【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します
・HRデータ分析 :
-データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。

【業務のやりがい】
・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ
・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ
・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境

【職務内容】
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。

【具体的な業務内容】
【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善
【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化
【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計
【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	福岡県福岡市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。

【募集背景】
設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。

【業務のやりがい】
・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ
・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ
・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境

【職務内容】
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。

【具体的な業務内容】
【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装
【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化
【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識
【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。

【募集背景】
設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。

【業務のやりがい】
・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ
・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果
・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境

【職務内容】
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。

【具体的な業務内容】
【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装
【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化
【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計
【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。

【業務のやりがい】
・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ
・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ
・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境

【職務内容】
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。

【具体的な業務内容】
【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善
【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化
【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計
【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。

【業務のやりがい】
・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え
・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ
・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性
・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境

【職務内容】
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。

【具体的な業務内容】
【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築
【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保
【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供
【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	福岡県福岡市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。

【業務のやりがい】
・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え
・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦
・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果
・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション

【職務内容】
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。

【具体的な業務内容】
【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	福岡県福岡市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。

【募集背景】
設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。

【業務のやりがい】
・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ
・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ
・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境

【職務内容】
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。

【具体的な業務内容】
【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装
【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化
【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識
【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	福岡県福岡市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。

【募集背景】
設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。

【業務のやりがい】
・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ
・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果
・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境

【職務内容】
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。

【具体的な業務内容】
【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装
【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化
【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計
【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	福岡県福岡市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。

【募集背景】
設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。

【業務のやりがい】
・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ
・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果
・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境

【職務内容】
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。

【具体的な業務内容】
【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装
【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化
【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計
【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	愛知県刈谷市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。

【業務のやりがい】
・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ
・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ
・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境

【職務内容】
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。

【具体的な業務内容】
【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装
【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化
【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識
【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	愛知県刈谷市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。

【業務のやりがい】
・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え
・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦
・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果
・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション

【職務内容】
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。

【具体的な業務内容】
【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	愛知県刈谷市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AI・AI・デジタル技術を活用し、アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引する役割を担っています。
戦略・推進室では、技術導入にとどまらず、『人・組織・文化』まで含めた変革を推進し、全社員が生成AIを当たり前に使いこなす状態を実現することを目指しています。

【募集背景】
生成AIの利用環境や教育コンテンツは整備されつつありますが、今後の課題は『学んだ知識が現場で自然に使われ、価値創出につながる状態』をいかに作るかです。
そのためには、研修やeラーニングに加え、行動変容を後押しする仕掛け、現場の成功体験の可視化、共感を広げるエバンジェリスト的役割が不可欠です。
生成AIを“使わされるツール”から“自分の武器”へ転換する組織文化を牽引する人材として、本ポジションを募集します。

【業務のやりがい】
・技術トレンドの伝達役ではなく、組織の行動様式を変える中核的役割
・全社規模で人と仕事の関係性を変える経験ができる
・生成AI×人材育成×組織開発という、希少価値の高いキャリア形成
・経営・現場・専門部門をつなぐ『翻訳者』として活躍できる
・教育・啓発にとどまらず、業務成果につながる変革に関われる

【職務内容】
生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。
また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】
・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営
・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走
・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり
【2. 組織文化・行動変容の醸成】
・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり
・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開
・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営
【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】
・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信
・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援
・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（…

勤務地	愛知県刈谷市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。

【業務のやりがい】
・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え
・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ
・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性
・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境

【職務内容】
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。

【具体的な業務内容】
【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築
【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保
【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供
【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	愛知県刈谷市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
金融マーケットにおける、基幹システムの大規模開発やDX向け開発にともない、昨今AWS、Azureを活用したインフラ基盤構築の検討が増えてきており、当部でも要員育成に注力しています。
SCSKではお客様の多様なニーズに引き続きお応えすべく、インフラ基盤技術やソリューション導入を推進できる、エンジニアを募集し育成アサインをさせて頂きます。今後、大規模案件を遂行いただける、ITアーキテクトおよびプロジェクトマネージャを募集します。

【職務内容・担当業務】
金融機関向けプラットフォーム構築に関して、以下のいずれかの業務を担当いただきます。
国内大手金融機関のインフラプロジェクトにおいて、最前線で社内外を問わずリードできるポジションで業務遂行いただけます。
企画フェーズから参画し、ご自身の経験を活かしたり、プロジェクトを通じてご自身のスキルアップが図れる環境です。

１．アーキテクト
■AWS、Azure、コンテナ、マイクロサービス、CI/CDなどクラウドマネージドサービスやOSSを組み合わせたアーキテクチャーを企画・提案・設計・実装
■業務で実務経験を積むことで資格取得への近道となります。

２．プロジェクトマネージャー
■ITインフラに特化したプロジェクトのプロジェクトマネージャーを担当
既存オンプレ環境や新規クラウド環境など既存の設計を意識しつつクラウド環境上に新たにプラットフォームを構築する案件で顧客調整やメンバー統制・指示・命令などを行っていただきます。

◎開発環境/商材の説明
■開発環境 （当部門でよく使われる技術について記載。）
・AWS、Azure各種サービス
・Windowsサーバ構築運用管理（WebAPサーバ、DBサーバ、Active Directory、ADCS）
・RedHat Enterprise Linuxサーバ構築運用管理
・仮想基盤技術（サーバ基盤：VMware、Hyper-V／デスクトップ基盤：Horizon）
・インターネット技術
・ネットワーク機器関連技術（L2Switch、L3Switch、ロードバランサ）
・セキュリティ関連技術（Firewall、IPS、WAF、VPN機器、VMware SASE）
・Webアプリケーションアーキテクチャー技術（IIS、Apache、Tom…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。

【業務のやりがい】
・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え
・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ
・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性
・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境

【職務内容】
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。

【具体的な業務内容】
【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築
【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保
【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供
【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。

【業務のやりがい】
・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ
・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ
・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境

【職務内容】
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。

【具体的な業務内容】
【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善
【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化
【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計
【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	愛知県刈谷市
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。

【募集背景】
全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。

【業務のやりがい】
・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え
・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦
・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果
・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション

【職務内容】
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。

【具体的な業務内容】
【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
前述プロジェクトが重複する時期となることに加え、今後もサービス拡充に向けた取り組みを拡大させるにあたり、新たなメンバーを募集します。

【期待役割】
・決められた業務をこなすのではなく、社会の変化を捉えつつグループの従業員目線でありたいサービスを描き、その実現に向け自ら行動できる方
・人事領域での「専門実務×デジタル活用」のプロフェッショナルを目指す方

【業務詳細】
・給与計算実務をまずはお任せします。その後、お客様視点でさらなる効率化、システムやツール改修のための意見出し、企画にも携わっていただきます。
※給与計算業務（計算・支払・納税等）、社会保険手続、グループ年金・退職金の運用事務代行、年金システム導入サポート
・さらに上記の経験を積んだ上で、人事給与システムの導入サポート、シェアードサービスの受託拡大活動（現状受託43社）、標準システム＆プロセスの企画・構築にも参画いただくことを期待します。

■採用背景/キャリアパス：
・当ポジションは、人事関連＆ＩＴ両面の専門性を発揮・獲得いただくことができるため、将来は、ＩＴに精通した人事専門家として活躍いただけます。マネジメントポジションへのチャレンジも可能です。
・ゆくゆくはデンソーおよびグループ会社の管理職クラスとの折衝も発生し得るため、プロジェクト推進力やコミュニケーション能力が身につきます。

■組織構成：
・配属予定の「グループ会社給与室」はデンソーグループ会社の給与計算業務を主体とした役割を担っています。その中に、給与計算課とシェアード推進課の2課があり、室員数25名程度です。
・給与計算課の平均年齢は40歳、シェアード推進課は35歳です。男女比は4:6です。

勤務地	愛知県刈谷市
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社にて、国内外のお客様（エネルギー・化学業界等）に対し、技術PR活動や見積業務をリード・サポートする技術営業（プロポーザルチーム）を担当します。

【職務詳細】
・国内外のお客様（海外および国内）に向けた技術PR活動
・案件初期段階における最適なソリューションの検討および提案
・見積業務の遂行（仕様の確認、価格算出のサポート等）
・営業担当者の営業活動における技術的なリードおよびサポート
・お客様、業界、競合の動きを把握し、
　社内関係部署（技術部、工場、他営業部署）へ
　情報共有を行うマーケティング活動

【ミッション・今後の展望】
脱炭素や新エネルギーなどの新しい用途・分野でのシェア向上を目指しています。入社後まずは技術営業チームにて製品知識を養い、将来的には海外赴任や、管理職として事業全体を担う人材へとステップアップすることが期待されるポジションです。

※リモートワーク月10回程度可能

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区北品川5-9-12 ONビル 各線「大崎」駅から徒歩10分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：600万円～800万円■年収：610万～1120万円　月給制：月額317000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(2か月)■福利厚生：通勤手当、退職金制度、寮・社宅制度、社員持株会、各種財形貯蓄制度、退職年金制度、選択型確定拠出年金制度、カフェテリアプラン（年間8万5千円相当）、産前産後休暇、育児休業、介護休業、短時間勤務制度■勤務時間：9時00分～17時30分（フレックスタイム制度有り）　休憩時間：45分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【職務概要】
同社の歯科診療所向けクラウドサービスの導入・活用を促進させるための、フィールドエンジニア（導入SE）業務をお任せします。

歯科診療所向けクラウドサービスは「患者とつながる」をコンセプトに、歯科医院の共通課題である患者さんとの信頼関係不足による治療途中での離脱（無断キャンセル）の解決に取り組んでいます。基幹システムであるレセコン（会計機能）や電子カルテに加え、WEB予約やオンライン診療などの「かかりつけ支援機能」までをトータルで提供するSaaSプロダクトを通じて、患者さんの医療体験を向上させ、タッチポイントの強化・補完を図ることで、シェア拡大を目指しています。

【職務詳細】
・契約医療機関へのシステム導入～活用に必要な技術的サポート
　- クライアント先でのシステム導入作業、システム連携設定、テスト作業
・契約医療機関内の医療情報システムとの連携サポート
・連携実績のない機器類の概要把握、仕様調整、連携オペレーション構築
・ハードウェア、ネットワークに関するご相談
・同社の歯科診療所向けクラウドサービス導入後の活用に関する運用提案／支援

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

勤務地	東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー13F 大江戸線「六本木」駅より徒歩2分 勤務地変…
給与	年収：550万円～750万円■年収：550万～800万円　月給制：月額458000円　賞与：年2回　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費支給（会社規定に基づき支給）、選択型確定拠出年金制度■勤務時間：部署・職種により決定 （原則 9：00～18：00、9：30～18：30、10：00～19：00 のいずれか）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
NECグループのソリューションカンパニーである同社にて、文教（教育委員会）向けICTソリューション営業の主力メンバーとして、自立した提案・案件推進を担います。

【職務詳細】
・文教分野（教育委員会）における市場、顧客動向の分析およびターゲット設定
・クラウド、ネットワーク、セキュリティ、ICT運用サービスを組み合わせた
　提案戦略の立案、実践
・重要顧客に対する中長期的なアカウントマネジメント
・顧客課題の本質を捉えたICT活用方針、提案のリード
・社内エンジニアやマーケティング部門と連携した案件全体の推進
・（経験に応じて）後輩指導、案件取りまとめ

【ポジションの魅力】
数千万円規模の提案から、億円単位の大規模プロジェクトまで、
文教分野における幅広い案件に主体的に関わることができます。
自社研修制度に加え、主要ICTベンダーとの勉強会を定期的に実施しており、
最前線の技術や市場動向を学びながら、営業としての提案力を継続的に
高められる環境があります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	大阪府大阪市中央区城見一丁目4番24号 ＮＥＣ関西ビル 大阪メトロ長堀鶴見緑地線「大阪ビジネスパーク…
給与	年収：700万円～750万円■年収：700万～750万円　月給制：月額330000円　賞与：年2回（6月・12月）※過去実績：5.31ヶ月分　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(4ヶ月)■福利厚生：家賃補助制度（適用条件有）、転勤者用借上社宅制度（適用条件有）、財形貯蓄制度、退職金、確定拠出年金制度、通勤交通費、在宅勤務費用補填、カフェテリアプラン（86,000／年ポイント支給）、NEC健康保険組合の契約保養所、ペアレント・ファンド（子の出生時に55万円支給）■勤務時間：8時30分～17時15分※フレックスタイム制度あり　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
電力事業部門内における働き方変革システム支援業務をお任せします。

【職務詳細】
具体的には、イントラの構築、業務部門のRPA開発支援など、システムを活用した働き方変革を推進いただきます。
入社後はまずシステム構築案件の担当者の補助業務をお任せしながら1年後には自立頂き、一つの分野を専門的にご担当いただくことを期待しております。
また働き方変革システムの支援業務のみならず、会計業務や発電所業務の運用に必要なシステムの支援業務や、将来のシステム構築に向けた新技術を活用した運用・構築業務等、ご経験やご希望に応じてお任せする予定です。

＜キャリアパス＞
・電力事業部門内でのキャリアアップ
・システム部門間のローテーション（電力事業部門と本社、電力事業部門と他事業部門）
＜魅力・やりがい＞
・新規案件が多く、業務ヒアリングから機能抽出、システム化検討～構築、運用まで一通りのシステム開発が経験できる
・少数精鋭のため、業務系システムからRPA、IoT、AIなど先端の技術を利用した業務に携わることができる事業が幅広く、将来的に様々な分野で活躍できるキャリアパスが選択肢としてある

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	兵庫県神戸市中央区脇浜海岸通2-2-4 阪神本線「岩屋」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：550万円～750万円■年収：570万～1100万円　月給制：月額261000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（会社規定に基づく）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(2ヶ月／試用期間中の労働条件変更無)■福利厚生：各種保険、通勤手当、退職金制度、社宅／独身寮制度（適用条件有）、社員持株会、各種財形貯蓄制度、カフェテリアプラン（年間8万5千円）、短時間勤務制度（育児・介護）他■勤務時間：9：00～17：30（所定労働時間7時間45分、始業・終業は各事業部門により設定）　休憩時間：45分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【職務概要】
同社は、中小病院・有床診療所向けに、自社サービス「電子カルテ MALL（モール）」を提供しています。この電子カルテの導入が決まったお客様へ、本番稼働に向けて、導入支援を行っていただきます。
また、電子カルテは病院の基幹システムとなるため、それに合わせて他社プロダクトの導入も発生します。

【職務詳細】
1件の導入にあたり、3～5名ほどのチームで、約4ヶ月かけて以下の業務を遂行いただきます。
各案件のプロジェクトのリーダー、ゆくゆくはマネジメントを担っていただく想定です。
■現行運用のヒアリングと、システム運用への転換提案
■運用に合わせたシステムの各種設定
■各種連携システムメーカーとの折衝
■診療所・病院に対する操作指導

※アサインされる導入案件によって、出張が発生します。
※出張タイミングとしては、お客様との顔合わせや操作説明・稼働立ち会いのタイミングなどです。（詳細は選考の中でご説明します）

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー13F 地下鉄大江戸線・日比谷線「六本木」駅より徒…
給与	年収：350万円～550万円■年収：350万～550万円　月給制：月額237000円　賞与：年2回　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費支給、出張手当、選択型確定拠出年金制度（正社員・契約社員が対象）■勤務時間：9：00～18：00 または 10：00～19：00※部署・職種によって決定　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
@linkサービス導入時に、お客様の運用フローに合わせた最適な設計・支援を行って頂きます。
1件の導入にあたり、約1~2ヶ月かけて以下の業務を遂行しています。

【職務詳細】
・現行運用のヒアリングと、システム運用への転換提案
・運用に合わせたシステムの各種設定
・各種連携システムメーカーとの折衝
・診療所・病院に対する操作指導
マネージャーは複数の案件に責任を持ち、以下を担っていただきます。
・計画レビューと進捗管理
・リソース管理と投資／倹約
・トラブルの未然防止／早期介入
※アサインされる導入案件によって、出張が発生します。出張タイミングとしては、お客様との顔合わせや操作説明・稼働立ち会いのタイミングなどです。

■「@link」について：産婦人科向け業務支援システム
・妊産婦の約30%が利用、不妊治療患者では約54%が活用
・新規患者獲得や業務効率化を実現する、産婦人科には欠かせないサービスです
・自社のオンライン診療等のアプリとの連携も企画中で、患者とのつながりをより強化していく予定です

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー13F 東京メトロ日比谷線 「六本木」駅徒歩2分 …
給与	年収：700万円～900万円■年収：700万～900万円　月給制：月額583000円　賞与：年2回　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3カ月)■福利厚生：交通費支給、出張手当、選択型確定拠出年金制度（正社員・契約社員が対象）■勤務時間：始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の決定に委ねる ※8時間勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【職務概要】
医療DXアソシエイトパートナー（電子カルテ導入業務のマネジャー候補）として、中小病院・有床診療所向けに提供している自社サービス「電子カルテ MALL（モール）」の導入支援をお任せします。
また、電子カルテは病院の基幹システムとなるため、それに合わせて他社プロダクトの導入も発生します。

【職務詳細】
1件の導入にあたり、3～5名ほどのチームで、約4ヶ月かけて以下の業務を遂行しています。
■現行運用のヒアリングと、システム運用への転換提案
■運用に合わせたシステムの各種設定
■各種連携システムメーカーとの折衝
■診療所・病院に対する操作指導

プロジェクトリーダーは複数の案件に責任を持ち、以下に携わります。
■計画レビューと進捗管理
■リソース管理と投資／倹約
■トラブルの未然防止／早期介入

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	高知県宿毛市幸町5番12号（パシフィックメディカル本社） 土佐くろしお鉄道中村線・宿毛線「宿毛」駅…
給与	年収：1000万円～1200万円■年収：1000万～1400万円　月給制：月額833000円　賞与：年2回　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費支給（会社規定に基づく）、出張手当、選択型確定拠出年金制度■勤務時間：9：00～18：00 または 10：00～19：00※部署・職種によって決定　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
ITシステム・ITサービスの安定運用と継続的な品質向上を目的に、運用プロセスの管理・設計・標準化・改善や、新たな運用サービスの企画・高度化に携わっていただきます。

【職務詳細】
・ITシステム／ITサービスの運用設計の策定
・既存運用の課題分析および改善施策の企画・推進
・インシデント管理、問題管理、変更管理等の運用プロセス標準化
・運用自動化・高度化に向けた企画・検討
・システム開発部門、運用部門、ベンダーとの調整・統括
・金融・エンタープライズ顧客向け運用サービスの企画立案、サービスメニュー化・展開支援

【本ポジションの特徴】
・金融業界のお客様に向けて、ICTシステム運用の企画・設計・改善を担います。
・運用現場や関係部門、顧客の声をもとに改善を進め、成果が数字として見える環境です。
・モダナイゼーション活動への参画を通じて、金融領域における新しい運用モデルの検討にも挑戦可能です。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区八丁堀四丁目５番８号 ＫＤＸ八丁堀ビル 東京メトロ日比谷線「八丁堀」駅徒歩1分 勤務地変…
給与	年収：600万円～750万円■年収：600万～750万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(4ヶ月)■福利厚生：時間外勤務手当、各種勤務手当、ペアレント・ファンド（子の出生時に55万円支給）、家賃補助制度（適用条件有）、転勤者用借上社宅制度（適用条件有）、財形貯蓄制度、退職金、確定拠出年金制度、通勤交通費、在宅勤務費用補填、カフェテリアプラン（86,000／年ポイント支給）■勤務時間：フレックスタイム制度あり（コアタイム：13時00分～15時00分）※標準的な労働時間：8時30分～17時15分（7.75時間）　　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
医療DXプロジェクトリーダー（電子カルテ導入業務のリーダー候補）として、
中小病院・有床診療所向けに提供している自社サービス「電子カルテ MALL（モール）」の、導入支援をお任せします。

【職務詳細】
1件の導入にあたり、3～5名ほどのチームで約4ヶ月かけて、以下の業務を遂行いただきます。
各案件のプロジェクトのリーダーとマネジメントを担っていただく想定です。

・現行運用のヒアリングと、システム運用への転換提案
・運用に合わせたシステムの各種設定
・各種連携システムメーカーとの折衝
・診療所・病院に対する操作指導

※アサインされる導入案件によって、出張が発生します。
※出張タイミングとしては、お客様との顔合わせや操作説明・稼働立ち会いのタイミングなどです。
　（詳細は選考の中でご説明します）

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	大阪府大阪市北区梅田3丁目3番10号 梅田ダイビル4F 阪神本線「大阪梅田」駅から徒歩4分 勤務地変…
給与	年収：500万円～700万円■年収：500万～700万円　月給制：月額417000円　賞与：年2回　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費支給（会社規定に基づく）、出張手当、選択型確定拠出年金制度■勤務時間：9：00～18：00 または 10：00～19：00※部署・職種によって決定　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
産婦人科業務支援システムのリーダー候補として、自社サービス「@link」の導入支援とマネジメントをお任せします。

【職務詳細】
お客様の運用に合わせた最適な導入設計と支援を通じて、「@link」の効果的な活用をサポートしていただきます。
1件の導入にあたり、約1～2ヶ月かけて以下の業務を遂行しています。
・現行運用のヒアリングと、システム運用への転換提案
・運用に合わせたシステムの各種設定
・各種連携システムメーカーとの折衝
・診療所・病院に対する操作指導
※アサインされる導入案件によって、出張が発生します。出張タイミングとしては、お客様との顔合わせや操作説明・稼働立ち会いのタイミングなどです。
※入社後の約3ヶ月間は兵庫営業所（兵庫県神戸市中央区雲井通4-2-2 マークラー神戸ビル6F）に出社いただきます。

■「@link」について：産婦人科向け業務支援システム
・妊産婦の約30%が利用、不妊治療患者では約54%が活用
・新規患者獲得や業務効率化を実現する、産婦人科には欠かせないサービスです
・自社のオンライン診療等のアプリとの連携も企画中で、患者とのつながりをより強化していく予定です

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

勤務地	東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー13F 東京メトロ日比谷線 「六本木」駅徒歩2分 …
給与	年収：600万円～750万円■年収：600万～750万円　月給制：月額500000円　賞与：年2回　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3カ月)■福利厚生：交通費支給、出張手当、選択型確定拠出年金制度（正社員・契約社員が対象）■勤務時間：部署・職種により決定 （原則 9：00～18：00、9：30～18：30、10：00～19：00 のいずれか）　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【業務内容】
クライアントのCFO改革の実現化に向けて、以下領域のコンサルティングに従事いただきます。
■経理業務プロセス改革（BPR）
経理業務の現状分析やターゲットプロセス設計、改善施策の策定
SSC、CoE、BPOなどを含めたファンクション設計・実現化
■決算プロセス改革・高度化
決算の早期化・効率化、品質向上
将来的な決算自動化を見据えた構想策定
■経理DX（会計システム・ERP刷新および周辺システム統合）
ERP（SAP、Oracle等）を中心とした基幹システムの刷新
決算プラットフォームや周辺システムを含めた統合設計
■経営管理プラットフォーム（EPM）導入・高度化
予算編成、予実管理、シナリオ分析の仕組み構築
データドリブンな経営管理、管理会計プロセスの実現化
■AI・デジタル技術の活用による経理DX推進
AIを活用した経理問合せ対応、仕訳自動起票、予実差異分析などの効率化
経理業務を統括するAIエージェント構想の策定

【期待する役割】
■マネジャー
プロジェクトの現場リーダーとして、目的の達成に向けて実行をリードします。クライアントとの日常的なコミュニケーションを担い、計画策定・進捗管理・リスク対応を推進。テーマに関する専門的な助言を行い、成果物の品質を確保します。また、メンバーへの明確な指示とレビューを通じて、チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトを円滑に遂行します。

■メンバー（アソシエイト・シニアアソシエイト）
特定領域の主担当として、マネジャーの指示のもとでプロジェクトを推進します。ミッションやタスクを正確に理解し、マネジャーとの密なコミュニケーションを通じて作業を具体化。自律的かつ責任感を持って遂行し、高品質なアウトプットをタイムリーに提供することで、クライアントへの価値創出に貢献します。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：450万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します