営業・マーケ活動の再定義を主導できます。経営層に近い視座で、組織の「攻めの型」を自ら創り上げる手応えがあります。
・DX推進が急務な重要セクターに対し、最適なソリューションを届ける戦略を立案。ビジネスの成功が、そのまま日本の社会課題解決に直結するやりがいがあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区芝浦四丁目9－25 芝浦スクエアビル JR山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:同…
給与	年収：600万円～750万円■年収：600万～750万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(4ヶ月)■福利厚生：時間外勤務手当、その他各種勤務手当、ペアレント・ファンド（子の出生時に55万円支給）、家賃補助制度（適用条件有）、転勤者用借上社宅制度（適用条件有）、財形貯蓄制度、退職金、確定拠出年金制度、通勤交通費、在宅勤務費用補填、カフェテリアプラン、NEC健康保険組合の契約保養所■勤務時間：フレックスタイム制度あり（コアタイム：13時00分～15時00分）※標準的な労働時間：8時30分～17時15分（7.75時間）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
文教分野における事業成長を加速させるため、マーケティング・営業部門の橋渡し役となり、新規顧客開拓からナーチャリングまでの戦略立案～実行を一気通貫で推進していただきます。

【職務詳細】
・マーケットニーズを捉えたコンセプト企画：文教分野向けソリューション・サービスの核心となる価値を定義。
・戦略的リードジェネレーション：ターゲット選定からアプローチ手法まで、新規開拓のグランドデザインを策定。
・部門横断の連携・仕組み化：マーケティング×営業のシナジーを最大化し、持続的にリードを創出する体制を構築。

【本ポジションの特徴】
・「中期経営計画」の要となる、営業・マーケ活動の再定義を主導できます。経営層に近い視座で、組織の「攻めの型」を自ら創り上げる手応えがあります。
・DX推進が急務な重要セクターに対し、最適なソリューションを届ける戦略を立案。ビジネスの成功が、そのまま日本の社会課題解決に直結するやりがいがあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区芝浦四丁目9－25 芝浦スクエアビル JR山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:同…
給与	年収：600万円～750万円■年収：600万～750万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(4ヶ月)■福利厚生：時間外勤務手当、その他各種勤務手当、ペアレント・ファンド（子の出生時に55万円支給）、家賃補助制度（適用条件有）、転勤者用借上社宅制度（適用条件有）、財形貯蓄制度、退職金、確定拠出年金制度、通勤交通費、在宅勤務費用補填、カフェテリアプラン、NEC健康保険組合の契約保養所■勤務時間：フレックスタイム制度あり（コアタイム：13時00分～15時00分）※標準的な労働時間：8時30分～17時15分（7.75時間）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
鉄鋼アルミ事業部門の薄板ユニットにおいて、営業統括業務およびDXプロジェクトの推進を担当します。生産と販売、利益を総合的に管理し、統合的な立場で事業戦略を策定・主導する重要なポジションです。

【職務詳細】
■営業統括業務（中核業務）
・販売数量に基づいた工場への生産負荷調整および製造依頼の取りまとめ
・原材料価格やコスト変動の分析、製品価格反映のための情報整理
・生産・販売・利益の総合管理を通じた事業戦略の策定および課題解決の推進

■DX推進関連業務（構想～実行支援）
・リードタイム短縮や供給能力強化に向けたDX改善企画の立案・推進
・社内システム部門と連携した課題抽出、要件定義、システム企画への参画
・現場業務の理解に基づいた既存資源の活用および改善プロセスの構築

【ミッション】
「今ある業務の最適化」から「将来を見据えた攻めの業務」へのシフトを目指し、脱炭素（CN）やDXといった社会的要請に対応しながら、事業の競争優位性を高めることが期待されます。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区北品川5-9-12 ONビル 各線「大崎」駅から徒歩10分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：600万円～800万円■年収：625万～1135万円　月給制：月額329000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(2か月)■福利厚生：通勤手当、退職金制度、寮・社宅制度、社員持株会、各種財形貯蓄制度、退職年金制度、選択型確定拠出年金制度、カフェテリアプラン（年間8万5千円相当）、産前産後休暇、育児休業、介護休業、短時間勤務制度■勤務時間：9時00分～17時30分（フレックスタイム制度有り）　休憩時間：45分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【職務詳細】
高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、
これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。

【職務詳細】
■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

■社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を集ったユーザー会の開催
※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区台場2丁目3‐1　トレードピアお台場18Ｆ ゆりかもめ「お台場海浜公園」駅より徒歩5分 勤…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～1400万円　月給制：月額600000円　賞与：年4回（3月、6月、9月、12月）　昇給：年1～2回（4月、10月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：各種社会保険完備、通勤交通費支給、地域住宅補助、借上社宅、社員持株、財形貯蓄、退職金制度（日本版401kなど）、グループ健康保険組合、自己申告制度、人材登録制度、社内公募制度、リフレッシュ手当■勤務時間：8時30分～17時15分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【会社概要】
SI&Cは、『技術力』×『マネジメント』を強みとした独立系Sler企業で、顧客からの信頼と実績をベースに直近10年は年率10%以上の着実な成長を積み重ねています。
従来の注力事業である顧客のニーズに応え続けること（従来のシステム・インテグレーション）はもちろん、顧客に新たなビジネスの可能性やイノベーションを提案・発信する、技術の視点から業務を創造する会社（当社の新しい姿「Benyond SI」）へ進化致します。そのために、直近では以下の施策に着手しており、これからも更なる成長企業へと飛躍を果たします。
　・2023年：大手PEファンドのベインキャピタルとタッグを組んだMBOの実施
　・2024年1月：元アビームコンサルティングCEOの岩澤が当社CEOに就任し、新たな事業戦略を策定
　・2024年10月：0ベースから『人事制度を全面刷新』し、積極的な人材への投資（社員の昇給・昇格・賞与等）
　　元デロイトの信國が率いるコンサルティングユニットが発足し、プライム案件の獲得の加速

【募集背景】
当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。
各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、
全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。
その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、
クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。
オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI/ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、
データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。

【Cloud Native Unit部門の魅力】
・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍
・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる
・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウ…

勤務地	東京都港区浜松町
給与	年収：700万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

■お任せする業務
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当いただきます。
因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担っていただきます。

■具体的な業務内容
人事データの因果分析と生成AIを組み合わせ、人事施策の効果予測や、部署別・職種別の施策提案につながるAI技術開発を推進いただきます。

・エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
・因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
・異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
・分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
・業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有

■使用言語、環境、ツール等
Python
クラウド環境：AWS、Azure

■組織のミッション
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。
本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。

■募集背景
全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。
従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。

■このポジションの魅力
◎仕事の魅力
構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応えがあります。
人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発に挑戦できます。

◎組織・製品等の魅力
確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果があります。
分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジションです。

■求める人物像
・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チ…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：450万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します