【職務概要】
　与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った
　高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。
　※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、
　　与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます

【本ポジションの魅力】
★会員数が6,300万名を超えているPayPayや、LINEヤフーと協業しているので、
　大規模データに触れながら課題分析～改善に取り組むことができます。
★異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力で
　モデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への
　貢献度が高いです。
★ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担う
　マネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割として
　データサイエンティストのスペシャリストを目指せます。
★スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、
　常にエキサイティングな経験ができます。
★機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や
　精度向上のための技術も積極的に取り入れています。
★一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを
　保ちながら働くことができます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都新宿区四谷1-6-1　YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～1500万円　月給制：月額333000円　賞与：インセンティブあり（年1回）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：時間外勤務手当、通勤交通費、社保完備、確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）、共済、定年再雇用制度、PayPayカード健康保険組合(健保連の保養所施設利用、家族健康診断補助、インフルエンザ予防接種補助　等）■勤務時間：スーパーフレックス制（コアタイム無し）原則：9時00分～17時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務詳細】
データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
　▽
≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
　▽
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー　など

【業務内容変更の範囲】
会社が定める業務

勤務地	東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～1000万円　月給制：月額427190円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月（支給額は同じ）)■福利厚生：社会保険完備、関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、死亡保険、産休・育休取得制度、看護休暇制度、在宅勤務制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨■勤務時間：9時00分～18時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供

【クライアント】
自動車業界や製薬、化学、半導体などの製造業向けのコンサルタント
その中でも特に人事領域でのDXやデータ利活用、ピープルアナリティクスに関する業務をお任せする予定です

【業界の特徴と募集の背景】
自動車業界をはじめとする製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっています
モノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）
一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。

このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。
AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プ…

勤務地	東京都千代田区丸の内3-2-3
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。
Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

【職務詳細】
■担当してもらいたい業務やその範囲　など
・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用
・データカタログの整備および継続的な改善
・データマネジメント基盤の構築および改善
・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善
※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。
■誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
・同社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～900万円　月給制：月額299000円　賞与：年2回（7月・12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：家族手当、住宅手当、リフレッシュ休暇、ストック休暇制度、育児・介護中の社員向け両立支援制度、短時間勤務制度、退職金制度、社員持株会制度、社員再雇用制度、ホームヘルプ制度、自社健康保険組合■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、9時間勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
■機械学習モデルの構築・運用
（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用）
■技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）

【プロジェクト例】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。
■AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
■自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
■パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
■大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）

【本ポジションの魅力】
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

【事業部について】
■SGE AI戦略本部
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。
■ゲーム・エンターテイメント事業部
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。
約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社にて、海外事業企画をご担当いただきます。

【職務詳細】
具体的に下記業務をお任せいたします。
・海外技術調査
└海外企業が有する技術・製品の調査と評価、及び日本市場や他海外市場への導入の立案、遂行

・新規事業・技術開発
└グループ会社(北米2社、欧州3社)やパートナー企業との新規技術開発、新規市場参入等の立案、遂行

【業務の魅力】
様々な国の方との交渉を通じた人間関係の構築や、発展途上国の方々へのインフラ供給等、縁の下の力持ちとしての仕事のやりがいを得る事が出来ます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区神田須田町1-25 JR神田万世橋ビル JR「秋葉原」駅より徒歩約5分 勤務地変更の範…
給与	年収：450万円～600万円■年収：450万～600万円　月給制：月額250000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（6月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費全額支給、各種手当（家族、残業、出張ほか）、賃貸住宅家賃補助、住宅融資利子補助、財形貯蓄制度、共済会、組合直営保養所、企業年金基金保養所、法人会員施設、各種教育制度、在宅勤務　退職金制度、出張手当、育児・福祉手当　他■勤務時間：9：00～16：45　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】

先端的なIT分野を中心に技術動向調査、ビジネス事例調査等を行い、同社の顧客企業等に効果的な活用方法に関するアドバイスや提言等を行っていただきます。
また、同社の技術戦略の策定にも関与する機会があります。

【具体的な業務内容】
・IT動向に関して技術情報を収集し技術を俯瞰、先端技術の有望性を評価する。
・調査すべき技術テーマの選定と選定テーマに対する深堀調査を実施する。
・独自の切り口・視点・軸で調査を行い技術の見通しを示すと共に、お客様企業や当社に対する示唆・提言をレポートとしてまとめる。
・まとめた知見は事業部の依頼に基づきお客様企業を訪問、示唆・提言のご提供、当社における技術獲得戦略へのインプット、社内外のセミナや書籍として情報発信を行う。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・客観・公平な立場で国内外における様々な情報ソースを活用、ファクトベースの分析と自身の専門的知見に基づく洞察力を働かせて先端的な技術調査を行うことができる。
・お客様CxOクラスに対して、事業部門と協力し調査で獲得した洞察・示唆・提言をご紹介、お客様とご意見交換することができる。
・NRIにおける技術戦略策定に貢献することができ、NRIの今後の技術獲得方針に影響を与えることができる。
・社内外のメディア、書籍を通じて情報発信していくことにより、自身のプレゼンスを向上することができる。

転職者メッセージも併せてご覧ください。
　ITアナリスト（2020年キャリア入社　権藤 亜希子氏）
　https://career.nri.co.jp/spur/interview/interview10.html


【配属部署】IT基盤技術戦略室（約20名）
■組織のミッション
・先端技術のリサーチ、外部環境／競合動向の調査を通じて、お客様企業や当社が今後取り組むべき技術を明らかにする。
・調査活動にて得た知見と洞察力に基づき、社会やお客様企業における当該技術の可能性を描き、示唆や提言、技術戦略策定支援を行う。
・同社における技術戦略の策定、技術獲得活動の推進・強化、VC（ベンチャキャピタル）との連携による同社では有しない技術をもつ企業との連携推進

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。

【職務詳細】
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1100万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーション…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【組織ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。

【業務内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

【具体的な業務内容】
・各事業責任者と連携した事業計画の策定
・事業KGI/KPIの管理および状況分析
・分析基盤構築のための環境整備
・データ分析に基づく各種戦略提言　等

※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
・受注予測モデル構築　
・事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、同社は、「楽楽シリーズ（*）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスの業務に携わる機会もございます。

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　　
　データマネジメント課（課長1名、メンバー5名）

【キャリアパス】
※想定イメージ
・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます
　↓
・プロジェクトの主担当としての進行をお任せいたします
　↓
・チームリーダーとして複数名のメンバーの業務遂行支援をお任せいたします
　↓
・取組みや成果に応じて、ゆくゆくは…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：650万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

【具体的な業務内容】
■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
■データマネジメントやデータカタログの構築
など

【利用技術】
■DWH : BigQuery
■プログラミング言語 : Python, R
■分析環境 : Veretex AI （Jupyter Lab）, Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など
■コミュニケーション : Slack, Notion

【事業内容】
ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。
上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。
チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務概要】
当社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル５カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計100件を超える分析案件を推進してきました。今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。

【職務詳細】
・データ分析（機械学習、統計解析等）
・データマネジメント
・データ分析システムの企画開発 等
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
※データ分析に留まらず、データ利活用を通じ、ビジネス部門と向き合いながら、事業や業務の高度化・効率化をする事を期待しております。


＜具体的なプロジェクト＞
・お客様満足度の分析、お客様へのアプローチ方法/タイミングの分析等
・保険事務業務におけるプロセスマイニング
・少額短期保険の新商品（精密検査費用保険）に関連する健康支援効果を定量化・可視化
・ご契約者様へのアプリ・メール等によるマーケティング・導線強化
・研修/調査関係データ等の解析を通じて、育成施策の高度化・エンゲージメントを向上
・ヘルスケアデータを活用した医療費予測


【社外表彰】
2025年：FDUAアワード2025大賞受賞（2019年より継続推進している、当社グループ一体でのデータ利活用・システム整備・人材育成の取り組み）
2022年：IT「最優秀賞」（IT・デジタル人材のグループ一体での育成推進/グループ一体でのデータ利活用人材育成について）
2021年：IT「奨励賞」（全体横断のデータ利活用推進態勢を組成し（データ利活用WG）ビジネスＩＴ一体でのデータ利活用を推進について）

【組織概要】
・配属部署（デジタル・AI推進室）は18名のメンバーが在籍しております。データ利活用は、保険ビジネス知識、自社ＩＴ知識、データサイエンススキル等多様なスキルが不可…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

※株式会社DTダイナミクスへの出向となります※出向の期間はご入社後、企業様との調整の上、期間を決定します。
【職務概要】
同社が展開する製造業の部品調達プラットフォーム「meviy（メビー）」において、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを用いたAIエージェントの推進・実装および開発環境の整備をリードいただきます。
【職務詳細】
・既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%）
現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索し、実装・効果測定までをリードします。
・メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%）
AI技術の知見やノウハウをチーム内へ共有し、形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理など、AIネイティブな開発プロセス・設計手法の標準化・定着を図ります。
・インフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%)
SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策、将来のグローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計を担います。
・AIネイティブ開発環境基盤の構築・改善(10%)
データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用します。

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

勤務地	東京都千代田区九段南1丁目6番5号 九段会館テラス 東京メトロ東西線、半蔵門線、都営新宿線「九段下」…
給与	年収：700万円～900万円■年収：700万～900万円　月給制：月額500000円　賞与：有　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(原則3ヶ月（試用期間中の待遇変更なし）)■福利厚生：交通費支給、退職金制度、確定拠出年金制度、社内研修制度、社内英会話レッスン（本社ビルのみ）、保養所（ラフォーレ倶楽部) 、テーマパークチケット優待■勤務時間：フルフレックス　※株式会社DTダイナミクス社への出向中のみ適用標準労働時間／9：00～17：30（7時間30分）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります

■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares（図面領域）
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

※技術スタック（一例）
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大き…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

＜所属組織 Actuarial Services （AS）について＞
PwC Japan AS （Actuarial Services） グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
トヨタグループの金融領域を担う同社にて、データ分析・統計解析を基盤としながら、生成AIを活用した新規サービス創出や業務効率化を推進します。

【職務詳細】
データ利活用推進グループの一員として、以下の業務をリードいただきます。
・社内の多様なデータを分析・活用したビジネス課題の解決
・各部門との連携による、データ利活用施策の提案から実装までのリード
・生成AIを活用したチャットボット開発やボイス解析、自動応答システム等の構築
・生成AIによる新価値創造（新規サービス創出・業務効率化プロジェクトの推進）

【募集背景】
データ利活用および生成AI技術を用いたビジネス変革をさらに加速させるため、専門性を持った人材を募集します。

【このポジションの魅力】
トヨタグループという強固な顧客基盤から得られる膨大なデータを活用できるだけでなく、生成AIという最先端技術を実ビジネスに適用し、新価値を創造するプロセスに深く関与できます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区内幸町2-2-2 富国生命ビル 都営三田線「内幸町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:…
給与	年収：350万円～500万円■年収：360万～500万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回（7月、12月）　昇給：年1回（1月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：退職金制度／借上社宅あり※社内規定に準ずる／通勤手当／トヨタグループ団体保険／保養所／財形貯蓄／持株会／車両購入資金貸付■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム：12時00分～15時00分）※所定労働時間8時間　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【募集背景】
水素製造用整流器設備のグローバルでの販売・マーケティング、製品開発を強化・推進しており、そのための募集いたします。

【業務内容】
1. 見積提案・商談開拓活動
国内関連部門ならびにTMEICグローバルチームメンバーと連携して、具体的な商談における見積提案活動を行うとともに、新規商談開拓活動を行う。
2. マーケティング活動
国内外の水素市場全体動向調査、水電解装置業界調査、水素製造用整流器設備競合他社調査等、水素関連市場から水電解装置、整流器設備までの市場調査を継続的に行う。
3. 市場開拓活動
国内関連部門ならびにTMEICグローバルチームメンバーと連携して、国内外の水素キープレーヤーの開拓・関係性強化、TMEICソリューションのプロモーション等、積極的な市場開拓活動を推進する。
4. 展示会活動
市場開拓活動の一貫として、積極的に水素関連の展示会・カンファレンス・学会等の参加、出展し、TMEICの市場プレゼンス向上を図るとともに、水素関連キープレーヤーとのネットワーキング活動を行う。
5. 製品開発推進活動
上記活動を通じて得られる市場ニーズを製造部門と連携して製品開発に継続的に反映させていく。

【入社後について】
上記業務についてOJTにてチーム内で業務内容を共有しながら活動していきます。基本的にチームで業務を行っております。

【配属部署】
産業・エネルギーシステム第一事業部　水素整流器事業推進室　販売・マーケティング推進グループ

【部署の現状と今後の方向性】
グローバルでのカーボンニュートラルへの取組み拡大と合わせてエネルギーとしての水素への期待が高まっている。TMEICはパワーエレクトロニクスのグローバルリーディングカンパニーの1社として、グリーン水素製造に最適な電源設備で水素社会の発展に貢献していくことを掲げており、現在国内外でGTM（Go-To-Market）戦略を推進している。

【働き方】
■残業：平常時は月10時間前後
■在宅勤務：全社制度として週3回まで可能。
当課では、ほぼ全員1～2日以上、在宅勤務制度を利用。
■海外出張：２ヵ月に１回程度（1~2週間）の頻度（欧州、インド、中国、北米等）
★海外志向の方にぴったり：グローバル案件比率50%
国内と海外でプロジェクト比率はほぼ半々。語学力に不安があっても、意欲さえあれば…

勤務地	東京都中央区京橋
給与	年収：550万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
2022年11月に立ち上がったBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入（BIツールや企業データベースシステムの連携）、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。

一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。

同社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。

【具体的な業務内容】
■各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化
（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例
Salesforce
Account Engagement（旧Pardot）
Zoom Phone
FORCAS
Sansan
Amptalk　等
■上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
■上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）
■各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
■データ活用基盤の定期的なメンテナンス

【キャリアイメージ】
■既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計
■その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく
…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【キャリアパス】
分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「…
給与	年収：450万円～650万円■年収：460万～800万円　月給制：月額285000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、住宅融資制度、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間30分　フレックスタイム制有（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【職務概要】　
サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。

【職務詳細】
サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。
また分析や推薦／検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

また、データマネジメント業務、ドメインモデリングとデータ設計、バッチ処理／ストリーム処理によるデータフローの設計、実装、BIシステムの開発／運用、およびそのためのデータ整備、外部システムやオープンデータ活用のための開発／運用も行っています。

▼グループIT推進本部は、サイバーエージェントグループの各部署ニーズやフェーズに合わせ、そのサポート、コミット具合を最適化することを特徴した横断組織です。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データに基づくビジネスの重要性が高まる中、同グループのビジネス部署と連携し、データ分析に関する企画から実装、保守までの一連の業務を担当します。

【職務詳細】
・データ分析に関わるビジネス企画、PoC（概念実証）、本番実装、保守
・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守

【案件例】
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングのための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
・その他：各種サービスの需要予測　等

【本ポジションの魅力】
・世界トップクラスの規模を誇る金融グループの各種データを分析し、多様なビジネス分野へ貢献できます。
・新設部署のため、組織の立ち上げから成長までを共に経験することが可能です。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区東五反田2-18-1　大崎フォレストビルディング JR各線「大崎」駅より徒歩5分 勤務…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1000万円　月給制：月額330000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：オフィスへの通勤交通費全額支給（同社規定による）、契約社宅制度、退職金制度、選択制確定拠出年金制度、厚生年金基金、財形貯蓄制度■勤務時間：9時00分～17時30分※職種により、フレックスタイム制・裁量労働制の適用あり　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

【職務詳細】
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A／Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更は…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～800万円　年棒制：月額333333円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。

【職務詳細】
商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。

例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区神宮前1-10-29Tripeaks 神宮前Bldg3階 JR山手線「原宿」駅徒歩3分 …
給与	年収：400万円～650万円■年収：430万～850万円　月給制：月額306000円　賞与：年2回（7月、12月）　※実績5ヶ月分　昇給：年1回（3月）　※4等級以上の正社員対象■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：社員寮・借上社宅、単身者帰省旅費、財形貯蓄、社員持株制度、慶弔見舞金、短時間勤務制度、リフレッシュ休暇、社員旅行、スポーツセンター、社員食堂、懇親会費補助制度など、通勤手当、地域手当、家族手当、職技手当、住宅手当■勤務時間：9時00分～17時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内喫煙可

データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントチームの一員として働きませんか。

アクセンチュアは世界トップのコンサルティングサービスを展開する会社であり、同時に世界トップクラスのデータサイエンティスト集団でもあります。我々のチームは業界専門知識とデータ分析能力を駆使して業界向けのデータドリブンコンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。

【具体的な業務】
■セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
■データを活用した顧客企業における新規デジタルビジネ構築の支援

【アクセンチュアの強み】
■？年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。
■業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。
■グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。

勤務地	東京都港区赤坂1-8-1
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【組織としての担当業務】
様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や
アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。
分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、
製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。

【職務詳細】
・Redshift／BigQueryなどにあるデータを主に
　Tableau／JupyterNotebook(Databricks)を利用して
　前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です
・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと
　協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります
・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・
　企画・設計と多岐にわたります
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務



【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、…
給与	年収：750万円～900万円■年収：750万～1000万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：有■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度■勤務時間：標準労働時間帯 9：00～17：30フレックスタイム制あり　休憩時間：45分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
同社では、平均IQ138のメンバー達が、Google、Meta、Yahoo!などWEBメディアのアドテクノロジーのアルゴリズムを逆引きで解析し、広告配信に独自の調整や改善を実行しています。その結果、圧倒的な効率化を達成し業績を伸ばしてきました。単に分析をするだけでなく、分析結果から自らマーケティングを実践するからこそ成果を拡大できるのです。
一般的なメーカーとは異なり同社のマーケティングは広告代理店等をほとんど使わず自社内で行っており、その業務の中の広告データ分析、広告運用を担っていただきます。

【職務詳細】
●Google,Meta,Yahoo!,X等のWEBメディアの広告出稿データを分析しながら運用する仕事です。担当するメディアによっては1人で月間数千万～1億円のWEB広告運用をお任せします。
●各WEBメディアは独自のAIのアルゴリズムで動いていますので、このアルゴリズムを解析しながら、最も成果が高くなる
（予算内での注文件数が最大化になる）配信方法を考えて広告運用を実行していきます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区銀座四丁目12番15号　歌舞伎座タワー17階 東京メトロ 日比谷線・都営地下鉄浅草線「東…
給与	年収：500万円～750万円■年収：504万～1068万円　月給制：月額420000円　賞与：なし　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3～6ヶ月)■福利厚生：交通費全額支給(規定有)、オリジナル社内研修制度、MVP制度、ランチ完全無料、インセンティブ制度、選択制確定拠出年金制度、定期健康診断、インフルエンザ予防接種、家事代行サービス、永年勤続表彰制度、出張手当、地域手当、資格取得支援制度、商品企画コンテスト■勤務時間：9：00～18：00　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

本組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援
5. 経営計画／予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援
6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案

【具体的なプロジェクト事例】
　- 製造領域（品質不良解析、予兆保全など）
　- マーケティング＆セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など）
　- サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）
　- 人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など）

勤務地	東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～2000万円　月給制：月額400000円　賞与：業績賞与年1回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(4ヶ月)■福利厚生：各種社会保険加入、確定拠出年金制度、慶弔見舞金、団体生命保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブ等割引利用、各種クラブ活動、カウンセリング制度等■勤務時間：フレックス制　標準労働時間1日7時間 コアタイム 10時45分～15時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■組織のミッション
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。

■組織の業務概要
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透

■担当いただく業務概要
・全社のデータ活用に資するためのデータ基盤の開発企画、構築、運用（データ収集、統合や分析に資する基盤機能の拡充）
・基盤の活用推進のための活用状況のモニタリング・効果測定およびそれに基づく基盤改善、情報発信業務
・チームリーダーとしてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）

■業務の魅力
全社横断でのデータ活用を継続的に実行支援することにより、以下に実現に寄与することができます。
・ドコモ全体を俯瞰したビックデータマネジメントスキル
・最新のデータソリューション、技術の取得
・ドコモ全社横断の調整を通じたリーダーシップ力、チーム力の向上

■候補者へのメッセージ
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。このポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組んでいただければと思います。

■環境の魅力や現場カルチャーについて
・技術的なスキルだけなく、ビジネスに関するスキルも身に着けるチャンスがある環境となります。（資格取得奨励金、外部イベント参加支援など制度も充実）
・フレックス制度（コアタイムレス）により柔軟に働くことができる環境となります。
・オンランツールを活用したコ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
『ウェルスナビ』のお客様が、「長期・積立・分散」の資産運用やサービス・機能の理解、それらを通じた当社への信頼を深めるために、各種コンテンツの企画・編集を担当します。

■長期投資に必要な知識を深めるコンテンツ
■市況の変化などの不安に寄り添い、資産運用の継続をサポートするコンテンツ
■老後に向けた資産形成をサポートするためのコンテンツ

また、40万人以上の『ウェルスナビ』のお客様に向け、コラム・ニュースレター・動画コンテンツ等の執筆・制作を担当します。

■資産運用の経験・知識が浅い方にも、「長期・積立・分散」の資産運用の理解を深めていただくことを目指した制作
■制度（NISAなど）の理解が浅い方に向けたコンテンツ
■サービス・機能や使い方を理解するためのコンテンツ
■個人のお金の悩みを解消するためのコンテンツ

【募集背景】
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、老後に備えて働きながら資産運用を続けていくことが大切な時代ですが、日本では資産運用の成功体験がまだ根付いていません。当社はこのような状況を変えるべく、ロボアドバイザーと呼ばれる全自動資産運用サービス『ウェルスナビ』を開発・運営しています。

お客様の資産運用の成功を後押しするためには、目標に合わせたサービス利用や、数十年に渡る継続利用をサポートする仕組みが必要です。当社はその仕組みに欠かせないコンテンツの制作に力を入れています。

NISA制度を軸としたサービス強化、生命保険や年金等の隣接領域への進出、三菱UFJ銀行とデジタルバンク立ち上げを目指すなどの事業拡大を見据え、コンテンツを安定してご提供できる体制をつくるために、新たなコンテンツライターを担ってくださる方を募集いたします。

【期待する役割】
『ウェルスナビ』のサービス理念「長期・積立・分散」に基づき、お客様の資産運用を成功へと導くコンテンツやメッセージを企画から制作まで一貫して担当いただきます。

デザイナーやプロダクトマネージャー、クオンツと連携し、資産運用に関するお客様の疑問や悩みに応える、信頼性が高くお客様にとって有用なコンテンツを作成していただきます。

コラム、ニュースレター、オンラインセミナー、動画コンテンツなどさまざまなチャネルを活用し、それぞれの特性に最適化されたコンテンツを提案・発…

勤務地	東京都品川区西五反田
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙