【職務概要】
同社のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、
膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

【職務詳細】
具体的な業務は下記のとおりです。
・金融に関する商品／サービス開発のプロジェクトに所属し、
　ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、
　各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、
　市場分析／顧客分析／予測モデリング／可視化／効果検証／システム実装／組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識／経験、　担当するビジネスドメインの知識を
　ベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発／評価、
　分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携

勤務地	福岡県福岡市中央区大手門一丁目8番3号 福岡市営地下鉄空港線「大濠公園」駅から徒歩4分
給与	年収：600万円～800万円年収：600万～1000万　■年棒制：月額500000円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年俸制のため無し　■昇給：年1回　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：6ヶ月　■待遇■　通勤手当、家族手当、住居手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度、企業年金基金制度、従業員財形預金制度等、持株制度、厚生会貸付制度　■勤務時間：8時45分～17時45分（所定労働時間8時間）　■休憩：60分　■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ソフトバンクグループのICTソリューションカンパニーである同社にて、AIエンジニア（データサイエンス）【管理職候補】職を担っていただきます。

【募集背景】
昨今、様々な業界におけるエンタープライズ企業の中で、クラウド上でのデータ利活用によるビジネス変革が推進されています。
同社はお客様のクラウド化を推進してきた高い技術力と、データの「収集」「蓄積」「加工」「可視化」「分析」全ての技術を兼ね揃えており、コンサルティングから設計・構築、運用に至るまで、一気通貫でご支援することが可能であることから、その引き合いが急増しています。
データサイエンティストとして、コンサルティング、分析、機械学習エンジニアリングのいずれかの領域で強みを持ち、お客様ビジネス支援に意欲のある仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
■機械学習システム構築プロジェクト
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

具体的には下記の業務をお任せします。
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクトを遂行する。
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティングを行う。
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動を行う

【本ポジションの魅力・やりがい】
最新のテクノロジーをフル活用したご提案など、ご自身が最適だと思える環境を設計し実証し、お客様にご提案できるフィールドです。
クラウド化・データ利活用に伴うお客様事業の成長力はめまぐるしく、当社で今最も注力しているソリューションの１つです。
そのため、新事業立ち上げのような面白みと、勢い、スピード感を日々感じることができます。

【キャリアアップ】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客様のAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できる…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ソフトバンクグループのICTソリューションカンパニーである同社にて、AIエンジニア（データサイエンス）職を担っていただきます。

【募集背景】
昨今、様々な業界におけるエンタープライズ企業の中で、クラウド上でのデータ利活用によるビジネス変革が推進されています。
同社はお客様のクラウド化を推進してきた高い技術力と、データの「収集」「蓄積」「加工」「可視化」「分析」全ての技術を兼ね揃えており、コンサルティングから設計・構築、運用に至るまで、一気通貫でご支援することが可能であることから、その引き合いが急増しています。
データサイエンティストとして、コンサルティング、分析、機械学習エンジニアリングのいずれかの領域で強みを持ち、お客様ビジネス支援に意欲のある仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
■機械学習システム構築プロジェクト
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

具体的には下記の業務をお任せします。
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクトを遂行する。
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティングを行う。
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動を行う

【本ポジションの魅力・やりがい】
最新のテクノロジーをフル活用したご提案など、ご自身が最適だと思える環境を設計し実証し、お客様にご提案できるフィールドです。
クラウド化・データ利活用に伴うお客様事業の成長力はめまぐるしく、当社で今最も注力しているソリューションの１つです。
そのため、新事業立ち上げのような面白みと、勢い、スピード感を日々感じることができます。

【キャリアアップ】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客様のAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できるため、データ収…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社の中で流通・小売領域を顧客とする流通事業部において、ヘルスケアクライアントのデータ高度活用に従事をいただきます。

【職務内容】
■ヘルスケア業界における企業内のデータ高度活用（データマネジメント、データアナリティクス、AIなど）をテーマにIT導入のコンサルテーションを実施
■AIを活用した技術調査（技術検証、標準化）および新規ソリューション開発

【魅力】
■製薬・ヘルスケア業界という、人々の健康を支える業界で、これまでの培った技術力を活かすことができます。
■研究・診断・製造等の多彩・複雑かつ、利用価値の高いデータ群を用いて、お客様に新たな価値を提供し、人々の健康増進・治療革新を共に創りましょう。

【配属組織】
■20代～50代まで幅広い年代のメンバー約30名が、それぞれの強みを活かして活躍しています。社内でも珍しい製販一体組織として、技術・営業が同じ目線を持って活動しています。

【キャリアパス】
■技術面では、データ操作・分析・活用（AI/ML含む）に関するスキル、業務面では、顧客・ベンダー等のステークホルダとの調整・交渉等のコミュニケーションスキルをつけることができます。
■また、製薬・ヘルスケア業界特有の業務特性・規制対応に関する知識に習熟することもできます。
■将来的には、製薬・ヘルスケア業界のデータ活用リーダーとして、業界横断的なソリューション検討も行って頂きます。

【同社の魅力】
■平均残業時間23.4時間/月、年間平均の有給取得日数16.4日と非常に働きやすい環境です。
■「年収」と「働きやすさ」のどちらもが揃う超優良企業です！
■日本屈指のSIerとして、製造や流通・金融・公共・通信など、幅広い領域においてITソリューションを提供できます。
■日本製鉄を母体としながらも全売上高に対するグループへの依存度は、わずか15%程度です（他領域での信頼と実績が強固です）
■世界で初めて工場の製造工程の一貫オンライン操業を実現した日本製鉄を母体とするSIerです。
■最新技術、最高水準の技術を研究開発する場としてシステム研究開発センターを持ち、常に3年先を見越したITの評価・検証を行っています。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■システム開発管理課は、大阪本社及び東京オフィスで行う自転車部品の技術開発や商品開発における開発経費や人件費などの管理、及び製品別の採算分析/管理などを担っています。開発部門の現場が、魅力ある商品を効率的、かつ競争力のあるコストで開発できるように、予算/採算管理の側面からサポートします。また、そうしたサポートをより効率的、かつ実効的に実現していくために、仕組みの構築や管理フローの確立など、インフラの整備にも取り組んでいます。

■具体的には
・製品軸、研究テーマ軸で開発費を集計・分析
・製品別の採算分析
・研究開発費用や設備投資予算などの予実管理、稟議申請などのとりまとめ業務
・開発部門の現場管理に役立てるレポーティングの仕組の構築
※【環境/ツール】SAP、SAP（BW）、Jira、Excel
・東京オフィスにおける経理/購買庶務業務の監督

【やりがい、魅力】
・当社製品の開発段階から発売終了までの商品ライフサイクル全体にわたり、採算という切り口で分析し、開発現場へフィードバックを行います。そうした過程を通して、商品としての魅力とコスト競争力を両立させる製品を作り出すことにチャレンジできます。
・良くも悪くも定型化された仕事はありません。必要なプロセスを築く、必要な情報を発信する、全て自発的に取り組んで頂ける環境です。

勤務地	東京都中央区日本橋2-1-3
給与	年収：450万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【背景】
現状既存メンバーでは、アイスタイル社が保持するデータを上手く活用できておらず、今後、新しい事業を推進していく中で、膨大に蓄積されたデータを抽出・解析しなが中長期的な事業の方向性を考えていただける方を募集しております。

【ミッション】
まず、溜まっている足元のデータマネジメント・整理をしていただきつつ、膨大なデータを抽出・解析しながらそのデータをもとに中長期的な事業の方向性等を考えていただきます。

【職務内容】
アイスタイルグループの各事業を横断する形でデータマネジメント業務を行って頂きます。本ポジションでは、@cosme（メディア事業）/@cosme SHOPPING（EC事業）/@cosme STORE・TOKYO・OSAKA（店舗事業）等の@cosmeの名の付く事業を効果的で加速度的なシナジーを起こすことを目的としています。

■当社のビジョンと事業戦略に基づいたデータマネジメントのビジョンの策定
■データ戦略の策定、実行体制の構築、チームマネジメントを通じた戦略の遂行
■データの収集、分析、活用に関する技術や方法論をリサーチ・導入する。
■データ利活用（データウェアハウス/データマート等）に関する専任チームを構築・マネジメントする。
■社内外のステークホルダーとコミュニケーションを取り、データ戦略の理解と支持を得る。
■データのマネタイズ化等の事業企画推進。
■経営幹部候補としてエキスパートの観点からの適切な情報の提供と意思決定の実行

【魅力】
■データの独自性：
・店舗にてガチャガチャ無料でできるサービスを展開しており、（会員のバーコードをスキャンしガチャができるサービス）何の商品のブランドを選択したのか、どんな体験したのか等利用コンテンツと体験のデータを取得しております。
・beacon使ったりプッシュ通知だったり、百貨店には取れないデータを保持しております。
・@cosmeのECは、２０～３０代/4０～５0代もユーザーとしては多いですが、Amazon社等とも提携しており幅広い世代のデータがを保持しております。
■データの量：
リアル×ECでのデータ＋提携している企業のデータ（AMAZON、ロレアル等）
@‘cosme MAU1900万×35万店舗×…

勤務地	東京都港区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

日本初のディープラーニングカンパニーである同社にて、データサイエンティスト職の募集を致します。

【募集背景】
創業以来10年間にわたり、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を武器に、300社以上の顧客に対して社会実装を実現してきました。
これまでの実績を評価いただき、案件が堅調に増加するのに伴い、組織も拡大を続けております。
そこで、データサイエンスを用いて社会全体にインパクトを与え得る事例を創出すると同時に、組織成長にも貢献してくださる方をお迎えしたく考えております。

【業務内容】
下記のような業務をお任せしたいと考えております。
■提案・プリセールス
・お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。
■クライアントプロジェクトの実行
・弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。
・クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計（予測、最適化、統計モデルなど）。
・国際会議や論文を参考にした技術調査。
・アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。
・自社で開発しているAI Platform（ABEJA Platform）での運用ロジックの実装。
・クライアントとの技術面でのコミュニケーション。
・ナレッジの蓄積と共有、属人化の排除のためのドキュメンテーションと他のメンバーへの情報共有。
■組織改善
・社内の技術ノウハウの横展開と蓄積、実装
・ロジックの汎用化と再利用性の向上
・プリセールス活動の仕組み化と改善
・組織内のコミュニケーションの活性化
■データサイエンス組織のリーディング
・ジュニアメンバーのスキルと志向を理解し、パフォーマンスを最大化し、価値ある経験を積むためのメンタリング、レビュー、アドバイス、業務アサインメントを実施する。
・比較的「大規模・高難度」なプロジェクトに参加し、他のメンバーをサポートする。
■技術ナレッジの公開・発信
・勉強会やMeetupに登壇し、テックブログを執筆するなどして、技術ナレッジを積極的に公開・発信する。
■採用活動
・同社のデータサイエンスチームのさらなる成長のた…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
コネクテッドカーから収集されたビックデータの処理、分析、洞察の提供に関与し、クルマの使われ方を分析・評価データの可視化を通して、車両開発や品質改善などクルマ作り全般や新規事業開発に貢献する業務です。

【業務内容】
・コネクテッドカーから得られたデータの加工、集計、可視化（Python、BI/BA、GISなど活用）
・データの評価、論理的な解釈を行う分析
・ディープラーニング/機械学習モデルの構築、運用
・データ管理サーバーの改善・保守

【採用背景】
100年に一度の変革期と言われる自動車業界では、自動車の製造販売という既存ビジネスの枠に捉われず、既存ビジネスで培ったアセットを活用した新しい事業への取り組みが必要不可欠です。
このような背景の中で、当社はひとり一人の“暮らし”と“人生”に寄り添う新たな価値の創造に取り組んでおります。その一つとして2018年よりコネクテッドサービス「SUZUKI CONNECT]を開始しました。今後も次期サービスの市場投入・グローバル展開を計画しており、事業の更なる成長を予定しております。事業拡大に伴う体制強化のため、ゼロベースから事業を進めてくださる方を求めております。

【部門のミッション、ビジョン】
集積されるビッグデータは非常に価値あるものです。車両から得られるデータを解析することで、お客様のより安全・便利・快適につながる次世代コネクテッドサービスや車両の企画開発に貢献できたり、お客様や社会が抱える問題を解決できる新たなサービスの創出につながります。

【キャリアプラン】
・まずはコネクテッドカーより収集されるビッグデータの抽出・加工・集計・可視化を通じて、データ分析業務に従事してもらいます。
・ご経験に応じて、プロジェクトマネジメントを担当してもらいます。
・その後、データ分析のスペシャリストとして、クルマの品質・企画開発の技術者や外部の協力会社のメンバーたちとのプロジェクトを協業できる人材になっていただくこと、もしくは、さまざまな分析プロジェクトの全体マネジメント担う人材になっていただくことを期待しています。

【入社後の教育】
・入社後は導入研修を実施します。その後は、配属先にてOJT。
・定期的に上司・人事担当者が面談を実施し、業…

勤務地	静岡県浜松市南区
給与	年収：400万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
法人顧客のサービス満足度向上のため、顧客との継続的な関係を築き、製品やサービスの価値を最大限に引き出すサポートをお任せします。

【サービス概要/提供価値】
SUZUKI　FLEETとは：車両のアクセサリーソケット型の専用デバイスを設置することで、車両を『コネクテッド化』させ、車両から走行データを収集・解析することが可能になります。機器搭載車からの走行データを活用し、安全運転の促進、現場の負担軽減など業務効率化や労務環境の改善、車両の効率的な運用など、小口配送をはじめ様々な業種のお客様の各種課題の解決に繋がるサービス提供に発展していきます。

【具体的な業務内容】
・契約企業とのキックオフの実施
-クライアントのカスタマージャーニーのイメージ
-CXを考慮したアクション策定支援
-施策のKPI運用
・顧客の仕事現場に密着し、現状把握～課題発掘・解決策の提案
・プロダクトの運用支援
- 取得データの分析、業務実態の把握と改善案策定
・顧客との定例MTG・定期訪問
-施策の進捗と改善
-運用定着支援
・VoC回収・開発チームへの連携
・セールスチームとの連携
・カスタマーサクセスチームの組織づくり（ご経験・ご志向に合わせてお任せします）
-マニュアル作成
-CRM構築
-チームマネジメント

【採用背景】
100年に一度の変革期と言われる自動車業界では、自動車の製造販売という既存ビジネスの枠に捉われず、既存ビジネスで培ったアセットを活用した新しい事業への取り組みが必要不可欠です。
このような背景もあり、この度当社の新しいチャレンジとして、法人顧客の抱える多くの課題（人手不足/業務の効率化/安全運転対策）などを、一次データを用いて解決に導くコネクテッドサービスSUZUKI FLEETを開始しました。
現状好調に利用社数の伸長している一方で、カスタマーサクセスの組織が未成熟なため、今後拡大していく上でカスタマーサクセスの組織の立ち上げが急務と考えております。
サービス満足度を高め、よりよいモノ・コトをお客様へ還元していくため、カスタマーサクセスのポジションを募集いたします。

【部門のミッション】
・ミッション
個人・法人全てのお客様と、車両販売時や点検整備時のみならず…

勤務地	静岡県浜松市南区
給与	年収：400万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
同社は「リユース品の買取・販売」を事業とする会社です。「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに掲げ、誰かの不要なものを誰かの必要なものに変える役割を果たしています。

リユース品をより社会に流通させるためには、経営上の課題を解決し、事業を成長させる必要があります。同社は、データ分析の力で課題を解決することにより、非線形の成長と循環型社会の発展を志しています。

しかし、現場でデータ分析を担うデータサイエンティストが足りません。知的好奇心を刺激する課題は多数あるのですが、自律的に分析を推進し、課題を解決できるデータサイエンティストが不足しているのが現状です。

優れたテクノロジーは世界を変えることができます。同社は、古い業界にイノベーションを起こすことで、たいせつなものが長く使われ続ける世界の実現を目指しています。テクノロジーで世界を変えたいデータサイエンティストからの応募をお待ちしています。

【業務内容】
■データ分析によるビジネス課題の発見・解決
■BIツールを使ったビジネス課題の可視化
■ETL処理などのデータ収集・加工・連携処理を行うプログラムの実装
■データ基盤整備
■社内データ分析人材の育成
■プロジェクトマネジメント（工程管理）
■エンジニアリング組織マネジメント（採用・教育・評価）

【プロダクト開発環境】
■インフラ：GCP / AWS
■利用言語やフレームワーク： SQL / Python
■データベース：Postgres / BigQuery
■BIツール：redash / Looker Studio
■ETLツール：Databricks
■CI/CD：CircleCI / GitHub Actions
■ドキュメント管理：Confluence / Google Drive
■チケット管理：Jira
■コミュニケーション：Slack
■その他： Terraform

【ポジションの魅力】
■データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの分析業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます。
■特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できることも魅力的です
■…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けた分析支援（データ抽出・加工・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。
ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した分析経験を積むことが可能です。

【採用背景】
ドコモグループにおけるデータ活用強化に際し、NTTドコモのデータを活用した分析支援業務の案件増加に伴うデータ抽出・加工・分析業務の要員増が急務であるため。

【具体的な職務内容】
《データ分析》
■NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務
・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析
・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）および SQL等DBによるデータ抽出・加工
・機械学習ツール（dotData DataRobot等）の活用
■幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務
・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等）

《データ活用支援》
■ドコモグループのDX推進、データ活用促進に向けたサポート業務（データ活用支援コンテンツ作成等）
・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析
・システム利用者向けのヘルプデスク

【想定クライアント】
NTTドコモ社

【配属部署】
ドコモシステム事業本部　ドコモシステム部　データ活用推進部門
・30～35名程度（管理者1名＋社員5～10名+ベンダー）
・年齢層：20～50代

【配属先のミッション】
モニタリングすべきデータを可視化し、アクションすべき対象を予測、事業成長につながるビジネスの意思決定をサポートする
NTTドコモのデータ活用推進を促進させ、データドリブン経営を支援する

【入社後のキャリアイメージ】
■データ分析の業務経験を積むことでデータサイエンティストのスキルを身に着け、課題設定から、目的に応じた分析手法やツールを使い分けたデータ抽出・加工・分析を行い、改善提案まで実施
■ドコモの幅広いビジネス課題に携わ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
楽天ペイメントは「圧倒的なオープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添うキャッシュレスサービスを提供しています。私たち顧客分析部は、消費者の行動に関する深い知見を獲得・分析し、それによって得た結果を関係各所に共有することで、楽天ペイメントが提供する多彩なサービスのユーザー数拡大や利用回数を増加させることをミッションとしています。販促キャンペーンなどの実務に直結した分析業務は、各施策ごとに主管部署が実施しておりますが、当部署では、より高次の消費者行動の分析を担っています。

【募集背景】
顧客分析部が属するマーケティング本部では、楽天ペイメント社が提供するソリューションの持続的な成長を追求すると同時に、組織全体がデータに基づいた意思決定ができるよう成長していくことも目指しています。そのためには、実績データ分析やユーザー調査から多くの知見を獲得するだけでなく、それらをわかりやすい形で共有し、メンバーの意識を高めていく必要があります。知見獲得・発信の質と量を高めていくために、当部署の増強が求められています。

【具体的な業務内容】
■業務（１）：実績データ分析
楽天ペイ、楽天ポイントカード、楽天Edyといった、楽天ペイメントが提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握/分析します。
また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。
■業務（２）：ユーザー調査
各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。
調査の実作業はグループ会社の楽天インサイトなどに委託し、当部署では調査企画・設計、及び報告を担当します。
■業務（３）：知見の共有
実績データ分析やユーザー調査で得られた知見を、わかりやすい形で社内イントラに共有します。要約/可視化の経験や、社内イントラツールのスキルなどが求められます。

【部署紹介/組織構成】
顧客分析部には、楽天ペイメント社の主要3サービスである、楽天ペイ/楽天ポイントカード/楽…

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社はデータ解析・統合管理のグローバルリーダー、TIBCOの日本における戦略パートナーです。
データ解析（PREDICT）、データ管理（UNIFY）、データ統合（CONNECT）の3つの製品群からなるソリューションで世界中の企業のデータ課題を解決しています。
本ポストはデータサイエンティストとして、お客様（法人）のデータ活用・データ分析に関する課題をヒアリングし、データサイエンススキルを活かした可視化・分析により解決します。
加えて、その知見・ノウハウをTIBCO Software社のデータサイエンス分野の商材を用いて、仕組み化・定着化することを通じ、お客様のビジネスの継続的な改善に貢献します。

★TIBCOについて：
https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/
★導入事例：
https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/case/

【業務内容】
・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行
・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現
・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援

【ポジションの魅力】
・同社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。
・DXを推進している大手～中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。
・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。
・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。

勤務地	東京都品川区
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
・東京の本部よりリモート含めたレベニューマネジメント業務全般
・カジュアルからラグジュアリーカテゴリー、シティホテルから旅館のレベニューマネジメント
・本部としてレベニューマネジメント戦略構築
・各種報告資料の作成

【配属先】
セールス&マーケティング部　セールス課　7名

【施設一覧URL】
https://www.orix-realestate.co.jp/hotelmanagement/facilitylist.html

【運営ホテル・旅館について】
「ホテル ユニバーサルポート」、「箱根・芦ノ湖 はなをり」、「箱根・強羅 佳ら久」、「ホテルJALシティ羽田 東京」など、人気テーマパーク近くにホテル、最上級のリゾートホテル・旅館など、幅広い業態の宿泊施設を保有しているのが当社の特徴です。

【オリックス・ホテルマネジメント株式会社について】
同社はオリックス不動産の100％子会社で、宿泊事業と水族館事業の2軸での事業展開を行っております。
宿泊事業では温泉旅館・シティホテル・パークサイドホテル・エアポートホテルなどのホテル・旅館施設、会議室を備えた研修施設の運営や、ノウハウを活かして他社が運営するホテル・旅館の事業支援なども行っております。
水族館事業では完全人工海水で美しい水質が保たれているすみだ水族館と京都水族館の2種類を運営しており、教育×娯楽のエデュテイメント施設を目指しています。

勤務地	東京都港区浜松町2-3-1
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割/ミッション】
■大企業のお客様に特化したECサイトを担当するプロダクトマネージャーとして、多様な専門性を持つチームメイトと一緒に企画の立案から実施、効果測定を行い、高いROIでECサービス改善を主導いただきます

■「大企業の利便性向上によるモノタロウの成長」
現状は新規獲得1：既存9割が主で0→1より1→10の案件が多く、健全な成長につなげていただきます

【具体的には】
■ユーザの行動データを使った課題の抽出（Webアナリストと共に実施）
■大企業の調達管理者は現場の商品の利用者を対象にしたユーザヒアリングを通じて発見した課題やニーズを満たすための企画立案
■ディレクションやプロジェクトマネジメント（エンジニアおよびUI/UXデザイン、業務側担当者を取りまとめ、プロジェクトを推進）
■営業やカスタマーサポートとの連携により、システムに閉じないサービスの企画立案
■結果の効果検証とさらなる改善案の企画

【募集背景】
当社の成長に合わせ、体制を強化していくため

【ポジションの魅力】
■モノタロウECの場合はDSにより高度な利便性向上が求められるが、汎用的なスキルセットからチャレンジできる。
■ECからの横展開ができる
■PdMの場合はしがらみに苦戦するケースもあるがモノタロウは合理的に進めようとする面・協調性の高い人が多いため本業に集中しやすい

【同社の魅力】
■商品、PB企画やシステム開発まで一貫して自社で行うフルスタックECカンパニー
当社は凡そ全てのプロセスを内製しているため、商品に関わる面からシステムの改善面まで、幅広い顧客ニーズに対応し、提案・改善を行っています。

■データドリブン・セールステックな組織
全社的にデータ活用が進んでおり、セールスでも顧客データ分析や資料作成ツールの活用により、生産性を意識した営業活動を行っています。またTHE MODEL型を採用しているため、営業企画,インサイドセールス,マーケなど役割分担が行えているためそれぞれの役割を意識したアクション・連携が可能です。

勤務地	大阪府北区梅田三丁目2番2号
給与	年収：500万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【背景】
全社横断のデータ分析・基盤組織での募集となります。全社横断の課題対応・価値貢献を行うにあたり人員不足しているため、募集を行っています。

【期待する役割】
経営・メディアの課題解決、戦略的意思決定に繋がる分析や示唆のアウトプット（言語化・定量化・可視化・イシュー化）
データドリブン組織化に貢献するナレッジ創出・形式知創出と関係組織・関係者（全社およびステークホルダー）の業務効率化・生産性向上
社会（社外および社内全域）にインパクトを与える、データおよびデータテクノロジーを用いたビジネス利活用事例の創出

【職務内容】
自社求人メディア（バイトル・はたらこねっと・バイトルPRO）に関するtoB/toC/社内ビジネスプロセスのデータ分析/データ利活用/DXの企画と推進（既存企画のグロース/スケールと新規企画の企画立案および課題解決）

【入社後の立場】
入社後一定期間は自ら依頼に対して手を動かして対応いただきます。場合によっては要件や手順をまとめ、関係スタッフ、パートナーやアシスタントと協力し業務対応いただきます。

【組織構成】
所属する課としては、課長除き16名（うちパートナー1名）です。データサイエンティストチーム（統計解析・機械学習・データ利用プロダクト企画）、データ基盤エンジニアチーム（GCP・BigQuery・Lookerの構築・運用）、ビジネスアナリストチームに分かれています。

【プロジェクト構成】
データサイエンティストチームは5、6名です。
※メンバーによっては兼務が発生します。

【開発手法】
参画プロジェクト・プロダクト・サービスはVモデル/Wモデル/スクラム（標準）/その他アジャイル的手法などプロジェクト・プロダクト・サービスにより異なります。

【お仕事環境】
リモートワークと出社のハイブリッド勤務が可能です。ovice/slackなどで常にコミュニケーションがとれるようになっています。最初はチームの複数人で依頼対応を行うので、わからないことはすぐに確認できます。
チームメンバーのバックグラウンドは豊富で、データエンジニアリング、地理情報・経路探索、画像処理、自然言語処理、音声処理などの情報工学系から、政治学と経済学といった社会科学系まで…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

▼概要
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
　https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
　https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
　https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
　https://jdsc.ai/news/news-3524/

▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

勤務地	東京都文京区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
freee社は、45万社を超えるスモールビジネスのみなさまから、会計、人事労務などのさまざまなデータをお預かりしています。また、プロダクトの利用ログデータも日々蓄積されており、これらは、スモールビジネスにまつわるデータ群としては、質・量ともに国内随一のユニークさを誇ります。

経営企画データアナリストは、これらのデータ群にアクセスし、「スモールビジネスを、世界の主役に。」というfreeeのミッション実現をドライブする役割が期待されます。

■業務詳細
・戦略策定・事業開発における高度な意思決定をデータ分析の専門家としてリード
・定量分析を通じた高度なインサイトの導出、重要施策の効果測定
・プロダクトログや分析用のデータ取得設計
・事業KPIの設計と事業ダッシュボードの整備
・機械学習や高度な分析アルゴリズムの活用検討
・上記を行う人材との協業およびそのプロジェクトマネジメント

機能の進化とマルチプロダクト化により、freeeにおけるデータ活用の重要性はますます高まっています。データアナリストは、社内のビジネス・プロダクトにおけるデータを最大限に活用しながら、freeeの事業・プロダクトの進化を牽引する重要なポジションです。

勤務地	東京都品川区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集テーマ】
富士通グループ向けSAP導入プロジェクトでの可視化/分析レポート開発　推進サブリーダ

【募集範囲と具体的業務内容】
データドリブン経営の実現に向けた富士通グループ向けSAP導入プロジェクトであるOneERP+プロジェクトにおける可視化／分析レポート要件を取り纏め、OneDataプロジェクトでの可視化／分析レポート開発の推進できる方を募集します。
OneDataサービスのコンセプト、全体アーキテクチャを理解し、OneERP+のコンセプトや要件を把握し、可視化／分析レポート要件を取り纏め、OneDataプロジェクトと協調し、機能開発推進することを担当頂きます。

【仕事の魅力・やりがい】
１）富士通のデータドリブン経営を支えるプロジェクトに参画し、変革を体現することができます。
２）新技術に触れることで新しいスキルを身につけ、類を見ない大規模プロジェクトでの開発を経験することができます。
３）多種多様な部門と協調しプロジェクトを進めることで、多種多様な業務ノウハウ、スキルを身につけることができます。
４）自律的に行動、探索し、考え続け、考え抜く（模範解答が無い）ことを経験したい方を希望します。

【同社について】
19年より社長が変わり、IT企業→DX企業への変革を本腰を入れて掲げ、事業変革／人事領域のフルモデルチェンジを推進です。
役員級（元SAPジャパン日本代表、元インフォシス日本代表）の外部招へいや、ジョブ型シフト、働き方改革等を進め、成果を評価し、どんどんチャレンジしていける土壌が整ってきています。

■業績：
ICTサービス市場で国内No.1、世界でもNo.8の売上高です。

■多様な人材活躍に向けた制度施策：
ジョブ型人事制度・社内ポスティング制度・オンデマンド型学びのポータル導入など各種施策に取り組んでいます。
特に社内ポスティング制度では、人材の流動化、多様性の向上、適所適材の実現、オープンでチャレンジングな風土醸成を目的にこれまでの組織が業務都合や本人の成長を考え、配置転換を実行してきたのに対し、本人が実現したいキャリアプランを自律的に考え、ポスティングで異動や幹部社員昇格を目指すことが可能になっています。

■働き方：
「Work Life…

勤務地	神奈川県川崎市幸区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
主に営業関係部署のデータ活用を促進し、営業など他部署の業務効率の向上を支援する。

（１）PowerBI、PowerAutomateなどを使って、社内データを可視化、解析するデータ
　活用ツールの企画と開発を行う。
（２）作成したデータ活用ツールの社員の認知度や活用度を高めるために、社内プロモーションや説明会を企画、実行する。

【魅力】
■自身のアイデアで、データ活用ツールを企画できる。
■自身が開発したデータ活用ツールがグループ内関係組織の業務遂行に役に立ったと感謝され、関係組織の活動を通して社会に貢献できる。

【募集背景】
今後同社の組織拡大に向けて中間層の強化を図りたく同ポジションでの募集を致します。

【組織構成】
産業・社会インフラ本部 CE事業開発部門 デジタル推進部 データ活用推進課
7名（40代4名、30代3名 課長（47歳））

【働き方】
在宅勤務可（週3日程度）

勤務地	東京都中野区中野
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
多様に変化するお客様の価値観を満足できるようにするための継続的進化を支えるデータ利活用戦略の立案・データ分析を行う業務をご担当いただきます。
主に車載情報システム（デジタルコックピット等）およびインフォテイメントシステムの下記業務をお任せします。

・データ利活用戦略の企画開発
・データ利活用・分析プラットフォームシステム企画開発
・データ提供ＡＰＩ開発

【部門ミッション】
同社はクルマとドライバーをつなげるコックピットエリアにおいて、
運転に集中できる安心安全なUser Interfaceを提供するだけでなく、
CASE時代にふさわしい同乗者も含めた同社らしいUXをソフトウェアによって継続的に提供し続けることを目指しています。

■配属部署：情報制御モデル開発部
コックピットにおける人とクルマを結ぶ機能を開発している部署となり、
この中で2チームに分かれており約20～30名程度の人数。

勤務地	広島県安芸郡府中町新地3-1 JR山陽本線「向洋」駅より徒歩3分
給与	年収：400万円～650万円年収：400万～800万　■月給制：月額200000円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年2回　■昇給：年1回　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：3ヶ月　■待遇■　退職金、寮・社宅制度、財形、持株会、スポーツ施設、共済会（互助）カフェテリア式福利厚生制度、各種教育研修等　■勤務時間：9時00分～17時45分フレックスタイム制（コアタイムなし）※標準労働時間／1日8時間　■休憩：45分　■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした
実証／検証を実施いただきます。


【職務詳細】
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、
また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。

※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守


【ポジション特長】
ユーザーに近い立ち位置の業務となるため
身近にやりがいを感じることができるポジションです。
また研究とは異なり常に生のデータを扱い、
また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、
自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

勤務地	【中国】広島県 安芸郡府中町(新地3-1) JR「向洋」駅より徒歩3分
給与	年収：400万円～650万円年収：400万～800万　■月給制：月額250000円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年2回　■昇給：年1回　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：3～6ヶ月　■待遇■　退職金、寮・社宅制度、財形、持株会、スポーツ施設、共済会（互助）カフェテリア式福利厚生制度、各種教育研修等　■勤務時間：9時00分～17時45分フレックスタイム制（コアタイムなし）※標準労働時間／1日8時間　■休憩：45分　■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データ活用の工程設計とデータ整備をお任せします

【職務詳細】
基幹系のシステム（開発、生産、販売等）を中心としてデータの収集から利用に至る基礎の構築をリードしていただきます
・データアーキテクチャの設計
・データフローの定義
・データ管理プロセス確立と、送信アーキテクトの育成など

【参考】主に対象となるシステム
・開発系：部品表、開発情報管理システム群（開発工数100～数千人／月）
・SCM関係システム（システム全体の規模は4000万行規模、100人／月相当の単位に分けて順次再構築を想定）
・営業系：Ｄealer Management System（開発工数2000人／月規模）
※経験、スキルに応じて、上記いずれかのシステムの主幹部門もしくはこれらを統括する本部に配属します

勤務地	広島県安芸郡府中町新地3-1 JR山陽本線「向洋」駅徒歩9分
給与	年収：600万円～800万円年収：600万～1200万　■月給制：月額200000円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年2回（7月、12月）　■昇給：年1回　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：3ヶ月　■待遇■　退職金、寮・社宅制度、財形、持株会、スポーツ施設、共済会（互助）カフェテリア式福利厚生制度、各種教育研修等　■勤務時間：9時00分～17時45分　フレックスタイム制（コアタイムなし）※標準労働時間／1日8時間　■休憩：45分　■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
■全社横断のIT組織であるICT本部にて業務をご担当頂きます

【職務詳細】
・業務データのAIを活用した分析
・AIモデルの構築
・データを活用した新たな業務プロセスの提言
・データを活用した新たなサービスの企画

【取り組み】
ICT部門では様々な新技術の活用を進めております。
その一環として、AIなどのデータ分析技術を活用し、
様々な業務データの分析を行い、新たな価値創造に取り組んでおります。
データ分析に関する取り組みが増加してきていることから、増員を検討しております。

【やりがい】
製造や様々な部門のデータを全社横断的に分析することにより、イノベーションを実現できる余地は多く存在する状況です。
データを分析することにより、新たな価値を創造することにやりがいを感じる方には是非応募いただきたいです。

勤務地	【近畿】大阪府 堺市堺区 南海高野線「堺東」駅バス10分
給与	年収：450万円～650万円年収：450万～850万　■月給制：月額219000円　■給与：・539.2万円／27歳(残業代を除く)・715.8 万円／34歳(残業代を除く) 539.2万円／27歳(扶養家族1名、住宅手当有の場合、残業代を除く)715.8 万円／34歳(扶養家族3名、住宅手当有の場合、残業代を除く)　■賞与：年2回（6月・12月）　■昇給：年1回（1月）　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：3ヶ月　■待遇■　通勤手当※同社規程により支給／退職金、貯蓄制度／財形貯蓄制度（財形年金）、団体貯蓄保険、クボタファンド（従業員持株会）慶弔・保険／慶弔見舞金制度、ファミリーライフサポート保険、災害補償、各種損害保険等 健康・レクリエーション／カフェテリアプラン　■勤務時間：8：30～17：00　■休憩：45分　■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。

【具体的な業務内容】
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。
■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）
■機械学習をコアとした新規サービスの開発
機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）
■医療現場で利用されるサービスの開発
電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。

【ミッション】
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。

【本ポジションの魅力】
■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。
■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。
■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。
■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。

【組織構成】
エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム
機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）
エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームで…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。

【具体的な業務内容】
■クライアント課題の分析（リサーチ含む）
■大量に蓄積した自社企画のデータ（アンケート・行動ログなど）の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
エムスリーは、具体的な施策・行動に直結する使えるデータを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。

【募集背景】
エムスリーは、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。
エムスリーが医師向け広告事業を核に成長する過程で、リサーチ事業は誕生しました。国内の医薬品市場をリサーチしたいグローバルファーマ本社やグローバル化が進み海外進出を加速させる内資系企業に、世界最大級の医師パネルを持つエムスリーのリサーチサービスが役立っています。
BIR（ビジネスインテリジェンス&リサーチ）カンパニーは、上記の背景から着実な成長を遂げ、エムスリーの新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
現在、JR西日本グループでは、（１）グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、（２）JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。
（１）WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
（２）JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。
これらの取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため募集いたします。

【具体的には】
■鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
■鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
■顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
■分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

【分析業務例】
・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善
・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装

▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Jul…

勤務地	大阪府大阪市
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
現在、JR西日本グループでは、（１）グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、（２）JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。
（１）WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
（２）JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。
これらの取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため募集いたします。

【具体的には】
■鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
■鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化

【分析業務例】
・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善
・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装

▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
…

勤務地	大阪府大阪市
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

◆同社にて、BCホールディングスグループの国内外10社及び外部クライアントのマーケティングに携わっていただきます。

【具体的には…】
■マーケティング戦略の立案及びKPI設計業務
■見込客の獲得力を強化するコンテンツマーケティング業務
■SEMを強化するリスティング業務
■MQLを向上させるナーチャリング業務
■NPSを向上させるセミナー・イベントの企画・運営業務
■上記を実現するためのRFPの策定及び外部パートナーの選定業務

なお、主なマーケティングツールについては、以下を活用して頂きます。
■Salesforce
■HubSpot（ハブスポット）

なお、マーケティングツールについては、最適化を目的に変更することがあります。
各担当は、事業会社とも密接な連携が必要なため、デスクは事業会社の営業部門の隣に配置しており、日常的に協働する関係性です。

【ミッション】
デジタルを活用した営業の最適化を図るべく、グループの競合優位性をお客様に理解して貰うだけでなく、自社のみならず、周りの企業へも推奨いただけるように、NPSを向上させ、お客様とのリレーションを強化する企画設計及びディレクション業務に携わっていただきます

【募集背景】
マーケティング強化、およびマーケティング組織の拡大・発展のための組織強化

【配属部署】
マーケティング組織は管掌役員を含めて総勢7名。うち4名が新宿オフィスに在籍。
※想定レイヤーは課長～CMO候補

【働き方と部署の風土について】
第二創業期であり新たな施策へのチャレンジに前向きな風土

勤務地	東京都新宿区西新宿1-24-1
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
◎2024年4月より新設する産業戦略部に配属となります。

■日本経済を支える中小企業の事業継続及び経営力強化に向けて、産業調査をベースに業界・個別企業の戦略立案・実行までを支援するお仕事です。

■具体的には、下記いずれかもしくは全ての業務を担っていただきます。

（１）産業全体や特定業種のPEST分析などフレームワークを活用した分析、特定業種の共通課題の把握、産業調査を含むマーケティング視点に基づく当金庫が取りうる戦略構想
（２）個別業種が競争力や持続性を高めるための産業変革に係る戦略立案
（３）業界戦略に基づく個別企業の戦略・戦術の創造、交渉、実行

勤務地	東京都中央区
給与	年収：800万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します